计量经济学(第二版)第三章课后习题答案

(1)建立家庭书刊消费的计量经济模型： i i i i u T X Y +++=321βββ

其中：Y 为家庭书刊年消费支出、X 为家庭月平均收入、T 为户主受教育年数 （2）估计模型参数，结果为

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/22/12 Time: 14:33 Sample: 1 18

Included observations: 18

C -50.01638 49.46026 -1.011244 0.3279 X 0.086450 0.029363 2.944186 0.0101 R-squared

0.951235 Mean dependent var 755.1222 Adjusted R-squared 0.944732 S.D. dependent var 258.7206 S.E. of regression 60.82273 Akaike info criterion 11.20482 Sum squared resid 55491.07 Schwarz criterion 11.35321 Log likelihood -97.84334 F-statistic 146.2974 Durbin-Watson stat

2.605783 Prob(F-statistic)

0.000000

即 i i i

T X Y 3703.5208645.00162.50ˆ++-= （49.46026）（0.02936） （5.20217）

t= (-1.011244) (2.944186) (10.06702) R 2=0.951235 944732.02

=R F=146.2974

(3) 检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响:

由估计检验结果, 户主受教育年数参数对应的t 统计量为10.06702, 明显大于t 的临界值

131.2)318(025.0=-t ，同时户主受教育年数参数所对应的P 值为0.0000，明显小于

05.0=α，均可判断户主受教育年数对家庭书刊消费支出确实有显著影响。

（4）本模型说明家庭月平均收入和户主受教育年数对家庭书刊消费支出有显著影响，家庭月平均收入增加1元，家庭书刊年消费支出将增加0.086元，户主受教育年数增加1年，家庭书刊年消费支出将增加52.37元。

3.4(1)

Dependent Variable: LNY

Method: Least Squares

Date: 03/22/12 Time: 14:42

Sample: 1970 1982

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 2.899899 0.500289 5.796453 0.0002

LNX2 -1.205700 0.320662 -3.760041 0.0037

R-squared 0.849114 Mean dependent var 1.974525 Adjusted R-squared 0.818937 S.D. dependent var 0.408050 S.E. of regression 0.173631 Akaike info criterion -0.464591 Sum squared resid 0.301478 Schwarz criterion -0.334218 Log likelihood 6.019839 F-statistic 28.13760

3.5(1) 建立该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出关于人均年可支配收入和耐用消费品价格指数的回归模型：

t t t t u T X Y +++=321βββ （2）估计参数结果

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/22/12 Time: 14:46 Sample: 1991 2001 Included observations: 11

C 158.5398 121.8071 1.301564 0.2293 X1 0.049404 0.004684 10.54786 0.0000 R-squared

0.947989 Mean dependent var 190.4827 Adjusted R-squared 0.934986 S.D. dependent var 79.29127 S.E. of regression 20.21757 Akaike info criterion 9.077982 Sum squared resid 3270.001 Schwarz criterion 9.186499 Log likelihood -46.92890 F-statistic 72.90647 Durbin-Watson stat

1.035840 Prob(F-statistic)

0.000007

由估计和检验结果可看出，该地区人均年可支配收入的参数的t 检验值为10.54786，其绝对值大于临界值306.2)311(025.0=-t ；而且对应的P 值为0.0000，也明显小于05.0=α。说明人均年可支配收入对该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出确实有显著影响。

但是，该地区耐用消费品价格指数的参数的t 检验值为-0.921316，其绝对值小于临界值

306.2)311(025.0=-t ；而且对应的P 值为0.3838，也明显大于05.0=α。这说明该地区耐

用消费品价格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出并没有显著影响

3.6

Dependent Variable: LNY

Method: Least Squares

Date: 03/22/12 Time: 14:54

Sample: 1960 1982

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 0.252354 0.070040 3.602992 0.0018

LNX1 0.998553 0.018244 54.73357 0.0000

R-squared 0.994672 Mean dependent var 4.412077 Adjusted R-squared 0.994139 S.D. dependent var 0.224107 S.E. of regression 0.017157 Akaike info criterion -5.171663 Sum squared resid 0.005888 Schwarz criterion -5.023555 Log likelihood 62.47413 F-statistic 1866.713