大数据时代下新零售产业分析与研究

经济论坛大数据时代下新零售产业分析与研究

万㊀琛

㊀㊀摘要:新零售产业是通过加入大数据㊁人工智能等技术实现线上服务㊁线下体验和物流融合的新的零售方式ꎬ其中大数据技术是主要应用的技术手段ꎮ基于对大数据技术对零售产业产生影响的分析ꎬ结合对大数据时代下新零售产业发展前景与发展方向的预测ꎬ本文提出了提升大数据技术在新零售产业功能性的措施ꎬ让大数据技术能够更好协助新零售产业的发展ꎮ

关键词:大数据技术ꎻ新零售产业ꎻ发展前景

１ 引言

随着互联网技术的发展ꎬ当前及未来的大数据技术会获得长足发展ꎬ而大数据技术的核心理念与新零售产业的概念有很高的契合度ꎬ故而在新零售产业的发展过程中ꎬ会充分用到大数据技术引领产业发展ꎮ而要让大数据技术充分发挥指引功能ꎬ需要对大数据技术和新零售产业的发展模式及发展前景有深入了解ꎬ并采取相应措施提升行业发展效率ꎮ２ 大数据技术对零售产业产生的影响

大数据技术能够弱化不同行业间的隔阂ꎬ并将一些行业进行有机融合ꎬ而对于零售产业ꎬ需要通过大数据技术提升其与其他行业的关联程度ꎬ从而让自身获得更好发展[１]ꎮ大数据技术对零售产业的影响主要体现在以下方面:(１)提升店铺知名度ꎮ对于零售行业的店铺来说ꎬ知名度能够对其经济收益产生重要影响ꎬ由于大数据技术能够对用户相关信息进行收集ꎬ从而对用户的需求有更深入的了解ꎬ零售行业可以充分利用这一优势对用户的需求进行了解和探究ꎬ从而按照顾客要求进行行业改造ꎬ其中店铺运行以及销售流程的合理改造能够充分吸引顾客的浏览兴趣ꎬ让店铺能够通过提升知名度的方式获取更高的经济收益ꎮ(２)加强各行业间的联系ꎮ大数据技术能够将各行业进行联系ꎬ故而零售产业发展中ꎬ可以使用大数据技术加强相关产业间的融合ꎬ从而提升各类商品的销售量ꎬ加快行业的发展速度ꎮ(３)提升购物效率ꎮ大数据技术能够对顾客的需求进行一定程度上的采集ꎬ对于电子商务来说ꎬ这种信息采集的方式能够让平台推荐相似的商品ꎬ充分提升人们的购物效率ꎬ从而更好地促进零售行业的发展ꎮ

３ 大数据时代下新零售产业的发展方向与发展前景

新零售产业将线上服务㊁线下体验以及物流过程进行有机结合ꎬ为顾客提供更加优秀的购物体验ꎬ而大数据技术能够在该过程中发挥重要作用ꎬ所以大数据技术会极大影响新零售产业的发展方向与发展前景ꎬ大数据时代下新零售产业的发展方向与发展前景包括以下方面:

３ １行业联系深度化

当前的大数据技术让零售行业与其他领域进行联系主要通过网页广告投放的方式ꎬ这种联系方式效率一般ꎬ并会在很大程度上引起用户的反感ꎬ另外零售行业中也包含各种产业的商品ꎬ而由于大数据技术的不完善ꎬ在相似商品推荐时常会与顾客的需求产生很大差别ꎬ降低顾客的购物体验ꎮ由于在今后的发展中ꎬ大数据技术将会越来越成熟ꎬ降低各种错误推荐的发生几率ꎬ所以将会摒弃现有的联系模式ꎬ通过采用新的联系方式逐渐提升行业间的联系深度和联系效果ꎮ

３ ２购物过程便捷化

新零售产业涉及线上服务与线下体验ꎬ顾客通过网络寻找自己需要的商品ꎬ在实体店中对各类商品进行深入了解ꎬ这种方式能够极大提升了购物效率ꎮ大数据技术在商品搜索过程中能够进行相关商品的展示ꎬ为顾客提供更大的选择范围ꎬ并且平台能够为顾客提供线下店铺的具体位置ꎬ让顾客更好地进行线下体验ꎮ但是需要注意的是ꎬ大数据技术在今后的发展过程中需要提升技术的智能化ꎬ主要体现在顾客进行购物后停止推荐类似的商品ꎬ防止顾客产生抵触情绪ꎬ从而对产业发展造成不利影响[２]ꎮ

