应用统计论文
应用统计学论文
应用统计学课程论文经过这学期短暂的学习应用统计学，我对这门学科也有了一定认识。
应用统计学是一门运用统计学的原理和方法，研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程。
掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等工作。
在当前的社会发展中，是市场经济和信息经济的时代，社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理，所以学好应用统计对不久即将走向社会的我们是只有好处，没有坏处的。
绪论一、应用统计学的发展：从统计学的发展过程来看，可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。
第一、古典统计学时期：古典统计学时期是指17世纪初至18世纪末，这是统计学的创立时期,亦称古典统计学时期。
在这时期出现了政治算术学派和德国的国势学派两个统计学派.1、国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。
由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。
2、政治算术学派政治算术学派产生于19世纪中叶的英国,其创始人是威廉和约翰.“算术”是指统计方法。
主要利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对实际情况作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。
第二、近代统计学时期：近代统计学是指18世纪末到19世纪末这一百年的统计学，它是古典统计学的继续和发展，是古典统计学向现代统计学过渡的统计学。
近代统计学的发端，不能不提到著名的统计学家阿道夫·凯特勒的卓越员献。
他既继承了国势学和政治算术的传统，把统计学从作为管理国家行政的“政治医学”，扩展到作为研究社会内在矛盾及其规律性数量表现的科学认识方法，又积极地把古典概率引人统计学，以研究社会经济现象偶然变化中的规律性表现。
1、数理统计学派指概率论引进统计学形成数理统计学,以概率作为理论基础,抽象掉统计学的社会经济现象内涵,变成了抽象的数学分析和推断技术.2、社会统计学派指研究社会现象变动的原因和规律性的实质性科学。
研究生应用统计学论文
浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用题目：浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用姓名：王震宇指导老师：学号：浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用摘要：在各个领域的科学研究中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。
多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在大多数情况下，许多变量之间可能存在相关性而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。
如果分别分析每个指标，分析又可能是孤立的，而不是综合的。
盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。
因此需要找到一个合理的方法，减少分析指标的同时，尽量减少原指标包含信息的损失，对所收集的资料作全面的分析。
由于各变量间存在一定的相关关系，因此有可能用较少的综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息。
主成分分析就是这样一种降维的方法。
关键词：spss 主成分分析统计学（一）主分成分析原理主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。
通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。
最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。
因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。
如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。
（二）主成分分析数学模型F1=a12ZX1+a22ZX2……+a p2ZX p……F p=a1m ZX1+a2m ZX2+……+a pm ZX p其中a1i, a2i, ……,a pi(i=1,……,m)为X的协方差阵Σ的特征值多对应的特征向量，ZX1, ZX2, ……, ZXp是原始变量经过标准化处理的值，因为在实际应用中，往往存在指标的量纲不同，所以在计算之前须先消除量纲的影响，而将原始数据标准化，本文所采用的数据就存在量纲影响[注：本文指的数据标准化是指Z 标准化]。
统计学专业论文范文（2）
统计学专业论文范文(2)统计学专业论文范文篇3论文摘要：统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
论文关键词：统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。
它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。
它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。
系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
2.统计分析的特点运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。
随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。
只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。
提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。
从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。
