5G时代的数字孪生发展报告
数字孪生技术的应用现状和发展趋势
数字孪生技术的应用现状和发展趋势数字孪生技术是指将实物建模成数字形式，并通过模拟实现监控、分析、优化和预测等功能的技术。
它是一项集机械、电子、计算机、物理、化学、生物、医学、空间、环境等多种领域知识于一体的综合性技术，自问世以来，一直受到各行各业的关注。
本文将介绍数字孪生技术的应用现状和发展趋势。
一、数字孪生技术的应用现状1. 智能制造：数字孪生技术能够实现机器的监测、维护和预测，实现设备的智能化管理。
利用数字孪生技术可以建立一套完整的从机器到生产线再到整个工厂的数字孪生系统，实现精益生产。
2. 工程设计：数字孪生技术在工程设计领域的应用，可以在3D建模、虚拟测试、仿真验证等方面发挥重要作用，降低开发成本，缩短研发周期，提高产品质量。
3. 建筑设计：数字孪生技术可以在建筑设计领域发挥重要作用，通过数字孪生技术的应用，可以将建筑设计模型转换为数字模型，实现自动化构建、测试和优化。
4. 智慧城市：数字孪生技术的应用可以实现城市的数字化管理，从城市规划、交通管理、公共安全、环境保护等方面展现数字孪生技术的多种应用。
二、数字孪生技术发展趋势1. 发展趋势一：数字孪生技术将逐渐普及数字孪生技术的应用逐渐普及，使得很多行业都能够受益，其中包括企业的智能制造、个性化定制、高效能源、智慧物流等领域，越来越多企业将数字孪生技术应用到他们的业务中去。
2. 发展趋势二：数字孪生技术将会越来越精准随着数据的积累和技术的不断更新，数字孪生技术将会越来越精准。
这意味着更加深入的分析和更为准确的预测，从而满足客户的需求和市场的需求。
3. 发展趋势三：数据的集成和共享将会不断提升随着数据的不断积累，数据的集成和共享已经成为数字孪生技术发展的必然趋势。
这必将带来数据的更高质量和更多的信息共享，同时也应加强隐私保护等方面保证数据安全。
总结数字孪生技术的应用拓展了各个行业的发展空间，其发展趋势也在不断提高。
在数字孪生技术的运用中，需要考虑数据的安全性和用户的隐私保护。
通向数字孪生的机遇与挑战
IT&AI|信息化•智能化通向数字挛生的机遇与挑战文/董衍善■关键词：新基建工程机械数字李生工业互联网数字化转型新基建与传统的“铁公基”不同，它是结合新一轮科技革命和产业变革的特征，用新一代移动通信技术赋能，驱动整个社会进入万物互联时代。
新基建主要包括七大领域：5G、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网。
这一轮新基建是通向数字李生世界的“数字化铁公基”，将成为新常态下国内经济发展的重要引擎。
5G与云计算、物联网、人工智能等领域深度融合，将形成新一代信息基础设施的核心能力。
新基建是推动民生建设、科技创新、绿色发展等高质量增长的路径。
作为在新老基建中都有重大表现的工程机械行业，数字化转型尤其重要。
一、新基建对工程机械行业的影响工程机械行业景气周期的延续一直受益于传统基建的推动。
经过近五年的调整，从2016年下半年的触底反弹，到2020年底已保持了50多个月的持续扩张。
以挖掘机为例.即使在疫情期间，2020年前三季度销量仍超过2019年全年，达23.65万台，同比增长32.0%。
预计国内挖掘机市场全年销量达31万台，超过全球其他市场。
国家逆周期调节让行业得享历史性机遇，景气周期拉长。
而新基建对工程机械行业显然具有深刻的影响（如表所示），但从七个领域看是不对称的。
可以从两个维度简要分析新基建对工程机械行业的影响：直接投资拉动和技术赋能。
七大领域中除高铁和轨道交通对行业有直接拉动效应外，充电桩、大数据中心、特高压也会用到一定数量的工程机械。
5G和工业互联网是工程机械行业的赋能者：“5G+工业互联网”对工程机械行业的供应链管理、生产管理、服务与备件管理等领域都会产生深刻影响，是数字化智能设备的革命性赋能者。
工程机械领域是工业互联网的主力军：主要工表新基建各领域与工程机械的关联分析★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★数字智能设备高空作业设备土建施工设备施工作业设备施工作业设备数字智能设备数字智能设备智慧施工平台施工安装设备智慧运营平台电动工程机械智慧施工平台智慧施工平台智慧施工平台2021.1知:伽105信息化•智能化I IT&AI物理:世界［单纯的工程机械制造商工程机械的成套组合方案提供商工程机械施工整体解决方案供应商数据驱动的工程机械产业生态服务平台数宇:世界：I大批量产单机制造部门级MIS+电子图板与表格；数据分散在业务中成套设备产品组合整体方案智慧服务Al、loT和工业大数数字化融合企业与客基于企业级解决方案的数据，驱动产品与服务，为客户提供组户，基于工程机械和作业数据，降低作业强度，提升效率据等驱动中联实现数字化转型，走向商业模式创新和工业互联生态合式服务图1工程机械行业发展趋势大数据、AI等新兴技术实时采集并整合工业生产中的各类数据，管理生产实践积累的知识与经验，经过数学解析和重构后形成知识图谱，推动以流程驱动的业务系统转变为数据驱动的平台应用，为工业企业提供基于数据的>新技术、新方法、新服务和新价值。
复杂系统数字孪生：数字孪生迈入智能时代
数字孪生迈入智能时代数字孪生具有不同的粒度。
XMPro将不能进一步价值拆分的数字孪生称为单元数字孪生（discrete digital twin），在设计研发阶段，数字孪生以阵列、协作、递阶的形式组合形成复杂系统孪生；在产品寿命周期演进的过程中，设计孪生逐步与制造孪生、运营孪生结合，规模和复杂程度不断增大，包含的信息不断增多，如图0-1所示。
通过采集大量物理世界的信息，结合工业物联网、云和边缘计算、AI等前沿技术，数字孪生可以体现其自学习、自适应和自判断的能力，实现P – D – P（Physical-Digital-Physical）闭环反馈学习、从企业到部件级的实时优化、综合性和灵活性强的配置和调控、预见性维护等功能，持续为企业创造价值。
图0-1 数字孪生在产品寿命周期中的演进[1]从实际出发，一步到位实现产品全寿命周期的数字孪生是不现实的，数字孪生的实现需要综合考虑价值、成本和软硬件条件，从一个或几个典型问题着手，其抽象程度应以实际用例的需求为准，实现利益增长之后再以点带面，稳步实现企业的数字化智能化建设。
