终版概率论发展简史.ppt
概率论的产生与发展课件
学、分子光谱学等。
生物学
03
生物学家使用概率论来研究生物现象,如遗传学、生态学等。
概率在工程中的应用
01
02
03
计算机科学
计算机科学家使用概率论 来研究随机过程在计算机 科学中的应用,如加密、 数据压缩等。
电气工程
电气工程师使用概率论来 研究随机噪声在电气系统 中的应用,如信号处理、 可靠性工程等。
在18世纪对概率论进行了深入的研究,并引入了“伯努利试验”和“大数定律”等概念。
棣莫弗(De Moivre)
在18世纪对概率论进行了广泛的研究,并引入了正态分布的概念。
高斯(Gauss)
在19世纪对概率论进行了系统的研究,并引入了高斯分布和相关概念。
当代概率论的主要贡献者
01
费希尔(Fisher)
的精确估计和预测,为决策提供科学依据。
随机过程
01
随机过程是概率论的一个重要 分支,它研究的是随时间变化 的不确定性现象。
02
随机过程广泛应用于自然科学、 社会科学、工程技术等领域, 如物理学、生物学、经济学等。
03
随机过程的理论体系包括马尔 科夫链、泊松过程、布朗运动 等,这些理论为研究随机现象 提供了有力的工具。
始尝试用不同的方式描述和预测这些事件。
早期赌博游戏的研究
03
赌博游戏在历史上的发展推动了人们对概率的研究,
如骰子、牌九等赌博工具。
概率论的诞生
01
17世纪欧洲赌博热 潮
17世纪欧洲的赌博热潮促使数学 家们开始深入研究概率论,其中 代表人物包括费马、帕斯卡等。
02
初步建立概率理论
早期概率论的发展主要集中在游 戏和赌博领域,但逐渐扩展到其 他领域,如保险、人口统计等。
概率论的发展史
概率论的发展史概率论的发展史数学,作为人类发展史上光辉的一页,伴随着人类社会的进步,一直闪烁着耀眼的光辉。
十七世纪,正当研究必然性事件的数理关系获得较大发展的时候,一个研究偶然事件数量关系的数学分支开始出现,这就是概率论。
早在16世纪,赌博中的偶然现象就开始引起人们的注意。
数学家卡丹诺(Cardano)首先觉察到,赌博输赢虽然是偶然的,但较大的赌博次数会呈现一定的规律性,卡丹诺为此还写了一本《论赌博》的小册子,书中计算了掷两颗骰子或三颗骰子时,在一切可能的方法中有多少方法得到某一点数。
据说,曾与卡丹诺在三次方程发明权上发生争论的塔尔塔里亚,也曾做过类似的实验。
促使概率论产生的强大动力来自社会实践,首先是保险事业。
文艺复兴后,随着航海事业的发展,意大利开始出现海上保险业务。
16世纪末,在欧洲不少国家已把保险业务扩大到其它工商业上,保险的对象都是偶然性事件。
为了保证保险公司赢利,又使参加保险的人愿意参加保险,就需要根据对大量偶然现象规律性的分析,去创立保险的一般理论。
于是,一种专门适用于分析偶然现象的数学工具也就成为十分必要了。
18世纪是概率论的正式形成和发展时期。
1713年,贝努利(Bernoulli)的名著《推想的艺术》发表。
在这部著作中,贝努利明确指出了概率论最重要的定律之一――“大数定律”,并且给出了证明,这使以往建立在经验之上的频率稳定性推测理论化了,从此概率论从对特殊问题的求解,发展到了一般的理论概括。
继贝努利之后,法国数学家棣谟佛(Abraham de Moiver)于1781年发表了《机遇原理》.书中提出了概率乘法法则,以及“正态分”和“正态分布律”的概念,为概率论的“中心极限定理”的建立奠定了基础。
19世纪概率论朝着建立完整的理论体系和更广泛的应用方向发展。
其中为之作出较大贡献的有:法国数学家拉普拉斯(Laplace),德国数学家高斯(Gauss),英国物理学家、数学家麦克斯韦(Maxwell),美国数学家、物理学家吉布斯(Gibbs)等。
概率论发展简史
概率论发展简史概率论有悠久的历史,它的起源与博弈问题有关。
16世纪意大利的一些学者开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题,例如比较掷二个骰子出现总点数为9或10的可能性大小。
