决策分析PPT课件

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《决策分析》PPT课件 (2)

《决策分析》PPT课件 (2)

S1 S2 … Sn
A1 a11 a12 … a1n A2 a21 a22 … a2n … ……… … Am am1 am2 … amn
精选课件ppt
决策矩阵 决策表 益损值表
10
不确定型决策
不确定型决策的基本特征是每一个方案都对 应着一些不同的状态,但无法确切地知道哪 种状态将出现,也不知道各状态出现的概率。 这种情况下的决策主要取决于决策者的素质 与要求。设决策矩阵如下
S1 S2 … Sn minaij
A1 a11 a12 … a1n
c1
A2 a21 a22 … a2n
c2
… ……… …

Am am1 am2 … amn
cm
精选课件ppt
选择其中最大 者对应的方案
12

例 设某决策的收益表如下。用悲观准则进行 决策。
状态 方案
S1
S2
S3
S4
min
A1 4 5 6 7
精选课件ppt
18

对前例,用等可能性准则进行决策。
状态 方案
S1
S2
S3
S4
E(Ai)
A1 4 5 6 7 A2 2 4 6 9
5.5
5.25
max
A3 5 7 3 5
5
A4 3 5 6 8
5.5
A5 4 3 5 5 5 4.5
方案A1与方案A4的数学期望都达到了最大, 但明显方案A4的收益精选波课件动ppt 较大。所以A1最优19 。
第十三章 决策分析
精选课件ppt
1
决策分析的基本问题
决策是为达到目的,从所有可供选择的方案 中,找出最满意的方案的行为

项目决策分析与评价PPT课件

项目决策分析与评价PPT课件

05
04
选择评价方法
根据项目特点和数据特征,选择合适 的综合评价方法。
项目决策的依据与建议
决策依据
项目综合评价结果、市场需求、资源条件、 政策法规等。
决策建议
根据评价结果和决策依据,提出针对性的项 目决策建议,如项目立项、投资规模、建设 方案等。同时,应充分考虑项目风险和不确 定性因素,提出相应的风险应对措施和建议。
报告修改完善
根据专家评审意见,对报告进行修改 和完善。
报告提交与发布
将最终的评价报告提交给相关部门或 机构,并进行发布和宣传。
07
项目环境效益评价
环境效益评价的目的与内容
要点一
目的
要点二
内容
评估项目对环境的影响,促进可持续发展,为决策者提供 科学依据。
包括项目对环境的影响、环境风险、资源利用效率等方面 的评价。
实施评价
按照选定的方法,对 项目社会效益进行评 价。
编制评价报告
将评价结果以报告形 式呈现,包括评价结 论、建议和改进措施 等。
社会效益评价报告的编制与评审
编制评价报告
将评价结果整理成报告,包括项目概 况、评价目标、评价方法、评价结果、 结论与建议等部分。
报告评审
组织专家对项目社会效益评价报告进 行评审,提出修改意见和建议。
对项目所在环境进行深入分析,包括政策 环境、自然环境、社会环境等,以评估项 目的环境可行性和风险。
02
项目可行性研究
可行性研究的目的与内容
目的
评估项目的可行性,为项目决策 提供科学依据
内容
包括市场分析、技术分析、经济 分析、环境分析、社会分析等
可行性研究的方法与工具
方法
包括文献调研、实地考察、专家咨询 、案例分析等

《决策分析》课件

《决策分析》课件
《决策分析》ppt课 件
目录
• 决策分析概述 • 决策分析方法 • 决策树分析 • 风险评估与决策 • 案例分析
01
决策分析概述
决策分析的定义
决策分析
指在不确定条件下,通过数学方法和计算机技术,对多个行动方案进行评估和选择的过程。
定义解释
决策分析是一种工具,帮助决策者评估不同行动方案的风险和收益,从而做出最优选择。它涉 及到概率论、统计学、计算机科学等多个学科领域。
决策分析的重要性
01 提高决策质量
通过科学的方法对方案进行评估,降低决策失误 的风险。
02 优化资源配置
根据数据分析结果,合理分配资源,实现效益最 大化。
03 增强竞争力
有效的决策分析有助于企业在激烈的市场竞争中 脱颖而出。
决策分析的基本步骤
问题定义
明确决策问题,确定决策 目标和约束条件。
方案设计
动态规划法
将一个复杂的问题分解为若干个相互 联系的子问题,通过求解子问题的最 优解,得到原问题的最优解。这种方 法主要用于多阶段决策问题。
风险型决策分析方法
概率树分析法
通过建立概率树模型,对每个可能发生的情况进行概率估计,并计算期望值和方差等指标,以评估不 同方案的优劣。
贝叶斯定理
在已知先验概率和新的证据下,重新评估各个事件发生的概率,并根据这些概率来制定相应的决策方 案。
降低风险发生的概率和影响程度,如制定 应急预案、储备资源等。
风险接受
承认风险的客观存在,并采取适当的措施 来应对和缓解风险。
05
案例分析
案例一:投资决策分析
总结词
投资决策分析是一个复杂的过程,需要考虑多种因素,如 风险、回报、市场走势等。

