概率复习课件
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专题43概率-2023年高考数学一轮复习课件(全国通用)
BCACB
, BCABC
, BCBAC
,∴甲赢的概率为 P M
1 2
4
7
1 2
5
9 32
.
由对称性可知,乙赢的概率和甲赢的概率相等,
∴丙赢的概率为 P N 1 2 9 7 .
32 16
(2019 全国 II 理 18)11 分制乒乓球比赛,每赢一球得 1 分,当某局打成 10:10 平后,每球交换发球权,先多得 2 分的一方获胜,该局比赛结束.甲、 乙两位同学进行单打比赛,假设甲发球时甲得分的概率为 0.5,乙发球时 甲得分的概率为 0.4,各球的结果相互独立.在某局双方 10:10 平后, 甲先发球,两人又打了 X 个球该局比赛结束. (1)求 P(X=2); (2)求事件“X=4 且甲获胜”的概率.
2023年高考第一轮复习
专题43:概率
1.概率 (1)在相同条件下,大量重复进行同一试验时,随机事件 A 发生的频率会在某个 常数附近摆动,即随机事件 A 发生的频率具有稳定性.我们把这个常数叫做随机事件 A 的概率,记作 P(A). (2)频率反映了一个随机事件出现的频繁程度,但频率是随机的,而概率是一个确 定的值,因此,人们用概率来反映随机事件发生的可能性的大小,有时也用频率作为 随机事件概率的估计值.
n 64 16
57.(2018 全国Ⅱ理)我国数学家陈景润在哥德巴赫猜想的研究中取得了世
界领先的成果.哥德巴赫猜想是“每个大于 2 的偶数可以表示为两个素数的
和”,如 30 7 23 .在不超过 30 的素数中,随机选取两个不同的数,其和
等于 30 的概率是
A. 1 12
B. 1 14
C. 1 15
爻组成,爻分为阳爻“——”和阴爻“— —”,如图就
概率论与数理统计期末复习课件
置信水平
用于确定样本统计量的不 确定性范围。
置信区间
根据置信水平和抽样分布, 估计未知参数的可能值范 围。
点估计与最优性
点估计
用单一的数值估计未知参数的值。
无偏估计
样本统计量的期望值等于真实参数 值。
最小方差估计
选择一个点估计,使得预测误差的 方差最小。
假设检验与p值
假设检验
根据样本数据对未知参数 提出假设,并进行检验。
详细描述
一元线性回归是一种最简单的回归分析方 法,用于研究一个因变量和一个自变量之 间的线性关系。
一元线性回归模型通常表示为`Y = β0 + β1*X + ε`,其中Y是因变量,X是自变量, ε是误差项。β0和β1是需要估计的参数。
重要概念
适用范围
一元线性回归模型假设因变量Y和自变量X 之间存在线性关系,即Y的变化可以由X的 变化来解释。
02
置信区间
根据自助法计算的统计量的置信区间,可以用来估计总体参数的区间范
围。
03
应用
在社会科学和医学研究中,自助法和置信区间被广泛应用于估计样本参
数的可靠性和精度。例如,在估计人口平均年龄的置信区间时,自助法
可以用来确定样本大小和置信水平之间的关系。
CHAPTER 06
实验设计初步
完全随机设计
描述 马尔科夫链通常用状态转移图来表示,其中每个状态通过 箭头连接到其他状态,箭头上标记了从一个状态转移到另 一个状态的概率。
实例 例如天气预报、股票价格等都可以被视为马尔科夫链。
平稳过程与遍历性
定义
平稳过程是一类特殊的随机过程,它具有“时间齐次性”和“空 间齐次性”的性质。
描述
概率论与数理统计期末复习PPT课件
P(B | A) P(B | A); (3)当0 P( A) 1, 0 P(B) 1时,
P(B | A) P(B| A) 1
第11页/共50页
2) 若事件A和B相互独立,则 (1) 事件A与事件B也相互独立 (2)事件 A与事件B也相互独立; (3) 事件A与事件B也相互独立.
n
3)若A1, A2 , An相互独立,则P A1, A2 An P Ai i 1
第1页/共50页
2.概率的几何定义
设样本空间是一个有限区域。若样本点落在
内的任何区域G中的事件A的概率与区域G的测度
(或长度、或面积、或体积等)成正比,
则区域内任意一点落在区域G的概率为区域G的
测度与区域的测度的比值,即
P(
A)
G的测度 的测度
.
第2页/共50页
3.概率的公理化定义
设E是一个随机试验,为它的样本空间,
x
4 F (x)为右连续函数,即对任意的实数x, 有F (x 0) F (x).
反之, 具有以上四个性质的函数, 一定是某个随机变量的分布函数.
二、离散型随机变量
第24页/共50页
定义 设X是一个离散型随机变量,它可
能取值为 x1, x2 ,, x并k ,且取, 各个值的对应概
率为
p1, p即2 ,, pk ,,
(A)P(A | B) P(A | B) (B)P(A | B) P(A | B)
(C)P(AB) P(A)P(B)
3.计算与证明题
(D)P(AB) P(A)P(B)
(1)设A, B是任意两个随机事件,其中A的概率
不等于0和1,证明: P(B | A) P(B | A)是随机 事件A与B独立的充要条件.
P(B | A) P(B| A) 1
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2) 若事件A和B相互独立,则 (1) 事件A与事件B也相互独立 (2)事件 A与事件B也相互独立; (3) 事件A与事件B也相互独立.
n
3)若A1, A2 , An相互独立,则P A1, A2 An P Ai i 1
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2.概率的几何定义
设样本空间是一个有限区域。若样本点落在
内的任何区域G中的事件A的概率与区域G的测度
(或长度、或面积、或体积等)成正比,
则区域内任意一点落在区域G的概率为区域G的
测度与区域的测度的比值,即
P(
A)
G的测度 的测度
.
