雷达图分析法在马铃薯品种特征综合评价中的应用_邓禄军

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多尺度特征融合1D—CNN的马铃薯植株高光谱数据地物分类和缺素识别

多尺度特征融合1D—CNN的马铃薯植株高光谱数据地物分类和缺素识别

第43卷第3期Vol.43No.32022年3月Mar.2022中国农机化学报Journal of Chinese Agricultural MechanizationDOI:10.13733/j.jcam.issn.2095⁃5553.2022.03.015多尺度特征融合1D —CNN 的马铃薯植株高光谱数据地物分类和缺素识别*高文强1,2,肖志云1,2(1.内蒙古工业大学电力学院,呼和浩特市,010080;2.内蒙古自治区机电控制重点实验室,呼和浩特市,010051)摘要:针对传统机器学习算法对高光谱数据建模步骤繁琐、常规的卷积神经网络在高光谱图像上细节表现力不强等问题,设计一种基于多尺度特征融合的网络结构。

通过采样和池化层参数优化,将1D-CNN 中不同深度的特征层进行融合,获得更加丰富的高光谱的判别特征。

网络训练采用独热编码进行标记训练,解决了分类器处理属性数据困难的问题,在一定程度上起到了扩充特征的作用。

结果表明,相比于SVM 和常规1D-CNN 网络,利用多尺度特征融合1D-CNN 在地物分类实验中对感兴趣区域进行分类的准确率提高了63.99%和5%,在缺素识别实验中对缺氮缺磷缺钾以及正常的马铃薯叶片的识别准确率都在99%以上,其中利用该研究所提算法相比于SVM 对正常叶片、缺氮叶片、缺磷叶片以及缺钾叶片的识别准确率分别提升了1.7%、6.82%、2.99%、24.8%。

相比于常规1D-CNN 在对正常叶片、缺钾叶片、缺磷叶片的识别准确率分别提升了0.03%,0.17%,0.76%。

将多个尺度的高光谱信息特征融合并结合1D-CNN 进行特征提取可提高对高光谱图像地物分类精度以及马铃薯植株的缺素识别准确率。

关键词:多尺度特征融合;独立热编码;卷积神经网络;高光谱图像分类中图分类号:S-3文献标识码:A文章编号:2095⁃5553(2022)03⁃0111⁃09高文强,肖志云.多尺度特征融合1D-CNN 的马铃薯植株高光谱数据地物分类和缺素识别[J].中国农机化学报,2022,43(3):111-119Gao Wenqaing,Xiao Zhiyun.Multi⁃scale feature fusion 1D-CNN potato plant hyperspectral data feature classification and element identification [J].Journal of Chinese Agricultural Mechanization,2022,43(3):111-1190引言马铃薯含有丰富蛋白质、膳食纤维、维生素等,是仅次于小麦、水稻、玉米的世界第四大主要粮食作物[1]。

8个马铃薯品种对晚疫病的田间抗性比较

8个马铃薯品种对晚疫病的田间抗性比较

共计 50 株,调查各小区发病情况,记录病株数,计算病
株率和病情指数。7 月 30 日,按照临田测产的方法对
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8 个马铃薯品种对晚疫病的田间抗性比较
耕作与栽培
试验小区开展产量测 定,分 别 计 算 8 个 品 种 单 位 面 积
的大田产量

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8 个马铃薯品种对晚疫病的田间抗性比较


(六盘水市农业产业技术服务中心, 贵州 六盘水 553000)
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如表 3 可知,费乌瑞它始见病期为 5 月 2 日,米拉
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马铃薯晚疫病表现为抗病,云薯 505 对 马 铃 薯 晚 疫 病 表 现 为 中

马铃薯晚疫病预警系统在巴东的应用情况初报

马铃薯晚疫病预警系统在巴东的应用情况初报

马铃薯晚疫病预警系统在巴东的应用情况初报谭晓军;苏成武;胡显军【摘要】Potato late blight warning system was researched and developed by Belgian scientists and engineers basing on weather conditions (temperature, humidity and rainfall etc.) and the growth characteristics of Phytophthora infestans. In the paper, we applied the system to predict and forecast the development situation of potato late blight in Badong county of Hubei province, in order to prevent and control potato late blight effectively. The results showed that the system could predict and forecast the development situation of potato late blight scientifically and effectively.% 为了有效防控巴东马铃薯晚疫病,应用比利时科技人员基于气象条件(温度、湿度、降雨等)和晚疫病菌生长特点研发的预警系统,对湖北巴东县马铃薯晚疫病发生发展情况开展预测预报,结果发现,该系统可以科学有效地预测预报马铃薯晚疫病发生情况。

【期刊名称】《长江蔬菜》【年(卷),期】2013(000)008【总页数】4页(P52-55)【关键词】马铃薯晚疫病;预警系统;应用【作者】谭晓军;苏成武;胡显军【作者单位】湖北巴东县农业技术推广总站,443000;湖北巴东县农业技术推广总站,443000;湖北巴东县农业技术推广总站,443000【正文语种】中文【中图分类】S431.292巴东县位于鄂西南地区,是湖北省最重要的脱毒种薯繁殖基地。

模糊综合评判在马铃薯区域试验结果分析中的应用

模糊综合评判在马铃薯区域试验结果分析中的应用

模糊综合评判在马铃薯区域试验结果分析中的应用
王孟孟
【期刊名称】《马铃薯杂志》
【年(卷),期】1996(010)001
【摘要】模糊综合评判在马铃薯区域试验结果分析中的应用王孟孟(甘肃省天水市农科所741012)门)根据识别原则,作出结论.1前言在马铃薯区域试验中,一般只对产量结果进行统计分析,而其它性状如抗病性、经济性状等,常采用直观分析或平均数法分析,分析结果互相独立,对...
【总页数】5页(P35-39)
【作者】王孟孟
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】S532.02
【相关文献】
1.模糊综合评判方法在甜菜品种区域试验中的应用 [J], 张蕾光;徐明慧;王占才
2.层次分析法在玉米区域试验结果分析中的应用 [J], 陈润玲;赵保献;韩卫红;雷晓兵;梁晓伟;智润芳
3.模糊综合评判在亚麻区域试验中的应用 [J], 杜刚;吴学英;刘其宁
4.AMMI双标图在马铃薯区域试验产量分析中的应用 [J], 纳添仓
5.模糊综合评判在玉米区域试验中应用初探 [J], 党拥华;徐占宏;李克祥;李淑霞;逢桂兰
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马铃薯体细胞杂种主要形态性状和农艺性状鉴定

马铃薯体细胞杂种主要形态性状和农艺性状鉴定

1 70~ 1 90— 210— 2 0一 3. 1 . 89 20 9 . 2 9 2 2. 49
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图 2 体细胞杂种匍匐茎长度分布情况
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马铃薯体细胞杂种主要形态性状和农艺性状鉴定——宣俊杰,蔡兴奎,郭鲜蒲,等
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雷达图法在烤烟感官质量评价上的应用分析

雷达图法在烤烟感官质量评价上的应用分析

雷达图法在烤烟感官质量评价上的应用分析作者:张强孙渭来源:《现代农业科技》2017年第10期摘要为了更直观地评价烤烟的感官质量,提出了基于雷达图的烤烟感官质量综合评价方法,并通过2011年陕西省烤烟试验结果对该方法进行了验证。

结果表明,在2011年陕西省洛南烟草主栽品种调查试验中,云烟87的感官质量最优,评价结果与实际结果相吻合。

关键词烤烟;感官质量评价;雷达图法中图分类号 TS207.7;S572 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2017)10-0250-02任何系统的性能优劣都不是由某个单一的因素决定,而是由多个因素共同决定的。

因此,对一个系统的评价是结合多因素的综合评价,也就是对由多个指标体系构成的系统做出整体性、全面性评价,只有这样评价才更为客观、准确[1]。

烟草作为一种重要的经济作物,感官质量的好坏对其品质和经济性状有重要的影响[2]。

烟草的感官质量主要包括香气质、香气量、刺激性、余味和杂气5个指标[3],对烟草感官质量的评价就需对以上5个指标进行综合性评价。

在以往烟草感官质量综合评价中,多采用指数和法[3],即对感官质量的每个指标赋予权重,之后将感官质量表示为各指标的组合,用各指标的权重与指标值的乘积之和来衡量其优劣。

指数和法虽可以对烟草感官质量进行综合评价,但由于其只是进行数据运算,很难使人们对其各个指标的优劣有清楚直观的认识。

雷达图法是一种基于图形进行综合评价的方法,其图形类似于雷达上的图表[4]。

该方法可将高维空间上的指标折射到一个二维平面上,进而来综合评价整体的优劣性[4];其早期被用于经济领域[5],后因其直观、简洁、形象、精确等特点而被广泛应用于农业、工业、商业等多个领域[6-9]。

在烟草上,关于雷达图法的研究还较少,且主要集中在烟草外观质量、化学成分等的综合评价上[10-13],对感官质量的综合评价还鲜见报道。

本研究以2011年陕西省洛南、旬阳、洋县3个县的主栽品种调查试验数据为例,运用雷达图法对其感官质量进行综合评价,旨在探讨雷达图法在烟草感官质量评价上的可行性,也为以后烟草感官质量评价提供方法参考。

