浅谈对统计学的认识资料讲解

浅谈对统计学的认识

摘要

通过上一学期在课堂上对统计学这一课程的学习，以及课后对统计学的进一步扩展学习，对统计学有了初步的了解。本文从统计学的概念，统计学的应用以及大学统计学教育改革等方面浅谈了我对统计学的认识。

关键词：统计学认识统计应用统计学教育

目录

一、前言 (1)

二、统计学基础概念 (1)

（一）统计与统计学 (1)

（二）统计学中的条件思想 (1)

1.比较常用的几种统计思想 (1)

2.统计思想的特点 (1)

三、统计学的应用 (2)

（一）统计学与其他学科的联系 (2)

1．统计学与实质性科学相结合 (2)

2．统计学与计算机科学相结合 (2)

（二）统计学的应用软件 (3)

1.专业的统计分析软件 (4)

2.微软公司开发的EXCEL软件 (4)

（三）统计学在企业中的应用 (4)

四、大学统计学教学

（一）大学统计学教学面临的挑战 (5)

（二）大学统计学教育的改革 (6)

（三）大学统计学教育发展的趋势 (6)

参考文献 (7)

一、前言

统计学因人类社会需求而产生，因人类社会发展而发展。自威廉·配第《政治算术》问世以来，统计学因其在定量研究方面的特殊功能和作用，已经发展成为一门被普遍接受和重视的学科。人类社会的发展，包含着统计学的巨大贡献。

通过数据来说明问题，通过定量分析来揭示事物的本质，是人类社会提高自身认识能力的必然要求，无论是统计还是统计学，他们的产生与发展过程都说明了这一点。在当今世界，我们每时每刻都要接触到大量的数据，离开数据，我们将寸步难行。因此，学习统计学，掌握基本的统计理论与方法，具备基本的收集、整理和分析统计数据的能力。著名哲学家H.G.Wells曾说：“就像读和写的能力一样，讲来有一天统计的思维方法会成为效率公民的必备能力。”可见统计学在将来的前景会发展的不错。

二、统计学基础概念

（一）统计与统计学

统计一词可以有三种含义：统计活动、统计数据和统计学。统计活动是对各种统计数据进行收集、整理并作出相应的推断、分析的活动。统计数据时通过统计活动获得的，用以表现研究现象特征的各种形式的数据。统计学则是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。其中，统计数据与统计活动室统计成果与过程的关系，统计活动与统计学则是统计实践与理论的关系。

统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。

（二）统计学中的统计思想

统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。

1、比较常用的几种统计思想

所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：

均值思想——均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其

一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

变异思想——统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

估计思想——估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

相关思想——事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

拟合思想——拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

检验思想——统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

2、统计思想的特点

作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。

其基本特点能从以下四个方面体现出：

（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；

（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；

（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；

（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

三、统计学的应用

（一）统计学与其他学科的联系

随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目

前统计教育的改革方向。

因此，统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。

1、统计学与实质性学科相结合

统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功能与效果。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。

另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相互交映的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、计量经济学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。

这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。

2、统计学与计算机科学结合

纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。

随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。

（二）统计学的应用软件