中国矿业大学《遥感原理与应用》ENVI实习报告
遥感ENVI实验报告
遥感ENVI实验报告一、实验目的本实验的目的是学习和掌握ENVI（Environment for Visualizing Images）软件在遥感图像处理方面的应用。
通过本次实验，我们将了解遥感图像的基本概念和原理，并学习使用ENVI软件进行图像预处理、分类和地物提取。
二、实验要求1.学习ENVI软件的基本操作和功能；2.能够对遥感图像进行预处理，如辐射校正和大气校正；3.能够对遥感图像进行分类，如最大似然分类和支持向量机分类；4.能够进行地物提取，如植被指数计算和特征提取。
三、实验步骤和结果1.图像预处理首先，我们导入了一幅Landsat 8卫星遥感图像，并进行了辐射校正和大气校正。
辐射校正是将图像中的DN（数字化值）转换为辐射度值，以便进行后续的大气校正和分类。
大气校正是根据大气传输模型对图像进行校正，以消除大气影响。
经过预处理后，我们得到了一幅处理后的图像。
2.图像分类接下来，我们使用ENVI软件进行了图像分类。
我们采用了最大似然分类和支持向量机分类两种方法进行分类。
最大似然分类是一种统计分类方法，通过最大化每类像素的似然度来划分不同类别，得到分类结果。
支持向量机分类是一种基于机器学习的分类方法，通过训练样本来构建分类模型，并用于对图像中的未分类像素进行分类。
3.地物提取最后，我们对图像进行了地物提取。
我们计算了该图像的植被指数，并使用阈值法将植被像素提取出来。
植被指数是通过计算不同波段之间的光谱差异来反映植被覆盖程度的指标。
我们还对植被像素进行了形状和纹理特征的提取，以获取更具有区分度的特征。
实验结果显示，经过图像预处理和分类，我们得到了一幅分类结果图。
通过该图像，我们可以清楚地看到不同地物类别的分布情况。
同时，通过地物提取，我们成功提取出了图像中的植被像素，并获得了植被的形状和纹理特征。
四、实验总结通过本次实验，我们学习和掌握了ENVI软件在遥感图像处理方面的应用。
我们了解了遥感图像的基本概念和原理，并学会了使用ENVI软件进行图像预处理、分类和地物提取。
遥感实习报告心得体会
遥感实习报告心得体会首先，我要感谢学校为我们提供了这次宝贵的遥感实习机会。
通过这次实习，我对遥感技术有了更深入的了解，并且提高了自己的实践操作能力。
在这里，我想分享一下我的实习心得体会。
遥感技术是一种非接触式的、远距离的探测技术，通过对地球表面目标的辐射和反射信号的感知，获取地球表面信息。
在实习过程中，我深刻体会到了遥感技术的广泛应用和重要性。
遥感技术在资源调查、环境监测、农业规划、城市规划等领域都有着重要的作用。
通过实际操作，我了解到了遥感数据获取、处理、分析和应用的全过程，从而更好地理解了遥感技术在实际生产中的应用价值。
在实习过程中，我学习了遥感数据处理软件的使用，如ENVI、ArcGIS等。
通过这些软件，我能够对遥感数据进行预处理、图像增强、分类和分析等操作。
在实际操作中，我遇到了一些困难和挑战，但是通过请教老师和同学，我逐渐找到了解决问题的方法。
通过实践，我不仅掌握了遥感数据处理的基本方法，还培养了自己的问题解决能力。
此外，在实习过程中，我还学习了遥感图像的分类和解释。
通过对遥感图像的观察和分析，我能够识别不同的地物类型，并且对它们进行分类。
在实际操作中，我发现遥感图像的解释需要结合实际情况和地理背景知识，否则容易产生误分类。
因此，我意识到了理论知识与实际应用相结合的重要性，并且在实习过程中不断加强对遥感原理的理解。
通过这次实习，我还深刻体会到了团队合作的重要性。
在实习项目中，我们需要分组进行任务，每个小组成员都要承担不同的责任。
在团队合作中，我学会了倾听和沟通，尊重和理解他人的意见，与团队成员共同解决问题。
通过团队合作，我们不仅能够高效地完成任务，还能够培养自己的团队协作能力。
最后，我想说，这次遥感实习对我来说是一次非常有价值的学习经历。
通过实习，我不仅提高了自己的专业技能，还培养了自己的实践能力和团队合作精神。
我相信，这次实习对我未来的学术研究和职业发展都将产生积极的影响。
在今后的学习和工作中，我将继续努力，不断探索和应用遥感技术，为解决实际问题做出贡献。
遥感专业毕业实习报告
遥感专业毕业实习报告【遥感专业毕业实习报告】导言遥感技术作为一种高效、快速获取地表信息的手段，已经广泛应用于农业、环境、城市规划、资源调查等众多领域。
本次毕业实习是我系统学习遥感技术的重要一环，通过参与实际项目，亲身感受遥感技术在实践中的应用，提高自己的技能能力。
在整个实习过程中，我以实践为主线，学以致用，锻炼了自己的科研思维和技能，对遥感技术有了更深入的理解。
以下将对实习的过程、所参与的项目进行详细介绍与总结。
一、实习项目介绍本次实习项目是与某农业公司合作，利用遥感技术对某地区的农田进行监测与调查。
项目的目标是通过遥感卫星的数据获取和处理，获取农田的信息，包括耕地面积、作物类型、病虫害情况等，为农业公司提供农田管理和决策的参考依据。
二、实习过程1. 遥感数据获取在项目开始阶段，首先需要获取遥感数据。
我们选择了LANDSAT系列的卫星数据，这些数据具有较高的分辨率和较长的时间序列，在农业研究中应用广泛。
通过遥感数据存档和下载的工具，我们获得了一定时间范围内的LANDSAT数据。
2. 遥感数据预处理获得的遥感数据需要经过预处理，包括影像去云、大气校正、几何校正等步骤。
我利用ENVI和IDL软件对数据进行处理，去除云状物和计算大气校正参数，以确保后续的数据分析的准确性。
3. 农田面积提取农田的面积是一个重要指标，我们需要通过遥感技术来提取农田面积。
我使用遥感图像分类方法，根据农田和非农田的光谱特征，将图像进行分类，然后通过计算分类结果中农田像元的个数，结合地理坐标系统的相关参数，计算得到农田的面积。
4. 作物类型分类农田的作物类型也是一个重要的信息，我们需要通过遥感图像分类来获取作物的类别和分布情况。
