深度学习读书笔记
重塑学习——小学数学深度学习课堂样态新探八讲读书笔记
重塑学习——小学数学深度学习课堂样态新探八讲读书笔记深度学习是一种课堂变革的理念和课堂教学的设计思路，所谓深度学习，就是指在教师引领下，学生围绕着具有挑战性的学习主题，全身心积极参与，体验成功，获得发展的有意义的学习过程。
小学数学深度学习则是在教师引领下，学生围绕着具有挑战性的学习主题，全身心积极参与，体验成功，获得发展的有意义的数学学习过程，在这个过程，中学生开展以具体到抽象、运算与推理、几何直观、数据分析和问题解决等为重点的思维活动，获得数学核心知识，把握数学的本质和思想方法，提高思维能力，发展核心素养，形成积极的情感态度和正确的价值观，逐渐成为具有独立性，批判性，创造性又合作精神的学习者。
深度学习的教学设计，重点在于精心设计问题情境和学习任务，引发学生认知冲突，组织深度探究的学习活动，关注对学生的持续性评价。
一、以数学核心内容为线索确定学习主题小学数学深度学习围绕具有挑战性的学习主题展开，学习主题以数学核心内容为线索来确定。
数学学科的核心内容是指数学学科领域中具有共同要素的主要内容和关键内容。
核心内容构成数学学科稳定的内容结构，形成学科领域的主线。
数学核心内容在学科本质上有共同性，在思维方式上有同一性，在学习方式上具有共同特征，在教学设计上具有一致的核心要素。
小学数学学科的核心内容包括数的认识，符号的认识，数的运算，数量关系，图形的认识，图形的测量，数据的收集、整理与表达，等等。
每一个核心内容群还可以分解为若干个小的核心内容。
小学数学的深度学习以数学核心内容为线索，基于核心内容选择深度学习的主题。
一类核心内容群中的核心概念可以作为深度学习的主题，运用数学核心概念解决的真实问题也可作为深度学习的主题。
如“小数的意义”“小数除法”作为核心内容可成为深度学习的主题，“货币与我们”也可作为认识计量单位元角分的真实问题而成为深度学习的主题。
二，以核心素养为重点确定学习目标深度学习，围绕具有挑战性的学习主题展开，以促进学生发展为目标进行教学设计。
《深度学习》读后感作文
《深度学习》读后感作文最近读了一本书《深度学习》，读完有如下收获：第一；关于焦虑。
我们感慨每天时光匆匆，特别焦虑，因为我们做的事情都是繁琐的，肤浅，事物性的没有创造价值的，所以没有成就感。
如何改变呢，首先少看社交软件，保持专注。
其次，少干繁琐的简单事情，多做有挑战的事情，激发潜力创造力，享受创造的乐趣。
有句话特别好，娱乐其实不能带来快乐，真正带来快乐的应该是工作，工作后实现目标的那种欢快感是娱乐不能给予的。
第二：关于努力。
很多人会觉得生命苦短，还是及时行乐比较好，差不多的了得过且过吧。
生活迫使我们不得不努力，如果不努力还能过的不错因为有人替你努力过了，所谓的岁月静好一定是有人替你遮挡了风雨。
如果很幸运有人替你遮挡了风雨你不应该一味享受而忘记前进，毕竟谁的遮挡都不可能太长时间，即使能遮挡一生一世，几生几世，也不意味着你可以放弃努力，你更应该在高起点上创造新高。
论文学习：陶艺在小学美术教学中存在的问题及解决措施。
摘要：中国陶艺文化历史悠久，是中华民族传统文化一颗璀璨的明珠。
在小学阶段开设陶艺课程对于青少年儿童传承民族文化具有重要意义。
在这十几年里，陶艺在小学美术教学实践中取得一定成果的同时也存在着一些问题。
通过借鉴国内小学陶艺课程相关研究及本人实践考察，针对这些问题我提出了一些解决措施。
关键词：陶艺；小学美术；教学；综合素质。
陶艺作为一门综合性的艺术更突出体现了这些美术的特性。
陶艺融入小学美术教学能够促进小学生综合素质全面发展，是素质教育观念下对小学美术教育的必然要求。
一、陶艺在小学美术教学中存在的问题通过调研各地小学美术课程中开设了陶艺课程，目前小学陶艺课取得一定的效果的同时也存在以下几个方面的问题。
（一）课程内容定位不明确对于我国历史文化悠久的陶艺来说需要学习的内容非常多。
我通过翻阅不同出版社出版的小学陶艺课程课本与听取部分小学陶艺课程，我发现多数还是符合新课改要求，结合小学生身心发展设置课程内容。
《深度学习：走向核心素养》读书笔记
《深度学习：走向核心素养》读书笔记一、为什么要推进深度学习深度学习是我国全面深化课程改革、落实核心素养的重要途径现实回应：基础教育课程改革深化的必然选择时代先声：“基于核心素养”教学改革的实现机制价值追求：落实立德树人的智慧之旅深度学习是建立在学生先前知识基础上的概念改变深度学习是信息时代教学变革的必然选择与机器共舞：呼唤新时代的创造者现实困境：被卡在过去的课堂教学教育应对：走向深度学习与世界同行：深度学习的相关研究借鉴我国的深度学习：指在教师的指导下，学生围绕具有挑战性的学习主题，通过积极地探究实践，深刻地掌握学科核心知识，并运用知识解决实际问题。
在此过程中，学生不仅形成了学科思维模式，还养成了合作精神、创新意识、公民素养、实践能力和责任担当意识及能力。
聚焦学生发生深度学习后所获得的学科核心素养和合作、创新、公民、实践等能力素养。
——是落实立德树人根本任务、实现学生发展核心素养的重要途径。