但我们在本章节不妨畅想一下，当数字孪生的长期战略部署实现时，它能够带来什么样的智能化转变。
GE作为全球能源制造行业的老牌领军者，也是企业数字化道路上的先驱。
2012年率先提出工业互联网概念，2015推出了首个工业数据收集分析的工业互联网平台Predix。
本章借助GE构想的智能电厂数字孪生，介绍在产品的运营阶段，智能化数字孪生的相关前沿技术和所能创造的价值。
1 用例背景典型的IGCC（燃气– 蒸汽联合循环）结构如图1-1所示，IGCC电厂在运行过程面临着如下诸多挑战：➢系统复杂，设备众多：IGCC电厂包含煤气化设备、高/低温气体冷却（HTGC/ITGC）设备、COS水解设备、颗粒物及气体污染物移除设备、燃气轮机、蒸汽轮机、余热锅炉（HRSG）、冷凝器等等设备。
设备之间的耦合存在极强的非线性，给启动和调度带来了很大挑战。
数字生产工作总结范文(3篇)
第1篇导语】生产部作为企业发展的核心部门，其工作总结是衡量企业生产效率、产品质量和团队协作的重要依据。
以下是一篇关于生产部工作总结的范文，供大家参考。
一、工作回顾1. 生产任务完成情况在过去的一年里，生产部全体员工紧密围绕公司战略目标，按照生产计划，认真组织生产，确保了各项生产任务的顺利完成。
全年完成产品产量xx万件，同比增长xx%；产品合格率达到xx%，较上年提高xx个百分点。
2. 产品品质提升通过持续改进生产工艺、加强过程控制、提高员工技能，产品品质得到有效提升。
在内部质量审核中，产品合格率达到了xx%，较上年提高xx个百分点。
3. 设备管理加强设备维护保养，提高设备利用率，降低设备故障率。
全年设备故障率同比下降xx%，设备停机时间缩短xx%。
4. 人员培训积极开展员工培训，提高员工技能水平。
全年开展各类培训xx次，培训人数达到xx人，员工技能水平得到有效提升。
5. 安全生产认真落实安全生产责任制，加强安全生产管理，确保生产安全。
全年未发生重大安全事故，安全生产形势稳定。
二、主要工作措施1. 优化生产计划根据市场需求，合理调整生产计划，确保生产进度与质量要求。
2. 加强生产管理严格执行生产工艺，加强过程控制，提高产品质量。
3. 提高员工技能积极开展员工培训，提高员工技能水平，为生产提供有力保障。
4. 加强设备管理加强设备维护保养，提高设备利用率，降低设备故障率。
5. 强化安全生产管理认真落实安全生产责任制，加强安全生产检查，确保生产安全。
三、存在问题及改进措施1. 存在问题（1）生产计划调整不够灵活，导致生产进度与市场需求有时存在偏差；（2）部分员工技能水平有待提高；（3）设备老化，需加大设备更新力度。
2. 改进措施（1）加强市场调研，提高生产计划调整的灵活性；（2）加大员工培训力度，提高员工技能水平；（3）积极争取公司支持，加大设备更新力度。
四、展望未来在新的一年里，生产部将继续努力，紧紧围绕公司战略目标，不断提高生产效率、产品质量和团队协作，为公司发展做出更大贡献。
(2023)智慧城市_数字孪生_工业4
(2023)智慧城市_数字孪生_工业 4.0研究院：数字孪生体报告(一)(2023)智慧城市_数字孪生_工业4.0研究院：数字孪生体报告数字孪生，也被称为数字化孪生，是指在数字世界中建立与实物世界相对应的虚拟模型，通常用于模拟、优化和预测实际系统的行为和性能。
数字孪生体是数字孪生的实际实现，它是一个数字化的三维模型，准确反映了实际物体或系统的属性和特征。
数字孪生体的应用范围非常广泛，在智慧城市、智能制造、交通、医疗等领域都有应用。
以下是数字孪生体应用的几个案例：智慧城市•通过数字孪生技术建立城市的数字化模型，可实现城市规划、交通管理、环境监测等的精细化管理；•针对城市交通拥堵，通过数字孪生体的虚拟仿真，优化交通管理措施。
智能制造•数字孪生体可用于模拟车间生产流程，提高生产效率；•通过数字孪生技术，实现对设备的精准诊断和预测维护，减少停机时间和维修成本。
交通领域•数字孪生体可用于建立道路、桥梁等基础设施的数字化模型，提高交通管理精细化程度；•对于城市公交车辆管理，数字孪生体可模拟车辆性能和油耗情况，提高公交运行效率。
医疗领域•数字孪生技术可用于模拟手术场景，帮助医生规划手术流程；•数字孪生体可用于模拟人体器官的运行情况，帮助医生制定更加科学合理的治疗方案。
总体来说，数字孪生体是数字孪生技术的重要应用形式，它为实际场景提供了虚拟化的解决方案，可以提高管理、生产和治疗的精细化和效率。
随着智慧城市、智能制造、交通和医疗领域的不断发展，数字孪生体的应用前景也越来越广阔，将成为数字化时代的重要工具和支撑。
在智慧城市领域，数字孪生体的应用也越来越受到重视。
数字孪生体可以建立城市的数字化模型，包括城市规划、交通流量管理、环境监测等多方面。
数字孪生技术可以将实际场景建模和数字仿真相结合，从而提高管理和治理决策的精细化程度和效率。
例如，数字孪生技术可以帮助城市规划部门设计和优化城市交通路网，提高交通流动性，减少交通拥堵。
数字孪生的发展与应用
数字孪生的发展与应用目录一、数字孪生的发展 (2)二、数字孪生的定义 (2)三、数字孪生标准体系框架 (4)3.1数字孪生基础共性标准 (5)3.2数字孪生关键技术标准 (6)3.3数字孪生工具/平台标准 (6)3.4数字孪生测评标准 (7)3.5数字孪生安全标准 (7)四、数字孪生五维模型 (8)五、多行业、多领域应用 (9)六、数字孪生航空航天领域应用 (11)6.1数字孪生卫星/空间通信网络 (11)6.2航天飞行器数字孪生技术及仿真平台 (12)6.3航空发动机低压涡轮单元体对接术 (13)6.4航空发动机全生命周期管理 (16)6.5航天器系统工程模型与实现 (18)6.6单机质量监控技术研究 (20)6.7火箭起飞安全系统设计 (21)6.8航空发动机运行维护中的应用 (24)6.9数字孪生驱动的固体发动机总体设计体系架构与应用 (25)6.10航空发动机智能生产线中的应用 (27)七、数字孪生的趋势 (30)一、数字孪生的发展数字孪生的概念最初于2003年由Grieves教授在美国密歇根大学产品生命周期管理课程上提出,早期主要被应用在军工及航空航天领域.如美国空军研究实验室、美国国家航空航天局(NASA)基于数字孪生开展了飞行器健康管控应用,美国洛克希德马丁公司将数字孪生引入到FG35战斗机生产过程中,用于改进工艺流程,提高生产效率与质量。
