基于模糊层次分析法的风险量化研究
风险评估的模糊综合评判方法研究
风险评估的模糊综合评判方法研究风险评估是在不确定的情况下，对可能发生的危险和损失进行科学的估计和判断。
传统的风险评估方法主要是定性或定量的，而模糊综合评判方法是一种相对较新的技术，能够更准确地处理风险评估中的不确定性和模糊性。
模糊综合评判方法是基于模糊数学理论的一种分析方法，它能够将不确定的、模糊的信息转化为数值化的形式，以便进行计算和决策。
在风险评估中，模糊数学可以用来描述风险的程度、可能性和影响程度，进而进行全面的评估。
在模糊综合评判方法中，关键是确定评价指标和建立模糊评判矩阵。
评价指标是用来评估风险的各个方面，可以是风险的性质、来源、后果等。
而模糊评判矩阵是用来描述评价指标之间的关系，通过确定各个指标之间的相对权重，可以量化各个指标的重要性，进而进行综合评估。
在建立模糊评判矩阵时，可以采用专家咨询、层次分析法等方法，将专家的经验和知识转化为模糊数学的形式。
然后，通过模糊数学中的加权平均法，求得各个指标的综合评价值，从而得到最终的风险评估结果。
模糊综合评判方法在风险评估中具有很多优势。
首先，它能够处理风险评估中的不确定性和模糊性，对于那些难以量化的风险因素，能够给出相对准确的评价结果。
其次，它能够充分利用专家的经验和知识，提高风险评估的科学性和可靠性。
最后，它能够综合考虑各个评价指标之间的相互关系，从而更全面地评估风险。
然而，模糊综合评判方法也存在一些问题和挑战。
首先，建立模糊评判矩阵需要大量的专家咨询和数据分析，相对比较复杂和耗时。
其次，模糊综合评判方法对于指标之间的相对权重依赖于专家的主观判断，可能存在一定的主观性和不确定性。
此外，模糊综合评判方法在计算和决策过程中需要处理大量的模糊数学运算，对于计算和存储资源的需求较高。
为了解决以上问题，可以结合其他方法，如模型仿真、数据挖掘等，提高风险评估的准确性和效率。
此外，可以利用先进的信息技术和大数据分析技术，从海量的数据中提取有用的信息，辅助风险评估的决策过程。
模糊数学理论在企业风险评估中的应用研究
模糊数学理论在企业风险评估中的应用研究随着企业经济运作逐渐复杂化，风险评估已经成为了企业管理中不可或缺的一个环节。
传统的风险评估方法主要是基于数学模型的，但是这些模型在实际应用过程中不仅需要大量的数据，而且还可能因为数据的不确定性而导致评估结果的不确定性。
因此，模糊数学理论作为一种新兴的风险评估方法，逐渐引起了广泛的关注。
本文将探讨模糊数学理论在企业风险评估中的应用研究。
一、模糊数学理论简介模糊数学理论是20世纪60年代中期由美国学者洛特菲提出的一种数学理论。
与传统的精确数学理论不同的是，模糊数学理论不仅可以处理精确的数据，还可以处理那些具有不确定性的数据。
在模糊数学理论中，每个值都可以表示为一个模糊数。
模糊数是一种介于0和1之间的数，可以用来描述数据的不确定性。
二、企业风险评估企业风险评估是指对企业面临的各种风险进行评估，并制定相应的风险管理措施，包括预防措施、减少措施和治理措施等。
常见的企业风险包括市场风险、信用风险、操作风险、法律风险和汇率风险等。
在传统的风险评估中，通常会使用概率论和统计学方法来预测风险的大小和可能性。
但是，由于现实中的数据常常不完整和不确定，这种风险评估方法可能存在误差和局限性。
三、模糊数学理论在企业风险评估中的应用与传统的数学模型不同，模糊数学理论可以对风险进行评估和判定，同时还能够有效地处理那些由于数据不确定性而导致的评估误差。
在应用模糊数学理论进行企业风险评估时，一般需要从以下几个方面入手。
3.1模糊隶属度函数的建立模糊隶属度函数是模糊数学理论中最基本的概念。
它将一个数据和一个集合之间的关系描述为一个隶属度。
在企业风险评估中，可以将所有的风险指标构建为一个集合，再将每个风险指标与一个模糊隶属度函数相对应。
这样一来，就可以将所有的风险指标进行量化和评估。
3.2风险等级划分风险等级是对企业风险程度的分类，通常分为低、中、高三个等级。
在模糊数学理论中，可以通过建立动态的阈值和分布函数，将各种风险按照其重要性和可能性划分成各个等级。
基于模糊综合评价法的综合单价风险量化
基于模糊综合评价法的综合单价风险量化王维方;朱建君;徐佳欣【摘要】自实行工程量清单计价模式以来,投标人的报价风险费用隐含在工程量清单的综合单价中,综合单价的合理确定显得尤为重要.本文根据综合单价的组成对综合单价的风险因素进行了分析,将三角模糊数引入层次分析法中构建风险因素的判断矩阵,求出风险因素的权重,利用模糊综合评价的方法求出风险费用系数,根据投标人的预期利润率得到综合单价的综合风险系数.结合南京市某保障房项目对建立的模型进行算例分析,确定出符合项目特点和投标人实力的综合单价的综合风险系数.%Since bill of quantity pricing mode put into effect on,the bidder's quoted price risk is implied in the comprehensive unit price of the bill of quantity,which makes reasonable determination of comprehensive unit price particularly important. Based on comprehensive unit price composition, the risk factors of comprehensive unit price are analyzed. The triangular fuzzy number is introduced into the analytic hierarchy process to construct the judgment matrix of risk factors,and toobtain the weight of risk factors. Using fuzzy evaluation method to calculate the risk cost modulus. According to the expected profit rate of the bidder,the comprehensive risk modulus of the comprehensive unit price is obtained. Combined with a certain affordable housing project in Nanjing,the model is analyzed, and comprehensive risk modulus of the comprehensive unit price in line with the characteristics of the project and the strength of bidders is determined.