机动车排放清单
杭州市机动车污染物排放清单的建立_王孝文
机动车排放因子的确定 (1) i 1 j 1 基于 IVE 模型分别计算出杭州市高速、快 Qi , j ,k Ti , j ,k EFSi , j , k 速、 主干及民用道 4 种行驶工况下的小时排放因 子.研究表明,在建立机动车中观排放清单时,IVE 式中:k 为某小时;i 为某车型;j 为某工况;Ek 为污染 模型较常采用的 MOBILE 模型具有更高的准确 物分时排放强度 ,g/(hkm);Erun 为机动车运行排 性[14].但因模型中各技术水平下机动车的基本排 放 量 ,g/(hkm);Estart 为 机 动 车 启 动 排 放 放因子均来自大量美国车辆在 FTP 工况下的台 量,g/(hkm);Qi,j,k 为 k 时 j 工况下 i 型机动车车流 架测试结果,其模拟结果与发展中国家对应技术 量,辆/h;EFRi,j,k 为 k 时 j 工况 i 型机动车运行排放 水平下的机动车污染物实测结果有一定的差异. 因子,g/(km辆);EFSi,j,k 为 k 时 j 工况 i 型机动车启 其中,汽油车和柴油车实测排放因子为 IVE 模型 动排放因子,g/(次辆);Ti,j,k 为 k 时 j 工况 i 型车小 中排放因子的 0.6~3.5、 0.5~1.2 倍[15,17].因此,需要 时启动次数,次/h. 结合当地情况对模型的基本排放因子进行校正, 1.2.1 机动车线源时空分布 对划分的线源道
以此降低机动车排放清单建立的不确定性.本研 究组在以往工作中已完成对 IVE 中基本排放因 子的修正工作[15 17]. 1.1.1 模型基础数据调研 对杭州城区 4 种道 路采用按季度分共计 4 期、 每期半个月的实际测 试,于 2010 年 11 月~2011 年 7 月间分别在选取的 4 条典型道路上通过道路摄像开展车流量及车 型比例调研,同时运用车载 GPS 进行车辆行驶工 况调研, 调研时段覆盖每天的 08:00~22:00,工作 日和非工作日.同时基于杭州市机动车尾气排放 控制管理处提供的 6 个机动车尾气监测站的年 检(I/M)数据库,对杭州市车辆控制技术水平进行 调研以获取杭州市车队分布信息. 1.1.2 启动次数及年均行驶里程的调研 经初 步分析,杭州市车辆启动次数及年均行驶里程与 2004 年较为接近,故在缺乏相应实时调研的情况 下,借鉴以往的调研结果[18 19]. 1.2 机动车污染物排放时空分布 本研究的基本思路在于将机动车排放源分 为线源和面源分别处理.将杭州市交通繁忙、车 流量大、 对周围环境影响较大的高速路、 快速路、 主干道和环线等 , 按线源考虑 ; 对于其他比较细 小、车流特征难以精确统计的交通道路,如支路, 以面源处理[9].根据以上获取的典型道路上的分 时车流量及不同工况下机动车排放因子时空变 化,利用式(1)计算不同路段上各种污染物的分时 排放强度. Ek Erun Estart Qi, j,k EFR i , j ,k
大连市机动车挥发性有机物排放清单
大连市机动车挥发性有机物排放清单王迎春【摘要】通过研究建立了大连市机动车VOCs排放调查与测算方法, 基于实地调查的活动水平信息, 采用排放系数法建立了大连市机动车VOCs排放清单, 总结分析了大连市机动车VOCs的排放特征. 结果表明, 2013年大连市机动车VOCs排放总量约为3.5万t, 载客汽车占总量的62%, 对机动车VOCs排放的贡献最大; 排放标准中, 国Ⅱ标准和国0黄标车VOCs排放分别占汽油车排放的30%和26%; 时间分布上, 昼间机动车VOCs排放较高, 特别是在早高峰时段排放相对集中; 空间分布上, VOCs排放从市中心向周边区域逐步降低.%Established Dalian City vehicles emissions of VOCs survey and calculation method. Based on the collected activity data, the vehicles VOCs emission inventory of Dalian were set up by using emission factor method. The characteristics of VOCs emission of vehicles in Dalian were analyzed. The results showed that, the total VOCs emission of Dalian vehicles in 2013 were about 35 000 tons. Passenger Vehicles emission had the largest contribution to the VOCs emissions of vehicles, occupied 62% of the total amount, for gasoline cars, the emission of the nation Ⅱstandard vehicles and nation 0 yellow label vehicles were 30% and 26% respectively, the time distribution showed that the VOCs emission were higher during the daytime and the highest time was morning peak, the spatial distribution showed that vehicle emission intensity decrease gradually from downtown to suburb.【期刊名称】《中国环境管理干部学院学报》【年(卷),期】2015(025)005【总页数】4页(P55-57,85)【关键词】机动车;挥发性有机物;排放清单;控制对策【作者】王迎春【作者单位】大连市环境监测中心, 辽宁大连 116023【正文语种】中文【中图分类】X831挥发性有机污染物（VOCs）是室内外空气中普遍存在而且组成复杂的一类有机污染物，在光照条件下与氮氧化物发生光化学反应生成臭氧及光化学氧化产物，同时生成二次有机气溶胶，对人群健康、农作物生产都具有极大的危害风险。
关中地区机动车颗粒物排放清单
行模拟测算时!需要提前# l= 年作为模拟年以使测算结果更加接近我国机动车的实际排放状况' 基于
此!本文测算基准年份为)*!) 年在 ! <L$7M 模型中则输入)**? 年作为模拟年份' 此外!根据本文的研究
地域范围!选取模型中的城市层" J%3/:X# 作为测算层次!并通过设置自定义区域来输入自己收集的参数!
以更好地对模型进行本地化修正'
!>B?
环境工程学报
第!! 卷
!Q)Q) 车辆信息
参考我国环境保护部门))** 以及<L$7M 模型中的车型分类!将机动车划分为? 类$各类车辆的保有
量(车龄分布和燃油比例数据通过关中各市K区的统计年鉴获得'
!Q)Q# 车速信息
利用SbM 设备实地收集了多辆车"客车)* 辆!
