生物统计学 第六章 卡平方测验

从理论角度考虑，列联表分析每个表格的理 论值（B ）。
A．等于格子事件出现的频率×总次数 B．等于格子事件出现的概率×总次数
C．等于边际概率×总次数 D．以上均是错误的
列联表分析中，每个表格的理论值是在（B ） 前提下进行计算的。
A．HA 为正确的 B．H0 为正确的 C．彼 此相关的 D．已知分布的
Bartlett 测验，容易受（C ）。
A．方差大小影响 B．方差个数影响 C．非 正态总体影响 D．以上说法均不正确
Test for goodness-of-fit 的中文意思是 （ C）。
A．精确性测验 B．准确性测验 C．适合 性测验 D．显著性测验
适合性测验在什么情况下需要进行连续性 矫正 （A ）。
独立性测验的主要目的是考察次数资料的 （ A）。
A．相关性 B．独立性 C．同质性 D．随 机性
列联表是观测数据按（B ）属性（定性变量） 分类时所列出的频数表 。
A．两个 B．两个或更多 C．三个 D．四 个
列联表分析最关键是计算（A ）。
A．表格中的理论值 B．表格中的卡平方值 C．卡平方值 D．独立性指数
20．下表是对某种药的试验结果：
表 6－1 给药方式与药效
试验结果
给药方式
有效（ A ）
口服（ B ）
58
注射（ ）
64
总数
122
问给药方式对药效果是否有影响？ A
A． 给药方式与药效无关 与药效有关
B． 给药方式
C． 无法判断 与药效关系不大
D． 给药方式
答案是：
给药方式与药效无关
列总数
122
Df=(2 － 1) × (2 － 1)=1
进行列联表分析，那些情况下需要进行连续 性矫正（ A）。
A．2×2 表 B．2×3 表 C．2×c 表 D．r ×2 表
以红米非糯稻和白米糯稻杂交，子二代检测
179 株，数据如下：
属性 (x)
红米非糯 红米糯 白米非糯 白
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
株数
96
37
31
问子二代分离是否符合 9 : 3 : 3 : 1 的
规律？ （ A）。
=2100cm ， s = 10 cm ，问是否可说这 一品种已不纯？请给出实测株高方差的 95% 置信区间。 （ ）。
A． 品种纯， 置信区间为（74.24 ， 142.03 ）
B． 品种已不纯， 置信区间为（74.24 ， 142.03 ）
C． 品种已不纯， 置信区间为（54.24 ， 142.03 ）
问叶片衰71老是否与灌溉方式1有93关？
A． 叶片衰老与灌溉方式无关 片衰老与灌溉方式有关
B． 叶
C． 无法判断 片衰老与灌溉方式关系不大
D． 叶
答案是：
叶片衰老与灌溉方式无关
71
枯叶 1 1 3
解：根据公式 各格理论值。 例如 第一行第一列为：
，
第一行第二列为：
计算
解：假设， 检验方差，使用
检验，有
查 χ 2 分布表，得：
。
， ∴ 接受 H 0 ，给药方
式与药效无关。
21．为检测不同灌溉方式对水稻叶片衰老的
影响，收集如下资料：
表 6－2 水稻叶片
衰老情况
灌溉方式
绿叶数
黄叶数
深水 无效浅（水 ）
湿40润 总31计
1148总63 数 15298 48195
有79 效率 1549.2% 3607.4%
总数 396 378 774
=0.4240+4.1334+0.4442+4.3309 =9.3325
，
=7.8794
9 ． 3325 > 7 ． 8794, 所以差异极显著， 拒绝 H 0 ，两块地发病率不一致
（ 2 ）百分数检验： H 0 : 两块地发病率 一致， H A : 两块地发病率不一致
， ，
D．卡平方可用于 2 个方差同质性测验
卡平方分布是（C ）。
A．对称分布 B．一条曲线 C．一组曲 线 D．对称曲线
一般而言，方差的置信限是（ B）。
A．对称的 B．不对称的 C．无法确定 D．以上均不是
Bartlett 测验，就是（ A）。
A．3 个或 3 个以上的方差同质性测验 B 方 差同质性测验 C．标准差测验 D．适合性 测验
A．两块地发病率不一致，两种方法结果不 同 B．两块地发病率不一致，两种方法结 果相同
C．两块地发病率一致，两种方法结果相同 D．两块地发病率一致，两种方法结果不同
答案是：
两块地发病率不一致，两种方法结果相 同
u 0.05 =1.9600, u 0.01 =2.5758 u> u 0.01 , 所以差异极显著，拒绝 H 0 所以两块地发病率不一致
第六章 卡平方测验
A．自由度为 1 B．所有情况 C．自由度 小于 5 D．自由度太小
卡平方是连续分布，所以只能用于（c ）资 料的测定。
A．连续性 B．标准差 C．可用于次数 资料 D．方差
下面四种说法中最准确的说法是（ C）。
A．卡平方可用于方差同质性测验
B．卡平方可用于 1 个方差同质性测验
C．卡平方可用于一个和≥3 个方差的同质性 测验
，等等。
查表，得
，所以
差异极显著，拒绝 H 0 ，这一品种已不纯。
求置信区间，首先有，
由于该表有三行三列，∴自由度 df =(3-1) ×(3-1) = 4。不须连续性矫正。查表：
，∴差异不显著，接 受 H 0 ，叶片衰老与灌溉方式无关。
所以
的置信区间为，
22． 纯种玉米株高方差不应大于 64
。
现测量某一品种玉米 75 株，得株高
查表，
代入上式计算得：74.24≦σ 2 ≦142.03 所以实测株高方差 95% 的置信区间为 （ 74.24 ， 142.03 ）
D． 品种纯， 置信区间为（ 74.24 ， 152.03 ）
品种已不纯， 置信区间为（ 74.24 ， 142.03 ）
23． 两块田中调查小麦锈病发病率，第一 块田有锈病 372 叶，无锈病 24 叶，第二 块田有病 330 叶，无病 48 叶，请用列联 表及百分数差异显著性检验两种方法比较 这两块地发病率是否一致，并对结果加以比 较。 （ ）
注射（ ）
3 = 64
4=3
用 进行独立性测验 （A ）。
A． 自由度为 1 时要矫正 需连续性矫正
B． 无
C． 自由度小于 1 时要矫正 由度小于 12 时要矫正
D． 自
方差的置信限 （D ）。
A． 是对称的 B． 不一定 C． 不受自由 度影响 D． 是不对称的
方差的置信限 （ A）。
A． 是对称的 B． 不一定 C． 不受自 由度影响 D． 是不对称的
解：（ 1 ）列联表
第一块田 第二块田 总数
有锈病 372 （ 396*702/774=359.16 ） 330 （ 378*702/774=342.84 ） 702
无锈病 24 （ 396*72/774=36.84 ） 48 （ 378*72/774=35.16 ） 72
H 0 : 两块地发病率一致， H A : 两块地 发病率不一致
A．符合 B．不符合 C．无法判断 D．以 上全不对
测验可用于次数资料的测验是因为 （C ）。
解：在保持各行、列总数不变，且 A 与 B 独 立的条件下，计算各格理论值 T i :
口服（ B ）
有效（ A ） 1 = 58
无效（ 2=4
A 分布是间断的 B 分布可矫正
C．次数资料服从 续的
分布 D． 分布是连