我采用了监督分类方法，根据已知的训练样本，对遥感图像进行分类，将图像中的像元分类为不同的作物类别。
5. 病虫害检测通过遥感技术，我们还可以对农田中的病虫害情况进行监测。
病虫害具有一定的光谱特征，我们可以通过遥感图像的光谱信息，对病虫害进行检测和分析。
《遥感原理与应用》实验报告一
《遥感原理与应用》实验报告一前言一、实验目的与任务《遥感原理与应用》是测量学科的基础课，也是一门实践性很强的课程，实验的目的一方面是为了验证、巩固课堂上所学的知识，另一方面是熟悉遥感平台的应用方法，培养学生进行遥感平台的基本操作技能，使学到的理论与实践相结合。
通过实验，培养学生的动手能力和严格的科学态度，以及爱护仪器、热爱劳动、热爱集体的良好思想。
二、实验内容与学时分配三、实验注意事项1.在实验之前，必须复习教材中的有关内容，认真仔细地预习实验，明确目的要求、方法步骤及注意事项，以保证按时完成实验。
2.每人必须认真、仔细地操作，培养独立工作能力和严谨的科学态度，同时要发扬互相协作精神。
3.实验应在规定的时间和地点进行，不得无故缺席或迟到早退，不得擅自改变地点或离开现场。
在实验或实习过程中或结束时，发现有损坏情况，应立即报告指导教师，同时要查明原因，根据情节轻重，给予适当处理。
四、实验成绩考核单个实验成绩由两部分组成：课程成绩 = 过程考核30% + 实验报告×70%。
实验一认识遥感影像并熟悉遥感影像处理软件一、实验目的1.掌握遥感影像的下载方式，了解相关平台。
2.掌握ENVI的基本视窗操作，能够进行系统设置，查看并理解遥感卫星影像的相关参数。
3.掌握使用ENVI进行遥感影像裁剪的方法和步骤。
4.了解遥感影像的格式，能够将遥感影像存储成特定格式。
5.掌握遥感影像的合成方法，包括真彩色合成和伪彩色合成。
二、实验原理1.图像裁剪图像裁剪的目的是将研究区之外的区域去除，常用的方法是按照行政区边界或者自然区划边界进行图像裁剪。
同时，还可以按照矩形，任意多边形，影像对其进行裁剪。
规则裁剪，是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形范围获取途径包括：行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。
2.多波段组合以Landsat8 OLI传感器为例，多波段组合方式及用途如下表所示。
表1.1 Landsat8数据波段参数三、实验内容1.通过网络（如地理空间云等），免费下载一幅遥感影像。
遥感原理与应用实习报告
遥感原理与应用实习报告
遥感原理与应用
实习报告
姓名：
学号：
遥感原理与应用实习报告
一、实验目的和要求：
遥感是空间信息获取的重要手段之一。
本实习的目的是通过短期的集训式训练，使学生熟悉遥感影像获取原理，理解从遥感影像中获取各种信息的处理流程和方法，并熟练掌握各种专业应用软件。
本实习是遥感专业学生必不可少的一个学习环节。
利用本次集中学习过程，加深对基本理论与基本知识的理解和掌握，为学生的后续学习打下基础。
其教学目的是①进一步加深对相关专业理论知识的学习和理解；②掌握遥感影像处理的一般流程；③熟悉专业软件的使用方法；
二、实习软件及特性
实习软件：ENVI4.7
软件特性：ENVI4.7是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。
三、实习地点
实习地点：教学楼B102或B108
实习内容与成果
1、波段叠加
（1）、打开影像图：打开天津市区的第一张影像（天津市为三张影像）
单击file——open image file——选文件（天津TM第一个文件——选中七个波段的图片）
（2）、单击file——Save File As——ENVI Standard得到
1。
envi遥感实验报告
envi遥感实验报告一、实验目的本次 envi 遥感实验的主要目的是通过实际操作和数据分析，熟悉envi 软件的基本功能和操作流程，掌握遥感图像的预处理、信息提取和分析方法，提高对遥感技术的应用能力和数据处理能力。
二、实验数据本次实验所使用的数据为 Landsat 8 卫星的多光谱遥感影像，包括波段 1-7 以及全色波段。
数据覆盖了_____地区，成像时间为_____。
三、实验环境实验使用的计算机配置为：处理器_____，内存_____，操作系统_____。
Envi 软件版本为_____。
四、实验步骤1、数据导入启动 envi 软件，选择“File”菜单中的“Open Image File”选项。
在弹出的文件选择对话框中，找到并选中要导入的遥感影像文件，点击“打开”按钮。
2、辐射定标在 envi 主菜单中，选择“Radiometric Correction”＞“Radiometric Calibration”。
在弹出的“Radiometric Calibration”对话框中，选择要定标的影像文件，设置输出路径和文件名。
根据影像的传感器类型和波段信息，设置相应的参数，如增益、偏移等。
点击“OK”按钮，完成辐射定标。
3、大气校正选择“Radiometric Correction”＞“Atmospheric Correction”＞“FLAASH Atmospheric Correction”。
在弹出的“FLAASH Atmospheric Correction Input Parameters”对话框中，设置输入影像文件、输出路径和文件名、传感器类型、成像时间、地理位置等参数。
点击“OK”按钮，开始进行大气校正。
4、几何校正选择“Geometric Correction”＞“Registration”＞“Image to Image”。
在弹出的“Image to Image Registration”对话框中，选择基准影像和待校正影像，设置匹配点的数量和分布。
遥感ENVI实验报告
遥感ENVI实验报告学号：姓名：班级：专业：2016年10月14日实验一：ENVI软件认识与操作基础一，实验内容1，学习如何将多波段遥感图像进行波段组合；2，掌握在ENVI系统中显示单波段和多波段遥感图像的方法。
