北京市出租车运营状况分析系统开发

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北京城市交通环境现状及存在问题分析

北京城市交通环境现状及存在问题分析

北京城市交通环境问题现状及存在问题分析11121097 彭鹏11121098 王亚洁(北京交通大学交通运输学院环境工程)摘要:北京市作为我国的首都,现代化水平不断提高,城市交通不断发展,其所带来的环境问题也越来越受到大家的重视,本文从机动车尾气污染、交通扬尘、交通噪声、交通资源消耗四个方面对北京市的城市交通环境现状进行比较全面的分析。

关键词:北京;交通环境;大气污染;交通噪声;资源消耗引言北京是全国政治、经济、文化中心,是国际化的大都市,现代化水平不断提高,城市交通长足发展,车辆增加,车流量加大,交通拥堵越来越严重,同时能源消耗量增大,环境污染不断加剧,这对北京这个城市现代化水平的提高,经济贸易的发展和社会生活各个方面都带来严重影响。

随着北京经济与城市建设的快速发展,机动车保有量也以每年l0%以上的速率增长,截至2011年底已将近500万辆,如图1所示。

交通拥堵问题日益严重,而由此带来的环境状况恶化则更为严重,城市中各种交通工具排放的各种污染物在市区内已成为最主要的污染源。

图1 2000年以来北京市机动车保有量增长趋势图城市交通环境问题是指由于城市交通给城市的环境带来的危害,如尾气排放加剧城市大气污染等问题。

北京城市交通环境存在的问题主要表现为以下三个方面:1)交通大气污染,包括机动车尾气排放和交通扬尘;2)交通噪声污染;3)交通能源消耗;4)交通的土地利用问题。

以下将针对这四个方面对北京城市交通环境问题进行具体分析。

1 交通大气污染北京市的主要大气污染物为PM10和SO2,随着工业污染控制与交通的快速发展,NO x污染逐渐增多,NO2/SO2的比例逐年增高。

可见,北京市大气污染从以PM10为代表的沙尘型和SO2为代表的煤烟型污染逐步向NO2为代表的汽车尾气型污染过渡。

1.1 机动车尾气排放1.1.1 尾气排放现状北京空气中的CO85.9%来自于机动车尾气,空气中的NOx则有56.9%是拜机动车尾气之赐,而NOx是造成灰霾天的主要原因之一……这是机动车尾气对北京空气的毒害。

李卉--社会调查报告.doc

李卉--社会调查报告.doc

北京市出租车行业存在问题及对策研究——基于“打车难”问题的思考关于北京出租车行业规范的施政报告十几年来,随着经济的发展和人们生活水平的不断提高,城市道路交通问题逐渐成为北京市面临的急需解决的问题。

出租汽车交通作为城市公共交通的一个重要组成部分,其发展也越来越受到人们的重视。

“打车难”成为了北京市解决城市出行难的一个长期问题。

北京市人口众多,并且外来人口较多,截止2011年北京市共有人口2019万,而北京市的出租车仅有6.7万辆,即使北京市有着发达的公共交通,也无法满足民众对于出租车的需求。

所以“打车难”的问题是显而易见的。

相对于出租车调价政策本身而言,人们更关心的问题是调价之后打车还会不会难,出租车行业的乱象到底需要怎么解决。

调高价格显然是一个短期的解决政策,我们如何以此为突破点,通过一系列辅助政策和措施来触动根源问题,是我们继续探究的。

问题与原因乘客的“打车难”在一定程度上只是表面问题,从根本上分析是北京的交通系统的不完善和不健全所导致的。

而解决根本上的原因才是我市政府的长期策略。

1.行业管理体制上。

出租车有效的管理体系应该是由社会企业、政府、行业协会、出租车公司等责任明确、分工合理、市场有序的管理。

出租车行业的经营和利益分配上也有很大的不合理之处。

同时投诉机制也十分不健全。

导致现在出租车的服务水平参差不齐,拒载、趴车、挑客等问题严重。

监管部门审核、监督、管理十分不到位,出现事故时,相互推卸责任。

行业协会形同虚设,根本发挥其作用。

2.政府政策上。

我国城市出租客运规制主要有4种形式:数量规制、价格上限规制、服务行为规制和交通行为规制。

而政府的规制形成了出租车行业的垄断,导致了很大的行业进入壁垒。

3.市场上。

北京市人口众多,并且外来人口较多,截止2011年北京市共有人口2019万,而北京市的出租车仅有6.7万辆,即使北京市有着发达的公共交通,也无法满足民众对于出租车的需求。