由于数字孪生具备虚实融合与实时交互、迭代运行与优化、以及全要素/全流程/全业务数据驱动等特点,目前已被应用到产品生命周期各个阶段,包括产品设计、制造、服务与运维等。
随着美国工业互联网、德国工业4.0、及中国制造2025等国家层面制造发展战略的提出,智能制造已成为全球制造业发展的共同趋势与目标.数字孪生作为解决智能制造信息物理融合难题和践行智能制造理念与目标的关键使能技术,得到了学术界的广泛关注和研究,并被工业界引入到越来越多的领域进行落地应用。
二、数字孪生的定义数字孪生(digital twin)是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，借助数据模拟物理实体在现实环境中的行为，通过虚实交互反馈、数据融合分析、决策迭代优化等手段，为物理实体增加或扩展新的能力。
26938784_数字孪生技术发展现状及其在水下无人系统中的应用展望
第30卷第2期 水下无人系统学报 Vol.30No.22022年4月JOURNAL OF UNMANNED UNDERSEA SYSTEMS Apr. 2022收稿日期: 2021-10-14; 修回日期: 2021-11-16.通信作者简介: 郭 君(1980-), 男, 博士, 高级工程师, 主要从事系统、结构、流体、振动、噪声等领域的设计、仿真及试验研究.[引用格式] 张宁, 郭君, 尹韶平, 等. 数字孪生技术发展现状及其在水下无人系统中的应用展望[J]. 水下无人系统学报, 2022,30(2): 137-146.数字孪生技术发展现状及其在水下无人系统中的应用展望张 宁, 郭 君*, 尹韶平, 高智勇(中国船舶集团有限公司 第705研究所, 陕西 西安, 710077)摘 要: 为填补数字孪生技术在水下无人系统行业应用的空白, 文章首先对数字孪生技术的发展历程以及国内外发展现状进行了介绍, 分析了数字孪生技术的特点; 其次讨论了水下无人系统数字孪生技术的内涵与关键技术, 从标准体系、设计、试验、制造加工以及运行维护等不同角度对水下无人系统行业的数字孪生技术发展应用进行了展望; 最后结合泵台试验给出了水下无人系统数字孪生技术的典型应用案例。
研究结果可为数字孪生技术在水下无人系统行业的进一步应用提供参考。
关键词: 水下无人系统; 数字孪生; 泵台中图分类号: TJ630.33; U662.9 文献标识码: R 文章编号: 2096-3920(2022)02-0137-10 DOI: 10.11993/j.issn.2096-3920.2020.04.001Development of Digital Twin Technology and Its Application Prospectin Unmanned Undersea SystemZHANG Ning , GUO Jun *, YIN Shao-ping , GAO Zhi-yong(The 705 Research Institute, China State Shipbuilding Corporation Limited, Xi’an 710077, China)Abstract: To fill the gap of digital twin technology in the unmanned undersea system industry, this paper introduces the development process and status of digital twin technology at home and abroad and summarizes the characteristics. Sub-sequently, the connotation and key technologies of applying digital twins in unmanned undersea systems are discussed. The development and application of digital twin in the unmanned undersea system industry are prospected from different perspectives, including standard systems, design, testing, manufacturing, and operations. Finally, a typical application case of digital twin technology in an unmanned undersea system is presented based on a pump bench test. The results can provide a reference for the further application of digital twin technology in the unmanned undersea system industry. Keywords: unmanned undersea system; digital twin; pump platform0 引言随着现代电子信息技术的蓬勃发展, 社会生产力和生产关系产生了巨大的变革, 人类社会经济结构也随之产生了质的飞跃。
年度总结新名词(3篇)
第1篇一、引言随着科技的飞速发展和社会的进步，新名词层出不穷，它们不仅丰富了我们的语言表达，也反映了时代的变迁和社会的发展。
本文将对年度总结中涌现的新名词进行梳理，分析其产生的原因、影响以及未来发展趋势。
二、新名词的来源与特点1. 科技领域（1）元宇宙（Metaverse）：指通过虚拟现实、增强现实等技术，构建一个与现实世界相对应的虚拟世界，用户可以在其中进行社交、娱乐、工作等活动。