二，简介自版本开始，ENVI采用了全新的软件界面，从整体上增强了用户体验，延续了ENVI5的界面风格，对图标做了更现代化的设计。
启动，如下图所示，包括菜单项、工具栏、图层管理、工具箱、状态栏几个部分组成。
图 ENVI软件界面为了方便老用户的使用，ENVI 还保留了经典的菜单+三视窗的操作界面，也就是在安装时候，自动会把 ENVI Classic 版本安装。
其实 ENVI Classic 就是一个完整的或更早期的版本。
习惯这种界面风格的用户，可以选择使用 ENVI Classic 界面操作。
图经典ENVI操作界面三， ENVI安装目录结构一般情况下ENVI 安装在Exelis文件夹下，完全版本包括IDL、License等文件夹。
的所有文件及文件夹保存在HOME\Program Files\Exelis\ENVI51下。
四， ENVI数据输入常见数据的打开在中，使用File –> Open菜单打开ENVI 图像文件或其它已知格式的二进制图像文件。
ENVI 自动地识别和读取下列类型的文件：·······特定数据的打开虽然上述的Open 功能可以打开大多数文件类型，但对于特定的已知文件类型，我们需要打开图像文件外，还需要打开图像文件附带的其他文件，比如RPC文件等。
使用File > Open AS 菜单，ENVI 能够读取一些标准文件类型的若干格式，包括精选的遥感格式、军事格式、数字高程模型格式、图像处理软件格式及通用图像格式。
ENVI 从内部头文件读取必要的参数，因此不必在Header Information对话框中输入任何信息。
《遥感原理与应用》实验报告
《遥感原理与应用》实验报告实验报告：遥感原理与应用一、实验目的通过实验了解遥感的基本原理，掌握遥感技术的基本应用方法。
二、实验仪器和材料1.遥感软件：ENVI、ERDAS、IDRISI等2.遥感数据：卫星遥感影像数据三、实验内容1.遥感影像地理信息提取通过遥感软件导入遥感影像数据，利用图像处理方法提取地理信息，如土地利用类型、植被覆盖度等。
2.遥感影像分类利用遥感影像数据进行分类分析，将影像中的不同对象或地物进行分类，如建筑物、农田、水域等。
3.遥感影像变化检测利用不同时间的遥感影像数据进行变化检测，观察地物变化的情况，如城市扩张、植被变化等。
四、实验步骤1.打开遥感软件，导入遥感影像数据。
2.使用图像处理方法提取地理信息，如选择适当的阈值进行植被覆盖度的提取。
3.利用分类分析方法将影像中的不同对象进行分类，可以使用最大似然分类方法或支持向量机分类方法等。
4.比较不同时间的遥感影像数据，通过图像差异分析方法进行变化检测。
五、实验结果通过实验，我们成功使用遥感软件导入遥感影像数据，并提取了植被覆盖度等地理信息。
同时，我们还使用分类分析方法将影像中的不同对象进行了分类，得到了建筑物、农田、水域等分类结果。
最后，我们通过比较不同时间的遥感影像数据，成功进行了变化检测，观察到了城市扩张和植被变化的情况。
六、实验感想通过这次实验，我们深入了解了遥感技术的基本原理和应用方法。
遥感技术具有非常广泛的应用领域，如环境监测、农业管理、城市规划等。
遥感影像数据可以提供大量的地理信息，通过图像处理和分类分析可以提取出有用的地理信息，同时通过变化检测可以观察到地物的变化情况。
掌握遥感技术对于我们理解地球变化、环境保护和资源利用具有重要意义。
总结：通过这次实验，我们不仅学习到了遥感技术的基本原理和应用方法，还亲自进行了实验操作，掌握了使用遥感软件进行遥感影像地理信息提取、分类分析和变化检测的基本技能。
希望今后能够将所学的遥感知识应用到实际工作中，为地球环境的保护和资源的利用做出贡献。
envi实习报告共3篇
envi实习报告共3篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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《遥感原理与应用》实验报告三
《遥感原理与应用》实验报告三实验五图像融合一、实验目的1.掌握多源遥感影像融合的概念和意义。
2.掌握遥感影像融合的原理和方法。
3.掌握使用ENVI进行图像融合的方法和步骤。
二、实验原理遥感影像融合技术采用一定的算法对同一地区的多源遥感影像进行处理，生成一幅新的图像，从而获取单一传感器所不能提供的某些特征信息。
例如，全色图像一般具有较高的空间分辨率，但光谱分辨率较低，而多光谱图像则具有光谱信息丰富、空间分辨率低的特点，为了有效的利用两者的信息，可以对他们进行融合处理，在提高多光谱图像分辨率的同时，又保留了其多光谱特性。
表5.1 融合方法三、实验内容以GS变换为例：1.打开多光谱图像和全色波段图像2.在工具箱中，选择Image Sharpening→Gram-Schmidt Pan Sharpening，在输入低分辨率多光谱对话框中，选择多光谱文件；3.在输入高分辨率多光谱对话框中，选择全色波段文件；4.在Pan Sharpening Parameters对话框中设定输出文件名和路径。
以Brovey变换为例：1.打开多光谱图像和全色波段图像，并将图像转变为无符号8bit数据，Raster Management→Masking→Stretch Data，在Data Stretching面板中Data Type选择Byte；2.在工具箱中，选择Image Sharpening→Color Normalized (Brovey)，在输入低分辨率多光谱对话框中，选择红、绿、蓝波段；3.在输入高分辨率多光谱对话框中，选择全色波段；4.在Color Normalized (Brovey)输出面板中选择重采样方式，并设定输出文件名和路径。
四、实验要求1.应用ENVI软件对遥感影像进行HSV变换融合。
2.应用ENVI软件对遥感影像进行Brovey变换融合。
3.应用ENVI软件对遥感影像进行PC变换融合。
