汽车操纵稳定性评价方法研究

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扰而保持稳定行驶的能力。汽车操纵稳定性不仅影响
ＢＰ神经网络理论，将各车型操纵稳定性数据加以改造
汽车技术・ＡｕｔｏｍｏｂｉｌｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
汽车操纵稳定性评价方法研究
高小清程军
（东风本田汽车有限公司，武汉４３００５６）
【摘要】提出了一种新的汽车操纵稳定性评价方法。首先，运用模糊聚类方法对操纵稳定性数据进行更为合理的排
到。这种评价方式未考虑各单项试验性能是否均衡，
从这个角度看，这种评价方式不甚合理。
本文考虑各单项试验性能的均衡问题，运用模糊聚类分析方法对各车型操纵稳定性数据进行排序，运用
劳的条件下，汽车能遵循驾驶者通过转向系及转向车轮给定的方向行驶，且当遭遇外界干扰时，汽车能抵抗干
ｓｃｏｒｉｎｇｏｆｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｈａｎｄｌｉｎｇｓｔａｂｉｌｉｔｙ，ｗｈｉｃｈｍａｄｅｈａｎｄｌｉｎｇｓｔａｂｉｌｉｔｙｅｖｌｕａａｔｉｏｎｅａｓｙａｎｄｃｏｎｖｅｎｉｅｎｔ．Ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｃａｎｏｂｔａｉｎｍｏｒｅｉｎｔｕｉｔｉｖｅａｎｄｒｅａｓｏｎａｂｌｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓ．Ａｔｔｈｅ
ｓａｍｅｔｉｍｅ，ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｉｄｅａｓｏｆｒｏｔｈｅｒｌａｒｇｅ — ｓｃａｌｅａｎｄｃｏｍｐｌｅｘ（ｔｅｓｔ）ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．
主题词：操纵稳定性
模糊聚类分析
ＢＰ神经网络
中图分类号：Ｕ４６７．１；Ｕ４６２．３文献标识码：Ａ文章编号：１０００ — ３７０３（２０１７）０３ — ０００８ — ０４
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＥｖａｌｕａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆＶｅｈｉｃｌｅＨａｎｄｌｉｎｇＳｔａｂｉｌｉｔｙ
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｈａｎｄｌｉｎｇｓｔａｂｉｌｉｔｙ，Ｆｕｚｚｙｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓ，ＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ
１前言
汽车操纵稳定性是指在驾驶者不感到过分紧张、疲
ＧａｏＸｉａｏｑｉｎｇ，ＣｈｅｎｇＪｕｎ
来自百度文库
（ＤｏｎｇｆｅｎｇＨｏｎｄａＡｕｔｏｍｏｂｉｌｅＣｏｍｐａｎｙＬｉｍｉｔｅｄ，Ｗｕｈａｎ４３００５６）【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｓａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｆｏｒｖｅｈｉｃｌｅｈａｎｄｌｉｎｇｓｔａｂｉｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．Ｆｉｒｓｔｌｙ。ｗｅｕｓｅｄｆｕｚｚｙ
ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄｔｏｓｏｒｔｔｈｅｈａｎｄｌｉｎｇｓｔａｂｉｌｉｔｙｄａｔａｉｎａｍｏｒｅｒａｔｉｏｎａｌｍａｎｎｅｒ．Ｏｎｔｈｉｓｂａｓｉｓ，ｗｅｕｓｅｄＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ
序。在此基础上，运用ＢＰ神经网络理论构造了训练样本并对其进行训练，建立了具体的神经网络结构，得到操纵稳定性综合评价计分值，方便了操纵稳定性的评价。相比传统的评价方法，该方法可以获得更直观、合理的评价结果。同时，该方法可为其他大型、复杂的（试验）评价提供思路。
ｔｈｅｏｒｙｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｔｒａｉｎｉｎｇｓａｍｐ！ｅｓａｎｄｔｒａｉｎｔｈｅｍ，ｂｕｉｌｔａｓｐｅｃｉｆｉｃｓｔｕｃｒｔｕｒｅｏｆｔｈｅｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ，ａｎｄｏｂｔａｉｎｅｄｔｈｅ