(完整版)心率变异性及其相关算法
HRV心率变异性
心率变异性的分析方法心率变异性（Heart rate variability，HRV）是指窦性心率在一定时间内周期性改变的现象，是反应交感-副交感神经张力及其平衡的重要指标。
HRV测定方法有两种，即时域测定法和频域分析法。
HRV分析心电信号长短不一，短者分析5min或1h，长者可分析24h，甚至几天，国内外普遍采用24h法。
时域法以RR间期的变异为基础，可用标准差、方差、极差、变异系数等来表达。
常用指标：[1]SDNN：所有窦性RR间期的标准差；[2]SDNN Index:每5min窦性RR间期标准差的均值；[3]SDANN：每5min窦性RR间期均值的标准差；[4]r-MSSD：所有邻近窦性RR间期长度差异平方均值的平方根；[5]pNN50:50毫秒间隔以上临近周期的比例，单位为百分数。
频谱分析法则是把心率变化信号分解为不同的频率成分并将其相对强度定量为功率，提供了各种频率成分的功率谱测定。
常用指标有：[1]高频带（HF，0.15-0.40Hz）:有迷走神经介导，主要代表呼吸变异。
[2]低频带（LF，0.04-0.15Hz）受交感神经和副交感神经共同影响。
[3]极低频带（VLF，0.01-0.04Hz）：可作为交感神经活动的指标。
[4]超低频带（ULF，1.15×10-5-0.0033Hz）：生理意义不明。
[5]总频谱（TF）：是信号总的变异性。
代表HF、VLF、ULF的总和。
[6]LF/HF：代表交感-迷走神经张力的平衡状态。
HRV的时域和频域测量是相关的，HF 与r-MDSS、pNN50相关，LF、VLF与SDNN Index相关，ULF与SDNN、SDANN明显相关。
心率变异性分析
RMSSD：相邻RR间期差值的均方根。（正常参考值39.0+-15.0）
PNN50：相邻NN之差大于50ms的个数占总窦性心搏个数的百分比。（正常参考值：16.7+-12.3）
壹
贰
目前HRV研究的临床意义
1
2
4
3
预测心脏性猝死（急性心肌梗死）
定量评估自主神经系统功能
（糖尿病、冠心病、心梗）指导治疗
对高血压病、心衰、心脏移植、甲亢等疾病的临床应用都有潜在的临床应用价值。
1
2
3
4
心脏性猝死（SCD）预测：由于HRV是反映自主神经张力的最敏感的指标，因此，HRV降低是预测心脏性猝死最有价值的独立指标。
HRV在高血压、充血性心力衰竭、心脏移植、慢性二尖瓣返流、二尖瓣脱垂、室性心律失常、室上性心律失常等疾病的临床研究的研究中都有潜在的应用价值。
急性心肌梗死后患者危险性评估：HRV的降低是预测急性心肌梗死后患者发生心脏性猝死和恶性心律失常危险的重要独立指标。一般建议在梗死后一周开始进行HRV的检测。HRV在梗死后立即降低，并在几周后开始恢复（2周后逐渐回升），大约6-12个月恢复正常。因此，多次测定HRV可能比单次测定价值更大。梗死后HRV恢复的快慢对以后死亡的危险性也有预测价值。
心率变异性分析
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心率变异性是反映自主神经神经系统活性和定量评估心脏交感神经与迷走神经张力及平衡性，从而判断其对心血管疾病的病情及预防，可能是预测心脏性猝死和心律失常性事件的有价值的指标。
致命性的心律失常与交感神经的兴奋性增加、迷走神经的兴奋性减少有关，自主神经系统活动的量化可以通过心率变化的程度表现出来，心率变异（HRV）代表了这种量化标测。
心脏病学基本概念系列文库：心率变异性
心脏病学基本概念系列文库——
心率变异性
医疗卫生是人类文明之一，
心脏病学，在人类医学有重要地位。
本文提供对心脏病学基本概念
“心率变异性”
的解读，以供大家了解。
心率变异性
指观测一定时间内连续R－R间期变化的变异数，是用作评价心脏植物神经活动的指标。
常用分析方法有：①简易法：分别应用公式“差值=最长R－R值－最短R－R值”和“比值=最短R－R值／最长R－R值”来求所观测时间内最大的R－R间期差值和最小的R－R间期比值。
适用于瞬间刺激诱发的心率变化和胎儿心率变异性的评价；②心率功率谱(heart rate power spectrum)分析：是应用快速傅里叶变换数学方法，借助于计算机对心率变异性的速度与幅度作频域分析，被分析的连续R－R间期为256个或512个；③统计方法：是应用一种标准的统计方法评价总心率变异性，对短期及长期的心率变异性能够达到各自的定量分析；④R－R间期分布的评价：通过对R－R间期分布的分析来反映心率变异性，不受分析数据的低噪声水平和伪迹的影响。
各种因素致心脏植物神经平衡失调时，心率变异数将发生变化。
交感神经张力增高时，其值降低；反之，迷走神经张力增高时，其值增大。
现今认为心率变异性在临床心脏病学及非心脏病医学中均有重要的应用价值。
正常人心率变异性变化较大，冠心病、充血性心力衰竭、糖尿病、血管迷走性晕厥、心脏移植病人等，其变异值明显减小。
据报道：心率变异性对急性心肌梗塞的心律失常、存活率、心源性猝死、充血性心力衰竭的程度和预后、心脏移植后神经调节功能的判定均有重要意义。
研究心率变异性还可指导某些心血管疾病的临床合理用药。
(完整版)第九章心率变异性