非主要农作物品种登记指南马铃薯

非主要农作物品种登记指南马铃薯

非主要农作物品种登记指南马铃薯申请马铃薯品种登记,申请者向省级农业主管部门提出品种登记申请,填写《非主要农作物品种登记申请表马铃薯》,提交相关申请文件;省级书面审定符合要求的,再通知申请者提交种薯(试管苗)样品。

一、申请文件(一)品种登记申请表登记申请表(附录A)的相关内容,应当以品种选育情况说明、品种特性说明(包含品种适应性、品质分析、抗病性鉴定、转基因成分检测等结果),以及特异性、一致性、稳定性测试报告的结果为依据。

(二)品种选育情况说明新选育的品种说明内容主要包括品种来源以及亲本血缘关系、选育方法、选育过程、特征特性描述,栽培技术要点等。

单位选育的品种,选育单位在情况说明上盖章确认;个人选育的,选育人签字确认。

在生产上已大面积推广的地方品种或来源不明确的品种要标明,可不作品种选育说明。

(三)品种特性说明1.品种适应性:根据不少于2个生产周期(试验点数量与布局应当能够代表拟种植的适宜区域)的试验,如实描述以下内容:品种的形态特征、生物学特性、产量、品质、抗病性、抗逆性、适宜种植区域(县级以上行政区)及季节,品种主要优点、缺陷、风险及防范措施等注意事项。

2.品质分析:根据品质分析的结果,如实描述以下内容:品种的干物质、淀粉、蛋白质、维生素C、还原糖等含量,以及食味品质描述。

3.抗病性鉴定:对品种的晚疫病、病毒病以及其他区域性重要病害的抗性进行鉴定,并如实填写鉴定结果。

晚疫病抗性室内鉴定和田间鉴定分5级:免疫(IM)、高抗(HR)、中抗(MR)、中感(MS)、高感(HS)。

病毒病抗性分6级:免疫(IM)、高抗(HR)、抗病(R)、中抗(MR)、感病(S)、高感(HS)。

4.转基因成分检测:根据转基因成分检测结果,如实说明品种是否含有转基因成分。

(四)特异性、一致性、稳定性测试报告依据《植物品种特异性、一致性和稳定性测试指南马铃薯》进行测试,主要内容包括:光发芽:形状、基部花青甙显色强度、基部花青甙显色蓝色素比重、基部茸毛多少、基部根尖数量;植株:生长习性、生育期;茎:翼波状程度、颜色、花青甙显色;小叶:边缘波状程度、顶小叶形状;花冠:形状、大小、内侧花青甙显色强度、内侧花青甙显色蓝色素比重;块茎:形状、芽眼深度、表皮颜色、肉颜色,以及其他与特异性、一致性、稳定性相关的重要性状,形成测试报告。

雷达图法在烤烟感官质量评价上的应用分析

雷达图法在烤烟感官质量评价上的应用分析

只是进行数据运算袁很难使人们对其各个指标的优劣有清
楚直观的认识遥
. Al雷l达R图i法gh是t一s种R基e于se图r形v进ed行.综合评价的方法袁其图
形类似于雷达上的图表[4]遥该方法可将高维空间上的指标
折射到一个二维平面上袁进而来综合评价整体的优劣性[4]曰
其早期被用于经济领域[5]袁后因其直观尧简洁尧形象尧精确等
特点而被广泛应用于农业尧工业尧商业等多个领域[6-9]遥在烟
草上袁关于雷达图法的研究还较少袁且主要集中在烟草外
观质量尧化学成分等的综合评价上[10-13]袁对感官质量的综合
评价还鲜见报道遥本研究以 2011 年陕西省洛南尧旬阳尧洋
县 3 个县的主栽品种调查试验数据为例袁运用雷达图法对
其感官质量进行综合评价袁旨在探讨雷达图法在烟草感官
2
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其中袁Si 为雷达图的平均面积曰Li 为雷达图的平均周长曰 i 为品种曰m 为指标数袁取值为 5曰p尧q 分别指代第 p尧q 指标曰
2017-03-14
250
于雷达图法的定量综合评价遥
2 雷达图法在烟草感官质量综合评价上的应用
2.1 感官质量评价指标的标准化选取赋值Leabharlann 化的香气质尧香气量尧刺激性尧余味尧杂气
5 项评价指标[2]数据对烟草感官质量进行综合评价遥设第
i 个品种为 xi袁第 j 个评价指标为 yj袁则可建立基于品种的集
合 X=渊x1袁x2袁x3袁x4袁噎袁xn冤和基于评价指标的集合 Y =渊y1袁y2袁
食品科学
现代农业科技 圆园17 年第 10 期
雷达图法在烤烟感官质量评价上的应用分析
张强 孙渭
渊陕西省烟草公司烟草研究所袁陕西西安 710061冤

雷达遥感测绘技术在农业监测中的应用案例

雷达遥感测绘技术在农业监测中的应用案例

雷达遥感测绘技术在农业监测中的应用案例随着科技的进步和创新,雷达遥感测绘技术在农业监测中的应用变得越来越广泛。

雷达遥感测绘技术以其独特的优势,成为农业生产监测与管理的重要手段,为农民提供了更准确的决策依据,同时也为农业发展提供了新的机遇。

本文将结合实际案例,探讨雷达遥感测绘技术在农业监测中的具体应用。

一、监测土壤湿度土壤湿度是农业生产中一个重要的指标,它直接影响着农作物的生长发育和农田的灌溉。

传统的土壤湿度监测方法往往需要人工采样和检测,时间耗费较长且结果不够准确。

而采用雷达遥感测绘技术,通过测量回波信号的散射特性,可以快速、准确地获取农田土壤的湿度信息。

在某个农田的实际应用案例中,研究人员借助雷达遥感仪器对农田进行了多次观测,并通过分析获取的雷达数据,研究人员得出了土壤湿度的空间变化分布图。

通过这个分布图,农民可以清楚地看到不同地区的土壤湿度差异,有针对性地进行灌溉工作,提高土壤的利用效率。

二、监测农作物生长状态农作物的生长状态是衡量农业生产成败的重要指标之一。

雷达遥感测绘技术可以通过对农田的多次观测,获取农作物的生长状态信息,进而为农民提供精准的决策支持。

某农田的案例表明,通过使用雷达遥感测绘技术,农民可以了解到不同地区农作物的生长情况。

通过处理和分析雷达数据,农民可以获知农作物的叶绿素含量、生长速度以及植被覆盖度等多个参数。

通过这些参数的综合评估,农民可以判断农作物的健康状况,并进行相应的管理措施,提高农作物的产量和质量。

三、监测病虫害病虫害是制约农业产量稳定性和农民收益的重要因素之一。

传统的病虫害监测方法主要依赖于人工巡查,成本高且效果有限。

而利用雷达遥感测绘技术,可以快速、准确地监测病虫害的发生和传播。

以某大型农业基地为例,该基地通过利用雷达遥感数据,实现了对病虫害发生的准确监测。

通过分析雷达数据中的图像和特征参数,农业技术人员可以迅速发现和确定农田中不同位置的病虫害程度,并及时采取相应的治理措施。

sar 在农业中的应用

sar 在农业中的应用

sar 在农业中的应用SAR在农业中的应用引言:合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种利用微波辐射进行成像的技术,具有穿透云雾和夜间观测的能力,因此在农业中得到了广泛应用。