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3.概率的公理化定义
设E是一个随机试验,为它的样本空间,
x
4 F (x)为右连续函数,即对任意的实数x, 有F (x 0) F (x).
反之, 具有以上四个性质的函数, 一定是某个随机变量的分布函数.
二、离散型随机变量
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定义 设X是一个离散型随机变量,它可
能取值为 x1, x2 ,, x并k ,且取, 各个值的对应概
率为
p1, p即2 ,, pk ,,
(A)P(A | B) P(A | B) (B)P(A | B) P(A | B)
(C)P(AB) P(A)P(B)
3.计算与证明题
(D)P(AB) P(A)P(B)
(1)设A, B是任意两个随机事件,其中A的概率
不等于0和1,证明: P(B | A) P(B | A)是随机 事件A与B独立的充要条件.
人教版数学九年级上册第25章:概率初步复习课件
-40%=60%,所以口袋中白色球的个数=10×60%=6,即布袋中白色球
的个数很可能是6.故选C.
章末复习
专题五 利用概率判断游戏的公平性
【要点指点】通过计算概率判断游戏是否公平是概率知识的一 个 重要应用, 解决游戏是否公平的问题, 应先计算游戏参与者获 胜的概率, 若概率相等, 则游戏公平;若概率不相等, 则游戏不公 平.
章末复习
例5 色盲是伴X染色体隐性先天遗传病, 患者中男性远多于女 生, 从 男性体检信息库中随机抽取体检表, 统计结果如下表:
根据表中数据, 估计在男性中, 男性患色盲的概率为___0_.0_7__ (结 果保留小数点后两位).
章末复习
分析 视察表格发现, 随着抽取的体检表的增多, 在男性中, 男性患色 盲的频率逐渐稳定在0.07附近, 所以估计在男性中, 男生患色盲的概 率为 0.07.
章末复习
例3 一个不透明的袋子中装有4个黑球, 2个白球, 这些球除颜色 不同 外其他都相同, 从袋子中随机摸出1个球, 摸到黑球的概率 是( D ).
章末复习
相关题3 如果从包括小军在内的 10名大学生中任选1名作 为 “保护母亲河”的志愿 者, 那么小军被选中的概 率是( C ).
解析 共有 10 种等可能的结果,小军被选中的结果有 1 种,故 P(小军 被选中)=110.
章末复习
解 (1)获奖的学生中男生3名, 女生4名, 男生、女生共7名, 故参加颁奖 大会的学生是男生的概率为 . (2)从获得美术奖、音乐奖的学生中各选取1名参加颁奖大会, 用列表法 列出所有可能的结果如下:
章末复习
∵共有12种等可能的结果, 其中是1名男生、1名女生的结果有6种, ∴从获得美术奖、音乐奖的学生中各选取1名参加颁奖大会, 刚好是 1名男生、1名女生的概率为
高中数学概率论复习(全)PPT
(2)有界性:对任意实数 x ,有 0 F(x) 1,且
F() lim F(x) 0 x
F() lim F(x) 1 x
(3)右连续性:F(x) 是右连续的函数,即对任
意实数 x ,有 F(x 0) F(x) . (4)对任意实数 x1, x2 (x1 x2 ) ,有 P{x1 X x2} P{X x2} P{X x1}
F (x2 ) F (x1)
【注】满足单调性、有界性和右连续性这三个性质的 函数,一定可以作为某个随机变量的分布函数.
离散型随机变量
离散型随机变量 X 的概率分布满足以下两个基本性质:
(1)非负性: pi 0 , i 1, 2, ;
(2)规范性: pi 1 . i 1
【注】满足非负性和规范性的数组 pi (i 1, 2, ) ,一 定是某个离散型随机变量的概率分布.
pij
( xi , y j )G
(4)
P{X xi} pij , i 1, 2, j 1
P{Y y j} pij , j 1, 2, i 1
二维连续型随机变量
(1)非负性 p(x, y) 0 ;
(2)规范性 p(x, y)dxdy F (, ) 1.
【注】若二元函数 p(x, y) 具有非负性和规范性,则 p(x, y) 一定是某个二维连续型随机变量的联合概率 密度函数.
定理 设随机变量 X 具有数学期望
E( X ) μ,方差 D( X ) σ 2,则对于任
(3)右连续性 F( x, y ) 分别对 x , y 右连续,即
F(x 0, y) lim F(x , y) F(x, y) 0
F(x, y 0) lim F(x, y ) F(x, y) 0
(4)非负性 对于任意的实数 x1 x2 , y1 y2 ,有
F() lim F(x) 0 x
F() lim F(x) 1 x
(3)右连续性:F(x) 是右连续的函数,即对任
意实数 x ,有 F(x 0) F(x) . (4)对任意实数 x1, x2 (x1 x2 ) ,有 P{x1 X x2} P{X x2} P{X x1}
F (x2 ) F (x1)
【注】满足单调性、有界性和右连续性这三个性质的 函数,一定可以作为某个随机变量的分布函数.
离散型随机变量
离散型随机变量 X 的概率分布满足以下两个基本性质:
(1)非负性: pi 0 , i 1, 2, ;
(2)规范性: pi 1 . i 1
【注】满足非负性和规范性的数组 pi (i 1, 2, ) ,一 定是某个离散型随机变量的概率分布.
pij
( xi , y j )G
(4)
P{X xi} pij , i 1, 2, j 1
P{Y y j} pij , j 1, 2, i 1
二维连续型随机变量
(1)非负性 p(x, y) 0 ;
(2)规范性 p(x, y)dxdy F (, ) 1.