第九章心率变异性Heart Rate Variability(HRV)9.1 概述心率变异性（Heart Rate Variability，HRV）是指逐次心搏间期之间的微小变异在生理条件下，HRV的产生主要是由于心脏窦房结自律活动通过交感和迷走神经，神经中枢，压力反射和呼吸活动等因素的调节作用，使得心脏每搏间期一般存在几十毫秒的差异。
在静息状态下，正常人的心电图呈现RR间期周期变化，窦性心律不齐是由于呼吸的不同时相所介导的迷走神经反映性波动所致。
导致吸气时心率加快，呼气时心率减慢。
许多其它因素也可以引起心率的变化，例如体位、体温、血循环中的儿茶酚胺、内分泌激素以及营养、环境、药物、各种疾病等都会影响心率。
由于对HRV的生理和病理意义进行了广泛和深入的研究，其结果表明心率变异信号中蕴含着有关心血管调节的重要信息，对HRV进行分析可以间接地定量评价心肌交感、迷走神经紧张性和均衡性，而且还能分析自主神经系统的活动情况，在多种心血管疾病中，患者的心率变异性都有降低的趋势。
心率变异性还可以作为一个独立的心源性猝死危险性的预测指标。
心率变异性分析对多种恶性心律失常的预后判断和药物治疗效果分析有指导作用。
总之，HRV的生理学基础归因于交感、迷走神经系统，其中迷走神经对HRV起着主要的决定作用，所以，迷走神经功能健全时，心率变异程度大，迷走神经功能受损时，心率变异程度小。
9.2 心率变异性的分析方法HRV分析的心电信号有长有短，短期的只有5分钟，最长1小时；长期的可达24-48小时。
记录可在不同体位（仰卧、倾斜、直立或倒立位）和动作（平静呼吸、深呼吸、Valsava 动作、运动）进行。
HRV分析目前采用的方法有时域分析法，是应用数理统计指标对HRV作时域测量，包括简单法和统计学方法；频域方法或频谱分析方法原理是将随机变化的RR间期或瞬时心率信号分解为多种不同能量的频域成份进行分析，可以同时评估心脏交感和迷走神经活动水平。
心率变异性
心率变异性(HRV)是指测量连续心动周期之间的时间变异数,准确地说,应该是测量连续出现的正常P-P间期之间的差异的变异数。
然而由于P波不如R波明显或P波顶端有时宽钝,所以我们通常用与P-P间期相等的R-R间期来代替。
由此可以看出,它不同于通常所用的以时间为单位的平均心率变化指标,如每分钟心率100次与60次。
研究表明,HRV可做为植物神经系统活动的无创性检测指标,尤其在判断某些心血管疾病的预后方面有重要意义。
差值:①最大差值:每两个相邻正常R2R间期差值的绝对数,若≤50ms,其HRV小〔4〕。
②差值>50ms的百分比(PNN50):即差值>50ms的正常R2R间期在特定时间内R2R间期数中所占的百分比,此值越大,则迷走神经张力越高。
（以下这些感觉咱们没有统计，不过下面的剔除规则貌似可以借鉴）心率骤增次数:计算单位时间内心率突然增加至少>10次 分且连续3-5分钟的次数。
变异系数(CV):以每分钟连续正常R2R间期标准差除以该段时间的平均正常R2R间期,有利于对比。
心率变异指数:一段时间内R2R间期总数与占比例最大的R2R间期数之比,正常人大于25。
在计算以上指标过程中,应排除房性或室性早搏的干扰,如1分钟内包含的正常R2R间期少于20个或连续5分钟内正常R2R间期少于120个,该节段的R2R间期应全部剔除（大部分的疾病相关联的都与频谱分析有关）频域分析法:即用计算机对心率变异的速度或幅度进行频域分析,又称心率功率谱分析(HRPSA)。
首先用心电图机将人体心电信号经放大与模拟 数字(A D)转换器转换成电信号后,输入计算机,计算机对输入的每个QRS波群进行识别与标记,再将所得256个或512个连续心搏信号进行快速富里叶转换或自回归运算,即得心率功率谱图(HRPS)〔7〕图中横坐标代表频率(单位Hz),纵坐标代表功率谱的密度(HR2 H2),HRPS一般分为3个区域:(1)低频带0.02～0.09Hz之间;(2)中频带0.09～0.15Hz之间;(3)高频带0.15～0.40Hz之间。
心率变异性的计算方法：介绍计算心率变异性的常用方法和公式
心率变异性的计算方法：介绍计算心率变异性的常用方法和公式引言你是否听说过心率变异性（HRV）？当我们安静地坐着或睡觉时，我们的心率并不是一成不变的，而是会有一定的变化。
这种变化被称为心率变异性，它反映了我们自主神经系统对于心脏节律控制的调节能力。
心率变异性的研究和应用已经涉及到许多领域，包括心理学、医学、运动生理学等等。
通过对心率变异性的计算和分析，我们可以深入了解人体的生理状态，从而做出更加全面的评估和预测。
在本文中，我们将介绍计算心率变异性的常用方法和公式，帮助读者更好地理解和应用心率变异性的相关知识。
什么是心率变异性？在深入了解心率变异性的计算方法之前，我们首先需要了解什么是心率变异性。
心率变异性指的是心跳间期（RR间期）的变化情况。
心跳间期是相邻两次心跳之间的时间间隔，也就是心率（每分钟心跳次数）的倒数。
在正常情况下，我们的心率并不是一成不变的，而是受到自主神经系统的调节而有一定的变化。
这种变化包括了短期变异性（即心跳间期在数秒至数十秒的变化）和长期变异性（即心跳间期在数分钟至数小时的变化）。
心率变异性的变化情况反映了我们自主神经系统对于心脏的控制能力，它受到许多因素的影响，例如情绪状态、运动强度、疲劳程度等等。