从而促生了“黑车”现象。

QChat系统出租车解决方案

QChat系统出租车解决方案

QChat系统出租车解决方案QChat是一种基于微信开发的智能交通解决方案,它利用微信的优势,结合人工智能和大数据技术,提供高效的出租车调度服务。

该系统可为出租车公司提供更好的管理和调度方案,同时也能为乘客提供更好的出行体验。

下面我们将详细介绍QChat系统出租车解决方案。

一、系统功能1.1 司机端QChat系统提供了一个专门的司机端,司机可以使用该软件进行车辆调度和导航等功能。

利用该软件,司机可以接收调度信息,例如乘客位置和要求,来增加客流量并为乘客提供更好的服务。

其次,司机还可以使用导航系统来更快地到达乘客的目的地,提高乘客的满意度。

最后,司机可以使用该软件管理自己的车辆,例如维护记录、保养和养护。

1.2 客户端QChat系统的客户端是为乘客提供的一种出行服务解决方案。

该软件可以通过微信小程序进行下载和使用。

利用该软件,乘客可以随时在线叫车,查看剩余车辆和估算接系时间,从而更好地规划自己的出行时间。

对于一些需要预约的场合,乘客可以提前预约车辆和指定目的地,提高出行效率和舒适感,避免拥挤和拥堵。

1.3 管理系统QChat系统也提供了一个专门的管理系统,该系统为出租车公司和经营者提供了更好的管理和监控平台。

通过该系统,公司可以对司机的行驶记录、订单情况和营运状况进行实时监控和数据分析。

对于一些紧急情况和突发事件,管理系统也可以进行快速响应和准确操作,以保障公司的营运和服务。

二、系统优势2.1 人工智能技术支持QChat系统的优势之一是它运用了人工智能技术。

通过大数据和机器学习技术,该系统可以实时监测和分析市场需求和作业模式等因素,从而优化出租车的调度策略和服务效率。

另外,该系统的人工智能技术还能为驾驶员和客户提供更好的交互体验和服务质量,使得出租车服务更加智能化和人性化。

2.2 微信小程序优势QChat系统的另一个优势是它运用了微信的优势。

由于微信是中国最流行的即时通讯软件之一,因此该系统的乘客端使用微信小程序进行开发和发布,可以吸引更多的用户并提供更好的用户体验。

北京市交通流数据采集_处理_分析和信息发布系统设计

北京市交通流数据采集_处理_分析和信息发布系统设计

Vol 120 No 12公 路 交 通 科 技2003年4月JO URN AL O F HIG HW A Y A ND TRAN SPO RTA TIO N RESE ARCH AN D DE VEL OPMEN T文章编号:1002O 0268(2003)02O 0077O 04北京市交通流数据采集、处理/分析和信息发布系统设计胡明伟1,缪立新1,王耘非2(11清华大学交通研究所,北京 100084;21北京市公安交通管理局,北京 100061)摘要:交通流数据采集、处理/分析和信息发布系统是北京市智能交通管理系统的一个重要组成部分。

本文介绍北京市交通流数据采集、处理/分析和信息发布系统设计。

该系统集成来自交通管理部门、出租车指挥调度部门、公安指挥调度部门、公交指挥调度部门和医疗急救调度部门的交通信息,通过多种方式提供一般和个性化的交通信息服务。

关键词:交通流数据采集;交通流数据处理/分析;信息发布中图分类号:U4911113 文献标识码:ADesign of Traff ic Flow Data Collection ,Proce ssing /Analyzing a nd lnformationD issemination System for BeijingHUMing O w ei 1,MIA O Li O xin 1,W A NG Y un O fei 2(11Institute of Transportation Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,Chi na;21Beijing Traffic Management Bureau,Beijing 100061,China)A bstract :Traffic flo w data collectio n,processing/analyzing and informatio n disseminatio n sy stem is an importan t part of Beijing Intelli 2gent Transportatio n Managemen t Systems 1The desig n o f this system is introduced 1It assembles traffic info rmation fro m the traffic manage 2men t department,the taxi dispatch departmen t,the police department,the transit management department and the first aid depart 2men t,and provides general and personal traveler information services throug h multiple dissemination media 1K e y words :Traffic flo w data collectio n;Traffic flo w data processing P analyzing;Informatio n dissemination0 引言随着北京市经济的快速增长和城市化进程的加快,全市机动车数量呈快速增长的势头,图1揭示了北京市1980年以来机动车增长情况,截至到2001年末的统计数据表明,全市的机动车总数已达169185万辆。

滴滴打车的商业模式分析

滴滴打车的商业模式分析

滴滴打车的商业模式分析随着人们生活水平的提高和交通工具的多样化,打车成为了现代都市人必不可少的交通方式之一,然而,在传统的出租车模式下,往往存在种种问题,例如乱收费、服务质量参差不齐等等,这也为创新出一种更为便捷舒适的打车方式提供了契机。

于是,滴滴打车应运而生,成为了一种备受欢迎的共享出行方式,那么今天我们就来详细探讨一下滴滴打车的商业模式。

一、商业模式概况在谈到商业模式之前,我们需要对滴滴打车进行一定的介绍。

滴滴打车成立于2012年,是一款基于移动互联网的打车软件,可以为用户提供优质便捷的打车服务。

一开始,滴滴打车的服务范围较小,只覆盖了北京市内的核心区域,后来经过不断的扩张,目前已经进军全国多个城市,并且还拓展到了全球多个国家。

滴滴打车的商业模式可以大致分为三个部分:1.信息平台:滴滴的信息平台是其商业模式的基础,通过信息平台为顾客和司机赋予匹配的能力,不断优化匹配算法来提高匹配效率和质量。

2.运营平台:运营平台是指滴滴对接到了各类的出租车、专车、顺风车等车辆,并提供给司机进行加入运营的工具和相应的管理,同时连接政府部门、保险公司等合作伙伴以及互联网电商企业,实现大数据和生态闭环,让司机具有更多的信任感和决策能力。

3.金融平台:金融平台依托滴滴的大数据分析和信用评价体系,将顺风车和快车司机的经营指标、客户评价、车辆状况等多种信息信用化,同时提供给合作的金融机构和互联网电商,打造带有低息、保证金等安全保障的贷款产品和信用评价服务。

二、商业模式分析1. 保证用户与司机的可信任性随着一些传统出租车和各种黑车事件的发生,乘客的安全问题已经成为了广大顾客最为关注的问题,滴滴通过发展出一个可信的性评价体系,让顾客得以对司机进一步了解,也为司机提供了一个具有体现和表现的机会。

这一举措为顾客和司机之间搭建了一个基于互信的平台,体现了滴滴致力于打造一种可靠、便利和安全的出行新模式的基本理念。

2. 注重用户体验和服务优化滴滴打车通过不断的优化服务质量和技术研发,致力于提升用户的出行体验。

公共交通系统智能调度技术研究

公共交通系统智能调度技术研究

公共交通系统智能调度技术研究随着城市化进程的加速,公共交通运输成为城市中不可或缺的一部分。

如何更好地优化公共交通系统,提高其效率和服务质量,成为城市管理者必须面对的大问题。

而智能调度技术作为公共交通优化的关键,逐渐引起人们的关注和重视。

一、智能调度技术的定义和作用智能调度技术是指采用计算机、通信、传感器等现代技术手段,对公共交通运输进行动态调度,从而优化公共交通系统的运行效率和客户满意度的管理方法。

其主要作用是实现公共交通信息的精准化、实时化、开放化和智能化,从而提高公共交通的服务水平和运营效益。

二、智能调度技术的先进性和应用情况智能调度技术是一种高新技术,它已经在世界各地得到了广泛的应用,比如悉尼的出租车智能调度系统、香港的智能交通管制系统、纽约市的智能公交调度系统等等。