二、什么是深度学习（一）深度学习是培养核心素养的重要途径真的教学，把人类历史认识成果转化为学生主动的活动，转化为精神力量和发展能量。
1.教师引领下：是叫教学活动，有指引和帮助，核心是学生为主体的主动学习活动2.学生有意义的学习过程：学习材料必须有逻辑意义；学习者自身具有意义学习的心向（积极主动建立意义关联的倾向）3.深度学习的最终目的是“树人”（二）深度学习是触及学生心灵的教学1.打动人心的教学：是学生的思想意识、情感活跃起来2.深在人的精神境界，深在人的心灵里。
（人性、情感的触动）（三）深度学习是教师充分发挥主导作用的活动1.确立促进学生自觉发展的“最近发展区”确定学生现有的水平确定学生即将达到的未来水平（不能凭自己“跳一跳”摘到的，个人不能再短期内凭自己的能力和努力达到的）现有——最近发展区——未来（教学要走在发展的前面）教师帮助学生作为主体去挑战困难，从现有走向未来2.帮助学生真正成为教学主体：两次倒转：（1）有目的地指向学习成；（2）把第一次“倒过来”化解困难，成为学习的主体。
深度学习读书文摘读书笔记读书感想
《深度学习：彻底解决你的知识焦虑》1、擅长记忆的人：将原本毫无关联的信息赋予一定的含义，将他们组合成一个大的信息集合体，在进行记忆。
●我将这种记忆法称之为“联想记忆法”，记忆者将要记忆的内容与熟悉的事物产生关联，组合故事、场景等形式进行记忆。
2、记性好所需要的能力是：将原本没有任何意义的信息赋予一定的意义、仔细的观察并找出重要的信息、将眼前的信息与头脑中已有的信息库相对照等能力。
3、要想成为专业的人，必须要掌握这个行业中海量的知识点。
4、已经掌握的旧知识，对于学习新的知识有利有弊。
●有利是我们运用以前的经验、知识、图式能够帮助我们理解新的知识。
有弊是原有的经验、知识、图式，会对理解新的事物形成思维定式。
●知识存在缺陷，重要的不是避免错误知识的建立，而是修正错误的认知，对原有的知识进行更新。
5、通常情况下，人们并不会刻意去关注理所应当的东西。
●比如，我们不会像牛顿一样去思考，为什么苹果会往下落。
我们将物体下落认为是理所应当的事情，从来没有自主思考过物体为什么会下落，而不往上跑。
●理所应当的事情不一定是正确的。
我对理所应当的事情没有独立思考，何况去思考它的正确性呢？我小时候，父辈对生女孩认为是一件耻辱的事情，重男轻女的事情经常发生。
有的家里七八个女孩，一直要生到男孩为止，甚至有家庭频繁流产也是为了生出男孩。
生育男孩被认为是理所当然的事情，而生育女孩却被认为是一件耻辱的事情。
大多数这样的家庭却没有去独立思考这种观念的合理性，才导致了女性的悲剧（生育问题只是女性悲剧之一）。
可幸的是由于教育的普及这种观念被逐渐淡化和摈弃。
●社会价值观的输出是不是一种政治统治的手段呢？平等、自由、民主等观念是不是被灌输的呢？如果我们丧失了独立思考和自主意识，我们会沦为思想的奴隶。
如何摆脱，关键我们能够超脱世俗之见，思考众生存在之本质。
6、受外界信息的影响，记忆不仅在最初存入仓库时会发生变化，直到进行回想，这期间一直受到影响。
钟启泉深度学习读书心得
钟启泉深度学习读书心得寒假，我仔细研读了《深度学习》这本书，对深度学习有了进一步的认识。
这本书是对深度学习理论层面的系统思考，主要回答了为什么要开展深度学习、什么是深度学习、如何开展深度学习、如何保障深度学习的实施等问题。
孔子云：“学而不思则罔，思而不学则殆。
”学习新知识后还要深入思考，这才能称得上是深度学习，否则只是浅层的学习。
目前，我们进行了多次基础教育课程改革，但是改革的异化现象相继出现：教学变革的“浅表化”、“模式化”问题突出。
“深度学习”理论帮助我们思考教学中的基本问题，如“让学生学什么”“学生应学会什么”“怎么学”“怎么评”。
深度学习，是师生共同经历的一场智慧之旅。
深度学习是发展素养的学习、是理解性学习、是符合学习科学基本原理的学习。
关于深度学习，世界各国都进行了各种研究，主要由以下界说：迁移说、素养说。
基于问题、基于探究、基于挑战、基于项目等具有创造性和实践性的学习方式，能够有效促进深度学习。
这给我的启示是：我们要改变我们的教学方式，变“满堂灌”为“基于问题”和“基于项目”，促进孩子主动积极地进行探究，激发学习的主动性和积极性。
那么，教师怎样才能帮助学生实现深度学习呢？要把握深度学习的四个重要环节，即选择单元学习主题、确定单元学习目标、设计单元学习活动、开展持续性评价。
实现深度学习有两个必要前提，一是教师要深刻理解学科育人价值，二是教师要深刻理解并尊重学生。
深度学习有四个关键策略，一是选择情境素材的链接策略，二是学习过程中思维的外显策略，三是学习过程的深度互动策略，四是团队教学研究的改进策略。
我们要运用这些策略，促进学生的深度学习。
怎样推进深度学习呢？书也给我了一些启示，首先，要凝聚团队的力量；其次，教师要及时地更新教育教学观念；最重要的还是教师要勇于实践和探索。
深度学习有着重要的理论价值和实践意义，它是历史上优秀教育理论成果及优秀教学实践经验的汇聚与提炼，是对学生学习与发展的一般道路的现实探讨。