%<8+2*)+"V-0<L$7M 9%I0&E.:- &%J5&.[0I 9%I.6.J5:.%/1E51310I :%1.93&5:0:-009.11.%/ 65J:%416%4\54:.J3C &5:095::0464%9I.66040/:80-.J&0:X\01./ :-0S35/[-%/;40;.%/'V-05//35&80-.J&009.11.%/ ./80/:%4X./ :-.140C ;.%/ E51J5&J3&5:0I G510I %/ :-01.93&5:0I 09.11.%/ 65J:%41! 80-.J&0\%\3&5:.%/! 5/I 5//35&9.&05;01'j/ 5II.C :.%/!:-0J%/:4.G3:.%/ 45:01%6\54:.J3&5:095::0456:0465J:%4./;./ I.66040/:854.5G&0113J- 51I.66040/:1051%/1!J.:C .01!80-.J&0:X\01!5/I 630&:X\01E0405/5&X[0I'V-04013&:140805&0I :-5::-0:%:5&80-.J&009.11.%/1%6b<)Q= 5/I b<!* ./ )*!) E040BQ*> s!*# :5/I =Q=) s!*# :! 401\0J:.80&X'O.r5/ J%/:4.G3:01:%B>Q=#c %6b<)Q= 5/I B?Q#Ac %6b<!* 09.11.%/1./ :-0S35/[-%/;40;.%/!E-.J- -51:-0-.;-01:\54:.J3&5:095::0409.11.%/1:-5/ %:-04 J.:.01'R.:- 40;54I :%80-.J&0:X\0!:-0J%/:4.G3:.%/ 45:0%6-058XCI3:X:43Ja1E51:-0-.;-01:!6%&&%E0I GX9.II&0C I3:X:43Ja1!5/I :-0\54:.J3&5:095::0409.11.%/1./ G%:- J51015JJ%3/:0I 6%49%40:-5/ =*c %6:-0:%:5&09.1C 1.%/'Z34:-04!:-0J%/:4.G3:.%/ 45:0%6I.010&80-.J&01E5193J- -.;-04:-5/ :-5:%6;51%&./080-.J&01!E-.J- 540 :-095./ J%/:4.G3:%41:%\54:.J3&5:095::04'V-0406%40!9.II&0C5/I -058XCI3:XI.010&:43Ja1540:-0a0X80-.J&0 :X\01:%G0J%/1.I040I 6%4J%/:4%&&./;%6\54:.J3&5:095::0409.11.%/1./ :-0S35/[-%/;40;.%/' =30 >,218"80-.J&0\%&&3:.%/$\54:.J3&5:095::04$09.11.%/ ./80/:%4X$<L$7M 9%I0&$S35/[-%/;40;.%/
【国家自然科学基金】_机动车排放_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140731
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大气层结 多环芳烃 增量时间 城市道路交叉口 城市街道峡谷 地面扬尘 可吸入颗粒物(pm10) 单加氧酶 分等级道路 几何线形 公交专用道 光化学年龄 储氧材料 信号协调 交通路段 交通环境 交通流性态 交通工程 二次颗粒物 二次有机碳 三元催化 vsp tbo2-zro2 pro2-zro2 pems p450酶 oem-2100 ive
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
科研热词 排放因子 机动车 行驶工况 环境工程 尾气排放 黑碳气溶胶 非甲烷烃类 阴阳离子平衡 长春 道路立交 速度 车载尾气检测 质量排放率 等效模型 等效排污模型 空气污染 程序开发 积分法 碳气溶胶 碳同位素 矿物气溶胶 甲基叔丁基醚 生物降解 理化特性 环境空气 特征分析 燃油消耗 污染物排放 污染物分布 污染气溶胶 水溶性离子 来源 机动车污染排放 曝露指数 暴露水平 日变化特征 数值模拟 效用 排放率 挥发性醛酮类化合物 微观尾气模型 微观仿真模型 微观交通仿真 延误 广州 尾气建模 尾气净化 实证分析 宏观尾气模型 大气颗粒物 大气污染 大气挥发性有机物
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道路机动车排放清单技术指南
a
乘坐人数包括驾驶人；
1.4.4 排放系数 指机动车单位行驶里程的大气污染物排放量。 1.4.5 活动水平 指在一定时间范围内以及在界定地区里， 与某项大气污染物 排放相关的生产或消费活动的量，如机动车行驶里程等。 1.4.6 机动车行驶里程（VKT） 指计算区域内各类型机动车行驶里程。 1.4.7 排放清单 指机动车排放源在一定的时间跨度和空间区域内向大气中 排放的大气污染物的量的集合。 1.5 指导原则
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用于清单编制的保有量和年均行驶里程等数据质量控制包 括正确性检验、一致性检验和完整性检验三个方面。 正确性检验包括明确各类机动车保有量和年均行驶里程数 据来源，确保记录和归档的正确性；校对数据，如利用中石化、 中石油等油品销售企业的道路机动车燃油销售数据校核年均行 驶里程数据； 对可疑异常数据进行核实； 检查数据单位是否正确。 一致性检验包括检验不同类别机动车保有量和年均行驶里 程的调查空间和时间范围是否相同； 排放量计算参数是否具有内 在一致性。 完整性检验指检查数据调查范围是否涵盖所有道路机动车 类别，确保不重不漏。
中型载货汽车
汽油、柴油 汽油 汽车 普通摩托车 轻便摩托车
国一前、国一、国二、国三、国四、国五 国一前、国一、国二 国一前、国一、国二 国一前、国一、国二、国三 国一前、国一、国二、国三
a 其他燃料类型主要包括压缩天然气（CNG）、液化天然气（LNG）和液化石油气（LPG）
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载客汽车 a
微型 重型 中型
车长不大于 3500mm，发动机排气量不大于 1L 的载客汽车；不包 括出租车。 总质量大于等于 12000kg 的载货汽车。 车长大于等于 6000mm 或者总质量大于等于 4500kg 且小于 12000kg 的载货汽车。 车长小于 6000mm 且总质量小于 4500kg 的载货汽车，不包括微型 货车和低速货车。 车长不大于 3500mm，总质量小于等于 1800kg 的载货汽车，但不 包括低速货车。 柴油机为动力，最高设计车速小于或等于 70km/h，最大设计总质
道路机动车排放清单技术指南
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载客汽车 a
微型 重型 中型
车长不大于 3500mm，发动机排气量不大于 1L 的载客汽车；不包 括出租车。 总质量大于等于 12000kg 的载货汽车。 车长大于等于 6000mm 或者总质量大于等于 4500kg 且小于 12000kg 的载货汽车。 车长小于 6000mm 且总质量小于 4500kg 的载货汽车，不包括微型 货车和低速货车。 车长不大于 3500mm，总质量小于等于 1800kg 的载货汽车，但不 包括低速货车。 柴油机为动力，最高设计车速小于或等于 70km/h，最大设计总质
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细颗粒物（PM2.5） ：指空气动力学当量直径小于等于 2.5μm 的颗粒物。 机动车蒸发排放污染物：主要是碳氢化合物（HC） ，仅考虑 以汽油为燃料的机动车蒸发排放。 1.4.2 机动车类型 载客汽车：设计和技术特性上主要用于载运人员的汽车，包 括以载运人员为主要目的的专用汽车。 载货汽车： 设计和技术特性上主要用于载运货物或牵引挂车 的汽车，包括以载运货物为主要目的的专用汽车和低速汽车。 摩托车：由动力驱动的，具有两个或三个车轮的道路车辆， 但不包括： a) 整车整备质量超过 400kg 的三轮车辆； b) 最大设计车速、整车整备质量、外廓尺寸等指标符合有 关国家标准的残疾人机动轮椅车； c) 电驱动的，最大设计车速不大于 20km/h 且整车整备质量 符合相关国家标准的两轮车辆。 1.4.3 机动车规格 机动车规格术语见表 1。