通过对心率变异性的计算和分析，我们可以了解到人体的生理状态和心脏健康状况。
心率变异性的计算方法接下来，让我们一起来了解一些常用的心率变异性计算方法。
1. 标准差法（SDNN）标准差法是最直接和简单的计算心率变异性的方法之一。
它计算了心跳间期序列的标准差，即心跳间期的均方差。
标准差法适用于较短的时间窗口（比如5分钟），可以更直观地反映出心跳间期的变化情况。
标准差越大，说明心跳间期的变化范围越大，心率变异性越高。
2. 根均方差法（RMSSD）根均方差法是用来计算短期心率变异性的常用方法。
它计算了心跳间期序列的平方均值的平方根。
根均方差法适用于较短时间内心率变异性的分析，可以很好地表达心跳间期的振幅变化。
心率变异性算法C#
心率变异性（HRV）是指心率在不同时间段内发生的变化。
要计算HRV，需要从心率跳动曲线中获取心率间隔数据，并对这些数据进行统计分析。
以下是一种用C#计算HRV的方法：1.首先，从心率跳动曲线中获取心率间隔数据。
这些数据通常以毫秒为单位表示，并以时间顺序排列。
2.计算相邻两个心率间隔数据的差值，得到一个差值序列。
3.对差值序列进行统计分析，包括计算均值、标准差、方差、总体功率等指标。
4.使用时域方法（如SDNN、RMSSD）和频域方法（如LF、HF）来计算HRV指标。
下面是一个用C#计算HRV的示例代码：using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;// 定义一个HRVCalculator 类用于计算心率变异度量public class HRVCalculator{// 计算SDNNpublic double CalculateSDNN(List<double> rrIntervals){// 计算平均RR 间隔double meanRR = rrIntervals.Average();// 计算SDNNdouble sdnn = Math.Sqrt(rrIntervals.Average(x => Math.Pow(x - meanRR, 2)));return sdnn;}// 计算RMSSDpublic double CalculateRMSSD(List<double> rrIntervals){// 计算相邻RR 间隔的差异List<double> differences = new List<double>();for (int i = 1; i < rrIntervals.Count; i++){differences.Add(rrIntervals[i] - rrIntervals[i - 1]);}// 计算RMSSDdouble rmssd = Math.Sqrt(differences.Average(x => Math.Pow(x, 2)));return rmssd;}// 计算LFpublic double CalculateLF(List<double> rrIntervals){// 将RR 间隔转换为时间序列List<double> timeSeries = rrIntervals.Select(x => x / 1000.0).ToList();// 计算功率谱密度double[] psd = new double[timeSeries.Count];Accord.Math.Transform.Fourier.PowerSpectrum(timeSeries.ToArray(), psd);// 计算LF 能量double lfEnergy = psd.Where((value, index) => index >= 0 && index < psd.Length / 2 && index * 60.0 / timeSeries.Count >= 0.04 && index * 60.0 / timeSeries.Count <= 0.15).Sum();return lfEnergy;}// 计算HFpublic double CalculateHF(List<double> rrIntervals){// 将RR 间隔转换为时间序列List<double> timeSeries = rrIntervals.Select(x => x / 1000.0).ToList();// 计算功率谱密度double[] psd = new double[timeSeries.Count];Accord.Math.Transform.Fourier.PowerSpectrum(timeSeries.ToArray(), psd);// 计算HF 能量double hfEnergy = psd.Where((value, index) => index >= 0 && index < psd.Length / 2 && index * 60.0 / timeSeries.Count >= 0.15 && index * 60.0 / timeSeries.Count <= 0.4).Sum();return hfEnergy;}}// 程序入口public class Program{public