4.应用ENVI软件对遥感影像进行GS变换融合。
大学生遥感实习报告
实习报告一、实习目的与意义作为一名地理信息科学专业的学生，我深知实践对于理论知识的巩固和应用的重要性。
因此，我积极参加了为期两周的遥感实习，旨在加深对遥感原理的理解，提高遥感数据处理和分析能力，将所学知识应用于实际问题中。
这次实习不仅提高了我的专业技能，也使我更加了解遥感技术在资源调查、环境监测和地理信息系统中的应用价值。
二、实习内容与过程实习的第一周，我们主要学习了遥感基本原理和遥感数据类型。
通过老师的讲解和自学，我掌握了遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、光谱特性以及遥感图像的分类和处理方法。
同时，我们还学习了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件的基本操作，为后续的实习任务打下了基础。
实习的第二周，我们开始着手处理实际的遥感数据。
首先，我们使用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括辐射定标、大气校正和地理校正等。
在预处理的基础上，我们学会了使用不同的算法对遥感图像进行分类，如最大似然法、支持向量机和决策树等。
此外，我们还学习了如何利用遥感数据进行土地利用类型划分、植被覆盖度计算和水质监测等应用。
三、实习成果与反思通过两周的实习，我对遥感技术有了更深入的了解，并能够独立完成遥感图像的处理和分析。
在实习过程中，我积极参与讨论，向老师和同学请教问题，不断提高自己的专业素养。
同时，我也认识到遥感技术虽然强大，但在实际应用中仍存在一些限制，如数据质量、处理速度和准确性等。
这次实习让我意识到，遥感技术在地理信息科学领域具有广泛的应用前景。
在未来的学习和工作中，我将继续深入研究遥感技术，并结合地理信息系统，为资源调查、环境监测和可持续发展等领域做出贡献。
同时，我也将不断更新自己的知识体系，紧跟遥感技术的发展趋势，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
四、实习总结这次遥感实习使我受益匪浅，不仅提高了我的专业技能，也增强了我的实践能力。
通过实习，我更加深入地了解了遥感技术的基本原理和应用领域，为自己未来的发展奠定了基础。
遥感ENVI实验报告
目录前言 (3)一、实验目的 (3)二、实验内容 (3)三、实验时间 (3)四、组织人员 (3)1.专题概述 (4)2. 处理流程介绍 (4)2.1图像获取 (4)2.2数据读取和定标 (4)2.3图像配准 (5)2.4大气校正 (5)2.5反演模型构建及模型应用 (5)2.6植被变化 (6)3.详细处理过程 (7)3.1数据预处理 (7)3.1.1安装环境小卫星数据处理补丁 (7)3.1.2数据处理和定标 (7)3.1.3工程区裁剪 (9)3.1.4图像配准 (14)3.1.5大气校正 (17)3.1.6裁剪浑善达克区 (23)3.2植被覆盖度反演 (27)3.2.1计算归一化植被指数 (27)3.2.2计算植被覆盖度 (28)3.3植被变化监测 (29)3.3.1植被覆盖区提取 (29)3.3.2植被变化检测 (31)3.4成果后期处理与应用 (32)3.4.1植被变化区域图的背景值处理 (32)3.4.2植被变化区域制图 (33)实验心得 (36)前言一、实验目的1、掌握ENVI软件的基本操作。
2、掌握卫星影像的预处理的基本流程。
3、通过实习，学会自己去处理一些问题。
4、进一步提高学生分析问题、解决问题的能力，增强实践技能，并培养学生勇于动手、勤于动手、热爱本专业的思想。
5、深刻地理解和巩固基本理论知识,掌握基本技能和动手操作能力,提高综合观察分析问题的能力二、实习内容1、了解ENVI的基本操作。
2、实现影像图像的几何校正、融合、镶嵌及剪裁。
3、掌握ENVI对影像信息的提取4、了解ENVI的一些应用分析专题：基于环境小卫星的草原荒漠化监测一、专题概述浑善达克地区位于内蒙古草原阴山北麓锡林郭勒高原中部，是亚洲草原荒漠化土地东部边缘区的重要组成部分，经纬度在东经114°55’~116°38’，北纬41°46’~43°07’之间，平均海拔高度在1100 米左右。
envi实训报告
envi实训报告引言：本报告旨在总结和评估envi实训的过程与成果，并提供对未来改进的建议。
envi实训是为了帮助学生将所学理论应用于实际环境中，从而提高他们的技能和知识水平。
本报告将介绍实训的目标和内容，分析实训的过程和结果，以及提出改进建议。
1. 实训目标和内容：envi实训的主要目标是让学生掌握环境科学和工程方面的实践技能，并培养他们的团队合作精神。
实训内容包括以下几个方面：1.1 环境数据收集和分析：学生通过使用各种环境监测设备和技术，收集和分析环境数据，以了解和评估环境影响。
1.2 环境污染防治技术：学生学习和应用不同的环境污染防治方法，包括废水处理、大气污染控制和固体废物管理等。
1.3 环境法规和政策：学生了解和研究环境法规和政策，以确保他们的环境实践符合相关法律法规的要求。
1.4 环境评估和规划：学生通过实地调研和评估，掌握环境评估和规划的方法和技巧，为环境管理和保护提供支持。
2. 实训过程和结果：在envi实训过程中，学生按照团队合作的方式完成一系列的实践任务。
他们在实验室和实地进行环境数据收集和测试，并进行实践操作。
通过实践，他们获得了以下几个方面的结果：2.1 实际操作能力的提高：学生通过实习的方式，掌握了使用各种环境监测设备和技术的方法，并学会了应对实际环境问题的技能。
2.2 领导和团队合作意识的培养：学生在团队项目中学会了合作和领导，提高了他们的团队合作意识和组织能力。
2.3 环境意识的增强：通过实际实践，学生更加深入地了解了环境问题的严重性和重要性，进一步增强了他们的环境意识。
3. 改进建议：虽然envi实训在很大程度上取得了成功，但还有一些方面需要改进。