【期刊名称】《土木工程与管理学报》【年(卷),期】2017(034)005【总页数】5页(P165-169)【关键词】综合单价;三角模糊数;层次分析法;风险量化【作者】王维方;朱建君;徐佳欣【作者单位】南京林业大学土木工程学院,江苏南京 210037;南京林业大学土木工程学院,江苏南京 210037;南京林业大学土木工程学院,江苏南京 210037【正文语种】中文【中图分类】TU723.2工程量清单计价模式在国内建筑市场上得到了越来越多的运用，而工程量清单应采用综合单价计价，综合单价是工程量清单计价的核心内容，直接影响到投标人能否中标以及中标后能否获得预期的合理利润，因此如何准确合理确定综合单价成为投标人投标报价时的关键问题。
基于层次分析法的重大事项社会稳定风险评估指标体系分析
基于层次分析法的重大事项社会稳定风险评估指标体系分析一、本文概述随着社会的快速发展和变革，重大事项社会稳定风险评估的重要性日益凸显。
为了更好地应对社会风险，提高社会稳定性，本文提出了一种基于层次分析法的重大事项社会稳定风险评估指标体系分析方法。
该方法旨在通过科学、系统的评估方法，对重大事项可能引发的社会稳定风险进行全面、客观的评估，从而为政府决策提供参考和依据。
本文首先简要介绍了社会稳定风险评估的背景和意义，阐述了层次分析法在风险评估中的应用原理。
接着，详细阐述了基于层次分析法的重大事项社会稳定风险评估指标体系的构建过程，包括指标的选择、权重的确定、评估模型的建立等。
在此基础上，本文还通过案例分析，验证了该评估方法的有效性和实用性。
通过本文的研究，旨在为社会稳定风险评估提供一种科学、实用的方法，帮助政府和社会各界更好地应对重大事项带来的社会稳定风险，促进社会的和谐稳定发展。
也希望能够引起更多学者和专家对这一领域的关注和研究，共同推动社会稳定风险评估理论和实践的发展。
二、重大事项社会稳定风险评估概述社会稳定风险评估是对可能影响社会稳定的重大事项进行科学预测、分析和评估的过程，目的是识别潜在的社会风险，提出防范和化解风险的措施，从而维护社会的和谐稳定。
在当前社会变革不断加速、利益关系日益复杂的背景下，社会稳定风险评估显得尤为重要。
社会稳定风险评估指标体系是评估工作的基础和核心，它通过对一系列相关指标进行量化分析，全面反映重大事项对社会稳定的影响程度和可能引发的风险。
这些指标包括但不限于经济发展、社会公正、环境保护、公共安全等多个方面。
通过对这些指标的综合考量，可以更加全面、客观地评估重大事项的社会稳定风险。
层次分析法作为一种定性与定量相结合的分析方法，在社会稳定风险评估中发挥着重要作用。
该方法通过对评估指标进行层次划分和权重赋值，使得评估结果更加科学、合理。
在构建社会稳定风险评估指标体系时，层次分析法可以帮助我们确定各指标之间的逻辑关系，明确各指标的重要性和影响力，从而为后续的风险评估和决策提供有力支持。
基于层次分析法的水利工程项目风险评价与防范研究
基于层次分析法的水利工程项目风险评价与防范研究摘要：水利工程项目的建设特点是工程规模大、投资额度大、建设工期长、影响因素多，在水利工程项目建设过程中隐藏着巨大的风险。
文章运用层次分析法，对水利工程项目面临的风险进行计量评估，并对风险的大小进行排序，以期确定水利工程项目重点风险事项；并针对不同的水利工程项目风险等级，提出了不同的风险控制措施和全过程风险管理与合同管理的风险防范措施，从而构建水利工程项目风险管理的行业标准值，为水利工程项目行业内开展风险测评提供参照依据。
关键词：水利工程项目；层次分析法；水利工程项目风险评价水利工程项目的建设特点是工程规模大、投资额度大、建设工期长、影响因素多，在建设过程中隐藏着巨大的风险。
因此，在工程建设的同时开展工程质量管理、投资控制和风险管理是现代水利工程建设管理的重要内容。
水利工程风险评价与管理是指根据水利工程的实际特点，针对不同建设阶段，研究评价各风险因素，确定风险级别，建立预警系统，采取风险防范和控制措施，以降低风险损失、保证工程建设顺利进行。
文章运用层次分析法，对水利工程项目面临的风险进行计量评估，并对风险的大小进行排序，以期确定水利工程项目重点风险事项；并针对不同的水利工程项目风险等级，提出了不同的风险控制措施和全过程风险管理与合同管理的风险防范措施，从而构建水利工程项目风险管理的行业标准值，为水利工程项目行业内开展风险测评提供参照依据。
1层次分析法的基本原理层次分析方法是美国学者T. Saaty于20世纪70年代提出的一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法，它不仅使系统分析的判断和计算过程得到简化，还可用定量方法加以检验。
这样决策者就可以根据这种科学化的分析结果，来进行确定权重、评价项目、选择方案。
①建立指标体系的层次结构模型。
明确问题，建立层次结构模型，构造层次结构模型时，应根据系统分析的结果，弄清系统所包含的因素，因素之间的相互联系和隶属关系等，将具有共同属性的元素归并为一组，作为结构模型的一个层次。
基于模糊综合评判的ERP项目风险管理
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实现了对 %&’ 风险的宏观与微观、 素分析的 %&’ 项目风险模型。通过完整的指标体系和评价方案， 纵向与横向的评价与检验。 %&’ 关键词： 风险评价； 风险管理； 模糊理论； (!)" 中图分类号： * 文献标识码： +""!,#-.)（ !""#） "$,"+-),"/ 文章编号：