(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。
经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。
在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。
对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。
(2) 定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。
通过其数量表现对研究对象进行认识。
因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。
从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。
数学研究论文：应用概率统计论文15篇
数学课题研究论文应用概率统计论文15篇【摘要】数学应用意识的培养是一个长期的过程，不要期望通过一门课程或短时期就会立竿见影，这个过程需要经历渗透、交叉、反复、螺旋上升，然后才能逐级递进、不断深化。
总之，在教学中我们要构建师生合作互动的平台，培养交流与合作精神，逐步提高学生的数学应用意识和能力。
【关键词】应用概率统计概率统计概率统计论文应用概率统计论文:数学应用意识概率统计论文一、正确理解现实中的随机性和规律性我们熟知许多科学定律，例如牛顿力学定律，化学中的各种定律等。
但是在现实中，事实上很难用如此确定的公式描述一些现象。
比如，人的寿命对于个人来说是难于事先确定的。
就个体来说，一个有很多坏习惯的人（比如吸烟、喝酒、不锻炼的人）可能比一个很少得病、生活习惯良好的人活得更长。
实际上活得长短是受许多因素影响的，有一定的随机性。
这种随机性可能和人的经历、基因、习惯等无数说不清的因素都有关。
总体来说，人的平均年龄非常稳定。
一般而言，女性的平均寿命比男性多几年。
这就是规律性。
一个人可能活过这个平均年龄，也可能活不到这个年龄，这是随机性。
但是总体来说，平均年龄的稳定性，却说明了随机之中有规律性。
又比如你每天见到什么人是比较随机的，但规律就是：你在不同的地方一定会见到不同的人，你在课堂上会见到同班同学，你在宿舍会碰到同寝室的室友，你去打球会见到球友，这两种规律就都是统计规律。
二、巧借实例自然引入新概念着重培养学生的数学应用意识，教师在教学中的示范作用很重要。
概率统计课程的概念是教学的难点，教师上课如果直接写出来，则学生会感到很突兀，很抽象且难于接受。
一个教学经验丰富的教师应当重视概念引入的教学设计，从学生的认知规律出发，先使学生对概念形成感性认识，揭示概念产生的实际背景和基础，了解概念形成的必要性和合理性。
例如极大似然估计的概念教学，一般引入的第一个例子是有个同学和一个猎人去打猎，一只野兔从前方经过，只听一声枪响，野兔就倒下了，这发命中目标的子弹是谁打的？同学们一定会推断是猎人，你们会说猎人命中目标的概率比同学的大，这个例子说明了你们形成了极大似然估计的初步思想。
应用统计学毕业论文
应用统计学毕业论文应用统计学毕业论文统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有广泛的应用。
作为应用统计学专业的毕业生，我在我的毕业论文中选择了一个有趣且具有挑战性的主题：分析社交媒体对个人情绪的影响。
社交媒体已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
人们通过社交媒体平台分享他们的生活、思想和情绪。
然而，社交媒体的普及也引发了一些担忧，例如社交媒体对个人情绪的影响。
我的研究旨在探索社交媒体对个人情绪的影响，并通过统计学方法来分析和解释这种影响。
首先，我收集了一份包含个人社交媒体使用数据和情绪指标的样本。
通过使用API接口，我能够获取参与者在社交媒体平台上的活动数据，例如发帖数量、点赞数量和评论数量。
同时，我还使用了情绪分析工具来分析参与者在社交媒体上发布的内容，并将其转化为情绪指标，例如积极情绪和消极情绪的比例。
接下来，我使用统计学方法来分析数据。
我首先计算了参与者在社交媒体平台上的活动水平和情绪指标之间的相关性。
通过计算相关系数，我能够确定社交媒体活动与个人情绪之间的关联程度。
我发现，活跃度和积极情绪之间存在着正相关关系，而活跃度和消极情绪之间则存在着负相关关系。
为了进一步探索社交媒体对个人情绪的影响，我进行了回归分析。
我将社交媒体活动水平作为自变量，将情绪指标作为因变量，并使用线性回归模型进行分析。
通过回归分析，我发现社交媒体活动水平对个人情绪有显著的影响。
特别是在积极情绪方面，社交媒体活动水平的增加与积极情绪的增加呈正相关关系。
此外，我还进行了一些子群分析，以探索不同人群在社交媒体对个人情绪的影响方面是否存在差异。
我将参与者分为不同的年龄组、性别组和职业组，并对每个子群进行了统计分析。
结果显示，不同人群在社交媒体对个人情绪的影响方面存在一定的差异。
例如，年轻人在社交媒体活动水平和消极情绪之间的关联程度更高，而女性在社交媒体活动水平和积极情绪之间的关联程度更高。
最后，我通过讨论和结论部分总结了我的研究结果。
应用数学应用统计大学期末论文
应用数学应用统计大学期末论文应用数学在统计学中的应用摘要：本文将讨论应用数学在统计学中的重要性和应用。
统计学作为一门关于收集、分析、解释和呈现数据的学科，与应用数学有着密切的联系。
通过运用各种数学方法和模型，统计学可以帮助我们更好地理解和解释各类数据，从而做出合理的决策和预测。
一、引言统计学作为一门学科旨在通过统计数据来揭示数据背后的规律和趋势。
而应用数学则是一种利用数学方法和模型来解决实际问题的学科。
应用数学在统计学中的应用使得统计学的研究更加深入和准确。
本文将具体介绍应用数学在统计学中的几个重要应用领域。
二、回归分析回归分析作为统计学中的一种重要方法，可以通过建立数学模型来研究变量之间的关系。
应用数学在回归分析中的作用是通过使用各种数学方法来拟合出最佳的回归方程。
例如，线性回归模型可以通过最小二乘法来求解，而非线性回归模型可以通过使用数值优化算法来得到最优解。
三、假设检验假设检验是统计学中用于验证某个假设是否成立的方法。
在假设检验中，应用数学可以帮助计算出相应的统计量，从而对假设进行推断。
例如，可以利用概率论和数理统计的知识，计算出一个样本的均值是否与总体均值有显著差异。
应用数学的方法和定理为假设检验提供了重要的工具和理论基础。
四、时间序列分析时间序列分析是统计学中研究随机过程中数据随时间变化规律的一种方法。
应用数学在时间序列分析中的应用非常广泛。
通过运用微分方程、差分方程以及傅里叶分析等数学方法，可以对时间序列数据进行建模和预测。