《深度学习》读书心得
《深度学习》读书心得韩惠莹前段时间，老师向我们推荐了这本书籍，到手后就立刻阅读起来并收获颇丰。
本次读书会主要想分享我对“如何将深度学习引入课堂”谈谈我的看法。
作者在本书的开头辨析了深度学习与浅层学习的区别，深度学习是指“寻求意义的学习”，浅层学习是指“着眼于个别用语与事实的学习”。
根本区别在于深度学习是知识链接的形成，也就是知识整体概念的形成，运用知识链接解决真实性问题；浅层学习是碎片化知识的再现，通过非反思性机械记忆方式进行无意义无目的的学习。
如何将深度学习引入课堂？本书提出三个视点，分别是实现“主体性学习”“对话性学习”“协同性学习”。
“主体性学习”将学生作为课堂的“主体”，教师需调动学生主体能动性的学习方式实现“主体性学习”，通过教学初始的教学目标预设，学生明确教学目标，探寻解决问题的过程，直到教学终结阶段的“反思”。
整个过程中，学生实现真实性境脉的学习；“对话性学习”将分享体验作为连接客观世界的方式，同客观世界、他者与自我对话，在对话的过程中收获不同的观点与想法从而进行反思体验；“协同性学习”以相互倾听为条件，提炼信息，基于问题的与他者进行新观念创造。
三个视点并不是单独存在，而是聚焦在学生学习所产生的“质”。
在整个教学过程中，学生形成知识链接进行知识结构的重建，运用知识与技能解决真实性问题，是教师在教学之前应该深思的重要问题。
郎琴本书围绕深度学习展开探讨，共分为十章，从核心素养到深度学习概念本体，再至实践案例，较为系统全面。
深度学习着眼于学生“怎样进行学习”，强调学习的焦点在于如何使得学生学会学习、思考与创造，能够运用所学知识解决实际生活中面对的问题，旨在培育学生成为“探究者”与“思考者”，而非“记忆者”，关注学生素养的培养。
核心素养的提出引起了传统教育的质变,对传统课堂教学产生了巨大冲击和影响，核心素养是指学生应当具备的，能够适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力，因此，核心素养与深度学习息息相关、相辅相成。
《深度学习》读后感
《深度学习》读后感大家都说“教师是这个世界上最崇高的职业。
”当然，作为一名老师，在教导自己的学生的同时，也要经常反思自己，寻找自己做的不足的地方，在空余时间去看一些书，提高自己的能力，去学习如何更好的教导自己的学生，如何更好的讲知识传授给自己的学生。
读了这本《深入学习》，我深有体会，想了很多，有了很大的收获。
首先，深入学习这个概念是教育界提出的一个重要概念，它指出我们每个人都要深入理解学习知识，在理解的同时，要去深入体会，并且由一个知识联想到另外一个知识，学习举一反三，学会把自己学习到的知识点运用到生活之中去，让学习的知识真正为我们的生活提供帮助。
而我们作为一名，人民教师，所做到的深入学习也指我们深入了解我们的学生，时刻关注我们的学生的学习情况，鼓励他们积极主动的学习，让他们采取正确的学习态度，让他们在学习的时候不断的探索，不断的反思自己和不断的去用自己学到的知识进行创造。
当然，我作为一名初中体育老师，在深入学习方面，也有很多需要做到的地方，这个年龄段的孩子们，正是长身体的时候，我要教导他们正确的健康的运动管，不能让他们有一些错误的健康想法，例如一些女学生的节食减肥、男学生的过度运动等。
培养学生们有个好的运动概念，并且让同学们深入了解运动，去体会学习体育知识，深入了解。
在《深入学习》这本书中，讲到了一个很关键的问题，我深有体会。
那就是，深入学习并不是一味地去追求学习内容的深度和难度，它并不是说学习的内容越有深度越好，你学习的东西越难越好，它指的是让学生们真正的参与思考，去真正理解学习的知识，并且得到这些学习的好方法。
而不能把一些东西孤立出来，单独的进行学习，进行记忆，让自己学习的知识只是停留在表层，并没有学到知识的真谛，就像在体育锻炼上，如果只是看着别人是怎么做的，就模仿别人的动作去做，那么一定不会有很好的锻炼，所学习的运动项也并没有什么实质性的帮助，如果要把运动放在比赛上，都只是一些三脚猫的功夫，不能有实质性的帮助。
《深度学习教学改进丛书 深度学习 走向核心素养 理论普及读本 》读书笔记思维导图
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教育
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目录
01 第一讲 为什么要推进 深度学习
02
第二讲 什么是深度学 习
4
四、深度学习 的五个特征
5 五、深度学习
的理论价值与 实践意义
第三讲 怎样实现深度学习
二、实现深度学习 有两个必要前提
一、把握深度学习 的四个重要环节
三、抓住深度学习 的四个关键策略
第四讲 怎样推进深度学习
一、区域教研 如何保障和推
进深度学习
二、学校如何 保障和推进深 度学习
后记
读书笔记
第一讲 为什么要推进深度学习
二、深度学习学习是我 国全面深化课程改
革、落实...
