基于多尺度LBP金字塔特征的分类算法

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Байду номын сангаас
算法。过多尺度ＬＰ金字塔提取各尺度的图像纹理特征，立图像的多尺度ＬＰ金字塔直方图，将其作为图像特征向量，用Ｋｍｅｎ通Ｂ建Ｂ并采．ａｓ
方法对该特征向量进行降维，以用于图像分类。同时，针对传统二进制权值分布方法对噪声敏感的缺点，出一种多端权值分布方法。实提
验结果表明，多尺度ＬＰ金字塔方法具有较好的可鉴别性及图像描述能力，而多端权值分布法也能提高图像的分类精度。Ｂ
关健词：多尺度ＬＰ金字塔；图像分类；多端权值分配；特征向量Ｂ
Ｃｌｓｉｃｔｏｇｒｔｍｓｄ０ｕｔ－ｃｌｓＬＢＰｒｍｉａｕｅａｓｆａｉｎＡｌｏｉｉｈＢａｅｎＭｌｉｓａｅＰｙａｄＦｅｔｒ
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第３７卷第８期
Ｖｌ．７０３１
・
计
算
机
工
程
２１年４月０１
Ａｐｒｌ２１ｉ０１
ＮＯ８．
ＣｏｐｕｅｇｎｅｉｇｍｔｒＥｎｉｅｒｎ
人工智能及识别技术・
文章编号：１ｏ＿４８ｏ１ｓ＿６一Ｊ文献标识码：Ａｏｏ＿２（１０．０每３＿３２）＿１
中圈分类号：Ｐ１．Ｔ３１２５
基于多尺度ＬＰ金字塔特征的分类算法Ｂ
粱鹏，何俊诗２１黎绍发
（．华南理工大学计算机科学与工程学院，广州５００；２１１０６．广州市番禺中心医院，广州５１０）１４０摘要：为有效解决旋转变化、光照变化和尺度变化等图像的分类问题，提出一种基于多尺度局部二元模式（Ｂ）字塔特征的图像分类ＬＰ金
ＬＩＡＮＧｅｇ，ＰｎＨＥｕ－ｈＬＩＳｏｆＪｎｓｉ，ｈａ－ａ
（．ｃｏｌｆｍｐｔｒｃｎｅａｄＥｇｎｅｎ，ｏｔｈｎｉｅｓｔｏＴｃｎｌｇ，ａｇｈｕ５００，ｉａ１ＳｈｏｏＣｏｕｅｉｃｎｎｉｅｒｇＳｕｈＣｉａＳｅｉＵｎｖｒｉｆｅｈｏｏｙＧｕｎｚｏ１０６Ｃｈｎ；ｙ２ＧｕｎｚｏａｙｎｅａＨｏｐｔｌＧｕｎｚｏ４０Ｃｉａ．ａｇｈｕＰｎｕＣｅｔｒｌｓｉ，ａｇｈｕ５０，ｈｎ）ａ１１