第五章 空间查询与空间分析
空间分析的原理和方法
DEM的表示方法 某地区地表高程的变化可用多种方法模拟。用数学 定义的表面或点、线影像都可用来表示DEM。 数学分块法 数学方法拟合表面时需依靠连续的三维函数,连续 的三维函数能以高平滑度表示复杂表面。局部 拟合法是将复杂表面分成正方形像元,或面积 大致相同的不规则形状小块,根据有限个离散 点的高程,可得到拟合的DEM。 图形法 线模式:表示地形的最普通线模式是一系列描 述高程曲线的等高线。地图(有等高线)便是 数字地面模型的现成数据源,用扫描仪在这些 图上自动获取DEM数据方面已做了许多工作。 • 另外是根据各局部等值线上的高程点,通过插 值公式计算各点的高程,得到DEM。
V5
e5
e6
e1 V2 V1 V2 V3 V4 V5
v1 0 v2 1 D (G ) v3 1 v4 1 v5 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0
e3
e4 V3
e2
v1 v2 D (G ) v3 v4 v5
• 坡度图与坡向图:坡度定义为水平面与局部地表之 间的正切值。它包含两个成分:斜度——高度变化 的最大比率(常称为坡度);坡向——变化比率最大 值的方向。这两个因素基本上能满足环境科学分析 的要求。 • 地貌晕渲图:制图工作者用一种“阴影立体法”表 示地表形状即地貌晕渲法。有了DEM,地貌晕渲图能 自动精确地实现。
距离
O
A
B
C
P
视线平面投影
通视剖面图
第二节
空间叠合分析
一、什么是空间叠合分析?是指在统一空间参照系统条件 下,每次将同一地区两个地理对象的图层进行叠合,以产生 空间区域的多重属性特征,或建立地理对象之间的空间对应 关系。
空间分析的原理与方法
B
21
……
C
32
……
C
43
……
C
…… …… …… ……
线与多边形叠加分析
2019年8月21日2时34分
34
《地理信息系统》
多边形与多边形的叠合分析 多边形与多边形的叠合分析是指将两个不同 图层的多边形要素相叠合,产生一个新的多 边形图层的操作,其结果将原来多边形要素 分割成新要素,新要素综合了原来所有叠加 图层的属性。
2019年8月21日2时34分
28
《地理信息系统》
计算多边形对点的包含关系,即判断点落在哪 个多边形内。
进行属性数据处理。最简单的方式是将多边形 属性信息叠加到其中的点上(或将点的属性叠 加到多边形上,用于标识该多边形)。
通过叠加可以计算出每个多边形类型里有多少 个点,以及这些点的属性信息。
他在绘有霍乱流行地区所有道路、房屋、饮用 水机井等内容的1:6500比例尺地图上,标出 了每个霍乱病死者的住家位置,得到了霍乱病 死者居住分布图。
2019年8月21日2时34分
3
《地理信息系统》
斯诺博士分析了这 张分布图,马上明 白了霍乱病源之所 在--死者住家都 集中于饮用“布洛 多斯托”井水的地 方及周围。
25
《地理信息系统》
根据采用的数据结构的不同分
基于矢量数据的叠合分析
根据叠合对象图形特征的不同,分为
点与多边形的叠合 线与多边形的叠合 多边形与多边形的叠合
算法复杂,但数据 量小、精度较高。
基于栅格数据的叠合分析
算法简单, 但数据量大。
2019年8月21日2时34分
26
《地理信息系统》
2019年8月21日2时34分
第5章_空间分析原理
第三节 邻域分析
概念: 根据指定的目标信息检查邻近区域内的 目标信息,或从邻近区域的目标信息中进一步 分析特定的目标信息。
一、 泰森多边形分析
定义: 设平面上有n 个互不重叠的离散数据点, 则其中的任意一个离散数据点Pi都有一个邻近 范围Bi,在Bi中的任一个点同Pi点之间的距离 小于它同其它离散数据点之间距离。Bi是一个 不规则多边形,称为泰森多边形。
三、叠加分析 (spatial overlay analysis)
叠加分析: 叠加形成一新的目标,对空间区域 重新划分,属性数据中包含了参加叠加的多种 数据项。
分栅格叠加和矢量叠加。栅格叠加得到新的栅 格属性,而矢量叠加得到包括新的空间特性和 属性关系。
拓扑叠加产生伪多边形,可指定容差值消除。 栅格叠加组合数量很大,需进行条件叠加。 分条件叠加和无条件叠加。无条件叠加也称全叠
(8)自动采集
自动采集方法按照像片上的规则格网利用数 字影像匹配进行数据采集。全数字化摄影测 量系统在市场上已有比较成熟的产品。优点 是自动化,不需太多的干预。但是在生成 DEM 时 需 要 采 集 地 貌 特 征 点 线 , 才 能 保 证 DEM的高保真度。
