指纹传感器 FPC 1011F

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电容式指纹传感器FPC1011C的指纹识别系统

引言
指纹识别系统是日常生活中常见的一种识别方式, 其广泛应用于门禁、考勤和其他安防领域。本指纹识别系统, 采用双供电方式, 既可与电脑联机使用, 也可作为便携式设备使用。作为便携式时, 大约可存储 300~ 500 枚指纹, 同时系统有着很高的识别率。
指纹识别系统应用范围大、精度高、可以实时快速对指纹进行采集, 注册匹配, 广泛应用于安防领域中。
自动电源切换电路采用凌特公司的 L T C4414[4] , 电路如图 3 所示。LT C4414 通过控制 2 个 P 沟道 M OSFET , 实现一种用于电源切换的近似理想二极管的功能, 从而实现两个电源的高效/ 或0 操作。FDS6975 是一款双 P 沟道 M O SFET 芯片。
图 3 电源电池自动转换电路电平转换使用 LM 1085- 3. 3 V[ 5] 和 LM 1085- A DJ 可调输出电压, 输出电压 V OUT = 1. 25 @ ( 1 + R2 / R1 ) 。为产生 1. 6 V 电压, 使 R2 = 38. 3 8 , R1 = 110 8 , 电路如图 4 所示。
55 2010 年第 7 期 M icrocontrollers & Em bedded Syst ems
应用天地 APPLICAT ION NO T ES
1. 3 电源模块
电源模块由两部分构成, 分别是电源电池自动转换模块和 DC/ DC 电平转换模块。转换模块使系统在掉电的情况下可以自动转到电池供电, 使系统正常运行。 DC/ DC 电平转换为 DSP 外设提供 3. 3 V 电压, 为内核提供 1. 6 V 电压。

基于STM32与FPC1011F的嵌入式指纹采集存储仪设计

基于STM32与FPC1011F的嵌入式指纹采集存储仪设计∗李多;叶桦【期刊名称】《电子器件》【年(卷),期】2015(000)002【摘要】针对指纹识别算法研究、指纹库原始数据采集等实际需求,设计了一种嵌入式指纹采集存储仪。

本系统选用STM32F103RCT6作为主控制器,通过SPI接口操作指纹传感器FPC1011F实现指纹采集；通过移植嵌入式文件系统FatFS,使得采集的指纹能够以BMP格式存储于SD卡中,从而可以使用计算机直接浏览或处理；通过触摸屏实现了图形用户界面,提供了指纹浏览、添加和删除等管理功能。

对样机测试实验结果表明：本系统具有性价比高、采集速度快、图像质量高、存储容量大、界面友好、操作简单等特点,较好的满足了实际应用对于指纹采集和存储的需求。

%According to practical requirements in research of fingerprint recognition algorithm or raw data collection of fingerprint database, the design of an embedded fingerprint collection and storage device is introduced. STM32F103RCT6 is chosen as the microprocessor,which controls the fingerprint sensor FPC1011F through SPI in-terface to collect fingerprints. Besides,an embedded file system FatFS is ported to STM32 so the collected finger-prints are saved as BMP in SD card, making it easier to browse and process fingerprints directly on computers. What’s more,a friendly GUI is implemented using the touch screen,offering practical management functions such as browse addition and removal of fingerprints. The experimental results verify the low cost,fast collectionspeed,high image quality,abundant storage capacity and user-friendly GUI of the prototype developed,which satisfies the appli-cation needs for fingerprints.【总页数】6页(P362-367)【作者】李多;叶桦【作者单位】东南大学自动化学院，南京210096;东南大学自动化学院，南京210096; 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室，南京210096【正文语种】中文【中图分类】TP368.1【相关文献】1.基于sTM32的数据采集及存储系统设计 [J], 江自强;葛亚炬;张乐年2.一种基于STM32的具有断电保护机制的采集存储系统设计 [J], 刘建梁;沈三民;辛海华;刘文怡3.基于STM32的数据采集存储系统设计 [J], 周静雷;罗瑞丰;孙长城4.基于STM32的嵌入式指纹识别系统的设计与实现 [J], 王春蕾;周美娇;易淑友5.基于STM32的存储式声波信号采集模块设计 [J], 余愿因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