根据实训过程中的经验和学生的反馈，以下是对实训改进的建议：3.1 增加实践环节：在实训中增加更多的实践环节，例如参观环境治理设施和进行模拟实验等，以提高学生的实际操作能力。
3.2 加强理论学习：在实践环节之前，加强理论学习，为学生提供更全面的知识背景，使他们能够更好地理解和应用所学知识。
遥感原理与应用实习报告
遥感原理与应用课程设计—“遥感专题信息提取与专题图制作”设计报告遥感专题信息提取和专题图制作一、课程设计的目的和意义1、加深理解和巩固理论课上所学的有关遥感的基本原理、遥感传感器的成像机理、遥感图像的处理方法、专题信息提取以及遥感综合应用技术；2、锻炼自主编程设计遥感图像处理算法和熟练运用遥感软件独立分析问题、解决具体问题的实际工作能力；3、培养良好的工作习惯和科学素养，为今后参加科学研究工作以及毕业设计打下良好的基础。
二、课程设计的原理和方法结合在遥感原理与应用课程设计中学习过的有关遥感图像的相关知识，包括使用多项式对遥感影像的进行几何纠正，遥感影像的镶嵌，图像融合，使用模式识别技术对遥感影像进行监督分类和非监督分类，并对分类结果进行评价和处理，最终得到有实际使用价值的专题地图，使用ERDAS软件对遥感图像进行处理，提取专题要素并制作专题地图。
在本次课程设计中使用的ERDAS软件，是成熟的商业化遥感图像处理软件，功能强大，能够对遥感图像进行专业化的处理，并且处理速度高，准确度好，同时操作方便，但需要用户具备一定的遥感专业知识。
三、课程设计的过程与步骤3.1方案设计由于本次实习并没有向以往的实习一样有详细的实习步骤说明，需要自行设计实习的具体方案和步骤，根据老师提供的实习任务书中有关要求，结合课程所学知识，首先设计出总体方案，主要包括图像专题信息提取的流程，以及专题地图制作的流程。
然后对每一步进行细化，比如影像的几何纠正应该怎样进行，但应该注意这一部分应该不涉及到具体的软件操作，也就是说使用任意一个遥感图像处理软件按照设计的流程，在结合软件的具体操作，都应该能够正确的提取出感兴趣的专题信息。
3.2影像预处理由于实习提供的标准影像文件没有投影信息和地理坐标信息，为了能够使用该影像对需要处理的影像进行几何纠正，首先需要将相关的信息添加到影像中。
使用ERDAS打开标准影像sp_yc.img，点击快捷按钮中的影像信息按钮，弹出影像信息对话框，在地图信息和投影信息中可以看到没有相应的信息，此时选择Edit->ChangeMap Model，弹出地图模型对话框并根据老师提供的数据修改左上角像素的地理坐标信息和影像投影信息，修改完成如下图。
envi实训报告
envi实训报告摘要：本报告旨在总结并详细介绍envi实训项目的具体内容、目标和成果。
envi实训项目是一个环境可持续发展的实践项目，旨在提高学生对环境问题的认识和解决能力。
通过参与实训项目，学生能够学习到环境保护的重要性和实际应用技能，为未来的可持续发展做出贡献。
1. 引言envi实训项目旨在为学生提供一个实践平台，使他们能够通过参与环境保护项目，了解环境问题的现状和解决方案。
这不仅有助于提高学生的环境意识，而且也能培养学生的团队合作和解决问题的能力。
2. 实训内容envi实训项目主要包括以下几个方面的内容：2.1 环境教育通过举办环境教育活动，向学生和社区居民普及环境保护知识和技能。
我们制定了一系列课程和培训内容，包括环境污染防治、资源利用以及如何减少碳排放等。
2.2 环境监测我们利用现代技术和设备对环境污染物进行监测和分析。
通过收集大量的环境数据，我们能够更好地了解环境状况，从而制定相应的环境保护计划。
2.3 垃圾分类与处理针对当前垃圾处理难题，我们提倡垃圾分类并探索可行的垃圾处理方法。
我们与当地政府、社区和企业合作，共同推动垃圾分类工作，并测试了一种新型的生物降解垃圾处理技术。
3. 实训目标envi实训项目设定了以下目标：3.1 提高环境意识通过实际操作和参与环境保护项目，促使学生形成环境友好的生活习惯，并增强他们对环境问题的认识。
3.2 培养解决问题的能力通过参与实训项目，学生将不仅学习到解决环境问题的理论知识，还能培养解决问题的实践能力和协作能力。
3.3 推广环境保护理念通过举办环境教育活动和推广垃圾分类制度，我们希望能够推广环境保护理念，影响更多的人参与到环境保护行动中来。
4. 实训成果经过envi实训项目的实施，我们取得了以下成果：4.1 学生能力提升参与实训项目的学生通过自主学习和实践，提高了解决环境问题的能力，增强了自己的环境意识和责任感。
4.2 环境改善通过实训项目的推广和实施，我们成功地改善了当地环境状况，减少了环境污染物的排放，提高了城市的环境质量。
遥感上机实习报告
遥感上机实习报告一、实习目的了解ENVI基本信息、基本概念及其主要特性。
对ENVI操作界面有一个基本的熟悉，对各菜单功能有一个初步了解，为后面的学习作好准备，初步接触遥感影像的处理。
通过ENVI软件对TM影像数据的处理，掌握ENVI的基本操作，能够简单地处理遥感数据影像。
二、实习内容1、了解ENVI的基本操作；2、实现影像图像的几何校正、融合、镶嵌、及裁剪；3、掌握ENVI对影像信息的提取4、了解ENVI的一些应用分析三、实习过程打开envi5.1，单机左上角file open 所需打开的文件。
1、栅格影像的保存1File->Save As，可以将影像另存为ENVI、NITF、TIFF等格式文件，保存的为原始数据，没有拉伸；2File -> Chip View To -> File，可以将当前视窗显示的图像保存为NITF、ENVI、TIFF、JPEG、JPEG2000等图像格式，相当于截屏；3File -> Chip View To -> PowerPoint，可以将当前视窗中的图像导入新建的PowerPoint文件。
之后就是导入GeoTIFF格式的TM原始数据，选择波段4、3、2，点击OK进行假彩色合成。