三、与世界同行： 深度学习的相关研
究借鉴
第二讲 什么是深度学习
一、深度学习 1
是培养核心素 养的重要途径
二、深度学习 2
是触及学生心 灵的教学
3 三、深度学习
是教师充分发 挥主导作用的 活动
03
第三讲 怎样实现深度 学习
04
第四讲 怎样推进深度 学习
05 后记
为全面深化课程改革，落实立德树人根本任务，从2014年9月起，教育部基础教育课程教材发展中心组织专 家团队，在借鉴国外相关研究成果和总结我国课程教学改革经验的基础上，着手研究开发“深度学习教学改进” 项目，探索落实学生发展核心素养和各学科课程标准的重要途径和有力抓手。经过四年的研究实验，项目取得了 阶段性研究成果。一些研究成果陆续在《课程·教材·教法》《中国教育报》《基础教育课程》等刊物发表，引 起了教育界的广泛关注。
钟启泉的深度学习读后感
钟启泉的深度学习读后感1956年，达特茅斯人工智能夏季研究计划开启，人类在AI上已经波折了五十余载。
地球上的生命充满了无数奥秘，但最具挑战性的就是智能的本质。
了解大脑如何运转一直是21世纪最聚焦的领域之一。
而深度学习之所以有价值，在于将大脑视为黑箱，以逆向工程模仿并在某一局部应用层面超越人脑，既受到神经元间交流方式启发而建立的分层神经网络模型可以学习并依据经验进行判断。
本书就深度学习分为三个部分：第一部分提供了深度学习的动机和理解其起源所需的背景信息；如果说数据是新时代的石油，那么学习算法就是从中提取信息的炼油厂；信息积累成知识；知识深化成理解；理解演变为智慧。
深度学习是机器学习的一个分支，它根植于数学、计算机科学和神经科学。
如果以计算机根据人类已知大脑的运行机制来模拟，那么简单到搭积木的工作，计算机也会运行到吐血而放弃；如果以计算机关注特征而非具体机制来实现，那么复杂到视觉识别，计算机都可以越过人类眼睛的具体运行机制而给出答案。
而关注特征需要庞大的储存和运算能力，这也是早期AI发展缓慢的原因。
现在模拟出的神经网络具有数百万个单元和数十亿个连接。
尽管按照拥有数千亿个神经元和千万亿个突触连接的人类大脑的标准来看，这个数字仍然很小，但现有神经网络的规模已经可以在有限领域中进行原理的证明。
神经科学揭示对大脑学习行为的研究不仅可以在分子层面也可以到行为层面。
第二部分解释了几种不同类型的神经网络架构中的学习算法；霍普菲尔德在20世纪80年代设计了一个以他自己名字命名的神经网络，开启了深度学习研究的大门。
虽然神经网络可以给出一个问题的正确答案，但目前还没有办法解释它们是如何得到这个答案的。
神经网络是一个黑盒子，其理论尚无法被理解，这个陈述对大脑也成立。
第三部分则探讨了深度学习对我们当下生活产生的影响，以及未来若干年可能产生的影响。
目前，人工智能的进展主要集中在感官和认知方面，运动和行为智能的进展还未见端倪。
《深度学习：走向核心素养》读书笔记
《深度学习：走向核心素养》读书笔记第一本书教育理论书我的读书笔记暂时用的结构是1.金句2.目录结构分析3.个人感悟字数都比较多，有兴趣的伙伴可以先关注，保存；发现自己感兴趣的可以拉动观看，发现适合伙伴的可以转发给他！最后的耗时是写笔记的时间，关注我的成长，也关注你的成长！我们共同进步。
本书全面的解析了“深度学习”教学改进项目的阶段性成果，是在总结项目实施四年来研究与实验成果的基础上，对深度学习理论层面的系统思考，主要回答来为什么要开展深度学习、什么是深度学习、如何开展深度学习、如何保障深度学习的实施等问题，我将从本书金句汇总、目录结构分析、个人感悟三个方面总结：一、本书金句汇总1.深度学习帮助老师思考：什么样的学习内容更有价值——“让学生学什么”；什么样的学习目标更有意义——“学生应该学会什么”；什么样的学习方式更有利于学习目标的实现——“怎么学”；什么样的方式能力能更好地检验学习效果——“怎么评”。
2.深度学习是发展素养的学习，深度学习是理解性学习，深度学习是符合学习科学基本原理的学习。
3.专家具备三个方面的优势：一是有意义的直觉模式，二是大量的知识经验储存，三是很强的计划和监控能力。
4.深度学习是建立在学生先前知识基础上的概念改变，深度学习是注重“元认知”的教学方法。
5.具有核心素养的创新人才：创新能力、协作交流能力、批判性思考和解决真实问题的能力、社会责任感和家国情怀等必备品质与关键能力。
6.教师、学生、知识紧密联系在一起共同实现学生的全面发展的过程，是培养学生关键能力、必备品格和正确价值观的过程。
这样的教学可以说是深度学习。
7.深度学习要解决的问题就是：在有难度、有挑战的学习任务面前，如何让学生感到自己是活动的主体，能够独立操作这些内容，发生积极主动的学习活动？8.教师如何引导学生操作教学材料展开深度学习的？可用“两次倒转”的教学机制来解释。
9.学习结构就是学习事物是怎么相互关联的。
10.教师带领学生进入知识发现发展的情境、过程，引导、帮助学生成为知识发现的“参与者”而不是旁观者。
深度学习理论及实战读书随笔