（2）区块链（Blockchain）：一种分布式数据库技术，具有去中心化、不可篡改等特点，被广泛应用于金融、供应链、版权保护等领域。
（3）人工智能（Artificial Intelligence，AI）：模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
2. 社会领域（1）宅经济（Stay-at-Home Economy）：指以居家生活为核心的经济形态，如线上购物、远程办公、在线教育等。
（2）零工经济（Gig Economy）：指以自由职业、兼职、临时工等形式，通过互联网平台进行工作的一种经济模式。
（3）共享经济（Sharing Economy）：指通过互联网平台，实现资源、物品、空间、技能等的共享，降低成本，提高效率。
3. 文化领域（1）国潮（National Wave）：指以中国传统文化为基础，融合现代元素，呈现出的一种时尚潮流。
（2）网红（Internet Celebrity）：指在互联网上拥有大量粉丝，具有较高知名度和影响力的个人。
（3）短视频（Short Video）：指时长较短的视频内容，以抖音、快手等平台为代表，迅速成为人们获取信息、娱乐、社交的重要途径。
三、新名词产生的原因1. 科技进步：随着互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，新名词的产生与传播速度大大加快。
2. 社会变革：经济全球化、人口老龄化、城市化进程等社会变革，催生了大量新名词。
3. 文化融合：不同文化之间的交流与碰撞，促使新名词的产生。
2023年数字孪生行业市场发展现状
2023年数字孪生行业市场发展现状数字孪生行业是近年来崛起的一种新型技术和商业模式，它将物理实体与数字世界紧密连接在一起，将模拟、仿真和预测等数字技术应用于对实体物品的设计、制造、运营和维护过程中，从而实现数字化转型。
数字孪生行业具有显著的市场优势和发展前景，目前已经成为各行各业非常关注的热点领域。
一、数字孪生行业市场规模数字孪生行业在全球范围内的市场规模正在不断扩大。
根据市场研究机构的数据，数字孪生市场规模在未来几年中预计将以每年40%到50%的速度增长。
全球数字孪生市场规模预计将在2025年达到1811亿美元。
二、数字孪生行业市场应用领域数字孪生行业应用领域广泛，覆盖了工业、能源、医疗、建筑等多个领域。
以智能制造行业为例，数字孪生技术在产品设计、制造、测试、维护等环节都有应用，为企业提供了快速部署、高效操作、低成本和全面管控的优势。
在能源领域，数字孪生技术可用于电力系统的建设和运营管理，提高供电质量、降低供电成本。
在医疗领域，数字孪生技术可用于医学图像的三维重建、手术模拟、智能治疗等方面。
在建筑领域，数字孪生技术可用于建筑设计、施工过程管理、地震模拟分析等方面。
三、数字孪生行业市场发展趋势1.技术不断革新：数字孪生技术涉及到模拟、仿真、大数据、人工智能、物联网等多种技术，未来发展会更加深入和广泛。
2.市场需求不断扩大：由于数字孪生技术能够为企业提供更好的产业、安全、健康、环境等服务，因此市场需求不断扩大。
3.政策环境优越：国家积极推动数字化转型，加强数字孪生技术应用的政策支持和产业引导。
4.跨界协同合作：数字孪生技术在多个领域都有应用，未来将继续促进各个行业之间的跨界协同合作。
四、数字孪生行业市场存在的问题数字孪生行业在发展过程中也存在一些问题，主要包括：1.技术成熟度不高：虽然数字孪生技术在各个领域中都有应用，但是技术成熟度还不高，需要不断地研究和创新。
2.数据安全问题：数字孪生技术需要大量数据支持，在数据采集、传输、存储等过程中，数据安全问题需要得到充分的保障。
5g研究报告总结
5G研究报告总结导言本文为5G研究报告的总结部分，旨在总结5G技术的发展和应用现状。
5G作为第五代移动通信技术，具有极高的带宽、低延迟和多连接等特点，被视为引领未来通信领域的重要技术。
本报告将从以下几个方面进行总结：5G技术的发展背景、核心技术、应用场景和挑战以及前景展望。
1. 5G技术的发展背景5G技术的发展背景主要源于移动互联网的快速发展、移动用户对宽带无线网络的需求以及物联网、虚拟现实等新兴技术的兴起。
随着移动通信技术的进步，用户对更快速、更稳定、更低延迟的通信体验有着越来越高的要求。
因此，5G技术的产生和发展是时代发展的需求和产物。
2. 5G核心技术在5G技术中，有几项核心技术对其性能和功能起着关键作用：•毫米波通信技术：5G网络利用毫米波频段进行通信，相比传统的通信频段具有更高的带宽和信号传输速率。
毫米波通信技术为5G网络提供了更快速的数据传输能力。
•大规模天线阵列技术：通过使用大规模天线阵列，5G网络可以实现更精确的信号定向传输，提高信号传输质量，降低传输延迟，以及提供更好的室内和边缘覆盖。
•网络切片技术：借助网络切片技术，5G网络可以将网络资源切分为不同的虚拟网络，以满足不同应用场景下的需求。
这一技术可以为不同的应用提供定制化的网络服务。
•物联网技术：5G网络支持海量物联网设备的连接和管理，实现了物联网的大规模部署。
物联网技术使得各类设备和传感器能够实时互联，为智能城市、工业自动化等领域提供强大的支持。
3. 5G应用场景和挑战5G技术拥有广泛的应用场景，涵盖了各个领域。
以下是一些主要的5G应用场景：a. 智能交通5G技术可以支持智能交通系统的构建，包括智能车辆、交通监控和交通管理等方面。
通过5G技术的应用，交通系统能够实时获取和传输交通信息，优化路况，提高交通安全性和效率。
b. 工业自动化5G技术可以为工业自动化提供更可靠、稳定的网络连接，使得工厂设备和机器能够实时传输数据和指令，实现智能化生产和管理。
数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用现状与发展展望
数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用现状与发展展望发布时间：2022-08-17T06:23:03.439Z 来源：《福光技术》2022年17期作者：尹悦1 高剑2[导读] 对输变电设备的运行状态进行评估是保证电力系统安全稳定运行的重要手段。
