基于启发式搜索的主题策略研究
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后继 节点 ： 、
⑦ 从集合 中筛选出不在 图 Ｇ中的成员建立
作 者 简 介 ： 福 泉 （９ ５ ）男 ， 建 福 州 人 ， 程 硕 士 ， 张 １７ 一 ， 福 工 高级 实 验 师 ， 究 方 向为 媒 体 信 息 技 术 。 研
・
１ ９・ ５
张福 泉 ： 于启 发 式搜 索 的主题 策略研 究 基
人 们 在 使用 搜 索 引 擎 查询 信 息 时 ， 望 能 够 快 希
≤ ） ％ｎ 。在衡 量 算法 性 能 的 时候 ， 有个 指 标 叫 复杂
速地从 搜 索 引擎海 量 的数 据库 里找 到 自己想 要 的信
息 。 因此 ， 于 主题 的搜 索 策 略逐 渐 成 为 了研 究 重 基
一
个指 向 ｎ的指 针 （ 如 ， 不在 Ｏ Ｅ 中 ， 不 在 例 既 ＰＮ 也
⑨令参数 ｌ 代表爬行网页辐射空间内部 网页之
间 的长度 。
Ｃ Ｏ Ｅ 中） Ｌ ＳＤ 。并 且 将筛 选 出来 的节 点 加 入 到 列 表
网 页链 接 和 内容 相 关 度 结 合 起 来 的新 型 主 题 搜 索 算 法 ， 后 通 过 实验 对 新 算 法 和最 好 优 先 以及 Ａ 最 搜 索 进 行 比较 。 关键 词 ： 发 式 搜 索 ； 启 主题 策 略 ； 页链 接 网
中 图分 类 号 ：Ｐ ９ Ｔ ３３ 文献标识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：６ ３ １ ８ （ ０ １ ０ － １ ９ ０ １７ — ９ ０ ２ １ ）５ ０ ５ － ４
度 ． 算 法 的复 杂 度是 指在 搜 索普 通 图时 ， 算法 Ａ Ａ
所遍 历 的节 点个 数 。Ｍａｔｌ 己经 证 明 ， 最坏 的情 ｒ ｌ ｅｉ 在
点 。主题 搜索 策 略是 主题式 搜 索 引擎 的重要 组 成部
分， 它决 定 了主题 搜 索 引 擎 的搜 索 效 率 。相对 于一 般搜 索 策 略 而言 ， 主题 搜 索 策 略主 要 是 查 找仅 限于 人为 设 定 范 围 的对象 ， 过某 些 特 殊 的查 找 方法 确 通
标 节 点 的最小 代价 函数值 。设 ， ） （ 为估 价 函数 ， ｎ 令它
②初始化列表 Ｃ Ｏ Ｅ 并将其初始值设为空 ； Ｌ Ｓ Ｄ， ③ 开始搜索 ， 当检查到列表 Ｏ Ｅ Ｐ Ｎ为空时， 系统
则 失败退 出 ；
④将列表 Ｏ Ｅ Ｐ Ｎ中的第一个节点选定并将它从
Ｏ Ｅ 删 除 后 移 入 列 表 Ｃ Ｏ Ｅ 中 ，该 节 点 在 Ｐ Ｎ Ｌ ＳＤ
中开 始 的节 点ｎ ０到节 点 ｎ的最 小代 价 ； 一 部 分是 另 函数 值 ㈨ ， 代 表从 节 点 ｎ到 目标 节 点 的最 小代 它
价， 因为 在 现 实 中会 遇 到 多个 目标 节点 ， 时 ， 们 此 我
按 照 最优 选 择 的 原则 ， 择取 代 价 最 小 的 一个 。此 时
是 （） ｎ的估 计值 。函 数 （） ｎ的组 成 部 分有 两 个 ： 第
一
Ｃ Ｏ Ｅ中命 名为 ｎ ＬＳ ：
部分 是 函数值 （）它 代 表 的是从 算 法搜 寻路 径 ｎ，
⑤ 当 ｎ节点为系统搜索的目标节点 时，则 图 Ｇ
中从节 点 ｎ到 加 的节 点 指 针路 径 被 认 为是 最 佳 路 径。 系统 将该 方 案认 为是解 决 方案 （ 从指 针指 向的 内 容是 一个 搜 索树 ， 在第 ７步 建立 ） ；
第 １ 卷 第 ５期 ３
重庆 科技 学 院学报 （ 自然科 学 版 ）
２１ 年 来自百度文库 ０１ ０月
基 于启发式搜 索的主题 策 略研究
张 福 泉
（ 州 闽江 学院， 州 ３ ０ ０ ） 福 福 ５ １ ８
摘
要 ： 绍 目前 较 为 常 用 的 启 发 式搜 索 策 略 ， 点 探 讨 Ａ 介 重 搜 索 策 略 ， 此 基 础 上 提 出一 种 改 进 的基 于启 发搜 索 与 在