评估和控制， 将风险降至管理者可接受的范围。 １ ! ! 综合评价模型的思想 模糊综合评价是基于评价过程的非线性特点而提出的， 它是利用模糊数学中的模糊运算法则， 对非线性的评价论域 进行量化综合， 从而得到可比的量化评价结果的过程。 首先， 在 %&’ 项目在实施过程中， 许多因素具有一定的不确定性， 很强的针对性， 效果的不明显性， 导致服务的功能不能满足 要求、 费用超出预算、 进度延迟或项目被迫取消等不期望的 后果。单用 %&’ 风险发生的概率和损失的强度来确定风险 期望损失的办法， 掩盖了其风险的可预测性、 任意性等特征 导致错误和偏差。由于模糊评价方法适应 %&’ 风险特征和 风险管理的目的、 要求， 并能与概率论尤其是比较著名的蒙 特卡洛模拟等方法结合起来0从而提高 %&’ 风险量化分析的 效果。 其次， 传统的定性与经验分析有其先进的一面， 在 %&’ 风险分析中也经常使用，但由于定性方法在影响的程度、 区 间、 关系、 趋势等方面缺乏说服力， 尤其是在对 %&’ 项目显 性与隐性成本的考核、 长期与短期收益的评价、 流程重组的 即期与远期效果的测量、 功能与模块质量的比较等方面的问 题尤为突出， 这都给数据收集、 整理、 分析、 比较带来很大的 难度。%&’ 的模糊综合评价方法正是基于定性分析的基础 上，实现以模糊评价为主的多种技术对风险进行量化和评 价， 强调数据的收集、 整理与比较， 并对主观评价不断进行修 正和改进， 力求评价的全面和客观。 第三， 对风险的评价分析 必须从风险的本质出发， 研究风险的可变性和可控性， 通过 现象看到规律， 并对实际工作偏离计划时实施反馈和纠偏任 务， 实现规避风险的最终目的。根据 %&’ 项目评价多因素、 多层次、 多阶段的特征， 在模糊评价的基础上研究各风险因 素的变化情况， 为制订相应的风险措施提供依据， 并可以实 现对风险措施实施后效果的评价， 实现了对不利风险因素的
基于层次分析法的中小企业财务风险评价研究以环利公司为例
基于层次分析法的中小企业财务风险评价研究以环利公司为例一、本文概述本文旨在通过运用层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）对中小企业的财务风险进行评价研究。
层次分析法作为一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法，能够有效地处理复杂系统中的各种因素及其相互关系，为企业决策者提供科学、合理的依据。
本文选取环利公司作为研究案例，深入分析其面临的财务风险，并构建相应的财务风险评价体系。
本文将对中小企业财务风险的概念、特点及其重要性进行阐述，为后续研究奠定理论基础。
接着，介绍层次分析法的基本原理和步骤，包括目标层的确定、准则层的构建、指标层的选取以及权重的确定等。
在此基础上，以环利公司为例，详细介绍其财务状况、风险来源及风险表现，并运用层次分析法构建其财务风险评价体系。
通过本文的研究，期望能够为中小企业提供一种有效的财务风险评价方法，帮助企业识别潜在风险，制定防范措施，提高财务管理水平。
也希望本文能够为相关领域的研究人员提供有价值的参考和启示。
二、中小企业财务风险评价理论基础中小企业作为国民经济的重要组成部分，其财务风险的评价与控制一直是学术界和企业界关注的热点问题。
为了有效地对中小企业的财务风险进行评价，需要建立一套科学、合理的理论基础。
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）作为一种多准则决策分析方法，能够系统地分解复杂问题，通过定性与定量相结合的方式进行决策分析，因此在财务风险评价中得到了广泛应用。
层次分析法的基本原理是将一个复杂问题分解为若干个相互关联、相互影响的因素，并按照这些因素之间的逻辑关系建立层次结构模型。
通过专家打分或其他方法确定各因素的权重，进而计算各方案的综合得分，为决策者提供科学依据。
在中小企业财务风险评价中，可以将影响财务风险的各种因素按照其性质和关系划分为不同的层次，如目标层、准则层和指标层，从而形成一个层次分明的评价体系。
模糊集理论在项目管理风险综合分析中的应用
模糊集理论在项目管理风险综合分析中的应用【摘要】由于建设项目在实施的过程中存在大量的不确定因素，以及存在经济和技术方面的风险，因而风险管理是一项重要的工作。
风险分析是风险管理的基础，只有对风险进行准确地分析，决策层才能制定并采取有效的防范措施。
利用模糊集理论的方法，从风险大小和风险重要性二维因素变量的角度对风险因素进行模糊评价，并结合管理的项目对综合风险从不同层次进行分析评价，为决策层制定风险管理应对计划提供了一种有效的风险分析工具。
【关键词】模糊集理论；项目管理；风险管理由于建设项目具有工期长、投资大、参与主体多、组织关系复杂、一次性等特点，在项目的生命周期中，风险将会对项目的实施产生积极和消极的影响，特别是对于当前项目管理行业，风险来自于业主、项目管理单位、承包商、所处的政治和经济环境等各方面，这就带来了一系列的责任问题需要界定，因而对工程管理项目加强风险的防范与控制是至关重要的。
风险分析是风险管理的基础，只有对风险进行全面、准确地分析，才能制定并采取有效的防范措施。
在有关项目的风险问题研究中，常以概率理论为基础的成本模型作为对项目不确定性进行评价的工具。
但是，概率方法正越来越多地受到质疑并怀疑概率并非是风险的本质特性之一。
另一方面，在项目风险识别、风险分析以及风险控制等相关领域目前许多学者都进行了研究，但一般都是基于“风险大小”一维变量角度进行分析。
kerzne提出了风险程度概念，并指出风险程度是风险大小和风险重要性二维变量的函数，从两方面对风险进行综合评价，这使得工程项目风险分析的量化模型更趋于合理。
美国学者zadeh于1965年首次提出模糊集合的概念，对模糊行为和活动建立了模型。
项目风险管理中采用模糊集理论对风险因素进行量化，从风险大小和风险重要性二维因素变量的角度对管理的项目综合风险进行分析评价。
同时考虑到现实中常采用专家群体决策方式，对模糊集进行评估集合风险的新运算法则作了进一步的改进。
基于模糊熵层次分析法的高等教育国际化策略风险评价模型研究
二 、高 等 教 育 国 际化 策 略的 风 险 要 素
在不 同层面 实施 大学 国际化 策略 时 ，考虑 到 中 国大 学 国际化投入对 社会 的整体 发展具 有较 大 的推 动作 用 ，如果有 限的 中国大学 教育 资源 被浪 费 或产 生风 险 ，势必影 响实现 中 国大学教 育 “ 模 、结构 、 规 质量 、 益相 统一 ” 效 的发 展方 针 … 。伴 随 着 中 国 大