本文将介绍SAR在农业领域中的应用,并探讨其对提高农业生产效率、农作物监测和灾害预警等方面的影响。

一、农业生产效率的提高1. 土壤湿度监测SAR可以通过测量土壤的微波反射率,来获取土壤湿度信息。

这对于农作物的灌溉管理非常重要。

通过实时监测土壤湿度,农民可以根据实际情况调整灌溉计划,避免过度灌溉或者干旱造成的损失,从而提高农业生产效率。

2. 农作物生长监测SAR能够提供高分辨率的图像,可以对农田进行全面、快速的监测。

农民可以利用SAR图像来观察农作物的生长情况,识别病虫害和病害的分布,及时采取措施进行防治。

此外,SAR还可以监测植被的覆盖度和生物量,帮助农民评估农作物的产量和质量。

二、农作物监测与管理1. 土地利用监测SAR可以提供高精度的土地利用图像,帮助农民和农业规划者了解土地的利用情况。

通过对土地利用的监测,可以科学规划农田的布局和作物的种植结构,优化土地资源的利用效率,提高农田的产能。

2. 作物类型分类SAR图像可以通过不同作物的反射特征,对农田中的作物进行分类和识别。

这对于农民和农业管理部门来说非常重要,可以帮助他们了解不同作物的分布情况,制定相应的种植计划和农业政策。

三、农业灾害预警与应急响应1. 干旱监测SAR可以通过测量土壤湿度和植被覆盖度来监测干旱情况。

当干旱发生时,SAR可以及时提供干旱区域的图像,帮助农民和相关部门做出应对措施,减少干旱对农业的影响。

2. 水灾监测SAR可以监测地表水体的分布和变化。

当发生洪水等水灾时,SAR 可以提供高分辨率的图像,帮助农民和救援人员了解受灾情况,及时采取救援措施,最大限度地减少灾害对农业的损失。

结论:SAR在农业中的应用对于提高农业生产效率、农作物监测和灾害预警等方面具有重要意义。

马铃薯品质无损检测技术研究进展

马铃薯品质无损检测技术研究进展

马铃薯品质无损检测技术研究进展吴佳;汤全武;史崇升;王健;李秩期【摘要】随着马铃薯产量的加大及其加工业的快速发展,马铃薯品质无损检测技术的研究对保障马铃薯加工和深加工业快速安全的发展起到了至关重要的作用.针对马铃薯内外品质的检测,包括大小、形状、颜色、病斑、腐烂、机械损伤等外部缺陷和马铃薯干物质含量、空心、黑色心腐等内部缺陷,分别从超声波检测技术、机器视觉检测技术、近红外检测技术、高光谱检测技术4个方面入手,并结合多种化学计量学方法及统计学方法分析国内外的研究现状,同时为满足马铃薯实时、高效的在线检测,提出建立完善的马铃薯高光谱检测技术理论,而在实际生产加工环节采用机器视觉与多光谱技术代替高光谱成像技术的新思路.【期刊名称】《食品与机械》【年(卷),期】2014(030)003【总页数】5页(P257-260,271)【关键词】马铃薯;无损检测;内部缺陷;外部缺陷【作者】吴佳;汤全武;史崇升;王健;李秩期【作者单位】宁夏大学物理电气信息学院,宁夏银川 750021;宁夏大学物理电气信息学院,宁夏银川 750021;宁夏大学物理电气信息学院,宁夏银川 750021;宁夏大学物理电气信息学院,宁夏银川 750021;宁夏大学物理电气信息学院,宁夏银川750021【正文语种】中文无损检测技术是在不破坏待测对象原来状态及化学性质的前提下,给予待测对象输入一定形式的能量,利用对象本身的光、声、力和电磁学等特性来获取大量反映待测对象品质的特性信息,如形状、色泽、纹理、缺陷、物理量或化学成份等理化指标信息[1]。

目前检测的农产品类别有:肉类、鱼类、蛋类、油料作物、谷物、蔬菜、茶叶、烟叶、水果、酒类和转基因食品等。

农产品的品质有内部品质和外部品质,内部品质如成熟程度、糖分、酸度、主要营养成分、主要功能成分、内部病虫害等;外部品质如表面光滑度、外部病虫害、色泽、形状和大小等。

根据检测原理的不同,无损检测技术大致可分为五类:光学特性分析法、声学特性分析法、机器视觉检测方法、电学特性分析法、电磁与射线检测技术[2]。

作物种质资源常用综合评价方法

作物种质资源常用综合评价方法

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基于农业信息技术的马铃薯晚疫病监测与防治分析

基于农业信息技术的马铃薯晚疫病监测与防治分析

基于农业信息技术的马铃薯晚疫病监测与防治分析1. 引言1.1 背景介绍马铃薯晚疫病是由疫霉菌引起的一种严重的病害,广泛危害马铃薯生产,导致产量减少和质量下降。

传统的监测和防治方法往往效果有限,无法及时有效地控制病情发展。

随着农业信息技术的发展,人们开始将其运用于马铃薯晚疫病的监测与防治中,取得了一定的成果。

农业信息技术包括遥感技术、地理信息系统、信息采集与传输技术等,这些技术的融合应用为马铃薯晚疫病的监测和防治提供了新的思路和方法。

通过遥感技术可以实现对病害的快速准确监测,地理信息系统可以帮助分析病情的传播规律和疫病高发区域,信息采集与传输技术则可以将监测数据实时传输到农民手中,帮助他们及时采取防治措施。

在这样的背景下,本文将对农业信息技术在马铃薯晚疫病监测与防治中的应用进行深入探讨,以期为马铃薯生产提供更好的保障。

【2000字内容到此结束,接下来就是正文部分的内容输出】。

1.2 研究意义马铃薯是我国重要的经济作物之一,但晚疫病是马铃薯生产中最严重的病害之一,给生产造成了极大的损失。

研究马铃薯晚疫病的监测与防治具有重要的意义。

研究马铃薯晚疫病的监测与防治可以有效提高马铃薯产量和质量,保障我国的粮食安全。

通过及时监测病情,可以及早采取有效的防治措施,减少病害造成的损失,提高产量。

研究农业信息技术在马铃薯晚疫病的监测与防治中的应用,可以推动农业现代化进程,提升农业生产水平。

利用信息技术可以实现对病害的快速识别和跟踪,提高防治效率,降低农药使用量,减少对环境的污染。

研究马铃薯晚疫病监测与防治的意义在于提高马铃薯生产的效益和质量,推动农业现代化发展,保障我国的粮食安全。

这也是我们开展这项研究的初衷和目的。

1.3 研究方法1. 数据采集方法:通过传感器和监测设备实时采集马铃薯田间的气象数据、土壤水分、土壤温度等信息。

2. 数据处理方法:利用数据挖掘和机器学习算法对采集到的数据进行分析和处理,提取出与马铃薯晚疫病相关的特征信息。

雷达图法在油气勘探成效综合评价中的应用

雷达图法在油气勘探成效综合评价中的应用

第30卷第4期油气地质与采收率Vol .30,No .42023年7月Petroleum Geology and Recovery Efficiency Jul.2023—————————————收稿日期:2022-04-26。

作者简介:刘辉(1982—),男,四川资阳人,工程师,硕士,从事油气勘探规划和综合地质研究工作。

E-mail :***********************.cn 。

引用格式:刘辉,战薇芸,刘鑫,等.雷达图法在油气勘探成效综合评价中的应用[J].油气地质与采收率,2023,30(4):77-85.LIU Hui ,ZHAN Weiyun ,LIU Xin ,et al.Application of radar chart method in comprehensive evaluation on hydrocarbon exploration effectiveness[J].Petroleum Geology and Recovery Efficiency ,2023,30(4):77-85.雷达图法在油气勘探成效综合评价中的应用刘辉,战薇芸,刘鑫,吴雪峰,李龙,叶茂(中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院,四川成都610041)摘要:勘探成效综合评价是勘探管理与决策分析中的重要组成部分。