传统输变电设备状态评估存在状态感知不全面、数据质量低、评估模型构建困难等瓶颈问题。
数字孪生技术打通了实体—感知—建模—应用的全链路流程，基于新型传感技术实现对输变电设备状态的全面感知，根据输变电设备的运行特征实现传感装置评估、数据深度治理，依靠大数据分析、数据挖掘等构建输变电设备数字孪生体，实现输变电设备的状态差异化评价、故障精准诊断和状态准确预测。
尹悦1 高剑21.国网安徽省电力有限公司超高压分公司安徽合肥 2300002.国网安徽电力有限公司建设分公司安徽合肥 230000摘要：对输变电设备的运行状态进行评估是保证电力系统安全稳定运行的重要手段。
传统输变电设备状态评估存在状态感知不全面、数据质量低、评估模型构建困难等瓶颈问题。
数字孪生技术打通了实体—感知—建模—应用的全链路流程，基于新型传感技术实现对输变电设备状态的全面感知，根据输变电设备的运行特征实现传感装置评估、数据深度治理，依靠大数据分析、数据挖掘等构建输变电设备数字孪生体，实现输变电设备的状态差异化评价、故障精准诊断和状态准确预测。
数字孪生技术与状态评估技术的深度融合将推动输变电设备的运维管理迈向智慧时代。
为此对数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用进行了分析，阐述了包括状态感知、数据治理、模型构建和应用在内的数字孪生技术的具体应用，总结探讨了数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用现状，并对其未来的发展趋势进行了展望。
关键词：数字孪生；输变电设备状态评估；传感装置；数据清洗输变电设备作为电网中的电能输送和传输的枢纽设备，其运行的可靠性直接关系到电网的安全稳定运行。
因此，及时掌握输变电设备当前的运行状态以及未来一段时间的运行趋势，实现对设备运行状态的准确评估，对于保证设备安全可靠运行具有重要意义。
2024年数字孪生技术市场调研报告
2024年数字孪生技术市场调研报告1. 摘要数字孪生技术是一种通过创建数字模型来模拟、分析和优化物理实体的方法。
随着数字化转型的加速，数字孪生技术在各个行业中得到了广泛应用。
本报告通过调研和分析数字孪生技术市场，评估其发展前景和商业机会。
2. 引言2.1 研究背景随着互联网、物联网和人工智能等技术的不断发展，数字化转型已成为企业提高效率和降低成本的重要手段。
数字孪生技术作为数字化转型的关键技术之一，可以为企业提供全新的增长机遇。
2.2 研究目的本报告旨在分析数字孪生技术市场的现状和未来趋势，以帮助企业了解数字孪生技术的商业价值和应用场景，从而制定相应的战略和规划。
3. 数字孪生技术市场概述3.1 定义和原理数字孪生技术是指通过创建物理实体的数字模型，并基于该模型进行模拟、分析和优化的技术。
数字孪生技术基于物理学、数学建模和计算机科学等学科，可以实现对物理实体进行全面、精确的模拟和预测。
3.2 市场规模和增长趋势数字孪生技术市场目前正处于快速增长阶段。
根据市场研究公司的数据，数字孪生技术市场的年复合增长率预计将超过20％，市场规模将达到数百亿美元。
3.3 市场驱动因素数字孪生技术市场的增长受到以下因素的推动：•数字化转型的需求增加，企业迫切需要通过数字孪生技术提高效率和创新能力。
•物联网和大数据技术的发展，提供了数字孪生技术实施所需的数据和计算能力。
•人工智能和机器学习等技术的应用，进一步增强了数字孪生技术的分析和预测能力。
4. 数字孪生技术应用领域分析4.1 制造业数字孪生技术在制造业中的应用非常广泛。
通过创建物理产品的数字模型，企业可以进行仿真和优化，提高产品质量和生产效率。
数字孪生技术还可以应用于产品设计、工艺改进和故障分析等环节。
4.2 建筑与房地产数字孪生技术可以在建筑和房地产行业中发挥重要作用。
通过建立建筑物的数字模型，企业可以进行空间规划和设计评估，提高工程质量和施工效率。
数字孪生技术还可以应用于设备维护和运营管理等方面。
2023-5G智慧园区数字孪生赋能建设方案V2-1
5G智慧园区数字孪生赋能建设方案V2“5G智慧园区数字孪生赋能建设方案V2”是一项具有划时代意义的技术方案，可以有效地提升智慧园区的管理与运营水平。
该方案采用数字孪生技术和5G通信技术完美结合，使现实世界与数字世界实现了无缝连接与交互，为智慧园区的建设提供了强有力的技术支持。
该方案的实施分为以下步骤：第一步：数字孪生建模数字孪生建模是该方案实施的第一步，通过对智慧园区的物理设施、人员、物资等信息进行数字建模，实现一个真实世界与数字世界的映射。
数字孪生建模可以为园区的运营者提供实时的物流、供应链、环境温度、能耗等信息，以及实现对园区的精准管理和预测。
第二步：5G通信网络建设5G通信网络是该方案实施的关键步骤之一，5G技术可以实现低时延、高带宽、高可靠性的通信服务，为智慧园区提供保障无竞争力的传输速度和质量，使得园区的各个设施、设备之间实行高效通讯、实时控制，并能够收集更加精准的数据。
第三步：5G与数字孪生结合5G通信网络与数字孪生建模之后，将它们两者结合在一起，使之实现高效互动与协同，从而形成彻底的智慧园区。
数字孪生技术收集到的数据通过5G网络传输到委托方信息平台，经分析处理后反馈到物理环境及物流要素，实现了互动协同、拟定方案以及实时监控，互相协调的局面，从而为园区的数字化管理和升级提供有力支援。
第四步：应用系统开发在5G与数字孪生功能融合之后，为了提升用户使用便利和效率，还需要对应用系统进行开发。
在该方案中，为了实现高效的园区物流作业，可以利用移动设备开发多种应用软件，如物流管理、货运跟踪等，使得管理人员能够随时随地监控园区的物流运营情况，及时做出决策，提高企业的生产效率和管理水平。
综上所述，“5G智慧园区数字孪生赋能建设方案V2”为智慧园区的建设提供了强有力的技术支持，并将数字化与物理世界完美结合，为实现高效能管理和信息化监控提供了前所未有的手段，使得园区不断发展壮大，为经济发展做出更大的贡献。
数字孪生技术综述与展望
数字孪生技术综述与展望一、本文概述随着信息技术的飞速发展，数字化转型已经成为各行业的共同趋势。
