《概率论》期末考试试题及答案
概率论期末试题及答案
概率论期末试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 随机事件A的概率为P(A),则其对立事件的概率为:A. P(A) + 1B. 1 - P(A)C. P(A) - 1D. P(A) / 22. 某校有男女生比例为3:2,随机抽取1名学生,该学生是男生的概率为:A. 1/5B. 3/5C. 2/5D. 5/73. 抛一枚均匀硬币两次,至少出现一次正面的概率是:A. 1/2B. 1/4C. 3/4D. 5/84. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),若n=15,p=0.4,则P(X=7)是:A. C^7_15 * 0.4^7 * 0.6^8B. C^7_15 * 0.6^7 * 0.4^8C. C^7_15 * 0.4^15D. C^8_15 * 0.4^7 * 0.6^85. 若随机变量Y服从泊松分布,λ=2,则P(Y=1)是:A. e^(-2) * 2B. e^(-2) * 2^2C. e^(-2) * 2^1D. e^(-2) * 2^06. 设随机变量Z服从标准正态分布,则P(Z ≤ 0)是:A. 0.5B. 0.25C. 0.75D. 0.337. 若两个事件A和B相互独立,P(A)=0.6,P(B)=0.7,则P(A∩B)是:A. 0.42B. 0.35C. 0.6D. 0.78. 随机变量X服从均匀分布U(0, 4),则E(X)是:A. 2B. 4C. 0D. 19. 设随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y)=-2,则X和Y:A. 正相关B. 负相关C. 独立D. 不相关10. 若随机变量X服从指数分布,λ=0.5,则P(X > 1)是:A. e^(-0.5)B. e^(-1)C. 1 - e^(-0.5)D. 2 - e^(-1)二、填空题(每题3分,共30分)11. 若随机变量X服从参数为θ的概率分布,且P(X=θ)=0.3,P(X=2θ)=0.4,则P(X=3θ)=________。
概率论期末考试复习题及答案
第一章1.设P (A )=31,P (A ∪B )=21,且A 与B 互不相容,则P (B )=____61_______.2. 设P (A )=31,P (A ∪B )=21,且A 与B 相互独立,则P (B )=______41_____.3.设事件A 与B 互不相容,P (A )=0.2,P (B )=0.3,则P (B A ⋃)=___0.5_____. 4.已知P (A )=1/2,P (B )=1/3,且A ,B 相互独立,则P (A B )=________1/3________. A 与B 相互独立5.设P (A )=0.5,P (A B )=0.4,则P (B|A )=___0.2________.6.设A ,B 为随机事件,且P(A)=0.8,P(B)=0.4,P(B|A)=0.25,则P(A|B)=____ 0.5______.7.一口袋装有3只红球,2只黑球,今从中任意取出2只球,则这两只恰为一红一黑的概率是________ 0.6________.8.设袋中装有6只红球、4只白球,每次从袋中取一球观其颜色后放回,并再放入1只同颜色的球,若连取两次,则第一次取得红球且第二次取得白球的概率等于____12/55____.9.一袋中有7个红球和3个白球,从袋中有放回地取两次球,每次取一个,则第一次取得红球且第二次取得白球的概率p=___0.21_____.10.设工厂甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,产量依次占全厂产量的45%,35%,20%,且各车间的次品率分别为4%,2%,5%.求:(1)从该厂生产的产品中任取1件,它是次品的概率; 3.5% (2)该件次品是由甲车间生产的概率.3518第二章1.设随机变量X~N (2,22),则P {X ≤0}=___0.1587____.(附:Φ(1)=0.8413) 设随机变量X~N (2,22),则P{X ≤0}=(P{(X-2)/2≤-1} =Φ(-1)=1-Φ(1)=0.15872.设连续型随机变量X 的分布函数为⎩⎨⎧≤>-=-,0,0;0,1)(3x x e x F x则当x >0时,X 的概率密度f (x )=___ xe33-_____.3.设随机变量X 的分布函数为F (x )=⎩⎨⎧≤>--,0,0;0,2x x e a x 则常数a =____1____.4.设随机变量X~N (1,4),已知标准正态分布函数值Φ(1)=0.8413,为使P{X<a}<0.8413,则常数a<___3_________.5.抛一枚均匀硬币5次,记正面向上的次数为X ,则P{X ≥1}=_____3231_______. 6.X 表示4次独立重复射击命中目标的次数,每次命中目标的概率为0.5,则X~ _B(4, 0.5)____7.设随机变量X 服从区间[0,5]8.设随机变量X 的分布律为 =X 2,记随机变量Y 的分布函数为F Y (y 9.设随机变量X 的分布律为P {X =k }=a/N , k =1,2,…,N ,试确定常数a . 110.已知随机变量X 的密度函数为f (x )=A e ?|x |, ?∞<x <+∞,求:(1)A 值;(2)P {0<X <1}; (3) F (x ).21 21(1-e ??) ⎪⎩⎪⎨⎧≤>-=-0210211)(x e x e x F x x11.设随机变量X 分布函数为F (x )=e ,0,(0),00.xt A B x ,x λ-⎧+≥>⎨<⎩(1) 求常数A ,B ;(2) 求P {X ≤2},P {X >3}; (3) 求分布密度f (x ). A=1 B=-1 P {X ≤2}=λ21--e P {X >3}=λ3-e⎩⎨⎧≤>=-0)(x x e x f xλλ 12.设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧<≤-<≤.,0,21,2,10,其他x x x x 求X 的分布函数F (x ).求(1)X 的分布函数,(2)Y =X 的分布律.14.设随机变量X ~U (0,1),试求: (1) Y =e X 的分布函数及密度函数; (2) Z =?2ln X 的分布函数及密度函数.第三章1.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧>>=+-,,0;0,0,),()(其他y x ey x f y x (1)求边缘概率密度f X (x)和f Y (y ),(2)问X 与Y 是否相互独立,并说明理由.因为 )()(),(y f x f y x f Y X = ,所以X 与Y 相互独立2.设二维随机变量221212(,)~(,, ,,)X Y N μμσσρ,且X 与Y 相互独立,则ρ=____0______. 3.设X~N (-1,4),Y~N (1,9)且X 与Y 相互独立,则2X-Y~___ N (-3,25)____. 4.,5.设随机变量(X,Y)服从区域D 上的均匀分布,其中区域D 是直线y=x ,x=1和x 轴所围成的三角形区域,则(X,Y)的概率密度101()2y x f x y others⎧≤<≤⎪=⎨⎪⎩,.62)随机变量Z=XY 的分布律.7求:(1)a 的值;(2)(X ,Y )分别关于X 和Y 的边缘分布列;(3)X 与Y 是否独立?为什么?(4)X+Y 的分布列. a=0.3因为{0,1}{0}{1}P X Y P X P Y ==≠==,所以X 与Y 不相互独立。
概率论与数理统计期末考试试题及参考答案
概率论与数理统计期末考试试题及参考答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 设A、B为两个事件,且P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,则P(A∪B)等于()A. 0.1B. 0.3C. 0.5D. 0.7参考答案:D2. 设随机变量X的分布函数为F(x),若F(x)是严格单调增加的,则X的数学期望()A. 存在且大于0B. 存在且小于0C. 存在且等于0D. 不存在参考答案:A3. 设X~N(0,1),以下哪个结论是正确的()A. P(X<0) = 0.5B. P(X>0) = 0.5C. P(X=0) = 0.5D. P(X≠0) = 0.5参考答案:A4. 在伯努利试验中,每次试验成功的概率为p,失败的概率为1-p,则连续n次试验成功的概率为()A. p^nB. (1-p)^nC. npD. n(1-p)参考答案:A5. 设随机变量X~B(n,p),则X的二阶矩E(X^2)等于()A. np(1-p)B. npC. np^2D. n^2p^2参考答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 设随机变量X~N(μ,σ^2),则X的数学期望E(X) = _______。
参考答案:μ2. 若随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),则X+Y的概率密度函数f(x) = _______。