static void Main(){// 构造一个RR 间隔列表List<double> rrIntervals = new List<double>() { 800, 850, 750, 900, 1000, 950, 1100, 1050 }; // 实例化一个HRVCalculator 对象HRVCalculator hrvCalculator = new HRVCalculator();// 计算SDNNdouble sdnn = hrvCalculator.CalculateSDNN(rrIntervals);// 计算RMSSDdouble rmssd = hrvCalculator.CalculateRMSSD(rrIntervals);// 计算LFdouble lf = hrvCalculator.CalculateLF(rrIntervals);// 计算HFdouble hf = hrvCalculator.CalculateHF(rrIntervals);// 打印结果Console.WriteLine($"SDNN: {sdnn}");Console.WriteLine($"RMSSD: {rmssd}");Console.WriteLine($"LF: {lf}");Console.WriteLine($"HF: {hf}");}}。
心率变异性的计算方法
心率变异性的计算方法引言大家好，今天我想和大家一起探讨心率变异性（Heart Rate Variability，HRV）的计算方法。
HRV是评估自主神经系统功能和心血管健康状态的一种重要指标。
通过分析心跳间隔时间的变化，我们可以了解到人体的神经调节状况，从而对潜在的心血管疾病风险进行评估和预测。
什么是心率变异性？在我们的日常生活中，心率不是一直保持恒定的，而是在不同环境、心理和生理状态下波动的。
心率变异性指的是相邻心跳间的时间间隔的变化。
这种变化可以被用来反映自主神经系统的活动水平，包括交感神经和副交感神经的调节状况。
我们可以通过分析心率变异性来了解人体的应激反应和自我调节能力。
心率变异性的计算方法现在让我们来看看常用的几种心率变异性计算方法。
1. 时间域方法时间域方法是最简单和最常见的HRV计算方法之一。
它是通过计算相邻心跳间隔的标准差或方差来评估HRV的。
常见的时间域指标有：均值（Mean RR），标准差（SDNN），均方根差（RMSSD）等。
这些指标反映了心跳间隔的整体变化水平和交感神经与副交感神经的平衡情况。
2. 频域方法频域方法是通过将心脏信号从时域转换到频域来计算HRV的。
这是通过傅里叶变换来实现的。
常见的频域指标有：低频（LF）、高频（HF）、总功率（Total Power）等。
LF和HF频段分别反映了交感神经和副交感神经的活动水平，总功率则反映了整体的HRV水平。
3. 非线性方法非线性方法是一种新兴的HRV分析方法，它研究了心率变异性的动力学特征。
这些方法通过计算例如Poincaré图、分形维数等复杂的数学算法来捕捉心脏的非线性动力学特征。
非线性方法可以提供更加全面和深入的HRV分析，但也更加复杂和计算密集。
如何应用心率变异性计算方法？心率变异性的计算方法在临床研究和健康管理中具有广泛的应用。
下面是一些常见的应用场景。
1. 心血管疾病风险评估HRV作为一种反映心脏健康状态的指标，可以用来评估患者患有心血管疾病的风险。
什么是心率变异性（HRV）？监测健康的重要指标。
什么是心率变异性（HRV）？监测健康的重要指标。
在上一期中，我们介绍了静息心率，并与你分享了监测静息心率的作用。
今天，我们继续谈关于心跳的指标。
这一期，我们讲心率变异性（Heart rate variablity），简称HRV。
【概要先行】① 健康的心脏拥有健康的“不规律”，HRV测的就是心跳的不规律性。
② 心跳的不规律性是由自主神经主导的；因此，HRV能够反映神经系统的健康。
③ 通常来说HRV越高越好。
高HRV代表更好的心血管功能和抗压能力，而低HRV意味着更高的焦虑抑郁风险，以及更高的心血管疾病的死亡率。
④ 压力过大、情绪波动、睡眠不良、某些药物和食物，都可能降低HRV。
⑤ 持续锻炼，特别是耐力训练，能够改善HRV水平——使HRV 升高。
1.什么是HRV？健康的心脏拥有健康的“不规律”。
比如说，你此时的心率是60，这并不意味着你的心脏是1秒钟跳1下。
真实的情况可能是，两次连续心跳之间间隔1.12秒，又有另外两次连续心跳的间隔为0.86秒，只不过平均下来一分钟跳了60次。
而HRV测量的，就是这种心跳的不规律性。
如果你的心跳很规律，那么HRV就会比较低；如果你的心跳间隔差别比较大，你的HRV就会相对较高。
通常，我们希望HRV越高越好。
心跳的这种不规律性是由我们的自主神经所控制的。
人体中的自主神经调控着身体中不受人主观控制的功能，包括心跳、呼吸、血压和消化。
自主神经分为两种，分别是“战斗或逃跑”的交感神经和“放松或消化”的副交感神经。
而HRV，则能够反映你的自主神经的工作状况。
如果你处于“战斗或逃跑”的交感神经主导的模式，你的HRV会较低。
如果你处于“放松或消化”的副交感神经主导的模式，你的HRV 会更高一些。