中型载货汽车
汽油、柴油 汽油 柴油 柴油 柴油 汽油 汽油
重型载货汽车 低速货车 三轮汽车 普通摩托车 轻便摩托车
国一前、国一、国二、国三、国四、国五 国一前、国一、国二 国一前、国一、国二 国一前、国一、国二、国三 国一前、国一、国二、国三
17年国五搅拌车,环保清单
17年国五搅拌车,环保清单
1、最简单直接的方法就是看车辆的环保标志，标志的后面都有明显的标记。
不过现在环保标已经取消，也就是说现在的车辆没有环保标志了。
2、如果是新车的话，可以从车辆出厂合格证或者车辆一致性证书上查看。
3、我们还可以登录机动车环保网公众查询平台（点击即可跳转到查询平台），输入车辆VIN编号（车辆识别号码）以及发动机编号后6位即可查询车辆信息。
携带行驶证、身份证，提供车辆基本信息，找经销商进行办理。
在电脑上查找到车辆环保公告，随后即可打印出来。
机动车环保信息随车清单包括企业对该车辆满足排放标准和阶段的声明、车辆基本信息、环保检验信息以及环保关键配置信息等，在汽车上牌时，需要用到环保随车清单。
没有环保随车清单，上不了牌。
一般情况下，上完牌后，环保随车清单是需要交给车管所存档的。
上完牌后，车主只有发票、绿本、购置税本、环保贴。
东北地区典型城市哈尔滨市机动车排气污染物排放清单研究
东北地区典型城市哈尔滨市机动车排气污染物排放清单研究梁涛;宋维薇;王凤艳;戚秀云;吕娜;李一凡【摘要】以哈尔滨为目标城市,开展了东北地区典型城市机动车排放清单的研究.哈尔滨市机动车排放清单的构建主要基于活动水平数据调研、排放因子模型模拟和机动车排放清单计算模型.建立活动水平数据库所需参数包括机动车的车型、车龄、排放标准、技术分布、行驶工况、燃油类型等.排放因子数据来源于参数本地化的IVE模型的计算.通过构建哈尔滨市2014年的机动车排放清单,计算了分车型、燃料类型和启动运行过程的污染物分担率,并对冬、夏两季及市区和非市区的排放量进行了对比.研究结果表明,轻型客车对CO和VOC排放的贡献最大,重型货车、大型客车以及中小货车对NOx和颗粒物的排放贡献较大.机动车污染物的排放大部分是在运行过程中产生的,其对CO、VOC、NOx和颗粒物排放量的分担率分别为67％、85％、99％和97％.冬季各种污染物的排放量均大于夏季.市区CO的排放量远高于非市区,市区单位面积机动车VOC的排放量远远高于非市区部分,而非市区的NOx和颗粒物量要高于市区.【期刊名称】《黑龙江大学自然科学学报》【年(卷),期】2016(033)002【总页数】10页(P226-235)【关键词】机动车排放清单;IVE模型;分担率;冬夏两季;市区非市区【作者】梁涛;宋维薇;王凤艳;戚秀云;吕娜;李一凡【作者单位】哈尔滨工业大学市政环境工程学院城市水资源与水环境国家重点实验室国际持久性有毒物质联合研究中心,哈尔滨150090;哈尔滨工业大学市政环境工程学院城市水资源与水环境国家重点实验室国际持久性有毒物质联合研究中心,哈尔滨150090;哈尔滨市环境保护科学研究院,哈尔滨150076;哈尔滨市环境保护科学研究院,哈尔滨150076;哈尔滨市环境保护科学研究院,哈尔滨150076;哈尔滨工业大学市政环境工程学院城市水资源与水环境国家重点实验室国际持久性有毒物质联合研究中心,哈尔滨150090【正文语种】中文【中图分类】TN92近几年来，东北地区频发以高浓度细颗粒物为特征的重雾霾天气，严重威胁着人们的身体健康[1]。
车辆排放气体名称及解释
车辆排放气体名称及解释1/一氧化碳CO在通常状况下,一氧化碳是无色、无臭、无味、难溶于水的气体，熔点-199℃，沸点-191.5℃。
标准状况下气体密度为l.25g/L,和空气密度(标准状况下1.293g/L）相差很小,这也是容易发生煤气中毒的因素之一。
它为中性气体。
一氧化碳中毒亦称煤气中毒.一氧化碳进入人体之后会和血液中的血红蛋白结合，进而使血红蛋白不能与氧气结合，从而引起机体组织出现缺氧，导致人体窒息死亡。
因此一氧化碳具有毒性。
一氧化碳是无色、无臭、无味的气体，故易于忽略而致中毒。
常见于家庭居室通风差的情况下，煤炉产生的煤气或液化气管道漏气或工业生产煤气以及矿井中的一氧化碳吸入而致中毒。
一氧化碳中毒症状表现在以下几个方面：一是轻度中毒。
患者可出现头痛、头晕、失眠、视物模糊、耳鸣、恶心、呕吐、全身乏力、心动过速、短暂昏厥。
血中碳氧血红蛋白含量达10%-20%。
二是中度中毒。
除上述症状加重外，口唇、指甲、皮肤粘膜出现樱桃红色，多汗，血压先升高后降低，心率加速，心律失常，烦躁，一时性感觉和运动分离（即尚有思维，但不能行动）。
症状继续加重，可出现嗜睡、昏迷。
血中碳氧血红蛋白约在30%-40%。
经及时抢救，可较快清醒，一般无并发症和后遗症。
三是重度中毒。
患者迅速进入昏迷状态。
初期四肢肌张力增加，或有阵发性强直性痉挛；晚期肌张力显著降低，患者面色苍白或青紫，血压下降，瞳孔散大，最后因呼吸麻痹而死亡。
经抢救存活者可有严重合并症及后遗症。
一氧化碳的后遗症。
中、重度中毒病人有神经衰弱、震颤麻痹、偏瘫、偏盲、失语、吞咽困难、智力障碍、中毒性精神病或去大脑强直。
部分患者可发生继发性脑病。
2/CO2二氧化碳化学式为CO2，碳氧化物之一，常温下是一种无色无味气体，密度比空气略大，微溶于水，并生成碳酸。
（碳酸饮料基本原理）固态二氧化碳俗称干冰，升华时可吸收大量热，因而用作制冷剂，如人工降雨，也常在舞美中用于制造烟雾。
二氧化碳不参与燃烧，密度比空气略大，所以也被用作灭火剂。
杭州市机动车NO_x排放清单的建立及其对空气质量的影响
第23卷 第5期2010年5月环 境 科 学 研 究Research of Envir on mental Sciences Vol .23,No .5M ay,2010杭州市机动车N O x 排放清单的建立及其对空气质量的影响薛佳平1,田伟利2,张清宇131.浙江大学环境与资源学院,浙江杭州 3100272.杭州合一环境科技有限公司,浙江杭州 310027摘要:以杭州市主城区为例,对车辆信息(包括车流量和车辆构成、车辆控制技术水平、车辆行驶工况、车辆启动分布等)进行了调研和测试,并根据I V E 模型计算了机动车NO x 的排放清单.结果表明,2004年杭州市主城区机动车NO x 排放总量为25100t,其中,轻型客车、出租车、公交车、重型货车和轻型货车的年排放量分别为5800,1100,7300,9200和1700t .在此基础上,通过AER MOD 模型模拟了城市机动车源NO x 年均质量浓度以及城市空气中总的NO x 年均质量浓度空间分布,得出机动车排放的NO x 对总的NO x 年均质量浓度的贡献率为40191%,并对贡献率的空间分布进行了分析.关键词:机动车NO x 排放清单;I V E 模型;AER MOD 模型;贡献率;浓度空间分布中图分类号:X32 文献标志码:A 文章编号:1001-6929(2010)05-0613-06D eve l o pm en t o f NO x Em is s i o n I nven t o ry fr om Mo t o r Veh i c l e s i n Hangzho u and S tudy o n Its I nfl uence o n A ir Q ua lityXUE J ia 2p ing 1,TI A N W ei 2li 2,Z HANG Q ing 2yu11.College of Envir onmental &Res ource Sciences,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China2.Hangzhou Heyi Envir on mental Technol ogy Company,Hangzhou 310027,ChinaAbstract:Vehicle data were investigated in the urban area of Hangzhou,including vehicle volu me and distributi on,contr ol technol ogy levels,driving patterns,and start 2up patterns .The I V E model was used t o calculate a NO x e m issi on invent ory .Results show that t otal e m issi ons of NO x