《深度学习理论及实战》读书随笔一、深度学习概述在我研读《深度学习理论及实战》这本书的过程中，对深度学习的理解有了更加清晰全面的认识。
深度学习是一种机器学习的方法，它的核心是构建复杂的神经网络结构来模拟人脑的学习过程。
它不同于传统的机器学习方法，更多地侧重于对原始数据的复杂性和非线性的表征学习。
深度学习模型能够从大量的数据中自动提取有用的特征，进而实现对复杂数据的精准建模和预测。
这种强大的能力使得深度学习在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大的成功。
在深度学习的世界里，神经网络扮演着至关重要的角色。
这些网络结构通常由大量的神经元组成，通过训练过程调整神经元之间的连接权重，使得网络能够从输入数据中学习并生成有效的输出。
随着技术的发展，深度学习的网络结构日趋复杂，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等，这些网络结构的应用极大地推动了深度学习在各个领域的突破和发展。
深度学习的成功离不开大数据的支持，随着数据量的增长，深度学习模型能够学习到更多的数据特征和规律，从而提高预测的准确性。
计算力的提升也为深度学习的快速发展提供了可能，通过强大的计算设备，我们能够训练更大规模的神经网络，实现更复杂的任务。
深度学习的应用前景十分广阔，不仅在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著的成果，而且在医疗、金融、自动驾驶等新兴领域也展现出了巨大的潜力。
随着技术的不断进步和研究的深入，深度学习的未来将更加广阔。
深度学习是一种强大的机器学习技术，它通过构建复杂的神经网络结构来模拟人脑的学习过程，具有强大的数据表征能力和预测能力。
它的应用领域广泛，前景广阔。
在我后续的阅读和实践中，我将更深入地探索深度学习的原理、方法和应用，以期在这个领域取得更多的收获和进步。
1.1 定义及基本概念随着信息技术的飞速发展，深度学习（Deep Learning）作为机器学习的一个子领域，逐渐崭露头角。
《深度学习：超越21世纪技能》读书笔记(简化版)
《深度学习：超越21世纪技能》读书笔记前言化理念为实践深度学习可以理解为一个过程，个体通过这一过程，能够将在一种情境中所学的知识应用于新情境中，换言之，为了迁移而学。
通过深度学习，个体超越死记硬背事实或程序性知识，获得了一门学科或科目领域的专长知识。
他们理解何时、何地、为何应用他们所学的知识。
当他们认识到新的问题或情境与此前学到的知识发生关联时，他们就能够运用自己的知识和技能来解决这些问题。
深度学习可以理解为一个过程，个体通过这一过程，能够将在一种情境中所学的知识应用于新情境中，换言之，为了迁移而学。
通过深度学习，个体超越死记硬背事实或程序性知识，获得了一门学科或科目领域的专长知识。
他们理解何时、何地、为何应用他们所学的知识。
当他们认识到新的问题或情境与此前学到的知识发生关联时，他们就能够运用自己的知识和技能来解决这些问题。
导论迈向新的议程深度学习的最基本要素：1. 掌握核心学术内容，2. 批判性思维和问题解决，3. 合作，4. 书面和口头交流，5. 自我导向的学习，6. 学术思维。
第一部分描绘深度学习第一章学生的深度学习需要教育者的深度学习这篇文章主张改变教师的思维方式。
理查德·杜福尔（Richard DuFour）和丽贝卡·杜福尔（Rebecca DuFour）不仅阐明了这一优先关注的原因，而且深入了解了教师的更新应该包含什么，为什么这是重要的第一步，专业学习共同体如何才能提供完成使教师成为深度学习者这一任务的最佳实践。
在两位杜福尔看来，教师转型必须先于学生转型。
第二章思维品性：朝向深度学习的通途自从20世纪70年代和80年代积极地引领思维技能运动开始，阿瑟·L.科斯塔（Arthur L. Costa）和贝娜·卡利克（Bena Kallick）就已经明确主张在日常课堂教学中发展批判性和创造性思维。
他们富有创新性和世界公认的领导力模式——“认知教练”，在与《不让一个孩子掉队》法案（2002）的短视作斗争的过程中，为全球教育工作者提供了保持思维的本质活力的观念系统和实用工具。
深度学习读后感读书笔记
深度学习，人生为数不多的好出路种种迹象表明，快速、简便、轻松的方式使人们避难趋易、急于求成的天性得到了放大，理智脑的潜能受到了抑制，而深度学习的能力几乎全部依赖高级理智脑的支撑。
我隐约看到：一小部分知识精英依旧直面核心困难，努力地进行深度钻研，生产内容；而大多数信息受众始终在享受轻度学习，消费内容。
如果我们真的希望在时代潮流中占据一席之地，那就应该尽早抛弃轻松学习的幻想，锤炼深度学习能力，逆流而上，成为稀缺人才，否则人生之路势必会越走越窄。
何为深度学习学习金字塔阅读金字塔请注意，遇到这种困难才是深度学习真正的开始！因为你必须动用已有的知识去解释新知识，当你能够把新学的知识解释清楚时，就意味着把它纳入了自己的知识体系，同时达到了可以教授他人的水平，并可能创造新的知识。