摘 要 ： 等 教 育 国 际化 是 我 国高 等 教 育 在 经 济全 球 化 新 形 势 下 的 战 略选 择 和必 然 趋 势 。 针对 高等 教 育 国际 化 进 高 程 中 以投 入 风 险 为指 标 的策 略 合 理 性 评 价 问题 ，本 文首 先 分 析 中 国大 学 国 际 化 实施 策 略 的风 险 要 素 ， 后 建 立 了 然 基 于模 糊 熵 层 次 的分 析 方 法 的 中 国大 学 国际 化策 略风 险 评 价 模 型 ， 正 确评 估 中 国大 学 国 际 化 策 略 的合 理 性 和 可 为
去 ，结 合 熵 评 价 的 思 路 对 指 标 权 重 进 行 了 修 正 。
个影 响 教育 国际化 策略 的风 险 要 素 ：高 等教 育 国 际
（ ） 形 模 糊 隶 属 函数 的确 定 一 钟
和社会 效益倍 受 中国大学教 育管 理部 门关 注 。高等
教育 国际化 已成为新 的机遇 性挑 战 ，如 何评 价 由此 带来 的风险 ， 具有 重要的 意义 和价 值 。 中国大 学 国
际化 策略风 险量化 旨在通过对 风 险相互作 用 的评估
复杂 系统 的分析 与 决策 。利 用 Ａ Ｐ或者 对 其进 Ｈ
学 国际化 的发展 ，中国大 学 国际化 投入 的经 济 效益
层次分析法在风险评估中的应用研究
层次分析法在风险评估中的应用研究风险是企业和个人在发展和生活中所必须面对的问题，对于任何一项活动，风险评估都是不可缺少的一个环节。
然而，人们对风险的认知程度不同，由此产生了不同的风险评估方法。
层次分析法(Hierarchical Analysis Method, AHP)作为一种较为科学的评估工具，不仅逐渐被广泛应用于各个领域，也在风险评估中发挥重要作用。
一、层次分析法的概述层次分析法，又称层次分解法，是一种用于处理复杂决策问题的方法。
该方法首先将决策问题层次化，然后通过建立层次体系，量化各因素之间的权重比较。
从而得出最终的决策结果。
层次分析法通常需要经过以下步骤：1、确定目标及准则。
明确评价的目标和相关的评价准则。
2、建立层次结构。
建立一个层次结构图，将目标和准则细化为多层次子目标和子准则。
该图通常采用树状结构。
3、确定因素对目标的重要程度。
通过专家调查、问卷调查、比较分析等方式，建立一个判断矩阵，根据判断矩阵来确定各因素对于目标的重要程度。
4、计算权重。
根据各因素对目标的重要程度以及各因素之间的权重关系，计算出各因素的权重。
5、综合评价。
根据各因素的权重，确定最终的评价结果。
二、层次分析法与风险评估的应用层次分析法是一种定量分析方法，从而使风险评估更加科学化和精准化。
它可以对各种风险因素进行量化分析、对比和权衡。
同时，还可以提供一种灵活的工具，以适应对不同类型的风险评估。
下面将通过两个实例来说明其应用。
1、层次分析法用于环境风险评估在环境保护上，层次分析法被广泛应用。
例如，面对一个工业企业的投资计划，需要对其可能产生的环境影响进行评估。
首先，对于企业的投资计划进行层次分析，包括了目标、准则、策略等方面，并通过专家评估得到各个层次的权重。
然后，通过对比工业企业的不同投资计划所带来的环境风险，从而得出最终的投资计划。
在多个层次中，环境影响因素分别被量化为不同的级别。
通过一系列的比较和判断，就可以得出针对不同投资计划的综合评价，包括环境风险和经济效益等方面。
基于AHP-模糊综合评价的多式联运风险管理研究
基于AHP-模糊综合评价的多式联运风险管理研究摘要：本文利用AHP-模糊综合评价方法，对多式联运风险进行评估和管理。
首先分析了多式联运的概念和特点，然后介绍了AHP-模糊综合评价方法，并应用于多式联运风险管理中。
在实证分析中，通过对多式联运风险进行实地调研和案例分析，验证了AHP-模糊综合评价方法在多式联运风险管理中的有效性，为多式联运企业提供了一种科学有效的风险管理工具。
一、引言多式联运是指在货物装卸地点与不同的运输工具进行联接，利用不同的运输方式进行货物运输的一种物流方式。
多式联运以其灵活性、高效性和低成本性受到了广泛的关注和应用。
多式联运在运输过程中也会面临着各种各样的风险，如交通事故、货损货差、自然灾害等。
为了降低这些风险，保障货物的安全和完整性，对多式联运的风险进行科学评估和有效管理尤为重要。
二、多式联运风险的特点和问题1. 多种环节的复杂性：多式联运包括了多种环节的运输方式，例如公路、铁路、水路、空运等，不同的环节之间存在着复杂的联系和相互作用，一旦出现问题，将对整个运输过程带来严重的影响。
2. 多种运输工具的异质性：在多式联运中，会存在各种不同的运输工具，如集装箱、货车、火车、货轮等，它们在性能、质量等方面存在着一定的差异，给风险管理带来了一定的难度。
3. 多元化的风险因素：多式联运的风险因素十分多样化，除了常见的交通事故、自然灾害等外，还包括了货物丢失、盗窃、污染等问题，对风险管理提出了更高的要求。
以上特点和问题表明，多式联运风险的管理需要综合考虑多种因素和多种环节，需要一种能够综合考虑各种因素的风险评价和管理方法。
三、AHP-模糊综合评价方法的理论基础和特点层次分析法（AHP）是一种用于多层次结构问题的定量分析方法，它将问题分解成层次结构，通过构建判断矩阵对各个因素之间的影响进行量化，最终确定各因素的权重和综合得分。
模糊综合评价方法是一种能够对模糊性因素进行量化的数学模型，它利用模糊数学中的隶属函数和模糊运算对不确定因素进行处理，使得决策结果更具有可靠性。
层次分析与模糊数学在风险导向审计中的应用研究
注册会计师采用。我 国２ ０ ０ ６ 年以前 的《 独立审计准则》 也采用
了此模型。该模型受到如此广泛的认可 ， 主要是因为它比较全
面地涵盖了审计风险的主要 因素 ， 且三个要素之间表现出的乘 积关系， 能减少固有风险对财务信息质量水平可能造成的不 良
影响 ， 而审计师的检查又能够在一定程度上检查出固有风险和
２ ０ １ ３ 年１ 月
河南社会科学
ＨＥＮ ＡＮ Ｓ ０ＣＩ ＡＬ Ｓ ＣＩ ＥＮＣ ＥＳ
Ｊ ａ ｎ ． ， ２ ０ １ ３
Ｖｏ １ ． ２１ Ｎｏ ． １
第２ １ 卷 第１ 期
层次分析与模糊数 学在风 险导 向审计 中的应用研究
邢 风 云
（ 广 东商学院 会计 学院 ， 广东 广０ ， １ 、 Ｉ ５ １ ０ ３ ２ ０ ）