时间序列的趋势、周期性以及随机性可以通过应用数学的工具进行分析。
五、抽样理论抽样理论是统计学中研究如何从总体中抽取样本以及如何利用样本数据进行推断的一门学科。
应用数学可以帮助我们计算出样本抽取的概率，从而保证样本的代表性和可靠性。
同时，通过应用数学的方法，可以确定样本的大小以及样本估计量的误差范围。
六、结论本文介绍了应用数学在统计学中的几个重要应用领域，包括回归分析、假设检验、时间序列分析和抽样理论。
《统计软件应用》期末课程论文范文
我国旅游收入的实证分析一、经济理论陈述在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。
其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。
中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国内两个市场。
这样，在旅游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X入境旅游X国内旅游人数，3人数。
这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。
所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。
另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。
首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。
我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。
其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。
农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。
而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。
所以我们确定了4X农村X城镇居民人均旅游花费和5居民人均旅游花费。
旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。
在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。
在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。
由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。
即确定了6X铁路长度这两个X公路长度和7解释变量。
其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。
应用统计硕士论文(5篇)
应用统计硕士论文(5篇)应用统计硕士论文(5篇)应用统计硕士论文范文第1篇1工程硕士信息资源的需求特点本次统计限于河北联合高校2021—2021年毕业的工程硕士学位论文。
虽然不够全面，但由于学校工程硕士招生时间短，人数比较少，故本次统计基本上可以反映学校工程硕士文献需求和特点。
在学位论文中，引文是学位论文的重要组成部分，是对文献需求的集中反映[2]。
通过对引文的分析，可以反映出工程硕士对文献的归纳力量和创新水平，把握其利用信息资源的特点和需求，为图书馆的服务工作供应量化依据。
1.1信息资源需求的不均衡性1.1.1引文数量分析引文量的多少，在肯定程度上反映了硕士生对相关学科文献信息的了解和汲取力量[3]（见表1）。
从表1可见，在统计的60篇硕士学位论文中，共引文献3029篇，平均引文量为54.83篇，引文篇数最多的达82篇，最少的有40篇，可见工程硕士从选题、调研到写作的每一环节都要参考大量的文献资料，对文献资料的需求量比较大。
1.1.2引文语种分析———引用文献的语种不均衡通过对引文语种的分析，可在肯定程度上了解工程硕士撰写论文时利用国内外文献的状况，汲取信息的力量[3]。
同时，对图书馆如何合理地保藏各语种文献有重要的参考价值。
由表2可见，学校工程硕士学位论文引文语种最多的是中文文献，均占总引文的60%以上，而对英文文献的引用率只有将近30%左右。
1.1.3引文文献类型分析———引用文献类型不均衡在所统计的60篇论文中，引文文献包括期刊、图书、学位论文、会谈论文、专利等（见表3）。
结果表明，论文引文中有70%以上的文献来自于期刊，其次为图书，而其他类型的引文所占比例相对较小。
可见，工程硕士由于“进校不离岗”，不能像在校生那样有时间、有力量系统地利用书籍，而期刊具有信息量大、内容新奇等特点，自然成为他们的首选。
而且，工程硕士论文预备时间有限，写作过程求快，这也导致他们更多地依靠期刊。
同时，随着图书馆学位、会谈论文数据库的日益完善，查阅起来更加快捷，也正日益成为工程硕士猎取信息的渠道之一。
应用统计学毕业论文
应用统计学毕业论文应用统计学在毕业论文中的应用毕业论文是每位大学生完成学业的重要任务之一。
在论文中，统计学扮演着非常重要的角色。
统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它可以帮助研究者揭示数据背后的规律、趋势和关联性。
在毕业论文中，通过应用统计学的方法，可以更加客观地评估实验结果，提取关键数据，对研究问题进行深入分析。
首先，在毕业论文中，统计学可以帮助研究者设计合适的实验方案和样本大小。
在进行实验研究前，需要确定样本的大小，以确保实验结果的有效性和代表性。
统计学能够通过样本容量和功效分析来帮助研究者确定合适的样本大小，从而减少误差和提高实验结果的可靠性。
其次，统计学可以帮助研究者对数据进行处理和分析。
在毕业论文中，研究者通常需要收集大量的数据，通过统计学的方法，可以对数据进行整理、描述和分析。
例如，统计学可以帮助研究者计算平均值、方差和标准差，来描述数据的中心位置和离散程度。
同时，统计学还可以进行假设检验，通过比较实验组和对照组的数据，来验证研究假设的有效性。
最后，统计学还能提供数据可视化的方法，帮助研究者更好地呈现研究结果。
在毕业论文中，研究者通常需要将数据以图表的形式展示出来，以便读者更好地理解和理解。
统计学可以提供各种图表类型，如条形图、折线图和饼图等，帮助研究者直观地呈现数据，并更好地传达研究结果。
综上所述，应用统计学在毕业论文中具有重要的作用。
通过应用统计学的方法，研究者可以设计合适的实验方案和样本大小，对数据进行处理和分析，并以图表的形式呈现研究结果。