我国也在不断推进智能交通建设,并取得了一系列的成果。

例如,北京市建设了智能公共交通调度指挥系统,通过实时监测和分析公共交通运行状况,为调度部门提供精准的数据支持和决策依据。

上海市也正在构建基于大数据的公共交通智能调度平台,该平台将通过实时监测和深度分析公共交通系统运行数据,推动公共交通信息化管理和应用的深入发展。

三、智能调度技术的核心技术智能调度技术是一项复杂的系统工程,其核心技术主要包括:1.数据传输技术。

采用无线通信技术,实现公共交通信息的实时监测和传输。

2.智能调度算法。

通过多指标综合评价模型,建立公共交通智能调度算法,实现实时的运行计划和调度。

3.人机交互界面技术。

提供可视化的调度界面,使得智能调度系统的运营人员能够更好地掌握公共交通车辆和乘客的调度情况。

四、智能调度技术的未来发展趋势随着智能调度技术的不断升级和优化,其未来发展趋势将呈现以下几个方面:1.数据共享和互通。

利用物联网、云计算等技术手段,实现城市公共交通信息的全面共享和互通。

2.智能化运行管理。

通过车联网、智能识别、智能派单等技术手段,实现公共交通的智能化运行管理。

北京出租车产业管制绩效分析

北京出租车产业管制绩效分析
维普资讯
● 经 济 观 察
《 经济 ̄}06年第 l 期 20 0
《 城市出租汽车 管理 办法》 确认 了中国 出租车 . 业实施租价管制和总量控制的原则和方式。 随后 , 政府 开始对 出租 车经 营模 式和经 营 主体进行规 范 , 励公 司经营 , 鼓 限制 个体 进入。 在政 府看来 , 种强 制洗 牌的 “ 司化 经营 ” 这 公 政 策 ,1 ¨以减少 经营主 体 , 强 出租车 管理 , 加 改变 原束}客 、 毡 拒载 、 乱收费的情况 至 今, 我团符地 的经营模式 不一 . 共存在 三



20 0 5年 7月 末 , 料 之 【的 油 价 上涨 却 出 人 意 料 地 成 引 发 ” 肥 意 l } I 出租车事 件” 导火索 ” 8月 切. 部分城市 出租 车卡1 的“ 少 f 继罢运 . 随后 . 合肥市物价局联 合交通 管理部 门召开价 格凋价的 听证会 , 定基价 公 确 里 从 3公 里 缩 短 到 2 5公 里 , 等时 f l分 钟 缩 短 到 5分 钟 2)3年 }I IJ 1 0 1 1日至 20 月 0 6年 3月 2 7口, 京9 北 3号汽油共经历了 i 次凋价, i 价格 从 31 .2元 / 每升 上升到 46 .5元/ 每升 。出租 车业疲惫 的神经 油价 的 频繁上调巾更加昵弱 、在 2H fJ 4月油 价又 一次刷新记 录之后 . 6年 北京 相关部门响应“ 民意” 召开租价 』调的听 汪会 . 确定从 5月 2 ] 北 京 0『起, 市出租车 起始价 由 l6元 公堡上 升到 2元/ 公里 在近年来的“ 出殂 乍事什 ” , 巾 困油价上涨 而 导致 行业骚动 的只是 部分, 更多的是【 “ 1 收车” 引起 的, 中最 “ 名” 有北 京 、 】 而 其 著 的 银川 武 汉 等地 。所渭“ 收 ” 是指 促进 出租 年行业 公 t 七 . 的前提 F. 府强 政 行收 回车辆的产权 和营运 证归公矗所 有, 】 司机保 留经营权 . 于娘 出租 对 车业 主只 给 予 少 量 的补 贴 、 在出租车行 皿众多 的矛盾 中, 还 政府强制 m租车换型 、 车泛滥 黑 等都曾引发“ 出租车 枣件” 在这些矛盾背后我 ¨都 可以看到政府管 制 的影 子。如果说政府管制 楚问题 的根源 . 那么政府 为什 幺要管 制?管 制 的效果如何呢? 二、 出租 车产 业 的 经 济 特 征 有关出租车行业的产业经济特性 , 各界一直 颇有争议 。一方 面, 出 租车市场不是 自由竞争的市场 ; 另一方面 ,{ 车业 又有别于 自然垄 断 i租 l 行业 , 自然垄断 t要是 从规 模经 济角度考 虑, 如果 市场 一 个, , 亍 由 家企业 经营, 比两家或两家以上的企业经营成本 更低, 么这 个行业 那 就 是 自然 垄 断 。 国务 院 发展 研 究 中 心 社 会 部部 长 丁宁 宁 认 为 : 租 车 业 是 政 府 “ 出 法 定 垄 断 ” 业 这 是 目前 普 遍 较 为 认 同 的 观 点 这 种 形 式 的 垄 断 是 指 行 用行政权 力管制市场准人 , 一个市场 只允许 l 住 家或 少数几家企业垄 断 经 营 出租 午行业 以具体分归到地 方垄断 地 力垄断是地方 政府 利 r 用 自己的立法和 ,政权 , , j J 使 些没 有 自然垄 断性的 企业住本地 区 一 个行 业 处 于 垄 断地 位 的 情 况 如 此 束 . 府 酃 门 j 断 企 业 的 择 种 政 垄 联 系, 形成了部 门利益 , 造成 了反垄断的主体缺 归根结底, 政府 出租 乍企业 千丝万缕的联 系还是 特许经营 执照 的颁 发 数 量 和 形式 政 府 要 实 施 数 鞋 控 制 , 制 由 于 早 年 开 放 市 场 导 控 致的过度竞争。 维护市场秩 , 减交通压力和 保护环境卫生 ; 缓 f 司时, 出 租车又关系到万 fm民H常 出行 。 具仃某种 公共事 务的性 质 , 甚至 关系 到 地产业结构 ( 如汽 乍严 业) 的规 刖等等。所 以, 府采取 数量管 制 政 是因为市场失灵 , 而管制足为了公共利益 与此 同时 , 价开始 由政府静 定。19 租 f q 8年 . 建没部利公安部颁 的