３ ３物流过程短时化

当前的电商平台虽然能够简化人们的购物流程ꎬ但是物流成为了限制电商平台发展的主要因素之一ꎬ尤其是当人们的购物量大幅上升时ꎬ各物流企业会发生货物大量堆积现象ꎬ进一步降低了物流效率ꎮ而新零售产业中融入了物流ꎬ并对物流过程进行重新设计ꎬ极大提升了不同地点间的物流效率ꎬ在很大程度上降低商品积压现象ꎬ缩短物流时间以及降低了商品保管成本ꎮ另外由于新零售产业会大量建设线下体验店ꎬ顾客可以在线下体验店中进行直接交易ꎬ这种方式不需要经过物流过程ꎬ故而在新零售产业未来的发展中ꎬ物流时间会获得极大缩短ꎬ从而实现产业中各行业的共同发展ꎮ

３ ４交易数据安全化

当前大数据技术饱受诟病的一个方面为数据的安全性ꎬ这导致大数据技术成为了新零售产业发展的一个重要限制因素ꎮ而在今后的发展中ꎬ通过相关法律法规的建设以及大数据技术的自身发展ꎬ大数据技术的安全性将会获得充分提升ꎬ从而对顾客的交易数据和顾客隐私进行保护[３]ꎮ另外当前的电商平台成为顾客信息泄露的重灾区ꎬ在今后的发展中ꎬ可以通过大数据技术保证顾客各类信息的安全ꎬ降低信息泄露的发生几率ꎬ同时由于新零售产业支持线下交易ꎬ这

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ＦＩＮＡＮＣＥ＆ＥＣＯＮＯＭＹ㊀金融经济

种交易方式对顾客需要提供信息的要求很低ꎬ可以充分保证顾客交易信息的安全性和隐蔽性ꎮ

４ 提升大数据技术在新零售产业中发挥功能的措施４ １建立产业间联系平台

通过大数据技术能够实现各产业间的有机融合ꎬ同时由于新零售产业是当前以及未来零售产业的主要发展模式ꎬ所以产业联系平台的建立需要在现有基础上进行完善ꎬ完善的主要方向为提升新零售产业间各行业商品间的联系ꎬ以及线上线下店铺之间的联系ꎮ要保证产业联系平台的完善性ꎬ可以通过以下措施达成目的:(１)各类商品间的关联性ꎮ当前的大数据技术主要根据顾客搜索情况进行相似商品的推荐ꎬ这种方式已经逐渐无法满足人们的购物需求ꎬ故而在今后的发展中ꎬ需要能够根据用户的搜索情况进行周边商品的介绍和推荐ꎬ提升顾客的购物体验ꎮ另外很多商品的配套设施需要通过其它行业进行生产ꎬ今后的大数据技术需要能够对相关的配套设施进行数据记录ꎬ提升顾客的购物效率ꎮ(２)线上线下平台间的联系ꎮ新零售产业中涉及多种线下店铺的建设ꎬ需要通过大数据技术将两者进行联系ꎬ联系方式为数据共通以及导航系统的建设ꎬ充分提升购物的便捷性ꎮ

４ ２改变产业联系的表现形式

当前大数据技术下的产业联系表现形式较为固定ꎬ即通过网页广告的模式进行产品推广ꎬ这种方式不能满足产业联系的深度要求ꎬ并且过于频繁的弹窗会降低用户的上网体验ꎬ从而限制零售业的发展ꎮ故而在今后的发展过程中ꎬ需要对现有模式进行更改ꎬ例如可以通过询问的方式确定用户是否有购物需求ꎬ当用户点选了确定按钮后ꎬ系统将自动跳转到相关页面ꎬ提升大数据技术的智能程度ꎮ但是需要注意的是ꎬ该过程必须满足技术的稳定性ꎬ并能够让用户对各种权限进行设置ꎬ防止用户对大数据技术以及新零售产业产生不信任ꎮ