在这一背景下，数字孪生技术以其独特的优势，正逐渐成为实现数字化转型的关键技术之一。
本文旨在对数字孪生技术进行全面而深入的综述，首先介绍数字孪生的基本概念、发展历程以及核心技术；分析数字孪生在各个行业中的应用案例，展示其在提升效率、优化决策等方面的显著成效；然后，探讨数字孪生技术面临的挑战与问题，如数据安全、模型精度等；展望数字孪生技术的发展趋势和未来前景，以期为读者提供全面而深入的了解，为相关研究和应用提供参考和借鉴。
二、数字孪生技术的基本原理数字孪生技术是一种基于物理模型、传感器更新、历史和实时数据的集成，将物理世界与虚拟世界紧密连接的技术。
其基本原理主要涵盖数据采集、模型构建、数据分析和模拟仿真四个方面。
数据采集是数字孪生技术的基础。
通过各种传感器和设备，数字孪生系统能够实时获取物理实体的各种数据，包括环境参数、运行状态、性能指标等。
这些数据为数字孪生模型的构建和更新提供了必要的输入。
模型构建是数字孪生技术的核心。
在获取到足够的数据后，需要利用计算机建模技术，如三维建模、系统仿真等，构建一个与物理实体高度一致的虚拟模型。
这个模型不仅要能够反映物理实体的静态结构，还要能够模拟其动态行为。
接下来，数据分析是数字孪生技术的关键。
通过对采集到的数据进行处理和分析，可以提取出有用的信息，如设备的健康状况、性能瓶颈、故障预警等。
这些信息为决策支持和优化提供了重要的依据。
模拟仿真是数字孪生技术的重要手段。
在虚拟模型的基础上，可以通过模拟仿真来预测物理实体的未来状态，评估不同决策方案的影响，以及优化物理实体的运行和维护策略。
数字孪生技术的基本原理是通过数据采集、模型构建、数据分析和模拟仿真等手段，实现物理世界与虚拟世界的紧密连接和交互。
这种技术不仅可以提高物理实体的运行效率和可靠性，还可以为决策支持和优化提供重要的支持。
关于数字经济发展情况的调研报告
关于数字经济发展情况的调研报告2021年，“数字经济”这个热词在全球范围内还是一个备受关注的话题。
数字经济作为一个新兴产业，具有非常广泛的应用场景和发展前景，在政府的推动下逐渐成为了国民经济中一个重要的支持矛盾调节和创新发展的新引擎。
那么数字经济到底是如何发展的呢？本报告将从以下几个方面进行调研和分析。
一、总体概述近年来，数字经济领域取得了长足的发展和进步。
数字经济已经成为多个国家的经济发展主导，全球数字经济门外汉越来越少。
2019年全球数字经济产业规模达到了31万亿美元，同比增长11%，其中中国、美国等主要经济体占据了绝大部分份额。
据预测，到2025年，数字经济对全球GDP的贡献率将达到30%，成为推动全球经济发展的重要引擎。
二、数字经济的发展领域数字经济发展涉及了全社会的很多领域，具体包括以下几个方面：1.电子商务：电子商务是数字经济的主要形式，全球电子商务市场规模逐年扩大，据预测到2025年，中国的电子商务市场规模将达到多个万亿。
2.数字支付：智能硬件开发和现代信息技术的逐步普及，使得数字支付成为新时代支付的主流方式。
全球移动支付市场规模不断扩大，以支付宝、微信支付等移动支付平台为代表的数字支付领域曾经在短时间内迅速崛起，并在逐步普及及衍生服务方面有了新的发展。
3.大数据：大数据在数字经济中具有相当重要的作用。
大数据技术的不断发展，使得企业能够在业务决策、运营管理方面账单到更加精准、高效的数据支持。
4.云计算：云计算的发展对数字经济的发展也起到了促进作用。
云计算是一种以互联网为基础的计算方式，它可以帮助企业降低IT建设成本，提高IT运维和管理效率，并且能够为企业的快速发展提供强有力的技术支持。
5.物联网：物联网在数字经济中发挥的作用越来越重要。
通过物联网技术，可以互相连接的网络将电子产品、传感器、通讯设备和各种机器设备互相连接，实现智能制造、智能家居、智能城市等新兴产业的发展。
三、数字经济的主要发展特点1.普惠、快速、便捷与传统经济相比，数字经济不论是产品供给还是销售方式都具有普惠、快速、便捷等特点，尤其在疫情下人们对线上购物的需求迅速增加。
数字孪生调研报告
数字孪生调研报告数字孪生是指将实体世界与数字世界相结合的一种新技术。
它通过将物理实体与其数字模型进行连接，并实时反馈和协同，在各个领域都有广泛的应用。
本调研报告旨在介绍数字孪生的概念、应用领域和发展趋势。
一、数字孪生的概念数字孪生是指通过建立实时的数字模型，将物理世界与数字世界相连接。
它能够全面还原现实世界中的物理特性和行为规律，并通过数据的反馈和协同实现更高效的运营管理。
数字孪生的核心是通过将物联网、云计算、大数据分析等技术与物理系统相结合，实现实时数据采集、分析和预测，提供对实体系统的智能化管理。
二、数字孪生的应用领域数字孪生在各个领域都有广泛的应用。
在制造业中，数字孪生可以用于产品设计、工艺优化、生产线管理等方面，可以通过模拟和优化的方式提高产品质量和生产效率。
在城市规划和交通领域，数字孪生可以用于城市规划、交通流量控制等方面，实现智慧城市的可持续发展。
在医疗领域，数字孪生可以用于医疗设备的设计和优化，以及疾病的模拟和预测，提高医疗服务的质量和精准度。
此外，数字孪生还可以应用于能源领域、环境监测、农业等多个领域。
三、数字孪生的发展趋势随着物联网、云计算、大数据等技术的不断发展，数字孪生有望在未来取得更大的突破。
一方面，数字孪生将进一步实现与物理系统的实时互动和协同，提高系统的智能化程度。
另一方面，数字孪生将与人工智能相结合，实现更高级的预测和决策能力。
此外，数字孪生还将向更多领域渗透，如教育、娱乐等。
总之，数字孪生有望在各个领域推动智慧化、智能化的发展。
综上所述，数字孪生是一种将实体世界与数字世界相结合的新技术，它通过建立实时的数字模型，实现对物理系统的智能化管理和优化。
数字孪生在制造业、城市规划、医疗等领域有广泛的应用，并有望在未来取得更大的突破。
数字孪生行业分析
数字孪生行业分析报告**一、行业规模与增长**1. “1 个核心数据：行业总市场规模突破 100 亿元”当前，数字孪生行业的总市场规模已突破 100 亿元，并在过去几年中呈现出高速增长的态势。
这种增长主要得益于工业 4.0 时代对智能制造和智能运维的需求，以及数字化转型在各行业的深入推进。