fr om mot or vehicles were 25,100t in the urban area of Hangzhou in 2004,and e m issi ons fr om passenger cars,taxis,buses,heavy duty trucks,and light duty trucks were 5,800,1,100,7,300,9,200and 1,700t,res pectively .Then,the AER MOD model was adop ted t o si m ulate annual concentrati ons fr om vehicular NO x and annual concentrati on s patial distributi ons of t otal NO x in the city .Si m ulati on results show that average contributi on of vehicular NO x is 40191%,and the contributi on s patial distributi on is p resented in this paper .Key words:NO x e m issi on invent ory fr om mot or vehicles;I V E model;AER MOD model;contributi on;concentrati on s patialdistributi on收稿日期:2010-01-11 修订日期:2010-02-20基金项目:浙江省自然科学基金项目(Y506126)作者简介:薛佳平(1985-),女,山西河津人,xuejiap ing2003@.3责任作者,张清宇(1964-),女,浙江宁波人,副教授,博士,主要从事污染物排放清单建立、扩散模拟、污染物控制及政策研究等,qy_zhang@zju .edu .cn 机动车的迅速发展在给人类带来便利的同时,也带来了大量的环境污染问题,其尾气排放的NO x 已成为很多城市NO x 污染的重要来源[123].据报道,上海、深圳机动车尾气NO x 的年排放量高达92000和45788t[425],北京、上海和广州等城市机动车排放的NO x 均占城市NO x 排放总量的40%以上[628],且随着机动车保有量的增长,其尾气污染也更加严重,对人体的呼吸系统、心血管系统、神经系统、免疫功能和生殖功能均造成一定的危害[9212].因此,研究机动车排放的NO x 对城市空气质量的影响十分必要.笔者以杭州市主城区为例,采用加州大学河边分校(UCR )和国际可持续发展研究中心(I SSRC )专为发展中国家机动车污染控制工作开发的机动车排放模型———I V E 模型(Internati onal Vehicle Em issi on Model )[13],建立了杭州市机动车NO x 的排放清单,并在此基础上通过大气扩散模 环 境 科 学 研 究第23卷型———AERMOD模型,模拟了城市机动车排放NO x质量浓度以及城市总的NO x年均质量浓度的空间分布,探讨了机动车排放NOx对城市空气质量的影响.1 杭州市机动车NO x排放清单的建立采用I V E模型建立机动车污染物排放清单在国内已有成功实例,如北京[14]、上海[15]和天津[16]等.其计算原理是利用模型内嵌的基本排放因子乘以一系列修正系数,得到每种技术类型车辆修正后的排放因子,然后与目标区域内的车辆技术组成和各车型的动态总量相结合,最后得到整个车队的总体排放[17].模型输入需要的基本参数包括当地信息、车队信息和基本排放因子修正信息.笔者所用的I V E 模型在以往的研究中已完成评估修正工作[18].111 模型基本参数的测试调研分别选取拱墅区(相对低收入区)、西湖区(相对高收入区)和上城区(商业中心区)进行机动车行驶工况测试,在各区选取3种典型道路,分别代表城市快速路、主干道和支路.具体如表1所示.表1 杭州市机动车行驶工况实测道路Table1 Roads where driving data were measured in Hangzhou 道路类型位置A1中河高架,上塘高架—下城区快速路B1天目山路,环城北路—西湖区C1石祥路—拱墅区A2延安路,体育场路—下城区主干道B2文三路,教工路—西湖区C2文一路,德胜路,绍兴路—拱墅区A3惠民路—上城区支路B3马塍路—西湖区C3再行路—拱墅区11111 车流量及车辆构成比例调研于2004年12月—2005年1月,在所选路段分别设置摄像点进行记录,摄像点大多设在交叉路口或天桥上,调研时间覆盖每天06:00—22:00,每h 拍摄20m in.拍摄后采用计数器对摄像结果进行车流量和分车型运营比例的统计.11112 车辆控制技术水平调研于2004年7月和2005年1月,分别对杭州市全部6个机动车检测站共6230辆机动车进行了调研,调研内容包括车辆类型、总质量、燃油类型、发动机排量、空燃比控制方式、排放控制方式、空调使用情况、车辆登记年代、累计行驶里程和2004年行驶里程,其中公交车的相关数据由杭州市公交总公司提供.11113 车辆行驶工况实测采用GPS定位仪逐秒记录车辆所在经纬度、高程和车辆行驶轨迹,从而计算出车辆每s的运行速度、加速度和比功率(即发动机输出功率与机动车质量的比值).11114 车辆启动分布调研在检测站调研的同时对车主进行了问卷调查,包括车辆启动次数、启动时间分布和从停车到下一次启动时的停滞时间分布等.112 测试调研结果11211 典型道路的车流量变化及车辆构成图1反映了杭州市典型道路车流量的日变化.由图1可知,杭州市快速路上车流量最高,主干道次之,支路最少.快速路和主干道车流量变化情况相似,随时间变化呈现明显的“双峰、多峰”结构,而支路的车流量日变化很小,没有明显的高峰期.图2显示了杭州市不同区域各种道路类型的车图1 杭州市典型道路平均车流量的日变化Fig.1 D iurnal traffic fl ow in typ ical r oads inHangzhou图2 杭州市不同区域各种类型道路上的车辆构成Fig.2 Observed fleet m ix in typ icalr oads in Hangzhou416第5期薛佳平等:杭州市机动车NOx排放清单的建立及其对空气质量的影响 辆构成情况.由图2可知,轻型客车在道路实际运行的车辆构成中占绝对优势,达51%～83%;出租车次之,占16%～36%;货车由于受到城市管理部门的限制,行驶比例较小.11212 车辆控制技术水平分布通过调研获得的机动车分车型排放控制技术水平分布见表2.由表2可见,杭州市90%以上的轻型客车和出租车以汽油为燃料.轻型客车和出租车的总体排放控制技术水平都较高,但化油器车辆和没有催化装置控制技术水平的车辆仍占一定比例.公交车和轻型货车以柴油车为主,约31%的公交车尚未达到欧Ⅰ标准.重型货车多为直喷式发动机,采用改进式的尾气控制装置,达到欧Ⅰ标准的重型货车不到30%.表2 杭州市机动车排放控制技术水平分布Table2 Technol ogy distributi on of mot or vehicles in Hangzhou车型分类燃料空燃比控制尾气排放控制各车型所占比例Π%轻型客车(PC)出租车(Taxi)公交车(Bus)轻型货车(L t)重型货车(H t)汽油柴油汽油柴油汽油柴油汽油柴油汽油柴油化油器无2018二元催化615单点电喷二元催化414三元催化1119多点电喷三元催化5317直喷废气再循环217多点电喷三元催化9117直喷式废气再循环813化油器无1717燃油喷射欧Ⅰ812直喷式发动机改进1313燃油喷射欧Ⅰ5110燃油喷射欧Ⅱ918化油器无1117燃油喷射欧Ⅰ916燃油喷射欧Ⅱ414预燃室无2316燃油喷射欧Ⅰ4414燃油喷射欧Ⅱ613化油器无1416直喷式发动机改进5819燃油喷射欧Ⅰ261511213 典型道路机动车的行驶工况特征表3列出了行驶特征参数的统计分析结果.就各道路类型的整体比较而言,快速路上机动车的道路行驶状况最好,支路次之,主干道上最差.