参考答案:f(x) = (1/√(2πσ^2))exp(-x^2/(2σ^2))3. 设随机变量X、Y相互独立,且X~B(n,p),Y~B(m,p),则X+Y~_______。
参考答案:B(n+m,p)4. 设随机变量X、Y的协方差Cov(X,Y) = 0,则X、Y的相关系数ρ = _______。
参考答案:ρ = 05. 设随机变量X~χ^2(n),则X的期望E(X) = _______,方差Var(X) = _______。
参考答案:E(X) = n,Var(X) = 2n三、计算题(每题10分,共40分)1. 设随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),求X+Y的概率密度函数f(x)。
概率论期末考试题及答案
概率论期末考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 随机变量X服从标准正态分布,下列哪个值是X的期望值?A. 0B. 1C. -1D. 2答案:A2. 已知随机变量X服从二项分布B(n, p),其中n=10,p=0.3,X的期望值E(X)为?A. 3B. 1.5C. 0.3D. 0.9答案:A3. 两个独立随机变量X和Y,它们的协方差Cov(X, Y)为?A. 0B. 1C. -1D. 无法确定答案:A4. 随机变量X服从泊松分布,参数为λ,其方差Var(X)为?A. λB. λ^2C. 2λD. λ/2答案:A5. 已知随机变量X服从均匀分布U(a, b),其期望值E(X)为?A. (a+b)/2B. aC. bD. (a-b)/2答案:A6. 随机变量X服从指数分布,参数为λ,其概率密度函数f(x)为?A. λe^(-λx), x≥0B. λe^(-λx), x<0C. λe^(-λx), x>0D. λe^(-λx), x≤0答案:A7. 随机变量X和Y的联合概率密度函数为f(x, y),它们的边缘概率密度函数f_X(x)为?A. ∫f(x, y)dyB. ∫f(x, y)dxC. ∫f(x, y)dy, ∫f(x, y)dxD. ∫f(x, y)dx, ∫f(x, y)dy答案:A8. 随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),其标准差为?A. μB. σC. σ^2D. 1/σ答案:B9. 已知随机变量X服从几何分布,参数为p,其期望值E(X)为?A. 1/pB. pC. 1-1/pD. 1+1/p答案:A10. 两个随机变量X和Y,它们之间的相关系数ρ(X, Y)为?A. Cov(X, Y)/√(Var(X)Var(Y))B. Cov(X, Y)/Var(X)Var(Y)C. Cov(X, Y)/Var(X)D. Cov(X, Y)/Var(Y)答案:A二、计算题(每题10分,共40分)1. 已知随机变量X服从正态分布N(2, 4),求P(X>3)。
概率论期末试题及答案
概率论期末试题及答案在概率论的学习过程中,期末试题是评估学生对该学科知识理解和应用的重要方式。
本文将给出一份概率论的期末试题及答案,以供参考。
试题将按照适当的格式整理,确保排版整洁美观,语句通顺,全文表达流畅,同时符合阅读体验的要求。
试题一:概率基础1. 已知事件A发生的概率为0.4,事件B发生的概率为0.6,求事件A和事件B同时发生的概率。
2. 一桶中装有6个红色球和4个蓝色球,从中随机抽取2个球,求这2个球颜色相同的概率。
3. 掷一颗骰子,点数为1至6的概率各为1/6。
连续投掷两次,求两次投掷结果和为7的概率。
试题二:概率分布1. 某商品的销售量服从正态分布N(150, 25),计算销售量在120至180之间的概率。
2. 某批产品的质量服从均匀分布U(60, 80),求产品质量小于75的概率。
3. 甲、乙两个小组分别进行同一项任务,甲组平均完成时间为4小时,标准差为0.5小时;乙组平均完成时间为3.8小时,标准差为0.3小时。
求完成时间小于4.2小时的概率。
试题三:条件概率1. 假设事件A和事件B是相互独立的,已知P(A)=0.3,P(B)=0.4,求P(A|B)和P(B|A)。
2. 某城市的天气预报根据历史数据和气象模型给出,根据预报可以推测出降雨的概率。
已知天气预报准确率为80%,预报为有降雨的概率为30%,求实际发生降雨的概率。
3. 从一批产品中随机抽取一件进行检验,已知该批产品中次品率为5%,已检一件产品为次品,求该件产品来自次品批次的概率。
试题四:随机变量1. 设随机变量X服从指数分布Exp(λ),已知λ=0.1,求P(X≥2)。
2. 设随机变量X服从均匀分布U(20, 40),求X的期望值E(X)和方差Var(X)。
3. 设随机变量X服从正态分布N(60, 16),求P(X>70)和P(50≤X≤80)。
试题五:大数定律和中心极限定理1. 设随机变量X服从参数为p的二项分布B(n,p),当n=200,p=0.4时,根据大数定律,计算X的期望值E(X)和方差Var(X)。
大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案
大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案一、填空题(每空 3 分,共 30分)在显著性检验中,若要使犯两类错误的概率同时变小,则只有增加 样本容量 .设随机变量具有数学期望与方差,则有切比雪夫不等式 .设为连续型随机变量,为实常数,则概率= 0 . 设的分布律为,,若绝对收敛(为正整数),则=.某学生的书桌上放着7本书,其中有3本概率书,现随机取2本书,则取到的全是概率书的概率为. 设服从参数为的分布,则=. 设,则数学期望= 7 .为二维随机变量, 概率密度为, 与的协方差的积分表达式为 .设为总体中抽取的样本的均值,则= . (计算结果用标准正态分布的分布函数表X ()E X μ=2()D X σ={}2P X μσ-≥≤14X a {}P X a =X ,{}1,2,k k P X x p k ===2Y X =1n k k k x p ∞=∑n()E Y 21k k k x p ∞=∑17X λpoisson (2)E X 2λ(2,3)YN 2()E Y (,)X Y (,)f x y X Y (,)Cov X Y (())(())(,)d d x E x y E y f x y x y +∞+∞-∞-∞--⎰⎰X N (3,4)14,,X X {}15P X ≤≤2(2)1Φ-()x Φ示)10. 随机变量,为总体的一个样本,,则常数=.A 卷第1页共4页 概率论试题(45分) 1、(8分)题略解:用,分别表示三人译出该份密码,所求概率为 (2分)由概率公式 (4分)(2分) 2、(8分) 设随机变量,求数学期望与方差.解:(1) = (3分) (2) (3分) (2分)(8分) 某种电器元件的寿命服从均值为的指数分布,现随机地取16只,它们的寿命相互独立,记,用中心极限定理计算的近似值(计算结果用标准正态分布的分布函数表示).2(0,)XN σn X X X ,,,21 X221()(1)ni i Y k X χ==∑k 21n σA B C 、、P A B C ()P A B C P ABC P A P B P C ()=1-()=1-()()()1-1-1-p q r =1-()()()()1,()2,()3,()4,0.5XY E X D X E Y D Y ρ=====()E X Y +(23)D X Y -()E X Y +E X E Y ()+()=1+3=4(23)4()9()12ov(,)D X Y D X D Y C X Y -=+-8361244XYρ=+-=-100h i T 161ii T T ==∑{1920}P T ≥()x Φ解: (3分) (5分)(4分)(10分)设随机变量具有概率密度,.(1)求的概率密度; (2) 求概率.解: (1) (1分)A 卷第2页共4页(2分)(2分)概率密度函数 (2分)(2) . (3分) (11分) 设随机变量具有概率分布如下,且.i i ET D T E T D T 2()=100,()=100,()=1600,()=160000{1920}0.8}1P T P ≥=≥≈-Φ(0.8)X 11()0x x f x ⎧-≤≤=⎨⎩,,其它21Y X =+Y ()Y f y 312P Y ⎧⎫-<<⎨⎬⎩⎭12Y Y y F y y F y≤>时()=0,时()=1212,{}{1}()d Y y F yP Y y P X y f x x <≤≤=+≤=()=02d 1x y ==-2()=Y Y y f y F y≤⎧'⎨⎩1,1<()=0,其它3102Y YP Y F F ⎧⎫-<<=-=⎨⎬⎩⎭311()-(-1)=222(,)X Y {}110P X Y X +===(1)求常数; (2)求与的协方差,并问与是否独立?