简单的决策分析方法ppt课件

简单的决策分析方法ppt课件

5000
5000
5000
5000
110
4700
5500
5500
5500
5340
120
4400
5200
6000
6000
5360
130
4100
4900
5700
6500
5140
编辑版pppt
20
决策树法
是一种用树枝图形简单明确地说明投资项目及方案的面貌
并反映决策过程的方法。它既可以解决相对简单的单阶段决策问
96(-80)
50(70)
0(16)
c.与其他企业协作 140(100)
编辑版pppt
31
第二步:找出各方案的最大后悔值
销路好
销路一般
销路差
a.改进生产线
60(180)
0(120)
56(-40)
b.新建生产线
0(240)
20(100)
96(-80)
140(100)
50(70)
0(16)
c.与其他企业协作
编辑版pppt
32
第三步:在最大后悔值中找出最小的后悔值
销路好
销路一般
销路差
a.改进生产线
60(180)
0(120)
56(-40)
b.新建生产线
0(240)
20(100)
96(-80)
140(100)
50(70)
0(16)
c.与其他企业协作
编辑版pppt
33
第四步:确定最所选方案为a
销路好
销路
一般
图解法和代数法两种。
编辑版pppt
7
【例题】某企业生产某产品的总固定成本为

运筹学课件决策分析

运筹学课件决策分析
步骤如下:
决策者从最不利的角度考虑问题,再从中选择其中最好的。
先选出每个方案在不同自然状态的最小收益值; 从最小收益值中选取一个最大值,对应方案为最优方案。
例1:P371 例2:某决策相关的决策收益表如下,用最大最小准则进行决策。
例1:某公司现需对某新产品生产批量作出决策,现有三种备选方案。S1:大批量生产;S2:中批量生产;S3:小批量生产。未来市场对这种产品的需求情况有两种可能发生的自然状态:N1:需求量大;N2:需求量小。经估计,采用某一行动方案而实际发生某一自然状态时,公司的收益如下表所示,请用最大最小准则作出决策。
S1
4 5 6 7
S2
2 4 6 9
S3
5 7 3 5
S4
3 5 6 8
S5
3 5 5 5
举例:
01
例1:P373 例2:某决策相关的决策收益表如下,用乐观系数准则进行决策。
01
Nj SijSi
自然状态
max
N1 N2 N3 N4
S1
4 5 6 7
6.4
S2
2 4 6 9
Nj SijSi
自然状态
期望值
N1 N2 N3 N4
S1
4 5 6 7
5.50
S2
2 4 6 9
5.25
S3
5 7 3 5
S5
3 5 5 5
Nj SijSi
自然状态
min
N1 N2 N3 N4
S1
4 5 6 7
S2
2 4 6 9
S3
OK
7
9
7
8
5
3.等可能性准则
决策者认为各自然状态发生的概率相等。