路， 是对 于审计风 险模型的进一步探索。同年 ， Ａ Ｉ Ｃ Ｐ Ａ在《 审计
准则第４ ７ 号— —审计业 务中的审计风 险和重要性》 中又一 次
的研究较少。如汪 国平认为“ 重大错报风险评价系统包括宏观 经济因素 、 行业因素 、 公 司微观层面相关因素等” ｕ ； 叶陈刚等认 为“ 现代风险导向审计应以战略观和系统观思想指导重大错报 风险评估和整个审计流程” 等 。当然 ， 一些学者也做了审计风 险模型应用层面研究的探索 ， 如杨朔提 出了“ 创建新的财务披
露制度 和建立一个风险评级机构可以有效降低 审计风险的新 观点” 等。这些研究成果对推进现代风险导 向审计模型的理
提出新的审计风险模 型： 审计风险＝ 固有 风险× 控制风险× 检查
风险。这一审计风险模型得到 国际会计师联合会 （ Ｉ Ｆ Ａ Ｃ ） 下属 的审计实务委员会的基本认同， 并被国际上大多数审计组织和
基于模糊神经网络的信息系统安全风险评估研究
１ 信 息 系统 安 全 风 险评 估模 型
２ 基 于 模 糊 神 经 网络 的 信 息 系 统 安
检 测 了模 型 的有 效性 ．
关 键 词 ： 糊 神 经 网络 ； 模 改进 的模 糊 ＡＨＰ； 息 系统 ； 全 风 险 评 估 信 安
中 图 法 分类 号 ： Ｐ ９ Ｔ ３３ Ｄ Ｉ １ ． ９ ３ ｊｉ ｎ １ ０ —８ ３ ２ １ ． １ ０ ２ Ｏ ： ０ ３ ６ ／． ｓ ． ０ ６２ ２ ． ０ １ ０ ． １ ｓ
介质（ 体） 媒 的安 全 性 ； 行 安 全 是 信 息 系统 各 项 运 业 务顺 利开 展 的必 要 条 件 ， 着 眼 于信 息 系统 的 其 业务 持续 性 ； 应用 安 全 是 信 息 系 统安 全 的重 要 方 面 ， 目的通 过采 用各 种信 息安 全技术 ， 证信 息 其 保
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
・
５ ・ ２
武 汉 理 工 大学 学 报 （ 通科 学 与 工 程 版 ） 交
２１年 ０１
第 ３ ５卷
信 息 系统 安 全 风 险 评 估
理安全 ｌ
ｌ 运行
应用安全 Ｉ
Ｉ 安全管理
环
境 安 全
第 ３ ５卷 第 １ 期 ２１ ０ １年 ２月
武 汉理 工大 学学 报 （ 通科 学与 工程 版） 交
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｕ ａ ｉ ｅ ｓｔ ｆＴｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｏ ｒ ａ ｆＷ ｈ ｎ Ｕｎ ｖ ｒ ｉｙ ｏ ｃ ｎ ｌ ｇ
基于AHP的模糊综合评价方法研究及应用
基于AHP的模糊综合评价方法研究及应用一、本文概述本文旨在探讨和研究基于层次分析法（AHP）的模糊综合评价方法，并探讨其在实际问题中的应用。
层次分析法是一种定性与定量相结合的决策方法，它通过构建层次结构模型，将复杂问题分解为若干层次和因素，利用数学方法确定各因素的权重，从而为决策者提供科学、合理的决策依据。
模糊综合评价方法则是一种处理模糊信息、进行多属性决策的有效手段，它通过对评价对象的各个属性进行模糊量化，实现对评价对象的综合评价。
将AHP与模糊综合评价方法相结合，可以充分发挥两者的优势，提高评价的准确性和有效性。
本文首先介绍了层次分析法和模糊综合评价方法的基本原理和步骤，然后详细阐述了基于AHP的模糊综合评价方法的构建过程，包括层次结构模型的建立、判断矩阵的构造、权重的计算以及模糊综合评价模型的构建等。
接着，本文通过具体案例，展示了该方法在实际问题中的应用过程和应用效果，验证了其可行性和实用性。
本文总结了研究成果，指出了研究中存在的不足和未来的研究方向，为相关研究提供了参考和借鉴。
二、基于AHP的模糊综合评价方法理论基础在复杂系统的评价过程中，往往需要综合考虑多个因素，每个因素又可能包含多个子因素，这就形成了一个多层次的评价结构。
在这种背景下，层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）和模糊综合评价方法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，FCE）的结合就显得尤为重要。
这种方法结合了AHP的层次化结构和FCE的模糊处理特性，使得评价过程更加科学、合理。
层次分析法（AHP）是由美国运筹学家T.L.Saaty在20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的多准则决策方法。
它将复杂问题分解为各个组成因素，并将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。
通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，然后综合人的判断以决定诸因素相对重要性的总的顺序。
模糊层次分析方法
决策支持
针对复杂系统进行深入分析，探 究各因素之间的相互关系和影响 程度。
为决策者提供更加科学、全面的 决策依据，提高决策质量和效果。
加强与其他方法的结合
集成多种方法
结合其他分析方法，如灰色理论、人工神经 网络等，形成综合分析框架。
方法互补
利用不同方法的优势和特点，相互补充，提 高分析的全面性和准确性。
模糊集合理论
模糊集合
模糊集合理论是模糊数学的基础，它突破了传统集合论中元素属于或不属于集合的绝对 关系，引入了隶属度概念，表示元素与集合之间的隶属程度。
隶属函数
隶属函数是模糊集合理论中的核心概念，用于描述元素属于集合的程度。通过建立隶属 函数，可以量化元素与集合之间的关系。
模糊逻辑
模糊逻辑是模糊集合理论的延伸，它允许在逻辑推理中使用模糊概念，使得推理结果更 加符合实际情况。
04
模糊层次分析方法的应用案例
企业投资决策分析
总结词
模糊层次分析方法在企业投资决策分析中，能够综合考虑各种因素，包括市场需求、竞 争环境、技术可行性等，为决策者提供科学的依据。
详细描述
通过构建层次结构，对影响投资决策的因素进行分层，利用模糊数学方法对各因素进行 权重赋值，并建立判断矩阵，最终得出各方案的综合评价结果，帮助企业做出最优投资
确定比较结果
根据比较结果，确定各因素的相对重要性程度，形成模糊判断矩阵。