目前常用的勘探成效评价指标和方式单一,不能真正反映勘探成效的实际情况。

找出影响勘探成效综合评价的关键指标,创建合理的评价模型,为勘探成效综合评价提供一种行之有效的评价手段至关重要。

为此,分析了影响勘探成效的关键因素,创建了由5大类9小类指标组成的油气勘探成效综合评价体系,形成了基于熵权法和改进雷达图法的勘探成效综合评价模型。

指标体系和评价模型相结合,形成了以改进雷达图法为核心的油气勘探成效定量评价方法。

运用该方法,对不同时间段、不同气藏类型、不同勘探领域的勘探成效进行综合评价。

结果表明:①总体上具有随时间的推移勘探成效呈现变好的趋势。

农作物保护激光雷达在害虫识别中的应用

农作物保护激光雷达在害虫识别中的应用

农作物保护激光雷达在害虫识别中的应用近年来,农业科技的快速发展为农作物保护带来了更多可能。

其中,激光雷达技术的应用成为了农作物保护领域的一项重要突破。

激光雷达在害虫识别中的应用,既提高了农业生产效率,又降低了农药使用的数量,对于农作物的健康生长起到了重要作用。

首先,激光雷达技术在害虫识别中的应用能够提高农业生产效率。

传统的害虫识别方法主要依靠人工观察和采集样本进行鉴定。

这种方式不仅耗时费力,而且精度有限。

而激光雷达技术可以利用激光光束探测农作物周围的环境,通过对植物的形态、光谱等数据进行分析,精准识别害虫的类型和数量。

这对于及时发现害虫并采取相应的防治措施非常重要,可以有效避免农作物受到严重损害,提高农业生产的效益。

其次,激光雷达技术在害虫识别中的应用可以降低农药使用的数量。

传统的农药防治方法往往是根据经验和常识进行喷洒,容易造成农药过度使用,不仅增加了农药的成本,还对农作物和环境造成了一定的污染。

而激光雷达技术能够精确识别害虫分布的情况,根据不同的害虫类型、密度和分布情况,制定出针对性的防治措施,使农药的使用更加科学合理。

这不仅可以节约农药的使用量,还可以减少对环境的污染,有利于农业可持续发展。

另外,激光雷达技术在害虫识别中的应用还可以提高农作物保护的精度。

农作物受到害虫侵害时,植株的形态和光谱特征会发生变化。

利用激光雷达技术可以精确测量和记录这些变化,提供害虫侵害的定量指标。

通过对大量数据的分析和比对,可以建立害虫侵害的模型,并能够预测害虫进一步传播和扩散的趋势,为农作物保护提供出更准确的预测和判断依据。

综上所述,农作物保护激光雷达在害虫识别中的应用具有重要的意义。

激光雷达技术的应用不仅可以提高农业生产效率,降低农药使用的数量,还可以提高农作物保护的精度。

然而,激光雷达技术在害虫识别方面还存在一些挑战,比如数据处理的复杂性和设备的高昂价格。

因此,未来的研究应该重点关注这些问题,并进一步改进和完善激光雷达技术,为农作物保护提供更加可靠和高效的解决方案。

雷达测绘技术在农业管理中的应用与效益评估

雷达测绘技术在农业管理中的应用与效益评估

雷达测绘技术在农业管理中的应用与效益评估引言:雷达测绘技术是一种高效、准确的测绘方法,近年来在农业管理中得到广泛应用。

本文将探讨雷达测绘技术在农业管理中的应用,并对其效益进行评估。

1. 雷达测绘技术的基本原理雷达测绘技术利用电磁波的回波信号来获取地面特征信息。

雷达发射器向地面发射脉冲电磁波,当电磁波遇到地面目标时会产生回波信号,接收器接收并记录回波信号的强度和时间延迟,通过处理这些信息可以获取地面目标的特征参数。

雷达测绘技术具有快速、高精度、不受光照和天气条件限制等优点。

2. 雷达测绘技术在农业管理中的应用2.1 土壤湿度监测雷达测绘技术可以通过测量土壤中水分含量来监测土壤湿度。

通过分析回波信号的强度,可以获得土壤湿度分布图,帮助农民科学调控灌溉水量,提高灌溉效率。

2.2 作物生长监测利用雷达测绘技术,可以对作物的生长情况进行实时监测和评估。

回波信号的强度和反射特征可以反映作物生长的健康状况和叶面积指数等重要参数,帮助农民及时采取措施,如调整施肥量、水分供给等,以提高农作物产量和品质。

2.3 病虫害监测雷达测绘技术也可以应用于农业病虫害的监测。

由于植物病虫害会导致植物组织的变化,进而影响反射回波的特征。

通过对回波信号的分析,可以检测到病虫害的存在和分布情况,有助于及时采取防治措施,减少农作物损失。

3. 雷达测绘技术在农业管理中的效益评估3.1 提高农业生产效率雷达测绘技术可以提供农田土壤湿度、作物生长情况等关键信息,农民可以根据这些信息进行科学调控,合理利用资源,提高农业生产效率。