2、感兴趣区选择1.右键图片文件，点击Region of Interest，弹出如图所示面板2.设置好参数，包括名字，颜色等3.最后完成，大致如下图4.在图层管理器中，选择Region of interest ，点击右键，save as，保存为.xml格式的样本文件。
3、图片的几何校正（如上图）第一步：打开并显示图像文件打开两个数据图像，flie-open第二步：启动几何校正模块Map>Registration>Select GCPs:Image to Image，打开几何校正模块。
选择显示SPOT文件的Display为基准影像（Base Image），显示TM文件的Display为待校正影像（Warp Image），点击OK 进入采集地面控制点。
ENVI实习报告
实习报告1）实习名称：ENVI软件操作实习2）目的与要求：ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
此次实习主要是在机房学习一些关于ENVI的基本操作，如：图像预处理，影像分析，图像增强，影像到影像的配准等等3）原理与步骤：一、专题信息提取1.NDVI的提取ENVI: Transform>> NDVI(vegetation Index)NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）归一化植被指数，是一个普遍应用的植被指数，将多波谱数据变换成显示植被分布的图像波段。
NDVI 值指示着像元中绿色植被的数量，较高的NDVI值预示着较多的绿色植被。
NDVI 变换可以用于AVHRR、Landsat MSS、Landsat TM、SPOT 或AVIRIS 数据，也可以输入其他数据类型的波段来使用。
2.波段运算获取不同专题信息ENVI: Basic Tools>>band math例：Newband=band5-band4具体操作是：打开Band Math对话框(如右图)，在Enter anexpression中键入：b5-b4，点击OK后将会出现Variables to BandsPairings对话框。
从可利用波段列表中，分别选择b5和b4代表的波段，并键入待输出的文件名，点击OK即可。
练习：湿度指数提取：1.0*[(b2-b4)/(b2+b4)] 或1.0*[(b2-b5)/(b2+b5)]图为波段运算b5-b4后图像1.0*[(b2-b4)/(b2+b4)] 或1.0*[(b2-b5)/(b2+b5)]二、选择控制点1. 从ENVI 主菜单栏中，选择Map → Registration → Select GCPs: Image to Image 。
遥感原理与应用实习报告
遥感原理与应用实习报告专业名称遥感原理与应用实习班级***学号***姓名***指导教师***配套的遥感实习报告与实习日志可在我主页查找|遥感原理与应用实习目录目录专题一：利用高分辨率图像提取城市绿地信息 (1)专题二：基于专家知识决策树分类 (6)专题三：基于遥感数据实现植被覆盖度估算 (12)专题四：遥感动态监测 (15)专题五：秸秆焚烧遥感监测 (21)专题一：利用高分辨率图像提取城市绿地信息【主要内容】通过面对对象分类提取的方法，提取出城市中的植被信息，由于城市中的植被会改善城市的生态环境，因此研究城市中的植被信息会为城市规划等方面提供重要信息。
操作步骤可分为：图像融合、正射校正、大气校正、计算NDVI、面对对象分类提取植被信息和分类后处理。
【操作步骤】一、图像融合在ENVI中打开WorldView-2多光谱和全色图像（选择.TIL后缀名的文件打开）。
在主界面右侧【Toolbox】中依次点击【Image Sharpening】→【Gram-Schmidt Pan Sharpening】。
先选择多光谱分辨数据（彩色），然后点击【OK】；再选择高分辨率数据（黑白），然后点击【OK】。
在弹窗中选择输出路径及文件名，其他参数选择默认，然后点击【OK】进行图像融合。
二、正射校正1.定义北京54坐标系手动添加北京54坐标系的椭球体和基准面：打开安装目录下ENVI53\classic\map_proj，在该文件目录下更改。
定义椭球体：ellipse.txt文件，将“Krasovsky,6378245.0,6356863.0”添加到末端；定义基准面：datum.txt文件，将“D_BEIJING_1954,Krasovsky,0,0,0”添加到末端。
2.存储自定义坐标系打开ENVI Classic，依次点击主菜单【Map】→【Customize Map Projection】，在对应位置中输入以下信息：Proiection Name（投影坐标系名称）BJ-546Degree123EProjection Type（投影类型）Transverse MercatorProjection Datum（基准面类型）D_BEIJING_1954False eastion（东偏距离）500000False northing（北偏距离）0Latitude（中央纬线）000Longitude（中央经线）123Scale factor（中央经线长度比）0.9996依次点击【Projection】→【Add New Projection】→弹窗中点【是(Y)】，将投影添加到ENVI所用的投影列表中。
遥感原理与应用实验报告
遥感原理与应用实验报告一、实验目的本次实验旨在通过实际操作和数据分析，深入理解遥感的基本原理，并掌握其在不同领域的应用方法。
具体包括：1、熟悉遥感数据的获取、处理和分析流程。
2、学会运用遥感图像处理软件，对遥感影像进行几何校正、辐射校正、图像增强等操作。
3、掌握遥感图像的分类方法，如监督分类和非监督分类，并对分类结果进行精度评价。
4、应用遥感技术解决实际问题，如土地利用/覆盖变化监测、植被指数提取等。
二、实验原理遥感是一种非接触式的对地观测技术，它通过传感器接收来自地面物体反射或发射的电磁波信息，并对这些信息进行处理、分析和解译，从而获取有关地球表面的特征和现象。