统计学不仅可以提高毕业论文的科学性和可靠性，还能够更好地展现研究成果，使论文更具说服力和影响力。
Excel在统计工作中应用论文
浅析Excel在统计工作中的应用摘要：excel是一款功能强大的常用办公软件，它普及率高，简单易学，适合非统计专业人士使用。
本文结合统计中的几个主要工作环节，举例说明了excel在统计工作中的作用。
关键词：excel统计功能数据分析工具统计是一门应用性非常强统的学科，其中收集数据、整理数据和分析数据是统计工作的几个主要环节。
统计工作者根据研究目的设计好统计方案，采用科学方法针对所研究现象有计划、有组织地搜集资料。
然后将搜集到的资料进行科学的分类和汇总，再将结果以统计表和统计图表现出来。
最后采用各种分析方法对加工整理的统计资料进行分析研究，得出科学结论，进而进行预测或作为决策依据。
那么如何将收集到的庞大的、分散的数据进行快速、准确、及时地集中整理和分析，就必须借助计算机专业软件。
目前我国已经引进国外著名的统计学软件包有sas、spss、sys-tat、stat、bmdp、epiinfo等，国内开发的有医学百科全书统计软件、医用统计集等，这些软件包功能强大，但价格较高，而且使用者应用需具备一定的专业知识和英文水平，这些因素限制了他们在中小企业中的应用。
excel是美国微软公司开发的办公集成化软件包office家族的一员，作为电子表格类的数据管理软件，它拥有良好的操作界面，具有强大的数据输入、编辑、访问及复制等功能。
鉴于此电子表格软件常被用于管理统计数据，所以开发者在其中特意提供了对所管理的数据进行统计分析的工具和统计图表向导，人们可以很方便地借以进行复杂的统计分析或绘制统计图表。
下面就excel在统计工作中的应用介绍如下。
1 收集整理数据随着网络技术和通信技术的发展，使得我国网民数迅速增长，根据权威机构调查的数据显示我国已经成为亚洲家庭互联网人口最多的国家。
因此网上统计报表调查方式开始实行，统计工作者根据被调查单位的电子邮件地址，发送excel的调查表格是一种可行的网上调查方式，这种方式具有很高的时效性，而且节省人力、财力和物力，还具有无纸化和远程化的优点。
经管类专业应用统计学案例教学论文
经管类专业应用统计学的案例教学【摘要】应用统计学运用案例教学，可以激发学生学习和应用统计理论的兴趣，提高学生统计实践的能力.本文在分析应用统计学案例教学的特点基础上，讨论了在统计学中开展案例教学的必要性和需要注意的问题.【关键词】统计学；案例教学本人在数学系，每年都要为管理学院中工业工程、公共事业管理、土地管理等专业讲授应用统计学，30课时.在教学过程中，感触颇多.首先，课时有限，但内容多，概念抽象，公式难以理解；其次，不同于高等数学、线性代数、概率论与数理统计，应用统计学在生活实践中应用很广，学生的学习热情高涨.综合以上情况，经过多年的教学实践，摸索出一套行之有效的教学模式：在教学中以案例引入所讲内容，围绕待解决的案例，展开知识介绍，并最终解决案例中提出的问题；同时，加强学生的统计实践机会，在实践中提高他们的统计能力.案例教学就是通过对一个包含问题在内的具体情境的描述，来引导学生对这些特殊情境讨论的一种教学方法；是一种教师和学生直接参与共同对案例或疑难问题进行讨论的教学方法；是一种具有启发性、实践性，有利于提高学生决策能力和综合素质的新型的教学方法.一、应用统计学案例教学的必要性1.有利于学生学习兴趣的提高兴趣属于一种行为动机，是学习的内驱力，是创造才能的催化剂.统计学是一门公认的难课程，学生对统计课普遍感觉枯燥无味、难学难懂.采用统计案例教学将抽象、枯燥的理论结合一个个活生生的事例进行讲解，学生听起来感到形象、生动、有趣，从而充分调动学生学习的主动性，发挥每名同学的聪明才智，有利于对知识的理解巩固和升华，能收到举一反三、触类旁通的效果.2.有利于学生独立思考和分析解决问题能力的锻炼统计案例教学给学生创造了“自我表现”的时间和空间，使学生从课程的学习者转变为问题的解决者，提高了学生的沟通能力、倾听能力和表达能力，学会了如何利用资料来思考、研究并作出判断，赋予了学生充分表现个性的机会.二、统计学和案例教学的特点1.统计学课程的特点(1)信息量大，结构复杂首先统计学的概念比较抽象，分类过于繁杂，学生普遍没有接触过统计实际工作，对统计中的概念含义及作用不能正确理解，如，不少学生对平均指标和强度相对指标、时点指标和时期指标难以区分.其次统计学研究的是现实世界中总体现象的数量方面，并通过对总体现象中各种数量关系的研究来认识它的内在规律性.每一个统计原理都有对应的现实素材，同时又以数学形式来表述.统计推断部分中的不少公式都需要有微积分、概率论和数理统计的基础，如在讲授最小二乘法中的参数的计算公式的推导需要有偏微分的知识，虽然高职的要求是学生能熟练地使用公式，对公式的推导都不做要求，但这也给学生的理解增加了一定的难度；每种指标计算一般是按公式去讲授，学生很容易把每种指标孤立地去理解或纯粹作为一种数学公式去掌握，而不能正确理解各指标间的联系及不同作用.再者各章的统计分析方法相对独立，每一种方法都有其特定的应用条件、指标体系及分析步骤.(2)应用性、实践性强统计学是一门方法论和应用性学科，是一种定量认识问题的工具，统计学的生命在于应用，统计的价值和魅力只有在解决实际问题的应用中才能得以体现.无论是国民经济管理还是公司、企业的经营和决策、科学研究等都越来越依赖于数量分析和统计分析，统计方法已经成为各学科领域研究的基本方法.现代统计学教学中鲜明的应用性已成其教学的主要方向.2.案例教学的特点案例教学法改变了传统教学方法教学内容枯燥、教学方式单一、教学效果不佳的缺点，弥补了传统教学方法的不足.（1）强调学生学习的主动性和积极性传统教学方法的主要目的是让学生了解、掌握知识，学生只是被动地吸收知识，其效果是不思进取、缺乏新意.案例教学是以学生为中心，学生是教学的主体，教师是组织者和引导者，引导学生积极讨论，各抒己见.学生之间能进行信息交流，会积极思考，相互启发、讨论，主动、积极地参与到这一过程中，对抽象的理论知识有更直观、透彻的理解.（2）重视学生分析问题、解决问题能力的培养传统讲授法是教给学生正确答案、下结论的教学方法，案例教学则注重引导学生运用所学知识解决实际问题.教学案例与教科书上的例题不同，例题的作用是单一、有限的，通过例题只能让学生掌握所学的统计方法及计算公式，而案例的作用是多方面的，它能让学生了解、分析问题的思路，要解决什么问题，如何解决问题，应用什么理论和方法，需要什么数据，怎样解读计算结果，并根据分析结果提出对策和措施，训练学生综合运用所学知识解决实际问题的能力，激发学生的学习兴趣和求知欲望.（3）注重教师在教学中的“导演”作用在传统讲授法中，教师的角色是讲解员，强调对学生的“单向”传递，教师的责任在于把自己的知识传授给学生，师生之间的互动、交流很少.