解: (1) (2分)由(2分) 可得 (1分)(2), , (3分) (2分) 由可知与不独立 (1分) 三、数理统计试题(25分)1、(8分) 题略. A 卷第3页共4页 证明:,相互独立(4分) ,(4分),p q X Y (,)Cov X Y X Y 1111134123p q p q ++++=+=,即{}{}{}{}{}101011010033P X Y X P Y X p P X Y X P X P X p +====+========+,,1p q ==EX 1()=2E Y 1()=-3E XY 1()=-6,-CovX Y E XY E X E Y ()=()()()=0..ij i j P P P ≠X Y 222(1)(0,1),(1)X n S N n χσ--22(1)X n S σ-2(1)X t n -(1)X t n -(10分) 题略解:似然函数 (4分)由 可得为的最大似然估计 (2分)由可知为的无偏估计量,为的有偏估计量 (4分) 、(7分) 题略 解: (2分)检验统计量,拒绝域 (2分)而 (1分)因而拒绝域,即不认为总体的均值仍为4.55 (2分)A 卷第4页共4页2221()(,)2n i i x L μμσσ=⎧⎫-=-⎨⎬⎩⎭∑2221()ln ln(2)ln() 222ni i x n n L μπσσ=-=---∑2222411()ln ln 0,022n ni i i i x x L L nμμμσσσσ==--∂∂===-+=∂∂∑∑221111ˆˆ,()n n i i i i x x n n μσμ====-∑∑2,μσ221ˆˆ(),()n nE E μμσσ-==11ˆn i i x n μ==∑μ2211ˆ()ni i x n σμ==-∑2σ01: 4.55: 4.55H H μμ=≠x z =0.025 1.96z z ≥=0.185 1.960.036z ==>0H。
概率论期末考试题及答案
概率论期末考试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 以下哪个事件是必然事件?A. 抛硬币正面朝上B. 抛硬币反面朝上C. 抛硬币出现正面或反面D. 抛硬币出现正面和反面2. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ²),以下哪个选项是正确的?A. μ是X的期望值B. σ²是X的方差C. μ是X的中位数D. σ²是X的期望值3. 假设随机变量X和Y相互独立,以下哪个选项是正确的?A. P(X∩Y) = P(X)P(Y)B. P(X∪Y) = P(X) + P(Y)C. P(X∩Y) = P(X) + P(Y)D. P(X∪Y) = P(X)P(Y)4. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),以下哪个选项是正确的?A. X的期望值是npB. X的方差是np(1-p)C. X的期望值是nD. X的方差是p(1-p)二、填空题(每题5分,共20分)1. 如果随机变量X服从泊松分布,其概率质量函数为P(X=k) =________,其中λ > 0,k = 0, 1, 2, ...2. 假设随机变量X服从均匀分布U(a, b),其概率密度函数为f(x) = ________,其中a < x < b。
3. 假设随机变量X和Y相互独立,且X服从正态分布N(μ, σ²),Y 服从正态分布N(ν, τ²),则Z = X + Y服从正态分布N(μ+ν,________)。
4. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),其期望值E(X) = np,方差Var(X) = ________。
三、解答题(每题30分,共40分)1. 假设随机变量X服从正态分布N(0, 1),求P(-1 < X < 2)。
2. 假设随机变量X服从二项分布B(10, 0.3),求P(X ≥ 5)。
答案:一、选择题1. C2. A3. A4. A二、填空题1. λ^k * e^(-λ) / k!2. 1/(b-a)3. σ² + τ²4. np(1-p)三、解答题1. 根据标准正态分布表,P(-1 < X < 2) = Φ(2) - Φ(-1) =0.9772 - 0.1587 = 0.8185。
《概率论》考试试题(含答案)
《概率论》考试试题(含答案) ................................................................................................... 1 解答与评分标准 . (3)《概率论》考试试题(含答案)一.单项选择题(每小题3分,共15分) 1.设事件A 和B 的概率为12(),()23P A P B == 则()P AB 可能为( ) (A) 0; (B) 1; (C) 0.6; (D) 1/62. 从1、2、3、4、5 这五个数字中等可能地、有放回地接连抽取两个数字,则这两个数字不相同的概率为( )(A)12; (B) 225; (C) 425; (D)以上都不对 3.投掷两个均匀的骰子,已知点数之和是偶数,则点数之和为6的概率为( )(A)518; (B) 13; (C) 12; (D)以上都不对 4.某一随机变量的分布函数为()3xxa be F x e +=+,则F (0)的值为( )(A) 0.1; (B) 0.5; (C) 0.25; (D)以上都不对5.一口袋中有3个红球和2个白球,某人从该口袋中随机摸出一球,摸得红球得5分,摸得白球得2分,则他所得分数的数学期望为( )(A) 2.5; (B) 3.5; (C) 3.8; (D)以上都不对二.填空题(每小题3分,共15分)1.设A 、B 是相互独立的随机事件,P (A )=0.5, P (B )=0.7, 则()P A B =_____.2.设随机变量~(,), ()3, () 1.2B n p E D ξξξ==,则n =______.3.随机变量ξ的期望为()5E ξ=,标准差为()2σξ=,则2()E ξ=_______.4.甲、乙两射手射击一个目标,他们射中目标的概率分别是0.7和0.8.先由甲射击,若甲未射中再由乙射击。
设两人的射击是相互独立的,则目标被射中的概率为_________. 5.设连续型随机变量ξ的概率分布密度为2()22af x x x =++,a 为常数,则P (ξ≥0)=_______.三.(本题10分)将4个球随机地放在5个盒子里,求下列事件的概率 (1) 4个球全在一个盒子里; (2) 恰有一个盒子有2个球.四.(本题10分) 设随机变量ξ的分布密度为, 03()10, x<0x>3Ax f x x⎧⎪=+⎨⎪⎩当≤≤当或 (1) 求常数A ; (2) 求P (ξ<1); (3) 求ξ的数学期望.五.(本题10分) 设二维随机变量(ξ,η)的联合分布是η=1 η=2 η=4 η=5ξ=0 0.05 0.12 0.15 0.07 ξ=1 0.03 0.10 0.08 0.11 ξ=2 0.070.010.110.10(1) ξ与η是否相互独立? (2) 求ξη⋅的分布及()E ξη⋅;六.(本题10分)有10盒种子,其中1盒发芽率为90%,其他9盒为20%.随机选取其中1盒,从中取出1粒种子,该种子能发芽的概率为多少?若该种子能发芽,则它来自发芽率高的1盒的概率是多少?七.(本题12分) 某射手参加一种游戏,他有4次机会射击一个目标.每射击一次须付费10元. 若他射中目标,则得奖金100元,且游戏停止. 若4次都未射中目标,则游戏停止且他要付罚款100元. 若他每次击中目标的概率为0.3,求他在此游戏中的收益的期望.八.(本题12分)某工厂生产的零件废品率为5%,某人要采购一批零件,他希望以95%的概率保证其中有2000个合格品.问他至少应购买多少零件? (注:(1.28)0.90Φ=,(1.65)0.95Φ=)九.(本题6分)设事件A 、B 、C 相互独立,试证明AB 与C 相互独立.某班有50名学生,其中17岁5人,18岁15人,19岁22人,20岁8人,则该班学生年龄的样本均值为________.十.测量某冶炼炉内的温度,重复测量5次,数据如下(单位:℃):1820,1834,1831,1816,1824 假定重复测量所得温度2~(,)N ξμσ.估计10σ=,求总体温度真值μ的0.95的置信区间. (注:(1.96)0.975Φ=,(1.65)0.95Φ=)解:1(18201834183118161824)18255ξ=++++=-------------------2分 已知10.95, 0.05αα-==,0.02521.96u u α==---------------------------5分10σ=,n=5,0.025210 1.96108.7755u u nασ⨯===-------------------8分所求真值μ的0.95的置信区间为[1816.23, 1833.77](单位:℃)-------10分解答与评分标准一.1.(D )、2.(D )、3.(A )、4.(C )、5.(C ) 二.1.0.85、2. n =5、3. 2()E ξ=29、4. 0.94、5. 3/4三.把4个球随机放入5个盒子中共有54=625种等可能结果--------------3分 (1)A={4个球全在一个盒子里}共有5种等可能结果,故P (A )=5/625=1/125------------------------------------------------------5分(2) 5个盒子中选一个放两个球,再选两个各放一球有302415=C C 种方法----------------------------------------------------7分4个球中取2个放在一个盒子里,其他2个各放在一个盒子里有12种方法因此,B={恰有一个盒子有2个球}共有4×3=360种等可能结果.