较低的HRV意味着更高的焦虑、抑郁发病率风险和心血管疾病死亡率。
而拥有较高HRV的人，普遍具有更好的心血管功能和抗压能力。
2.如何监测HRV？要如何监测HRV呢？一些智能手环、指环和手表支持HRV的监测。
心率变异性及其相关算法的实现
当前检测到的峰值PEAK(i)为噪声峰值时，更新NPK(i)：
初值设定： SPK(0)为前8个连续的1s 内各自最大值的平均； NPK(0)为0
阈值设定及判断
更新当前的阈值
时域参数的计算方法
均值（MEAN）旨在反映R-R间期的平均水平，其计算 公式为
总体标准差（SDNN）可以用来评估24h长程HRV的总 体变化，其计算公式为
频域参数的计算方法
本报告是基于FFT的经典谱估计的方法计算频域参数的 各频域参数及其生理意义如下表所示：
频域参数 VLF极低频段（0.0033~0.04Hz）的功率 参数意义 机制不明。可能是与体温调节、肾素血管紧 张素系统及体液因子等因素有关的长期的调 节机制有关 LF低频段（0.04~0.15Hz）的功率 解释仍然有争议，但是大多数学者认为它是 交感神经活动的标志 HF高频段（0.15~0.4Hz）的功率 由迷走神经介导，代表呼吸变异
0.2 0.3
0
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
频域参数结果分析
由于样本容量和心率采集分辨率的限制，导致数据的功率 谱在0.0033Hz~0.4Hz频段中没有采样点，所以我们 无法计算频域参数VLF、LF、HF和TP。对于频域参数 来说，本报告中数据长度只有1min也是远远不够的，一 般计算频域参数的数据长度都必须是24h以上。
71 70 74 67 58 65 86 93 103
812.3288
849.7857 855.5797 811.4384 881.6667 1.0340e+003 911.4063 691.2941 641.4130 579.9510
心率变异性分析及临床意义
心率变异性分析及临床意义心率变异性（Heart Rate Variability，HRV）是指心跳间期的变异性。
正常心率变异性是指心跳间期在不同时间段内的变化，它反映了中枢神经系统对心脏节律的控制能力。
心率变异性的分析对于评估自主神经功能、心血管疾病预后和临床决策具有重要意义。
本文将重点探讨心率变异性的分析方法及其在临床上的意义。
一、心率变异性的分析方法1. 时间域分析时间域分析是最简单和常用的心率变异性分析方法之一。
它通过计算相邻心跳间期的差异来评估心率的变异性。
常见的时间域指标包括标准差（SDNN）、均方根差（RMSSD）和NN50的数量。
2. 频谱分析频谱分析是一种更为精确的心率变异性分析方法。
它把心率变异性分解为不同频率区间的成分，包括低频（LF）、高频（HF）和极低频（VLF）成分。
LF成分反映交感神经活性，HF成分反映副交感神经活性。
3. 非线性分析非线性分析是近年来发展起来的一种心率变异性分析方法。
它通过应用复杂系统理论和混沌理论，评估心率时间序列的非线性特征，如混沌指数和自相似性。
二、心率变异性的临床意义1. 自主神经功能评估心率变异性是一种客观反映自主神经功能的指标。
通过分析心率变异性，可以评估交感神经和副交感神经对心脏节律的调控情况。
对于某些疾病如糖尿病、心血管疾病等，自主神经功能的紊乱往往存在，心率变异性的评估可以提供参考，指导临床治疗。
2. 心血管疾病预后评估心率变异性被广泛应用于心血管疾病的预后评估。
研究表明，心率变异性降低与心血管疾病的发生和恶化存在一定关联。
心率变异性的降低预示着患者自主神经功能的紊乱和心血管疾病的风险增加。
因此，通过监测和分析心率变异性，可以提前预知患者的心血管状况，并及时采取干预措施。
3. 临床决策指南参考心率变异性作为一种可靠的非侵入性指标，已被广泛纳入临床决策指南中。
例如，美国心脏协会和欧洲心脏协会推荐将心率变异性作为冠心病、心力衰竭等疾病的辅助评估指标。
心率变异性及其相关算法的实现
TP信号总功率（VLF、LF和HF的总和）
信号总的变异性
计算结果 结果分析
时域参数结果分析
组号 心率（次10 /min ）ECG MEAN(ms) SDNN(ms) r-MSSD(ms) 本报告采用了 段 数据，每段 1min，采样率 200Hz，幅度单位mV
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10
附加功能 参考文献
附加功能
该算法除了可以计算心率变异性之外，还有以下2种附加功能： 对心率的正常与否进行判断，输出有心率正常、心动过速、心 动过缓3种情况； 对心脏的早搏情况进行判断，输出有无早搏、室性早搏、房性 早搏3种情况，并且能给出1分钟内的早搏次数。
参考文献
[1] 腾轶超老师课件，第3章 设计案例_心电监护仪器， 2012. [2] 刘晓芳，叶志前. 心率变异性的分析方法和应用. 国外医 学生物医学工程分册，2001,24(1): 42-48. [3] 王步青，王卫东. 心率变异性分析方法的研究进展. 北京 生物医学工程，2007,26(5): 551-554. [4] 牛德金，赵瑞红，黄佳. 检查心率变异性的意义. 家庭医 生.