模糊判断矩阵的一致性检验
计算一致性指标
根据模糊判断矩阵，计算一致 性指标CI。
确定一致性阈值
根据一致性指标CI和随机一致 性指数RI，计算一致性比率 CR。
进行一致性检验
如果一致性比率CR小于等于 0.1，则认为模糊判断矩阵具 有满意的一致性；否则需要对
基于熵权法和模糊层次分析法的风险评估方法研究
基于熵权法和模糊层次分析法的风险评估方法研究风险评估在现代社会中越来越得到重视，特别是在企业管理和公共政策制定领域中。
随着复杂性和不确定性的增加，传统的风险评估方法已经受到挑战，人们需要更加精确和科学的方法来评估各种风险。
本文将介绍基于熵权法和模糊层次分析法的风险评估方法，并探讨其在实际应用中的优缺点和适用场景。
一、传统风险评估方法的不足传统的风险评估方法主要包括统计分析法、概率分析法和专家评估法等。
但是，这些方法在实际应用中存在一些缺陷，例如：1. 缺乏针对性：传统方法往往只考虑具体的指标和变量，忽略了各种因素之间的关系和影响，导致评估结果不够精准和可靠；2. 资料不足难以计算：有些风险因素难以量化，导致数据不够准确和完整，评估结果受到限制；3. 计算复杂：在众多指标和变量中选择和计算权重也是一项复杂的任务，需要专业知识和大量时间；4. 计算结果误差较大：在进行综合评估时，往往采用简单的加权平均方法，结果受到误差和不确定性的影响。
二、熵权法和模糊层次分析法的基本原理为了解决传统方法存在的不足，熵权法和模糊层次分析法应运而生。
熵权法主要是通过熵值来确定各指标的权重，从而达到评估结果更精确和可靠的目的。
模糊层次分析法则通过层次划分、模糊推理和矩阵运算等过程，确定各指标之间的权重和重要性，从而达到全面、系统的评估局面。
下面详细介绍这两种方法的基本原理。
（一）熵权法熵权法主要是基于信息熵概念，通过测量各变量之间的不确定性来确定其权重，反映变量的重要程度和贡献度。
其计算公式如下：$$w_i = \frac{1 - H(X_i)}{\sum_{j=1}^n(1 - H(X_j))}$$其中，$w_i$表示第$i$个变量的权重，$H(X_i)$是变量的信息熵，$n$是变量的个数。
信息熵的计算公式为：$$H(X_i) = -\sum_{j=1}^mp_j\log_2 p_j$$其中，$p_j$表示变量$X_i$取值为$j$的概率，$m$是变量$X_i$取值的总数。
基于层次分析法和模糊综合评价法的房地产融资风险评估
基于层次分析法和模糊综合评价法的房地产融资风险评估摘要：长期以来，房地产业在市场经济中占据主导地位，直接决定了国民经济发展水平。
房地产行业作为经济的支柱产业也在政策的不断调整中慢慢趋于金融化，房地产公司作为其中重要的参与者，融资就成为了房地产企业必要的任务。
房地产企业的融资决定了房地产企业的生存与发展。
但同时发现房地产企业在房地产相关的宏观调控政策不断的调整变换中，也显示出相应的风险。
在此背景下，地产公司如何评估融资风险成为了房地产企业重要的问题。
对于主要通过企业自有资金与间接融资方式发展的企业，受到政策影响较大，且由于资金来源有限很难在短时间内改变投资与运营策略适配新的政策，最终导致财务指标恶化，在后续融资中将出现更大风险。
及时评估融资风险就显得尤为重要。
关键词：市场经济；金融化；房地产1风险评估相关理论1.1风险评估概念融资风险评估是风险估计与评价过程，在确定风险源和风险量化方法的同时选择适当的数学模型估计单个风险事件发生的概率大小以及其对融资资的影响程度，并对各单个的风险进行叠加和汇集，求出融资风险事件发生的概率分布，衡量融资总体风险水平。
融资风险估计要确定单个风险事件发生的概率大小及其对开发投资的影响程度。
融资资风险评价的基本任务是对融资资的风险进行比较.确定先后顺序;从融资整体出发，弄清各个风险事件之间确切的因果关系;综合单个风险，确定融资总体风险水平。
1.2风险评估目的融资风险估计是运用各种定性和定量的风险分析模型对识别出来的融资风险进估计，预测风险事件发生的概率和相应损失的大小，列出主要风险，为评价某类风险或整个融资的风险、制定风险应对计划。
融资风险评价是将上一阶段风险估计的结果引入到先前定义的模型中来对融资的风险进行综合评价。
从而实现对企业融资风险的评估。
1.3风险评价方法(1)层次分析法：简称AHP，该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初提出的一种层次权重决策分析方法。
基于模糊层次分析法的工程项目风险评估
ｐｏ ｃ． ｒ ｅｔ ｊ Ｋｅ ｏｄ ：Ｆ Ｈ ；ｆ ｚ ｏ ｐｅ ｅｔ ｙ ｕｇｍ ｎ ｍ ｔｘ ｅ ｈ ｍａ ｉ；ｃｎｉｅ ｃ ｓ ｙｗ ｒ ｓ Ａ Ｐ ｕ ｙｃｍ ｌｍ ｎ ｒ ｄｅ ｅｔ ａ ｉ；ｗ ｉ ｔ ｔｘ ｏｓ ｔｎｙｔ ｔ ｚ ａ ｊ ｒ ｇ ｒ ｓ ｅ
风险 评估 作 为风 险 管理 中 的重 要 阶段 ，是 在 风 险识别 的基础 上 ，综 合 考虑 风 险 属 性 、风 险 管理 的 目标 和风 险主体 的承 受 能力 ，确 定 工 程 风 险 和风 险 处 置对系 统 的影 响程 度 … 。在 评 估 过程 中 ，需 要 将 风 险对 系 统的影 响 程 度进 行 量 化 ，以此确 定 哪些 风 险和机会 需 要 应对 、哪些 风 险 和 机会 可 以接 受 ，以 及哪些 风 险和机会 可 以忽 略 。 层 次分 析 法 ，简 称 Ａ Ｐ法 ，是 目前 在 多 目标 、 Ｈ 多判据 的 系统 选 优排 序 中应 用 得 比较广 泛 的一 种 方 法 。但该 种方 法在 方 案 两两 比较 重要 性 赋 值 时 只 考 虑 了人 为判 断 的两种 可能 极端 情 况 ，而没 有 考 虑人 判断 的模 糊性 。本 文 充分 利 用 了模 糊 数 学 的研 究成 果 ，将层 次分 析法 扩展 到 模糊 环境 中 ，得 到 了模 糊 层次分 析 法 （ｕｚ Ｈ ） ｆｚ Ａ Ｐ ，从 而 提 出 了基 于 模 糊 层 ｙ 次分析法 的风 险 量化 方 法 ，实 现 了风 险 因素 的重 要 度排序 。
ｍａｈ ｍａｉａ ｄ ｌ ｆＦ ｔ ｅ ｔ ｌ ｍｏ ｅ ｏ ＡＨＰ，ｔ ｅ ａ ｔ ｌ ｒ ｖ ｓｔ ｉ ｍｅｈ ｄ ｉ ａ ａ ｌｂ ｅｉ ｓ ｓ ｅ ｓ ｎ ｙａ ｅ ｎ ｕ ｉａ ｎ ｉ ｅ ｒ ｇ ｃ ｈ ｒｉ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓ ｃ ｈ ｔ ｏ ｓ ｖ ｉ ｌ ｎ ｒ ｋ ａ ｓ ｓｍｅ ｔ ｎ ａ ｒ ａ ｔ ｌ ｇ ｎ ｅ ｎ ａ ｉ ｂ ｏ ｃ ｅ ｉ