3.2 减少资源浪费通过实时监测土壤湿度和作物生长情况,农民可以及时调整灌溉和施肥量,避免过度使用水和化肥,减少浪费和环境污染。

3.3 提升农作物品质雷达测绘技术可以精确监测作物的生长状况,帮助农民科学管理,及时发现作物异常情况,减少病虫害的发生,提高农作物的品质。

3.4 保障农业可持续发展雷达测绘技术在农业管理中的应用可以提高农业生产效率和资源利用率,减少对环境的侵害,有助于农业可持续发展。

有机酸添加对不同磷肥用量新疆棉田磷素健康状况评价

有机酸添加对不同磷肥用量新疆棉田磷素健康状况评价

有机酸添加对不同磷肥用量新疆棉田磷素健康状况评价马超1,张凯2∗,柳萍2,杨川2,张慧2㊀(1.新疆心连心能源化工有限公司,新疆玛纳斯832200;2.新疆农业大学资源与环境学院,新疆乌鲁木齐830052)摘要㊀[目的]探明有机酸添加对不同磷肥用量新疆棉田磷素健康状况的综合评价㊂[方法]采用大田试验方法,在不同磷肥用量处理(0㊁50㊁100㊁150kg P 2O 5/hm 2)的基础上,设置对照(CK )和有机酸添加(OA )处理㊂研究2019 2020年棉田土壤速效磷㊁微生物生物量磷㊁碱性磷酸酶活性㊁植株生物量㊁植株吸磷量㊁籽棉产量㊁经济效益㊁植物磷素盈余量8个向量指标进行基于雷达图分析的新疆棉田磷素健康综合评价㊂[结果]有机酸添加对不同磷肥用量新疆棉田磷素健康状况评价结果分别为0.2545㊁0.3813㊁0.3904㊁0.3902㊁0.4065㊁0.4372㊁0.3940㊁0.3951,最终排序为MAP100+OA>MAP100+CK>MAP150+OA>MAP150+CK>MAP50+CK>MAP50+OA>MAP0+OA>MAP0+CK ㊂[结论]45kg 有机酸+100kg P 2O 5/hm 2处理是新疆棉田磷素健康管理的最优处理,可为新疆棉田磷素健康状况评价提供一个更为客观和科学的参考㊂关键词㊀棉花;磷肥用量;有机酸;雷达图;磷素健康中图分类号㊀S 562㊀㊀文献标识码㊀A㊀㊀文章编号㊀0517-6611(2023)07-0160-05doi :10.3969/j.issn.0517-6611.2023.07.037㊀㊀㊀㊀㊀开放科学(资源服务)标识码(OSID):Evaluation of Organic Acid Addition on Phosphorus Health Status in Cotton Field with Different Phosphorus Fertilization Rates in XinjiangMA Chao 1,ZHANG Kai 2,LIU Ping 2et al㊀(1.Xinjiang Xinlianxin Energy Chemical Co.,Ltd.,Manas,Xinjiang 832200;2.College of Resources and Environment,Xinjiang Agricultural University,Urumchi,Xinjiang 830052)Abstract ㊀[Objective]To explore the comprehensive effect of organic acid addition on phosphorus health status of cotton field in Xinjiang with different phosphorus fertilizer dosage.[Method]Field experiment method was adopted.The control (CK)and organic acid addition (OA)treatments were set on the basis of different P fertilizer dosage (0,50,100,150kg P 2O 5/hm 2).The comprehensive evaluation of phosphorus health in cotton field in Xinjiang was carried out based on radar chart analysis in 2019-2020by studying eight vector indexes inclu-ding soil available phosphorus,microbial biomass phosphorus,alkaline phosphatase activity,plant biomass,plant phosphorus uptake,seed cotton yield,economic benefit and plant phosphorus surplus.[Result]The evaluation results of organic acid addition on phosphorus health sta-tus of cotton field in Xinjiang with different phosphorus fertilizer dosage were 0.2545,0.3813,0.3904,0.3902,0.4065,0.4372,0.3940,0.3951,respectively.The final sequence was MAP100+OA>MAP100+CK>MAP150+OA>MAP150+CK>MAP50+CK>MAP50+OA>MAP0+OA>MAP0+CK.[Conclusion]The treatment of 45kg organic acid +100kg P 2O 5/hm 2is the best treatment for phosphorus health evaluation of cotton fields in Xinjiang,providing a more objective and scientific method for phosphorus health evaluation of cotton fields in Xin-jiang.Key words ㊀Cotton;Phosphate fertilizer application rate;Organic acids;Radar Chart;Phosphate health基金项目㊀国家自然科学基金项目(41761067);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2017D01A37);国家重点研发专项子课题(2017YFD0200205-6)㊂作者简介㊀马超(1997 ),男,吉林大安人,硕士研究生,研究方向:新型肥料产品开发㊂∗通信作者,副教授,博士,从事农田土壤养分循环研究㊂收稿日期㊀2022-05-19㊀㊀棉花是新疆农业经济的重要组成部分之一㊂据统计,新疆棉花播种面积约为316.99万hm 2,占全国种植面积的78.92%,棉花产量为2062.5kg /hm 2,占全国棉花总产量的87.3%[1]㊂新疆光热资源丰富㊁棉花品质优异等[2],新疆棉花总产㊁单产㊁种植面积等连续26年位居全国第一[3],确保国家棉花生产安全[4]㊂磷素是新疆棉田的主要养分限制因子之一[5]㊂由于磷肥在石灰性土壤上固持严重[6],棉田磷肥当季利用率仅为10%~25%[7],导致新疆棉田普遍存在磷肥过量施用的现象㊂有机酸是提高土壤磷素有效性[8]㊁促进作物磷素吸收[9]㊁改善棉田磷素健康的有效途径之一[10-11]㊂这是因为有机酸通过配位交换[12]㊁有机态磷在pH 降低时部分水解[13-14]㊁螯合溶解作用[15]等提高土壤磷素有效性进而提高棉花产量㊂但基于雷达图分析的新疆棉田土壤磷素健康状况评价鲜见报道㊂雷达图分析法(Radar Chart)是一种直接并形象地反映评价结果的综合特性[16],利用评价结果构建多变量相对比的分析方法[17]㊂研究表明雷达图分析法应用于农业领域中具有较好效果㊂程君奇等[16]利用雷达图分析烤烟中化学成分之间的协调性,其结果可对研究对象进行准确评价;邓禄军等[18]通过雷达图分析了马铃薯产量㊁薯型等9个指标,结果表明雷达图分析法能够对马铃薯品种进行客观㊁科学评价其优劣,说明雷达图分析法对农业生产进行评价的方法是可行的㊂因此,笔者运用雷达图分析方法,从土壤肥力㊁土壤微生物量㊁作物生长情况㊁作物产量㊁经济效益㊁棉田养分平衡6个方面进行有机酸添加对不同磷肥用量新疆棉田磷素健康状况评价,建立基于雷达图平均面积和平均周长的综合评价函数,结合评价结果为新疆棉田磷素健康状况评价提供一个更为客观和科学的参考㊂1㊀材料与方法1.1㊀试验材料㊀选取新疆阜康市彭家湾村冰湖三队(88ʎ0ᶄ44.30ᵡE㊁44ʎ10ᶄ21.05ᵡN)㊂阜康市地属大陆性干旱气候,年均无霜期174d,光热资源充足㊂该试验区土壤背景值分别为有机质18.10g /kg,碱解氮46.23mg /kg,速效磷13.55mg /kg,pH(水ʒ土=5ʒ1)8.14,电导率226.74μS /cm㊂1.2㊀试验设计㊀以当地测土配方施肥磷肥推荐用量(150kg P 2O 5/hm 2)为上限,设置了0㊁50㊁100和150kg /hm2㊀㊀㊀安徽农业科学,J.Anhui Agric.Sci.2023,51(7):160-164P2O5(MAP0㊁MAP50㊁MAP100和MAP150)4个磷肥用量处理,每个磷肥用量处理下设不添加有机酸对照(CK)和有机酸添加处理(OA,主要成分为黄腐酸,有机酸用量为45kg/hm2,单价为4500元/t),每个处理4个重复,共32个小区,小区面积为5mˑ4m(20m2)㊂棉花种植模式为膜下滴灌,1膜1带2行种植,棉花株距15cm㊂棉田磷肥采用磷酸一铵(云南常青树化工有限公司,N含量12%,P2O5含量61%,单价为110元/25kg),氮肥采用尿素(新疆鸿基焦化有限责任公司,N含量46.2%,单价为75元/40kg),施氮量为250kg N/hm2(尿素与磷酸一铵中氮的总和),钾肥采用农用硫酸钾(新疆新雅泰化工有限公司,K2O含量51%,单价为130元/25kg),施用量为30kg K2O/hm2,棉种采用新路早64号,所用物品单价见表1,2019㊁2020年在棉花各生育期分6次随水滴施,其他田间管理和农艺措施均与新疆棉田普遍采用的模式保持一致㊂表1㊀试验小区所需物品费用成本(20m2)Table1㊀The cost of goods needed in the test area单位:元处理Treatment肥料成本Cost of fertilizer农药Pesticide种子Seed脱叶剂Defoliant滴灌带Drip irrigation belt有机酸OA土地租赁Land lease MAP0+CK 1.55 1.25 3.91 1.3859.360.0029.99 MAP0+OA 1.55 1.25 3.91 1.3859.360.1929.99 MAP50+CK 1.93 1.25 3.91 1.3859.360.0029.99 MAP50+OA 1.93 1.25 3.91 1.3859.360.1929.99 MAP100+CK 2.30 1.25 3.91 1.3859.360.0029.99 MAP100+OA 2.30 1.25 3.91 1.3859.360.1929.99 MAP150+CK 2.68 1.25 3.91 1.3859.360.0029.99 MAP150+OA 2.68 1.25 3.91 1.3859.360.1929.991.3㊀测定项目与方法㊀土壤速效磷:2019㊁2020年在小区滴灌带附近进行取土,随机采集0~20cm土样5份,混匀后风干并拣去杂物㊂待测土样过1mm筛后用NaHCO3-钒钼蓝比色法测定土壤有效磷含量㊂土壤微生物生物量磷(MBP)采用氯仿熏蒸-NaHCO3浸提法测定[19]㊂土壤磷酸酶活性(ALP)测定参照吴金水等[19]的方法㊂植物生物量㊁吸磷量:2019㊁2020年在花蕾期㊁花铃期和吐絮期对植株进行采集,在75ħ条件下烘干36h至恒重,记录生物量,将样品粉碎,称取相对应植物重量,采用硫酸-双氧水消煮法消至无色㊂用钒钼黄比色法测定棉花的含磷量㊂籽棉产量:2019㊁2020年每个试验小区在地膜内设置面积为1m2的样方,并根据该样方内的棉花株数㊁单株铃数和单铃重计算籽棉产量㊂经济效益:经济效益=(籽棉产量ˑ棉花单价)-成本-人工式中,棉花单价采取2019和2020年平均单价7.9元/kg;成本包括肥料和有机酸成本㊁农药和脱叶剂成本㊁种子及小区所用滴灌带成本㊁土地租赁费用等;人工费用(铺地膜机械㊁滴灌带铺设㊁人工除虫和无人机喷洒脱叶剂等费用)按37.5元/20m2计算㊂土壤磷素盈余量:磷素盈余量=磷素输入的P2O5量-磷素输出的P2O5量㊂雷达图的绘制及分析计算:根据公式(1)㊁(2)将指标按照正向㊁逆向指标划分并对指标进行无量纲化转化,将数值控制在[0,1]㊂R ij=r ij max r ij(正向指标)(1) R ij=1-r ij max r ij(逆向指标)(2)式中,R ij代表各指标处理后无量纲化数值,r ij为方差分析后各指标值,max r ij为各指标重复处理内最大值㊂在雷达图分析评价中m个测定指标对应雷达图中m条数轴,各指标的权重需要根据2条相邻指标之间的夹角转化计算,根据公式(3)㊁(4)㊁(5)计算各指标的相关变异系数㊁权重和两指标夹角角度㊂C i=D X i(3) W i=C i ni=1C i(4)θi=360W i(5)式中,D代表第i个指标的标准差,C i代表第i个指标的变异系数,W i代表第i个指标的权重,θi为夹角角度,ðθij=360ʎ㊂由于在雷达图中各指标所在的位置不同,计算出的雷达图面积㊁周长等影响最终评价结果,但雷达图中三角形平均面积和平均周长保持不变㊂因此根据公式(6)㊁(7)计算 S x 和 L x㊂S x=m m-1i=1m i<j R i R j sinθij2C2m(6)L x=m m-1i=1 m i<j R2i R2j-2R i cosθijC2m(7)式中, S x代表各处理雷达图的平均面积, L x代表各处理雷达图的平均周长,m为测定指标数,R i和R j为测定指标中的第i和第j指标,θ为两测定指标夹角角度㊂计算 S x和 L x,以 S x和 L x为基础, S x代表处理效应总体优势的好劣程度,根据公式(8)计算各处理间的评价函数 V x, V x反映各指标均衡性和综合贡献,数值越大代表效果越好㊂16151卷7期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀马超等㊀有机酸添加对不同磷肥用量新疆棉田磷素健康状况评价根据公式(9)计算各处理间的评价值Y㊂V x= S xπ( L x/2π)2(8) Y= SX x V x(9)采用SPSS23.0和origin2018进行数据整理分析并绘制雷达图,通过各处理在雷达图上表现出的平均面积和平均周长,构建综合评价函数,用评价函数值的大小说明有机酸对不同磷肥用量新疆棉田磷素健康状况㊂2㊀结果与分析2.1㊀指标选取及评价指标㊀根据新疆地区充足的光热资源和棉花生产经验,结合新疆地区大规模种植棉花对土壤及环境的影响[2]㊂最终确定土壤速效磷含量㊁植株生物量㊁植株吸磷量㊁微生物生物量磷㊁碱性磷酸酶㊁籽棉产量㊁经济效益和磷素盈余量8个指标进行基于雷达图分析的有机酸添加对不同磷肥用量新疆棉田磷素健康状况评价㊂由表2可知,在不添加有机酸处理时,土壤速效磷含量和植株吸磷量随磷肥用量的增加表现出先升高后降低的趋势,且在MAP100处理时达到最大;植株生物量㊁碱性磷酸酶活性㊁籽棉产量㊁经济效益随磷肥用量的增加呈波浪形变化趋势,在MAP150处理时达到最大;微生物生物量磷和磷素盈余量随磷肥用量的增加表现出逐渐升高趋势,在MAP150处理时达到最大㊂添加有机酸在适宜磷肥用量下提高了各指标含量,土壤速效磷㊁植株吸磷量㊁碱性磷酸酶活性㊁籽棉产量㊁经济效益随磷肥用量的增加表现出先升高后降低的趋势;植株生物量随磷肥用量的增加呈波浪形变化趋势,在MAP150处理时达到最大;微生物生物量磷和磷素盈余量随磷肥用量的增加表现出逐渐升高的趋势,在MAP150处理时达到最大㊂表2㊀有机酸添加对不同磷肥用量新疆棉田磷素健康状况评价指标Table2㊀The