基于大数据的出租车运营分析与优化

基于大数据的出租车运营分析与优化

基于大数据的出租车运营分析与优化1. 引言出租车是现代城市交通系统中不可或缺的一部分,它为人们提供了便捷的出行方式。

然而,传统的出租车运营方式存在一些问题,如低效率、高成本、不合理的调度等。

随着大数据技术的发展,基于大数据的出租车运营分析与优化成为了可能。

本文旨在探讨如何利用大数据技术优化出租车运营,并提供一些有效的解决方案。

2. 大数据在出租车运营中的应用2.1 数据采集与处理在基于大数据的出租车运营中,首先需要采集和处理各种与出租车相关的数据。

这些数据可以包括乘客需求、交通拥堵情况、天气情况等。

通过使用传感器、GPS定位系统和智能手机等设备,可以实时获取这些数据,并进行有效处理。

2.2 需求预测与调度优化通过对乘客需求进行分析和预测,可以实现更加合理和高效地调度出租车资源。

基于历史乘客需求和实时交通情况等因素,可以利用机器学习算法对未来需求进行预测,并根据预测结果优化出租车的调度。

这样可以减少乘客等待时间,提高出租车的利用率。

2.3 路线规划与导航大数据技术可以帮助出租车司机选择最优的路线,以减少行驶时间和交通拥堵。

通过分析历史交通数据和实时路况信息,可以实现实时路线规划和导航。

这样不仅可以提高乘客的出行体验,还可以减少司机的驾驶压力。

3. 大数据技术在出租车运营中的优势3.1 提高运营效率通过利用大数据技术进行需求预测和调度优化,可以提高出租车运营效率。

合理分配出租车资源和减少空驶时间不仅能够提高乘客满意度,还能够增加司机收入。

3.2 降低成本大数据技术可以帮助降低运营成本。

通过合理调度和路线规划,可以减少燃油消耗和行驶里程,从而降低燃油成本。

此外,通过分析乘客需求等因素,还可以合理配置人力资源,并避免人力浪费。

3.3 提升服务质量基于大数据的出租车运营可以提升服务质量。

通过分析乘客的评价和反馈,可以实时监控和改进服务质量。

此外,通过提供实时路况和导航信息,可以提高乘客的出行体验。

4. 大数据在出租车运营中的挑战与解决方案4.1 数据安全与隐私保护在大数据应用中,数据安全和隐私保护是一个重要的问题。

基于大数据分析的交通拥堵预测模型研究

基于大数据分析的交通拥堵预测模型研究

基于大数据分析的交通拥堵预测模型研究随着城市化的进程不断加快,城市的交通拥堵问题越来越突出,已经成为制约城市发展和居民生活的重要问题之一。

为了有效地应对这一问题,提升交通出行的效率和质量,许多城市开始探索基于大数据分析的交通拥堵预测模型,以便更加准确地把握交通出行的状况,并及时采取有效措施,缓解交通拥堵。

一、大数据分析在城市交通中的应用现状大数据分析已经成为城市交通管理重要的工具,其在交通管控、智能交通、出行服务等方面有着广泛应用。

比如,深圳市交警部门就通过大数据分析,建立了公交车GPS数据实时监测系统,实时掌握公交车运行情况,优化线路和班次。

深圳市交通局也通过大数据分析和建立模型,进行实时交通流监测和研判,提高交通出行效率和可靠性。

二、基于大数据分析的交通拥堵预测模型的研究方法基于大数据分析的交通拥堵预测模型主要包括数据采集、数据清洗、数据管理、数据分析和结果呈现等几个环节。

1. 数据采集:通过采集城市交通中的各类数据,包括交通轨迹数据、信号控制数据、交通事件数据、出租车GPS数据等等,构建数据库,为后续的数据分析和建模提供基础数据支撑。

2. 数据清洗:对采集到的数据进行清洗和处理,去除数据中的异常值和噪声数据,保证数据的准确性和完整性。

3. 数据管理:建立数据模型,对清洗后的数据进行整合和管理,包括数据的归档、备份和存储,确保数据的易读性和可用性。

4. 数据分析:基于清洗和管理后的数据,通过优化算法和建立数学模型,对交通拥堵现象进行分析和预测,辅助交通管理部门制定针对性的交通管控措施。

5. 结果呈现:将分析和预测结果可视化呈现,通过数据可视化的方式,让交通管理部门更加直观地了解交通情况,制定更加精准和有效的交通管控策略。

三、基于大数据分析的交通拥堵预测模型应用案例1. 北京市交通拥堵预测模型北京市交通拥堵预测模型采用道路交通流量预测、交通拥堵识别和预警、出租车GPS轨迹数据分析等方法,实现了交通拥堵预警和分时段拥堵状况反馈,辅助交通管理部门提高城市交通的可靠性与安全性。

智能交通系统中的出租车调度优化研究

智能交通系统中的出租车调度优化研究

智能交通系统中的出租车调度优化研究1. 引言随着城市交通的不断发展和人口的不断增加,出租车作为城市交通的重要组成部分,发挥着越来越重要的作用。

然而,随着出租车数量的增加,交通拥堵和出租车调度效率的问题也日益凸显。

因此,如何利用智能交通系统优化出租车调度,提高出租车的运行效率和市民的出行体验成为一个迫切需要解决的问题。

2. 智能交通系统的概念和应用智能交通系统是采用先进的信息与通信技术,以及计算机和传感器等设备,对交通系统进行监控、管理和优化的一种交通管理技术。

智能交通系统可以通过实时监测出租车的位置、乘客需求以及道路拥堵程度等信息,进行调度优化,提高出租车的利用率和服务质量。

3. 出租车调度优化的方法3.1 车辆调度算法车辆调度算法是指根据交通需求和车辆位置等信息,通过一定的计算和优化算法,确定出租车的行驶路线和服务区域。

常见的调度算法有贪心算法、遗传算法、模拟退火算法等。

3.2 乘客匹配算法乘客匹配算法是指根据乘客的起始位置和目的地,以及出租车的位置,通过一定的匹配策略,将乘客与离其最近的出租车进行匹配。

常见的匹配策略有最短距离匹配、最短时间匹配等。

4. 智能交通系统在出租车调度中的应用案例4.1 北京市智能交通系统的运用北京市智能交通系统是一个高效的出租车调度系统。

该系统通过实时监测出租车的位置和乘客的需求,采用车辆调度算法和乘客匹配算法,将乘客与最近的出租车进行匹配,并优化行驶路线和服务区域,提高出租车的运营效率和服务质量。

4.2 纽约市出租车调度系统的案例分析纽约市出租车调度系统采用先进的智能交通技术,实现了出租车的实时监测和调度。

该系统通过分析出租车的位置、乘客需求和道路拥堵情况等信息,利用车辆调度算法和乘客匹配算法,将乘客与离其最近的出租车进行匹配,并优化出租车的行驶路线,提高出租车的运行效率和服务质量。

5. 智能交通系统在出租车调度中的优势和挑战5.1 优势智能交通系统可以实时监测出租车的位置和乘客需求,利用先进的调度算法和匹配策略,提高出租车的利用率和服务质量。

北京城市客运交通枢纽存在的问题及分析[整理版]

北京城市客运交通枢纽存在的问题及分析[整理版]

北京城市客运交通枢纽存在的问题及分析《综合运输》2008年第6期摘要:北京城市客运交通枢纽存在布局不尽合理、与周边路网衔接协调性差、交通枢纽换乘设施不便利等问题。