贝叶斯决策分析课件

贝叶斯决策分析课件

02 先验概率与似然函数
先验概率
先验概率
在贝叶斯决策分析中,先验概率是指根据历史数据或其他 信息,对某个事件或状态发生的可能性进行的估计。
确定先验概率的方法
确定先验概率的方法包括主观概率法、历史数据法、专家 评估法等。这些方法根据不同的情况和数据来源,对事件 或状态的可能性进行评估。
先验概率的特点
降维与特征选择
通过贝叶斯方法进行特征选择和降维,提高机器 学习模型的性能。
贝叶斯决策分析在金融风险管理中的应用
风险评估
利用贝叶斯方法评估金融风险,如市场风险、信用风险等。
信贷风险评估
通过构建贝叶斯网络模型,对信贷申请人的风险进行评估。
投资组合优化
利用贝叶斯方法优化投资组合,实现风险与收益的平衡。
贝叶斯决策分析在医疗诊断中的应用
率。
后验概率的应用场景
01
02
03
04
后验概率在决策分析中有着广 泛的应用,尤其是在处理不确 定性和主观概率的情况下。
在预测模型中,后验概率可以 用于预测未来的事件或结果。
在分类问题中,后验概率可以 用于确定某个样本属于某个类
别的概率。
在机器学习中,后验概率可以 用于确定某个模型或算法的准
确性和可靠性。
赖关系。
贝叶斯网络构建
根据领域知识和数据,构建贝叶 斯网络结构,确定节点和有向边

贝叶斯网络推理
利用贝叶斯网络进行概率推理, 计算特定条件下某变量的概率值

贝叶斯决策分析在机器学习中的应用
分类问题
利用贝叶斯分类器对数据进行分类,如朴素贝叶 斯分类器。
聚类问题
将贝叶斯方法应用于聚类分析,如高斯混合模型 。

决策分析中文ppt课件

决策分析中文ppt课件

10
-50 -25 0 25 50 -50
max 30
12
最大最大(max-max)准则 最大最大准则也称乐观准则,它找出每种 行动的最好结果,再从最好结果中找一个 更好的做为选择:
u(Ai*) = maxi maxj aij
按这一准则报童选择的行动方案是从出版 商订购10份报纸。
13
(决策) (事件) 需求数量
20
0.5 D2
放弃
不利
0
150
EMV = -10
0.4 需求大 EMV = 70 B 0.4 需求小
0.2 无需求
200 50
0.72 需求大 -150
E1
0.24 需求小 200
推出
0.04 无需求 50
-150
放弃 推出
E2
0
0
0.08 需求大 200 0.56 需求小 50 0.36 无需求
33
200 推出 200
需求大
取消 0
B
0.4
50 推出 50
0.4 需求小
0.2
取消 0
EVWPI= 100 无需求 0 推出 -150
取消 0
EVWPI = 200×0.4 + 50×0.4 + 0×0.2 = 100 EVPI = 100 - 70 = 30
34
EVPI是获取任何信息可以付出的最大代价。 如果信息成本超过EVPI,它可以立刻被拒绝。
m2i0n
17
最大期望值准则 计算每个决策的期望值:
u(Ai*) = maxi ∑j pi aij
选期望值最大的方案, 本例中各个 事件发 生的概率相同,期望值计算很简单,只需 将每一行的值相加再除 6 即可得到决策的 期望值,订购 6 或 7 份报纸是明智的选择。

决策理论与方法课件PPT1决策分析概述

决策理论与方法课件PPT1决策分析概述

头脑风暴法
通过小组讨论和集思广益的方 式来产生新的创意和解决方案

情景分析法
通过对未来可能发生的不同情 景进行分析,制定相应的应对
策略。
SWOT分析法
通过对组织内部的优势、劣势 、机会和威胁进行分析,制定
相应的战略和决策。
混合分析方法
综合评价法
系统分析法
将定性和定量方法结合起来,对多个方案 进行综合评价和比较。
风险分析与管理
决策分析的步骤 方案制定与评估 决策实施与监控
重要性
提高决策的科学性和准确性
通过数学模型和定量分析,决策分析能够更准确地预测未来,减 少主观臆断和经验主义的误差。
优化资源配置
决策分析能够帮助决策者更合理地分配资源,实现资源利用的最大 化,提高整体效益。
增强风险防范能力
通过风险分析和评估,决策分析能够帮助决策者识别潜在风险,制 定相应的应对策略,降低决策失败的风险。
总结词
数据质量对决策分析至关重要,缺乏高质量数据可能导致决策失误。
详细描述
在决策分析中,数据是基础。如果数据不足或不准确,会导致决策者无法全面了 解情况,从而做出错误的判断。为了解决这一问题,需要加强数据收集和整理, 提高数据质量,确保数据的准确性和完整性。
主观偏见和情绪影响
总结词
主观偏见和情绪是影响决策分析的重要因素,需要避免或减少其影响。
概率决策法
基于概率统计的方法,通过预测可能 的结果和发生的概率来进行决策。
线性规划法
通过线性方程组来描述决策问题,寻 找最优解的方法。
动态规划法
将复杂的长期决策问题分解为一系列 的短期子问题,通过求解子问题的最 优解来得到原问题的最优解。
定性分析方法