工业控制系统信息安全风险评估量化研究
工业控制系统信息安全风险评估量化研究卢慧康1 陈冬青2 彭勇2 王华忠1【摘要】摘要:为解决工控系统的信息安全风险量化评估问题，提出了基于模糊层次分析法的工业控制系统信息安全风险评估方法。
结合工控系统特点，构造了层次结构模型，引入了模糊一致矩阵计算各要素相对重要性权值，克服了层次分析法需多次进行一次性检验问题;自下而上对工控系统风险进行模糊综合评判，并将评判结果反模糊化，得出了风险的精确值。
实例表明，该方法能合理有效地量化控制系统风险，为工业控制系统风险管理决策提供了依据。
【期刊名称】自动化仪表【年(卷),期】2014(000)010【总页数】5【关键词】关键词:层次分析法信息安全工业控制系统风险评估风险分析0 引言工业控制系统(industrial control system，ICS)广泛应用于石油化工、交通运输、水处理等国家关键基础设施中［1］。
随着信息技术的发展以及“两化”融合的深入，传统的工业控制系统与IT系统，甚至与Internet连接越来越紧密，导致ICS面临的安全威胁不断增多。
近年来，ICS领域的信息安全事件频发。
2010年一个名为“震网”的病毒攻击了伊朗的布什尔核电站，导致离心机大量损坏，严重打击了伊朗的核计划［2］。
层出不穷的控制系统信息安全事件表明，加强ICS的保护已经变得迫在眉睫。
风险的量化评估是ICS信息安全研究的重要基础。
国外ICS信息安全风险评估起步较早，已建立了如NIST800-82、ISA/IEC 62443等的国际标准和指南［3－4］;而国内在该领域的研究尚处于探索阶段。
目前，国内外还没有一套行之有效的针对ICS信息安全风险量化评估方法。
本文针对ICS的特点，以NIST800-82和IEC 62443为依据，进行了风险分析，提出了基于模糊层次分析法(analytic hierarchy process，AHP)的ICS信息安全风险评估方法。
经过实例论证，该方法行之有效，可以为工业控制领域信息安全风险评估工作提供借鉴。
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E w ij
n
( 4)
21 4
上述是各层次风险因素 fuzzy 比较判断矩阵的 单排序计算, 为了得到同一层次所有元素相对于最 高层的重要性比较, 还必须在单排序基础上进行风 险因素的层次总排序。风险因素层次总排序是指计 算同一层次所有元素相对于最高层( 目标层) 相对重 要性的排序权重。这一过程由最高层次到最低层次 逐层 进行。 如果上 一层次 A 包含 m 个因 素 A 1 , A 2 , ,, A m , 其层次总排 序权重分 别为 a 1 , a 2 , ,, a n , 下一层次 B 包含 n 个因素 B 1 , B 2 , ,, B n , 它们 对于因素 A j 的层次单排序权重分别为 bj 1 , bj 2 , ,, b jn ( 如果 B k 和 A j 无联系, 则 b jk = 0 ) , 此时 , B 层次 总权重向量 ( b 1 , b 2 , ,, b n ) 由式( 5) 给出: bj =
982
计算机集成制造系统
第 10 卷
21 21 2
fuzzy 风险判断矩阵的一致性检查
比较, 按照定义 2 求得相应的可能度 , 建立可能度矩 阵 W = ( w ij ) n @ n 。 步骤 4 选用某种模糊互补判断矩阵的排序算 法对风险因素进行排序 , 得到风险因素相对权重向 量 P 。文献 [ 5] 对排序理论进行了详细研究, 较简单 的一个排序公式为 : 2@ pi = , i = 1 , 2, ,, n 。 2 n 风险因素层次总排序
作者简介: 朱松岭( 1979- ) , 男, 河南许昌人, 西北工 业大学现 代设计与 集成制造技 术教育部 重点实验 室硕 士研究 生, 主要 从事 CAD/ CAPP/ CAM 等方面的研究。E- mail: zhusongling@ mail. nw pu. edu. cn。
第 8期
朱松岭 等: 基于模糊层次分析法的风险量化研究
981
定义 2[ 3 ]
A 1= ( l 1, m 1, u 1 ) 和 A 2= ( l 2, m 2,
u 2 ) 为两三角模糊数 , 则 A 1 \A 2 的可能度定义为: V = m 2- l 1 1 max 1- max , 0 ,0 + 2 m 1 - l 1 + m 2- l 2 u 2- m 1 1 max 1- max , 0 , 0 。 ( 1) 2 u 1- m 1+ u 2- m 2
收稿日期: 2003- 09- 17; 修订日期: 2003- 11- 25。 基金项目: 国家 863/ CIM S 主题资助项目( 2002AA413710) 。
1
定义
定义 1 [ 3 ] 设判断矩阵 A = ( a ij ) n @ n , 其中, aij
= ( lij , m ij , u ij ) , aji = ( l ji , m ji , uj i ) 。若 l ij + u ji = m ij + m ji = u ij + lj i = 1, u ij \ m ij \ l ij \0, i, j I N , 则称 A 为三角模糊数互补判断矩阵。
21 21 1 f uzzy 风险判断矩阵的构造 建立了风险因素层次分析结构模型以后 , 上下
其中, r ij = ( l ij , m ij , u ij ) 为一三角模 糊数, l ij , m ij , u ij 分别表示风险因素 ci 和 cj 相对于风险因素 B 进 行比较时, 专家给出的风险因素 ci 和相对风险因素 cj 的重要度的最悲观估计、 最可能估计和最乐观估 计。由表 1 的标量方法和定义 1 可知, R 为一三角 模糊数互补判断矩阵。
21 1