造成这些问题的主要原因包括对交通枢纽重要性认识不到位、管理体制和规划制度不合理、规划理念的相对落后等方面。

随着经济发展和运输化的进程,运输业发展的重点正逐渐从城市和地区之间的线路或通道连接问题为主,转变为在节点上方式之间的连接问题为主;更多规划和设计的重点,更多技术和资金的使用已经转移到节点和枢纽的建设上。

在城市尤其是大型和特大型城市,城市综合交通整体效率能否发挥,越来越决定着市内交通与对外交通之间、市内不同交通方式之间、不同交通线路之间能否有效衔接、协调和补充。

交通衔接是通过交通枢纽来实现的,城市客运交通枢纽是指在城市交通网络中集中了大量的场站与专业设施,利于载运工具与交通服务的衔接,方便大量乘客换乘、发到中转的位置。

交通枢纽帮助实现交通线路的网络化、交通方式之间的一体化、城市内外交通衔接的无缝化,还能起到提高客运交通网络的运营效率、合理调整公共交通线网布局、合理引导客运走向和引导客流合理转移等重要作用。

我国大城市客运交通枢纽规划建设起步较晚,对其重要性的深入认识还不够充分,在实践中也产生了一系列问题。

在枢纽节点越来越决定网络效率的运输业发展阶段,交通枢纽有哪些特性是我们应该深刻把握并形成相应的理念或理论以指导具体规划实践,我国城市客运交通枢纽又普遍存在哪些问题,值得深入思考和研究。

本文以北京城市客运交通枢纽为背景对这些问题进行探讨。

一、对城市客运交通枢纽的一些认识国外一些大城市对综合客运交通枢纽一直非常重视,规划、设计并建设了许多成功范例,柏林中央火车站是最近的典型案例。

从这些成功案例中我们可以认识到城市客运交通枢纽的一些内在特性,以及由此决定的在枢纽规划、设计和建设中所应具备的理念和方法。

1.城市轨道交通应引入大型综合客运枢纽以主要铁路、公路客站及机场为主体而形成的客运枢纽,由于到发客流量大,往往会发展成大型市内外综合换乘枢纽。

北京市出租车运营状况分析系统开发

北京市出租车运营状况分析系统开发

北京市出租车运营状况分析系统开发
扈中伟;于泉;邵长桥;荣建;王建刚
【期刊名称】《道路交通与安全》
【年(卷),期】2007(007)004
【摘要】基于出租车运营管理需求分析,明确了城市出租车运营状况的分析内容.综合匹配后浮动车数据、出租车运营信息表和电子地图等建立出租车运营管理专题数据库,在此基础上,设计开发了出租车运营状况分析系统.经测试表明,该系统技术先进、运行可靠,能够全面地分析城市出租车运营状况,可作为城市交通管理的辅助决策工具.
【总页数】4页(P45-47,55)
【作者】扈中伟;于泉;邵长桥;荣建;王建刚
【作者单位】交通工程北京市重点实验室(北京工业大学),北京,100022;交通工程北京市重点实验室(北京工业大学),北京,100022;交通工程北京市重点实验室(北京工
业大学),北京,100022;交通工程北京市重点实验室(北京工业大学),北京,100022;北
京九方畅通交通科技有限公司,北京,100022
【正文语种】中文
【中图分类】U4
【相关文献】
1.物业管理与社区建设需协调发展--北京市顺义区居住小区服务运营状况调查与思考 [J], 王奎
2.基于云计算的手机智能出租车呼叫系统开发的前景分析 [J], 张莉;韩大明;刘洋
3.北京市养老机构财政补贴政策与机构运营状况的关联研究 [J], 胡雅坤; 乔晓春
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5.揭秘各国出租车运营状况 [J], 胡克非
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北京市出租汽车服务管理系统

北京市出租汽车服务管理系统

北京市出租汽车服务管理系统北京市出租汽车服务管理系统一、前言北京市出租汽车服务管理系统是北京市交通管理部门为了方便市民出行,规范和管理出租汽车行业所建立的一套管理系统。

该系统旨在提高出租汽车服务的质量和效率,加强行业管理,保障市民出行权益。

通过该系统,市民可以方便地叫车、评价服务,出租车行业也可以依托该系统进行车辆管理、司机管理、服务监督和行业动态分析等工作。

二、系统概述北京市出租汽车服务管理系统是一款基于互联网技术的综合性服务管理系统,主要包括以下模块:1. 叫车模块:市民通过该模块可以进行预约、呼叫、附近车辆查询等操作,方便快捷地叫到出租车。

2. 司机管理模块:出租车行业通过该模块可以对司机信息进行管理,包括司机注册、资质审核、培训认证、考核评价等。

3. 车辆管理模块:出租车行业通过该模块可以对车辆信息进行管理,包括车辆注册、资质审核、定期检测、事故处理等。

4. 服务监督模块:市民可以对叫车服务进行评价和投诉,系统会进行记录,出租车行业可以进行统计和分析,进行服务质量的提升和管理。

5. 行业动态模块:市民可以通过该模块了解出租车行业的政策法规、行业动态、安全知识等信息。

6. 数据分析模块:出租车行业可以通过该模块对行业数据进行分析和统计,了解行业发展趋势和需求。

三、系统特点北京市出租汽车服务管理系统具有以下特点:1. 联网服务:该系统建立在互联网上,市民可以通过手机APP、网站等渠道进行使用,方便快捷。

2. 智能叫车:该系统可以实现智能叫车,根据市民需求、出租车位置等情况进行车辆匹配,提高服务效率。

3. 服务监督:市民可以对叫车服务进行评价和投诉,出租车行业可以根据评价结果进行服务质量的提升和管理。

4. 动态管理:该系统可以根据行业发展趋势和需求进行动态的管理和调整,保证行业服务质量和市民出行需求的协调。

四、实施进展北京市出租汽车服务管理系统目前已经开始实施,包括系统建设、网络搭建、人员培训等工作已经基本完成。

北京市出租汽车服务管理系统

北京市出租汽车服务管理系统

北京市出租汽车服务管理系统北京市出租汽车服务管理系统是一种重要的城市交通服务平台,旨在为市民和游客提供舒适、安全、高效的出租汽车服务。

本系统实现了车辆管理、驾驶员管理、订单管理、支付管理等多项功能,通过方便快捷的移动互联网技术,为出租车司机和乘客提供便捷的服务体验。

一、系统架构北京市出租汽车服务管理系统基于云计算、大数据、移动互联网等各种先进技术,采用分布式系统架构,可支持千万级别的车辆和用户并发操作。

系统由用户端、司机端、后台管理端构成,其中用户端主要包括出租车乘客APP和网站;司机端主要包括出租车司机APP和车载终端;后台管理端主要包括系统管理平台和数据中心。