FPC1011F3性能与应用

ห้องสมุดไป่ตู้
rd_sensor 串行 1 虚拟字节 (363± 2)tCLK 0
(11 H)
*数据延迟指直至 FIFO 中的数据有效前，指令的延迟该指令用来读取传感器
全部或部分区域。该指令仅用于开启传感序列，指令本身并不返回任何数据。传感器序列的第一组数据在大约363个时钟周期后进入FIFO。此后每隔8个时钟周期，一个新字节就会写入FIFO，直至由XSENSE, YSENSE, XSHIFT和YSHIFT寄存器定义的区域被读取。当FIFO存储量达到或超过FIFO_TH寄存器设置的值，IRQ_DA信号经由将高电平信号传给准备取回数据的微控制器。在串行模式下从FIFO中读取数据的详细描述见“Read SPI Data Instruction”。如果 FIFO 装载数据已满，我们将让传感器暂停工作直至数据从 FIFO 中读出来防止溢出。在暂停期间所有分析模块均有效，ASIC 将在一个正常传感操作中产生电流。在指令参数被提供后，数据将被返回。只要SPI_CS_N和SPI_DI保持低电平，数据将持续返回。指令输入后，SPI_DI 将作为输入保持低电平，以防下一个字节被误认为一条新指令了。如果设置 SPI_CS_N 为高电平，读出程序将停止，为了在之后继续执行读出，我们需要使用 rd_spidata 指令。读传 SPI 数据指令指令模式输入参数数据延迟返回字节
rd_spidata 串行 1 虚拟字节 0 n
(20 H)
当执行该指令时，SIP_STAT 寄存器的内容将返回。如果传感器读出指令正在执行，使用该指令不会中断读出指令。读取寄存器指令指令 rd_regs (50 H) 模式串行输入参数 1 虚拟字节数据延迟 0 返回字节 0 该指令将把所有内部控制寄存器的值装入 FIFO 中。该指令不返回数据。通过 Read SPI Data Instruction（SPI 模式下），数据将被读取，Read SPI Data Instruction 能直接在该寄存器数据读出指令之后执行。该指令将完全装满 FIFO，执行完后。当 FIFO 中数据有效时，IRQ_DA 信号将为高电平。FIFO 中的数据读出可以在任何时刻中止。返回命令 1 2 寄存器 STATUS 不使用

FPC1001指纹一体机使用说明书_V1.00

FPC1001 外观图
FPC1001 系统图
FPC1001 安装效果图
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金凯集团
FPC1001 指纹仪使用说明书（V1.00）
1.2 指纹仪型号定义
指纹仪型号定义：
FPC 200 1 - P
P：Proximity; 125KHz；Awid、EM、HID、Keyking 系列卡 U：CPU, Mifare, Mifare 扇区; 13.56MHz
维庚输出Supports Multi Wiegand Output: AWID: Follow card, up to 58bits EM, 2308: Option-W26/34 HID, 1326, 1386: Follow card, W26/27/34/35/37 and so on KK, KK243\250T: Follow card, W34/50 bits
1：0 型，1 型，2 型
200：2000 系列，拒绝假指纹；1000 系列，不检测活体指纹模块 FPC：Finger Print Controller 指纹仪系列；
FPC1001/P------读 Awid、EM、HID、Keyking 系列卡； FPC1001/U------读 Mifare 、CPU 系列卡；
支持卡类型:
P：Proximity 卡；例如 EM4100， TK4100 系列，HID1326、1386，AWID，KK234\250T； U：FM1208 CPU 卡，Philips S50， Mifare-1 Compatible
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金凯集团
FPC1001 指纹仪使用说明书（V1.00）
主要技术参数
CPU：ARM, 32 Bits, Cortex-M4, 400MHz DSP 内存：4MB闪存+8MB RAM 指纹容量：1,000枚，支持PC在线验证（此时用户为无限制，由软件决定）指纹传感器：500 dpi 光学传感器验证模式：指纹，指纹/卡，感应卡+指纹，三种验证模式通讯接口：Wiegand 输出，TCP 通讯工作电压：12VDC，支持 POE 供电，Power Over Ethernet 工作电流 ≤200mA 待机电流≤150mA 工作温度：-20°C to 65°C 工作湿度：0--95% 尺寸：135mm L x58mm W x 45mm 重量：400 克。