在案例教学中，教师的角色是导演，他要指导案例教学的全过程，课前要精选案例，课堂上要组织案例讨论，并解决讨论中发现的问题，最后进行总结，对整个讨论情况作出评价.因此，在案例教学过程中，教师与学生之间不是简单的知识“单向”传递，而是师生之间思想、心得、智慧的“双向”交流，教师与学生都承担了更多的教与学的责任.三、实施案例教学法应注意的问题1.不要把案例教学与举例教学混淆案例教学是以案例为基本教学材料，将学习者引入教育实践的情境中，通过师生之间、生生之间的多向互动、平等对话和积极研究等形式进行教学.其目的是训练学生思维能力，提高教学效率，增强教学效果.采用案例教学时要注意，不要把案例教学当成是举例教学.案例教学要把学生放在实际的环境中，让其通过对周围环境和事件本身的分析、讨论、交流，作出正确的判断和决策，提高分析问题和解决问题的能力；案例教学是组织学生进行自我学习、锻炼能力的一种手段；在案例教学中，学生居于主要地位.而举例是使一个较难理解的理论通俗易懂，是辅助教师说明问题的一种手段；在举例教学中，教师居于主要地位.2.利用多媒体辅助统计案例教学在实施统计案例教学的过程中，通过采用多媒体手段配合案例教学，能方便快捷地处理统计图形、统计图表，使教学过程变得直观、形象.与传统黑板加粉笔教学相比，多媒体教学还能节约板书时间，增大课堂信息量，而且图文并茂、动感强的课件又能增强学生的注意力和提高学习兴趣，使教学效果达到最佳.3.将案例教学与理论教学有机结合案例教学能帮助学生贴近工作实际，有利于拓展学生的知识面、增强实战能力，特别是通过实际情境的模拟，组织学生对案例进行阅读、分析、思考、讨论、交流和总结等活动，能引导学生把案例问题与理论知识相结合，培养学生运用所学统计学原理知识分析解决实际问题的能力.但案例教学也不能代替系统理论知识的课堂讲授，需要与课堂讲授方式相结合，在学生掌握了一定理论知识的基础上进行，才能充分展开案例教学.【参考文献】［1］吴艳丽,牛玉君，张丽平.案例教学法在统计学教学中的应用［j］.重庆科技学院学报(社会科学版)，2008(4).［2］余谦,周传胜.案例教学法在《统计学》中的应用［j］.山西财经大学学报(高等教育版)，2010(2).［3］张兵.案例教学在统计学教学中的运用［j］.湖北经济学院学报（人文社会科学版），2010(11).［4］王淑芬等.应用统计学（第二版）.北京大学出版社，2011.。
应用统计专业毕业论文
应用统计专业毕业论文标题：应用统计专业在社会科学研究中的应用引言：统计学作为一门重要的科学工具和方法，在社会科学研究中发挥着重要的作用。
本文将探讨统计学在社会科学领域中的应用，并分析其在毕业论文中的作用与意义。
一、统计学的基本概念和原理（200字）统计学是研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。
它使用概率统计方法来推断总体特征，并应用各种统计技术进行数据处理和研究结果的判断。
统计学的基本原理包括抽样、推断、假设检验和回归分析等。
二、统计学在社会科学研究中的应用（400字）1. 数据收集和整理：统计学可以帮助社会科学研究者设计和实施合适的调查方法，通过有效的问卷设计和抽样技术，收集到可靠的数据。
通过统计分析和数据整理，可以更好地理解社会现象和问题。
2. 数据分析和解释：统计学可以通过对数据的分析，发现数据的规律和关联，并对研究对象进行描述和解释。
通过统计方法，可以揭示出社会现象背后的规律和趋势，为决策提供科学依据。
3. 假设检验和推断：统计学可以通过假设检验来验证对研究对象的假设是否成立。
通过统计分析，可以得到各种推断结果，如总体特征的估计和推断，样本之间的差异是否显著等。
这有助于研究者对社会科学问题作出准确的判断和推断。
4. 回归分析：在社会科学研究中，经常需要探讨变量之间的关系和影响。
统计学中的回归分析方法可以帮助研究者建立模型，分析变量之间的相关性和呈现出变量之间的趋势和关联。
通过回归分析，可以研究出社会问题的因果关系和影响因素。
三、统计学在毕业论文中的作用与意义（400字）1. 深入研究社会问题：统计学方法可以帮助研究者更加全面、客观地了解社会问题，并为研究者提供丰富的数据和信息。
通过统计学方法的应用，毕业论文可以对社会问题进行深入的分析和探讨，为解决社会问题提供科学依据。
2. 提升研究质量和可信度：统计学方法可以提高毕业论文的研究质量和可信度。
通过合理的数据收集和统计分析，可以对论文的结论和推断进行有效的支持和验证，增强论文的科学性和可靠性。
应用统计硕士毕业论文
应用统计硕士毕业论文摘要：概率是研究随机现象的数学学科，其理论严谨、应用广泛、发展迅速。
目前，概率的理论与方法已广泛应用于统计学中，主要是从正态分布、小概率事件两方面介绍了概率在统计学中的一些应用。
关键词：随机现象;事件;样本;母体;正态分布;小概率原理统计学主要分为描述性统计学和推断性统计学。
给定一组数据统计学可以摘要并且描述这些数据，这个用法称为描述性统计学。
另外，观察者以数据的形式建立起一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称为应用统计学。
另外，还有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
随机现象有其偶然性的一面，也有其必然性的一面。
这种必然性表现为大量试验中随机事件出现的频率的稳定性，即一个随机事件的频率常在某个固定的常数附近摆动，这种规律我们称之为统计规律性。
频率的稳定性说明随机事件发生的可能性的大小是随机事件本身所固有的，不随人们的意志而改变的一种客观属性，因此可以对它进行度量。
对于一个随机事件A用一个数p(A)来表示该事件发生的可能性的大小，这个数p(A)就称为随机事件A的概率，因此概率度量了随机事件发生的可能性的大小。
概率在统计学中有着重要的作用，包括总体、抽样研究、统计描述、统计推断、正态分布规律等，正态分布是概率中最重要的一种分布。
一方面正态分布是自然界最常见的一种分布，例如测量的误差;炮弹弹落点的分布;人的生理特征的尺寸：身长、体重等;农作物的收获量;工厂产品的尺寸：直径、长度、宽度、高度，都近似服从正态分布。
一般来说若影响某一个数量指标的随机因素很多，而每个因素所起的作用又不太大，则服从正态分布这点可以用概率论的极限定理来加以证明。
另一方面正态分布具有许多良好的性质，许多分布可用正态分布来近似，另外一些分布又可由正态分布来导出，因此在理论研究中，正态分布十分重要。
如利用正态分布规律统计学校的成绩分布，得出一个阶段的学生总体是否进步，然后寻找原因，得出改进办法。
应用统计学专业论文15篇(应用型统计学专业实践教学系统的构建)