返回
2 地形图数据采集方法
对地形图要素进行数字化处理,再内插DEM。 半自动扫描数字化技术已成为地图数字化的主 流。
[1]在地表突变邻近区域内的采样数据有较高的 冗余度;
[2]跟踪路径长,效率低。
(5)选择性采样
根据地形特征进行选择性的采样,例如沿山脊 (谷)线、特征点(如山顶点)等进行采集。优点: 只需以少量的点便能使其所代表的地面具有足 够的可信度。缺点:它需要进行大量内插,采 样效率不高,不便于自动采样和快速采样。
1.点、线和面状图之间复合 通过点、线和面状图之间相互复合。寻求特征
GIS原理与应用教案——第五章 空间查询与空间分析
第五章空间查询与空间分析学习要求:掌握1、GIS的数据查询的基本知识2、GIS空间分析模型及其算法§5.1 空间数据的查询一、空间数据查询的含义数据查询是GIS的一个非常重要的功能,定位空间对象、提取对象信息,是地理信息系统进行高层次空间分析的基础。
二、空间数据查询的方式1、基于属性数据的查询:2、基于图形数据的查询:3、图形与属性的混合查询4、模糊查询:5、自然语言空间查询:6、超文本查询7、符号查询三、查询结果的显示方式查询结果的显示环境参数1、显示方式(the display mode)有5种显示方式用语多次查询结果的运算:刷新、覆盖、清除、相交和强调。
2、图形表示(the graphical presentation)用于选定符号、图案、色彩等。
3、绘图比例尺(the scale of the drawing)确定地图显示的比例尺(内容和符号不随比例尺变化)。
4、显示窗口(the window to be shown)确定屏幕上显示窗口的尺寸。
5、相关的空间要素(the spatial context)显示相关的空间数据,使查询结果更容易理解。
6、查询内容的检查(the examination of the content)检查多次查询后的结果。
§5.2 空间数据的统计分析讲述空间数据统计分析中基本统计量的计算和常用统计数据的分类分级算法。
一、属性数据的集中特征数反映属性数据集中特性的参数有:频数:变量在各组出现或发生的次数;频率:各组频数与总频数之比;平均数:反映了数据取值的集中位置;简单算术平均数的计算公式为:加权算术平均数的计算公式为:数学期望:以概率为权值的加权平均数的;中数:对于有序数据集X,如果有一个数x,能同时满足以下两式:则称x为数据集X的中数,记为M。
e若X的总项数为奇数,则中数为:若X的总顶数为偶数,则中数为:众数:众数是具有最大可能出现的数值。
二、属性数据的离散特征数极差:一组数据中最大值与最小值之差;离差:一组数据中的各数据值与平均数之差;标准差:方差的平方根;变差系数:衡量数据在时间和空间上的相对变化的程度。
空间数据查询与分析
第五章 空间数据查询与分析本章主要讲述了空间数据查询和空间数据分析以及数字地面模型的相关知识。
空间数据查询内容包括空间数据查询的含义,各种查询方式、查询结果的显示方式;空间数据查询应用。
空间数据分析的内容包括空间数据分析基础即空间几何量算;空间数据分析方法即缓冲区分析、叠加分析、空间数据再分类、网络分析、空间插值、统计分类分析;,空间数据分析的应用。
在本章的第三节介绍了数字地面模型(DTM)和数字高程模型(DEM)的概念,DEM的数据的采集及表示方法,DEM的应用及地形分析。
第一节 空间数据查询空间数据的查询是地理信息系统的一项重要功能,查询是用户与系统交流的途径,它可以向人们提供与地理空间、时间空间相关的空间数据,或者是与其关联的属性数据。
目前大多数成熟的商品化地理信息系统软件的查询功能都能完美地实现对空间实体的简单查找,如根据鼠标所指的空间位置,系统可查找出该位置的空间实体和空间范围(由若干个空间实体组成)以及它们的属性,并显示出该空间对象的属性列表,并可以进行有关统计分析。
1 空间数据查询的含义空间数据查询首先是给出查询条件,然后系统经过空间量算,或在空间数据库和与其相联的属性数据库中快速检索返回满足条件的内容。
查询是GIS用户最经常使用的功能,用户提出的很大一部分问题都可以通过查询的方式解决,查询的方法和查询的范围在很大程度上决定了GIS的应用程度和应用水平。
通过数据查询可以定位空间对象,提取对象信息,为地理信息系统的高层次空间分析奠定基础。
GIS数据查询包含了图形和属性的双向查询以及基于时间要素的图形、属性联合查询。