用户端:出租车乘客APP和网站提供叫车、预约、支付等各项服务,支持多种支付方式,如支付宝、微信支付等,方便快捷。

用户可以通过APP或网站查询车辆信息、评价司机、查询订单等。

司机端:出租车司机APP和车载终端提供车辆、驾驶员的位置、信息、行驶路线等信息,支持出车、退车、接单、送单、费用结算等各项管理功能,有效提高了出租车司机的运营效率和服务水平,使服务更便捷、更高效。

后台管理端:系统管理平台和数据中心提供对系统运营、数据统计等一系列管理和统计服务。

系统管理平台提供对系统资源、车辆、司机等信息的管理;数据中心提供统计分析、提醒预警、数据备份等一系列服务。

二、功能介绍车辆管理:系统将每辆出租车与一个唯一编号绑定,实现车辆管理和监控,对车辆进行管理、分配、调度、维修等操作。

后台管理人员能够通过系统管理平台对车辆进行严格的管理,确保车辆规范运营,保证车辆的安全运行。

驾驶员管理:系统将每名驾驶员与一个唯一编号绑定,实现对驾驶员的管理、培训、监督、考核等。

后台管理人员可通过对驾驶员的管理,确保驾驶员行车安全,提高出租车服务质量。

订单管理:乘客通过APP或网站下订单,司机通过APP 接单,实现车辆和乘客之间的快速匹配。

系统对订单进行实时的更新和管理,保证订单信息的准确性和及时性,为载客和服务商提供便捷的订单管理。

北京市公共交通系统结构特征分析

北京市公共交通系统结构特征分析

北京市公共交通系统结构特征分析首先,北京市公共交通系统的主要特征是包括地铁、公交、轻轨和出租车等多种交通方式的综合运输网络。

地铁是北京市最为便捷、快速和高效的交通方式,目前已建成的地铁线路共计22条,总里程超过700公里。

公交车是市区内最为普遍和便宜的交通工具,覆盖了全市的各个区域。

轻轨交通作为地铁和公交的补充,主要服务于远郊地区和新城区。

此外,出租车也是市民常用的交通方式。

其次,在北京市公共交通系统中,地铁网络扮演着核心的角色。

北京市地铁系统分为多个线路,这些线路穿越了市区的各个方向和各个区域,形成了城市交通的骨架。

地铁站点的布局也是根据城市发展的需要进行规划的,主要分布在商业中心、居住区和重要交通枢纽附近。

地铁的发展使得市区的出行更加便捷,也减轻了公交车的运载压力。

第三,北京市公共交通系统的可达性和覆盖范围较广。

无论是地铁还是公交车,几乎每个区域的居民都能够方便地到达。

此外,近几年,北京市还建成了一些新的轻轨线路,将远郊地区和新城区与市区相连,提升了这些地区的可达性。

第四,北京市公共交通系统的运营管理较为成熟。

地铁和公交车的运行时间和班次相对稳定,基本能够满足市民的出行需求。

此外,北京市交通管理部门还加大了对交通拥堵、秩序以及运输质量的监管,保障了交通系统的正常运营和服务质量。

总的来说,北京市公共交通系统的结构特征是多样性、综合性、高效性和覆盖范围广。

这个系统的建设和发展不仅方便了市民的出行,也为城市发展提供了支撑,是北京城市交通发展的重要组成部分。

出租车管理信息系统

出租车管理信息系统

摘要随着当今交通的日益便利,出租车行业使得人们以车代步,提高出行效率,出租车的数量也随之不断增加。

而信息化时代已经到来,生活中各种信息趋向数字化、清晰化。

出租车管理信息系统就是在这样的一个环境中诞生的。

本文介绍了运用PowerBuilder软件开发工具开发出租车管理信息系统的整个过程。

开发过程中遵循了软件工程的方法,运用管理信息系统开发的原理和方法,设计和实现了出租车管理信息系统.本文主要分析了系统的主要组成情况,包括需求情况、系统的设计目标、数据结构、业务流程和系统的主要特点等,重点介绍了数据库设计以及系统功能模块的详细设计思路和实现方法。

系统实现的功能主要包括档案管理、业务管理、信息查询、统计管理和系统管理。

该系统作为一款管理软件能够实现出租车管理规范化,系统化和自动化,大大提高了出租车公司工作效率和准确性,并且在操作上简单、方便、快捷.关键词:出租车,PowerBuilder,管理信息系统,数据库AbstractWith the increasing convenience of the traffic nowadays, the taxi business make people take the car instead of walking, improve the travel efficiency and the number of taxi is increasing gradually. However, the information age has come, and all kinds of information is toward digitalization and certainty. The taxi management information system came into being in this environment.This paper introduces the whole process of developing the taxi management information system using the PowerBuilder software development tool. It follows the Software Engineering Method and uses the principle and method of the management information system to design and realize the taxi management information system.This paper mainly analyzes the major constituent situation of the system, which includes the demand situation, the system’s design target, the data structure, the data process and the main characteristics of the system。

北京市出租运营管理系统

北京市出租运营管理系统

北京市出租运营管理系统一、简介北京市出租运营管理系统是一种用于管理和监控出租车行业的系统。

该系统基于现代信息技术,实现了对出租车营运情况的实时监控、数据统计、违规行为检测等功能,为相关部门提供了实时、准确的数据支持,有助于提高出租车行业的管理水平和服务质量。