应用统计学专业论文15篇应用型统计学专业实践教学系统的构建应用统计学专业论文摘要：在统计学应用越来越广泛的今天，传统的教学模式已经不能和应用型统计人才的培养目标相适应。
通过统计实践教学模式的改革来保障应用型统计人才培养目标的实现，通过教学方法的改革和创新来提高统计学专业学生的学习效果，才是统计学专业教学改革的重中之重。
使学生熟练掌握各种统计分析方法，有效运用各种现代统计工具，从解决实际应用问题入手，提高学生的分析能力和实践能力。
关键词应用统计学专业统计论文统计应用统计学专业论文:应用型统计学专业实践教学系统的构建摘要：统计学专业的特点决定了实践教学是应用型统计专业教学系统的重要组成部分。
从统计学专业人才的培养目标定位出发，通过分析应用型统计学专业实践教体系的构建思想，最后设计出由四个子系统及实践教学平台构成的统计学专业实践教学系统，并提出了该系统实施的路径。
关键词：应用型；统计学；实践教学系统伴随着信息技术和统计应用的推广与发展，统计作为处理、分析数据的方法和技术已成为现代社会中每个人必备的知识。
然而，普通高校统计学专业的教育始终面临着三大挑战：第一，统计学方法在应用中的不断创新与发展导致统计学内容体系的变化；第二，信息技术发展导致了统计学软件工具的不断创新；第三，以学生发展及社会需要为中心的教育理念的变革。
这些挑战要求高等学校的统计学，特别是应用型统计学专业教学要转变教育理念，通过案例教学吸收新方法、使用新工具、面向应用与实践。
统计学专业实践教学体系的构建、创新和落实是高等学校应用型统计专业教学改革的关键。
一、应用型统计学专业人才的培养目标定位应用型统计学专业主要培养适应我国社会主义经济建设实际需要，具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学基础理论和方法，能熟练地运用计算机进行数据处理和分析，能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、信息管理、数量分析等工作，或在学校、科研部门从事教学、研究工作的统计人才。
应用统计学毕业论文题目
应用统计学毕业论文题目应用统计学毕业论文题目统计学作为一门研究数据收集、分析和解释的学科，广泛应用于各个领域。
在应用统计学的毕业论文中，学生可以选择不同的主题来研究和探索。
本文将探讨一些可能的应用统计学毕业论文题目，并简要介绍每个主题的研究方向和方法。
一、消费者购买行为的统计分析消费者购买行为是市场营销领域的一个重要研究方向。
在这个主题下，学生可以通过统计分析来探索消费者的购买决策和行为模式。
例如，学生可以收集和分析消费者的购买数据，利用统计模型来预测他们的购买意愿和行为。
此外，学生还可以通过统计方法来研究不同因素对消费者购买行为的影响，如价格、品牌声誉和市场竞争等。
二、医疗数据分析与预测医疗领域是应用统计学的另一个重要领域。
学生可以选择研究医疗数据的分析和预测。
例如，学生可以通过统计方法来分析大规模医疗数据集，以了解不同疾病的发病率和传播趋势。
此外，学生还可以利用统计模型来预测患者的疾病风险和治疗效果，以帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
三、金融市场的统计建模与分析金融市场是应用统计学的另一个重要领域。
学生可以选择研究金融市场的统计建模和分析。
例如，学生可以利用统计方法来分析股票、债券和期货市场的价格波动和交易量变化。
此外，学生还可以利用统计模型来预测金融市场的趋势和波动，以帮助投资者做出更明智的投资决策。
四、环境数据的统计分析与预测环境领域是应用统计学的另一个重要领域。
学生可以选择研究环境数据的统计分析和预测。
例如，学生可以通过统计方法来分析气象数据，以了解气候变化和天气预测的准确性。
此外，学生还可以利用统计模型来预测环境污染物的排放和传播趋势，以帮助政府和企业做出更有效的环境保护措施。
五、社会调查数据的统计分析与解释社会调查是应用统计学的一个重要方法。
学生可以选择研究社会调查数据的统计分析和解释。
例如，学生可以通过统计方法来分析调查数据，以了解不同人群的态度、行为和观点。
此外，学生还可以利用统计模型来解释调查数据的结果，以帮助政府和组织制定相关政策和决策。
应用统计学专业硕士毕业论文
应用统计学专业硕士毕业论文统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
应用统计学专业硕士毕业论文通常涉及应用统计学在实际问题中的应用，包括数据收集、数据分析、模型建立和预测等方面。
本文旨在探讨应用统计学专业硕士毕业论文写作的重要性、写作的基本要素以及如何撰写一篇高质量的应用统计学专业硕士毕业论文。
首先，应用统计学专业硕士毕业论文对学生的职业发展和学术研究具有重要意义。
一篇高质量的毕业论文可以为学生今后进入行业或继续深造提供有力的助力。
毕业论文不仅是学生研究能力的体现，也是学校教学成果的展示。
通过撰写论文，学生可以深入研究一个具体的问题，巩固和应用所学的统计学知识和方法，提升自己的分析和解决问题的能力。
其次，撰写应用统计学专业硕士毕业论文需要注意以下几个基本要素。
首先，有一个清晰的研究目标。
论文必须明确研究的问题或假设，并阐述解决该问题的重要性和意义。
其次，收集和分析相关数据。
学生必须选择适当的数据来源，并运用统计学方法对数据进行分析。
数据的质量和分析方法的准确性对于论文的可信度至关重要。
然后，构建合适的统计模型。
学生应该根据研究目标和数据特点选择合适的模型，并解释模型的假设和限制。
最后，结果和讨论。
学生需要准确地呈现分析结果，并对结果进行合理的解释和讨论。
结果的准确性和合理性是论文的关键部分。
接下来，我们将重点介绍如何撰写优秀的应用统计学专业硕士毕业论文。
首先，论文要有一个清晰的结构。
一般来说，论文包括摘要、引言、文献综述、方法、结果、讨论和结论等部分。
摘要应简要概括研究问题、方法和主要结果。
引言部分应明确研究问题的背景和意义，并提出清晰的研究目标和假设。
文献综述应回顾相关研究，指出自己研究的研究空白，并介绍使用的统计学方法。
方法部分应详细描述数据收集的过程和使用的统计学方法。
结果部分应以表格、图表或描述性统计量的形式呈现分析结果。
讨论部分应对结果进行解释和讨论，并指出研究的局限性。
最后，结论应总结研究的主要发现，强调研究的意义和未来研究的方向。
统计在医院管理中应用论文
统计分析在医院管理中的应用体会【中图分类号】 r473.72 【文献标识码】a 【文章编号】1672－3783(2011)05－0276－02【摘要】通过统计学原理和方法，对基本数量进行分析，掌握医疗活动的经济动态和规律，提高卫生服务的社会效益和经济效益。