【注】若二元函数 p(x, y) 具有非负性和规范性,则 p(x, y) 一定是某个二维连续型随机变量的联合概率 密度函数.
定理 设随机变量 X 具有数学期望
E( X ) μ,方差 D( X ) σ 2,则对于任
(3)右连续性 F( x, y ) 分别对 x , y 右连续,即
F(x 0, y) lim F(x , y) F(x, y) 0
F(x, y 0) lim F(x, y ) F(x, y) 0
(4)非负性 对于任意的实数 x1 x2 , y1 y2 ,有
2024届新教材高考数学二轮复习 概率 课件(69张)
A.15
B.13
C.25
D.23
【解析】 从 6 张卡片中无放回抽取 2 张,共有(1,2),(1,3),(1,4),
(1,5),(1,6),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6),
(5,6),15 种情况,其中数字之积为 4 的倍数的有(1,4),(2,4),(2,6),(3,4),
2.古典概型 一般地,设试验 E 是古典概型,样本空间 Ω 包含 n 个样本点,事件 A 包含其中的 k 个样本点,则定义事件 A 的概率 P(A)=nk=nnΩA. 其中,n(A)和 n(Ω)分别表示事件 A 和样本空间 Ω 包含的样本点个数.
多 维 题 组·明 技 法
角度1:随机事件的关系 1. (2023·柳州模拟)从数学必修一、二和政治必修一、二共四本书中 任取两本书,那么互斥而不对立的两个事件是( D ) A.至少有一本政治与都是数学 B.至少有一本政治与都是政治 C.至少有一本政治与至少有一本数学 D.恰有1本政治与恰有2本政治
A.采用单次传输方案,若依次发送1,0,1,则依次收到1,0,1的概率 为(1-α)(1-β)2
B.采用三次传输方案,若发送1,则依次收到1,0,1的概率为β(1- β)2
C.采用三次传输方案,若发送1,则译码为1的概率为β(1-β)2+(1 -β)3
D.当0<α<0.5时,若发送0,则采用三次传输方案译码为0的概率 大于采用单次传输方案译码为0的概率
【解析】 由题意可得事件1表示{1,3,5},事件2表示{2,4,6},事件3 表示{4,5,6},事件4表示{1,2},所以事件1与事件2为对立事件,事件1与 事件3不互斥,事件2与事件3不互斥,事件3与事件4互斥不对立,故选 项A,C,D错误,选项B正确.故选B.
2025高考数学一轮复习课件 随机事件的概率
4. (2024·邢台市第二中学期末)如图所示,A,B,C 表示 3
个开关,若在某段时间内,它们正常工作的概率分别为 0.9,
0.8,0.8,则该系统的可靠性(3 个开关只要一个开关正常工作
即可靠)为( )
A.0.504
B.0.994
C.√0.996
D.0.964
解析 由题意知,所求概率为 1-(1-0.9)(1-0.8)(1-0.8)=1-0.004= 0.996.故选 C.
C√.“恰有 1 个白球”和“恰有 2 个白球”
D.“至多有 1 个白球”和“都是红球”
【解析】 对于 A,“至少有 1 个白球”和“都是红球”是对立事件,不 符合题意;对于 B,“至少有 2 个白球”表示取出的 2 个球都是白色的,而“至 多有 1 个红球”表示取出的球 1 个是红球,1 个是白球,或者 2 个都是白球, 二者不是互斥事件,不符合题意;对于 C,“恰有 1 个白球”表示取出的 2 个 球 1 个是红球,1 个是白球,与“恰有 2 个白球”是互斥而不对立的两个事件, 符合题意;对于 D,“至多有 1 个白球”表示取出的 2 个球 1 个是红球,1 个 是白球,或者 2 个都是红球,与“都是红球”不是互斥事件,不符合题意.故 选 C.
并事件 (和事件)
若某事件发生当且仅当事件 A 发生或事件 B 发
生,称此事件为事件 A 与事件 B 的 __并__事__件__(或__和__事__件__)___
符号表示
___B_⊇__A___
(或 A⊆B)
_A__=__B_
A∪B (或 A+B)
交事件 (积事件) 互斥事件
对立事件
若某事件发生当且仅当 _事__件__A_发__生__ 且___事__件__B_发__生_____,则称此事件为
概率论复习知识点总结.ppt
y
y)
F( x,)
FY ( y)
lim F( x,
x
y) F ( ,源自y)第3章要点五、边缘分布律与联合分布律的关系
➢设二维离散型随机变量(X,Y)的分布律为 ➢P{X = xi,Y = yj} = pij,i,j = 1,2,…,则
pi • P{ X xi } pij , i 1,2, j 1
(a b) 2 (b a)2 12
θ
θ2
μ
σ2
第4章要点
四、协方差及相关系数 ➢定义式:Cov( X ,Y ) E[( X EX )(Y EY )]
XY
Cov( X ,Y ) (D( X ) 0, D(Y ) 0) D( X ) D(Y )
➢计算式: Cov( X ,Y ) E( XY ) E( X )E(Y )
A∪B发生A、B至少有一个发生
第1章要点
二、事件运算满足的定律 ➢事件的运算性质和集合的运算性质相同,设A,B,C为 事件,则有 ➢交换律:A B B A, AB BA ➢结合律:( A B) C A (B C), ( AB)C A(BC) ➢分配律:( A B)C ( AC) (BC),
P(A∪B) = P(A) + P(B)–P(AB).