《决策分析》PPT课件

《决策分析》PPT课件
麦金勒(A.Craing 大学沃顿商学
普林斯顿,新泽16 西:
举例:1926年1月到1994年12月间的月收益率
统计量 期国库券
最小值 -0.06%
最大值 1.35%
平均值 (3.6%APR)
标准差 0.27%
2020/11/26
S&P500
-29.73% 42.56% 0.97%(12%APR)
题作
就在数小时之前,丰田章男在美国国会就公司安全问 证,经历了人生中最困难的一天,当 时看起来几乎是茕茕
经销商
孑立。丰田章男在全国新闻俱乐部流着泪告诉丰田 和员工: “在听证会上,我并不孤 独。我在北美,全球的
同事都与我在一起。
2020/11/26
11
如何量化风险
2020/11/26
12
收益率:R(t)=[p(t)-P(t-1)]\P (t-1)
绿色
1 0.95
2 1
3 1 4
轮次51 11
6 1.1
2
3
初始价值 收益率 初始价值 收益率 初始价值 收益率
绿色 $1,000 0.9 $900 1.1 $990
0.8
0.9
1.1
1.1
红1色.2 $1,000
1.4
3.0 $3,000 0.2 $600
黄色 $1,000 1.0 $1,000 1.1 $1,100
2020/11/26
先决条件 无 1 2 4,8 4,8 2 5,8 3
24
要点
变异 一个过程总会有某种变异 关键问题在于, 这种变异是否意味着您的服务和产品达到或超出客户的要求。 改进这个过程 找到最可靠(也就是行人最少、红绿灯最少)的路径

《cesim决策分析》课件

《cesim决策分析》课件
保结果的可靠性和稳定性。
CESIM决策分析的未来展望
人工智能技术融合
随着人工智能技术的发展,CESIM决策分析将进一步融合机器学 习、深度学习等技术,提高预测和评估的精度和效率。
大数据处理能力提升
随着大数据技术的不断进步,CESIM决策分析将具备更强的数据处 理能力,能够处理更大规模、更复杂的数据集。
决策分析的目的是为了提高决策的有效性和科学性,降低决 策的风险和不确定性。
决策分析的步骤
问题定义
明确决策的目标和问题 ,确定决策的约束条件
和相关因素。
方案制定
根据问题的性质和目标 ,制定多个可能的解决
方案。
预测分析
对未来的状况进行预分析和实际情 况,选择最优的方案进
了解不同方案的效果和优劣,最后对方案进行评估和选择。
CESIM决策分析方法的优势
要点一
总结词
要点二
详细描述
CESIM决策分析方法具有全面性、系统性和可操作性等优 势。
CESIM决策分析方法能够全面考虑问题中的各种因素和相 互关系,提供更为准确和全面的决策依据。该方法系统性 地整合了复杂系统理论、仿真建模和多目标优化等方法, 使得分析过程更为严谨和科学。此外,CESIM决策分析方 法还具有很强的可操作性,能够根据实际情况灵活调整模 型和参数,为决策者提供具体的实施方案和建议。
跨领域应用拓展
CESIM决策分析的应用领域将进一步拓展,不仅限于商业领域,还 将广泛应用于金融、医疗、环保等众多领域。
THANKS
行实施。
决策分析的分类
定性决策分析
基于经验和专家判断的决策分析 方法,适用于数据不足或难以量 化的决策问题。
定量决策分析
基于数学模型和数据分析的决策 分析方法,适用于数据充足且可 量化的决策问题。