在过去的几年里，数字孪生市场规模的年增长率均保持在两位数以上。
增长背后的主要驱动因素包括：制造业对生产流程优化、质量控制和降低成本的追求，促使企业广泛采用数字孪生技术；智慧城市建设中，对基础设施的数字化管理和智能化运营需求不断增加；同时，5G、云计算、大数据等新兴技术的发展，为数字孪生的应用提供了更强大的技术支撑。
与传统的信息化行业相比，数字孪生行业虽然起步较晚，但凭借其能够实现物理世界与数字世界的实时交互和精准映射，具有更高的应用价值和发展潜力。
随着各行业数字化程度的不断提高，数字孪生有望成为推动产业升级和创新的重要力量。
2. “2 大增长引擎：技术创新与市场需求扩张”技术创新是数字孪生行业发展的核心驱动力。
新的建模技术、仿真算法和数据分析方法的出现，使得数字孪生模型更加精确和实时。
例如，基于人工智能和机器学习的预测分析功能，能够提前预警设备故障，优化生产计划。
市场需求的扩张主要源于消费者需求的变化。
一方面，消费者对产品个性化、定制化的需求日益增长，企业需要借助数字孪生技术实现柔性生产和精准营销；另一方面，随着智能交通、智能能源等新兴应用领域的兴起，对数字孪生技术的需求也在迅速增加。
此外，全球对可持续发展的关注，促使企业通过数字孪生优化资源利用，减少碳排放，进一步推动了市场需求的扩张。
**二、竞争格局**1. “3 大主要竞争者：市场份额与竞争策略”在数字孪生领域，A 公司、B 公司和 C 公司是三大主要竞争者。
A 公司在工业制造领域占据较大市场份额，其竞争优势在于丰富的行业经验和成熟的解决方案。
B 公司在智慧城市方面表现出色，通过与政府的紧密合作，推动了多个城市的数字化转型项目。
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数字孪生，复制同一个你5G 时代的数字孪生发展报告摘要：●数字孪生是一种多维动态的数字映射，可大幅提高效能。
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成对现实体的复制（映射），从而反映物理实体的全生命周期过程。
数字孪生以数字化方式为物理对象创建虚拟模型，进而模拟其在现实环境中的行为；通过搭建和整合制造流程的虚拟生产系统，实现从产品设计、生产计划到制造执行的生产全过程数字化，将产品创新能力、制造效率和有效性水平提升到全新高度。
●数字孪生应用场景庞大，彰显独特价值。
数字孪生应用非常丰富。
将数字孪生应用于生产流程则能够事半功倍，提前预见问题并帮助解决；将数字孪生技术应用到智慧城市管理上，会让城市更安全，包括街道、社区、娱乐、商业，甚至是电力线、变电站、污水系统、供水排水系统等，都会有数字孪生体，从而更轻松便捷地监控管理城市的每个地方；将数字孪生技术用在大脑研究上，还可以帮助治疗脑部疾病患者。
在数字时代的未来，数字孪生将完全改变我们发现、认知和改造世界的方式，在未来世界大有可为。
●数字孪生，5G 应用落地强风口。
数字孪生是5G 赋能产业链上的重要一环。
数字孪生作为5G 衍生应用，加速了物联网的成型和物联网设备数字化，这与5G 三大场景之一的万物互联需求强耦合。
此外，数字孪生还是5G 推动工业互联网发展过程中的助燃剂，5G 时代数字孪生不可或缺。
目录1.揭秘数字孪生，不仅仅是复制 (3)1.1.数字孪生，数字形式的双胞胎 (3)1.2.数字孪生下，物理世界与数字世界的交互 (3)1.3.数字孪生技术优势明显 (4)1.3.1.使生产更便捷，创新速度更快，生产周期更短 (4)1.3.2.更全面的测量、分析和预测能力 (5)1.3.3.数字孪生帮助经验数字化 (6)2.数字纽带为数字孪生体提供访问、整合和转换能力 (6)3.信息物理系统为数字孪生保驾护航 (8)3.1.信息物理系统是工业 4.0 的核心 (8)3.2.数字孪生是信息物理系统的核心关键技术 (9)4.数字孪生，5G 应用落地强风口 (9)5.数字孪生其他应用场景丰富 (11)5.1.数字孪生帮助制造业效能大幅提升 (11)5.1.1.预见设计质量和制造过程 (11)5.1.2.推进设计和制造高效协同 (11)5.1.3.确保设计和制造准确执行 (11)5.1.4.数字孪生助力数字孪生车间示例 (12)5.2.数字孪生技术应用场景畅想 (13)6.小结：不可或缺的数字孪生 (15)1.揭秘数字孪生，不仅仅是复制1.1.数字孪生，数字形式的双胞胎孪生，即双胞胎；数字孪生，顾名思义，就是数字形式的双胞胎。
在“数字孪生”中，一个是存在于现实世界的实体，它小到一个零件，大到一个工厂、城市，简单如一个螺丝，复杂如人体的结构；而另一个是虚拟的、数字化的，是利用数字化技术营造的与现实世界对称的数字化镜像。
这个数字孪生体，不仅是对现实实体的虚拟再现，还可以模拟对象在现实环境中的行为。
如果以家用电脑为例，Word 文档和打印出来的文稿就是“数字孪生”。
以导航软件为例，城市中的实体道路和软件中的虚拟道路也是“数字孪生”。
图 1：数字孪生技术产生的汽车 3D 模型数据来源：“数字孪生城市”白皮书1.2.数字孪生下，物理世界与数字世界的交互数字孪生是将物理对象以数字化方式在虚拟空间呈现，模拟其在现实环境中的行为特征。
由于二者形成了一个闭环的互动，现实与虚拟之间的鸿沟不再。
在物理世界与数字世界的交互过程中，有五大支持和驱动要素，分别是物理世界的传感器和促动器、集成、数据和分析，以及持续更新的数字孪生应用程序。
图 2：生产流程数字孪生模型数据来源：德勤大学出版社图2 中呈现了在数字孪生中从物理世界到数字世界再回到物理世界的过程。
这一过程涉及到传感器、促动器、数据、集成、分析这些要素。
其中，传感器负责发出信号，数字孪生通过这些信号获取与实际流程相关的运营和环境数据；数字孪生涉及到达数据除了传感器信号提供的数据，还包括企业数据（如物料清单、企业系统、设计规范）、工程图纸、外部数据源连接以及客户投诉记录等；集成是指传感器借助集成技术（如边缘计算、通信接口和安全）达成物理世界与数字世界之间的数据传输；分析是指数字孪生利用分析技术开展算法模拟和可视化程序，进而分析数据，提供洞见；促动器的作用是开展实际行动和推进实际流程的开展，当分析结果确定应当采取实际行动，数字孪生将在人工干预的情况下开启促动器。