风险因素层次分析结构的建模 风险因素层次分析结构的建模是指在全面深入 认识项目的基础上 , 把项目的风险因素按属性不同 分成若干组 , 以形成不同层次。同一层次的元素作 为准则, 对下一层次的元素起支配作用 , 同时它又受 上一层次元素的支配。 针对风险量化问题, 同时结合 AH P 的特点 , 风 险因素层次分析模型通常分层如下 : ( 1) 目标层 ( A ) 表示风险量化的目标 , 即风险 因素排序。 ( 2) 准则层 ( B ) 表示从风险发生概率和风险 发生时可能给项目带来的损失这两方面的准则来对 风险因素进行排序。 ( 3) 因素层 ( C 、 D 等 ) 表示项目中存在的风险 因素。项目中一般存在的风险因素较多, 因此因素 层通常是多层的。当某个子因素层包含的因素较多 ( 超过 9 个 ) 时, 应将该层次进一步划分为若干子层 次。 风险因素层次分析结构的建模是在风险指标体 系已建立的基础上进行的, 假定风险指标体系已由 风险识别过程建立 , 则根据上述风险因素层次分析 结构模型的层次划分, 并参考已建立的航空项目风 险指标体系 , 构建某航空型号项目的风险因素层次 分析结构模型( 如图 1) 。 21 2 fuzzy 风险判断矩阵的构造和一致性检查
价项目可能的结果 , 以此确定哪些风险和机会需要 应对、 哪些风险和机会可以接受, 以及哪些风险和机 会可以忽略
[ 1]
。目前, 国内外对风险量化的研究方
法可归纳为两类 : 一是基于概率统计的风险量化方 法; 二是基于专家知识的风险量化方法。基于概率 统计的风险量化方法以大数定理为理论基础, 依赖 充足历史数据的分析, 得出作为概率近似的风险频 率。这种方法在工程实际中, 由于历史数据非常有 限, 其使用受到了限制。基于专家知识的风险量化 方法以风险分析人员和有关专家对风险因素所作的 主观估计为依据。这种方法的不足之处在于 : ¹ 根 据实验心理学, 9 个变量是心理学极限, 当风险因素 数目多于 9 个时 , 专家估计的方法是不可行的 , 其结 果也是不可靠的 ; º 专家通常用/ 大约0 、 / 左右0 、 /上 下0 等文字语言来回答风险分析人员所提出的问题 , 其信息带有很大的模糊性, 如果用经典数学的知识 来提取专家信息 , 将会造成信息的丢失。
第 10 卷第 8 期 20 0 4 年8月
计算机集成制造系统 Computer Integrated M anufacturing Systems
Vol. 10 N o. 8 Aug . 2 0 0 4
文章编号 : 1006- 5911( 2004) 08- 0980- 05
基于模糊层次分析法的风险量化研究
表1
标度 0. 9 0. 8 0. 7 0. 6 0. 5 0. 4 0. 3 0. 2 0. 1 反比较 , 如果风险因素 c i 和 cj 比较得 r i j , 则 风险因素 cj 和 c i 比较得 r j i
风险比另一个极端重要 两个风险因素相比 , 一个比另一个强烈重要 两个风险因素相比 , 一个比另一个明显重要 两个风险因素相比 , 一个比另一个稍微重要 两个风险因素相比 , 具有同样的重要性
0
引言
风险量化旨在通过对风险相互作用的评估来评
层次分析法 ( Analy tic Hierarchy Process, AH P) 是由美国匹兹堡大学教授 T . L . Saaty 于 20 世纪 70 年代提出的一种多准则决策方法, 广泛应用于复杂 系统的分析与决策 [ 2] 。利用 AHP , 不但可以把一个 复杂问题简化为有序的递阶层次结构, 使决策问题 通过简单地两两比较形式导出, 而且还使定性分析 和定量分析有机地结合起来。 但 AHP 在方案两两比较重要性赋值时只考虑 了人判断的两种可能极端情况, 而没有考虑人判断 的模糊性 , 本文在对风险因素的两两比较重要性赋 值时又引入了三角模糊数来表示专家判断信息, 从 而提出了基于模糊层次法 ( fuzzy AH P) 的风险量化 方法, 实现了风险因素的重要度排序。
k= 1
E ak bkj
m
j = 1, 2 , ,, n 。
( 5)
重复上述过程至最低层 , 便可以得到所有风险 因素相对于目标层 ( 风险因素排序 ) 的排序权重, 从 而实现了所有风险因素的重要性排序。
s } , 则 f uzzy 风险判断矩阵的排序步骤如下: 步骤 1 综合 s 个专家的偏好信息, 求得 f uzzy 综合风险判断矩阵( a ij ) n @ n 。 1 s a ij = á( a1 a2 ij Ý ij Ý , Ý a ij ) = s
朱松岭 , 周 平, 韩 毅, 杨海成
西安 710072) ( 西北工业大学 现代设计与集成制造技术教育部重点实验室, 陕西
摘
要 : 针对当前风险量化方法的不足 , 提出一种 结合三 角模糊数 和层次 分析法 对风险 进行量 化的方 法。该
方法用三角模 糊数来表征专家判断信息 , 用层次分析 法来对 专家判 断结果进 行处理 , 从 而实现了 风险因 素按风 险 发生概率、 风险损失 , 以及综合考虑风险发生概率和风险损失的重要度排序。最后 , 对航空 项目的风 险量化进行 了 分析 , 并结合某航空型号项目 , 介绍了应用基于模糊层次分析法的风险量化方法对 项目进行风 险量化的 一般步骤 , 并同时校验了其合理性和可用性。 关键词 : 风险量化 ; 三角模糊数 ; 层次分析法 ; 判断矩阵 中图分类号 : T B114. 2 文献标识码 : A
2
基于 fuzzy AHP 的风险量化方法
运用 AH P 解决问题 , 大体可以分为四个步骤 ,
即建立问题的递阶层次结构; 构造两两比较判断矩 阵; 由判断矩阵计算被比较元素相对权重; 计算各层 元素的组合权重。相应地 , 把基于 fuzzy AHP 的风 险量化方法也分为四个步骤: 风险因素层次分析结 构的建模 ; fuzzy 风 险判断矩 阵的构造 和一致性 检 查; f uzzy 风险判断矩阵的排序; 风险因素层次总排 序。对上述各步骤的详细描述如下。 层次之间的隶属关系就被确定了, 然后根据风险因 素层次分析结构模型和专家判断信息, 构造各层次 元素的 fuzzy 风险判断矩阵 R 。矩阵 R 表示针对上 一层某元素, 本层次与之有关元素之间相对重要性 的比较。为了使判断定量化, 引入表 1 所示的标度 方法。 假定上一层次的元素 B 同下一层次中的元素 c 1 , c 2 , ,, cn 有联 系, 则 根据上述 标度方法 构造的 fuzzy 风险判断矩阵如下: r 11 r 21 s r n1 r 12 r 22 s r n2 , , r1n , r2n s r nn 。