故12572625360)(==B P --------------------------------------------------10分四.解:(1)⎰⎰∞∞-==+=34ln 1,4ln 1)(A A dx x A dx x f ---------------------3分 (2)⎰==+=<1212ln 1)1(A dx x A P ξ-------------------------------6分 (3)3300()()[ln(1)]1AxE xf x dx dx A x x x ξ∞-∞===-++⎰⎰13(3ln 4)1ln 4ln 4=-=-------------------------------------10分 五.解:(1)ξ的边缘分布为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛29.032.039.02 10--------------------------------2分 η的边缘分布为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛28.034.023.015.05 4 2 1---------------------------4分 因)1()0(05.0)1,0(==≠===ηξηξP P P ,故ξ与η不相互独立-------5分 (2)ξη⋅的分布列为ξη⋅0 1 2 4 5 8 10。
(完整版)《概率论与数理统计》期末考试试题及解答
一、填空题(每小题3分,共15分)1.设事件仅发生一个的概率为0.3,且,则至少有一个不发B A ,5.0)()(=+B P A P B A ,生的概率为__________.答案:0.3解:3.0)(=+A B A P 即)(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P A P B A P -=-+-=+=所以1.0)(=AB P.9.0)(1)((=-==AB P AB P B A P 2.设随机变量服从泊松分布,且,则______.X )2(4)1(==≤X P X P ==)3(X P 答案:161-e 解答:λλλλλ---==+==+==≤e X P e eX P X P X P 2)2(,)1()0()1(2由 知 λλλλλ---=+e e e 22)2(4)1(==≤X P X P即 0122=--λλ 解得,故1=λ161)3(-==e X P 3.设随机变量在区间上服从均匀分布,则随机变量在区间内的概率X )2,0(2X Y =)4,0(密度为_________.=)(y fY答案:04,()()0,.Y Y X y f y F y f <<'===⎩其它 解答:设的分布函数为的分布函数为,密度为则Y (),Y F y X ()F x ()X f x2()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤=≤≤=- 因为,所以,即~(0,2)XU (0X F =()Y X F y F =故04,()()0,.Y Y Xyf y F y f<<'===⎩其它另解在上函数严格单调,反函数为(0,2)2y x=()h y=所以04,()0,.Y Xyf y f<<==⎩其它4.设随机变量相互独立,且均服从参数为的指数分布,,则YX,λ2)1(-=>eXP=λ_________,=_________.}1),{min(≤YXP答案:,2λ=-4{min(,)1}1eP X Y≤=-解答:,故2(1)1(1)P X P X e eλ-->=-≤==2λ={min(,)1}1{min(,)1}P X Y P X Y≤=->1(1)(1)P X P Y=->>.41e-=-5.设总体的概率密度为X.⎪⎩⎪⎨⎧<<+=其它,0,1,)1()(xxxfθθ1->θ是来自的样本,则未知参数的极大似然估计量为_________.nXXX,,,21Xθ答案:1111lnniixnθ==-∑解答:似然函数为111(,,;)(1)(1)(,,)nnn i niL x x x x xθθθθθ==+=+∏1ln ln(1)lnniiL n xθθ==++∑1lnln01niid L nxdθθ==++∑@解似然方程得的极大似然估计为θ.1111ln ni i x n θ==-∑二、单项选择题(每小题3分,共15分)1.设为三个事件,且相互独立,则以下结论中不正确的是,,A B C ,A B (A )若,则与也独立.()1P C =AC BC (B )若,则与也独立.()1P C =A C B (C )若,则与也独立.()0P C =A C B (D )若,则与也独立.( )C B ⊂A C 答案:(D ). 解答:因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立,所以(A ),(B ),(C )都是正确的,只能选(D ).事实上由图可见A 与C 不独立.2.设随机变量的分布函数为,则的值为~(0,1),X N X ()x Φ(||2)P X > (A ). (B ).2[1(2)]-Φ2(2)1Φ- (C ). (D ).( )2(2)-Φ12(2)-Φ 答案:(A )解答: 所以~(0,1)X N (||2)1(||2)1(22)P X P X P X >=-≤=--<≤应选(A ).1(2)(2)1[2(2)1]2[1(2)]=-Φ+Φ-=-Φ-=-Φ3.设随机变量和不相关,则下列结论中正确的是X Y (A )与独立. (B ).X Y ()D X Y DX DY -=+ (C ).(D ).( )()D X Y DX DY -=-()D XY DXDY =解答:由不相关的等价条件知,0y x cov 0xy =⇒=),(ρ()+2cov x y D X Y DX DY -=+(,)应选(B ).4.设离散型随机变量和的联合概率分布为X Y (,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y P αβ若独立,则的值为,X Y ,αβ (A ). (A ).21,99αβ==12,99αβ== (C ) (D ).( )11,66αβ==51,1818αβ==解答: 若独立则有,X Y(2,2)(2)(2)P X Y P X P Y α======1121()()()3939αβαα=+++=+, ∴29α=19β=故应选(A ).5.设总体的数学期望为为来自的样本,则下列结论中X 12,,,,n X X X μ X 正确的是(A )是的无偏估计量.(B )是的极大似然估计量.1X μ1X μ (C )是的相合(一致)估计量. (D )不是的估计量. ( )1X μ1X μ 答案:(A ) 解答:,所以是的无偏估计,应选(A ).1EX μ=1X μ三、(7分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02,求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.解:设‘任取一产品,经检验认为是合格品’A =‘任取一产品确是合格品’B =则(1) ()()(|)()(|)P A P B P A B P B P A B =+ 0.90.950.10.020.857.=⨯+⨯=(2) .()0.90.95(|)0.9977()0.857P AB P B A P A ⨯===四、(12分) 从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设为途中遇到红灯的次数,X求的分布列、分布函数、数学期望和方差.X解:的概率分布为X3323()(()0,1,2,3.55k k kP X k C k -===即01232754368125125125125XP的分布函数为X0,0,27,01,12581(),12,125117,23,1251, 3.x x F x x x x <⎧⎪⎪≤<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪≤<⎪⎪≥⎪⎩263,55EX =⨯= .231835525DX =⨯⨯=五、(10分)设二维随机变量在区域 上服从(,)X Y {(,)|0,0,1}D x y x y x y =≥≥+≤均匀分布. 求(1)关于的边缘概率密度;(2)的分布函数与概(,)X Y X Z X Y =+率密度.(1)的概率密度为(,)X Y 2,(,)(,)0,.x y Df x y ∈⎧=⎨⎩其它22,01()(,)0,X x x f x f x y dy +∞-∞-≤≤⎧==⎨⎩⎰其它(2)利用公式()(,)Z f z f x z x dx+∞-∞=-⎰其中2,01,01(,)0,x z x x f x z x ≤≤≤-≤-⎧-=⎨⎩其它2,01, 1.0,x x z ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其它.当 或时0z <1z >()0Z f z =时 01z ≤≤00()222zzZ f z dx x z===⎰故的概率密度为Z 2,01,()0,Z z z f z ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它.