例1.4;作业: 一、4,11 ; 二、3,5,6
第1章要点
四、古典概型与几何概型 ➢古典概型概率计算公式:
P(
A
)
事件A中中所所有包样含本样点本的点个的数个数
k n
作业:三、6,8
第1章要点
五、条件概率与乘法公式 ➢若P(A)>0
➢
P(B A) P( AB) P( A)
➢贝叶斯公式:
P( Ai B)
y)
F( x,)
FY ( y)
lim F( x,
x
y) F ( ,源自y)第3章要点五、边缘分布律与联合分布律的关系
➢设二维离散型随机变量(X,Y)的分布律为 ➢P{X = xi,Y = yj} = pij,i,j = 1,2,…,则
pi • P{ X xi } pij , i 1,2, j 1
(a b) 2 (b a)2 12
θ
θ2
μ
σ2
第4章要点
四、协方差及相关系数 ➢定义式:Cov( X ,Y ) E[( X EX )(Y EY )]
XY
Cov( X ,Y ) (D( X ) 0, D(Y ) 0) D( X ) D(Y )
➢计算式: Cov( X ,Y ) E( XY ) E( X )E(Y )
A∪B发生A、B至少有一个发生
第1章要点
二、事件运算满足的定律 ➢事件的运算性质和集合的运算性质相同,设A,B,C为 事件,则有 ➢交换律:A B B A, AB BA ➢结合律:( A B) C A (B C), ( AB)C A(BC) ➢分配律:( A B)C ( AC) (BC),
P(A∪B) = P(A) + P(B)–P(AB).
例1.4;作业: 一、4,11 ; 二、3,5,6
第1章要点
四、古典概型与几何概型 ➢古典概型概率计算公式:
P(
A
)
事件A中中所所有包样含本样点本的点个的数个数
k n
作业:三、6,8
第1章要点
五、条件概率与乘法公式 ➢若P(A)>0
➢
P(B A) P( AB) P( A)
➢贝叶斯公式:
P( Ai B)
《高二数学概率复习》课件
条件概率的公式
P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。其中,P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率, P(B)表示事件B发生的概率。
条件概率的性质
非负性
P(A|B) ≥ 0。
规范性
当事件B是必然事件时,P(A|B) = P(A)。
条件概率的加法规则
如果两个事件B1和B2是互斥的,那么对于任一事件A,有 P(A|B1∪B2) = P(A|B1) + P(A|B2)。
04
概率的应用
概率在日常生活中的应用
天气预报
通过概率分析,预测未来天气变 化,为日常生活和出行提供参考
。
彩票
彩票中奖概率的计算,让人们理性 对待,避免盲目投入。
医学诊断
通过概率统计方法,提高疾病诊断 的准确率。
概率在科学实验中的应用
物理实验
在物理学中,概率被广泛应用于 粒子实验、量子力学等领域。
解析5
进阶题目5的答案是$frac{4}{8} times frac{3}{7} = frac{12}{56} = frac{3}{14}$,因为第一次摸出白球的概 率为$frac{4}{8}$,第二次摸出白球的概率为$frac{3}{7}$ 。
解析6
进阶题目6的答案是$frac{7}{10} times frac{3}{9} = frac{21}{90} = frac{7}{30}$,因为第一次摸出红球的概 率为$frac{7}{10}$,第二次摸出白球的概率为 $frac{3}{9}$。
《高二数学概率复习》ห้องสมุดไป่ตู้ppt课件
目 录
• 概率的基本概念 • 古典概型与几何概型 • 条件概率与独立性 • 概率的应用 • 复习题与答案解析
P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。其中,P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率, P(B)表示事件B发生的概率。
条件概率的性质
非负性
P(A|B) ≥ 0。
规范性
当事件B是必然事件时,P(A|B) = P(A)。
条件概率的加法规则
如果两个事件B1和B2是互斥的,那么对于任一事件A,有 P(A|B1∪B2) = P(A|B1) + P(A|B2)。
04
概率的应用
概率在日常生活中的应用
天气预报
通过概率分析,预测未来天气变 化,为日常生活和出行提供参考
。
彩票
彩票中奖概率的计算,让人们理性 对待,避免盲目投入。
医学诊断
通过概率统计方法,提高疾病诊断 的准确率。
概率在科学实验中的应用
物理实验
在物理学中,概率被广泛应用于 粒子实验、量子力学等领域。
解析5
进阶题目5的答案是$frac{4}{8} times frac{3}{7} = frac{12}{56} = frac{3}{14}$,因为第一次摸出白球的概 率为$frac{4}{8}$,第二次摸出白球的概率为$frac{3}{7}$ 。
解析6
进阶题目6的答案是$frac{7}{10} times frac{3}{9} = frac{21}{90} = frac{7}{30}$,因为第一次摸出红球的概 率为$frac{7}{10}$,第二次摸出白球的概率为 $frac{3}{9}$。
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目 录
• 概率的基本概念 • 古典概型与几何概型 • 条件概率与独立性 • 概率的应用 • 复习题与答案解析
人教版九年级上册数学《概率》概率初步研讨复习说课教学课件
数字 1,2,3,4,5 的五个纸团中随机抽取一个,
课件
课件 课件
课件 课件
课件 课件
课件 课件
课件
课件
A.
1
5
B.
C.
3
5
D.