就同一表3 杭州市典型道路上车辆行驶特征参数比较Table3 Comparis on of vehicle driving pattern para metersin typ ical r oads in Hangzhou行驶特征参数道路类型快速路主干道支路平均速度Π(kmΠh)251371717417162平均加速度Π(mΠs2)016511201103平均减速度Π(mΠs2)-0162-1112-0192怠速比例Π%10136161497106加速比例Π%361373412439175减速比例Π%371033613440198匀速比例Π%16124121938197运行段平均时间Πs382860特征参数各道路类型的比较而言,各道路上平均车速都较低,为20k mΠh左右;匀速行驶比例也很低,不到17%;而加速、减速比例很高,怠速比例也较高.11214 车辆启动分布问卷调研共获得有效调研表522份,其中轻型客车调研数据292份,货车调研数据176份,出租车调研数据54份.统计得到,轻型客车、货车和出租车的日均启动次数分别为711,515和312次.总体来说,多数的启动次数集中在早上06:00—09:00以及下午15:00—18:00,这主要与居民上下班集中出行有关.113 排放清单计算结果根据上述调研测试数据,通过I V E模型计算得到2004年杭州市机动车NOx年排放总量为516 环 境 科 学 研 究第23卷25100t,各车型的年排放量及所占比例如图3所示.图3 2004年杭州市机动车NO x 排放状况Fig .3 E m issi on invent ory of NO x fr om mot orvehicles in Hangzhou in 20042 机动车排放NO x 对城市空气质量的影响在113节中建立的杭州市机动车NO x 排放清单基础上,借鉴课题组以往研究的其他源NO x 的排放清单结果[12],采用美国环境保护署(US EP A )推荐使用的AERMOD (版本:04300)大气污染扩散模型,对城市内NO x 质量浓度及机动车排放NO x 质量浓度的空间分布进行模拟,确定城市范围内机动车排放对大气中NO x 质量浓度的贡献率.211 模型输入数据清单的建立在AER MOD 模型中,输入数据清单主要包括排放源数据清单、气象数据清单和受体点信息.21111 排放源数据清单的建立在113节中建立的机动车NO x 排放清单分为线源和面源作为AERMOD 模型的输入数据.AER MOD 对线源的处理方式是把线源分割为若干个体源来处理.由于车辆排放的日变化非常明显,因此在机动车源强的输入文件中,笔者运用了24h 不同的排放源强,以使模拟结果更加准确.另外,为研究机动车源NO x 对杭州市空气中NO x 质量浓度的贡献率,笔者还模拟了杭州市所有源排放NO x 质量浓度的空间分布,其他源排放数据来自课题组以往的研究成果[19].21112 气象数据清单的建立气象数据需2个输入文件:①地面站气象数据;②高空气象数据.地面站气象数据由W eather Undergr ound 网站获取;高空气象数据由国家气象中心中国气象科学数据共享服务平台提供.21113 受体点信息污染物质量浓度的模拟采用网格作为受体点,每个网格的模拟质量浓度为该网格内污染物的平均质量浓度,以1k m ×1k m 的精度将杭州市主城区划分为756个网格,即756个受体点.212 模拟结果分析根据市区人口、工业和道路等分布情况,将杭州市主城区756个网格划分为3个区域,具体分区情况见文献[20].21211 机动车排放NO x 质量浓度的空间分布通过AER MOD 模型模拟得到机动车排放NO x的年均质量浓度分布,结果如图4所示.由图4可见,由机动车引起的NO x 年均质量浓度网格最高值为40μg Πm 3,最低值为2178μg Πm 3,且NO x 年均质量浓度由市中心向郊区呈递减趋势;除城区中心外,在南部的滨江区和东部的下沙经济开发区NO x 年均质量浓度也较高.这是由于这2个区域柴油车所占比例较大,导致NO x 排放量较高.由机动车排放产生的NO x 年均质量浓度的空间分布与排放源强分布高度一致说明,由于机动车排放源强较低,且多为街道峡谷内的排放,因此产生的污染物质量浓度也集中在源强附近,很难对距离较远地区的空气质量造成影响.图4 机动车源NO x 年均质量浓度的空间分布Fig .4 Annual mass concentrati on s patial distributi onof NO x fr om mot or vehicles21212 机动车排放NO x 的贡献率表4显示了按区域分布的城市大气中总的NO x年均质量浓度和机动车源NO x 质量浓度贡献率的计算结果;图5反映了总的NO x 年均质量浓度的空间分布;图6给出了机动车源NO x 年均质量浓度贡献率的空间分布.由图5可见,杭州市主城区总的NO x 年均质量浓度表现出明显的地域特征,由市中心向郊区呈现明显的递减趋势.人口稠密、交通发达的Ⅰ区总的NO x 年均质量浓度约为Ⅱ区的2倍,为Ⅲ区的4倍,616第5期薛佳平等:杭州市机动车NO x 排放清单的建立及其对空气质量的影响 污染较严重,特别是Ⅰ区内总的NO x 年均质量浓度已超过《环境空气质量标准》(G B3095—1996)的二级标准.从总的区域来看,NO x 质量浓度超过100μg Πm 3(按照G B3095—1996二级标准中NO 2的标准换算得到)的网格数占总网格数的916%.表4 各区域总的N O x 年均质量浓度及机动车源NO x 年均质量浓度的贡献率Table4 Annual average mass concentrati on and mot or vehiclecontributi on t o NO x in different secti ons区域总的NO x 年均质量浓度Π(μg Πm 3)机动车源NO x年均质量浓度Π(μg Πm 3)机动车源NO x年均质量浓度贡献率Π%Ⅰ1031153313832137Ⅱ551672410743123Ⅲ271671116742117市区平均411681710540191图5 总的N O x 年均质量浓度的空间分布Fig .5 Annual mass concentrati on s patial distributi on of NO x fr om all s ources图6 机动车源NO x 年均质量浓度贡献率的空间分布Fig .6 Spatial distributi on of vehicle contributi ont o NO x annual mass concentrati on 由表4和图6可见,研究区域机动车源NO x 年均质量浓度贡献率平均值为40191%,贡献率大于50%的网格数占总网格数的25%左右,贡献率在30%～50%之间的网格数超过总网格数的50%.从机动车源NO x 年均质量浓度贡献率的空间分布来看,总的NO x 年均质量浓度高的区域,机动车源引起的NO x 年均质量浓度也高,但机动车源NO x 年均质量浓度贡献率反而小,可能是受到城市上风向大型工业点源的影响所致.3 结论a .基于I V E 模型建立了杭州市机动车NO x 的排放清单,结果表明,2004年杭州市机动车NO x 排放总量为25100t .其中,重型货车排放的NO x 所占比例最高,达37%,其应成为排放控制的重点.b .由机动车排放引起的NO x 年均质量浓度的空间分布呈从市中心向郊区递减的趋势,这与机动车排放源强的分布高度一致.c .杭州市主城区机动车源NO x 年均质量浓度对空气中总的NO x 年均质量浓度贡献率为40191%,接近全国大型城市水平,市区东部贡献率水平很高,甚至达70%左右.随着市中心工业源的搬迁和控制以及机动车保有量按年均18%左右[21]的速度增长,该地区机动车污染将会更加凸显,应引起必要的重视.参考文献(References):[1] WANG G,BA I S,OG DEN J.I dentifying contributi ons of on 2r oadmot or vehicles t o urban air polluti on using travel de mand modeldata [J ].Trans portati on Research Part D,2009,14:1682179.[2] 贺克斌,郝吉明,傅立新,等.我国汽车排气污染现状与发展[J ].环境科学,1996,17(4):80283.[3] 范秀英,张微,韩圣慧.我国汽车尾气污染状况及其控制对策分析[J ].环境科学,1999,20(5):1022108.[4] WANG H,CHEN C,HUANG C,et al .On 2r oad vehicle e m issi oninvent ory and its uncertainty analysis for Shanghai,China[J ].Sci Total Envir on,2008,398:60267.[5] 黄远峰,罗澍,何龙,等.深圳市机动车氮氧化物排放、环境空气污染预测和控制对策[J ].