遥感的物理基础是电磁波与物质的相互作用。
不同的地物具有不同的电磁波反射、吸收和发射特性，这些特性可以通过遥感传感器测量的电磁波谱来表征。
例如，植被在近红外波段具有高反射率，而水体在可见光和近红外波段的反射率较低。
遥感图像的处理和分析基于数字图像处理技术。
几何校正用于消除遥感图像的几何变形，使其与实际地理坐标相匹配；辐射校正用于消除传感器误差和大气影响，使图像的辐射值准确反映地物的真实反射或发射特性；图像增强用于突出图像中的有用信息，提高图像的可读性和可解译性；图像分类则是根据图像中像元的特征将其划分为不同的类别，以提取地物信息。
三、实验设备与数据1、计算机：配置较高的个人计算机，用于运行遥感图像处理软件。
2、遥感图像处理软件：如 ENVI、ERDAS 等。
3、实验数据：包括不同分辨率的卫星遥感影像，如 Landsat、SPOT 等，以及相应的辅助数据，如地形图、土地利用现状图等。
四、实验步骤1、数据导入与预处理将遥感影像数据导入图像处理软件。
对影像进行辐射定标和大气校正，以消除大气对电磁波传输的影响。
2、几何校正选取地面控制点（GCP），这些点在遥感影像和参考地图上具有明确的地理位置。
通过计算 GCP 的坐标偏差，建立几何校正模型，对影像进行几何校正。
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《遥感原理与应用》实习报告学院：班级：学号：姓名：中国矿业大学环境与测绘学院遥感实习2010年12月26日目录1、实验一高光谱数据分析 (2)2、实验二影像镶嵌 (15)3、实验三影像配准 (26)4、实验四非监督分类 (38)5、实验五监督分类 (41)6、实习总结 (49)实验一高光谱数据分析一、实验目的本专题旨在向用户介绍波谱库的概念，并描述如何从感兴趣区中提取波谱信息，然后还将进行彩色合成，并使用二维散点图进行简单的分类。
让学生学会如何使用ENVI 先进的高光谱工具对多光谱数据进行分析。
更好地理解高光谱处理的概念及其工具。
本专题将从特定矿物质的感兴趣区中提取其波谱曲线，并与波谱库中的波谱曲线进行比较，找出显示波谱信息的最佳RGB 彩色组合。
使用二维散点图定位独特的像元，探究其数据的分布特点，然后进行简单的分类。
二、实验数据介绍Imaging Spectrometer，简称为A VIRIS）所采集的表观反射率数据，该数据是美国内华达州（Nevada）Cuprite 地区的表观反射率数据，它使用ATREM 大气纠正建模软件进行了校正。
这个数据子集共包含50 个波段，波谱分辨率近似为10nm 宽，其波长范围为1.99~2.48μm。
三、实验内容本部分将介绍以下内容：波谱库操作、浏览和提取影像反射率波谱、ENVI 中感兴趣区（ROI）的定义及进行彩色合成影像的选取，其目的是为了鉴别波谱类型。
1加载A VIRIS影像数据并显示灰阶影像在 ENVI 主菜单中，选择 File → Open Image File，然后选择进入envi47/data目录。
选择zhumuqian 95_at.int 文件作为输入文件名，点击Open 弹出可用波段列表，它将列出 50 个波段的名字。
在可用波段列表对话框中，选择 Band 193（2.2008um），点击 Gray Scale 单选按钮，然后点击 Load Band。
将灰度影像加载到显示窗口中。
从主影像窗口菜单中选择 Tools> Profiles>Z Profile (Spectrum)，提取表观反射率波谱曲线。
2浏览影像波谱并同波谱库进行比较在影像上移动缩放指示矩形框，同时查看#1 Spectral Profile窗口中的波谱曲线，浏览整个影像的表观反射率波谱曲线。
在主影像窗口中，使用鼠标左键点击并拖动缩放指示矩形框或者直接点击鼠标左键，将缩放指示矩形框移动到以所选像素点为中心的区域中。
将从影像中获取的表观反射率波谱曲线同所选波谱库中的波谱曲线进行比较。
ENVI 提供了几个不同的波谱库，根据本专题的目的，我们将会使用 JPL 波谱库（Groves 等，1992）以及 USGS 波谱库（Clarke 等，1993）。
从ENVI 主菜单中选择Spectral>Spectral Libraries>Spectral Library Viewer。
在 Spectral Library Input File 对话框中，点击 Open File 按钮，从 spec_lib/jpl_lib 子目录中，选择jpl1.sli 波谱库文件，点击 OK。
选择 Select Input File区域中的 jpl1.sli，点击 OK。
在 Spectral Library Viewer对话框中，选择 Options → Edit (x, y) Scale Factors，并在 Y Data Multiplier 文本框中，输入值 1.000，以匹配影像表观反射率范围（1-1000），点击 OK。
在 Spectral Library Viewer对话框中，选择下列波谱名称，绘制它们的波谱曲线：ALUNITE SO-4ABUDDINGTONITE FELDS TS-11ACALCITE C-3DKAOLINITE WELL ORDERED PS-1A得到如下波谱曲线绘制图：从绘制（plot）窗口菜单中，选择 Edit> Plot Parameters，自定义波谱曲线的绘制图。
在 Plot Parameters对话框中，按下面的步骤进行：将 Charsize 减少为 0.50。
选择X-Axis单选按钮，然后将 Range 调整为1.90 到 2.45。
还是选中X-Axis 单选按钮，点击 Left/Right Margins的箭头增量按钮，直到达到所需 X方向的页边距。
选择 Y-Axis 单选按钮，将 Axis Title改为“Reflectance”。
还是选中 Y-Axis 单选按钮，点击 Top/Bottom Margins 的箭头增量按钮，直到所需的 Y 方向的页边距。