第二十五章 概率初步
2
5
4
5
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数学·九年级(上)·配人教
9.【贵州毕节中考】平行四边形 ABCD 中,AC、BD 是两条对角线,现从以下
四个关系:①AB=BC;②AC=BD;③AC⊥BD;④AB⊥BC 中随机取出一个作为
课件 课件
课件 课件
课件 课件
课件
课件
m
等,事件 A 包含其中的 m 种结果,那么事件 A 发生的概率 P(A)= n .
m
注意:在 P(A)= n 中,①当 A 为必然事件时,P(A)=1;②当 A 为不可能事件时,
P(A)=0;③当 A 为随机事件时,0<P(A)<1.
第二十五章 概率初步
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以练助学
名 师 点 睛
课件
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课件
个 人 简 历 : 课件 /jianli/
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手 抄 报 : 课 件/shouchaobao/
课件
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知识点1
概率的意义
一般地,对于一个随机事件A,我们把刻画其发生可能性大小的数值,称为随
机事件A发生的概率,记为P(A).
4
第二十五章 概率初步
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A.
1
5
B.
C.
3
5
D.
第二十五章 概率初步
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9.【贵州毕节中考】平行四边形 ABCD 中,AC、BD 是两条对角线,现从以下
四个关系:①AB=BC;②AC=BD;③AC⊥BD;④AB⊥BC 中随机取出一个作为
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m
等,事件 A 包含其中的 m 种结果,那么事件 A 发生的概率 P(A)= n .
m
注意:在 P(A)= n 中,①当 A 为必然事件时,P(A)=1;②当 A 为不可能事件时,
P(A)=0;③当 A 为随机事件时,0<P(A)<1.
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知识点1
概率的意义
一般地,对于一个随机事件A,我们把刻画其发生可能性大小的数值,称为随
机事件A发生的概率,记为P(A).
4
第二十五章 概率初步
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《概率论总复习》课件
常见问题解答二:条件概率与独立性的关系?
总结词
条件概率与独立性是概率论中的重要概念,它们之间 存在密切的联系。
详细描述
条件概率是指在某个已知事件发生的条件下,另一个 事件发生的概率。而独立性则是指两个事件之间没有 相互影响,一个事件的发生不影响另一个事件的发生 。在条件概率中,如果两个事件在给定条件下是独立 的,那么它们同时发生的概率等于各自发生的概率的 乘积。因此,条件概率和独立性之间存在密切的联系 ,理解它们的概念和关系有助于更好地掌握概率论中 的相关内容。
04
概率论的应用
统计学中的概率论应用
统计推断
概率论为统计学提供了理论基 础,用于估计未知参数、检验 假设和进行预测。
随机抽样
概率论确保了随机抽样的公正 性和代表性,使得样本数据能 够反映总体特征。
统计决策
基于概率论的决策分析方法, 如贝叶斯决策和风险分析,帮 助决策者做出最优选择。
计算机科学中的概率论应用
100%
离散型随机变量的分布
离散型随机变量的分布通常由概 率质量函数或概率分布函数描述 。
80%
连续型随机变量的分布
连续型随机变量的分布由概率密 度函数描述,其总概率为1,即 ∫−∞∞f(x)dxF(x)=∫−∞∞f(x)dxF (x)=∫−∞∞f(x)dxF(x)=1。
02
概率论中的重要定理
贝叶斯定理
01
02
03
04
贝叶斯定理是概率论中的基本 定理之一,它提供了在已知某 些条件下,对概率进行更新和 推理的方法。
贝叶斯定理是概率论中的基本 定理之一,它提供了在已知某 些条件下,对概率进行更新和 推理的方法。
贝叶斯定理是概率论中的基本 定理之一,它提供了在已知某 些条件下,对概率进行更新和 推理的方法。
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个,它们是:(A1,B4),(A2,B4),(A3,B2),(A4,B2),故所求 概率为 P(C)=4/16=1/4
课时小结
1、本节课主要复习了概率的基本性质,及古典概 型和几何概型的解题方法,区别与联系 2、 两种概率模型的特点:
①古典概型满足有限性和等可能性, ②几何概型满足无限性和等可能性,
6.已20知的数概列率a为n,__a_3_=_8_,_ (an+1-an-2)(2an+1-an)=0,则a1的值大于
解:∵(an+1-an-2)(2an+1-an)=0 ∴an+1-an-2=0或2an+1-an=0 即:a3-a2=2,a2-a1=2或a2=2a3,a1=2a2 当a3=8时,a2=6或a2=16
牛刀小试
例1:柜子里装有3双不同的鞋,随机地取出2只,试求下 列事件的概率
(1)取出的鞋一只是左脚的,一只是右脚的; (2)取出的鞋不成对;
【点评】 解 C (1)记“取出从的含正鞋有面一“解只至决是多左比”脚较“的困至,难少一或”只者等是比类右较型脚繁的的琐概”时率为,问题,
p(c)= 31´用53对= 可立53 考事虑件其的反性面质,进即一对步立求事解。件, 然后利
注意事件发生的频率不能简单地等同于其 概率
事件的关系与运算:
1、事件的包含关系
可用图表示为:
一般地,对于事件A和事件B,
如果事件A发生,则事件B一定发生, 这时称事件B包含事件A(或称
B
A
事件A包含于事件B),
记作:A B(或B A)
我们把不可能事件记作,任何事件都包含不可能事件
2、事件的相等关系
古典概型
(1) 试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;
(2) 每个基本事件出现的可能性相等 我们将具有这两个特点的概率模型称为古典概率模
型,简称古典概型。
A包含的基本事件的个数
P(A)=
基本事件总数
古典概型的概率计算公式
P(A)=
m n
古典概型问题,求概率的基本步骤
1、判断问题是否是古典概型
2、计算在一次实验中的所有可能结果n (基本事件总数)
一个事件在多次试验中发生的可能性 叫做这个事件发生的 概率 。
频率与概率的区别与联系
联系当试验次数很大时,一个事件发生的频率 稳定在相应的概率附近.即试验频率稳定于理
论概率。因此:我们可以通过多次试验,用一个 事件发生的频率来估计这一事件发生的概率.
