商务数据分析PPT
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47_电子商务数据分析基础PPT-电商数据分析ppt-运营指标与营销分析(47页)
第7章运营指标与营销分析电商数据分析目录CONTENTS7.1转化率指标分析7.2客单价指标分析7.3投入产出比指标分析7.4爆款打造与关联营销7.5实战训练——分析单品流量渠道数据7.1.1转化率及相关指标解读1．转化率÷访客数×100%。
对于店铺而言，支付转化率直接决定着店铺的销售额。
在生意参谋“首页”中的“整体看板”区域可以查看店铺的支付转化率数据，如图所示。
2．点击率点击率是衡量商品是否受消费者欢迎的一个指标，其计算公式为：点击率=（点击量÷展现量）×100%。
要想提高点击率，就需要提高点击量。
商品的标题、单价、销量、主图等都能影响点击量。
收藏率指的是收藏人数与访客数之比，加购率指的是将商品加入购物车的人数与访客数之比。
收藏率/加购率高，说明店铺中商品的款式、质量等都非常好，消费者满意度较高。
此时就可以放大其流量优势，适当进行一些促销活动，从而提高成交转化率。
另外，消费者若是收藏或加购了商品，那么在下次购买同类商品时，就可以通过宝贝收藏或购物车自主访问，无形之中又增加了店铺的免费流量。
3．收藏率/加购率转化漏斗模型可以展现从访问店铺访客到最终成交的各个环节的转化人数，因此可以被用来分析各个环节的转化情况，其模型如图所示。
1.有效入店率有效入店率的计算公式为：有效入店率=有效入店人数÷店铺访客数。
其中，有效入店人数指的是访问店铺至少两个页面才离开的访客的数量，也包括访客访问店铺后直接收藏店铺或商品、向客服咨询、将商品加入购物车或直接购买的访客的数量。
要提高有效入店率，就要想办法降低出店率，出店率=出店人数÷出店页面浏览量。
其中，出店页面指的是访客访问店铺浏览的最后一个页面。
1.有效入店率下面以收集并整理到Excel中的页面数据为例，介绍出店率的计算与分析方法，其具体操作如下。
1计算出店率2创建条形图1.有效入店率通过图表对比分析可知，店铺的商品详情页出店率最低，说明商品详情页能够留住消费者，能引起消费者的兴趣。
商务数据分析与应用介绍课件
数据可视化
概念：将数据转化为图表、图 形等形式，便于理解和分析
目的：直观展示数据，发现数 据规律和趋势
方法：柱状图、折线图、饼图、 散点图、地图等
工具：Excel、Power BI、 Ta b l e a u 等
3
市场趋势分析
市场需求：分析市场需求变化， 预测未来市场趋势
客户分析：分析客户需求、购买 行为等，制定针对性的营销策略
04
商务数据分析的应用领 域包括市场营销、销售、 客户关系管理、供应链 管理等。
商务数据分析的重要性
帮助企业了解 市场趋势，制
定战略决策
优化产品与服 务，提升客户
满意度
提高企业运营 效率，降低成
本
预测风险，提 前采取应对措
施
发现潜在客户， 提高销售业绩
提高企业竞争 力，实现可持
续发展
商务数据分析的应用领域
5
客户地理位置：分析客户所在地区、城市等，了解客户分布情况
6
客户消费习惯：分析客户消费习惯、消费偏好等，为营销策略提供参考
竞争环境分析
01
竞争对手分析：了解竞争对手 的产品、价格、市场策略等
02
市场趋势分析：分析市场需求、 行业发展趋势等
03
客户需求分析：了解客户需求， 提供有针对性的产品和服务
04
竞争分析：分析竞争对手的产品、 价格、渠道等，找出竞争优势
风险分析：分析市场风险，制 定应对措施，降低风险影响
客户行为分析
1
客户购买行为：分析客户购买频率、购买金额、购买商品类型等
2
客户浏览行为：分析客户浏览网站、APP的时间、次数、停留时间等
3
客户反馈行为：分析客户对商品、服务的评价、投诉等
电子商务数据分析介绍课件
求，优化产品策略
电子商务数据分析方法
数据收集
网站日志数据： 记录用户访问 网站的行为和 信息
01
用户行为数据： 记录用户在网 站上的行为和 信息
03
02
交易数据：记 录用户在网站 上的交易行为 和信息
04
外部数据：从其 他来源获取的数 据，如市场调查、 社交媒体等
数据清洗
缺失值处理：删除、填充 或忽略缺失值
数据分析实践步骤
数据采集：从各种来 源收集数据，如网站、 社交媒体、调查等
数据清洗：处理缺失 值、异常值、重复值 等，保证数据质量
数据分析：运用各种 统计分析方法，如描 述性统计分析、关联 分析、回归分析等， 挖掘数据背后的信息
数据可视化：将分析 结果以图表、图形等 形式展示，便于理解 和传播
数据预处理：对数据 进行标准化、归一化 等处理，便于后续分 库存管理是电商 企业运营的重要 环节
02
库存分析可以帮 助企业了解库存 状况，优化库存 管理策略
03
案例：某电商企 业通过数据分析， 发现库存积压严 重，及时调整库 存策略，降低库 存成本
04
通过数据分析， 企业可以及时发 现库存问题，提 高库存管理效率
电子商务数据分析实践
电子商务数据分析介绍 课件
演讲人
目录
01 电子商务数据分析概述 02 电子商务数据分析方法 03 电子商务数据分析案例 04 电子商务数据分析实践
电子商务数据分析概述
数据分析的定义
01
数据分析是指从大量数据中提取 有价值的信息，以指导决策的过 程。
03
数据分析的方法包括描述性统计 分析、探索性数据分析、预测性 数据分析等。
结论与建议：根据分 析结果提出建议，指 导业务决策和改进
商务数据分析课件：商务数据分析基本概念
３．数据分析方法
商务数据分析
• （５）社会网络分析
• 社会网络是社会个体之间通过社会关系形成的网络体系。 • 从分析对象来看，社会网络分析既可分析网络中单独节点的特性 （如重要性），
也可以分析整个网络的特性 （如连通性）等。
• 例如，用户社区分析