罗振宇曾提到他是这样学习的：“我每天要求自己写够五篇阅读心得，不用长篇大论，短短几个词就行。
因为真正的学习就像是缝扣子，把新知识缝接到原有的知识结构中，每天写五篇阅读心得就是逼迫自己原来的知识结构对新知识做出反应，然后把这些反应用文字固化下来，缝接的过程就完成了。
”浅层学习满足输入，深度学习注重输出。
从想法到语言再到文字，即将网状的思维变成树状的结构再变成线性的文字，相当于把思想从气态变成液态再变成固态——那些固态的东西才真正属于自己。
毕竟任何知识都不可避免地会损耗，并且这种损耗一直存在，如果不想办法把自己学到的东西固定下来，时间一长，这些知识就会烟消云散，留不下多少痕迹。
如何深度学习深度学习有以下3个步骤：（1）获取高质量的知识；（2）深度缝接新知识；（3）输出成果去教授。
这样的学习必然要放弃快学、多学带来的安全感，要耗费更多的时间，面临更难的处境，甚至还会“备受煎熬”。
但请一定相信：正确的行动往往是反天性的，让你觉得舒服和容易的事往往得不到好结果，而一开始你认为难受和困难的事才能让你真正产生收获，所以我们可以通过以下几个方法逐步改进。
《深度学习——走向核心素养》读书笔记
1 四个环节
1.选择单元学习主题：“四个依 据”“四种思路”“三个关键步 骤”。 2.确定单元学习目标：“四个基 本特征”“三个关键步骤” 3.设计单元学习活动：体现深度 学习特征的四个要素；三个步骤； 两点特别说明。 4.开展持续性学习评价：“四个 步骤”
2 两个前提
1.教师要深刻理解学科育 人价值。有灵魂的教学。 2.教师要深刻理解并尊重 学生。读懂学生，尊重差异。
3 四个策略
1.选择情境素材的链 接策略。 2.学习过程中的思维 外显策略。 3.学习过程的深度互 动策略。 4.团队教学研究的改 进策略。集体专业学习、
基于经验进行研究导向的 改进。
04 怎样推进深度学习
区域
1.大处着眼，创新区域教研机制； 2.建立种子团队，智力支持深度学习； 3.先行先试，形成区域实践策略。
对学习对象进行深度 加工。
4.迁移和应用：
在教学活动中模拟社 会实践
5.价值与评价：
‘人’的成长的隐形 要素
1.深刻认识教学 的根本目的：立 德树人 2.重新认识教学 目标的价值。 3.重新认识教学 内容的意义。 4.重新认识教师 的价值
03怎样实现深度学习
好的教学必须能唤起儿童的思维。 ——约翰·杜威
——约翰·杜威
01 为什么要推进深度学习
自身需要
1.现实回应：
改革目标与任务在实践 中的异化。
2.时代先声
“双基”→“三 维”→“核心素养”
3.价值追求
立德树人
时代推进
1.“奇点”，社会需要 的，将是“能与机器共 舞的‘聪明的创造 者’”。 2.现实困境：被卡在过 去的课堂教学 3.教育应对：走向深度 学习
世界潮流
1.深度学习的研究 历程。 2.深度学习的各种 界说。 3.深度学习的实现、 评价、推进的要素 分析、成效
《深度学习》读后感3
《深度学习》读后感
捧着钟启泉老师的《深度学习》，细细读来，发现核心素养的获得需要通过深度学习来支撑的。
书中优质的深度学习，既是主体性学习，又是对话性的，也是协同性的学习。
深度学习是基于学科本质的真正革新的主体式、对话式的“深度学习”，而且每一个学习者都能够体悟到自身的学习深度的“深度学习”。
基于核心素养的深度学习把培育儿童的问题发现力与问题解决力置于重要的地位。
“提问”是实现深度学习不可或缺的重要因素。
引发我深入思考的是：以优质的课堂提问，推动学生积极活动，发展深度思维。
然而，结合平时的课堂，会一不小心被“提问”所充斥，仔细斟酌会发现，存在很多不科学的“问题”。
繁琐发问，缺少趣味。
教师与学生的一问一答式的提问。
问题零碎、低效，浮于表面，让整个课堂“波澜不惊”。
无疑而问，欠缺思维。
课堂上只有少数学生参与交流探索，大部分学生“鸦雀无声”。
而事实上，学生是学习的主体，学生自身产生的疑问，问题意识与探究意识，是推动学习的原动力。
正如新课标所要求的，学生需要的是他们得以主体性地发现问题，并同他者协作、一起解决问题的能力。
每一个学生都必须具备发现各式各样“问题”的能力。
这就需要激发、培养学生“主动生疑、主动探究问题的能力”。
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深度学习读书笔记【篇一：深度学习文字识别论文综述】深度学习文字识别论文综述深度学习文字识别论文综述深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
深度学习是无监督学习的一种，深度学习采用了神经网络的分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络，只有相邻的节点之间有连接，同一层以及跨层节点之间相互无连接。
