ocr识别技术

ocr识别技术

OCR识别技术是一种将图像文本转化为文本文件的技术。OCR全称是Optical Character Recognition，即光学字符识别。OCR技术可以将图片、扫描文件等转化为可编辑的文本文件，使得电子化文档的制作更加简单、高效，提高文档处理的效率。OCR技术具有广泛的应用领域和市场前景，涉及金融、

保险、教育、医疗、政务等多个领域。

一、OCR技术的原理

OCR技术主要是利用数字图像处理技术和模式识别技术来实现。图像文本转化为文本文件的OCR技术主要包括以下步骤。

1.预处理：图像预处理包括扫描、图像增强、去噪声等

处理。

2.分割字符：分割字符是将整幅图像中的字符分割出来。OCR技术的一项重要工作就是将读取的原文字符从图像中分离

出来，以便后续对其进行处理。利用数字图像处理技术的特定算法进行分割，这点尤为重要，因为文本图像中的字符常常出现连写的情况，使得字符的分割变得非常困难。

3.特征提取：特征提取是指从已经分割出来的字符中提

取出一些关键的特征。特征包括五官，但不限于五官：高低位置、线宽、线段夹角、曲率、转折点等，都可以作为特征来比较和识别。

4.字符识别：识别是指利用模板匹配、人工神经网络等

方法，比较特征的相似性，最终将字符转化为文字。

5.后处理：OCR技术的后处理是指对识别结果进行文本格

式转换、同时进行后处理和校正，使识别文本符合验收标准文本的格式、样式、大小和布局等要求。

二、OCR技术应用领域

OCR技术应用领域十分广泛。下面将介绍几个OCR技术广泛应用的领域。

1.金融

金融机构为了满足日益增长的业务量需求，不断增设新

产品和服务模式，需要海量数据的录入，但是手动输入往往效率低、耗时长。而对于OCR技术来说，这正是它的优势所在。多数金融机构都会将客户提供的各种证明、资产信息等材料进行扫描，然后通过OCR技术进行转换为文本文件，然后存储于系统中，并与其它关键信息联系在一起，由此带来大幅度的成本降低、效率提升。

2.教育

教育领域中的很多文件都需要转换成电子化文档来进行

整理、管理，比如说试卷、教材、学科论文等。对于这些文档，OCR技术能够快速地将其转换成翻译后的文本文件，从而便于

后续的处理工作，同时也能保证文档的完整性。

3.医疗

医疗行业中的患者病历、住院治疗记录、医疗报告等大

量文本都需要进行电子化处理，这些文件的处理和管理对医疗机构管理和服务质量提升有着很大的帮助。而OCR技术在减轻医生的工作量以及处理速度方面也起到了很重要的作用。OCR

技术可通过扫描记录医疗图片并将其转换成文本，这样可以快速地将大量的患者病历整理好并按照最新的业务标准进行管理和保存，降低数据的错误率，从而保证了医疗行业中的患者安全。

4.政务

政务领域中有大量纸质文档需要转化为电子化文档，包

括公文、法律文献、政策文件、档案、人事资料等。而转化这些文档也是OCR技术的一大应用领域。如今电子政务已经变得越来越普遍，在各级政府机构中，都逐渐形成了各种各样的在线化、数字化的平台和系统。然而多数基础数据仍在纸张档案中被储存和管理，而这时借助OCR技术实现大规模的文本转换本身就是一项巨大的工程。

三、OCR技术面临的挑战

虽然OCR技术在各个领域中都有了广泛应用，但是同时

也存在着一些挑战。

1.质量问题。当扫描的图像不清晰或者样式非常特殊时，OCR技术无法进行合理的匹配，就会造成识别的失败。

2.系统标准化问题。不同厂商生产的OCR技术，对于语言、字形等标准的标准化程度不一样，甚至连读取格式都不一样，这就需要一定的标准来提高系统的互通性。

3.安全问题。OCR技术转换的文字是敏感的、机密性的，转换后文本需要进行保密处理，但是现有的OCR技术并不具备对于这些敏感文本的处理能力。

四、结论

总之，OCR技术是一项十分实用的技术，在许多领域中受到广泛应用。借助OCR技术，能够将纸质文档快速、高效地转化为电子文档，从而提高数据管理效率、降低数据损失或错误的发生。虽然OCR技术在实践中面临着一些挑战，但是随着技术的不断改进，相信OCR技术一定会发展得越来越成熟、普及，成为各行各业的必需品。