决策分析模型应用实例课件

决策分析模型应用实例课件

决策分析模型的缺点
数据依赖性
决策分析模型的准确性高度依赖于输入数据的准确性和完整性。
模型局限性
任何模型都是对现实世界的简化,难以完全反映复杂系统的特性。
过度优化
过度依赖模型可能导致决策者丧失对实际情况的判断和直觉。
技术门槛高
建立和维护决策分析模型需要较高的技术能力和专业知识。
如何克服决策分析模型的缺点
03
根据是否考虑时间因素,决策分析模型可以分为静态模型和动态模型。静态模 型不考虑时间因素,而动态模型则考虑时间因素,能够模拟时间变化对决策问 题的影响。
02
决策分析模型应用实 例
线性规划模型
总结词
线性规划模型是一种数学优化方法,通过线性方程组来描述 决策变量和目标函数之间的关系,以实现最优决策。
集成化
未来决策分析模型将更加集成化 ,能够整合多个数据源和模型, 提供更全面和准确的决策支持。
实时化
随着大数据和云计算技术的发展 ,决策分析模型将能够实时处理 大量数据,提供即时决策支持。
决策分析模型的新技术
强化学习
强化学习是一种机器学习技术,通过与环境 的交互不断优化决策过程,提高决策的准确 性和效率。
01
培养专业人才
随着决策分析模型的发展,需要培养具 备专业知识和技能的复合型人才,以应 对未来的挑战。
02
03
建立评估机制
建立有效的评估机制,对决策分析模 型的准确性和效果进行定期评估和调 整,以适应不断变化的环境和需求。
THANK YOU
3
决策分析模型还可以帮助决策者进行风险评估和 制定应对策略,提高组织的竞争力和适应性。
决策分析模型的分类
01
根据应用领域的不同,决策分析模型可以分为金融模型、市场营销模型、生产 管理模型、物流模型等。

临床决策分析课件

临床决策分析课件

5.计算每一种备选方案的期望值;选择期望值最高的备选方案为决
6.应用敏感性试验对决策分析的结论进行测试 决策分析的最后一步是敏感分析,其目的是测试决策分析结论的真实性。尽管每个机会结的直接结局的概率以及结局的效用值可能是较好的估计值,这些概率值及效用值常常可在一个较宽的范围内变动。敏感分析要回答的问题是:当概率及结局效用值等在一个合理的范围内变动时,决策分析的结论会改变吗?
(二)决策树分析过程与方法1.明确决策问题,确定备选方案(d
手术治疗
手术治疗
图1 决策结及决策臂
手术治疗手术治疗图1 决策结及决策臂
2.列出所有可能的直接结局及最终结局 通过一系列决策结、机会结(chance node)直至最终结局(final outcome)结的连结,展示事件的客观顺序。 在我们的例子中,两种备选方案的直接结局详见表2。
表5 效用值变化对决策的影响取不同效用值期望效用值 病情
三、阈值决策法
(一)诊断阈值决策(二)治疗阈值决策
三、阈值决策法(一)诊断阈值决策
(一)诊断阈值决策
在对个体病人进行某项诊断试验得到结果后,临床医生经常会面临以下决策。①否定诊断,停止相应的治疗方案;②肯定诊断,立即进行相应的治疗;③既不能肯定也无法否定诊断而需要开展新的诊断试验确定诊断。
P=0.25
P=0.65
P=0.10
效果好,P=0.60(1-0.10)=54%
效果好,P=0.45(1-0.15)=38.25%
图2 人工髋关节再手术决策分析
加重,P=0.80
未变,P=0.20
更换股部 A2
更换臼及股部 A3
手术
0.25
1.0
1.0
0
0

《决策分析概述》PPT课件

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过程通常包括确定决策目标、收集各备
选方案的数据资料,分析比较和选定最
优方案等步骤。
整理ppt
4
(二)决策分析必须遵循的原则
1、合法性: 2、责任性: 3、民主性: 4、相对合理性: 5、科学性: 6、效益性:
整理ppt
5
(三)决策分析的程序
1、调研经济形势,明确经营问题;
2、确定决策分析的目标;
整理ppt
37
(1)差量成本 (increment cost) :
差量成本又称“差别成本”或“差额 成本”,通常指一个备选方案的预期
成本同另一个备选方案的预期成本之 间的差异数。
整理ppt
38
差量成本属于典型的相关成本,在决策 分析中必须认真加以考虑。
差量收入(increment revenue)就是指两 个备选方案的预期收入的差额。
整理ppt
54
(7)可避免成本和不可避免成本
可避免成本(avoidable costs 或 escapable
costs),是指通过某项决策行动可以改变
其数额的成本。也就是说,如果某一特定
方案采用了,与其相联系的某项支出就必
然发生;反之,如果某项方案没有采用,
则某项支出就不会发生。
整理ppt
55
整理ppt
35
无关成本(irrelevant cost):是指凡不受 决策结果影响,与决策关系不大,已经发 生或注定要发生的成本。如,沉没成本、 共同成本、联合成本、不可避免成本等。
整理ppt
36
相关成本与无关成本是相对的。由于 决策的对象不同,决策的期间不同, 决策的范围不同,同一成本有时属于 相关成本,有时却属于无关成本。