况 下 ， 搜 索算法 的复杂 度 为 Ｏ２）其 中 ｎ的值 表 Ａ （ｎ，
示 图的大 小 。Ｐ ｈ 等人还 证 明 了在 运用 Ａ ｏｌ 算 法 时 ，
当 （） ｎ （）ｃ常 数 ） ， 表 明 此 时 的 Ａ 一 （） ｎ＝ （ 时 则 算法 的复杂 性 为指 数 级 ； 当 （） ） ｃ 则表 明此 ｎ一 ） ， ＝ 时的 Ａ 算 法 的复 杂性 具有 线性 特征 ， 中 ｈｎ≤ 其 （） ｝ （） 算 法 的步骤 如 下 ： ｎ 。Ａ
⑥将 ｎ节点进行扩展 ，得到后继的系列节点集
合Ｍ． 图 Ｇ 中 ． 点 ｎ不 在 Ｍ 节 点 的子 孙 节 点 集 在 节
函数 ： ＝ 户（ ㈤ （ 。在 函数户 ㈤ 的计算 中 ， 厂 把 ） 与户 ） 比 ， ） 相 相对 于 ｇ ） 说 是 一 个 估 计 ， 木 来 ｈ
（） 对 于 （） 说是 一 个估 计 。而 Ａ 凡相 ｎ来 算法 的 条件 是 当估 价 函数 ， ） 【 中的 （ 都 小 于 等 于 （） ｎ ｎ ） 即 （） ｎ
收 稿 日期 ：０ １０ — ２ ２ １－ ４ ０
合 中 。其 中图 Ｇ中的 节点 成员 ， 成 为节 点 ｎ的 将
定具 体 的 查 找路 径 。 过 这 种策 略 查 找 出来 的结 果 通
是某 种经 过特 殊筛 选 的符 合人 们特 定 主题 需要 的结
果 数 据 。 目前 ， 主 题 搜 索策 略 中使 用 的最 多 的是 在
人工 智能 化 的算 法 。
①初始化生成一个搜索图 Ｇ，该图包含算法搜
索 的开 始节 点 加 ，并将 节 点 加 存 入 到 Ｏ Ｅ 的列 ＰＮ
表上 ：
１ 启 发 式 主 题 搜 索 策 略概 述
启发式 Ａ 算法 。Ａ 算 法 是通 过一 定 的限 制条 件 后得 到 的启 发式 搜 索算 法 ， 体 的原 理 为 ： 设 函 具 假 数 ） 始值 为 加 ， 起 限制 其经 过 ｎ个 节 点后 到 达 目
⑦ 从集合 中筛选出不在 图 Ｇ中的成员建立
作 者 简 介 ： 福 泉 （９ ５ ）男 ， 建 福 州 人 ， 程 硕 士 ， 张 １７ 一 ， 福 工 高级 实 验 师 ， 究 方 向为 媒 体 信 息 技 术 。 研
・
１ ９・ ５
张福 泉 ： 于启 发 式搜 索 的主题 策略研 究 基
人 们 在 使用 搜 索 引 擎 查询 信 息 时 ， 望 能 够 快 希
≤ ） ％ｎ 。在衡 量 算法 性 能 的 时候 ， 有个 指 标 叫 复杂
速地从 搜 索 引擎海 量 的数 据库 里找 到 自己想 要 的信
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一
个指 向 ｎ的指 针 （ 如 ， 不在 Ｏ Ｅ 中 ， 不 在 例 既 ＰＮ 也
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Ｃ Ｏ Ｅ 中） Ｌ ＳＤ 。并 且 将筛 选 出来 的节 点 加 入 到 列 表
网 页链 接 和 内容 相 关 度 结 合 起 来 的新 型 主 题 搜 索 算 法 ， 后 通 过 实验 对 新 算 法 和最 好 优 先 以及 Ａ 最 搜 索 进 行 比较 。 关键 词 ： 发 式 搜 索 ； 启 主题 策 略 ； 页链 接 网
中 图分 类 号 ：Ｐ ９ Ｔ ３３ 文献标识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：６ ３ １ ８ （ ０ １ ０ － １ ９ ０ １７ — ９ ０ ２ １ ）５ ０ ５ － ４
度 ． 算 法 的复 杂 度是 指在 搜 索普 通 图时 ， 算法 Ａ Ａ
所遍 历 的节 点个 数 。Ｍａｔｌ 己经 证 明 ， 最坏 的情 ｒ ｌ ｅｉ 在
点 。主题 搜索 策 略是 主题式 搜 索 引擎 的重要 组 成部