FPC推出首款用于安卓智能手机的主屏幕键触摸指纹传感器FPC1150

半不到。
ＦＰＣ１１５０的快速上市归功于ＦＰＣ
与其最近收购的瑞典专用集成电路（ＡＳＩＣ）和模拟ＩＰ开发公司ＡｎａｃａｔｕｍＤｅｓｉｇｎＡＢ合作加快了产品开发的步伐。ＦＰＣｌ１５０提供多种包装选择，外形
人干预的机器到机器（Ｍ２Ｍ）类型应用的操作。
技术供应商用于他们的应用中，使他们
的ＲＦ设备功耗减半，并且预期在下一
— —
应用协议栈 — — 开发的最后一项
位于网状协议栈的上层。应用层
代设备中进一步降低。这些修订将对
技术得到了广泛的重复利用，凭借这
美通社／～ＦｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔＣａｒｄｓ（ＦＰＣ）今天推出全球首款可作为主屏幕键安装在安智能手机或平板电脑正面的触摸指纹传感器ＦＰＣ１１５０。ＦＰＣ１１５０为矩形，大小只有先前公布的ＦＰＣ１０２０的
这些协议依赖于通用语言，从而使来自不同制造商的无线设备能够相互
仍需花费较长的时间。网状网络堆栈，
例如由Ｅｍｂｅｒ（２０１２年被ＳｉｌｉｃｏｎＬａｂｓ收购开发的ＥｍｂｅｒＺＮｅｔ和由加州大学伯克利分校开发的ＴｉｎｙＯＳ，被用于初期的８０２．１５．４无线ＩＣ产品中，并且随后得到进一步优化以满足系统需求。市

半导体指纹传感器TS1011产品规格书150814_上海图正科技

模式, 模式命令提示
命令提示符
函数
0x88
Capture Mode
0x84
Detect Mode
0x8c
Reset
0x80
Power Down Mode
描述以捕获模式读取图像; 以检测模式检测指纹; 重置后进入捕获模式; 重置后离开待机模式.
地址：上海市闵行区秀文路 898 号西子国际中心 1 号楼 1506 室电话：021-61257284
A10
TS1011
5
7.3 读图命令提示
8 SPI 命令提示
命令提示符 0x00 0x04
函数
Production Code 1st Byte 0x41, ASII’A’, area sensor Production Code 2nd Byte 0xc0, 192, TS1011
描述
产生代码 TS1011, 192x256 像素矩阵, A192
文件编号：TJS-3030101-CG-15-A10
贝尔赛克半导体指纹传感器 TS1011 系列产品规格书
上海图正信息科技有限公司 2015.7
上海图正信息科技有限公司产品规格书
产品名称产品型号
半导体指纹传感器
A10
TS1011
I
修改记录
版本号 A10
修改日期 2015.8.14
修改内容编制
Parameter
[7] Finger 请看 “Finger Detect” 在 0x4x
4.6 政府
主要涉及刑侦、户籍管理和社保等方便的指纹应用。
5 原理架构
地址：上海市闵行区秀文路 898 号西子国际中心 1 号楼 1506 室电话：021-61257284