《生产决策分析》课件

《生产决策分析》课件

启发式算法
总结词
启发式算法是一种基于经验和直觉的算法, 通过模拟人类的决策过程来寻找问题的解决 方案。
详细描述
启发式算法通常采用简化的搜索策略,通过 优先处理最有希望解决问题的部分来加速计 算过程。启发式算法在处理一些大规模、复 杂的问题时具有高效性和实用性,如组合优 化、人工智能和机器学习等领域的问题。
动态规划方法
总结词
动态规划是一种通过将原问题分解为子 问题并逐个求解,以实现全局最优解的 数学优化技术。
VS
详细描述
动态规划方法适用于处理具有时间序列或 空间层次结构的决策问题。它将一个复杂 的问题分解为一系列相互关联的子问题, 并逐个求解子问题以获得最优解。这种方 法在处理一些实际问题时具有高效性和准 确性,如资源分配、生产计划和路径规划 等。
问题识别
明确生产决策的问题,分析问 题的性质和产生的原因。
方案评估
对制定的方案进行定性和定量 评估,确定各方案的优缺点和 潜在风险。
方案实施与监控
在方案实施过程中,进行有效 的监控和管理,确保方案的顺 利实施和目标的实现。
PART 02
生产计划决策
生产计划的定义与重要性
生产计划的定义
生产计划是组织在一定时期内制定的生产任务计划,包括产品品种、产量、质 量、产值和交货期等指标。
优化企业资源,包括人力、物力、财力和技 术等资源,提高生产效率。
持续改进
持续改进生产计划,提高产品质量和降低成 本,增强企业竞争力。
生产计划决策的案例分析
案例选择
01
选择具有代表性的企业或行业,介绍其生产计划决策的背景和
过程。
分析案例
02
分析案例中企业或行业的生产计划决策过程和方法,总结其成
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2 确定型决策 满足如下四个条件的决策称为确
定型决策:
(1)存在着一个明确的决策目标; (2)存在着一个确定的自然状态; (3)存在着可供决策者选择的两个或 两个以上的行动方案;
(4)可求得各方案在确定的状态下的 益损矩阵(函数)。
确定型决策常用的方法
1、一般计量法 — 在适当的数量标准的情 况下用来表示方案效果的计量方法。
根据决策方案的明确与否分类:
规划问题——如果只说明产生方 案的条件,这一类决策称为规 划问题,例LP、NLP、DP等。
决策问题——如果只有有限个明 确的具体方案,这一类决策称 为决策问题。
根据决策结局的多少分类:
确定型决策——每个方案只有1个 结局。
风险 型决 策 ——又 称“ 随机 型 决 策”“统计型决策”,每个方案至 少有2个可能结局,但是各种结局 发生的概率是已知的。
sj)
例15 -1 某工厂成批生产某种产品,批发 价格为0 . 05元/个,成本为0 . 03元/个, 这种产品每天生产,当天销售,如果当 天卖不出去,每个损失0 . 01元。已知工 厂每天产量可以是:0个,1000个, 2000个, 3000个, 4000个。根据市场调 查和历史记录表明,这种产品的需要量 也可能是: 0个,1000个, 2000个, 3000个, 4000个。试问领导如何决策?
r* max i
max j
f
(di ,
sj)
f (di,sj) = aij 为效益值,di 表示行动方案,sj 表示 自然状态。其中 f (di,sj)表示为收益时, 上式成立。 若给出的 f (di, sj)是损失时,则乐观法应是最小最小
准则,公式为
r* min i
min j
f
(di ,
不确定型决策——每个方案至少有 2个可能结局,但是各种结局发生 的概率是未知的。
根据决策结构分类: 结构化决策——又称“程序化决策” 决策方法有章可循。 非结构化决策——又称“非程序化 决策”,决策方法无章可循。 半结构化决策——又称“半程序化 决策”,决策方法介于两者之间。 计算机决策支持系统(DSS)主要 解决这一类问题。
如果几个决策者的利益 和目标互相对抗,就称为 “对策”;