• （６） 复杂数据分析
• 复杂数据分析方法可以将文本、图像、视频等非结构化数据转为计算机可以理 解和计算的数据， 并参与到建模中。
• 结构化数据
• 指可以用二维形式展现和存储的，用统一整齐格式表示的数据，常见的 有数字、符号等。
• 结构化数据用二维表结构表示时，一般用一行数据刻画一个实体，而每 一列表示实体的某一个属性特征。
• 结构化数据的存储、排列有规律，易于处理。
• 在商务活动中，典型的结构化数据包括商品的价格、销量等数值型数据。
• 数据分析在商务领域的应用主要集中在以下几大方面。
1. 市场营销
商务数据分析
• （１）用户细分
• 客户细分就是根据客户的特征信息（年龄、性别、收入、受教育程度、 购买金额等）将客户划分成不同的群体.
• 每个群体中的客户具有相同或相似的特征，特征相似的客户群具有相似 的潜在需求；而不同群体之间的客户特征差异较大。
• （２）验证型分析 • 在商务数据分析中，验证型分析通常用来验证决策的后果，例如技术改进、策 略变化、产品升级等行为的发生是否达到预期目标。
• （３） 预测型分析 • 在商务数据分析中，预测型分析则是通过分析过去历史数据和当前相关的数据， 对未来可能出现的市场环境变化、用户痛点等关键问题进行预测。
可以有效地掌握当前市场行情和未来市场预期。
２．运营管理
• （１）运营监控 • （２）决策支持 • （３）量化运营效能
《商务数据分析》课件——第三章第二节
跳出率
浏览单页即退出的次数 页面访问数
流量类指标
【知识拓展】区别跳出率与退出率
跳出率和退出率是电商网站中非常重要，但极易造成混淆的 两个参数。跳出率是只访问了网站的一个页面的用户的比例：在 一个页面登陆，但是没有去访问任何其他页面就离开了网站。退 出率是从一个页面离开了网站的用户的比例（它包括了那些之前 在该网站浏览了其他页面的人）。一个有着高跳出率的页面可能 说明这个页面上的内容不是用户来到这个页面所期望看到的东西。 一个高退出率的页面可能说明这个网页导致了用户在他们想要的 流程中半途而废，需要改善内容来吸引用户或者对页面进行优化 内容。
会员回购 率
上一期末活跃会员
下一期时间内有购买行 为的会员
流量类指标
⑦会员留存率。
会员在某段时间内开始访问你的网站。经过一段时间后,仍 然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时 新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是 按照活跃来计算。另外一种计算留存的方法是 按消费来计 算,即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期(时间周 期可以是日、周、月、季度和半年度)还继续消费的会员比 率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留 存。留存率反应的是电商留住会指标
流 量 类 指 标
流量规模类指标 流量成本类指标 流量质量类指标 会员类指标
流量类指标
2.1 流量规模类指标
独立访客数
流量规模 类指标
页面访问数
流量类指标
①独立访客数（Unique Visitor，简称UV）
独立访客数就是指访问电商网站不重复的用户数。在移 动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用 户。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏 览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被 标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此 用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消 重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅 记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则 是按独立设备计算独立用户。入站UV进入网站之后，会 涉及到导出率、商品导出率和推荐商品点击率等指标。 如果出现了数据指标偏差，我们应该上述3个方面进行 相应的优化，提升用户的入站UV率。
蓝色商务数据分析报告总结PPT模板课件.pptx
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数据分析
01
02
Four
Two
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构建高速信息时代
85%
65%
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Artificial Intelligence
输入标题
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目录
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商务数据分析与应用PPT-数据分析结果解释和可视化-商务数据可视化
——9月超市销量较低需重点关注
120000
100000
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40000
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0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月