中国环境监测,2001,17(1):7210.[6] I nternati onal Suburban Sustainable Research Center (I SSRC ).I V E model users manual versi on 11111[M ].US A:I nternati onal Suburban Sustainable Research Center (I SSRC ),2004.[7] 姚志良,贺克斌,王岐东,等.I V E 机动车排放模型应用研究[J ].环境科学,2006,27(10):919123391.[8] 王海鲲,陈长虹,黄成,等.应用I V E 模型计算上海市机动车污染物排放[J ].环境科学学报,2006,26(1):129.[9] BUCKER I D GE D,G LAZI ER R,HARVEY B,et al .Effect ofmot or vehicle em issi ons on res p irat ory health in an urban area [J ].Envir onmental Health Pers pective,2002,110:2932300.[10] SY DBOM A,BLOMBERG A,P ARN I A S,et al .Health effects ofdiesel exhaust e m issi ons [J ].Eur opean Res p irati on Journal,716 环 境 科 学 研 究第23卷2001,17:7332746.[11] F I SHER G,ROLFE K,KJELLSTROM T,et al.Health effects duet o mot or vehicle air polluti on in Ne w Zealand[R].Ne w Zealand:The M inistry of Trans port,2002.[12] YE S,ZHOU W,S ONG J,et al.Toxicity and health effect ofvehicle e m issi ons in Shanghai[J].A t m os Envir on,1999,34:4192429.[13] 贺克斌,余学春,陆永祺,等.城市大气污染物来源特征[J].城市环境与城市生态,2003,16(6):2692271.[14] 傅立新,郝吉明,何东全,等.北京市机动车污染物排放特征[J].环境科学,2000,21(3):68270.[15] 谢绍东,张远航,唐孝炎.我国城市地区机动车污染现状与趋势[J].环境科学研究,2000,13(4):22238.[16] 刘欢,贺克斌,王岐东.天津市机动车排放清单及影响要素研 究[J].清华大学学报:自然科学版,2008,48(3):3712374. 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汽车涂装排放VOC明细一览
VOC含量（g/L）
预处理清洗水
780
溶剂型底漆
580
封填底漆
550
单面漆/二道单面漆
600
三或多道单面漆
630
多色单面漆
680
特种涂层
840
1996年欧盟颁布了溶剂指令1999/13/EC，以削减工业生产的VOC排放量。主要控制对象包括汽车涂装、卷材涂装、金属涂装、木工涂装等，要求现有源在2007年10月30日前完成改造。其中欧盟汽车涂装限值以单位涂装面积VOC排放总量（g/m2）表示。排放限值见表3（按溶剂的年耗量、汽车车身的年产量和车身类型、新、老涂装线来划分限值）。
表9北京汽车制造涂装生产线VOCs 总量排放限值（g/m2）
车型范围
单位涂装面积VOCs排放量
限值（g/m2 车型范围 ）
说明
Ⅰ时段
Ⅱ时段
小汽车
45
20
指GB/T15089 规定的M1类汽车
货车、驾驶仓
55
30
指GB/T15089 规定的N2、N3类车的驾驶仓
客车
150
80
指GB/T15089 规定的M2、M3类车
4） 北京——意见征求稿
北京市于2007年颁布了《大气污染物综合排放标准》，标准规定了北京市固定污染源大气污染物排放控制要求，其中包括了汽车制造涂装和维修保养过程，规定了不同的大气污染物控制指标。2014年10月31日，北京又公布了《表面涂装（汽车制造业）挥发性有机物排放标准》的意见征求稿，其中的限制标准见表9。
N1类车指最大设计总质量不超过3,500kg的载货汽车；
N2类车指最大设计总质量超过3,500kg，但不超过12,000kg的载货汽车；
基于COPERT IV模型的机动车排放清单研究——以南京市为例
基于COPERT IV模型的机动车排放清单研究——以南京市为例谢轶嵩;杨峰;谢放尖【摘要】该研究应用COPERTⅣ模型建立了南京市2014年机动车污染排放清单.结果表明:南京市2014年机动车CO、NOx、VOCs、PM10和PM2.5排放量分别为6.80万t、4.46万t、1.12万t、0.21万t和0.16万t.各车型污染物贡献率各不相同,小客车排放的CO和VOCs量最大,分别为59.2%和48.2%.重型货车是NOx、PM10和PM2.5排放的主要来源,贡献率分别为50.8%、37.2%和41.0%.按排放标准划分,国III标准的车辆对CO、VOCs、NOx、PM10和PM2.5排放的贡献率最大,分别为30.4%、55.5%、26.5%、51.3%和54.9%.【期刊名称】《安徽农学通报》【年(卷),期】2017(023)013【总页数】3页(P96-97,102)【关键词】南京;机动车;COPERTIV;排放清单【作者】谢轶嵩;杨峰;谢放尖【作者单位】南京市环境保护科学研究院,江苏南京 210013;南京市环境保护科学研究院,江苏南京 210013;南京市环境保护科学研究院,江苏南京 210013【正文语种】中文【中图分类】X734.2近年来，随着经济的快速发展和人民生活水平的逐步提高，城市机动车保有量迅速增长，2014年全国机动车保有量达到2.46亿辆，由此造成的尾气排放已成为我国空气污染的的重要来源，是造成灰霾、光化学烟雾污染的重要原因［1］。
建立机动车排放清单，分析排放特征，是控制城市机动车排放的基础［2］。
为此，国内外广泛使用MOBILE、IVE、COPERT等模型进行城市机动车污染排放的定量计算［3-4］。
樊守彬等［5］应用COPERT模型建立了以2009年为基准年的机动车尾气排放清单，并通过对典型道路的调研数据分析其排放特征，建立了北京六环路以内尾气排放空间分布。
姚欣灿等［6］利用MOBILE-China和PART5-China 模型计算分车型车队综合排放因子，并在此基础上建立了广州市2010年机动车排放清单。
汽车涂装排放VOC明细一览
汽车涂装排放VOC明细一览一、国外相关控制标准1）欧美美国、英国和德国早在20年前就制定大气净化法（CAA：Clean Air Act）、环境保护法和排放防治法（TA-Lult）来控制汽车涂装的VOC 排放。
但各国标准的VOC定义、控制目标及控制内容等都存在着差异。
美国主要通过限制涂料及有机溶剂中VOC含量来减少有机污染物排放。
联邦环境署（EPA）修订的国家大气净化法（CAAA），在原有VOC的控制基础上又增加有毒有害大气污染物（HAPs：hazardous air pollutants）。
在大气净化法中根据各州的实际情况规定了相应的基准值RACT、BACT、LAER，见表1。
表1主要发达国家汽车涂装排放VOC限值比较（单位：g/m2）单位涂装面积VOC 排放总量国家法规1990 1995 2000最终目标值欧盟EUEE指令现有源/ / 90 45 新/ 45 / 45源德国TA Luft1986现有源/ 45 35 30新建源45 35 / 30英国环保法（1990）现有源/ / 60 /新建源/ 60 / /美国CA（1990)RAC当有效控制50 / / /CA（1990)BAC最佳有效控制42 / / /CA（1990)LAE最小35 / / /实现1998年美国制定了国家汽车表面涂装VOC排放标准，排放限值见表2。
2008年加利福尼亚州颁布的1151号法规中汽车表面涂装VOC的限值为250g/L。
表2 美国车辆表面喷涂VOC含量标准美国车辆表面喷涂VOC 含量标准涂层分类VOC含量（g/L）预处理清洗水780 溶剂型底漆580封填底漆550单面漆/二道单面漆600三或多道单面漆630多色单面漆680特种涂层8401996年欧盟颁布了溶剂指令1999/13/EC，以削减工业生产的VOC排放量。