2 空间数据查询的方式2.1 基于空间关系查询空间实体间存在着多种空间关系,包括拓扑、顺序、距离、方位等关系。
通过空间关系查询和定位空间实体是地理信息系统不同于一般数据库系统的功能之一。
用户往往希望地理信息系统提供一些更能直接计算空间实体关系的功能,如用户希望查询出满足如下条件的旅游景点:8687(1)在北京三环以外;(3)距离三环线不超过100公里;(3)景点选择区域是特定的多边形;整个查询过程涉及到了空间顺序方位关系:在北京三环以外,距离三环线不超过100公里 ;空间拓扑关系:特定的选择区域之内。
第五章 空间分析原理与方法-空间查询与空间分析(实际上课新)PPT课件
GIS网络分析中涉及的网络是由一系列要素类别组成的,
信 可以度量并能图形表达的网络,又称之为几何网络。图形的
息 特征可以在网络上表现出来,同时也可以在同一个网络中表
系 示出如运输线、闸门、保险丝与变压器等不同性质的数据。
统
一个几何网络包含了线段与交点的连结信息且定义出部
原 分规则,如:哪一个类别的线段可以连至某一特定类别的交 理 点,或某两个类别的线段必须连至哪一个类别的交点。
GIS
15
地 理 信 息 系 统 原 理
GIS
网络数据符号化
16
地
理 2)几何网络要素的编辑
信
添加新的几何网络要素和直接在数据库中添加数据
息 要素是类似的,稍稍不同的是当新的几何网络要素被添
系 统
加到几何网络中的时候,它在空间上和其他网络要素在 空间上的拓扑连接关系将同时由地理数据库自动产生并 同时保存在其中,以便以后分析使用。
系
通过满足必要的条件得到合理的结果。
统
原
网络分析的基础是图论和运筹学。
理
GIS
9
地 二、 网络的组成和建立 理 1)网络的基本组成
信 一般网络的组成
息 GIS中网络的组成
系 (1)结点;
统 (2)链;
原 理
(3)障碍; (4)拐角;
GIS (5)中心;
(6)站点。
பைடு நூலகம்10
地 GIS中网络的组成
理
理 GIS中建立的几何网络的格式是GeoDataBase,将其全部
的数据和组成部分封装在一个文件中。
GIS
13
地 理 三、 ArcGIS网络分析数据的预处理 信 1)网络数据的符号化 息 2)几何网络要素的添加和删除 系 3)网络连通性的变更 统 4)网络可运行性的编辑 原 理
空间查询和空间分析精品PPT课件
ArcGIS均有对应的功能、 菜单。
2021年1月8日星期五
距离
得分
0—500米 500—1000米 1000—1500米
>1500米
0(不必建设) 1 2
3(必须建设)
[R_school])
人口密度
得分
0 - 50
0(无需建设)
每一个单元,计算与其相邻的8个 单元的之间的坡度、坡向
坡度:高程差/d(单元的大小) 坡向:每一个单元,通过与相邻8
个单元的关系,计算平均方向或最 大的方向。
ArcGIS采用8单元计算法。
e1 e2 e3 e4 C e5 e6 e7 e8
S
d
2 x
d
2 y
d y [(e6 2e7 e8 ) (e1 2e2 e3 )] / 8g d x [(e1 2e4 e6 ) (e3 2e5 e8 )] / 8g
剖面
可以绘制任意方向线,得到沿该线各个单元的高程(属性)数值,将 其展开,得到纵剖面
可以用在道路的选择、坡度的估计等等。
2021年1月8日星期五
accum_cost = a1 + ( (cost_a + cost_b) / 2 ) * D accum_cost:某一单元b的累计通行成本
a1:上一个相邻单元a的累计通行成本 cost_a:单元a的成本 cost_b:单元b的成本
2021年1月8日星期五
成本距离分析
有障碍的通行(坡度、额外的费用) 有运动的成本 累计距离 最低成本表面 最小成本路径
不规则三角网(TIN)
TIN的空间分析与栅格数据格网 分析有许多共同之处。因为都 是表示连续的表面
空间分析原理与应用:第五章 空间回归分析
5.2.2 总体回归函数
例子:不同家庭收入水平下的学生数学SAT成绩
家庭年收入与数学S.A.T分数
总体回归函数PRF
E(Y | X i ) B1 B2 X i
(2-1)
Y的条件期望,可简写为E(Y)
B1和B2是参数(parameters),也称回归系数 (regression coefficients)。
ui
.....................
ui
ui
uj
.............................
uj
.