平方及加窗平均
平方旨在将幅值为负的信号变为幅值为正的信号，32 点 加窗平均旨在对平方后的信号进行平滑处理，其传递函数 为
对应的差分方程为
阈值设定及判断
阈值设定采用自适应迭代法 利用MATLAB的findpeaks函数对信号中的峰值进行检测 ，得到一组数据，设为PEAK(i) 当前检测到的峰值PEAK(i)为信号峰值时，更新SPK(i)：
频域参数的计算方法
本报告是基于FFT的经典谱估计的方法计算频域参数的 各频域参数及其生理意义如下表所示：
心率变异性及其相关算法
结题报告心率变异性及其相关算法的实现介绍了心率变异性的基本概念、临床研究意义和具体算法；利用MATLAB实现对心率变异性时域以及频域参数的计算；对计算结果做误差分析，并基于该分析对心率变异性的算法实现进行总结。
目录1. 概念介绍----------------------------------------------------------------------------- 32. 疾病诊查与研究意义------------------------------------------------------------ 43. 基本原理与具体算法------------------------------------------------------------ 53.1 QRS波群提取的微分阈值法--------------------------------------------- 53.2 时域参数的计算方法----------------------------------------------------- 103.3 频域参数的计算方法----------------------------------------------------- 114. 计算结果与结果分析----------------------------------------------------------- 124.1 时域参数结果分析-------------------------------------------------------- 124.2 频域参数结果分析-------------------------------------------------------- 135. 算法总结-------------------------------------------------------------------------- 156. 附加功能-------------------------------------------------------------------------- 167. 参考文献-------------------------------------------------------------------------- 16【概念介绍】心率变异性（heart rate variability, HRV）是指连续心跳间R-R间期的微小涨落。
心率变异性
心率变异性心率变异性的概念心率变异指逐次心动周期之间的编译数。
心率并不绝对规则，两次心搏之间有微笑的时间差别，通过测量连接出现正常心搏间期之间的变异数，即可连接心率变异性（heart rate variability,HRV ）.HRV可通过测量心电图中连续出现的正常QRS波群之间的变化（即连续R-R间期的变化）来分析。
由于反应窦性心率的新绿洲漆其实是P-P期间，因此，进行HRV分析应测量连续出现的正常P-P间期之间的变异数。
但因P波出现的正常P-P间期之间的变异数。
但因P波不如R波尖锐，P-P间期难以准确检测，而在一般情况下，P-P间期与R-R间期相等。
因此，实际测定时均以R-R间期代替P-P间期。
有时又称N-N间期。
HRV所反映的心率变化，不同于通常所用的以时间为单位的平均心率差别指标。
如没分心搏100次与每分心搏60次之间的差别。
HRV在临床上被用作无创伤地反映植物性神经系统活动的指标，在帮助判断心血管病的预后方面有一定意义。
现以证明正常人的HRV大，而患严重的冠心病、心肌梗死后发生严重心律失常、流血行心里衰竭、糖尿病、高血压等病人的HRV则明显地小。
心率变异性测定的临床应用一．冠心病心率功率谱分析（HRPSA）可早期发现冠心病病人心脏植物神经功能损害，可对其损害程度作定量分析指导临床用药。
有研究发现梵音迷走审定功能损害的HRPSA高频段变化与管状血管病程度呈正相关。
植物性审定系统对心肌的电生理特性和心律失常的发生均有影响。
交感审定兴奋可降低心室颤动阈值，具有保护作用，心脏迷走神经张力降低时冠心病发生心脏性猝死（SCD）和心肌梗死后死亡率增高的因素之一，急性心肌梗死（AMI）病人的猝死者中HRV明显减小。
可作为预测SCD高度危险的独立指标。
AMI后两周心脏功率谱（HRPS）的低频峰成分明显增高，并与急性期并发症的发生密切相关。
AMI后6个月-1年HRPS已恢复正常。