17世纪中叶,法国数学家B.帕斯卡,P.de.费马及荷兰数学家惠更斯基于排列组合的方法研究了一些比较复杂的赌博问题,解决了“合理分配赌注问题”(即历史上有名的“得分问题”)“输光问题”等等,其方法不是直接计算赌徒赢局的概率,而是计算期望的赢值,从而导致了现今成为数学期望的概念(由惠更斯明确提出)。
概率论成为数学的一个分支的真正奠基人则是瑞士数学家雅各布第一·伯努利。
他建立了概率论中第一个极限定理,即伯努利大数定律,这个结果发表于他死后八年(1713)出版的遗著《推测术》。
1716年前后,A.棣莫弗用他导出的斯特林公式(即:)进一步证明了渐进地服从正态分布(德国数学家C.F.高斯于1809年研究测量误差理论时重新导出正态分布,故亦称为高斯分布),这里,后来法国数学家P.S.拉普拉斯将棣莫弗的这一结果推广到一般的的情形,后世称为棣莫弗—拉普拉斯极限定理,这是概率论中第二个基本极限定理的原始形式。
拉普拉斯对概率论的发展贡献很大,他在系统总结前人工作的基础上写出了《概率的分析理论》(1812年出版后又再版6次),在这一著作中,他首次明确规定了概率的古典定义,并在概率论中引入了更有力的分析工具,如差分方程、母函数,从而实现了概率论由单纯的组合计算到分析方法的过渡,将概率论推向一个新的发展阶段。
拉普拉斯非常重视概率论的实际应用,对人口统计学尤感兴趣。
继拉普拉斯之后,概率论的中心研究课题是推广和改进伯努利大数定律及棣莫弗—拉普拉斯极限定理,在这方面俄国数学家切比雪夫迈出了决定性的一步,1866年他用自己创立的切比雪夫不等式建立了有关独立随机变量序列的大数定律,次年又建立了有关各阶绝对矩一致有界的独立随机序列的中心极限定理。
1901年,A.M.李亚普诺夫利用特征函数方法,对一类相当广泛的独立随机变量序列,证明了中心极限定理,他利用这一定理第一次科学地解释了为什么实际中遇到的许多随机变量近似服从正态分布。
《概率论》课件
物理学
描述粒子在气体或液体中的运动状态。
金融学
用于股票价格和收益率的分析。
隐马尔科夫模型
定义
隐马尔科夫模型是一种特殊的马尔科夫模型 ,其中观测状态与隐藏状态有关,而隐藏状 态之间相互独立。
应用
语音识别、手写识别、生物信息学等领域。
05
大数定律与中心极限定理
大数定律及其应用
大数定律
在独立重复试验中,当试验次数趋于无穷时,事件发 生的频率趋于该事件发生的概率。
《概率论》ppt课 件
目录
• 概率论简介 • 概率的基本性质 • 随机变量及其分布 • 随机过程与马尔科夫链 • 大数定律与中心极限定理 • 贝叶斯统计推断
01
概率论简介
概率论的定义
概率论
研究随机现象的数学学科,通过数学模型和公式 来描述随机事件、随机变量和随机过程。
随机变量
表示随机现象的数值变量,其取值具有随机性。
THANKS
感谢观看
计算机科学
概率论在计算机科学中用于算法设计和数据 挖掘等领域。
02
概率的基本性质
概率的公理化定义
概率的公理化定义是概率论的基础,它规定了概率的几个基本性质,包括非负性 、规范性、可加性和有限可加性。
非负性指的是任何事件的概率都不小于0;规范性指的是必然事件的概率为1;可 加性指的是两个独立事件的概率等于它们各自概率的和;有限可加性指的是任意 有限个两两独立的事件的概率等于这些事件概率的和。
应用
在统计学中,大数定律用于估计样本的统计量和参数 ,如平均值、方差等。
中心极限定理及其应用
中心极限定理
无论随机变量的分布是什么,当样本量足够大时,样 本均值的分布近似正态分布。
概率论发展简史之欧阳歌谷创编
一、概率论发展简史欧阳歌谷(2021.02.01)1(20世纪以前的概率论概率论起源于博弈问题。
15-16世纪,意大利数学家帕乔利(L.Pacioli,1445-1517)、塔塔利亚(N.Tartaglia,1499-1557)和卡尔丹(G.cardano,1501-1576)的著作中都曾讨论过俩人赌博的赌金分配等概率问题。