二、系统功能1. 出租车监控与调度该系统通过出租车上安装的GPS设备,实时获取出租车的位置信息,并将其显示在系统的地图界面上。

相关部门可以通过该系统查看出租车的位置和数量分布,并实时调度离某一位置较近的出租车,提高出租车的运营效率和服务质量。

2. 营运数据统计与分析系统会自动收集和记录出租车的营运数据,包括行驶里程、载客情况、时间段分布等。

相关部门可以通过该系统实时查看和分析这些数据,了解出租车行业的运营状况,以便进行合理的规划和管理。

3. 黑车检测该系统还可以通过数据分析算法检测和识别黑车的运营情况。

当系统检测到有出租车行驶路线异常、载客量异常等情况时,会及时报警并自动识别是否为黑车,提高对非法运营的监测和处理能力。

4. 运营证照管理出租车行业的运营证照信息可以通过该系统进行集中管理。

相关部门可通过系统实现证照信息的上传、审核、下发等功能,确保各辖区出租车的运营证照合法有效,减少非法运营的风险。

5. 投诉处理与评价系统该系统还提供了投诉处理与评价系统,乘客可以通过系统提交对出租车服务的投诉和评价,相关部门会及时处理并做出相应的回复。

这有助于提高出租车行业的服务质量和监督机制。

三、系统优势1. 实时监控系统基于GPS技术,能够实时监控出租车的行驶位置和运营情况,为相关部门提供准确的数据支持。

这种实时监控的优势有助于提高出租车行业的管理效率和运营质量。

2. 数据统计与分析系统能够自动收集和统计出租车的行驶数据,并提供数据报表和图表展示。

这有助于相关部门了解出租车行业的运营状况,并进行合理决策和规划。

3. 黑车检测与报警系统通过数据分析算法,能够及时检测和报警非法运营的黑车情况。

公交多元化收费系统行业市场深度分析及发展规划咨询 (一)

公交多元化收费系统行业市场深度分析及发展规划咨询 (一)

公交多元化收费系统行业市场深度分析及发展规划咨询 (一)随着城市化进程加速,公共交通系统的作用越来越重要,方便市民的生活出行。

多元化的收费系统不仅是城市公共交通运营的必需品,更是城市公共交通“绿色低碳”的重要支撑,其涉及到安全可靠、便捷实用、节能环保等多个方面。

因此,公交多元化收费系统行业市场深度分析及发展规划咨询显得非常重要。

一、市场深度分析1.行业背景公交多元化收费系统是当前城市公共交通系统的重要组成部分,与城市公共交通的建设、改善及智能化升级密不可分。

公交多元化收费系统具有旅客数量集中、交通体系较大、票务结算频繁等特征。

2.行业发展现状目前,我国城市公共交通运营的多元化收费模式已经得到了广泛的应用,直接影响到公交行业的现代化、智能化、规范化水平。

较好的例子是北京市“一卡通”和上海市“大众点评”,将公交系统、地铁系统、出租车、共享单车等形式进行了有机结合,并逐步拓展了其应用范围,引起了广泛的热议。

同时,在技术领域,QR码、NFC、互联网、人工智能等技术也在逐渐应用到公交多元化收费系统中,各种收费方式也变得越来越便利。

3.发展趋势在未来几年内,公交多元化收费系统的继续发展会面临多种挑战和机遇。

从技术角度,公交多元化收费系统将向更智能化、更高效、更便捷的方向发展。

二、发展规划咨询1.思路构筑(1)深入了解市场需求,了解公交多元化收费系统状况及其瓶颈。

(2)研究其他经验领先的城市公共交通多元收费系统,获取行业前沿动态。

(3)分析研发公交行业收费新产品中的市场机会、竞争新品种的内在优势。

2.实施计划(1)提升服务标准,建立强大高效的服务支持组织。

(2)升级并完善公交多元化收费系统,不断创新技术手段和相关的收费软硬件。

(3)完善收费监管机制,建立规范的收费管理,加强收费管理和收费信息公示。

三、总结在当前城市公共交通建设的不断提升和现代化的改善时期,公交多元化收费系统市场无疑是一个非常重要的组成部分。

在未来,公交多元化收费系统将更加注重智能化、更高效和更便捷,承担着城市公共交通更为重要的角色。

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用户给定查询时期,基于出租车运营信息表统计不 3.3 系统开发
同日期内出租车总体的日载客次数、日载客里程、日载
在出租车运营管理专题数据库的基础上,采用模块
客时间、日空驶里程、日空驶时间、空驶里程率、空驶 化的开发方法,以Borland公司的Delphi 6.0作为开发工
时间率、运营速度等指标,以列表的形式展示统计结果。 具,开发了出租车运营状况分析系统,如图 2 所示。该
1 出租车运营管理需求分析
通过调查分析,城市出租车运营管理中对反映出租 车运营状况的信息需求主要有以下几方面:
2 浮动车数据采集与处理
2.1 数据采集
1 )出租汽车运营基础指标
浮动车终端回传的 GPS 数据包括车辆 ID、时间标签、
反映城市出租汽车运营状况的基础指标,如日载客 经纬度坐标、瞬时速度、方向、有效性标识等字段,以
北京市出租车运营状况分析系统开发·技术与方法
北京市出租车运营状况 分析系统开发
■ 扈中伟 1,于 泉 1,邵长桥 1,荣 建 1,王建刚 2 1.交通工程北京市重点实验室(北京工业大学),北京 100022 2.北京九方畅通交通科技有限公司,北京 100022
摘 要:基于出租车运营管理需求分析,明确了城市出租车运营状况的分析内容。综合匹配后浮动车数 据、出租车运营信息表和电子地图等建立出租车运营管理专题数据库,在此基础上,设计开发了出租车 运营状况分析系统。经测试表明,该系统技术先进、运行可靠,能够全面地分析城市出租车运营状况,可 作为城市交通管理的辅助决策工具。 关键词:出租车;运营管理;浮动车数据;系统开发
13321164308 13321164308 13321164308 13321164308 13321164308 13321164308 ……
TIME_STAMP N O
20060508