区别某可能事件发生的概率是一个定值.而这 一事件发生的频率是波动的.当试验次数不大 时,事件发生的频率与概率的差异甚至很大.
一般地,若B A,且A B,那么称事件A与
事件B相等,记作:A=B。
注:两个事件相等也就是说这两个事件是 同一个事件。
3、并事件(和事件)
若某事件发生当且仅当事件
A或事件B发生,则称此事件为 事件A与事件B的并事件(或和 事件),记作: A ∪ B(或A+B) 可用图表示为:
B
A
A∪B
4、交事件(积事件)
(1)求此人被评为优秀的概率
(2)求此人被评为良好及以上的概率
解:将5不饮料编号为:1,2,3,4,5,编号1,2,3表示A饮料,编号4 ,5表示B饮料,则从5杯饮料中选出3杯的所有可能情况为:(1,2,3), (1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(1,4,5),( 2,3,4),(2,3,5),(2,4,5),(3,4,5)可见共有10种
当a2=6时,a1=4或a1=12
当a2=12时,a1=10或a1=24
∴a1的值大于20的概率为1/4
7.设D是正△P1P2P3及其内部的点构成的集合,点P0是 △P1P2P3的中心,若集合S={P|P∈D,|PP0|≤|PPi|,i=1, 2,3},若向△P1P2P3内随机放一点,则该点落在S的概率为 _______
某饮料公司对一名员工进行测试以便确定考评级别,公司准备了两种 不同的饮料共5杯,其颜色完全相同,并且其中的3杯为A饮料,另外 的2杯为B饮料,公司要求此员工一一品尝后,从5杯饮料中选出3杯A 饮料。若该员工3杯都选对,测评为优秀;若3杯选对2杯测评为良好 ;否测评为合格。假设此人对A和B两种饮料没有鉴别能力.
3、如图所示,在矩形ABCD中,AB=4cm, BC=2cm,在图
形上随机
p
地撒一粒黄豆,则黄豆落在阴影部分的概率
几何概型
A
B
是8
D
C
典型例题
计算古典概型事件的概率 可分三步
例1:柜子里装有3双不同的①鞋算,出随基机本地事取件出的2总只个,数试n求,下
列事件的概率
②求出事件A所包含的基本事件
(1)取出的鞋子都是左个脚数的m;, (2)取出的鞋子都是同一③只代脚入的公;式求出概率P。
同学的植树总棵树为19的概率.
解(1)当X=8时,由茎叶图可知,乙组同学的植树棵数是:8,8,9,10, 所以平均数为35/4 方差为11/16
(Ⅱ)记甲组四名同学为A1,A2,A3,A4,他们植树的棵数依次为9,9,11, 11;乙组四名同学为B1,B2,B3,B4,他们植树的棵数依次为9,8,9,10, 分别从甲、乙两组中随机选取一名同学,所有可能的结果有16个,它们是:
3、(广东高考)在一个袋子中装有分别标注数字1,2, 3,4,5的五个小球,现从中随机取出2个小球,则 取出的小球标注的数字之和为3或6的概率是
3/10
4.在星期一至星期五的5天内安排2门不同的测试,每天最多进 行一门考试,则两门考试安排在连续两天的概率为_______
5.分别在区间[1,6]和[1,4]内任取一个实数,依次记为 m和 n,则m>n的概率为_______
5、对立事件
若A∩B为不可能事件, A ∪ B为必然事件,那么 事件A与事件B互为对立事件。
事件A与事件B互为对立事件的含义是:这两个 事件在任何一次试验中有且仅有一个发生。
互斥事件与对立事件的联系与区别:
1、两事件对立,必定互斥,但互斥未必对立 2、互斥的概念适用于多个事件,但对立概念只适 用于两个事件 3、两个事件互斥只表明这两个事件不能同时发生,
解:基本事件的总个数: 15
(1)记“取出的鞋子都是左脚的”为事件A 包含基本事件
个
由古典概型的概率公式得 P(A)= 3 = 1
数为 3 ,
15 5
(2)记“取出的鞋子都是同一在只计脚算的基”本为事事件件总B数,和事
P( B)=
2´ 3 = 2 15 5
件A包含的基本事件个数时, 要做到不重不漏。
概率复习
一、知识回顾:
随机事件
随
事
必然事件
机
件
不可能事件
事
件 的
事
概率的定义
概件
率的
概 率
怎样得到随机 事件的概率
0<P<1
P=1
P=0
概率 频率
的概 稳率 定是 值频
率
用列举法求概率
用频率估计概率
在多次试验中,某个事件出现的次数
叫 频数
,
某个事件出现的次数与试验总次数的 比,叫做这个事件出现的 频率 ,
3、计算属于事件A的基本事件数m
4、利用公式计算事件A的概率
几何概型
(1) 试验总所有可能出现的基本事件有无限个;
(2) 每个基本事件出现的可能性相等 我们将具有这两个特点的概率模型称为几何概
率模型,简称几何概型。 在几何概型中,事件A的概率计算公式如下 :
构成事件A的区域长度(面积或体积)
P(A)=
令D表示此人被评为优秀的事件,E表示此人被评人良好的事件,F表
示此人被评为良好及以上的事件。则
(1)P(D)=1/10
(2)P(E)=3/5 P(F)=P(D)+P(E)=7/10
以下茎叶图记录了甲、乙两组个四名同学的植树棵树.乙组记录中有 一个数据模糊,无法确认,在图中以X表示.