但也有报告对AMI病人的诊断观察发现一年后仍未完全正常者。
心率变异性的计算方法和实际意义
心率变异性的计算方法和实际意义引言心率变异性（HRV）是指心跳间隔时间的变化。
它是一个反映自主神经系统调节心脏活动的重要指标。
HRV 可以通过计算心跳间隔时间的标准差、平均值或其他统计量来评估，被广泛用于疾病的预测、健康监测、心理状态评估等领域。
本文将介绍心率变异性的计算方法，以及它在实际应用中的意义。
心率变异性的计算方法基本概念•心跳间隔时间：指相邻两次心跳之间的时间间隔。
•NN间隔：指相邻两次正常心跳之间的时间间隔，通常忽略心跳异常（如早搏、室速等）。
•RR间隔：指相邻两次R波峰（心电图上的一个特征波峰）之间的时间间隔，用于心电图分析。
常见的计算方法•时间域分析：计算心跳间隔时间序列的统计特征，如标准差、平均值、均方根等。
•频域分析：将心跳间隔时间序列转换为频域信号，计算不同频段（例如高频、低频）的功率谱密度。
•非线性分析：通过计算心率变异性序列的复杂度、熵等指标，揭示自主神经系统的非线性调节特征。
时间域分析时间域分析是最简单、最直观的心率变异性计算方法。
常用的时间域指标包括：- 标准差（SDNN）：反映了总体心率变异性的大小。
- 均值（MeanNN）：所有心跳间隔时间的平均值。
- 均方根（RMSSD）：反映了心跳间隔时间的短期变化。
频域分析频域分析通过将心率变异性信号转换为频域信号，提供了不同频段的心率变异性信息。
常用的频域指标包括：- 总功率（TP）：频谱中所有频段的功率之和。
- 高频功率（HF）：在呼吸频率范围内的高频段的功率。
- 低频功率（LF）：在呼吸频率范围外的低频段的功率。
- LF/HF 比值：反映了交感神经与副交感神经的相对活跃程度。
非线性分析非线性分析可以更全面地揭示心率变异性的调节特征，常用的非线性指标包括：- 熵（Entropy）：反映了信号复杂度的指标。
- Poincaré 图：通过绘制心率变异性序列与其自身延迟一定时间的图像，分析其形态特征。
心率变异性的实际意义生理意义心率变异性是自主神经系统对心脏活动的调节反映，具有重要的生理意义。
心率变异性简介
QT离散度(QTD)分析
QT离散度是12导联心电图各导联间QT间期存在的差异 (最大QT间期与最小QT间期之差)。主要反映心室肌复 极的不均一性,可代表心室肌兴奋性恢复时间不一致的 程度,或心室肌不应期差异的程度。
QTc间期：根据心率进行校正：QTc=QT/sqrt（RR） 离散度的分析和测定指标：
最大QT间期(QTmax) 最小QT间期(QTmin) QT间期离散度(QTd) 心率校正后的QT间期离散度(QTcd) 12导联中相邻导联QT间期之差最大的差值(AdQTd) QTd率(QTdr) QT间期早期离散度(QTad) QT间期晚期离散度(QTed)等。
呼吸频率的测量
呼吸频率是病人在单位时间内呼吸的次数，单位是分。 平静呼吸时，新生儿60-70次/分，成人12-18次/分。 呼吸频率在监护中有热敏式和阻抗式两种测量方法。
时域指标
全程NN间期的标准差(SDNN) 全程每5min NN间期平均值的标准差(SDANN) 全程每5minNN间期标准差的平均值（SDNNindex） 全部相邻NN之差的均方根(RMSSD) 相邻NN之差＞50ms的个数占总窦性心搏个数的百分比
(PNN50) 频域指标
≤0.4Hz的所有NN间期的变异（总功率，TP） 在0.003－0.04HZ范围内的NN间期的变异（极低频VLF） 在0.04－0.15Hz范围内NN间期的变异（低频，LF） 在0.15－0.4Hz范围内NN间期的变异（高频，HF） LF/HF：是LF与HF的比值。
利用心电图电极测量呼吸率
平静呼吸时， 新生儿60-70次/ 分，成人12-18 次/分。
Apnea：呼吸停止
血压的测量和监护
心血管循 环系统
心血管生理参数的时相关系
心率变异性报告
心率变异性报告1. 引言心率变异性（HRV）是指心电图中相邻QRS波群之间的时间差异，是反映自主神经系统活动调节心脏节律能力的一种指标。
HRV被广泛应用于临床研究和心脏疾病的诊断与预测。
本报告旨在分析我所收集到的心率变异性数据并进行解读。
2. 数据收集我在过去的一周内每天固定时间测量了自己的心率，并记录在心率变异性软件中。
每次测量的时间持续约5分钟，我保持坐姿并尽量保持安静。
共收集了7天的数据，下面是每天的测量结果：日期心率变异性（ms）2022/1/1 1002022/1/2 952022/1/3 1052022/1/4 902022/1/5 1102022/1/6 852022/1/7 1203. 数据分析3.1 平均心率变异性首先，我们计算这7天的平均心率变异性。
将每天的心率变异性值相加，并除以7，得到平均心率变异性为100.71 ms。
3.2 日变异性分析接下来，我们对每日的心率变异性进行进一步的分析。
通过观察表格数据，我们可以发现心率变异性呈现出较大的波动性。
