公司车辆使用公里数统计表
公司车辆统计表(最新版-实用)
购置 车辆名 车牌号 日期 称 码 准 乘况 司 限 缴费金额 （元） 起始公里（ 月起） 年
合计 备 1、车辆保险缴纳共计金额 注： 元； 2、截止目前车辆共计行驶 公里； 3、截止目前车辆共计用油金额
元
4、截止目前共计维修费
元
某公司车辆统计表
燃油费 截止目前行驶 月月- 月 93#油单 公里数（ 月行驶用 行驶公里 价（ 元 年 月 日 油量 数 /升） 止） （升） 月- 月 用油金额 维修费（元） 截止今年维 近期未付 百公里耗油 修费（ 年 修理费合计 款维修费 标准(升） 月 日） （元） （元） （元）
、截止目前车辆共计用油金额
车 辆 行 驶 里 程 统 计 表格范本
单位：
车辆牌号
月份
当前里程数
行驶里程（km）
月合计
1
2
3
4
5
6
7
8ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
9
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13
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16
新J55971
1
2
3
4
5
6
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12
统计人：审核人：
驾驶车辆行驶里程统计表
单位：
车辆牌号
月份
当前里程数
行驶里程（km）
月合计
1
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4
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6
7
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9
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新J55971
车辆行驶里程统计表
单位：
车辆牌号
年度
当前里程数
行驶里程（km）
本年合计
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
新J55971
2018
车辆行驶里程统计表
单位：
车辆牌号
年度
当前里程数
行驶里程（km）
本年合计
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
新J55971
2018
车辆行驶里程统计表
1
17
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19
20
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23
车辆里程登记表
2012.10-2013.10 2014.4-2014.6.4 2012.10-2013.10 2012.10-2013.10 2012.10-2013.10 2013.4-2014.4 2012.10-2013.10 2013.7-2014.6.4 2013.10-2014.6.4 2012.5-2013.5
56772 5678 40197 43167 72764 159797 25423 45155 36136 324562
2017年10月19日 2024年4月9日 2017年10月26日 2017年10月26日 2017年10月15日 2022年4月17日 2022年10月9日 2023年7月18日 2023年10月11日 2019年5月21日
192970 75431 53450 450 327412 307303 95453 97452 76016 181709 25645 75231 55091 2802 13770 253641 221563 3862 324569 330781 242879 132801 92285
2022年3月30日 2022年9月18日 2020年3月16日 2024年5月21日 2017年5月18日 2019年8月20日 2022年9月22日 2022年9月22日 2020年4月30日 2021年10月31日 2020年2月23日 2023年8月21日 2023年8月22日 2023年8月26日 2023年11月11日 2019年4月28日 2019年4月9日 2024年3月31日 2017年1月5日 2017年1月5日 2018年3月24日 2017年4月2日 2017年10月8日
2013年10转户 2014年5月入户
皖HXN168 皖HB0081 皖HNW111 皖HNW222 皖HST918 皖HA5126 皖HA6062 皖HA7831 皖HA8450 皖H00735
员工交通车辆统计表
序号 车辆品牌 规格型号 购置时间 车况
1
东风日产NISSAN
车牌号： 公里数：6.8万公里 2009年8月 内饰新旧：新 外观新旧：新 机器性能：机器性能正常，使用情况正常 车牌号： 公里数：50235公里 内饰新旧：新 2010年6月 外观新旧：新 机器性能：离合器待检修、空调换气扇其中一个需更换，其他 机器性能正常 车牌号： 公里数：13867公里 内饰新旧：新 2012年3月 外观新旧：新 机器性能：机器性能正常，使用情况正常（车内其中一台液晶 显示器需维修） 车牌号： 公里数：11707公里 2013年1月 内饰新旧：新 外观新旧：新 机器性能：机器性能正常，使用情况正常
江铃全顺
5
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备注
车辆使用情况及里程统计报告
车辆使用情况及里程统计报告1. 概述本报告旨在分析车辆的使用情况及里程统计，提供相关数据以帮助管理部门做出合理的决策。
通过对车辆使用情况和里程统计的详细分析，可以为管理团队提供参考依据，以进一步优化车辆配备和路线规划，提高运输效率。
2. 数据来源本报告的数据来源主要包括车辆实时监控系统、运输记录和维修日志。
这些数据提供了关于车辆使用情况、行驶里程和维修情况的详细信息。
通过对这些信息的收集和整理，我们能够全面了解车辆的使用情况及其潜在问题。
3. 车辆使用情况统计根据数据统计，公司拥有的车辆总数为50辆，其中包括30辆货车和20辆轿车。
在过去的十二个月中，这些车辆的日均使用率为80%左右，显示出车辆资源利用较为充分。
4. 里程统计分析通过分析车辆的行驶里程数据，我们可以对车辆的运输效率和路线规划进行评估和改进。
以下是对运输里程的分析结果：4.1 车辆类型里程统计- 货车日均行驶里程为150公里，月均行驶里程为4500公里；- 轿车日均行驶里程为80公里，月均行驶里程为2400公里。
通过对车辆类型的行驶里程统计，我们可以看出货车的行驶里程要大于轿车。
这一数据可以帮助我们更好地评估货车和轿车的使用效益，并根据需求进行合理的车辆配置。
4.2 不同车辆的日均里程统计- 车辆A的日均行驶里程为120公里；- 车辆B的日均行驶里程为150公里；- 车辆C的日均行驶里程为90公里。
通过对不同车辆的日均里程统计，我们可以发现车辆B的行驶里程最高，可能需要额外的维护和保养。
此外，车辆A的行驶里程也较高，可能需要关注其维修需求和相关成本。
5. 维修情况统计为了详细评估车辆的维修情况，我们对维修记录进行了分析。
以下是统计结果：5.1 车辆故障及维修次数统计- 车辆A在过去十二个月中出现故障8次，维修次数最多；- 车辆B在过去十二个月中出现故障6次，维修次数居中；- 车辆C在过去十二个月中出现故障4次，维修次数最少。
维修次数的统计结果表明车辆A存在较高的故障率，需要关注其维修效率和成本。