４ ３提升大数据技术的安全性

大数据技术的安全性是人们关注的重点ꎬ尤其是涉及资金交易的领域中ꎬ人们对安全性的要求更高ꎬ所以将大数据技术应用于新零售产业中时ꎬ需要充分提升大数据技术的安全性ꎬ可以通过以下措施达成目的:(１)完善现有法律法规ꎮ当前的法律法规未对大数据技术进行更多限制ꎬ导致不法分子利用法律漏洞非法牟利ꎬ所以在今后的发展中ꎬ需要加大对这种犯罪行为的打击力度ꎬ并对相关犯罪行为进行严格规定ꎬ充分发挥法律的限制和指导作用[４]ꎮ(２)加强防火墙建设ꎮ防火墙建设中需要技术人员对系统的安全性进行充分论证和检查ꎬ保证防火墙功能的完善性ꎬ降低网络攻击造成的各项损失幅度ꎮ(３)对网络技术人员进行监管ꎮ服务器运行以及程序开发中ꎬ技术人员可能受限于自身素质无法充分保证大数据技术的安全性ꎬ所以需要对技术人员进行监管ꎬ使其能够满足程序和网络架构的安全性要求ꎬ充分提升大数据技术的安全性ꎮ

４ ４提供相关查询功能

当前电子商务中的查询功能只涉及商品和店铺库存数量的查询ꎬ然而在人们购物过程中还需要进行其它信息的查询ꎬ当前的查询方式无法满足新零售产业的发展要求ꎬ今后的信息查询需要涵盖以下功能:(１)库存查询ꎮ由于新零售产业涉及线下实体店的建设ꎬ故而需要大数据技术能够提供线下商店的商品库存查询功能ꎬ要满足这一要求ꎬ可以将实体店库存系统的数据库与大数据网络进行连接ꎬ充分提升数据录入效率ꎬ并能够为顾客快速提供相关数据ꎮ(２)物流查询ꎮ当前的电商软件已经提供了物流查询功能ꎬ但是在信息的准确性上存在不足ꎬ故而在今后的发展中ꎬ需要能够将大数据网络系统与卫星定位导航系统进行联系ꎬ提升物流查询的准确度ꎮ(３)电子地图构建ꎮ新零售产业的发展中需要能够通过大数据技术对线下商店的位置进行定位ꎬ并将大数据网络与城市交通网络进行连接ꎬ使系统能够为顾客选择最佳出行路线ꎬ提升用户购物体验ꎮ

４ ５加强线上线下间的联系

新零售产业的主要创新点为实现线上与线下的联系ꎬ所以在今后的发展中ꎬ需要对这种联系进行强化ꎬ要达成这一目的ꎬ可以通过以下措施进行:(１)线上线下数据共通ꎮ在今后的发展中人们会在线上进行商品搜寻ꎬ在实体店中对商品质量进行检查ꎬ所以需要实现线上线下的数据共通ꎬ从而能够让顾客对商品库存等信息有详细了解ꎮ(２)提升商品涵盖范围ꎮ新零售产业由于包含线下实体店ꎬ所以在今后的发展中ꎬ可以通过这种产业模式扩大商品涵盖范围ꎬ在该过程中ꎬ大数据技术能够完成对各种实体店地理位置等信息的记录ꎬ从而提升相关信息的展示效率ꎮ(３)形成线上线下一体化的购物模式ꎮ这种购物模式的核心思想为保证商品线上线下的一致性ꎬ从而对顾客的权益进行保障ꎬ要构建这种模式ꎬ可以采用大数据系统对店铺上传商品进行记录ꎬ并对线下商品的质量进行检查ꎬ保证商品品质的一致性ꎮ

５ 结论

综上所述ꎬ大数据时代下新零售产业今后的发展ꎬ会向行业联系深度化㊁购物过程便捷化㊁物流过程短时化以及交易数据安全化方向发展ꎮ而要能够满足这些要求ꎬ需要大数据技术今后的发展中能够强化各产业间的联系㊁提升技术安全性㊁提供相关查询功能以及强化线上线下联系ꎬ从而让大数据技术更好地帮助产业发展ꎮ

(东南大学经济管理学院ꎬ江苏㊀南京㊀２１００００)

参考文献:

[１]朱桂银ꎬ尹增华 新零售时代 商业模式的发展与突破[Ｊ] 商业经济研究ꎬ２０１８(０９):３１－３３

[２]王海波 我国零售业态演化的研究[Ｄ] 北京交通大学ꎬ２０１６

[３]龚雪 产业融合背景下零售业演化与创新研究[Ｄ] 西南财经大学ꎬ２０１４

[４]刘志超ꎬ陈勇ꎬ姚志立 大数据时代的电子商务服务模式革新[Ｊ] 科技管理研究ꎬ２０１４ꎬ３４(０１):３１－３４

(责任编辑:汪杨)

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