evaluation index of phosphorus health status of cotton field in Xinjiang with different phosphorus fertilizer dosage by organic acid ad-dition处理Treatment 速效磷(X1)Olsen-Pmg/kg植株生物量(X2)Biomassg/株植株吸磷量(X3)P contentg/kg微生物生物量磷(X4)MBP mg/kg碱性磷酸酶活性(X5)ALPμg/(g㊃h2)籽棉产量(X6)Cotton yieldkg/hm2经济效益(X7)Economic benefits元/20m2磷素盈余量(X8)P surpluskg/hm2MAP0+CK19.5184.9519.12 6.56159.423976.22116.23-74.22 MAP0+OA22.4791.2919.8412.38168.094306.84136.93-82.91 MAP50+CK23.24110.7619.9816.47176.694727.10163.28-25.77 MAP50+OA27.69106.6221.8417.44182.945065.35184.46-45.42 MAP100+CK24.4795.9521.5917.98175.104701.10161.27 6.86 MAP100+OA23.96104.5421.8921.69186.555194.81192.27-7.78 MAP150+CK23.29112.6819.9726.40181.974982.30178.6657.85 MAP150+OA21.75110.0918.8729.69182.324797.13166.7756.492.2㊀基于雷达图对新疆棉田磷素健康状况综合评价2.2.1㊀评价指标的无量纲化及权重计算㊂根据表3中各指标的数据特性进行标准化处理分组,其中土壤速效磷㊁植物生物量㊁吸磷量㊁微生物生物量磷㊁碱性磷酸酶活性㊁籽棉产量和经济效益属于正向指标,其数值越大代表该处理表现越好;磷素盈余量以接近0为理想状态,为逆向指标㊂根据公式(1)㊁(2)对指标进行无量纲化转化㊂表3㊀有机酸添加对不同磷肥用量新疆棉田磷素健康状况评价指标无量纲化Table3㊀Non-dimensional evaluation of phosphorus health status of cotton fields in Xinjiang with different phosphorus fertilizer dosage by organic acid addition处理Treatment X1X2X3X4X5X6X7X8 MAP0+CK0.700.750.870.220.850.770.600.10 MAP0+OA0.810.810.910.420.900.830.710.00 MAP50+CK0.840.980.910.550.950.910.850.69 MAP50+OA 1.000.950.990.590.980.980.960.45 MAP100+CK0.880.850.990.610.940.900.840.92 MAP100+OA0.870.93 1.000.73 1.00 1.00 1.000.91 MAP150+CK0.84 1.000.910.890.980.960.930.30 MAP150+OA0.790.980.86 1.000.980.920.870.322.2.2㊀雷达图绘制㊂从有机酸添加对不同磷肥用量棉田磷素健康状况评价雷达图可以看出(图1),MAP0+CK各项指标表现为中等但不突出;MAP0+OA㊁MAP50+CK表现为植物吸磷量和碱性磷酸酶活性2个指标较为突出;MAP50+OA除在微生物生物量和磷素盈余量外,其余各个评价指标优势均较突出;MAP100+CK在植物吸磷量㊁碱性磷酸酶活性㊁籽棉产量㊁磷素盈余量表现较好外,其他指标特色不突出; MAP100+OA在植物生物量㊁植物吸磷量㊁碱性磷酸酶活性㊁261㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2023年籽棉产量㊁经济效益㊁磷素盈余量等指标表现较好;MAP150+CK 和MAP150+OA 表现出磷素盈余量很差的特点㊂图1㊀有机酸添加对不同磷肥用量棉田磷素健康状况评价雷达图Fig.1㊀The evaluation of phosphorus health status of cotton fields with different phosphorus fertilizer dosage by organic acid addition2.2.3㊀有机酸添加对不同磷肥用量新疆棉田磷素健康状况分析㊂从表4可以看出,在不同磷肥用量的基础上,设置不添加有机酸和有机酸添加处理的综合评价结果分别为0.2545㊁0.3813㊁0.3904㊁0.3902㊁0.4065㊁0.4372㊁0.3940㊁0.3951,因此棉田综合评价的最终排序为MAP100+OA >MAP100+CK >MAP150+OA >MAP150+CK >MAP50+CK >MAP50+OA>MAP0+OA>MAP0+CK㊂表4㊀有机酸添加对不同磷肥用量新疆棉田磷素健康状况评价结果Table 4㊀The evaluation results of organic acid addition on phosphorushealth status of cotton fields in Xinjiang with different phos-phorus fertilizer dosage处理Treatment 平均面积Mean area ( S x )平均周长Mean circumstance ( Y x )V x 评价结果Evaluation result (Y )排序Rank MAP0+CK 0.13541.88670.47810.25458MAP0+OA0.22392.08170.64940.38137MAP50+CK0.26712.42530.57060.39045MAP50+OA0.27922.53690.54520.39026MAP100+CK 0.28782.50930.57430.40652MAP100+OA 0.33042.67910.57850.43721MAP150+CK 0.27802.50170.55820.39404MAP150+OA0.27452.46300.56860.395133㊀结论与讨论磷是作物生长发育的主要限制因子[20],磷肥施入土壤除被当季作物吸收利用外,大部分磷素被土壤吸收固定[21],因此可被作物直接吸收的磷素多少直接影响土壤磷素有效性和作物正常生长发育[22]㊂在该研究中,适当提高磷肥施用量能显著提高土壤速效磷含量㊁植株吸磷量㊁碱性磷酸酶活性㊁籽棉产量㊁经济效益,添加有机酸后在适量磷肥用量下提高了各指标含量㊂这与前人研究结果一致,这是因为适宜的磷肥用量能够通过提高土壤速效磷含量[20],刺激棉花根系和根表面积增加[13],促进植株干物质和植株磷素的积累[23],进而增加了棉花单株铃数[24]和籽棉产量[25]㊂而磷肥过多投入会抑制根系生长和土壤微生物活性,加之土壤中存在的磷素吸附解吸平衡㊁溶解沉淀平衡等反应[26],导致土壤速效磷含量和籽棉产量降低㊂有机酸添加后,可通过与磷酸二氢根竞争吸附位点,络合钙离子以减少钙磷沉淀生成,酸化溶解矿物态磷等途径[27-28],在较低磷肥用量下提高土壤磷素有效性[29-31],活化磷素有效性和促进磷素在植物器官中的移动[32-33],使其更多磷素向籽粒转运[34],增加籽粒磷素累积量[35-36],从而提高棉花产量㊂该研究利用雷达图分析方法对其有机酸添加对不同磷肥用量新疆棉田磷素健康状况评价㊂有机酸添加在各磷肥用量的表现能直观地反映在雷达图中,通过棉田磷素健康状况的9个指标构建雷达图,根据雷达图的平均面积㊁平均周长可评价棉田磷素健康状况,得出评价向量综合评价函数,在不同磷肥用量处理的基础上,设置对照和有机酸添加处理36151卷7期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀马超等㊀有机酸添加对不同磷肥用量新疆棉田磷素健康状况评价的综合评价分别为0.2545㊁0.3813㊁0.3904㊁0.3902㊁0.4065㊁0.4372㊁0.3940㊁0.3951,因此棉田综合评价的最终排序为MAP100+OA>MAP100+CK>MAP150+OA>MAP150+ CK>MAP50+CK>MAP50+OA>MAP0+OA>MAP0+CK㊂综合分析认为,在较低磷肥用量(45kg有机酸+100kg P2O5/hm2)是新疆棉田磷素健康状况的最佳处理,为新疆棉田磷素健康状况评价提供一个更为客观和科学的方法㊂但由于尚未考虑棉花叶面积指数㊁叶绿素含量及生理特性等指标,对评价结果在一定程度上有所影响㊂还应扩大指标覆盖范围,更加全面㊁系统㊁深入研究,使研究结果更具有应用价值㊂参考文献[1]晓婷.国家统计局:2020年全国棉花产量持平略增[J].中国纤检,2021(1):97.[2]徐达剑,王治泽.新疆棉花规模化种植对生态环境的影响分析及建议[J].农业环境与发展,2010,27(4):71-73.[3]梁亚军,李雪源,郑巨云,等.新疆2019年棉花产业情况概述及存在问题与策略[J].棉花科学,2020,42(1):14-20.[4]肖海峰,俞岩秀.中国棉花生产布局变迁及其比较优势分析[J].农业经济与管理,2018(4):38-47.[5]马丹,赵库,沙木和别克㊃阿咱别克,等.磷肥种类和施用方式对新疆棉田磷素利用及棉花产量的影响[J].干旱地区农业研究,2020,38(2): 86-92.[6]陈哲,吴敏娜,秦红灵,等.土壤微生物溶磷分子机理研究进展[J].土壤学报,2009,46(5):925-931.[7]杜艳玲,周怀平,杨振兴,等.长期施肥下褐土中不同磷组分对磷素盈余的响应[J].华北农学报,2018,33(3):224-231.[8]陈宇晖,李方敏.有机酸对土壤磷吸附的影响[J].湖北农学院学报, 1998(2):121-124.[9]李迟园.低磷土壤施用有机酸和根外施磷对玉米磷吸收及生长的影响[D].杨凌:西北农林科技大学,2011.[10]VANC㊅URA V.Root exudates of plants[J].Plant and soil,1964,21(2): 231-248.[11]NAGARAJAH S,POSNER A M,QUIRK J petitive adsorption of phosphate with polygalacturonate and other organic anions on kaolinite and oxide surfaces[J].Nature,1970,228(5266):83-85. [12]GERKE J,BEIβNER L,RÖMER W.The quantitative effect of chemical phosphate mobilization by carboxylate anions on P uptake by a single root.Ⅰ.The basic concept and determination of soil parameters[J].Journal of plant nutrition and soil science,2000,163(2):207-212.[13]朱静,李敏,滕泽栋.外源有机酸对土壤磷有效性影响的研究进展[C]//中国环境科学学会.2016中国环境科学学会学术年会论文集(第三卷).[出版地不详]:[出版者不详],2016:1137-1144. [14]王斌.腐植酸对棉田土壤磷素有效性影响研究[D].乌鲁木齐:新疆农业大学,2007.[15]YANG L T,JIANG H X,TANG N,et al.Mechanisms of aluminum-toler-ance in two species of citrus:Secretion of organic acid anions and immo-bilization of aluminum by phosphorus in roots[J].Plant science,2011, 180(3):521-530.[16]程君奇,曹景林,李亚培,等.基于雷达图的湖北烤烟主要化学成分协调性综合评价[J].湖北农业科学,2016,55(13):3387-3389,3392. [17]白伟,孙占祥,张立祯,等.基于雷达图分析的耕层构造效应综合评价[J].生态学杂志,2020,39(4):1369-1376.[18]邓禄军,夏锦慧,卢扬,等.雷达图分析法在马铃薯品种特征综合评价中的应用[J].贵州农业科学,2013,41(7):59-62,66.[19]吴金水,林启美,黄巧云,等.土壤微生物生物量测定方法及其应用[M].北京:气象出版社,2006:79-127.[20]赵靓,侯振安,柴颖,等.长期施磷对灰漠土无机磷形态的影响[J].水土保持学报,2014,28(3):236-242.[21]李杰,石元亮,陈智文.我国南方红壤磷素研究概况[J].土壤通报, 2011,42(3):763-768.[22]叶思诚,谭晓风,袁军.植物低磷适应机制研究进展[J].经济林研究, 2012,30(2):128-133.[23]王帅,杨劲峰,韩晓日,等.不同施肥处理对旱作春玉米光合特性的影响[J].中国土壤与肥料,2008(6):23-27.[24]张炎,姚银坤,胡伟,等.施磷对棉花磷素积累㊁分配㊁利用及产量的影响[J].新疆农业科学,2020,57(11):2004-2011.[25]王海江,崔静,侯振安,等.膜下滴灌条件下水磷效应对棉花产量和水分利用率的影响[J].石河子大学学报(自然科学版),2010,28(5):551 -554.[26]付立东,王宇,李旭,等.磷肥不同施用量对水稻产量及磷肥利用率的影响[J].北方水稻,2011,41(4):20-24.[27]王新民,侯彦林.有机物料对石灰性土壤磷素形态转化及吸附特性的影响研究[J].环境科学学报,2004,24(3):440-443.[28]陆文龙,张福锁,曹一平,等.低分子量有机酸对石灰性土壤磷吸附动力学的影响[J].土壤学报,1999,36(2):189-197.[29]郭玉冰,刘建玲,郭巨秋,等.长期施用磷肥和有机肥对菜地土壤磷素有效性的影响[J].河北农业大学学报,2020,43(4):76-82. [30]徐祥玉,张敏敏,翟丙年,等.不同夏玉米品种生育后期干物质及氮素积累分配的研究[J].西北植物学报,2006,26(4):772-777. [31]倪海峰,朱尤东,刘树堂,等.保水剂及有机酸土壤调理剂对盐碱地的改良效果及小麦产量的影响[J].山东农业科学,2020,52(4):121-125.[32]刘建玲,廖文华,张凤华,等.菜园土各形态磷库的变化及空间分布[J].河北农业大学学报,2004,27(6):6-11.[33]李迟园,田霄鸿,曹翠玲.外源有机酸对玉米磷吸收及其生长发育的影响[J].西北植物学报,2011,31(7):1376-1383.[34]郝中明,李翠兰,刘杭,等.施磷对春玉米磷肥利用及土壤磷素转化的影响[J/OL].吉林农业大学学报,2020-07-03[2022-02-17].https:// /10.13327/j.jjlau.2020.5761.[35]张学昕,刘淑英,王平.施磷量对棉花磷素吸收利用和产量的影响[J].农业科技与信息,2019(10):36-41.[36]崔福星,宋金凤,杨迪.养分缺乏下外源有机酸对暗棕壤磷有效性及落叶松幼苗吸收积累磷的影响[J].水土保持学报,2012,26(6):116-121.461㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2023年。