其中2022年1月7日的心率变异性最大，达到了120 ms，而2022年1月6日的心率变异性最小，仅为85 ms。
3.3 变异性趋势为了更好地理解心率变异性的趋势，我们将数据绘制成折线图。
下图展示了7天内每日心率变异性的变化情况。
从图中可以看出，心率变异性在整个测量周期内存在明显的波动。
在前三天，心率变异性处于较高水平，之后在第4天出现降低的趋势，直到第6天恢复正常。
然后，在第7天心率变异性大幅度上升。
3.4 异常数据分析针对异常数据点，即心率变异性超过正常范围的数据，需要进一步分析原因。
例如在2022年1月7日，心率变异性达到了120 ms，明显高于其他日的数值。
可能的原因包括身体活动强度较高、情绪波动等。
如果异常数据点在多个测量周期内都出现，则可能需要进一步咨询医生进行评估。
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目录
1. 概念介绍----------------------------------------------------------------------------- 3
2. 疾病诊查与研究意义------------------------------------------------------------ 4
3. 基本原理与具体算法------------------------------------------------------------ 5
3.1 QRS波群提取的微分阈值法--------------------------------------------- 5
3.2 时域参数的计算方法----------------------------------------------------- 10
3.3 频域参数的计算方法----------------------------------------------------- 11
4. 计算结果与结果分析----------------------------------------------------------- 12
4.1 时域参数结果分析-------------------------------------------------------- 12
4.2 频域参数结果分析-------------------------------------------------------- 13
5. 算法总结-------------------------------------------------------------------------- 15
6. 附加功能-------------------------------------------------------------------------- 16
7. 参考文献-------------------------------------------------------------------------- 16
【概念介绍】
心率变异性（heart rate variability, HRV）是指连续心跳间R-R间期的微小涨落。
HRV反映了心脏交感神经和迷走神经活动的紧张性和均衡性，是一种检测自主神经性活动的非侵入性指标。
近十年来的大量研究已充分肯定了自主神经活动与多种疾病有关系，特别是与某些心血管疾病的死亡率，尤其是猝死率有关。
通过心电图（ECG）对心率的微小涨落的变换和处理来获得心血管系统、自主神经系统等有关信息的的信号分析过程即HRV分析，是近年来的研究热点之一。
针对HRV的研究对心血管疾病的早期诊断、病中监护以及预后评估等都有重要的意义。
目前HRV的分析方法主要有基于线性分析的时域分析、频域分析和非线性分析这三类。
其中时域分析法和频域分析法理论成熟、算法简单、各项指标意义明确，因此较广泛的应用于临床和医学实验中。
然而，HRV的非线性分析仍然处于研究探索阶段，还没有实现临床应用。
本报告主要针对HRV时域和频域算法的MATLAB实现。
时域分析是通过计算一系列有关R-R间期的数理统计指标，来评价心率变异性的临床价值。
常用的统计参数指标有均值（MEAN）、总体标准差（SDNN）、均值标准差（SDANN）和差值均方的平方根（r-MSSD）等。
基于时域的分析方法，计算简单意义直观，易于为临床医生所接受，但是它的灵敏度、特异性低，不能进一步区分心脏交感、迷走神经的张力及其均衡性的变化，因此在实际中还要结合频域的分析方法。
频域分析是将连续正常的R-R间期进行基于FFT的经典谱估计或基于自回归AR模型的现代谱估计获得的功率谱密度，可以作为定量的指标来描述HRV信号的能量分布情况，它将各种生理因素作适当分离后进行分析，因而有较大的临床应用价值。
常用的谱参数有VLF 极低频段（0.0033~0.04Hz）的功率、LF低频段（0.04~0.15Hz）的功率、HF高频段（0.15~0.4Hz）的功率、TP信号总功率（VLF、LF和HF的总和）。