【关键词】统计分析管理应用与体会统计方法常用于医疗质控和医学科研。
利用统计学原理和方法，注重统计资料的收集整理，使医院管理中一些工作数据化。
通过对基本数量的分析，了解掌握医疗经济的动态和变化规律。
应用统计方法，对加强医院管理，提高两个效益，具有量化监控作用。
现将应用和体会总结如下。
一基本方法和步骤抓好统计资料的收集和整理及分析三个环节。
原始资料的收集：要求统计人员在经常化的工作中，认真贯彻执行统计报表制度，扎扎实实做好基础工作。
不弄虚作假、含糊错漏。
严禁用“估计”、“推测”、“大概”、“可能”等文字来代替客观情况。
要做到原始登记真是完整，工作过程严禁有序，统计数字准确及时，统计资料系统丰富。
统计资料的整理：要求统计人员严格审核资料无误，将具有科学性的数据规格化、系统化的分组归纳汇总。
数据经集约化整理后，应能反映出该项目资料的客观规律和特点。
统计结果可编制成统计图表。
这样即通俗易懂，又便于对比分析。
统计分析是统计工作的最后阶段。
医院管理者应选定项目指标，有目的、有对象、有范围的采用一定方式进行抽样调查，以确定统计结果的可靠性。
有了经过统计整理的客观资料，就可以进行认真细致的分析工作，理论联系实际，认识问题，做出正确的分析结论。
二统计分析的应用（一）、医院统计项目中，有些连续性的统计资料，往往能反映出事物的规律性特征。
图1表示ⅹⅹ医院2007—2009年各月门诊人次情况比较。
每年2月份门诊量下降，这不是医院管理方面的缺陷，而是春节期间社区居民医疗需求减少。
根据3年的图线规律，可以预测下一年度各月门诊量的大致情况。
如图1示：门诊人次（二）、图2是ⅹⅹ医院2009年底全院工作人员在性别、年龄结构上的分布情况。
应用统计学毕业论文文献综述
应用统计学毕业论文文献综述统计学作为一门应用科学，具有广泛的应用领域，对于各行业的决策和发展起到至关重要的作用。
本文通过综述相关文献，旨在探讨应用统计学在各个领域的应用情况及其对决策的影响，帮助读者深入了解应用统计学的实际应用价值。
一、金融领域的应用1.1 市场风险分析通过对金融市场相关数据的收集和分析，应用统计学方法可以评估市场风险，并提供决策参考，例如价值风险分析和风险价值测量等。
1.2 信用评估在信贷风险评估中，应用统计学方法可以通过对大量借款人的历史数据进行分析，构建信用评估模型，从而辅助银行和金融机构进行信用风险管理。
二、医疗领域的应用2.1 药物风险评估通过对大量药物使用情况和相关事件数据的分析，应用统计学可以评估药物的安全性和潜在风险，并为医疗机构和患者提供合理用药的建议。
2.2 疾病预测和流行病监测应用统计学方法可以通过对疾病发病率和传播途径等数据的分析，预测疾病的传播趋势，并提供相应的防控策略，有助于提高公共卫生系统的应对能力。
三、市场营销领域的应用3.1 消费者行为分析通过对市场调研数据的分析，应用统计学可以帮助企业了解消费者的需求和购买决策过程，从而优化商品定价、市场定位和广告策略等，提高市场营销效果。
3.2 市场趋势预测应用统计学方法可以通过对过去销售数据和市场环境因素的分析，预测市场的未来趋势，为企业制定市场策略提供参考。
四、环境领域的应用4.1 自然资源管理通过对环境数据的收集和分析，应用统计学可以帮助环境管理部门评估自然资源的可持续利用情况，制定相应的管理措施，促进环境保护和可持续发展。
4.2 环境影响评估应用统计学方法可以通过对环境因素和人类活动数据的分析，评估人类活动对环境的影响程度，并为环保决策提供科学依据。
综上所述，应用统计学在金融、医疗、市场营销和环境等领域具有广泛的应用，对于各行业的决策制定和发展起到至关重要的作用。
未来，应用统计学将继续发挥其优势，为各个领域的决策提供更准确、科学的数据支持，推动各行业的创新和可持续发展。
高等数学在统计分析中的应用期末结课论文
高等数学在统计分析中的应用期末结课论文一、引言统计分析是一门研究数据分析和处理方法的学科，而高等数学是统计分析所必须掌握的基础学科之一。
本文旨在探讨高等数学在统计分析中的应用，以期提高我们对统计分析方法的认识和理解。
二、数理统计数理统计是统计学中的一个重要分支，它旨在研究各种现象的概率分布和统计规律。
高等数学中的微积分和概率论是数理统计中必须掌握的基础知识。
微积分可以帮助我们理解和推导概率分布函数和统计分布函数，而概率论可以帮助我们理解和计算各种随机变量的期望、方差、协方差等指标。
在应用数理统计方法时，越深入掌握高等数学知识，就越能够准确地理解和运用统计学中各种方法和技巧。
三、多元统计分析多元统计分析是对多个变量进行统计分析的学科。
高等数学中的线性代数和矩阵论是多元统计分析中必须掌握的基础知识。
线性代数可以帮助我们理解和运用多元线性回归、主成分分析等多元统计方法，而矩阵论可以帮助我们统一和简化各种多元统计方法的数学表达式。
在应用多元统计分析方法时，掌握高等数学知识可以帮助我们更好地理解和运用各种方法，同时也可以提高结果的准确性和可靠性。
四、时间序列分析时间序列分析是研究时间序列数据的统计分析方法。
高等数学中的微积分和差分方程等知识是时间序列分析中必须掌握的基础知识。
微积分可以帮助我们理解和推导时间序列的各种指标，例如均值、方差、协方差、自相关系数等，而差分方程可以帮助我们理解和建立时间序列模型。
在应用时间序列分析方法时，掌握高等数学知识可以帮助我们更好地理解和建立各种时间序列模型，提高模型的适用性和准确性。
五、结论高等数学在统计分析中的应用涉及到统计学的各个方面，包括数理统计、多元统计分析、时间序列分析等。
深入掌握高等数学知识不仅可以提高我们对统计学的理解和认识，更可以提高我们在实际应用时的准确性和可靠性。
希望本文能够对读者有所帮助，促进大家更好地理解和运用统计分析方法。
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应用统计学课程论文
农民人均生活收入及消费支出的线性回归分析
工程管理091
陈佳09133101
摘要：SPSS是Statistics Package for Social Science(社会科学统计软件包)的缩写。
它在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用。
在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大内需的关键，通过运用SPSS分析方法对我国农民的收入及消费支出进行了线性回归分析, 以便能够更好地了解我国农村居民的收入结构和消费结构与消费行为等。
关键词：农民人均收入消费支出线性回归分析
1.我国农民人均收入与消费支出背景分析
我国是一个农业大国，至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。