1657年,荷兰数学家惠更斯(C.Huygens,1629-1695)发表了《论赌博中的计算》,这是最早的概率论著作。
这些数学家的著述中所出现的第一批概率论概念与定理,标志着概率论的诞生。
而概率论最为一门独立的数学分支,真正的奠基人是雅格布•伯努利(Jacob Bernoulli,1654-1705)。
他在遗著《猜度术》中首次提出了后来以“伯努利定理”著称的极限定理,在概率论发展史上占有重要地位。
伯努利之后,法国数学家棣莫弗(A.de Moivre,1667-1754)把概率论又作了巨大推进,他提出了概率乘法法则,正态分布和正态分布率的概念,并给出了概率论的一些重要结果。
之后法国数学家蒲丰(C.de Buffon,1707-1788)提出了著名的“普丰问题”,引进了几何概率。
另外,拉普拉斯、高斯和泊松(S.D.Poisson,1781-1840)等对概率论做出了进一步奠基性工作。
特别是拉普拉斯,他是严密的、系统的科学概率论的最卓越的创建者,在1812年出版的《概率的分析理论》中,拉普拉斯以强有力的分析工具处理了概率论的基本内容,实现了从组合技巧向分析方法的过渡,使以往零散的结果系统化,开辟了概率论发展的新时期。
泊松则推广了大数定理,提出了著名的泊松分布。
19世纪后期,极限理论的发展称为概率论研究的中心课题,俄国数学家切比雪夫对此做出了重要贡献。
他建立了关于独立随机变量序列的大数定律,推广了棣莫弗—拉普拉斯的极限定理。
切比雪夫的成果后被其学生马尔可夫发扬光大,影响了20世纪概率论发展的进程。
概率论ppt课件
先验概率是指在事件产生前对某一事件产生的概率的估计, 后验概率是指在事件产生后,根据新的信息对某一事件产生 的概率的重新估计。
贝叶斯分析在实践中的应用
金融风险评估
贝叶斯分析可以用于金融风险评估,通过对历史数据的分析,猜测未来市场的 走势和风险。
医学诊断
在医学诊断中,贝叶斯分析可以用于根据患者的症状和体征,结合疾病的特点 ,对疾病进行诊断和猜测。
遍历性和安稳散布
遍历性的定义
01
如果一个马尔科夫链的任意状态在长期平均下占据相同的时间
比例,则称该马尔科夫链具有遍历性。
安稳散布的定义
02
如果一个马尔科夫链的状态概率散布不随时间变化,则称该散
布为安稳散布。
遍历性和安稳散布的关系
03
一个具有遍历性的马尔科夫链通常会有一个唯独的安稳散布,
该散布描写了马尔科夫链在长期运行下的状态概率散布。
伯努利实验
只有两种可能结果的实验 ,例如抛硬币。
二项散布
在n次伯努利实验中成功的 次数所服从的散布。
泊疏松布
在单位时间内(或单位面 积上)随机事件的次数所 服从的散布。
连续型随机变量
正态散布
一种常见的连续型随机变量,其 概率密度函数呈钟形。
指数散布
描写某随机事件的时间间隔所服从 的散布。
均匀散布
在一定区间内均匀散布的概率密度 函数。
的散布假设检验中。
强大数定律
强大数定律的定义
强大数定律是概率论中的一个强大工具,它表明在独立同散布随 机变量序列中,几乎必定有任意给定的收敛子序列。
强大数定律的证明
可以通过切比雪夫不等式和Borel-Cantelli引理等工具来证明。
概率之1-1 概率论发展简史及随机事件(专衔本)
许多内容大不相同的实际问题. 例如 只包含两个样本点的样本空间:
S {H , T }
它既可以作为抛掷硬币出现正面或出现反面的
模型 , 也可以作为产品检验中合格与不合格的模 型 , 又能用于排队现象中有人排队与无人排队的 模型等.
பைடு நூலகம்
Ch1-1-30
所以在具体问题的研究
中 , 描述随机现象的第一步
就是建立样本空间.
Ch1-1-7
三、应用:
在最近几十年中,概率论的应用几乎遍及所有的 科学领域,物理、生物、化学、经济、工农业、军事 和科学技术等方方面面。 例如:(1)预测和滤波应用于空间技术和自动控制; (2)时间序列分析应用于石油勘探和经济管理;
(3)马尔可夫过程,点过程应用于地震预报和气象预报; (4)在通讯工程中概率论可用以提高信号的抗干扰性、 分辨率等等.