深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据逐级提取从底层到高层的特征，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。
近年来，谷歌、微软、百度等拥有大数据的高科技公司相继投入大量资源进行深度学习技术研发，在语音、图像、自然语言、在线广告等领域取得显著进展。
从对实际应用的贡献来说，深度学习可能是机器学习领域最近这十年来最成功的研究方向。
深度学习模型不仅大幅提高了图像识别的精度，同时也避免了需要消耗大量的时间进行人工特征提取的工作，使得在线运算效率大大提升。
深度学习用于文字定位论文thai text localization in natural scene images using convolutional neural network主要采用cnn的方法进行自然场景中的文本分类，并根据泰字的特点进行分类后的后处理，得到更加精确的定位效果。
如图1所示为cnn网络模型，cnn网络由一个输入层，两个卷积层和两个下采样层以及一个全连接层组成，输出为一个二分类向量，即文本和非文本。
图1 cnn网络模型该文主要思路为将图像切块后进行训练，采用人工标注样本的方法，使得网络具有识别文本和非文本的能力。
由于样本数量较少，文中采用了根据已有字体生成训练数据集的方法，包括对字体随机添加背景、调整字体风格以及应用滤波器。
如图2为生成的泰字样本，文中在标签的过程中将半个字或者整个字都标记为文本，增加了网络对文字的识别率。
图2训练样本集在使用生成好的网络进行文字定位的过程中，论文采用的编组方法结合了泰字的特点，如图3为对图像文字的初步定位，其中被标记的区域被网络识别为文字。
图3图像文字的初步定位论文后期对标记的矩形小框区域进行了整合，结合了泰字本身的特点，如图图4所示为原始图像文字，图5为对识别结果进行的后处理，其中a,b,c将文字分为上、中、下三个部分。
文中指出泰字一般的最高不超过中心线b的50%，采用这个规律进行了文字编组，得到如图6的编组结果，其中白色区域为编组结果。
图4原始文本图像图5 后处理结果图6 编组结果同时论文也考虑了泰字的其他特点，如中心线与上边界和下边界的夹角不超过45度，根据这个规律又对编组结果进行调整。
如图7所示，当超过夹角限制是进行了微调。
如图8与图9为论文的最终定位结果。
图7 泰字编组调整图8定位结果图9定位结果论文reading numbers in natural scene images with convolutional neuralnetworks结合隐马尔可夫模型 (hidden markov model，hmm)和深度学习方法来实现对自然场景中的数字进行定位和识别。
首先采用cnn方法对原始的数字图像进行特征提取，将提取的结果输入至hmm模型进而得到数字的识别结果。
如图10为论文提出的识别方法模型。
图10 文字识别模型论文为了实现直接在原始的图像上进行识别，采用了动态窗口滑动的方法，提取一系列的图像块。
如图11为论文采用的cnn结构，包括4个卷积层，其中3个卷积层都有相邻的下采样层，每个卷积层都包含一个本地归一化，共2个全连接层。
网络的训练首先通过滑动窗口提取图像的骨架，然后采用主成分分析pca方法进行降维，然后将得到的主要特征作为gmm-hmm模型的输入，采用viterbi 译码对gmm-hmm的输出进行处理，最后采用cnn对生成的数据进行训练，数据的标签自动生成不需要人工参与。
图11cnn网络结构模型论文首先采用cnn对数字进行分类，其中分类数为11即数字0,1,2,3,4,5,6,7,8,9，以及标签10代表非数字，论文采用hmm模型对分类的【篇二：深度学习的9篇标志性论文】a fast learning algorithm for deep belief nets (2006)- 首次提出layerwise greedy pretraining的方法，开创deep learning方向。
layerwise pretraining的restricted boltzmann machine (rbm)堆叠起来构成 deep belief network (dbn)，其中训练最高层的rbm时加入了label。
之后对整个dbn进行fine-tuning。
在 mnist数据集上测试没有严重过拟合，得到了比neural network (nn)更低的test error。
reducing the dimensionality of data with neural networks (2006)- 提出deep autoencoder，作为数据降维方法发在science上。
autoencoder是一类通过最小化函数集对训练集数据的重构误差，自适应地编解码训练数据的算法。