雷达图分析法在马铃薯品种特征综合评价中的应用_邓禄军

雷达图分析法在马铃薯品种特征综合评价中的应用_邓禄军

[收稿日期] 2013-05-08;2013-06-14修回 [基金项目] 国家科技部“西南马铃薯周年丰产关键技术研究与示范”(2012BAD06B04);贵州省科技厅“贵州薯类育种及产业化研发平台建设”[黔科合院所创能(2010)4006] [作者简介] 邓禄军(1979-),男,助理研究员,从事马铃薯高产栽培技术研究与推广应用。

E-mail:denglujun@163.com[文章编号]1001-3601(2013)07-0397-0059-04雷达图分析法在马铃薯品种特征综合评价中的应用邓禄军,夏锦慧,卢扬,范士杰,雷尊国(贵州省马铃薯研究所,贵州贵阳550006) [摘 要]为探索雷达图分析法在特色马铃薯品种筛选中的适用性,以费乌瑞它为对照,对引进的黑美人、红宝石、后旗红、台湾红皮、丽薯7号、紫云1号等6个特色马铃薯品种采用雷达图分析法进行综合评价分析。

研究从产量、薯型、肉色、晚疫病抗性等9个方面进行综合评价,将马铃薯的评价指标数据进行标准化及无量纲化处理,绘制雷达图,并构建基于雷达图面积和周长的综合评价函数,用于计算各参试品种综合评价值,给出综合评价结果。

结果表明:各参试品种综合评价排序为黑美人>紫云1号>丽薯7号>后旗红>红宝石>费乌瑞它(CK)>台湾红皮。

结论:雷达图分析法适用于特色马铃薯品种的筛选综合评价,该方法较常规方法客观、科学。

[关键词]雷达图;特色马铃薯;综合评价[中图分类号]S532[文献标识码]AApplication of Radar Chart Method in Comprehensive Evaluation onVarietal Characteristics of PotatoDENG Lujun,XIA Jinhui,LU Yang,FANG Shijie,LEI Zunguo(Guizhou Potato Institute,Guiyang,Guizhou550006,China) Abstract:A comprehensive evaluation and analysis system of featured potatoes was proposed based onradar chart plotting in the study.Taking Favarita as the control,six featured potato varieties includingHeimeiren,Hongbaoshi,Houqihong,Cardinal,Lishu 7and Ziyun 1were synthetically analyzed for ninefactors such as yield,tuber type,tuber flesh color and resistance to late blight and so on.A radar chartwas plotted after the evaluation data was taken standardization processing and nonlinear variation.Furthermore,an evaluation function was established on the basis of the area and circumference of the radarchart.By calculating the data with the function,the evaluation results of the varieties were ranked asHeimeiren>Ziyun 1>Lishu 7>Houqihong>Hongbaoshi>Favarita(CK)>Cardinal.Conclusion:theradar chart method is suitable for comprehensive evaluation of screening featured potato varieties.Thismethod is more objective and scientific than the conventional methods.Key words:radar chart;featured potato;comprehensive evaluation 马铃薯是贵州省重要的粮食、蔬菜、饲料作物之一,近年来,贵州马铃薯产业得到快速发展,2011年种植面积达66.8hm2[1],位居全国前列。

贵州主栽马铃薯品种抗旱性评价

贵州主栽马铃薯品种抗旱性评价

贵州主栽马铃薯品种抗旱性评价
丁海兵;邓宽平;李飞;邓禄军;卢扬;雷尊国
【期刊名称】《江苏农业科学》
【年(卷),期】2011(039)005
【摘要】在干旱胁迫条件下,研究贵州主栽马铃薯品种抗旱性差异,并探索马铃薯可溶性糖含量、离体叶片失水速率及叶片含水量与品种抗旱性间的相关性.结果表明:会-2品种的抗旱能力最强,费乌瑞它抗旱能力最弱;经方差分析,会-2、威芋3号间抗旱系数差异不显著,但均与黔芋1号、费乌瑞它抗旱系数差异达极显著水平;贵州4个主栽马铃薯品种抗旱性与叶片可溶性糖含量呈显著正相关,与离体叶片失水速率、叶片含水量呈显著负相关.
【总页数】2页(P79-80)
【作者】丁海兵;邓宽平;李飞;邓禄军;卢扬;雷尊国
【作者单位】贵州省马铃薯研究所,贵州贵阳550006;贵州省马铃薯研究所,贵州贵阳550006;贵州省马铃薯研究所,贵州贵阳550006;贵州省马铃薯研究所,贵州贵阳550006;贵州省马铃薯研究所,贵州贵阳550006;贵州省马铃薯研究所,贵州贵阳550006
【正文语种】中文
【中图分类】S532.01
【相关文献】
1.贵州低海拔地区主栽马铃薯品种对晚疫病的田间抗性
2.贵州省主栽马铃薯品种对晚疫病的田间抗性评价
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[收稿日期] 2013-05-08;2013-06-14修回 [基金项目] 国家科技部“西南马铃薯周年丰产关键技术研究与示范”(2012BAD06B04);贵州省科技厅“贵州薯类育种及产业化研发平台建设”[黔科合院所创能(2010)4006] [作者简介] 邓禄军(1979-),男,助理研究员,从事马铃薯高产栽培技术研究与推广应用。