. . ..
........................
uj
a)
b)
c)
无自相关假定表明随机扰动项ui是纯随机的。
• 自相关的性质:
自相关:在时间(如在时间序列数据中)或者空间 (如在横截面数据中)按顺序所列观察值序列
假定3.3 给定Xi,随机扰动项的期望为零。即
Eu | X i 0
假定3.4 同方差假定,即
Varui 2
假定3.5 无自相关假定,即
cov
u i
,u
j
0
i j
假定3.6 回归模型是正确设定的。即实证分析的
模型不存在设定误差或设定错误。
扰动项的条件分布
同方差和异方差的对比
自相关
例如:中国的国内生产总值与印度的人口之间具 有较强的相关性(相关系数较高),因为二者都以较 快的速度增长,但显然二者之间不具有因果关系。
回归分析的应用
(1)通过已知变量的值来估计应变量的均值 (2)根据经济理论建立适当的假设并对其进行检 验 (3)根据自变量的值对应变量的均值进行预测 (4)上述多个目标的综合
第五章 空间分析剖析
质心通常是指一个多边形或面积的几何中心。 在有些情况下质心描述的不是几何中心,而是分 布中心,或加权的平均中心。
应用范围极其广泛,如: ✓ 商场选址应该位于具有最佳势能的定位点处。 ✓ 经济的增长极可能发生在高势能地区。
8
几何中心的计算
69.5 70.8 216.2 108.3
查找
101 102 103 104
11
实质是查数据库中植被=“林地 ” 的记录,并显示。
标号
101 102 103 104
植被
林地 农地 工业地 林地
面积
69.5 70.8 216.2 108.3
12
2) 基于空间特性的查询
空间特征的查询可分: (1) 空间几何数据查询 查询空间目标的坐标点、线长、面积、周长及位 置等。 (2) 空间关系查询 基于拓扑关系的查询如邻接性查询、包含性查询、 穿越性查询、落入性查询、方向性查询等。 例:查长江经过哪几个省?
10
1、空间数据查询
1)基于属性(非空间)特征的查询
属性特征的查询主要在属性数据库中完成,这种查询通 常基于标准的SQL查询语言实现,之后按照属性数据和 空间数据的对应关系显示图形。
如:通过对下列数据表中属性“植被”的查找,找到林地。
标号
101 102 103 104
植被
林地 农地 工业地 林地
面积
• 首先求出伊拉克处于那个州;
• 之后求出同伊拉克处于同一州的国家
16
5.4 空间数据的叠合 (置)分析
叠合分析(Overlay Analysis)的概念
叠合分析是在统一空间参照系统的条件下,将两层或多层 地图要素进行叠合产生一个新要素层的操作,其结果将原来 要素分割成新的要素,新要素综合了原来两层或多层要素所 具有的属性。也就是说,叠合分析不仅生成了新的空间关系, 还将输入数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。叠合 分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析,进 而产生用户需要的结果或回答用户提出的问题。
地理信息系统教程(考试重点)
地理信息系统教程第一章绪论1.信息系统:能对数据和信息进行采集、存储、加工和再现,并能回答用户一系列问题的系统。
具有采集、管理、分析和表达数据的能力。
2.地理信息系统:GIS是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统,该系统设计用来支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示,以便解决复杂的规划和管理问题3.GIS与IS之间的区别:GIS是空间数据和属性数据的联合体。
4.GIS系统五个基本组成部分:⑴硬件系统,各种设备-物质基础;⑵软件系统,支持数据采集、存储、加工、回答用户问题的计算机程序系统;⑶数据,系统分析与处理的对象、构成系统的应用基础;⑷应用人员,GIS服务的对象,分为一般用户和从事建立、维护、管理和更新的高级用户;⑸应用模型,解决某一专门应用的应用模型,是GIS技术产生社会经济效益的关键所在5.地理信息系统基本功能:⑴数据采集与编辑;⑵数据存储与管理;⑶数据处理和变换;⑷空间分析和统计;⑸产品制作与显示;⑹二次开发和编程6.地理信息系统应用功能:资源管理;区域规划;国土监测;辅助决策第二章地理信息系统的空间数据结构和数据库1.地理实体:指自然界现象和社会经济事件中不能再分割的单元,它是一个具有概括性,复杂性,相对性的概念。