1.3.数字孪生技术优势明显自数字孪生概念提出以来，该技术在不断的快速演化，无论是对产品的设计、制造还是服务，都产生了巨大的推动作用。
1.3.1.使生产更便捷，创新速度更快，生产周期更短数字孪生通过设计工具、仿真工具、物联网、虚拟现实等各种数字化的手段，将物理设备的各种属性映射到虚拟空间中，形成可拆解、可复制、可转移、可修改、可删除、可重复操作的数字镜像，这极大的加速了操作人员对物理实体的了解，可以让很多原来由于物理条件限制、必须依赖于真实的物理实体而无法完成的操作，如模拟仿真、批量复制、虚拟装配等，成为触手可及的工具，更能激发人们去探索新的途径来优化设计、制造和服务。
我们举个例子来说，所有的产品概念都产生于人的大脑，最早只是大脑里的一个抽象的，模糊的概念。
要把这样一个概念变成真真切切的产品，是非常困难的。
在没有数字化模型帮助的情况下，要制造出一件产品，必然会经历很多次迭代设计。
仅仅为了验证产品的每一个尺寸，部件之间的装配关系，就不得不制造出很多个中间产品（被称为打样），从而耗费大量的时间和金钱。
采用了数字化模型的设计技术，就可以在虚拟的三维数字空间里从无到有地创造出每一个部件乃至产品本身。
在虚拟的三维空间里，可以轻松地修改部件和产品的每一处尺寸和装配关系，这使得几何结构的验证工作和装配可行性的验证工作大为简单，因此可以大幅度减少迭代过程中的物理样机的制造次数，时间，成本。
1.3.2.更全面的测量、分析和预测能力数字孪生技术，可以借助于物联网和大数据技术，通过采集有限的物理传感器指标的直接数据，并借助大样本库，通过机器学习推测出一些原本无法直接测量的指标。
例如我们可以利用润滑油温度、绕组温度、转子扭矩等一系列指标的历史数据，通过机器学习来构建不同的故障特征模型，间接推测出发电机系统的健康指标。
现有的产品生命周期管理，很少能够实现精准的预测，因此往往无法对隐藏在表象下的问题提前进行预判。
而数字孪生可以结合物联网的数据采集、大数据的处理和人工智能的建模分析，实现对当前状态的评估、对过去发生问题的诊断，以及对未来趋势的预测，并给予分析的结果，模拟各种可能性，提供更全面的决策支持。
1.3.3.数字孪生帮助经验数字化在传统的工业设计、制造和服务领域，经验往往是一种模糊而很难把握的形态，很难将其作为精准判决的依据。
而数字孪生的一大关键进步，是可以通过数字化的手段，将原先无法保存的专家经验进行数字化，并提供了保存、复制、修改和转移的能力。
例如，针对大型设备运行过程中出现的各种故障特征，可以将传感器的历史数据通过机器学习训练出针对不同故障现象的数字化特征模型，并结合专家处理的记录，将其形成未来对设备故障状态进行精准判决的依据，并可针对不同的新形态的故障进行特征库的丰富和更新，最终形成自治化的智能诊断和判决。
2.数字纽带为数字孪生体提供访问、整合和转换能力数字纽带是一种可扩展、可配置的企业级分析框架。
在整个系统的生命周期中，通过提供访问、整合以及将不同/分散数据转换为可操作信息的能力来通知决策制定者。
产品数字孪生体包含 4 个主要特征。
1）是产品物理实体在信息空间中集成的仿真模型和全生命周期的数字2）是通过与产品物理实体之间不断进行数据和信息交互而完善；3）最终表现形式是产品物理实体的完整、精确数字化描述；4）可用来模拟、监控、诊断、预测和控制产品物理实体在现实物理环境中的形成过程和状态。
数字纽带和数字孪生体两者之间的关系：数字纽带为产品数字孪生体提供访问、整合和转换能力，其目标是贯通产品生命周期和价值链，实现全面追溯、双向共享/交互信息、价值链协同。
由此可见，产品数字孪生体是对象、模型和数据，而数字纽带是方法、通道、链接和接口。
通过数字纽带交换、处理产品数字孪生体的相关信息。
图 3：数字纽带为产品数字孪生体提供访问、整合和转换能力数据来源：数字孪生智能技术产业协会我们以产品的设计和制造过程为例，来说明数字孪生体和数字纽带在实际应用中的关系。
如下图 4 所示，仿真分析模型的参数可以传递到产品定义的全三维模型，再传递到数字化生产线加工/装配成真实的物理产品，继而通过在线的数字化检验/测量系统反映到产品定义模型中，进而又反馈到仿真分析模型中。
通过数字纽带实现了产品生命周期阶段间的模型和关键数据双向交互，使得产品生命周期各阶段的模型保持一致，最终实现了闭环的产品全生命周期数据管理和模型管理。
图 4：数字孪生体和数字纽带的应用示例数据来源：数字孪生智能技术产业协会3.信息物理系统为数字孪生保驾护航3.1.信息物理系统是工业4.0 的核心信息物理系统，简称CPS，是工业4.0 的核心。
在这个系统中，信息指软件，物理指硬件，软件的信息化+硬件的自动化=信息物理系统的智能化。
信息物理系统（CPS）综合了计算、通信、控制、网络和物理环境，以大数据、网络与海量计算为依托，运用3C 技术，把人、机、物互联，实体与虚拟对象双向连接。
CPS 内涵中的虚实双向动态连接，有两个步骤：1）虚拟的实体化，如设计一件产品，先进行模拟、仿真，然后再制造出来；2）实体的虚拟化，实体在制造、使用、运行的过程中，把状态反映到虚拟端去，通过虚拟方式进行监控、判断、分析、预测和优化。
图 5：信息物理系统的 3C 技术数据来源：中国数字孪生高峰论坛，国泰君安证券研究3.2.数字孪生是信息物理系统的核心关键技术CPS 通过构筑信息空间与物理空间数据交互的闭环通道，能够实现信息虚体与物理实体之间的交互联动。
数字孪生体的出现为实现 CPS 提供了清晰的思路、方法及实施途径。
以物理实体建模产生的静态模型为基础，通过实时数据采集、数据集成和监控，动态跟踪物理实体的工作状态和工作进展（如采集测量结果、追溯信息等），将物理空间中的物理实体在信息空间进行全要素重建，形成具有感知、分析、决策、执行能力的数字孪生体。
因此，从这个角度看，数字孪生是CPS 的核心关键技术。
图 6：数字孪生是 CPS 的核心关键技术数据来源：中国数字孪生高峰论坛，国泰君安证券研究4.数字孪生，5G 应用落地强风口数字孪生是5G 物联网时代的一个重要场景应用。
5G 网络的场景应用包括：eMBB（高带宽）、mMTC（大联接）、URLLC（高可靠&低延迟）。