样本空间为 : S 1,2 ,3 ,4 ,5 ,6 .
B发生当且仅当
B中的样本点1,
3,5中的某一个
事件 B={掷出奇数点} 1, 3,5
出现.
Ch1-1-35
(3) 随机试验、样本空间与随机事件的关系
随机试验 样本空间 子集 随机事件
基本事件(单点集,不可再分) 随 机 复合事件 事 必然事件 件 不可能事件
Ch1-1-10
“函数在间断点处不存在导数” 等. 确定性现象的特征 条件完全决定结果
2. 随机现象
在一定条件下可能出现也可能不出现的现象
称为随机现象. 实例1 在相同条件下掷一枚均匀的硬币,观察 正反两面出现的情况. 结果有可能出现正面也可能出现反面.
Ch1-1-11
实例2
抛掷一枚骰子,观 结果有可能为: 1, 2, 3, 4, 5 或 6.
概率统计的起源与发展PPT课件
它所提供的不是某种天气现象的\"有\"或\"无\",某种气
象要素值的\"大\"或\"小\",而是天气现象出现的可能性
有多大。如对降水的预报,传统的天气预报一般预报有
雨或无雨,而概率预报则给出可能出现降水的百分数,
百分数越大,出现降水的可能性越大。一般来讲,概率
值小于或等于30%,可认为基本不会降水;概率值在
4
目前世界男女比例
21
20
而中国目前男女出生比例 120:100
预计到2020年将会出现3000万“光 棍”
2020年9月28日
5
2020年9月Βιβλιοθήκη 8日卡尔·邓尼茨第二次世界大战期间 德国的著名军事将领。 曾任潜艇部队司令、 海军总司令、第三帝 国国家元首、武装部 队统帅,德国海军元 帅,是德意志民族国 家社会党党员,希特 勒死后接任德国国家 元首,德国狼群战术 创始人。
美国海军接受了数学家的建议,命令舰队在指定海域 集合,再集体通过危险海域,然后各自驶向预定港口.结 果奇迹出现了:盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25 %2降020年为9月128%日 ,大大减少了损失,保证了物资的及时供应.7
2020年9月28日
8
概率天气预报
概率天气预报是用概率值表示预报量出现可能性的大小,
然而德.梅勒争执到:再掷一次骰子,对他来说最糟
糕的事是他将失去他的优势,游戏是平局,每人都 得到相等的30个金币;但如果掷出的是“5”,他就 赢了,并可拿走全部的60个金币。在下一次掷骰子 之前,他实际上已经拥有了30个金币,他还有50% 的机会赢得另外30个金币,所以,他应分得45个金 币。
2020年9月28日
概率论课件绪论
1653年梅耳问帕斯卡:他与赌 友赌掷骰子每人押32个金币,约定五 战三胜,在梅耳2:1领先时,梅耳接到 通知要陪同国王接见外宾,赌局就此 终止,梅耳应分得这64个金币的多个 6的机会要比掷两粒骰子四次至少 出现一对6的机会更大些,这是否 成立?
二、概率论的发展
柯尔莫哥洛夫
( A. H. Колмогоров1903-1987 )
俄国数学家 1939年任苏联科学 院院士.先后当选美,法, 意,荷,英,德 等国的外籍 院士 及皇家学会会员. 为 20 世纪最有影响的俄 国数学家.
柯尔莫哥洛夫为开创现代数学的一 系列重要分支作出重大贡献.
他建立了在测度论基础上的概率论 公理系统, 奠定了近代概率论的基础.