2.地理实体的特征:⑴属性特征——用以描述事物或现象的特性;⑵空间特征——用以描述事物或现象的地理位置以及空间相互关系;⑶时间特征——用以描述事物或现象随时间的变化3.地理实体数据的类型:⑴属性数据——描述空间对象的属性特征的数据;⑵几何数据——描述空间对象的空间特征的数据;⑶关系数据——描述空间对象之间的空间关系的数据4.点:有特定位置;线:具有相同属性的点的轨迹,由一系列的有序坐标表示;面:对湖泊、岛屿、地块等一类现象的描述。
由封闭曲线加内点来表示;体:用于描述三维空间中的现象与物体,它具有长度、宽度及高度等属性5.空间数据结构:是指空间数据适合于计算机存储、管理、处理的逻辑结构,也就是指空间数据以什么形式在计算机中存储和处理。
第五章 空间查询与空间分析
缓冲区变形
4、缓冲区分析的应用
缓冲区分析是地理信息系统重要的和基
本的空间分析功能之一。如制定自然保
护区时,要求在距保护区一定范围内规
定出禁止砍伐树木,就需要用缓冲区来
实现。应用缓冲区操作生成的缓冲区多
边形将构成新的数据层,这个新的数据
层就是需要的有用信息。
4)缓冲区分析的应用
卧龙自然保护区缓冲区的设计
相同的操作。通常用两种方法:
角平分线法 凸角圆弧法
3、缓冲区的建立
角平分线法
凸角圆弧法
缓冲区变形
• 缓冲距离不一定为常数
主流用200米,支流用100米
• 可形成缓冲环(分级缓冲区)
核电站:5km, 10km, 20km, 50km
• 单侧缓冲区 • 单个缓冲区与完整缓冲区(重叠合并) • 根据属性表字段特征生成(可变宽)缓冲区
(a 为距核心斑块的距离指数图;b 为设计的缓冲区)
缓冲区分析的用途
作用:
缓冲区分析是GIS的基本空间操作功能之一,一般应用 于求地理实体的影响范围,即邻近度问题: 邻近度(Proximity)——描述了地理空间中两个地物距 离相近的程度,是空间分析的一个重要手段。
• 空间缓冲区(带)分析
– – – – 城市的噪音污染源所影响的一定空间范围 城市规划中的河流一定范围内环境敏感区 水库兴建和道路拓宽拆迁等费用估算 公共设施(商场,邮局,银行,医院,车站,学校 等)的服务半径等。
1)空间数据库;
2)属性查询和空间查询,构造属性条件和空 间约束条件----即条件表达式; 3)查询的结果---动态记录集,在GIS中,查 询的结果即是地理实体集(即图和表)。
二、空间查询的方式
空间查询与空间分析
空间查询与空间分析空间查询和空间分析是地理信息系统(GIS)中重要的功能,用于处理地理空间数据,为决策提供支持。
本文将从定义、应用领域、方法和技术等方面进行介绍,全面探讨空间查询和空间分析的相关内容。
一、空间查询的定义和应用领域空间查询是指对地理空间数据进行特定条件的和检索,以获取符合查询条件的空间数据或空间特征。
空间查询的目的是为了从地理空间数据中寻找并提取出满足特定需求的信息,为决策提供科学依据。
空间查询广泛应用于资源管理、环境保护、城市规划、应急管理、交通规划、地理病理学等领域。
资源管理是空间查询的一个重要应用领域。
通过对资源分布、利用程度等信息的查询和分析,可以实现对资源的合理配置和管理。
例如,通过对森林资源的查询和分析,可以确定合适的伐木量,确保森林的可持续利用。
城市规划是另一个典型的应用领域。
通过对城市地理空间数据进行查询和分析,可以得到城市土地使用的空间分布情况、用地类型和规模等信息。
这些信息可以帮助规划人员制定城市的发展策略和规划布局。
二、空间查询的方法和技术空间查询的方法和技术包括空间关系查询、空间属性查询和空间拓扑查询。
1.空间关系查询:是通过指定空间关系条件,来查询满足这些关系条件的空间要素。
常用的空间关系查询有重叠关系、接触关系、相交关系、包含关系等。
2.空间属性查询:是通过指定空间要素的属性条件,来查询满足这些属性条件的空间要素。
常用的空间属性查询有按照属性值进行等值查询、范围查询和多条件复合查询等。
3.空间拓扑查询:是通过指定空间要素之间的拓扑关系,来查询满足这些拓扑关系的空间要素。
常用的空间拓扑查询有连接查询、容纳查询、相邻查询和交叉查询等。
空间查询的实现主要通过空间数据库管理系统(SDBMS)来完成。
SDBMS是一种针对空间数据进行管理和查询的专门数据库管理系统,具备管理空间数据的特殊功能和索引结构。