的分布函数为Z200,00,0,()()2,01,01,1, 1.1,1z z Z Z z z f z f y dy ydy z z z z z -∞<⎧<⎧⎪⎪⎪==≤≤=≤≤⎨⎨⎪⎪>⎩>⎪⎩⎰⎰ 或利用分布函数法10,0,()()()2,01,1, 1.Z D z F z P Z z P X Y z dxdy z z ⎧<⎪⎪=≤=+≤=≤≤⎨⎪⎪>⎩⎰⎰20,0,,01,1, 1.z z z z <⎧⎪=≤≤⎨⎪>⎩2,01,()()0,Z Z z z f z F z ≤≤⎧'==⎨⎩其它.六、(10分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标和纵坐标相X Y 互独立,且均服从分布. 求(1)命中环形区域2(0,2)N 22{(,)|12}D x y x y =≤+≤的概率;(2)命中点到目标中心距离的数学期望.Z =1){,)}(,)DP X Y D f x y dxdy∈=⎰⎰22222880111248x y r De dxdy erdrd πθππ+--==⋅⎰⎰⎰⎰;2221122888211()8r r red ee e ------=-=-⎰ (2)22818x y EZ E edxdyπ+-+∞-∞-∞==⎰⎰22228801184r r rerdrd e r drπθπ--+∞+∞==⎰⎰⎰222888r r r reedr dr +∞---+∞+∞-∞=-+==⎰七、(11分)设某机器生产的零件长度(单位:cm ),今抽取容量为16的2~(,)X N μσ样本,测得样本均值,样本方差. (1)求的置信度为0.95的置信10x =20.16s =μ区间;(2)检验假设(显著性水平为0.05).20:0.1H σ≤ (附注)0.050.050.025(16) 1.746,(15) 1.753,(15) 2.132,t t t ===2220.050.050.025(16)26.296,(15)24.996,(15)27.488.χχχ===解:(1)的置信度为下的置信区间为μ1α- /2/2(((X t n X t n αα--+-0.02510,0.4,16,0.05,(15) 2.132X s n t α=====所以的置信度为0.95的置信区间为(9.7868,10.2132)μ (2)的拒绝域为.20:0.1H σ≤22(1)n αχχ≥- ,221515 1.6240.1S χ==⨯=20.05(15)24.996χ= 因为 ,所以接受.220.052424.996(15)χχ=<=0H 《概率论与数理统计》期末考试试题(A )专业、班级:姓名:学号:一、单项选择题(每题3分 共18分)1.D 2.A 3.B 4.A 5.A 6.B 题 号一二三四五六七八九十十一十二总成绩得 分一、单项选择题(每题3分 共18分)(1).0)(,0)(;;0)(0)();(( ).,0)(=>===A B P A P (D)B A (C)B P A P (B)B A (A)AB P B A 则同时出现是不可能事件与或互不相容互斥与则以下说法正确的是适合、若事件(2)设随机变量X 其概率分布为 X -1 0 1 2P 0.2 0.3 0.1 0.4则( )。
概率论期末试题及解析答案
概率论期末试题及解析答案1. 简答题(每题10分)1.1 什么是概率?概率是描述随机事件发生可能性的数值。
它可以用来衡量某一事件在多次重复试验中出现的频率。
1.2 什么是样本空间?样本空间是指一个随机试验中所有可能结果的集合。
1.3 什么是事件?事件是样本空间中包含的一组可能结果的子集。
1.4 什么是互斥事件?互斥事件是指两个事件不能同时发生。
1.5 什么是独立事件?独立事件是指两个事件的发生与不发生互不影响。
2. 计算题(每题20分)2.1 设一枚硬币抛掷3次,计算至少出现两次正面的概率。
解析:样本空间:{HHH, HHT, HTH, THH, HTT, THT, TTH, TTT}至少出现两次正面的事件:{HHH, HHT, HTH, THH}概率 = 事件发生的次数 / 样本空间的次数 = 4 / 8 = 1/22.2 设A、B两个事件相互独立,且P(A) = 0.4,P(B) = 0.6,计算P(A∪B)。
解析:由于A、B事件相互独立,所以P(A∩B) = P(A) * P(B) = 0.4 * 0.6 = 0.24P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B) = 0.4 + 0.6 - 0.24 = 0.763. 应用题(每题30分)3.1 甲乙两个备胎分别拥有10个和15个备用轮胎,轮胎坏掉时甲用2个备用轮胎的概率为0.2,乙用3个备用轮胎的概率为0.15。
现在从甲、乙两个备胎中随机挑选一个备用轮胎,请计算此备用轮胎坏掉的概率。
解析:设事件A为甲备胎的备用轮胎坏掉,事件B为乙备胎的备用轮胎坏掉。
P(A) = 0.2 * 10 / (0.2 * 10 + 0.15 * 15) = 0.2 * 10 / (2 + 2.25) ≈ 0.6667 P(B) = 0.15 * 15 / (0.2 * 10 + 0.15 * 15) = 0.15 * 15 / (2 + 2.25) ≈0.3333由于只能选择甲或乙中的一个备用轮胎,所以备用轮胎坏掉的概率为P(A) + P(B) ≈ 13.2 水果篮子中有5个橙子、3个苹果和2个香蕉,现从篮子中随机挑选两个水果,请计算挑选出的两个水果中至少有一个是橙子的概率。
概率论与数理统计期末考试试卷答案
概率论与数理统计期末考试试卷答案一、选择题(每题5分,共25分)1. 下列事件中,不可能事件是()A. 抛掷一枚硬币,正面朝上B. 抛掷一枚硬币,正面和反面同时朝上C. 抛掷一枚骰子,出现7点D. 抛掷一枚骰子,出现1点答案:C2. 设A、B为两个事件,若P(A-B)=0,则下列选项正确的是()A. P(A) = P(B)B. P(A) ≤ P(B)C. P(A) ≥ P(B)D. P(A) = 0答案:B3. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),则下列结论正确的是()A. 当n增加时,X的期望值增加B. 当p增加时,X的期望值增加C. 当n增加时,X的方差增加D. 当p增加时,X的方差减少答案:B4. 设X~N(μ, σ^2),下列选项中错误的是()A. X的期望值E(X) = μB. X的方差D(X) = σ^2C. X的概率密度函数关于X = μ对称D. 当σ增大时,X的概率密度函数的峰值减小答案:D5. 在假设检验中,显著性水平α表示()A. 原假设为真的情况下,接受原假设的概率B. 原假设为假的情况下,接受原假设的概率C. 原假设为真的情况下,拒绝原假设的概率D. 原假设为假的情况下,拒绝原假设的概率答案:C二、填空题(每题5分,共25分)6. 设A、B为两个事件,P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,P(A∩B) = 0.3,则P(A-B) = _______。
答案:0.27. 设随机变量X服从泊松分布,已知P(X=1) = 0.2,P(X=2) = 0.3,则λ = _______。
答案:1.58. 设随机变量X~N(μ, σ^2),若P(X<10) = 0.2,P(X<15) = 0.8,则μ = _______。
答案:12.59. 在假设检验中,若原假设H0为μ=10,备择假设H1为μ≠10,显著性水平α=0.05,则接受原假设的临界值是_______。
答案:9.5或10.510. 设X、Y为两个随机变量,若X与Y相互独立,则下列选项正确的是()A. E(XY) = E(X)E(Y)B. D(X+Y) = D(X) + D(Y)C. D(XY) = D(X)D(Y)D. 上述选项都正确答案:D三、解答题(每题25分,共100分)11. 设某班有50名学生,其中有20名男生,30名女生。
概率论期末考试题及答案
概率论期末考试题及答案一、选择题(每题4分,共20分)1. 以下哪个事件是必然事件?A. 抛一枚硬币,正面朝上B. 抛一枚硬币,反面朝上C. 抛一枚硬币,正面或反面朝上D. 抛一枚硬币,硬币立起来答案:C2. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),则以下哪个选项是正确的?A. μ是X的中位数B. μ是X的众数C. μ是X的期望值D. μ是X的方差答案:C3. 假设随机变量X和Y独立,以下哪个选项是正确的?A. P(X=x, Y=y) = P(X=x)P(Y=y)B. P(X=x, Y=y) = P(X=x) + P(Y=y)C. P(X=x, Y=y) = P(X=x) - P(Y=y)D. P(X=x, Y=y) = P(X=x) / P(Y=y)答案:A4. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),以下哪个选项是正确的?A. E(X) = npB. E(X) = n/2C. Var(X) = np(1-p)D. Var(X) = np答案:A5. 假设随机变量X服从泊松分布P(λ),以下哪个选项是正确的?A. E(X) = λB. E(X) = λ^2C. Var(X) = λ^2D. Var(X) = λ答案:A二、填空题(每题5分,共20分)6. 如果随机变量X服从均匀分布U(a, b),则其概率密度函数为:f(x) = ________,其中x∈(a, b)。