主要控制对象包括汽车涂装、卷材涂装、金属涂装、木工涂装等，要求现有源在2007年10月30日前完成改造。
道路机动车大气污染物排放清单编制技术指南
道路机动车大气污染物排放清单编制技术指南
（试 行）
第一章 总 1.1 编制目的 为贯彻落实国务院《关于加强环境保护重点工作的意见》和 《大气污染防治行动计划》 ， 推进我国大气污染防治工作的进程， 增强道路机动车污染防治工作的科学性、针对性和有效性，根据 《中华人民共和国环境保护法》 、 《中华人民共和国大气污染防治 法》 、 《环境空气质量标准》及相关法律、法规、标准、文件，编 制《道路机动车大气污染物排放清单编制技术指南(试行)》(以下 简称“指南”)。 1.2 适用范围 1.2.1 本指南明确了道路机动车大气污染物排放清单编制的 技术流程、技术方法、质量控制等内容，用于指导载客汽车、载 货汽车和摩托车的大气污染物排放清单编制工作。 1.2.2 本指南适用于指导在城市、城市群及区域尺度开展道 路机动车排放清单编制工作，清单编制的行政区划主体为县 （区）、市、或省（直辖市、自治区）。 1.3 编制依据 《中华人民共和国环境保护法》 《中华人民共和国大气污染防治法》
等。
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第三章 大气污染物排放清单编制的技术流程和方法 3.1 排放源分类分级体系的确定 编制道路机动车排放清单时， 应首先对清单编制区域内的排 放源进行初步摸底调查，明确当地机动车的主要构成，在分类分 级体系中选取合适的第一、二和三级排放源类型，以确定源清单 编制过程中的活动水平数据调查和收集对象。 3.2 道路机动车排放清单包括的排放过程 道路机动车排放量（E）主要包括尾气排放（E1）和 HC 蒸 发排放（E2）两部分。其计算公式如下：
排放系数，主要包括热浸、昼间和渗透过程中排放系数，单位为 克/天； 为当地以汽油为燃料的机动车保有量，单位为辆。 3.5 数据调查收集 编制道路机动车排放清单时， 应当针对排放源制订活动水平 调查方案，建立保有量和活动水平调查清单，确定调查流程，明 确数据获取途径。 编制清单时应当明确数据获取的基准年份， 活动水平调查时 尽可能收集与基准年份相对应的数据。基准年份数据缺失的，可 采用相邻年份的数据， 并根据社会经济发展状况决定是否进行适 当调整。 数据的调查收集过程应与现有数据统计体系结合， 优先从环 境统计、污染源普查等数据库中获取相关信息。 3.6 数据质量控制
贵阳市道路公共交通CH4和N2O排放清单研究
贵阳市道路公共交通CH4和N2O排放清单研究聂华伟;邓捷【摘要】本文采用平均速度来表征公共交通行驶对排放的影响,速度修正因子来计算欧洲NEDC下的CH4和N2O排放因子.对山地城市贵阳公共交通按不同燃料、车龄、车辆保有量、年平均行驶里程及测算的排放因子,建立2014年贵阳市公交车、出租车CH4和N2O排放清单,结果表明,天然气为燃料的公共交通是CH4的主要来源,汽油车是N2O排放的主要来源.因此,通过减少温室气体CH4和N2O的排放,是实现贵阳市发展绿色低碳健康城市有效途径.【期刊名称】《交通节能与环保》【年(卷),期】2018(014)005【总页数】3页(P61-63)【关键词】公交车;出租车;排放清单;CH4;N2O【作者】聂华伟;邓捷【作者单位】贵州交通职业技术学院,贵州贵阳 550008;贵州交通职业技术学院,贵州贵阳 550008【正文语种】中文【中图分类】U491.90 引言山地城市的发展由于特殊地理条件的限制，发展公共交通成为改善城市交通拥堵问题的首要方式。
贵阳市作为典型的山地城市，其城市道路公共交通可以分为常规公共汽车、快速公共汽车、出租汽车，引进了现代新型公共汽车，建立BRT，采用天然气动力出租汽车来改善城市环境，降低温室气体排放。
为持续“爽爽的贵阳”这一块招牌，道路公共交通温室气体排放也成为城市温室气体监控的重点对象，以便采取有效的措施和策略减少温室气体排放[1]。
传统对温室气体监控主要是CO2，而对于CH4和N2O等非CO2类温室气体，并未进行有效的监控。
CH4是以天然气为燃料的公共交通排放主要污染物之一，其中天然气车排放的THC（total hydrocarbons，总碳氢化合物）约90%为CH4[2-3]。
N2O会随着汽油车三元催化（TWC，three-way catalytic）技术的广泛应用而显著上升[4]。
美国环保署公布温室气体移动源中N2O排放源位于第三位，CH4排放量排在第十二位[5]。
2010年中国机动车CH4和N2O排放清单
作者： 何立强;胡京南;解淑霞;宋敬浩;祖雷;谢琼作者机构： 中国环境科学研究院,国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室出版物刊名： 环境科学研究页码： 28-35页年卷期： 2014年 第1期主题词： 机动车;温室气体;排放清单;CH4;N2O摘要：中国大部分机动车温室气体排放研究都集中于CO2排放,对于CH4和N2O等排放的研究鲜见.以中国机动车污染防治年报(2011年)、中国汽车工业年鉴(2011年)、中国统计年鉴(2011年)以及交通运输部发布的相关信息和数据(2011年)等为基础,结合文献调研和2008─2010年对北京、广州等国内10余座典型城市的实地调查结果,获得2010年我国机动车活动水平及排放特征.基于上述基础信息,解析得到按不同车型、燃料和车龄分布的机动车保有量、年均行驶里程及排放因子,建立2010年中国机动车CH4和N2O排放清单.结果表明:2010年中国机动车CH4和N2O排放量分别为23.90×104和6.01×104t,折算成CO2分别为501.99×104和1 862.51×104t.不确定性分析则显示,中国CH4排放量在18.21×104～27.52×104t之间,N2O排放量在4.32×104～7.62×104t之间.在机动车中,汽车CH4和N2O排放量最大,分担率(某车型污染物排放量占机动车排放总量的比例)分别为77.99%和94.22%,而摩托车和农用车排放分担率较小.在各类汽车中,CH4排放主要来源于轻型汽油车和天然气出租车,二者的排放分担率分别为47.98%和23.42%;N2O排放则主要源于轻型汽油车,其分担率为73.09%.因此,轻型汽油车是削减机动车CH4和N2O排放的重点车型,同时天然气出租车也应作为控制CH4排放的主要车型.。
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丹佛市道路上机动车排放清单：一个有效的替代建模Sajal S. Pokharel, Gary A. Bishop, Donald H. Stedman摘要流动污染源的排放清单历来是通过计算模型获得的。
然而，这种方法有其内在的缺点，时使用的因素被纳入只有有限数量的现实世界中来观察。
预测和测量模型之间的协议往往是关于贫穷的。
最近，以燃料为基础的道路上排放清单的线净油方法已经研制成功。
此方法用于计算污染物的量（公斤，加仑或升）从遥感测量（克每单位）燃料使用的排放因子。
这些因素结合从纳税记录中得到的燃料的使用数据，可以得到以燃料为基础的排放清单。
这种获得排放清单的方法是非常经济的，是缺乏资源的地区发展排放模型的理想替代品。
这几年丹佛大都会区的废气排放清单时的增强I / M计划已经到位，期间我们已经用这种常规的方法计算在道路运输上CO，HC和NO的产生量。
这些计算表明，在6年的研究期间排放库存是不断减少的。
计算也比较MOBILE6模型的近期结果。
模型库存CO，HC和NO，分别为30-70％，降低40％，高出40-80％。
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（2002）关键词：燃料为基础的排放因子;移动源遥感;发射模型比较1.介绍一个正确指定的污染源的作用是为了更好地监测和控制空气污染。
排放清单源或源集分配一个特定的污染物数量。
1998年在道路上的车辆被认为是最大的单一主要大气污染物的来源，占60％的一氧化碳（CO），44％的碳氢化合物（HC）的，和31％的氮氧化物，国家排放清单（美国环保局，2000年）。
因此，要了解某一区域的空气质量准确地评估车辆的废气排放是至关重要的。
直到最近，机动车排放清单已经用旅游来为基础了，也就是说，他们已经从使用车辆的每从有限的功率的里程测试推断出的距离排放因子（VMT）中估计出质量计算模型的计算了。
虽然模型可能有助于快速的获得大量的发展模式存货后的初始投资，但是，其准确性仍然不明朗。