常用的SDBMS有Oracle Spatial、PostGIS、ArcSDE等。
第五章空间查询与空间分析
2)TIN 法
TIN表示法利用所有采样点取得的离散数据,按照优化组合的原则,把这 些离散点(各三角形的顶点)连接成相互连续的三角面(在连接时,尽可能地 确保每个三角形都是锐角三角形或是三边的长度近似相等--Delaunay)。
因为TIN可根据地形的复杂程度来确定采样点的密度和位置,能充分表示 地形特征点和线,从而减少了地形较平坦地区的数据冗余。
SELECT name FROM Cities WHERE temperature is high
SELECT name FROM Cities WHERE temperature >= 33.75
这种查询方式只能适用于某个专业领域的地理信息系统,而不能作为地理信 息系统中的通用数据库查询语言。
第2节空间数据的统计分析
b) 如不改变格网大小,则无法适用于起伏 程度不同的地区; c) 对于某些特殊计算如视线计算时,格 网的轴线方向被夸大; d) 由于栅格过于粗略,不能精确表示地 形的关键特征,如山峰、洼坑、山脊等;
3、DEM 特点
与传统地形图比较,DEM作为地形表面的一种数字表达形式有如下特点:
1)容易以多种形式显示地形信息。地形数据经过计算机软件处理过后, 产生多种比例尺的地形图、纵横断面图和立体图。而常规地形图一经制 作完成后,比例尺不容易改变或需要人工处理。 2)精度不会损失。常规地图随着时间的推移,图纸将会变形,失掉原有 的精度。而DEM采用数字媒介,因而能保持精度不变。另外,由常规的地 图用人工的方法制作其他种类的地图,精度会受到损失,而由DEM直接输 出,精度可得到控制。 3)容易实现自动化、实时化。常规地图要增加和修改都必须重复相同的 工序,劳动强度大而且周期长,而DEM由于是数字形式的,所以增加和修 改地形信息只需将修改信息直接输入计算机,经软件处理后即可得各种 地形图。
第五章空间查询与空间分析ppt课件
精品课件
返回
23
四、统计数据的分类分级
第五章 空间查询与空间分析 §5-2 统计分析
四、统计数据的分类分级 1、系统聚类法:根据距离,将相似的样本归为一类,把差异大的
样本区分开来。
34 9 2 8 1 5 7 6
九大农业区聚类分析
距离:表示相似程度, 欧氏距离 绝对值距离 相似系数距离
精品课件
24
精品课件
返回
22
四、统计数据的分类分级
第五章 空间查询与空间分析 §5-2 统计分析
三、属性数据的离散特征数
3、 方差与标准差 1) 方差: 是以离差平方和除以变量个数求得的。 2) 标准差:标准差是方差的平方根。
4、变差系数: 用来衡量数据在时间和空间上的相对变化的程度,它是无
量纲的量。 为标准差除以平均数取百分。
1、数据获取与处理
2) 数据处理
格式转换 坐标系变换 数据编辑 数据分快 数据内插
精品课件
35
第五章 空间查询与空间分析
二、DEM建立
§5-3 DEM分析
2、DEM 生成
1)人工网格法 在地形图上蒙上格网,逐格读取中心点或交点的高程值。
精品课件
36
第五章 空间查询与空间分析
二、DEM建立
§5-3 DEM分析
空间数据查询语言在数据库查询语言上加入空间关系查询。 空间数据类型
增加 空间操作算子 空间概念
主要优点是:保留了SQL的风格,便于熟悉SQL的用户的掌握,通 用性较好,易于与关系数据库连接。
精品课件
返回
14
第五章 空间查询与空间分析 §5-1 空间查询
二、空间数据查询种类 5、其它查询方法
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2)超文本查询
超文本查询:把图形、图像、字符等皆当作文本,并设置一些“热点”。 (热点”可以是文本、键等。) 用鼠标点击“热点”后,可以弹出说明信息、播放声音、完成某项工作等。 但超文本查询只能预先设置好,用户不能实时构建自己要求的各种查询。 3)自然语言空间查询 在SQL查询中引入一些自然语言,如温度高的城市 SELECT name FROM Cities WHERE temperature is high SELECT name FROM Cities WHERE temperature >= 33.75 这种查询方式只能适用于某个专业领域的地理信息系统,而不能作为地理信 息系统中的通用数据库查询语言。
第2节空间数据的统计分析