• 《概率论与数理统计》是本科生考研的数学课 程之一。
• 本课程的教学目的是使大家初步掌握研究随机 现象的数学基本思想和方法,从而具有一定的 分析及解决问题的能力。
• 通过本课程的学习,首先使大家对该学科体系 有一个全面的认识,为进一步学习其它专业知 识奠定学科基础,并使大家具有较完备、合理 的知识结构和实践能力, 学会理论分析,使他 们能够初步分析社会、经济现象的具体事例, 并能给出分析结果和合理化建议。
在动力系统中开创了关于哈密顿系 统的微扰理论与K系统遍历理论; 50年代中期开创了研究函数特征的 信息论方法, 他的工作及随后阿诺尔德
的工作解决并深化了希尔伯特第13问题 ——用较少变量的函数表示较多变量的 函数 ; 60年代后又创立了信息算法理论;
概率论的发展史
两大定理
• 瑞士数学家伯努利在18世纪初提出并证明了概率论的第一个极限定 理,即伯努利大数定理
• 法国数学家拉普拉斯集前人之大成,并在概率论中引入了更有力的 分析工具,证明了第二个极限定理,即中心极限定理的雏形。
• 问题:概率的定义? • 随着概率论的自身发展以及20世纪初完成的一般测度论和积分论,
前苏联数学家柯尔莫戈洛夫建立了概率论公理化体系(1933年), 可以说,该体系是概率论现代化的里程碑。
概率论的发展史
概率论是一门研究随机现象的数量规律性的学科。它起 源于古代赌博游戏,在16、17世纪,法国数学家巴斯卡 (Pascal,1623-1662) 和费尔马 (Fermat,1601-1655) ,通过 书信讨论有关掷骰子游戏中出现的各种概率计算问题,同
时 创立了关于排列、组合、二项式系数等理论。
• 巴斯卡,分赌注的所得比例为 • 费尔马,分赌注的所得比例为差分方程的解 • 惠更斯,分赌注的所得比例为
•此后,通过伯努利 (Bernoulli 1654-1705) 、 德莫佛 (பைடு நூலகம்e Moivre 1667-1754) 、贝叶斯 (Bayes) 、蒲丰(Buffon)、勒让德 (Legendre) 、 拉格朗日 (Lagrange) 等人的进一步工作,概 率论的内容逐渐丰富起来,到拉普拉斯 (Laplace 1749-1827) 时古典概率论的结构已 基本完成。
它起源于古代赌博游戏在1617世纪法国数学家巴斯卡世纪法国数学家巴斯卡pascal16231662和费马fermat16011655通过书信讨论有关掷骰子游戏中出现的通过书信讨论有关掷骰子游戏中出现的各种概率计算问题同时创立了关于排列组合二项式系数等理论同时创立了关于排列组合二项式系数等理论demere问题?两颗骰子掷24次至少得到一个双六的概率与一颗骰子掷次至少得到一个双六的概率与一颗骰子掷4次至少得到一个6点的概率哪个大
概率论简史.ppt
1
2
随机现象
从亚里士多德时代开始,人们就已经认识到随机性/ 不确定性在客观世界中的普遍性,但人们没有认识到研 究并量化随机性的可能性,而是把随机性看作为破坏规 律、超越了人们理解能力范围的东西。
3
随机现象
直到15、16世纪,人们才开始数量化研究随机性/不 确定性,并尝试从中发现客观规律。特别是20世纪发展 成一门严格的数学科学分支:“概率论”。
创立了著名概率模型——“马尔科夫链”。
马尔科夫(Markov),俄国
19
近代概率论其他著名学者
高斯(Gauss),德国 1777-1855
柯西( Cauchy),法国 1789-1857
李雅普诺夫( Lyapunov),俄国 1857-1918
高斯(Gauss)建立了在概率中占重要地位的“高斯分布”。 柯西( Cauchy)建立了“柯西分布”,用近似方法证明了中心极限定理。 李雅普诺夫( Lyapunov)创立了特征函数法,在概率论极限定理研究上有突破进展。
费马( Fermat),法国 1601-1665
6
分赌本问题
A、B两人赌博,各出赌金a元,每局各 人获胜概率都是1/2,约定:谁先胜S局即 赢得全部赌金2a元。先进行到A胜S1局、 B 胜S2局时赌博因故停止,问此时赌金如何 分配?