1.4.4 Excel实现可视化图表制作
49
商务数据可视化方案
1.4.4 excel实现可视化图表制作
50
巩固练习：
通过网络收集近6年双十一天猫销售额数据，绘制散点图，添 加趋势线并计算R2，预测2019年双十一销售额。
1.4.1 认识商务数据可视化 1.4.2 商务数据可视化的步骤 1.4.3 商务数据可视化种类 1.4.4 Excel实现可视化图表制作
1.4.2 商务数据可视化的步骤
21
1.明确数据可视化的需求，寻求数据背后的故事
➢谁看，即用户是谁 ➢看什么，即哪些内容需要可视化
1.4.2 商务数据可视化的步骤
10
2.发展篇：进入了“百花齐放、百家争鸣”的时代
南丁格尔的玫瑰园
1.4.1 认识商务数据可视化
11
绘图大师米纳德：在一张图中通过两个维度呈现了六种维度信息：拿破 仑军队人数、行军距离、温度、经纬度、移动方向以及时间－地域关系。
拿破仑行军图
1.4.1 认识商务数据可视化
12
“让数据说话”，展现数据之美 好的图表会说话，好的图表可以抓住用户的心。
2 反映比例关系的可视化图表
饼图
旭日图
瀑布图
1.4.3 商务数据可视化种类
3 反映相关性的可视化图表
散点图
热力图
气泡图 词云图
1.4.3 商务数据可视化种类
4 反映差异化的可视化图表
1.4.3 商务数据可视化种类
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0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月
1.4.4 Excel实现可视化图表制作
49
商务数据可视化方案
1.4.4 excel实现可视化图表制作
50
巩固练习：
通过网络收集近6年双十一天猫销售额数据，绘制散点图，添 加趋势线并计算R2，预测2019年双十一销售额。
1.4.1 认识商务数据可视化 1.4.2 商务数据可视化的步骤 1.4.3 商务数据可视化种类 1.4.4 Excel实现可视化图表制作
1.4.2 商务数据可视化的步骤
21
1.明确数据可视化的需求，寻求数据背后的故事
➢谁看，即用户是谁 ➢看什么，即哪些内容需要可视化
1.4.2 商务数据可视化的步骤
10
2.发展篇：进入了“百花齐放、百家争鸣”的时代
南丁格尔的玫瑰园
1.4.1 认识商务数据可视化
11
绘图大师米纳德：在一张图中通过两个维度呈现了六种维度信息：拿破 仑军队人数、行军距离、温度、经纬度、移动方向以及时间－地域关系。
拿破仑行军图
1.4.1 认识商务数据可视化
12
“让数据说话”，展现数据之美 好的图表会说话，好的图表可以抓住用户的心。
2 反映比例关系的可视化图表
饼图
旭日图
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3 反映相关性的可视化图表
散点图
热力图
气泡图 词云图
1.4.3 商务数据可视化种类
4 反映差异化的可视化图表
1.4.3 商务数据可视化种类
商务数据分析报告PPT模板
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CONTENTS
1 工作内容概述
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3 市场数据分析
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2 工作重点介绍
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4 下步工作计划
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PART.03
市场数据分析
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Looking back at this stage of our work, we are aware of the shortcomings and problems in our work, and looking ahead to the next stage, we will continue our efforts and strive to take our work to a new level
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市场数据分析
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商务数据分析课件：数据获取与数据理解
• 也称全距，指的是数据最大值与最小值之差。因为极差选取最值来进行计算， 所以必然会受到极端值的影响。此外，极差的计算只考虑了最大最小值，遗漏 了中间部分的更多信息，换句话说，只用两个数据表示一组数据集合的特点， 一般情况下不能准确地描述。
２．离散程度分析
商务数据分析
• （３）四分位差（Quartile deviation）
• 市场调查是指用科学的方法（引用正规），有目的、系统地搜集、记录、 整理和分析市场现状的数据获取和分析方法。市场调查通常比较适用于 社会问题和企业经济问题。
１．直接获取
商务数据分析
• （３）试验
• 在试验中，研究者围绕想要解决的问题，设定相应情景，记录不同条件 下相应的试验观测结果，并对试验结果展开分析。
商务数据分析
数据获取与数据理解
第一节 数据获取
商务数据分析
• 数据获取主要有两个渠道
• 一个是直接获取数据，即自己在经营过程中累积的数据，或者通 过实验或调查直接获得的数据，这些数据被称为一手数据.