EMB2000-B用户手册

EMB2000-B指纹识别模块新通讯命令集使用手册EMB2000 Fingerprint Identification ModuleUser’s Guide(Ver 1.2)EMB2000-B1EMB2000-B 上海力盛生物科技有限公司2013年 9月第一版++1概述 (1)2模块硬件描述 (2)2.1EMB2000主处理板尺寸图 (2)2.2EMB2000B用的指纹传感器尺寸图 (2)2.3主处理板接口信号定义 (3)3模块的技术特性 (4)3.1技术特性 (4)3.2出厂设置值 (4)4通讯协议说明 (5)4.2通讯处理过程 (5)4.3通讯包P ACKET 的分类 (6)4.3.1命令包 Command packet (6)4.3.2响应包 Response packet (6)4.3.3指令/响应的数据包 Data Packet (6)4.4通讯包的帧结构 (7)4.4.1通讯包Packet识别代码 (7)4.4.2命令包（Command packet ）的帧结构 (7)4.4.3响应包（Response packet）的帧结构 (8)4.4.4指令数据包的帧结构 (8)4.4.5响应数据包（Response data packet）的帧结构 (9)5通讯命令的详细说明 (10)5.1指纹特征模板(T EMPLATE R ECORD)的数据结构 (10)5.2命令列表C OMMAND L IST (11)5.3C OMMAND的详细说明 (12)5.3.1检查连接状态（CMD_TEST_CONNECTION ） (12)5.3.2设置参数（CMD_SET_PARAM） (13)5.3.3获取参数（CMD_GET_PARAM） (15)5.3.4获取设备信息（CMD_DEVICE_INFO） (16)5.3.5进入IAP模式（CMD_ENTER_IAP_MODE） (17)5.3.6采集指纹图像（CMD_GET_IMAGE） (18)5.3.7检测是否有指纹（CMD_FINGER_DETECT） (19)5.3.8上传Image Buffer中的指纹图像至HOST（CMD_UP_IMAGE_CODE） (20)5.3.9下载指纹图像至模块的Image Buffer（CMD_DOWN_IMAGE） (22)5.3.10指纹采集器背光灯亮/灭控制（CMD_SLED_CTRL） (24)5.3.11保存Ram Buffer中的指纹模板数据（CMD_STORE_CHAR） (25)5.3.12从本模块数据库中读取指定编号模板并保存在Ram Buffer （CMD_LOAD_CHAR） (26)5.3.13上传指定的Ram Buffer中的模板数据到HOST （CMD_UP_CHAR） (27)5.3.14从HOST下传指纹模板到模块指定的Ram Buffer中（CMD_DOWN_CHAR） (28)5.3.15删除指定编号范围内的指纹模板（CMD_DEL_CHAR） (30)5.3.16获取指定编号范围内可注册的首个编号（CMD_GET_EMPTY_ID） (31)5.3.17获取指定编号的注册状态（CMD_GET_STATUS） (32)5.3.18检测指定编号范围内的指纹模板数据是否坏损（CMD_GET_BROKEN_ID） (33)5.3.19获取指定编号范围内已注册的指纹总数（CMD_GET_ENROLL_COUNT） (34)5.3.20从ImageBuffer生成并暂存模板在指定的RamBuffer中（CMD_GENERATE） (35)5.3.21将RamBuffer中的2个或3个临时模板融合成1个模板数据（CMD_MERGE） (36)5.3.22指定2个RamBuffer中的模板之间比对（CMD_MATCH） (37)5.3.23指定编号范围的1：N识别（CMD_SEARCH） (38)5.3.24指定编号的1:1比对指纹（CMD_VERIFY） (39)5.3.25通讯错误（Incorrect Command） (40)5.4注意事项 (41)6附录 (42)6.1响应（R ESPONSE）及错误代码表 (42)6.2登记及比对流程图 (43)6.2.1注册流程 Enroll (43)6.2.2验证及识别流程 Verify & Identify (44)1概述EMB2000为FPC1011F3面状指纹传感器和单片指纹处理器设计的指纹识别二次开发模块，具有体积小、功耗低、接口简单、可靠性高、指纹模板小（496字节）、大容量指纹识别（2000枚指纹识别响应时间小于1秒）等优点，可以非常方便将其嵌入用户系统，组成满足客户需求的指纹识别产品。

fpc指纹模块技术原理

fpc指纹模块技术原理
FPC指纹模块的技术原理主要基于光学和半导体技术。

1. 光学指纹模块利用光的折射和反射原理。

光从底部射向三棱镜，并经棱镜射出。

射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。

CMOS或者CCD的光学器件就会收集到不同明暗程度的图片信息，完成指纹的采集。

2. 半导体指纹模块，无论是电容式或是电感式，其原理类似。

在一块集成有成千上万半导体器件的“平板”上，手指贴在其上与其构成了电容（电感）的另一面。

由于手指平面凸凹不平，凸点处和凹点处接触平板的实际距离大小就不一样，形成的电容/电感数值也就不一样，设备根据这个原理将采集到的不同的数值汇总，也就完成了指纹的采集。