问题最早见于1494年,帕西奥利(Pacioli) S=6,S1=5,S2=2
16
近代概率论
代表性人物及其成果
泊松
Poisson, 1781-1840
1837年出版了《关于刑事案件和民事案 件审判概率的研究》。
提出了“泊松分布”。
1812
1933
泊松(Poisson),法国
概率论的产生与发展ppt课件
法国数学家棣莫弗(de
Moivre,Abraham,1667-1775)也对概率论有
十分重要的贡献。分出生于法国维特里的勒弗
朗索瓦,早年为法国加尔文派教徒,在新旧教
派的斗争中遭监禁。获释后于1685年移居英国
伦敦,并一直从事家庭教师及保险业顾问等职。
他与著名数学家牛顿、天文学家哈雷为友,专
心研究科学。1695年,写了有关牛顿流数术研
的概率等于二项式 pqn的展开式中的从
16
p n 项到 pmqn m 项的各项之和。容易看出,
这实际上就是概率论中最重要的定律之一-----“大数定律”的最早表现形式,由于它的重要 地位,1913年12月,彼得堡科学院曾专门举 行庆祝会,纪念“大数定律”诞生二百周年。 雅各布.伯努利的工作使得建立在经验分析基 础上的频率稳定性的估计理论化,概率论也从 此由对特殊总是的求解发展为对一般理论的概 括阶段。
在大量的同类随机现象中才能呈现出来,所以它的研
究方法有着自身的特殊性,其中,统计方法是它的一
种基本方法。或然数学发展到今天,已经成为具有众
多分支学科的庞大的数学部门,但其最基本的还是我
们比较熟悉的概率论与数理统计。总的来说,概率论
重在理论上的分析,而数理统计重在应用上的研究,
二者各具特色,相辅相成。概率论的创立标志着或然
2
8.1 赌徒的难题
1653年的夏天,法国著名的数学家、物理 学家帕斯卡(Blaise Pascal,1623--1662)前 往浦埃托镇度假,旅途中,他遇到了“赌徒老 手”梅累。为了消除旅途的寂寞,梅累向帕斯 卡提出了一个十分有趣的“分赌注”的问题。 问题是这样的:一次,梅累与其赌友赌掷骰子, 每人押了32个金币,并事先约定:如果梅累先 掷出三个6点,或其赌友先掷出三个4点,便算 赢家。遗憾的是,这场赌注不算小的赌博并未 能顺利结束。当梅累掷出两次6点,其赌友掷
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问这时应该怎样分配赌注才算公平合理。
︵。︵
4
概率论发展简史
二、概率论的起源: 帕斯卡:若在掷一次,甲胜,甲获全部
赌注, 乙胜,甲、乙平分赌注;两种情况可 能性相同,所以这两种情况平均一下,甲应 得赌金的3/4,乙得赌金的1/4。
︵。︵
5
概率论发展简史
二、概率论的起源: 费马:结束赌局至多还要2局,结果为四
的应用,下面我给大家举一个概率与数理统计 在社会调查中应用的例子。对于某些被调查者 不愿公开回答的问题,运用概率论的方法可以 得到较准确的结论。举个例子,对一批即将出 国留学的学生进行调查,确定学业完成后愿意 回国者所占的比例。
︵。︵
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概率论发展简史
五、概率论的应用:
对于"完成学业后,你是否会回国"这一问题, 很多人不希望透露自己的真实想法。为了得到正 确的结论,我们将问题稍加调整,将"完成学业 后,你是否会回国"定位问题a,另设问题b:" 你的年龄是奇数"。将a、b组成一组问题,让被 调查者抛硬币决定回答问题a或b,并且在问卷 上不标示被调查者回答的是问题a还是问题b。 解除了顾虑后,被调查者都会给出真实的想法。
家柯尔莫哥洛夫。1933年,他发表了著名的 《概率论的基本概念》,用公理化结构明确 了概率的定义,是概率论发展史上的一个里 程碑,为以后的概率论的迅速发展奠定了基础。
︵。︵
11
概率论发展简史
五、概率论的应用:
20世纪以来,由于物理学、生物学、工程
技术、农业技术和军事技术发展的推动,概率
论飞速发展,理论课题不断扩大与深入,应用
回答问题a、b的概率各是50%,所以将各有约
隶莫弗、拉普拉斯、高斯、泊松、柯尔莫戈
洛、夫切比雪夫、马尔可夫等著名数学家都
对概率论的发展做出︵了。︵ 杰出的贡献。
8
概率论发展简史
三、概率论在实践中曲折发展:
在这段时间里,概率论的发展简直
到了使人着迷的程度。但是,随着概率
论中各个领域获得大量成果,以及概率
论在其他基础学科和工程技术上的应用,
由拉普拉斯给出的概率定义的局限性很
︵。︵
14
概率论发展简史
五、概率论的应用: 例如: 3.按掷硬币的方式回答a或b填是或否 ( ) a: “完成学业后,你是否会回国” b:“你的年龄是奇数”。
︵。︵