答案:1/(b-a)7. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),其标准正态分布的累积分布函数记为Φ(z),则P(X ≤ x) = Φ((x - μ) / σ)。
答案:Φ((x - μ) / σ)8. 假设随机变量X服从指数分布Exp(λ),其概率密度函数为:f(x) = ________,其中x≥0。
答案:λe^(-λx)9. 假设随机变量X服从几何分布Geo(p),其概率质量函数为:P(X = k) = ________,其中k = 1, 2, 3, ...答案:(1-p)^(k-1)p三、计算题(每题15分,共30分)10. 假设随机变量X服从正态分布N(0, 1),求P(-1 ≤ X ≤ 1)。
概率论和数理统计期末考试题及答案
概率论与数理统计期末复习题一一、填空题(每空2分,共20分)1、设X 为连续型随机变量,则P{X=1}=( 0 ).2、袋中有50个球,其编号从01到50,从中任取一球,其编号中有数字4的概率为(14/50 或7/25 ).3、若随机变量X 的分布律为P{X=k}=C(2/3)k,k=1,2,3,4,则C=( 81/130 ). 4、设X 服从N (1,4)分布,Y 服从P(1)分布,且X 与Y 独立,则 E (XY+1-Y )=( 1 ) ,D (2Y-X+1)=( 17 ).5、已知随机变量X ~N(μ,σ2),(X-5)/4服从N(0,1),则μ=( 5 );σ=( 4 ). 6且X 与Y 相互独立。
则A=( 0.35 ),B=( 0.35 ).7、设X 1,X 2,…,X n 是取自均匀分布U[0,θ]的一个样本,其中θ>0,n x x x ,...,,21是一组观察值,则θ的极大似然估计量为( X (n) ).二、计算题(每题12分,共48分)1、钥匙掉了,落在宿舍中的概率为40%,这种情况下找到的概率为0.9; 落在教室里的概率为35%,这种情况下找到的概率为0.3; 落在路上的概率为25%,这种情况下找到的概率为0.1,求(1)找到钥匙的概率;(2)若钥匙已经找到,则该钥匙落在教室里的概率.解:(1)以A 1,A 2,A 3分别记钥匙落在宿舍中、落在教室里、落在路上,以B 记找到钥匙.则 P(A 1)=0.4,P(A 2)=0.35,P(A 3)=0.25, P(B| A 1)=0.9 ,P(B| A 2)=0.3,P(B| A 3)=0.1 所以,49.01.025.03.035.09.04.0)|()()(31=⨯+⨯+⨯==∑=ii iA B P A P B P(2)21.049.0/)3.035.0()|(2=⨯=B A P 2、已知随机变量X 的概率密度为其中λ>0为已知参数.(1)求常数A; (2)求P{-1<X <1/λ)}; (3)F(1).⎪⎩⎪⎨⎧<≥=-000)(2x x e A x f x λλ解:(1)由归一性:λλλλλλ/1,|)(102==-===∞+--+∞+∞∞-⎰⎰A A e A dx e A dx x f x x 所以(2)⎰=-==<<--λλλλ/1036.0/11}/11{e dx e X P x(3)⎰---==11)1(λλλe dx eF x3、设随机变量X 的分布律为且X X Y 22+=,求(1)()E X ; (2)()E Y ; (3))(X D . 解:(1)14.023.012.001.01)(=⨯+⨯+⨯+⨯-=X E (2)24.043.012.001.01)(2=⨯+⨯+⨯+⨯=X E422)(2)()2()(22=+=+=+=X E X E X X E Y E(3)112)]([)()(22=-=-=X E X E X D4、若X ~N(μ,σ2),求μ, σ2的矩估计.解:(1)E(X)=μ 令μ=-X 所以μ的矩估计为-Λ=X μ(2)D(X)=E(X 2)-[E(X)]2又E(X 2)=∑=n i i X n 121D(X)= ∑=n i i X n 121--X =212)(1σ=-∑=-n i i X X n所以σ2的矩估计为∑=-Λ-=ni i X X n 122)(1σ三、解答题(12分)设某次考试的考生的成绩X 服从正态分布,从中随机地抽取36位考生的成绩,算得平均成绩为66.5分,标准差为15分,问在显著性水平0.05下,是否可以认为在这次考试中全体考生的平均成绩为70分? 解:提出假设检验问题:H 0: μ=70, H 1 :μ≠70,nS X t /70-=-~t(n-1),其中n=36,-x =66.5,s=15,α=0.05,t α/2(n-1)=t 0.025(35)=2.03 (6)03.24.136/15|705.66|||<=-=t所以,接受H 0,在显著性水平0.05下,可认为在这次考试中全体考生的平均成绩为70分四、综合题(每小题4分,共20分) 设二维随机变量),(Y X 的联合密度函数为:32,01,01(,)0,x ce y x y f x y ⎧≤≤≤≤=⎨⎩其它试求: )1( 常数C ;)2(()X f x , )(y f Y ;)3( X 与Y 是否相互独立?)4( )(X E ,)(Y E ,)(XY E ; )5( )(X D ,)(Y D . 附:Φ(1.96)=0.975; Φ(1)=0.84; Φ(2)=0.9772t 0.05(9)= 1.8331 ; t 0.025(9)=2.262 ; 8595.1)8(05.0=t , 306.2)8(025.0=t t 0.05(36)= 1.6883 ; t 0.025(36)=2.0281 ; 0.05(35) 1.6896t =, 0.025(35) 2.0301t = 解:(1))1(9|31|3113103103101010102323-=⋅⋅=⋅==⎰⎰⎰⎰e c y e c dy y dx e c dxdy y ce x x x 所以,c=9/(e 3-1)(2)0)(1319)(,103323103=-=-=≤≤⎰x f x e e dy y e e x f x X xx X 为其它情况时,当当所以,333,01()10,xX e x f x e ⎧≤≤⎪=-⎨⎪⎩其它同理, 23,01()0,Y y y f y ⎧≤≤=⎨⎩其它(3)因为: 32333,01,01()()(,)10,x X Y e y x y f x f y f x y e ⎧⋅≤≤≤≤⎪==-⎨⎪⎩其它所以,X 与Y 相互独立. (4)113333013130303331111(|)1213(1)x xx x EX x e dx xde e e y e e dx e e e =⋅=--=⋅--+=-⎰⎰⎰124100333|44EY y y dx y =⋅==⎰ 3321()4(1)e E XY EX EY e +=⋅=- (5) 22()DX EX EX =-11223231303300133130303331|21112(|)13529(1)x x xx x EX x e dy x e e xdx e e e xe e dx e e e ⎡⎤=⋅=⋅-⋅⎢⎥⎣⎦--⎡⎤=--⎢⎥-⎣⎦-=-⎰⎰⎰ ∴3323326332521(21)9(1)9(1)1119(1)e DX e e e e e e -=-+---+=-22()DY EY EY =- 12225010333|55EY y y dy y =⋅==⎰ ∴ 2333()5480DY =-=概率论与数理统计期末复习题二一、计算题(每题10分,共70分)1、设P (A )=1/3,P (B )=1/4,P (A ∪B )=1/2.求P (AB )、P (A-B ).解:P (AB )= P (A )+P (B )- P (A ∪B )=1/12P (A-B )= P (A )-P (AB )=1/42、设有甲乙两袋,甲袋中装有3只白球、2只红球,乙袋中装有2只白球、3只红球.今从甲袋中任取一球放入乙袋,再从乙袋中任取两球,问两球都为白球的概率是多少?解:用A 表示“从甲袋中任取一球为红球”, B 表示“从乙袋中任取两球都为白球”。
《概率论》期末考试答案及解题思路
(1) 参数 a 的值(4 分);
(2) ξ 的分布函数(4 分).
解:
(1) 由分布律的性质可得1− 2a ≥ 0 , a2 ≥ 0 且 1 + (1− 2a) + a2 = 1 2
解得 a = 1− 2 2
ξ −1
(2) 由第(1)题的结论可知ξ 的分布律为
1
pi 2
0
1
2 −1 3 − 2 2
最后一个等号成立是因为奇函数在 (−1,1) 的积分一定等于零.
∫ ∫ ∫ 同理 Eη =
+∞
−∞ y ⋅ fη ( y)dy =
+1 y ⋅ 2
−1
1− y2 dy = 2
π
π
+1
y
−1
1− y2 dy = 0 ,
∫ ∫ ∫ ∫ ∫ E(ξη) =
+∞ −∞
+∞ xy ⋅ f (x, y)dxdy = 1
−1 ≤
y
≤
1
=
⎧ ⎪
2
⎨
1− y2 ,
π
其它 ⎪⎩ 0,
−1 ≤ y ≤ 1 其它
因为 f (x, y) ≠ fξ (x) fη ( y) ,所以ξ 和η 不独立.