(Ⅰ)如果X=8,求乙组同学植树棵树的平均数和方差; (Ⅱ)如果X=9,分别从甲、乙两组中随机选取一名同学,求这两名
即至多只能发生一个,但可以都不发生; 而两事件对立则表明它们有且只有一个发生
6、概率的加法公式
(1)当A、B是互斥事件时: P(A B) P(A) P(B) (2)当A、B是对立事件时: P(A B) P(A) P(B) 1
即:P( A) 1 P( A)
求法:(1)直接法:化成求一些彼此互斥事件的概率的和; (2)间接法:求对立事件的概率.
相同:两者基本事件的发生都是等可能的;
不同:古典概型要求基本事件有有限个, 几何概型要求基本事件有无限多个.
热身练习
1、甲乙两人下棋,两人下成和棋的概率是1/2,乙胜的概 率是1/3,
则乙不输的概率是(5/6 )
甲获胜的概率是 1(/6 )
概率的基本性质
甲不输的概率是 ( 2/3 )
古典概
2、同时掷两个骰子,出现点数之和大于11的概率是型(1/36 )
试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)
几何概型问题,求概率的基本步骤
1、判断问题是否是几何概型 2、计算在一次实验中的表示所有可能结果的点 (基本事件总数)围成的长度;(面积、体积) 3、计算表示属于事件A的基本事件的点围成的 长度;面积、体积
4、利用公式计算事件A的概率
古典概型与几何概型的区别
若某事件发生当且仅当事件 A发生且事件B发生,则称此事件 为事件A与事件B的交事件(或积 事件)记作:A∩B(或AB)
可用图表示为: B A∩BA
5、互斥事件
若A∩B为不可能事件( A∩B = ),那么称事 件A与事件B互斥。
课时小结
1、本节课主要复习了概率的基本性质,及古典概 型和几何概型的解题方法,区别与联系 2、 两种概率模型的特点:
①古典概型满足有限性和等可能性, ②几何概型满足无限性和等可能性,
6.已20知的数概列率a为n,__a_3_=_8_,_ (an+1-an-2)(2an+1-an)=0,则a1的值大于
解:∵(an+1-an-2)(2an+1-an)=0 ∴an+1-an-2=0或2an+1-an=0 即:a3-a2=2,a2-a1=2或a2=2a3,a1=2a2 当a3=8时,a2=6或a2=16
牛刀小试
例1:柜子里装有3双不同的鞋,随机地取出2只,试求下 列事件的概率
(1)取出的鞋一只是左脚的,一只是右脚的; (2)取出的鞋不成对;
【点评】 解 C (1)记“取出从的含正鞋有面一“解只至决是多左比”脚较“的困至,难少一或”只者等是比类右较型脚繁的的琐概”时率为,问题,
p(c)= 31´用53对= 可立53 考事虑件其的反性面质,进即一对步立求事解。件, 然后利
注意事件发生的频率不能简单地等同于其 概率
事件的关系与运算:
1、事件的包含关系
可用图表示为:
一般地,对于事件A和事件B,
如果事件A发生,则事件B一定发生, 这时称事件B包含事件A(或称
B
A
事件A包含于事件B),
记作:A B(或B A)
我们把不可能事件记作,任何事件都包含不可能事件
2、事件的相等关系
古典概型
(1) 试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;
(2) 每个基本事件出现的可能性相等 我们将具有这两个特点的概率模型称为古典概率模
型,简称古典概型。
A包含的基本事件的个数
P(A)=
基本事件总数
古典概型的概率计算公式
P(A)=
m n
古典概型问题,求概率的基本步骤
1、判断问题是否是古典概型
2、计算在一次实验中的所有可能结果n (基本事件总数)
一个事件在多次试验中发生的可能性 叫做这个事件发生的 概率 。
频率与概率的区别与联系
联系当试验次数很大时,一个事件发生的频率 稳定在相应的概率附近.即试验频率稳定于理
论概率。因此:我们可以通过多次试验,用一个 事件发生的频率来估计这一事件发生的概率.
区别某可能事件发生的概率是一个定值.而这 一事件发生的频率是波动的.当试验次数不大 时,事件发生的频率与概率的差异甚至很大.
一般地,若B A,且A B,那么称事件A与
事件B相等,记作:A=B。
注:两个事件相等也就是说这两个事件是 同一个事件。
3、并事件(和事件)
若某事件发生当且仅当事件
A或事件B发生,则称此事件为 事件A与事件B的并事件(或和 事件),记作: A ∪ B(或A+B) 可用图表示为:
B
A
A∪B
4、交事件(积事件)
(1)求此人被评为优秀的概率
(2)求此人被评为良好及以上的概率
解:将5不饮料编号为:1,2,3,4,5,编号1,2,3表示A饮料,编号4 ,5表示B饮料,则从5杯饮料中选出3杯的所有可能情况为:(1,2,3), (1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(1,4,5),( 2,3,4),(2,3,5),(2,4,5),(3,4,5)可见共有10种
当a2=6时,a1=4或a1=12
当a2=12时,a1=10或a1=24
∴a1的值大于20的概率为1/4
7.设D是正△P1P2P3及其内部的点构成的集合,点P0是 △P1P2P3的中心,若集合S={P|P∈D,|PP0|≤|PPi|,i=1, 2,3},若向△P1P2P3内随机放一点,则该点落在S的概率为 _______
某饮料公司对一名员工进行测试以便确定考评级别,公司准备了两种 不同的饮料共5杯,其颜色完全相同,并且其中的3杯为A饮料,另外 的2杯为B饮料,公司要求此员工一一品尝后,从5杯饮料中选出3杯A 饮料。若该员工3杯都选对,测评为优秀;若3杯选对2杯测评为良好 ;否测评为合格。假设此人对A和B两种饮料没有鉴别能力.