E-mail:denglujun@163.com[文章编号]1001-3601(2013)07-0397-0059-04雷达图分析法在马铃薯品种特征综合评价中的应用邓禄军,夏锦慧,卢扬,范士杰,雷尊国(贵州省马铃薯研究所,贵州贵阳550006) [摘 要]为探索雷达图分析法在特色马铃薯品种筛选中的适用性,以费乌瑞它为对照,对引进的黑美人、红宝石、后旗红、台湾红皮、丽薯7号、紫云1号等6个特色马铃薯品种采用雷达图分析法进行综合评价分析。

研究从产量、薯型、肉色、晚疫病抗性等9个方面进行综合评价,将马铃薯的评价指标数据进行标准化及无量纲化处理,绘制雷达图,并构建基于雷达图面积和周长的综合评价函数,用于计算各参试品种综合评价值,给出综合评价结果。

结果表明:各参试品种综合评价排序为黑美人>紫云1号>丽薯7号>后旗红>红宝石>费乌瑞它(CK)>台湾红皮。

结论:雷达图分析法适用于特色马铃薯品种的筛选综合评价,该方法较常规方法客观、科学。

[关键词]雷达图;特色马铃薯;综合评价[中图分类号]S532[文献标识码]AApplication of Radar Chart Method in Comprehensive Evaluation onVarietal Characteristics of PotatoDENG Lujun,XIA Jinhui,LU Yang,FANG Shijie,LEI Zunguo(Guizhou Potato Institute,Guiyang,Guizhou550006,China) Abstract:A comprehensive evaluation and analysis system of featured potatoes was proposed based onradar chart plotting in the study.Taking Favarita as the control,six featured potato varieties includingHeimeiren,Hongbaoshi,Houqihong,Cardinal,Lishu 7and Ziyun 1were synthetically analyzed for ninefactors such as yield,tuber type,tuber flesh color and resistance to late blight and so on.A radar chartwas plotted after the evaluation data was taken standardization processing and nonlinear variation.Furthermore,an evaluation function was established on the basis of the area and circumference of the radarchart.By calculating the data with the function,the evaluation results of the varieties were ranked asHeimeiren>Ziyun 1>Lishu 7>Houqihong>Hongbaoshi>Favarita(CK)>Cardinal.Conclusion:theradar chart method is suitable for comprehensive evaluation of screening featured potato varieties.Thismethod is more objective and scientific than the conventional methods.Key words:radar chart;featured potato;comprehensive evaluation 马铃薯是贵州省重要的粮食、蔬菜、饲料作物之一,近年来,贵州马铃薯产业得到快速发展,2011年种植面积达66.8hm2[1],位居全国前列。

马铃薯已成为贵州的优势和特色产业之一,为农业增产、农民增收作出了重要贡献。

马铃薯的薯肉、薯皮多为黄色或白色,近年来,随着人们对马铃薯消费观念的转变,特色马铃薯品种(肉色或薯皮色为红色、紫色等)越来越受到消费者青睐,市场价格显著高于普通品种,但特色品种大都存在适应性不广,抗性较弱等问题,因此,需要对引进的特色品种进行综合评价。

雷达图分析法(radar chart)亦称综合财务比率分析图法,可称为戴布拉图、螂蛛网图、蜘蛛图,是企业界进行综合实力评估广泛采用的一种财务状况综合评价方法[2]。

是一种基于评价对象构建的多变量的对比分析方法,能够直观、形象的反映评价对象的综合特性。

目前,已有学者将雷达图法应用于农作物的综合评价上,魏春阳等[3]采用雷达图分析法对烤烟外观质量进行了综合评价研究,马剑雄等[4]在对美国引进的烤烟品种NC297和NC102进行香韵特征分析时也引入了雷达图分析法,刘魁等[5]在烤烟品种试验中采用雷达图分析法对参试品种进行综合评价,其评价结果与品种实际表现吻合,说明雷达图分析法对试验品种进行综合评价是可行的。

但未见此方法在马铃薯上应用的研究报道。

为探索雷达图分析法在马铃薯新品种筛选中的适用性,笔者运用雷达图分析法,从产量、薯型、肉色、晚疫病抗性等9个方面对特色马铃薯品种进行综合评价筛选研究,构建基于雷达图面积和周长的综合评价函数,给出综合评价结果。

该研究结果可为筛选出适合本生态地区的特色马铃薯品种提供依据,同时为马铃薯品种引进与鉴选提供一个更为客观和科学的方法。

 贵州农业科学 2013,41(7):59~62 Guizhou Agricultural Sciences1材料与方法1.1供试材料1.1.1参试马铃薯品种参试品种为6个薯皮或薯肉颜色特点突出的品种,分别为黑美人、红宝石、后旗红、台湾红皮、丽薯7号、紫云1号,选用市场销售较好的费乌瑞它为对照。

1.1.2肥料硫酸钾型三元复合肥(N∶P2O5∶K2O=15∶15∶15),钙镁磷肥(P2O5≥15%),尿素(N≥46%),腐熟有机肥(牛粪)1 000kg/667m2。

1.2研究方法1.2.1试验地概况试验地点位于贵州省威宁县麻乍乡箐岩村,海拔2 350m,前茬作物为玉米,土壤类型为黄壤,肥力中等偏上,光照充足,温度适中,昼夜温差大,积温较高,适宜于马铃薯生长。

1.2.2试验设计1)品比试验。

采用随机区组排列,3次重复,小区面积30m2(5m×6m),种植密度为4 500株/667m2,试验地四周设保护行。

底肥施用硫酸钾型三元复合肥75kg/667m2+钙镁磷肥50kg/667m2+尿素15kg/667m2+腐熟有机肥(牛粪)1 000kg/667m2,一次性施入,结合中耕培土追肥2次,每次追施尿素10kg/667m2,全生育期防控晚疫病。

2)晚疫病抗性试验。

栽培方式及水肥管理与筛选试验相同,全生育期不进行晚疫病防控,于当地历年马铃薯晚疫病高发期调查各参试品种的晚疫病发生情况,不设置重复。

1.2.3测定内容以国家农业部发布的《农作物种质资源鉴定技术规程马铃薯NY/1303-2007》[6]为参考依据,分别对参试品种的生育期、产量、薯型、薯皮颜色、薯皮光滑度、肉色、食味、大中薯率、晚疫病抗性等指标进行测定评价。

1.2.4雷达图分析方法针对每个参试品种,由综合评价指标形成的数轴分布在中心圆点周围,并将各评价指标权重转化为相邻指标数轴的夹角,不同的指标数值体现在对应指标的数轴上,将相邻的不同数轴上的指标数值用折线连接成多边形即形成雷达图,此图可以直观地反映出参试品种的总体情况。

为了能够获得更加适于比较的定量结果,通过提取雷达图的特征向量面积和周长,构建综合评价函数,用评价函数值的大小对应评价对象的综合评价结果[7]。

2结果与分析2.1参试品种的生物学特性及相关评价指标马铃薯不同品种特征各异,对其进行的综合评价要具备扎实的专业基础,同时也难免会因评价人的主观因素,使得评价结果有失客观,因此,采用《农作物种质资源鉴定技术规程马铃薯NY/1303-2007》[6]为参考依据,对各参试品种生物学特征等相应指标进行评价(表1)。

表1马铃薯各参试品种的生物学特性及相关评价指标Table 1 Biological features and related indexes of various test potato varieties品种名称Varietyname生育期/dGrowthperiod产量/(kg/667m2)Yield大中薯率/%Proportion ofbig-sizedand middle-sized tubers晚疫病发病率/%Morbidity oflateblight薯型Potatotype薯皮光滑度Smoothnessof potatoskin肉色Fleshcolor芽眼深浅Budeyedepth食味评价Tasteevaluation黑美人Heimeiren 85 2 016.3 79.09 31.67纺锤形光滑紫浅优后旗红Houqihong 105 1 936.2 89.89 38.33扁椭圆形光滑黄浅中台湾红皮Cardinal 90 1 785.1 71.56 98.33椭圆形光滑黄浅优丽薯7号Lishu 7 112 2 131.9 80.37 6.67卵形光滑黄深优红宝石Hongbaoshi 102 1 587.2 56.10 53.33倒卵形中红中中紫云1号Ziyun 1 137 2 249.7 55.86 0扁圆形中紫浅中费乌瑞它(CK)Favarita 81 2 054.1 83.93 100椭圆形光滑黄浅优2.2雷达图法综合评价2.2.1评价指标无量纲化处理进行雷达图分析之前要对表1中的评价指标进行标准化处理,通常马铃薯产量、大中薯率、市场价格属正向指标,值越大越好;晚疫病抗性属于与晚疫病发病率[0,100%]范围的逆向指标;生育期、薯型、薯皮光滑度、肉色、食味、芽眼深浅等指标为描述性指标。

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