∫ ∫ ∫ (2)
因为 Eξ =
+∞
−∞ x ⋅ fξ (x)dx =
+1 x ⋅ 2
−1
1− x2 dx = 2
π
π
+1
x
−1
1− x2 dx = 0 ,
x 1.60 1.61 1.62 1.63 1.64 1.65 1.66 1.67
附表:
Φ(x) 0.9452 0.9463 0.9474 0.9484 0.9495 0.9505 0.9515 0.9525
概率论期末考试试题和答案
概率论期末考试试题和答案### 概率论期末考试试题#### 第一部分:选择题(每题2分,共20分)1. 事件A和事件B是互斥的,如果P(A)=0.3,P(B)=0.4,那么P(A∪B)的值是:A. 0.1B. 0.3C. 0.7D. 0.52. 若随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么P(X=k)的表达式是:A. \( e^{-\lambda}\lambda^k / k! \)B. \( \lambda^k / e^{\lambda} \)C. \( e^{-k}\lambda^k / k! \)D. \( k! / \lambda^k e^{\lambda} \)3. 以下哪个不是随机变量的期望值的性质?A. 线性B. 非负性C. 可加性D. 可分解性4. 两个事件A和B独立,如果P(A)=0.6,P(B)=0.5,那么P(A∩B)的值是:A. 0.3B. 0.5C. 0.6D. 0.35. 随机变量X和Y的协方差Cov(X,Y)表示的是:A. X和Y的平均值B. X和Y的方差C. X和Y的线性相关性D. X和Y的独立性6. 如果随机变量X服从标准正态分布,那么P(X<0)的值是:A. 0.5B. 0.3C. 0.7D. 0.257. 以下哪个是大数定律的表述?A. 随机变量的期望值等于其观察值的平均值B. 随机变量的方差随着观察次数的增加而减小C. 随机变量的观察值的平均值随着观察次数的增加而趋于稳定D. 随机变量的观察值的方差随着观察次数的增加而趋于稳定8. 以下哪个是中心极限定理的结论?A. 独立同分布的随机变量之和的分布趋近于正态分布B. 独立同分布的随机变量之差的分布趋近于正态分布C. 独立同分布的随机变量之积的分布趋近于正态分布D. 独立同分布的随机变量之比的分布趋近于正态分布9. 以下哪个是马尔可夫链的性质?A. 状态转移概率只依赖于当前状态B. 状态转移概率只依赖于初始状态C. 状态转移概率只依赖于最终状态D. 状态转移概率依赖于所有历史状态10. 以下哪个是贝叶斯定理的应用?A. 根据先验概率和似然函数计算后验概率B. 根据后验概率和先验概率计算似然函数C. 根据似然函数和后验概率计算先验概率D. 根据先验概率和后验概率计算似然函数#### 第二部分:简答题(每题10分,共30分)1. 解释什么是条件概率,并给出一个实际的例子。
概率论期末考试题及答案
概率论期末考试题及答案概率论是一门研究随机现象及其规律性的数学分支。
以下是一套概率论期末考试题及答案,供参考。
一、选择题(每题2分,共20分)1. 事件A和事件B是互斥的,P(A)=0.3,P(B)=0.4,那么P(A∪B)等于多少?A. 0.1B. 0.7C. 0.35D. 0.6答案:B2. 抛一枚均匀的硬币两次,求正面朝上的次数为1的概率。
A. 0.25B. 0.5C. 0.75D. 1答案:B3. 随机变量X服从参数为λ的泊松分布,求P(X=1)。
A. λB. λe^(-λ)C. e^(-λ)D. 1/λ答案:B4. 某工厂有5台机器,每台机器正常工作的概率都是0.9,求至少有3台机器正常工作的概率。
A. 0.999B. 0.99C. 0.95D. 0.9答案:C5. 一个骰子连续抛掷两次,求点数之和为7的概率。
A. 1/6B. 1/3C. 5/36D. 2/9答案:C二、填空题(每题2分,共10分)6. 随机变量X服从正态分布N(μ, σ²),其密度函数的峰值出现在X=______。
答案:μ7. 假设事件A和B相互独立,P(A)=0.6,P(B)=0.5,则P(A∩B)=______。
答案:0.38. 某随机试验中,事件A发生的概率为0.2,事件B发生的概率为0.3,且P(A∪B)=0.4,则P(A∩B)=______。
答案:0.19. 连续型随机变量X的分布函数F(x)=1-e^(-λx),其中λ>0,当x≥0时,X服从______分布。
答案:指数10. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),求其期望E(X)=______。
答案:np三、简答题(每题10分,共30分)11. 简述什么是条件概率,并给出条件概率的公式。
答案:条件概率是指在某个事件已经发生的条件下,另一个事件发生的概率。
条件概率的公式为P(A|B) = P(A∩B) / P(B),其中 P(A|B) 表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率,P(A∩B) 是事件A和B 同时发生的概率,P(B) 是事件B发生的概率。
概率论考试试题及答案(含ABC三套)
1 ,则恰有 3 个水龙头同时 10
三、计算题 (65 分) 1、一个袋内有 5 个红球,3 个白球,2 个黑球,计算任取 3 个球恰为一红、一白、一黑的概 率。 (10 分)
2、朋自远方来,他乘火车、轮船、汽车、飞机来的概率分为 0.3,0.2,0.1,0.4,如果他乘 火车、轮船、汽车的话,迟到的概率分别为 (1)求他迟到的概率。 (2)如果它迟到了,求他乘火车来的概率。
1 1 1 , , ,而乘飞机则不会迟到。 (12 分) 4 3 12
第 2 页 共 12 页
3、设有一大批电子元件,一级品率为 0.2,现从中随机抽查 20 个,试求: (1)一级品小于 2 个的概率。 (2)至少有一个一级品的概率。 (10 分)
4、 随机变量 X 概率密度为:
P( x )=
k 1 (k=0,2,5),则 P{X﹥1}=_________________。 10
三、计算题 (65 分) 1、 一袋子中装有 10 个大小相同的球, 其中 3 个黑球, 7 个白球。 从袋中任取两球, 求:率。 (10 分)
5、随机地掷一枚均匀的骰子两次,则这两次出现的点数之和为 8 的概率为__________。 a、
3 36 5 c、 36
b、
4 36 2 d、 36
第 5 页 共 12 页
二、 填空题(每小题 2 分,共 10 分) 1、事件 A 与 B 恰有一个发生表示为_________________。 2、100 件产品中有 5 件次品,任取 10 件,恰有 2 件为次品的概率为_________________。 6、 事件 A,B 互不相容,且 P(A)=0.4,P(B)=0.3,则 P( AB )=_________________。 4、已知事件 A、B 相互独立,且 P(A+B)=a,P(A)=b,则 P(B)= _________________。 5、某随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=
概率期末考试题及答案
概率期末考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 随机变量X服从标准正态分布,那么P(X > 1.96)的值是:A. 0.025B. 0.05C. 0.025D. 0.01答案:C2. 假设事件A和事件B是互斥的,且P(A) = 0.3,P(B) = 0.2,那么P(A∪B)的值是:A. 0.4B. 0.5C. 0.3D. 0.2答案:A(以下题目格式同上,共10题)二、填空题(每空1分,共10分)1. 若随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么X的概率质量函数为 P(X=k) = __________。
答案:\( \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!} \)2. 两个独立事件同时发生的概率等于各自概率的 __________。
答案:乘积(以下题目格式同上,共5空)三、简答题(每题5分,共15分)1. 简述什么是大数定律,并给出其数学表达式。
答案:大数定律是指当试验次数足够大时,随机变量的样本均值将趋近于其期望值。
数学表达式为:\( \lim_{n \to \infty}\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} X_i = \mu \),其中\( X_i \)是独立同分布的随机变量,\( \mu \)是它们的期望值。
2. 什么是条件概率?请给出条件概率的定义公式。
答案:条件概率是在已知某个事件B发生的条件下,事件A发生的概率。
条件概率的定义公式为:\( P(A|B) = \frac{P(A \capB)}{P(B)} \)。