3、如图所示,在矩形ABCD中,AB=4cm, BC=2cm,在图
形上随机
p
地撒一粒黄豆,则黄豆落在阴影部分的概率
几何概型
A
B
是8
D
C
典型例题
计算古典概型事件的概率 可分三步
例1:柜子里装有3双不同的①鞋算,出随基机本地事取件出的2总只个,数试n求,下
列事件的概率
②求出事件A所包含的基本事件
(1)取出的鞋子都是左个脚数的m;, (2)取出的鞋子都是同一③只代脚入的公;式求出概率P。
同学的植树总棵树为19的概率.
解(1)当X=8时,由茎叶图可知,乙组同学的植树棵数是:8,8,9,10, 所以平均数为35/4 方差为11/16
(Ⅱ)记甲组四名同学为A1,A2,A3,A4,他们植树的棵数依次为9,9,11, 11;乙组四名同学为B1,B2,B3,B4,他们植树的棵数依次为9,8,9,10, 分别从甲、乙两组中随机选取一名同学,所有可能的结果有16个,它们是:
3、(广东高考)在一个袋子中装有分别标注数字1,2, 3,4,5的五个小球,现从中随机取出2个小球,则 取出的小球标注的数字之和为3或6的概率是
3/10
4.在星期一至星期五的5天内安排2门不同的测试,每天最多进 行一门考试,则两门考试安排在连续两天的概率为_______
5.分别在区间[1,6]和[1,4]内任取一个实数,依次记为 m和 n,则m>n的概率为_______
5、对立事件
若A∩B为不可能事件, A ∪ B为必然事件,那么 事件A与事件B互为对立事件。
事件A与事件B互为对立事件的含义是:这两个 事件在任何一次试验中有且仅有一个发生。
互斥事件与对立事件的联系与区别:
1、两事件对立,必定互斥,但互斥未必对立 2、互斥的概念适用于多个事件,但对立概念只适 用于两个事件 3、两个事件互斥只表明这两个事件不能同时发生,
解:基本事件的总个数: 15
(1)记“取出的鞋子都是左脚的”为事件A 包含基本事件
个
由古典概型的概率公式得 P(A)= 3 = 1
数为 3 ,
15 5
(2)记“取出的鞋子都是同一在只计脚算的基”本为事事件件总B数,和事
P( B)=
2´ 3 = 2 15 5
件A包含的基本事件个数时, 要做到不重不漏。
概率复习
一、知识回顾:
随机事件
随
事
必然事件
机
件
不可能事件
事
件 的
事
概率的定义
概件
率的
概 率
怎样得到随机 事件的概率
0<P<1
P=1
P=0
概率 频率
的概 稳率 定是 值频
率
用列举法求概率
用频率估计概率
在多次试验中,某个事件出现的次数
叫 频数
,
某个事件出现的次数与试验总次数的 比,叫做这个事件出现的 频率 ,
3、计算属于事件A的基本事件数m
4、利用公式计算事件A的概率
几何概型
(1) 试验总所有可能出现的基本事件有无限个;
(2) 每个基本事件出现的可能性相等 我们将具有这两个特点的概率模型称为几何概
率模型,简称几何概型。 在几何概型中,事件A的概率计算公式如下 :
构成事件A的区域长度(面积或体积)
P(A)=
令D表示此人被评为优秀的事件,E表示此人被评人良好的事件,F表
示此人被评为良好及以上的事件。则
(1)P(D)=1/10
(2)P(E)=3/5 P(F)=P(D)+P(E)=7/10
以下茎叶图记录了甲、乙两组个四名同学的植树棵树.乙组记录中有 一个数据模糊,无法确认,在图中以X表示.
(Ⅰ)如果X=8,求乙组同学植树棵树的平均数和方差; (Ⅱ)如果X=9,分别从甲、乙两组中随机选取一名同学,求这两名
即至多只能发生一个,但可以都不发生; 而两事件对立则表明它们有且只有一个发生
6、概率的加法公式
(1)当A、B是互斥事件时: P(A B) P(A) P(B) (2)当A、B是对立事件时: P(A B) P(A) P(B) 1
即:P( A) 1 P( A)
求法:(1)直接法:化成求一些彼此互斥事件的概率的和; (2)间接法:求对立事件的概率.
相同:两者基本事件的发生都是等可能的;
不同:古典概型要求基本事件有有限个, 几何概型要求基本事件有无限多个.
热身练习
1、甲乙两人下棋,两人下成和棋的概率是1/2,乙胜的概 率是1/3,
则乙不输的概率是(5/6 )
甲获胜的概率是 1(/6 )
概率的基本性质
甲不输的概率是 ( 2/3 )
古典概
2、同时掷两个骰子,出现点数之和大于11的概率是型(1/36 )
试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)
几何概型问题,求概率的基本步骤
1、判断问题是否是几何概型 2、计算在一次实验中的表示所有可能结果的点 (基本事件总数)围成的长度;(面积、体积) 3、计算表示属于事件A的基本事件的点围成的 长度;面积、体积
4、利用公式计算事件A的概率
古典概型与几何概型的区别
若某事件发生当且仅当事件 A发生且事件B发生,则称此事件 为事件A与事件B的交事件(或积 事件)记作:A∩B(或AB)
可用图表示为: B A∩BA
5、互斥事件
若A∩B为不可能事件( A∩B = ),那么称事 件A与事件B互斥。