分， 它决 定 了主题 搜 索 引 擎 的搜 索 效 率 。相对 于一 般搜 索 策 略 而言 ， 主题 搜 索 策 略主 要 是 查 找仅 限于 人为 设 定 范 围 的对象 ， 过某 些 特 殊 的查 找 方法 确 通
标 节 点 的最小 代价 函数值 。设 ， ） （ 为估 价 函数 ， ｎ 令它
②初始化列表 Ｃ Ｏ Ｅ 并将其初始值设为空 ； Ｌ Ｓ Ｄ， ③ 开始搜索 ， 当检查到列表 Ｏ Ｅ Ｐ Ｎ为空时， 系统
则 失败退 出 ；
④将列表 Ｏ Ｅ Ｐ Ｎ中的第一个节点选定并将它从
Ｏ Ｅ 删 除 后 移 入 列 表 Ｃ Ｏ Ｅ 中 ，该 节 点 在 Ｐ Ｎ Ｌ ＳＤ
中开 始 的节 点ｎ ０到节 点 ｎ的最 小代 价 ； 一 部 分是 另 函数 值 ㈨ ， 代 表从 节 点 ｎ到 目标 节 点 的最 小代 它
价， 因为 在 现 实 中会 遇 到 多个 目标 节点 ， 时 ， 们 此 我
按 照 最优 选 择 的 原则 ， 择取 代 价 最 小 的 一个 。此 时
是 （） ｎ的估 计值 。函 数 （） ｎ的组 成 部 分有 两 个 ： 第
一
Ｃ Ｏ Ｅ中命 名为 ｎ ＬＳ ：
部分 是 函数值 （）它 代 表 的是从 算 法搜 寻路 径 ｎ，
⑤ 当 ｎ节点为系统搜索的目标节点 时，则 图 Ｇ
中从节 点 ｎ到 加 的节 点 指 针路 径 被 认 为是 最 佳 路 径。 系统 将该 方 案认 为是解 决 方案 （ 从指 针指 向的 内 容是 一个 搜 索树 ， 在第 ７步 建立 ） ；
第 １ 卷 第 ５期 ３
重庆 科技 学 院学报 （ 自然科 学 版 ）
２１ 年 来自百度文库 ０１ ０月
基 于启发式搜 索的主题 策 略研究
张 福 泉
（ 州 闽江 学院， 州 ３ ０ ０ ） 福 福 ５ １ ８
摘
要 ： 绍 目前 较 为 常 用 的 启 发 式搜 索 策 略 ， 点 探 讨 Ａ 介 重 搜 索 策 略 ， 此 基 础 上 提 出一 种 改 进 的基 于启 发搜 索 与 在
况 下 ， 搜 索算法 的复杂 度 为 Ｏ２）其 中 ｎ的值 表 Ａ （ｎ，
示 图的大 小 。Ｐ ｈ 等人还 证 明 了在 运用 Ａ ｏｌ 算 法 时 ，
当 （） ｎ （）ｃ常 数 ） ， 表 明 此 时 的 Ａ 一 （） ｎ＝ （ 时 则 算法 的复杂 性 为指 数 级 ； 当 （） ） ｃ 则表 明此 ｎ一 ） ， ＝ 时的 Ａ 算 法 的复 杂性 具有 线性 特征 ， 中 ｈｎ≤ 其 （） ｝ （） 算 法 的步骤 如 下 ： ｎ 。Ａ
⑥将 ｎ节点进行扩展 ，得到后继的系列节点集
合Ｍ． 图 Ｇ 中 ． 点 ｎ不 在 Ｍ 节 点 的子 孙 节 点 集 在 节
函数 ： ＝ 户（ ㈤ （ 。在 函数户 ㈤ 的计算 中 ， 厂 把 ） 与户 ） 比 ， ） 相 相对 于 ｇ ） 说 是 一 个 估 计 ， 木 来 ｈ
（） 对 于 （） 说是 一 个估 计 。而 Ａ 凡相 ｎ来 算法 的 条件 是 当估 价 函数 ， ） 【 中的 （ 都 小 于 等 于 （） ｎ ｎ ） 即 （） ｎ
收 稿 日期 ：０ １０ — ２ ２ １－ ４ ０
合 中 。其 中图 Ｇ中的 节点 成员 ， 成 为节 点 ｎ的 将
定具 体 的 查 找路 径 。 过 这 种策 略 查 找 出来 的结 果 通
是某 种经 过特 殊筛 选 的符 合人 们特 定 主题 需要 的结
果 数 据 。 目前 ， 主 题 搜 索策 略 中使 用 的最 多 的是 在
人工 智能 化 的算 法 。
①初始化生成一个搜索图 Ｇ，该图包含算法搜
索 的开 始节 点 加 ，并将 节 点 加 存 入 到 Ｏ Ｅ 的列 ＰＮ
表上 ：
１ 启 发 式 主 题 搜 索 策 略概 述
启发式 Ａ 算法 。Ａ 算 法 是通 过一 定 的限 制条 件 后得 到 的启 发式 搜 索算 法 ， 体 的原 理 为 ： 设 函 具 假 数 ） 始值 为 加 ， 起 限制 其经 过 ｎ个 节 点后 到 达 目