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概率论发展简史
五、概率论的应用:
然后运用概率论方法,我们就可以从调查结
果中得到我们想知道的回国者比例。假定有300
人接受调查,结果有130个"是"。因为被调查者
种等可能情况: 情况: 1 2 3 4 胜者: 甲甲 甲乙 乙甲 乙乙 前3种情况,甲获全部赌金,仅第四种情况, 乙获全部赌注。所以甲分得赌金的3/4,乙得 赌金的1/4。
︵。︵
6
概率论发展简史
二、概率论的起源: 帕斯卡与费马用各自不同的方法解决了
这个问题。虽然他们在解答中没有明确定义 概念,但是,他们定义了使某赌徒取胜的机 遇,也就是赢得情况数与所有可能情况数的 比,这实际上就是概率,所以概率的发展被 认为是从帕斯卡与费马开始的。
︵。︵
2
二、概率论的起源:
来自赌博者的请求,却是数学家们思考概率 论问题的源泉. 早在1654年,有一个法国贵族 德·梅耳向当时的数学家帕斯卡提出了一个使他苦 恼了很久的问题:将一粒骰子连掷4次至少出现 一次6点的机会较多,而同时将两枚骰子掷24次, 至少出现一次双6的机会却较少。
这是什么原因呢?后人称此为著名的德·梅 耳问题。
名的“大数定律”。所谓“大数定律”,简单地
说就是,当实验次数很大时,事件出现的频
率与概率有较大偏差的可能性很小。这一定
理第一次在单一的概率值与众多现象的统计
度量之间建立了演绎关系,构成了从概率论
通向更广泛应用领域的桥梁。因此,伯努利
被称为概率论的奠基人︵。︵。
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概率论发展简史
四、概率论理论基础的建立: 为概率论确定严密的理论基础的是数学
概率论发展简史
一、历史背景: 17、18世纪,数学获得了巨大的进步。
数学家们冲破了古希腊的演绎框架,向自 然界和社会生活的多方面汲取灵感,数学 领域出现了众多崭新的生长点,而后都发 展成完整的数学分支。除了分析学这一大 系统之外,概率论就是这一时期“使欧几里 得几何相形见绌"的若干重大成就之一。
︵。︵
范围大大拓宽。在最近几十年中,概率论的方
法被引入各个工程技术学科和社会学科。目前,
概率论在近代物理、自动控制、地震预报和气
象预报、工厂产品质量控制、农业试验和公用
事业等方面都得到了重要应用。有越来越多的
概率论方法被引入经济、金融和管理科学,概
率论成为它们的有力工︵具。︵ 。
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概率论发展简史
五、概率论的应用: 为了使大家更直观的了解概率与数理统计
快便暴露了出来,甚至无法适用于一般
的随机现象。因基本概念,诸如概率等尚
没有确切的定义,概率论作为一个数学
分支,缺乏严格的理︵。︵论基础。
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概率论发展简史
四、概率论理论基础的建立:
概率论的第一本专著是1713年问世的雅
各·伯努利的《推测术》。经过二十多年的艰
难研究,伯努利在该书中,表述并证明了著
︵。︵
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概率论发展简史
二、概率论的起源:
概率概念的要旨是在法国数学家帕斯卡与
费马的讨论中才比较明确。他们在往来的信函
中讨论"合理分配赌注问题"。该问题可以简化
为:
甲、乙两人掷硬币赌博,各出资5金币。
规定:正面朝上,甲得一点;若反面朝上,乙
得一点,先积满3点者赢取全部赌资。假定在
甲得2点、乙得1点时,赌局因故不得不中止,
︵。︵
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概率论发展简史
三、概率论在实践中曲折发展:
在概率问题早期的研究中,逐步建立
了事件、概率和随机变量等重要概念以及
它们的基本性质。后来由于许多社会问题
和工程技术问题,如:人口统计、保险理
论、天文观测、误差理论、产品检验和质
量控制等。这些问题的提法,均促进了概
率论的发展,17世纪到19世纪,伯努利、
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概率论发展简史
二、概率论的起源: 概率论是一门研究随机现象的数量规律
学科。它起源于对赌博问题的研究。早在16 世纪,意大利学者卡丹与塔塔里亚等人就已 从数学角度研究过赌博问题。他们的研究除 了赌博外还与当时的人口、保险业等有关, 但由于卡丹等人的思想未引起重视,概率概 念的要旨也不明确,于是很快被人淡忘了。