VMT的数字也适用于分散用于昂贵的车辆计数数据结果的OFA模型。
从这些模型得到的预测不关联道路上或周围空气中的数据（歌手和哈雷，1996年）。
此外，计算机模型的发展是相当昂贵的，因为它涉及到丰富的数据采集，可能是特定位置。
在道路上使用遥感排放数据获得燃料基础存货是一个另类。
这种国税法评估排放清单的预测量将比根据数据和模型预测的量少得多，将大大低于昂贵的计算机模拟。
遥感涉及到的在道路上的中等收入者的车辆，从统计学意义随机抽样的UEL基于质量排放量的测量。
这样的质量水平，在消除与旅游为基础的方法时看到许多国税法的不足。
选用样品车辆是因为所有类型的车辆在道路上随机测量与遥感会更具代表性。
例如，与旅游为基础的方法中，车辆行驶里程估计从注册开始该模型已经被批评，因为测功机测试程序留下了许多高排放的车辆，所以不会主动为政府测试排放（NRC，2000）。
在遥感数据中，根据他们在一个特定的道路标准上，高排放的车辆要进行加权。
此外，他们驾驶的道路上检测车辆排放的废气的遥感措施;现实世界中的排放测量是在速度和负载的范围下进行采样获得的。
具体来说，这项研究说明了在外力作用下的遥感测量，车辆达50千瓦（吨）汽车专用电源（希门尼斯，1999年）。
这个范围包括目前在美国联邦的测试程序，大多数的美国汽车（希门尼斯，1999年）和MOBILE6模型数据生成的很大一部分周期的重要认证周期的负载。
因为与遥感测量的频率是旅行的频率，得到的相对活性源集较少的车辆图片。
最后，遥感是在每关UEL金额污染物的质量来衡量的排放量为基础的燃料。
这种类型的测量是不依赖发动机转速和负载比的，以旅游为基础的方法，估计每单位距离的污染物的移动量，然后要求大型车辆的速度改正，VMT的估计（皮尔逊等，1996;歌手和哈雷，1996）。
Singer and Harley （1996）提出了利用遥感数据获取燃料为基础的排放清单的方法，直接从遥感污染物的比率得到了个别车辆的排放率。
平均每加仑燃料（或克/公斤）值的污染物，这些车辆根据分值分组，分组获得排放因子。
每个分组的因素进行加权，分组用来获得一个整体车队的排放因子的燃料总分数。
然后将这个值乘以卖出，以获取排放清单的燃料量。
在这项研究中使用的遥控感应器（FEAT）在美国丹佛大学研制的用于测量机动车排气污染物，先前已在文献中详细描述（主教和斯特德曼，1996年波普等人，1999年）。
远程传感器直接测量比CO，二氧化碳或没有;称为Q Q0和Q00分别。
这些比率是常数，在描述碳氢化合物的燃烧系统时对于一个给定的排气率对自己而言是有用的参数。
测量的排放率可以直接转换成每加仑或公斤关闭UEL使用的大量排放。
方程gCO/kgFUEL=28*Q/(Q+1+(3*2.2*Q'))*71.4gHC/kgFUEL=(44*2.2*Q')/(Q+1+(3*2.2*Q'))*71.4gNO/kgFUEL=30*Q"/(Q+1+(3*2.2*Q'))*71.428，44和30 mol-1的G的CO，HC（如丙烷）和一氧化氮，和71.4 UEL 每公斤碳关闭假设汽油是化学计量CH2的：原来有g KG-1关闭UEL计算氢碳比在观察到的微小变化非常敏感，因为多数是在所有情况下的燃油质量（实测）碳成分。
用于由NDIR探测器测量仪器的FID（Singer et al.1998）进行比较HC测量正常化的2.2倍。
哈雷等人已使用的燃料为基础的方法来获取来自多个来源的清单，其中包括一个运行在加州南海岸空气盆地（歌手和哈雷，1996年），洛杉矶地区评估的排放量在1997年夏季库存的尾气中CO排放量1991年夏季的库存（歌手和哈雷，2000年），细黑碳颗粒和氮氧化物（德雷尔和哈雷，1998年）重型柴油车尾气排放清单，越野柴油发动机排放（基恩等人，2000年）。
在这项研究中，我们用类似的方法来评估丹佛大都会区的道路上行驶的机动车运行废气排放清单。
这个区域在加强检查和保养计划，以减少汽车排放上由六个县的参与，这些县是亚当斯，阿拉帕霍，博尔德，丹佛，道格拉斯和杰斐逊。
丹佛科罗拉多州公共卫生和环境部利用美国EPA的移动5A模型估计，在1995年每天发出的二氧化碳为1308万吨。
为了符合标准，二氧化碳排放量将要减少，2001年平均每天875吨。
一氧化碳，碳氢化合物和一氧化氮是被测量和量化的污染物。
几年库存量计算是用来评估在排放控制方面取得进展。
此外，早在2002年环保局公布其最新的排放因子模型称为MOBILE6。
该模型的细节，可以在/otaq/m6.htm中发现。
这是环保局5178 SS Pokharel等发出的一个第六代的模型。
/大气环境36（2002）5177-5184使用由国家和地方机构预测汽车排放。
当前替代的国税法模型花了几年的建设，想必是用了相当数额的财政资源。
丹佛地区排放清单使用的MOBILE6，是以旅游为基础的模型，与这些模型的库存相比，存货时以燃料为基础的遥感数据取得的。
2.方法在不同的燃油经济性和测量的频率不同型号年份的汽车和卡车群，歌手和哈雷（1996年），类似的方式被用来计算每个分组相对燃料的使用。
使一个可以为每个分组与排放因子的燃料结合起来，以获得一个整体车队的排放因子。
数学过程如下：Tyv=Nyv/N其中y是今年的模型群，V车辆类型亚群旅游分数，T，N的分组测量的数量，总数N的测量。
换句话说，给群的模型y年份和车辆类型至五每个分组旅行（tyv）分数（nyv）总数除以测量耳鼻喉科期间遥感事件中，分组测量。
使用燃料的每个分组efyvT相对，然后给其中Fyv车型年亚y和车辆V型; Y1的燃油经济性，Y; YN各种车型年计算，V1的; Y; VN的车辆类型的测量。
最后，整体排放因子相对燃料使用的产品，并总结了所有的分组每个分组测量的排放因子这个排放因子再乘以总燃料的使用，以获得排放清单。
应当指出的是，测量HC值Pokharel等人所描述的方式调整FSET。
（2002年）。
在丹佛地区MOBILE6输入的库存模型被列入可用。
来自当年型号的轻型遥感的登记分数数据。
图1说明了旅游功能的年龄从遥感测量频率计算的乘用车分数。
MOBILE6也显示了违约的国家。
请注意，两个剖面只有2.8％的RMS差异是相当类似的。
基于旅行用的两类轻型卡车的比例与年龄分布也与全国平均水平一样，各种轻型车辆类别的相对旅游分数。
获得了由国家相关机构，如I / M制度的投入和燃料性能的其他变量模型。
运行的废气排放量计算使用MOBILE6可以算出克每英里的旅行污染物的排放因子，再结合车辆从科罗拉多州公共卫生和环境空气污染控制司署的活动数据，以获得对旅游基础建模库存运行排气机动车排放的道路。
3.结果以燃料为基础的存货，我们已经使用了哈雷（2000）1974-1997汽车和轻型卡车的燃料经济。
1974年以前的车辆均分配5.0公里/升，1998年，新的汽车和卡车被分配了1997辆汽车的经济车型燃油经济性。
用于科罗拉多州的DMV的记录（PAS和乐庭）的两类车辆分别为轿车和卡车。
尽管估计燃油经济性具有不确定性，假设所有车辆恒定的燃油经济性的计算结果只有3-7％的污染物排放清单上的差异。
因此，一个错误的主要来源是在估计燃油经济性的不确定性。
在1999-2000年冬全国协调研究委员会（CRC）的合同的第一组数据分析中，在丹佛市的碳-23的测量钟，其中的结构，内容和初步分析国税法数据，连同其他了FEAT遥感数据库和报告可以在中找到。
每个分组中包含10（1974年车型年车）和2000（1999车型年车型）除了一年汽车/卡车指定时的模型外，测量之间的任何地方都一样。
从这个数据集中CO，HC和NO排放因子和旅游频率，计算出每个车型年限及车辆类型的分组。
结合使用上述公式计算旅行的频率和燃油经济性数据，可以获得各分组所使用的燃料的一小部分。
如上所述，每个分数乘以排放因子的分组和总结整个分组给补充的65克二氧化碳，5.79GHC和6.52 G无/公斤燃料汽油的排放因子。
为了确定在丹佛都会区的使用燃料后的国家燃料销售税数据，从科罗拉多州的每月的税收分析办公室基础上可以得到这样的数据。
在科罗拉多州的1999-2000财政年度每一天共售出约5.6亿加仑汽油。
为了评估在项目区国税法国家燃料销售所占的百分比，对人口和车辆的登记数据进行了分析，这些统计数字分别从科罗拉多本地事务部和科罗拉多部的电动机车中获得。
平均这两种分配方法中的国税法的状态是在1999年7月在丹佛都会的6个县区中53％的人口使用汽油，而其中56％的人口居住在丹佛都会区，1999年在该地区的注册显示50％为国税发车辆。
计算的排放因子乘以使用的燃料可以得出在丹佛大都会地区的汽油车排放清单：一天中二氧化碳528吨，HC为48吨，NO为58吨。