点击 Apply，然后再点击 Cancel。
要显示波谱名称的图例，可以在绘制窗口中点击鼠标右键，从弹出的快捷菜单中选择 Plot Key。
将绘制窗口拖动到所需的大小，以容纳下波谱名称。
在绘制窗口中，选择 Options>Stack Plots，分别查看绘制的波谱曲线。
绘制的波谱曲线如下图所示：在#1 Spectral Profile绘图窗口中点击鼠标右键，从弹出的快捷菜单中选择 Plot Key，这将显示出波谱曲线的图例，该图例指出了所选像素的 X和 Y 的像素坐标。
在#1 Spectral Profile 绘图窗口中，选择 Options>New Window: Blank，打开一个新的绘图窗口。
然后重新放置#1 Spectral Profile 绘图窗口和新绘图窗口的位置，使能够同时看到这两个绘图窗口。
从主影像窗口菜单中，选择 Tools>Pixel Locator。
使用 Pixel Locator 对话框，定位到下列各点位置点名称列（带偏移）行（带偏移）Stonewall Playa 590 570 Varnished Tuff 435 555Silica Cap 494 514Opalite Zone with Alunite 531 541 Strongly Argillized Zone with Kaolinite 502 589 Buddingtonite Zone 448 505Calcite 260 613570，使缩放指示矩形框移动到以这个像素为中心的影像地区，即 Stonewall Playa地区，然后点击 Apply，将矩形框移动到这个位置上。
同时#1 Spectral Profile绘图窗口将更新显示所选点的波谱曲线，其所对应的图例为：“X：590 Y：570”。
在新的绘图窗口中，点击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中，选择 Plot Key，打开显示了 X和 Y坐标位置的图例。
在#1 Spectral Profile绘图窗口中，使用鼠标左键，点击并按住图例“X：590 Y：570”，将这个波谱曲线图例拖到新的绘图窗口中。
对上表所列的每一个像素点重复上面的步骤，直到新的绘图窗口包含了所有的7种波谱曲线。
在新的绘图窗口中，选择 Options>Stack Plots。
新的绘图窗口如下图所示：将这些波谱曲线同已经提取的波谱库中的波谱曲线进行目视比较。
注意到，实验室所测的波谱曲线同某些影像表观反射率波谱曲线之间存在着相似的形状及吸收特性。
基于这些相似的特性，我们可以得到这样的结论：与 alunite、buddingtonite、calcite和 kaolinite实验室所测波谱曲线相似的影像波谱曲线是由上面相应的矿物质所构成的。
从波谱库波谱曲线的绘图窗口中，将波谱曲线拖动到#1 Spectral Profile 绘图窗口中，进行直接比较。
3 鉴别波谱曲线使用 Spectral AnalystTM来鉴别波谱曲线：ENVI 提供了一个波谱匹配工具，它根据波谱库中的波谱曲线对影像中的波谱曲线进行评分。
波谱分析使用多种方法产生一个在 0 到 1 之间的分数值，其中分数值 1相当于完全匹配。
从 ENVI 主菜单中，选择 Spectral → Spectral Analyst。
点击 Spectral Analyst Input Spectral Library 对话框底部的 Open Spec Lib按钮。
选择进入 usgs_min 波谱库目录，选择usgs_min.sli 波谱库文件，点击 Open。
usgs_min.sli 文件出现在 Spectral Analyst Input Spectral Library 对话框中，选中该文件，点击 OK。
在 Edit Identify Methods Weighting 对话框中，点击 OK。
从主影像窗口菜单中，选择 Tools>Profiles>Z Profile (Spectrum)。
然后在#1 Spectral Profile绘图窗口中，点击鼠标右键，从弹出的快捷菜单中，选择 Plot Key，显示波谱曲线名称的图例。
从主影像窗口菜单中，选择 Tools → Pixel Locator。
在 Pixel Locator对话框中，输入像素点的坐标列 502，行589，点击 Apply。
在Spectral Analyst 对话框中，选择Options →Edit Method Weights。
在 Edit Identify Methods Weighting 对话框中，为每一个 Weight文本框输入值 0.33，然后点击OK。
在 Spectral Analyst对话框中，点击 Apply。
如果在#1 Spectral Profile 绘图窗口中显示了多条波谱曲线，那么将会出现一个波谱曲线列表。
如果出现了该波谱曲线列表，那么就选择像素（列 502，行 589）所对应的那条波谱曲线。
Spectral Analyst对话框将如下图所示：Spectral Analyst对话框，显示出了矿物质 kaolinite的波谱曲线与像素（列 502，行 589）的波谱曲线最匹配(左图)Spectral Analyst 将根据波谱库中的波谱曲线对未知地物的波谱曲线进行评分。
上图显示了对像素（列 502，行589）的波谱曲线进行鉴别的结果。
注意到列表的第一行显示 kaolinite的波谱曲线评分最高。
这个相对较高的分数值表明了该像素对应的地物与 kaolinite 最相似。
用鼠标双击列表中的第一条波谱曲线。
在同一绘图窗口中，绘制出未知地物的波谱曲线以及波谱库中的波谱曲线，以进行比较。
该绘制图如下图所示：未知地物与波谱库中最匹配的 kaolinite 的波谱曲线的比较图，表明两者高度匹配使用波谱分析（Spectral Analyst），比较波谱曲线图，对刚才提取的影像波谱曲线进行鉴别，查看其为哪一种矿物质。