概念:空间数据的统计分析指对GIS地理数据库中的专题数据进行统计分析。 一、统计图表分析
柱状图
扇形图
直方图
折线图
散点图
能被用户直观地观察和理解数据。 统计表格是详尽地表示非空间数据
的方法,不直观,但可提供详细数
据,便于对数据进行再处理。
二、属性数据的集中特征数----找出数据分布的集中位置
1、剖面分析
2)绘制
可在格网DEM或三角网 DEM上进行。 已知两点的坐标A(x1, y1),B(x2,y2),则可求 出两点连线与格网或三 角网的交点,并内插交 点上的高程,以及各交 点之间的距离。然后按 选定的垂直比例尺和水 平比例尺,按距离和高 程绘出剖面图。 剖面图不一定必须沿 直线绘制,也可沿一条 曲线绘制。
查询是GIS用户最经常使用的功能,用户提出的很大一部分 问题都可以以查询的方式解决,查询的方法和查询的范围在很 大程度上决定了GIS的应用程度和应用水平。 查询是GIS的一个非常重要的功能,定位空间对象、提取对 象信息,是地理信息系统进行高层次空间分析的基础。
一、空间数据查询种类
1、属性查询
1) 查找
距离:表示相似程度,可以欧氏 距离,绝对值距离、相似系数距 离等。
1:东北区 2:内蒙古及长城沿线区 3:黄淮海区 4:黄土高原区 5:长江中下游区 6:西南区 7:华南区 8:甘新区 9:青藏区
3 4
9
2
8
1
5
7
6
九大农业区聚类分析
基本思想:首先是n个样本各自成一类,然后计算类与类之间的距离,选 择距离最小的两类合并成一个新类,计算新类与其它类的距离,再将距 离最小的两类进行合并,这样每次减少一类,直到达到所需的分类数或 所有的样本都归为一类为止。
2、表示法: 1) 等高线法
等高线通常被存储成一个有序的坐标点序列,可以认为是一条带有高程值
属性的简单多边形或多边形弧段。由于等高线模型只是表达了区域的部分高程
值,往往需要一种插值方法来计算落在等高线以外的其他点的高程,又因为这 些点是落在两条等高线包围的区域内,所以,通常只要使用外包的两条等高线
4、DEM应用 1)作为国家地理信息的基础数据; 2)土木工程、景观建筑与矿山工程规划与设计; 3)为军事目的而进行的三维显示; 4)景观设计与城市规划; 5)流水线分析、可视性分析; 6)交通路线的规划与大坝选址; 7)不同地表的统计分析与比较;
8)生成坡度图、坡向图、剖面图、辅助地貌分析、估计侵蚀和径流等;
实现:交互式选择各项,输入后,系统再转
换为标准的SQL,由数据库系统执行或ODBC C
语言执行,得到结果,提取目标标识,在图 形文件中找到空间对象,并显示。
3)扩展SQL 空间数据查询语言是通过对标准SQL的扩展来形成的,即在数据 库查询语言上加入空间关系查询。为此需要增加空间数据类型(如 点、线、面等)和空间操作算子(如求长度、面积、叠加等)。在 给定查询条件时也需含有空间概念,如距离、邻近、叠加等。 例如,“查询长江流域人口大于50万的县或市”,可表示为: SELECT * FROM县或市 WHERE 县或市 . 人口 > 50 万 AND CROSS (河流 . 名称 =“ 长 江”) 主要优点是:保留了SQL的风格,便于熟悉SQL 的用户的掌握,通用 性较好,易于与关系数据库连接。
2、坡向
坡向是地表单元的法向量在水平面上的投影与X轴之间的夹角, 在计算出每个地表单元的坡向后,可制作坡向图,通常把坡向分为东、南、 西、北、东北、西北、东南、西南8类,再加上平地,共9 类,用不同的色 彩显示,即可得到坡向图。
(二)基于DEM的可视化分析
1、剖面分析 1)意义: 常常可以以线代面,研究区域的地貌形态、轮廓形状、地势变化、 地质构造、斜坡特征、地表切割强度等。 如果在地形剖面上叠加其它地理变量,例如坡度、土壤、植被、 土地利用现状等,可以提供土地利用规划、工程选线和选址等的决策 依据。
3)立体像对法
资料来源于张超主编的《地理信息系统教程》所配光盘
4)曲面拟合法 根据有限个离散点的高程,采用多项式或样条函数求得拟合公式,再逐个 计算各点的高程,得到拟合的DEM。可反映总的地势,但局部误差较大。 可分为:
整体拟合:根据研究区域内所有采样点的观测值建立趋势面模型。特点是 不能反映内插区域内的局部特征。
执行扩展SQL,如果要将属性和空间关系整体统一起来,从底层进行
查询优化,有一定困难。目前一般将两层分开进行查询。
2、其它查询方法