20060508

20060508

20060508

20060508

20060508

V_STATE
0 1 0 1 0 1
用户给定查询日期,基于出租车运营信息表统计不
46
项目开发与交通系统协调度评价·技术与方法
同出租车在不同日期内的基础运营指标,包括日载客次 数、日载客里程、日载客时间、日空驶里程、日空驶时 间、空驶里程率、空驶时间率、运营速度等,以列表的 形式展示统计结果。
2 )总体基础指标计算
期内出租车的平均日工作次数、平均一次工作时间、平 均日休息次数和平均一次休息时间,以列表的形式展示 统计结果。计算查询日期内每辆出租车的日工作时间, 以 1 小时作为时间间隔进行统计,以柱状图的形式展示 驾驶员日工作时间的统计规律。
START TIME 000058 000242 002711 003953 004546 013210
ENDTIME
000102 002628 003946 004352 013157 014201
INTE RVAL
4 1426 755 239 2771 591
ORIGIN
59567207653 59567207666 60560200565 59567213591 59567201901 59567207665
及出租车运营过程中触发的事件信息和状态信息,如表 2 所示。
1 所示。其中,事件字段(V_EVENT)的值 0、1、2、3、
4 分别代表客人下车、客人上车、锁车门、开车门和其 3 出租车运营状况分析系统开发
他情况,状态字段(V_STATE)的值 0、1、2、3、4 分 别代表空载、满载、驻车、停运和其他情况。
2.3 建立出租车运营信息表
参考出租车 IC 卡数据表结构[5],设计了出租车运营 信息表。它能够详细记录出租车每次载客、空驶等行为 的起始时刻、起始地点、终止时刻、终止地点、里程、时 间长度等信息。出租车的每次运营行为由 VEHICLE_ID (车辆标识号)、TIME_STAMP(时间标签)和 NO(序号) 三个字段作为唯一标识。
在匹配后浮动车数据的基础上,将 GPS 数据回传时
3.2 功能设计
根据出租车运营管理需求分析,设计功能主要包括 出租车基础运营指标分析、出租车运营空间分布分析、 出租车运营时间分布分析、出租车出行 O D 分布分析和 驾驶员劳动强度分析五个模块,并细分为8 项子功能,如 图 1 所示。
出租车运营管理
3 )城市出租车运营时间分布 分析城市出租车运营时间分布特性,掌握城市居民 对出租车交通方式需求的时间变化规律,从而为合理布 置和调配运力提供科学依据。 4 )驾驶员劳动强度情况 分析出租车驾驶员的实际工作强度,可为科学制定 社会劳动保障制度提供依据。 5)出租车出行 O D 分布 掌握出租车乘客的分布情况,可以为公交线路规划 和市政设施规划提供有益的参考。 本文着重对出租车运营状况分析系统的数据处理流 程和功能设计进行介绍,并且给出了系统运行的界面和 处理结果。
表 1 浮动车回传原始数据示例
TIME_STAMP_DATE
08- 五月 -2006 12:00:24 AM 08- 五月 -2006 12:00:24 AM 08- 五月 -2006 12:00:24 AM 08- 五月 -2006 12:00:24 AM 08- 五月 -2006 12:00:24 AM 08- 五月 -2006 12:00:24 AM
单车基础指标计算 总体基础指标计算 基于特定时刻空间分布分析 基于时间段的空间分布分析 出租车时间分布分析 O D 分布情况分析 驾驶员劳动强度(个体规律) 驾驶员劳动强度(统计规律)
图 1 系统功能设计

刻“点”的信息串联成表征出租车运营行为时间段“线”
1 )单车基础指标计算
的信息,并将这些记录写入出租车运营信息表中,如表
作为时间间隔,统计乘客上车时刻或下车时刻在一日内
的分布情况,以列表和柱状图的形式展示统计结果。 6)O D 分布情况分析
图 2 出租车运营状况分析系统
用户给定查询车辆及查询日期,基于出租车运营信
基于 2006 年 5 月 10 日至 断出租车出行的起始地点( O ) 和终止地点(D ), 北京市出租汽车的空驶里程率为 4 5 % ~5 1 % ,也就是说
DESTIN ATION 59567207653 60560200565 59567213591 59567200884 59567205268 59567251214
DISTANCE
403 10225 3303 1009 8266 3614
ODDIST
0 7271 4170 1004 4130 1260
加强出租车行业运营管理,首先应准确掌握城市出 租车系统的运营状况。北京市正推广建设出租汽车调度 及浮动车信息采集系统[2-3]。该系统在实现调度、安防等 功能的同时,能够采集丰富的浮动车数据,为出租车运 营状况分析提供了先进的技术基础。
考察出租车在城市不同区域或不同等级道路上的分 布情况,对于加强车辆管理以及做好出租车有关设施规 划建设提供决策参考。
空驶归为正常工作,将其它状态归为休息,统计不同日 租车运营管理专题数据库,设计开发了城市出租车运营
期内出租车的总工作时间和总休息时间,以列表的形式 状况分析系统。该系统能够为交通管理部门提供准确可
展示统计结果。对应某日的统计情况,以饼图的形式展 靠的决策依据,有助于提高城市出租车运营管理水平。
示该日内驾驶员的工作时间和休息时间所占比例,以时
3 )基于特定时刻空间分布分析
系统充分利用 GIS 电子地图、文字、图表等丰富的展示
用户给定某一时刻,基于匹配后浮动车数据判断出 手段,从多个侧面综合分析并展示城市出租车运营状
租车在该时刻所处的空间位置及运营状态(载客、空驶 况。
等),分区域统计不同运营状态下出租车分布情况,并以
列表的形式展示统计结果。利用电子地图展示出租车在
39.896286 50
30 272
0F

39.9367638 50
54 358
1F

39.8088417 50
0 192
2F

39.9614868 50
0 288
0F

39.9919663 50 13 88
0F

39.8626366 50
63 242
0F

表 2 出租汽车运营信息表
VEHICLE_ID
出租汽车系统是城市客运交通的一个重要组成部 次数、日载客(空驶)里程、里程利用率等。
分,它是能够满足具有一定支付能力群体日常出行需求
2 )城市出租车运营空间分布
和一般群众特殊出行需求,并为重大国务活动和外事活 动提供运输服务保障的重要工具。
统计数据显示,北京市现有出租汽车 6.66 万余辆, 出租汽车客运量占到城市公共交通客运量的 1 3 % 左右, 出租汽车流量占到交通流量的 2 0 % 左右,其中有 5 0 % 处于空驶状态[1],这部分空驶里程主要集中在市中心,对 本已拥堵不堪的城市交通而言无异于雪上加霜,同时, 空驶的出租汽车消耗了大量能源,加剧了城市环境污 染。因此,加强城市出租车运营管理,提高行业运营组 织能力和服务水平势在必行。
3.1 构建专题数据库
基于出租车运营信息表、匹配后浮动车数据表和北
2.2 地图匹配
京市电子地图等建立出租车运营管理专题数据库,作为
浮动车原始数据中的 GPS 位置坐标只能反映车辆位 出租车运营状况分析系统的数据支持。
置,而不能直接与路网路段相关联,在确认车辆在道路 网中行驶的情况下,必须依靠高效的地图匹配算法完成 车辆位置与路网弧段的关联[4]。算法输入变量字段包括 经度(V_LONGITUDE)、纬度(V_LATITUDE)和方向角 (V_DIRECTION),输出结果包含匹配经度(MATCHEDLON)、 匹配纬度(MATCHEDLAT)、弧段编号(MATCHEDARCID) 以及弧段长度(MATCHEDLENGTH )等字段。
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