如果几个决策者的利益
和目标不完全一致,又必须 相互合作,共同决策,则称 为“群体决策”。
根据决策目标的多少分类: 单目标决策——只有一个明确的目 标,方案的优劣,完全由其目标值 的大小决定,在追求经济效益的目 标中,目标值越大,方案就越好。 多目标决策——至少有2个目标;这 些目标往往有不同的度量单位,且 相互冲突,不可兼而得之,这时, 仅比较一个目标值的大小已无法判 断方案的优劣。
根据决策问题的重要性分类:
战略决策——指有关全局或重大决 策,如确定企业的发展方向、产品 开发、重大技术改造项目等,这些 决策与企业的兴衰成败有关。 战术决策——又称策略决策,是为 实现战略决策服务的一些局部问题 的决策。
根据决策问题是否重复分类:
常规决策——重复性决策,是指企 业生产经营中经常出现的问题的处 理。 非常规决策——一次性决策,往往 是企业中的重大战略性问题的决策。
二、不确定型决策准则 由于不确定型决策问题所面临
的几个自然状态是不确定,是完全 随机的,这使得不确定型决策,始 终伴随着一定的盲目性。决策者的 经验和性格常常在决策中起主导作 用。
1 乐观法(最大最大决策准则)
基本思想:决策者对客观情况总是抱乐观态度,决不
放弃任何一个可获得最好结果的机会。计算公式为
2、经济分析法 (不属于本课程研究内 容)。 3、运筹学方法 — 用数学模型(包括模拟 模型)进行决策的一类方法。如线性规 划,网络分析,存贮论等。
3 不确定型决策 一、不确定型决策
满足如下四个条件的决策称为不 确定型决策: (1)存在着一个明确的决策目标; (2)存在着两个或两个以上随机的自 然状态; (3)存在着可供决策者选择的两个或 两个以上的行动方案; (4)可求得各方案在各状态下的益损 矩阵(函数)。
由现代管理科学创始人,诺贝 尔奖金获得者,世界著名经济学 家 西 蒙 ( H.A.Simon ) : 管 理 就 是决策。 中国社会科学院副院长于光远: 决策就是作决定。
二、决策要素
决策者:一个或几个人。
分析者:只提出和分析,评价方案, 而不作出决断的人。
领导者:有责有权,能作出最后决断 拍板的人。
结局:又称自然状态,每个方 案选择之后可能发生的1个或几 个可能结局(自然状态),如 果每个方案都只有1个结局,就 称为“确定型”决策,否则就 称为“不确定型”决策。
效用:每一个方案各个结局的 价值评估称为效用。
四、决策分类 根据决策者多少分类 单人决策——这是决策者只有一 人,或是利害关系完全一致的几 个人组成的一个群体。 多人决策——决策者至少2个人, 且他们的目标,利益不完全一致, 甚至相互冲突和矛盾。
解: 设工厂每天生产计划的五个方案
是ai:0个,1000个, 2000个, 3000 个, 4000个。每个方案都会遇到五个 结局Sj是: 0个,1000个, 2000个, 3000个, 4000个。构造益损矩阵如下。 注意:每销售一个产品,可以盈利 0.02元,每销售1000个产品,可以盈 利20元, 当天未卖出1000个产品,损失10元。
1 决策系统 一、什么叫决策?
所谓决策,简单地说就是做决定
的意思,详细地说,就是为确定未来 某个行动的目标,根据自己的经验, 在占有一定信息的基础上,借助于科 学的方法和工具,对需要决定的问题 的诸因素进行分析,计算和评价,并 从两个以上的可行方案中,选择一个 最优方案的分析判断过程。
当前比较流行的两种说法:目标:必Leabharlann 至少有一个希望达到的既定目标。
效益:必须讲究决策的效益,在
一定的条件下,寻找优化目标和优 化地达到目标,不追求优化,决策 是没有意义。
可行方案:必须至少有2个可行
方案可供选择,一个方案,无从选 择,也就无从优化。
方案类型: 明确方案—有限个明确的具体方案。 不明确方案——只说明产生方案的可能约束 条件,方案个数可能有限个,也可能无限个。
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