(以下题目格式同上,共1题)四、计算题(每题10分,共30分)1. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ²),给定μ=100,σ=15,求P(70 < X < 130)。
答案:首先计算Z值,然后使用标准正态分布表查找对应的概率。
2. 某工厂有5台机器,每台机器正常工作的概率为0.9。
假设机器工作是相互独立的,求至少有3台机器正常工作的概率。
概率论期末试题及答案
概率论期末试题及答案### 概率论期末试题及答案#### 一、选择题(每题2分,共20分)1. 事件A和B是互斥的,P(A)=0.3,P(B)=0.5,则P(A∪B)等于:A. 0.5B. 0.8C. 0.3D. 0.22. 抛一枚均匀硬币两次,求至少出现一次正面的概率是:A. 0.5B. 0.75C. 0.25D. 13. 随机变量X服从正态分布N(μ, σ²),其中μ=0,σ²=1,求P(X>1):A. 0.1587B. 0.3173C. 0.6827D. 0.84134. 某工厂生产的产品中,有5%的产品是次品。
若随机抽取100件产品,求至少有3件次品的概率:A. 0.95B. 0.05C. 0.02D. 0.985. 某随机实验中,事件A发生的概率为0.6,事件B发生的概率为0.3,且P(A∩B)=0.1,则P(A∪B)等于:A. 0.8B. 0.9C. 0.7D. 0.6#### 二、简答题(每题10分,共20分)1. 请简述什么是条件概率,并给出一个实际应用的例子。
条件概率是指在另一个事件已经发生的条件下,一个事件发生的概率。
例如,在医学领域,如果已知某人患有某种疾病,那么在这种情况下,他出现某种症状的条件概率可能会比一般人群要高。
2. 解释什么是大数定律,并说明它在统计学中的重要性。
大数定律是概率论中的一个重要定理,它描述了在重复进行独立随机实验时,随着实验次数的增加,实验结果的相对频率会越来越接近事件发生的概率。
在统计学中,大数定律是进行概率估计和推断的基础,它保证了样本均值的稳定性和可靠性。
#### 三、计算题(每题15分,共40分)1. 某工厂生产零件,每个零件的合格率为0.95。
求生产100个零件中,至少有90个合格的概率。
设X为100个零件中合格的数量,X服从二项分布B(100, 0.95)。
使用二项分布公式计算P(X≥90)。
2. 随机变量X服从均匀分布U(0, 4),求P(X>2)。
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07级《概率论》期末考试试题B 卷及答案
一、 填空题(满分15分):
1.一部五卷的文集,按任意次序放到书架上,则(1)“第一卷出现在旁边”的概率为 5
2 。
5
2!5!422=⨯=p 2.设,)(,)(,)(r AB P q B P p A P ===则=)(B A P r p - 。
性质 r p AB P A P AB A P B A P B A P -=-=-=-=)()()][)()(
3.设随机变量ξ的密度函数为() 00
3,其它⎩⎨⎧>=-x ce x x
ϕ则c= 3 . 33
)(130=⇒===-+∞+∞
∞-⎰⎰c c dx e c dx x x ϕ 4. 设ξ、η为随机变量,且D (ξ+η)=7,D (ξ)=4,D (η)=1, 则Cov(ξ,η)= 1 .
12
1472)(),cov()
,cov(2)(=--=--+=++=+ηξηξηξηξηξηξD D D D D D 5.设随机变量ξ服从两点分布)
1,1(B ,其分布律为
则ξ的特征函数为=
)(t f ξit e 3132+。
二、 单项选择题(满分15分):
1.设.A 、B 、C 为三个事件,用A 、B 、C 的运算关系表示“三个事件恰好一个发生”为( ②. ).
① C B A ⋃⋃. ② C B A C B A C B A ++
③ ABC -Ω. ④ C B A C B A C B A C B A +++
2.设随机变量ξ的分布函数为
000)(22<≥⎪⎩⎪⎨⎧+=-x x B
Ae x F x
则其中常数为(① )。
①A=-1,B=1 ②A=1,B=-1 ③ A=1,B=1 ④ A=-1,B =-1
B
A B e A x F B B e A x F x x x x x x +=+===+==-→→-+∞→+∞→++200222lim )(lim 0lim )(lim 1
解得1,1=-=B A
3设随机变量ξ的分布列为.,2,1,21)2)1(( ==-=k k P k k k
ξ则ξE ( ④ ) ①等于1. ② 等于2ln
③等于2ln - ④ 不存在
445111
=⇒==∑∞=C C C i i ∑∑+∞=+∞
=+=⋅-11114545)
1(i i i i i i i ,由调和级数是发散的知,EX 不存在 4.对于任意两个随机变量ξ与η,下面(④ )说法与0),cov(=ηξ不等价。
①相关系数0,=Y X ρ ② )()()(ηξηξD D D +=+
③ ηξξηE E E ⋅=)( ④ ξ 与η相互独立
5.设随机变量ξ服从二项分布)2
1
,4(B ,由车贝晓夫不等式有 ( ② ). ①.3
1)32(≤≥-ξP ②.91)32(≤≥-ξP ③ 3
1)32(≥<-ξP . ④ 9
1)32(≥<-ξP 因为9
1)32(,1,2≤≥-==ξξξP D E 三、(满分20分) (1)两人相约7点到8点在某地会面,试求一人要等另一人半小时以上的概率。
解:
设,分别表示两人到达的时刻,有
{}600,600),(≤≤≤≤=Ωy x y x
(){}
30,"">-==y x y x A 两人能见面,则所求概率为
41)(=Ω=的面积的面积A A P 。
(2)发报台分别以0.7和0.3的概率发出信号0和1,由于通信系统受到干扰,当发出信号0时,收报台分别以0.8和0.2的概率收到信号0和1;又当发出信号1时,收报台分别以0.9及0.1的概率收到信号1和0。
求(1)收报台收到信号0,此时原发信号也是0的概率;(2)收报台收到信号0,此时原发信号不是0的概率;
解:"0""0"收到,发出==B A
(1)所求概率为
949.059
561.03.08.07.08.07.0)()()()()
()()A (==⨯+⨯⨯=+=A B P A P A B P A P A B P A P B P 。
(2)由(1)的结果,所求概率为
051.059
3)(1)A (==-=B A P B P 。
四、(满分16分)设ηξ,的密度函数为
()其他100,<<<⎩⎨⎧=y x Axy y x p
求:(1)常数A ;(2)求概率P(ηξ+<1);(3)ηE
解: 818
),(1),(11
10=====⎰⎰⎰⎰⎰⎰
∞+∞-∞+∞-+∞∞-+∞∞-A A ydy xdx A dxdy y x p dxdy y x p x 解得,,)由(令 (2) 6
18)1(1210==<+⎰⎰-dy y xdx P x x ηξ (3) 可求得其他100
4)(3
<<⎩⎨⎧=y y y p η,故 5
4544)(1
051
04====⎰⎰+∞∞-y dy y dy y yp E ηη。
五、(满分8分)若ξ服从)1,0(N 分布,求2ξη=的密度函数。
解:
20(()()000()00y P F y P y y y p x dx y ηξξ⎧><⎪=<=⎨≤⎪⎩
⎧>⎪=⎨≤⎪⎩
从而 0
,21
21)(21)()(221>=⋅+-
⋅-=--y e y y y p y y p y p y πη
六、(满分18分)
(1)若)()(B A P B A P =,证明:事件A 与事件B 相互独立。
证明:
)
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(1)()()()()()()()(B P A P AB P AB P B P B P A P B P AB P AB P B P AB P A P B P B A P B P AB P B A P B A P =-=---==⇒= (2)设随机变量21ξξ、为相互独立的随机变量,且其分布为),(~),,(2211p n B p n B ξξ~,利用特征函数证明: 1212 (,).B n n p ηξξ=+~+
()()()()()()()()()()12
121212121212,,(,).
n n it it n n n n it it it t q pe t q pe t t t q pe q pe q pe B n n p ξξηξξφφφφφηξξ+=+=+==++=+证明:因为由唯一性定理知,=+~+
七、(满分8分)设{}n X 为独立同分布的随机变量序列,其分布为
,...2,1,2122==⎭⎬⎫⎩
⎨⎧=k k X P k k n 证明:{}n X 服从大数定律。
证明:因为{}n X 为独立同分布,且
.12121221∑∑+∞=+∞==⋅=k k k k n k k EX 因为∑+∞=121k k 为p=2的p-级数是收敛的,故n EX 存在。
由辛钦大数定律知结论成立。