1)可视化空间查询 可视化查询是指将查询语言的元素,特别是空间关系,用直观的 图形或符号表示。查询主要使用图形、图像、图标、符号来表达概念。 具有简单、直观、易于使用的特点。 缺点:当空间约束条件复杂时,很难用图符描述;用二维图符表 示图形之间的关系时,可能会出现歧义;难以表示“非”关系;不易 进行范围(圆、矩形、多边形等)约束;无法进行屏幕定位查询等。
第5章 空间查询与空间分析
第1节 第2节 空间数据查询 空间数据的统计分析
第3节
第4节 第5节 第6节 第7节
数字高程模型分析
空间数据的叠置分析 空间数据的缓冲区分析 泰森多边形分析 空间数据的网络分析
第8节
第9节
空间数据的距离的量算
空间分析模型
第1 节
空间数据的查询
空间查询,是指基于给定的属性和空间约束条件从地理数据库 中查找指定地理对象及其属性的过程。
局部拟合:利用邻近的数据点估计未知点的值,能反映局部特征。
5)等值线插值法
资料来源于 张超主编的 《地理信息 系统教程》 所配光盘
三、DEM 的应用 (一) 基于DEM的信息提取 1、坡度 定义为地表单元的法向与Z轴的夹角,即切平面与水平面的夹角。 在计算出各地表单元的坡度后,可对不同的坡度设定不同的灰度级,可得 到坡度图。
3) 规则格网法(Grid) 规则格网法是把DEM表示成高程矩阵,此 时,DEM来源于直接规则矩形格网采样点或 由不规则离散数据点内插产生。 结构简单,计算机对矩阵的处理比较方便, 高程矩阵已成为DEM最通用的形式。高程矩 阵特别有利于各种应用。 但Grid系统也有下列缺点: a) 地形简单的地区存在大量冗余数据; b) 如不改变格网大小,则无法适用于起伏 程度不同的地区; c) 对于某些特殊计算如视线计算时,格 网的轴线方向被夸大; d) 由于栅格过于粗略,不能精确表示地 形的关键特征,如山峰、洼坑、山脊等;
二、DEM建立 1、数据获取与处理 1)数据采集
选点采集
沿断面采集 资料来源于张超主编的《地理信息 系统教程》所配光盘
2) 数据处理
资料来源于张超主编的《地理信息系统教程》所配光盘
2、DEM 生成
1)人工网格法 在地形图上蒙上格网,逐格读 取中心点或交点的高程值。 2)三角网法 对有限个离散点,每三个邻近点 联结成三角形,每个三角形代表一 个局部平面,再根据每个平面方程, 可计算各格网点高程,生成DEM。
3、DEM 特点 与传统地形图比较,DEM作为地形表面的一种数字表达形式有如下特点: 1)容易以多种形式显示地形信息。地形数据经过计算机软件处理过后,
产生多种比例尺的地形图、纵横断面图和立体图。而常规地形图一经制
作完成后,比例尺不容易改变或需要人工处理。 2)精度不会损失。常规地图随着时间的推移,图纸将会变形,失掉原有 的精度。而DEM采用数字媒介,因而能保持精度不变。另外,由常规的地 图用人工的方法制作其他种类的地图,精度会受到损失,而由DEM直接输 出,精度可得到控制。 3)容易实现自动化、实时化。常规地图要增加和修改都必须重复相同的 工序,劳动强度大而且周期长,而DEM由于是数字形式的,所以增加和修 改地形信息只需将修改信息直接输入计算机,经软件处理后即可得各种 地形图。
离差:一组数据中的各数据值与平均数之差称为离差。
第3节 数字高程模型分析
一、DEM 概述 1、含义:
数字高程模型(DEM),也称
数字地面模型,是一种对空间起伏 变化的连续表示方法。 是国家基础空间数据的重要组成部分, 它表示地表区域上地形的三维向量的有限序列,即地表单元上高程的 集合,数学表达为:z = f(x,y)。 DTM:当z为其他二维表面上连续变化的地理特征,如地面温度、降雨、 地球磁力、重力、土地利用、土壤类型等其他地面诸特征,此时的 DEM成为DTM(Digital Terrain Models)。
三、属性数据的离散特征数
描述数据集的离散程度,相对于中心位置的程度 1、 极差:是一组数据中最大值与最小值之差; 2、 离差,平均离差与离差平方: 1)离差:一组数据中的各数据值与平均数之差; 2)平均离差:将离差取绝对值,然后求和,再取平均数;
3)离差平方:离差求平方和; 平均离差和离差平方和是表示各数值相对于平均数的离散程度的重要统计量。
仅选择一个属性表,给定一个属性值, 找出对应的属性记录或图形。
在屏幕上已有一个属性表,用户任意
点取记录,对应的图形以高亮显示。
实现:执行数据库查询语言,找到满足
要求的记录,得到它的目标标识,再通 过目标标识在图形数据文件中找到对应