• 另一个是间接获取数据，指的是数据是由其他人通过各种形式搜 集的，使用者仅仅是找到这些数据并加以加工和使用，间接地获 取了这些数据，这些数据通常被称为二手数据。
• 也叫作离散系数，它是标准差与均值之比。变异系数可以用来比较不同 数据集之间的离散程度。变异系数越小，表明数据的离散程度越小。
３．分布形状分析
商务数据分析
• 首先观察数据的分布形状，对于选择合适的指标对 数据的整体情况进行描述，避免产生错误的分析结果很有必要。
２．间接获取
商务数据分析
• （１）文献
• 相关专业期刊、学术会议、专业图书的文献资料中提供了一些可供使用或参考 的数据资料。文献中的数据往往经过了原作者的处理，对使用者来说省去了数 据处理的过程，但是文献数据的计算口径有时难以获知，适用性相对较弱。
２．离散程度分析
商务数据分析
• （３）四分位差（Quartile deviation）
• 市场调查是指用科学的方法（引用正规），有目的、系统地搜集、记录、 整理和分析市场现状的数据获取和分析方法。市场调查通常比较适用于 社会问题和企业经济问题。
１．直接获取
商务数据分析
• （３）试验
• 在试验中，研究者围绕想要解决的问题，设定相应情景，记录不同条件 下相应的试验观测结果，并对试验结果展开分析。
商务数据分析
数据获取与数据理解
第一节 数据获取
商务数据分析
• 数据获取主要有两个渠道
• 一个是直接获取数据，即自己在经营过程中累积的数据，或者通 过实验或调查直接获得的数据，这些数据被称为一手数据.
• 另一个是间接获取数据，指的是数据是由其他人通过各种形式搜 集的，使用者仅仅是找到这些数据并加以加工和使用，间接地获 取了这些数据，这些数据通常被称为二手数据。
• 也叫作离散系数，它是标准差与均值之比。变异系数可以用来比较不同 数据集之间的离散程度。变异系数越小，表明数据的离散程度越小。
３．分布形状分析
商务数据分析
• 首先观察数据的分布形状，对于选择合适的指标对 数据的整体情况进行描述，避免产生错误的分析结果很有必要。
２．间接获取
商务数据分析
• （１）文献
• 相关专业期刊、学术会议、专业图书的文献资料中提供了一些可供使用或参考 的数据资料。文献中的数据往往经过了原作者的处理，对使用者来说省去了数 据处理的过程，但是文献数据的计算口径有时难以获知，适用性相对较弱。
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汇报人：
汇报时间：xx年xx月
CONTENTS
01 年度工作概述 Add your the title
03 成功项目展示 Add your the title
02 工作完成情况 Add your the title
04 明年工作计划 Add your the title
Part 01
年度工作概述
70% 50% 20% 10%
明年工作计划
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标题四
文字是简单的熊猫图案再现 口语的 声音，因而更加清晰，
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随着计算机技术的发展及印刷技术的 进步，平面设计在熊猫感观领域的表 现和应用也越来越丰富。
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Part 03
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年度工作概述
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明年工作计划
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年度工作概述
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明年工作计划
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的内容Байду номын сангаас在这里，或者通过复制您的文本后， 在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。您的 内容打在这里，或者通过复制您的文本后
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年度工作概述
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汇报人：熊猫办公 汇报时间：xx年xx月
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任务中遇见问题可以从外的问 题和内的问题两方面考虑
Part 02
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201X
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成功项目展示
Part 04
明年工作计划
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随着计算机技术的发展及印刷技术的 进步，平面设计在熊猫感观领域的表 现和应用也越来越丰富。
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年度工作概述
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任务中遇见问题可以从外的问 题和内的问题两方面考虑
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