deep autoencoder模型用contrastive divergence (cd)算法逐层训练重构输入数据的rbm，堆叠在一起fine-tuning最小化重构误差。
作为非线性降维方法在图像和文本降维实验中明显优于传统方法。
learning deep architectures for ai (2009)- bengio关于deep learning的tutorial，从研究背景到rbm和cd再到数种deep learning算法都有详细介绍。
还有丰富的reference。
于是也有个缺点就是太长了。
a practical guide to training restricted boltzmann machines (2010)- 如果想要自己实现deep learning算法，这篇是不得不看的。
我曾经试过自己写但是效果很不好，后来看到它才知道算法实现中还有很多重要的细节。
对照网上的代码看也能更好地理解代码。
greedy layer-wise training of deep networks (2007)- 对dbn的一些扩展，比如应用于实值输入等。
根据实验提出了对deep learning的performance的一种解释。
why does unsupervised pre-training help deep learning? (2010)- 总结了对deep learning的pretraining作用的两种解释：regularization和help optimization。
设计实验验证两种因素的作用。
autoencoders, unsupervised learning, and deep architectures (2011)- 从理论角度对不同的autoencoders作了统一分析的尝试。
on the quantitative analysis of deep belief networks (2008)- 用annealed importance sampling (ais)给出一种估计rbm的partition function的方法，从而能够估算p(x)以及比较不同的dbn。
training restricted boltzmann machines using approximationsto the likelihood gradient (2008)- 提出用persistent contrastive divergence (pcd)算法逼近maximum likelihood estimation的目标，从而可以得到更好的generative model。
传统cd算法并不是以最大化 p(x)为目标的，另有paper证明cd算法不对应任何优化目标函数【篇三：慕课读书笔记】读书笔记在认真研读了《慕课》与《高效课堂》两本书后，我内心引发深深地思考。
深度学习的灵魂是让孩子成为学习的主人，不能以教师的教代替学生的学，充分尊重学生，因材施教，注意每个孩子的个性化教育，而不是如工业产品一样用统一的尺度去衡量孩子，旨在推进孩子的自主学习。
身为教师的我们，习惯于用成人的思维去看待孩子，殊不知这完全违背了教育发展的规律，因为我们忽略了孩子们的体验。
学生的学习发生在学生身上，只有我们的教和孩子的经历架起一道桥梁，孩子们方才猛然醒悟，否则无论我们多么费尽心力讲解，都是无效的。
一个班级了50个孩子，他们拥有自己独特的学习过程，这个过程是他们自己进行知识创造的过程，我们需要根据他们的实际情况进行引导。
如同学习开车，教练认为简简单单的倒库动作，对于许多许多学员来说理解多有不同。
只有在实践中反复操作，才能真正领悟其中的精髓。
学习亦是如此，任何试图减少孩子出错的想法和做法都是错误的，孩子们只有在自己的动手学习、动脑思考过程中，方才可以生成属于自己的东西，这个东西才能转化为知识。
教师的工作是引领孩子自动地主动地学习，这才叫深度学习。
道德课堂要求我们要做一个有道德的教师，其主旨就在于充分尊重学生，按照教育的自然规律引导孩子学习人的行为准则。
教育的作用在于唤醒，而不是强加于人。
教育是基于人的行为，只有充分点燃孩子内心向上的火花，孩子才会有更为大的突破与提升。
我们生活在一个日新月异的时代，信息技术的发展使得知识更新闪电进行。
孩子们的学习资源不再是一本教科书而已，他们可以熟练的通过互联网获取更为广阔的学习资源。
过去的教材是学生的世界，而今天世界是学生的教材。
微课、慕课和翻转课堂在最近几年几乎已经可以颠覆世界，作为一个老师应该与时俱进，跟进时代的步伐，利用互联网为孩子们架起一道学习的桥梁。
充分培养孩子的研究兴趣和研究能力，以活动为主体，培养学生的创造性，通过创新的方式向学生提供丰富的学习内容，而且使其学以致用。
教学要不断钻研，创新教学方法，创新学习方法，每节课都有新内容，每节课都有新形成，用发展的眼光培养孩子发现问题和解决问题的能力，让孩子们充满智慧的学习和生活，这将是我今后不懈努力的方向。
曹群2017年1月2日。