混杂模型模拟甘油发酵过程
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的模 拟结果 。
关键 词 :, 一 13 丙二醇; 代谢工程 ; 混杂模型; 甘油发酵; 人工神经网络
源自文库
Dy m i o e sM o el fGl c r lFe m e t to fe e ta y rd M o l na e Pr c s d li o y e o r n a i n by Di r n ilH b i ng de
Ab t a t s r c :Ta n 3一p o a e i s a s u kig 1, r p n d o a n is e,t e d s r t y rd mo e sde eo e o l c r lfr n ain. h ice e h b d lwa v l p d f rgy eo e me tto i
to n o l e e ty By t sa ls e y rd mo e ,t e g n rlz t n a ii f BP n u a ewo k wa m— i n by ma y pe p e r c n l . he e tb ih d h b i d l h e e a ia i b l y o e rl n t r s i o t p o e y u i g’a l e i ai n meh d,a d u tmaey d t r i e he n mb ro i e a e e r n o rv d b sn e ry tr n t t o m o n li t l ee n d t u e fhdd n ly rn u o sf r8,t r i— m hetan
ig f n t n tan d .T e at ca e r ln t o k sr cu e w se t b ih d,wh c a s u cin ODE 5 i sr cin n ci r i g x h r f il u a ew r tu t r a s l e u o i i n a s ih c n u e f n t o 4 n t t s u o o y r mo e f h ac r c s n e frh b i d lo e b th p o e sa d f d—b th p o e st e s l t n o i e e t l q ai n , n o o d smu a d t ac r c s t ou i fdf r n i u t s a d g tg o i l - o h o f ae o
・
8・ 8
广州化工
21 年 3 0 1 9卷第 2 期 l
混 杂 模 型 模 拟 甘 油 发 酵 过 程
张 金 龙 ,吴 杰 ,李 会。
( 青 岛科技 大学,山东 青岛 264 ;2滨化 集团,山东 滨州 2 60 ; 1 602 560 3滨州职业学院,山东 滨州 2 6 1 ) 563
Hy r e a a t c ma e t e me h n s a d e i c l mo e aa c d,w s s e i l u tb e f r t e c mp iae b d s mi r mer d h c a im n mp r a d l b l n e i p i i a p cal s i l o h o l t d y a c s se a d t ev r o lx b oo i a y tm ,ma b an t e ma sd t t o me h n s e p u d d, ih g t t n y tm n e y c mp e il gc ls se h y o ti s a awi n c a i h h m x o n e wh c o t — ae
摘 要 : , 丙二醇为研究对象, 以13一 首先建立了甘油发酵的混合半参数模型。混杂半参数模型就是机理与经验模型之间的平
衡, 特别适用于复杂系统 , 当然也 包括非常复杂的生物系统 , 以不 通过机理 阐明而得到大 量数据 , 可 近来受 到人 们的重视 。根 据建立 好的混杂模型 , 我们利用提前终止法提高 了 B P神经 网络 的泛化能力 , 最终确定了隐含层神经元个 数为 8 训 练函数为 t igx , r n d 。根据 a 已经建立好了的人工神经网络结构 , 利用 O E 5函数对 间歇和批 示流加过程混杂模 型的微分方程组进行积分求解 , D4 最后得 到 了较好
t n rs t. i e ul o s
Ke r s , y wo d :1 3一p o a e il l c r l t b l m ;a t c a n u M ewo k;h b d mo e r p n d o ;gy e o a oi me s r f il e r n t r i i y r dl i
Z NG fn—ln , U e ,L i HA i o g IHu
( ig a nvri f c n ea dT c nlg ,S a dn i d o2 6 4 ; iz o h m cl ru , 1Qn doU i syo i c n eh o y hn ogQn a 6 0 2 2Bnh uC e ia G o p e t Se o g S a dn izo 5 6 0; izo oai a C l g ,S ad n izo 5 6 3, hn ) h n o gBnh u2 6 0 3Bnh uV ct n l ol e hn ogBnhu2 6 1 C ia o e
关键 词 :, 一 13 丙二醇; 代谢工程 ; 混杂模型; 甘油发酵; 人工神经网络
源自文库
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广州化工
21 年 3 0 1 9卷第 2 期 l
混 杂 模 型 模 拟 甘 油 发 酵 过 程
张 金 龙 ,吴 杰 ,李 会。
( 青 岛科技 大学,山东 青岛 264 ;2滨化 集团,山东 滨州 2 60 ; 1 602 560 3滨州职业学院,山东 滨州 2 6 1 ) 563
Hy r e a a t c ma e t e me h n s a d e i c l mo e aa c d,w s s e i l u tb e f r t e c mp iae b d s mi r mer d h c a im n mp r a d l b l n e i p i i a p cal s i l o h o l t d y a c s se a d t ev r o lx b oo i a y tm ,ma b an t e ma sd t t o me h n s e p u d d, ih g t t n y tm n e y c mp e il gc ls se h y o ti s a awi n c a i h h m x o n e wh c o t — ae
摘 要 : , 丙二醇为研究对象, 以13一 首先建立了甘油发酵的混合半参数模型。混杂半参数模型就是机理与经验模型之间的平
衡, 特别适用于复杂系统 , 当然也 包括非常复杂的生物系统 , 以不 通过机理 阐明而得到大 量数据 , 可 近来受 到人 们的重视 。根 据建立 好的混杂模型 , 我们利用提前终止法提高 了 B P神经 网络 的泛化能力 , 最终确定了隐含层神经元个 数为 8 训 练函数为 t igx , r n d 。根据 a 已经建立好了的人工神经网络结构 , 利用 O E 5函数对 间歇和批 示流加过程混杂模 型的微分方程组进行积分求解 , D4 最后得 到 了较好
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Ke r s , y wo d :1 3一p o a e il l c r l t b l m ;a t c a n u M ewo k;h b d mo e r p n d o ;gy e o a oi me s r f il e r n t r i i y r dl i
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