从农村市场看，中国有近六成人口生活在农村。
农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。
农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。
我国农业和农村经济发展已经进入了新的阶段，一些支撑农村经济老的经济增长点作用在减弱，如何继续保持农民收入不断增长，是摆在我们面前的重要课题。
随着加入WTO这种新形势，我们应着眼于对农业和农村经济结构进行战略性调整，为农业和农村经济发展开拓新的领域，为农民收入增长寻求新的来源。
随着经济的发展，我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。
但从总体来看，农民消费水平仍然较低，调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。
2.我国城镇居民消费结构及趋势的统计分析
下表是出自《中国统计年鉴—2008》这一资料性年刊，它系统收录了全国和各省、自治区、直辖市2007年经济、社会各方面的统计数据，用以探究我国农村居民消费结构及其趋势。
表1农村居民家庭基本情况[1]单位：元
表2各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出(2007)[1]单位: 元
本文主要研究农民人均消费支出对人均收入的依赖关系，可能用到的统计方法有一元线性回归法。
3.线性回归分析基本内容
如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。
如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
3.1一元线性回归模型
Y=β1+β2X+µ（一批非线性模型，可以转化为线性模型，如Y=β1+β2lnX+µ）带人样本后，为Y=β1+β2Xi+µi,i=1,2,…，n，n为样本容量[2]
3.2高斯基本假设
,随机扰动项的方差等于常数；E µi为随机变量；E（µi）=0；Var(µi)=δ2
µ
（µi，µj）=0(i不等于j)，随机扰动项协方差等于零，即µiµj相互独立；µi ）分布；E(X，µj)=0
服从N（0，δ2
µ
3.3最小二乘法
一般来说，线性回归都可以通过最小二乘法求出其方程，可以计算出对于y=bx+a的直线，其经验拟合方程如下：
[3]
其相关系数（即通常说的拟合的好坏）可以用以下公式来计算：
[3]
4.SPSS 基本介绍
SPSS是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。
用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。
SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
[4]
5.问题的提出
可以从图1找到一条直线，从“平均”角度反映两个变量之间的关系。
从经济意义来看，之力的人均收入可以作为解释变量（解释人均消费支出的变化）。
这时两个变量之间的不确定关系，可以用Y=β1+β2X+µ表示，式中人均消费支出Y是被解释变量，人均收入X是解释变量，β1是待估计参数（截距项），β2是待估计参数（斜率项，反映了X的边际效益），µ是随机干扰项，与X无关，它反映了Y被X解释的不确定性。
如果随机干扰项µ的均值为0，那么对上式两边在X的条件下求均值，有E(Y/X)=β1+β2X。
反映出从“平均”角度看的确定函数关系（解释关系）。
线性回归的任务是用恰当的方法，估计出参数β1，β2，并使估计出来的参数具有良好的统计特性。
[5]
图1 人均收入与人均消费支出关系的散点图
6.SPSS操作过程
1.点击Analyze,regression,linear,系统弹出一个对话窗口后（图2）
2.在左栏中选择变量“人均生活消费支出”将其移至Dependent栏中,将“农民人均收入”移至Independent栏中。
点击Statistics按钮。
3.出现新的对话框（图3），选择Estimates和Covariance intervals后点击Continue按钮，回到主对话框。
4.点击OK按钮输出结果
图2
图3
7.结果输出分析
表3相关分析表
相关分析表Model Summary 表中看到复相关系数为0.932，决定相关系数为0.930,说明方程的拟合度较好，表明回归方程显著性较高。
表4方差分析表
方差分析表第一列给出了总变差的来源：Regression 为回归项，Residual 为残差项,Total 所对应的变差是上两项变差之和。
该表第二列Sum of Squares 为变差，第三列df 是自由度，第四列Mean Square 为方差（变差除以相应的自由度），第五列F 为方差检验F 值，第六列Sig 为F 值显著性概率（外侧概率）。
F ＝412.512，Sig ＝0．000<0.05，
表明回归方程高度显著，即农民人均收入对消费有高度显著的线性影响。
表5回归系数表
表5为回归系数表，该表第一列是对模型的解释变量的说明。
第二列B 为回
归系数(非标准化回归系数)，第三列是Beta为标准回归系数，第四列为t（B 列/Std.error列数值）值，sig.为t值的p值（t是显著性概率）。
表中，常数项的T检验通过（p=0.011<0.05）, 即相应系数显著异于0，故应该出现在回归方程中。
自变量“人均收入”的T检验通过（p=0.000<0.005）, 即相应系数显著异于0。
可得回归方程为： =-440.131+0.966。
由表1可知农民人均收入逐年增加，由表2得农民收入基本上还是在食品、医疗等生活必需品上消费较多，而花在衣着装饰上的较少，但比起过去农民在家庭设备上的支出有了明显提高。
对表2进行SPSS分析可知农民人均收入对消费有高度显著的线性影响。
8.结论
在实际应用中，线性回归模型能够较准确的判断出我国农村居民消费情况，也可从中看出农村居民人均消费支出与人均收入相关，对改善农民消费结构有很重要的意义。
国家应该调整相应的农业政策，切实增加农民收入，增强消费的经济基础,通过增加消费拉动经济增长,通过经济增长带动消费的增加。
参考文献
[1] 中华人民共和国国家统计局中国统计年鉴-2008 北京中国统计出版社，2008.09
[2] 刘子君赵维波 Spss for windows 统计分析东北大学出版社 2004年
[3] /view/449540.htm
[4] /view/130328.htm
[5] 马国庆应用统计学：数理统计方法、数据获取与SPSS应用科学出版社2005年。