此外，还有电容式指纹识别技术，其原理是手指是电容的一极、另一极则是硅芯片数组，透过人体带有的微电场与电容传感器之间产生的微电流，指纹的波峰波谷与传感器之间的距离形成电容高低差，来描绘出指纹的图形。

请注意，每种技术都有其优点和局限性。

如需更多信息，建议查阅FPC指纹模块相关文献或咨询该领域专家。

基于指纹传感器FPC1011C的智能安全访问控制系统设计

基于指纹传感器FPC1011C的智能安全访问控制系统设计摘要本文阐述了基于指纹传感器FPC -1011C智能设计的访问控制系统。

本设计采用TMS320VC5510A和S3C2410作为系统处理器。

指纹采集模块和无线报警模块设计分别采用指纹传感器FPC1011C和GPRS模块SIM100。

整个系统通过消息和GPRS-Internet在GSM / GPRS 网络实现无线报警。

为了实现简单而高效的实时系统，μC-Linux系统移植也得到应用。

关键词:指纹传感器、门禁控制系统、ARM、无线报警1.背景一般来说,传统的指纹门禁系统时基于计算机和单片机。

因其的高成本，计算机平台是不易搬运，对于单片机的平台那是更加困难,甚至是不可能的，它无法完成如，数据处理能力和存储容量的约束。

电路的无线警报是脆弱，安全系数低下同时维修成本很高;介于特殊网络的无线网络报警成本太高。

所有这些因素都阻碍着指纹的访问控制系统的发展。

该设计采用ARM+ DSP微处理器和先进性FPC1011C指纹传感器,同时采用GPRS无线\ GSM 网络报警。

在指纹门禁系统中,如果采用DSP微处理器缺乏控制，同时，采用ARM微处理器的话处理能力低下。

因而一个吸引人的做法是将ARM和DSP结合构建一个更完善的框架结合指纹访问控制平台。

指纹传感器FPC1011C因其采用反射检测技术同时适用于干、湿手指。

作为一个覆盖面广公众网络，GPRS / GSM支持实时传输,降低运行成本、短信服务与互联网[3]。

所以可广泛应用无线报警中的访问控制系统。

2.系统规则系统的原则是如图1所示。

该系统从指纹设备获取指纹信息。

然后它将被送到DSP处理器,在那里将指纹特征进行处理，并将有效的特征提取出来。

在ARM处理器中,特征将被记录到数据库或作为目标数据的触发事件:如果指纹的特征和一些样品到数据库匹配,即访问许可,否则将有报警[4]。

其中,报警器分为本地警报和无线网络的人。

本地报警包括声音和灯光。

fpc指纹方案

FPC指纹方案简介FPC指纹方案（Finger Print Card Solution）是一种用于身份识别和安全认证的技术。

它基于指纹识别原理，通过读取和分析人体指纹纹线模式，实现对个人身份的快速、准确的认证。

FPC指纹方案已经广泛应用于各个领域，包括手机解锁、电脑登录、金融支付、门禁系统等。

它具有高度安全性、不可伪造性和用户友好性的特点，成为现代生活中不可或缺的一部分。

FPC指纹方案的原理FPC指纹方案的核心是指纹识别技术。

它利用人体指纹独特的纹线模式进行身份认证。

当一个人的手指放置在指纹传感器（Fingerprint Sensor）上时，传感器会记录下指纹纹线的细节信息。

具体来说，指纹识别过程包括以下步骤：1.采集指纹图像：用户将手指轻轻触碰指纹传感器的表面，传感器会快速捕捉到指纹的图像。

采集到的图像将用于后续的处理和分析。

2.指纹图像处理：采集到的指纹图像可能存在噪音和变形，需要对其进行处理和优化。

常见的处理方法包括平滑、增强对比度等。

3.特征提取：从处理后的指纹图像中提取出关键的特征信息，通常是指纹图案的纹线和细节。

这些特征将被用于后续的比对和匹配。

4.模板生成：通过对提取到的特征进行编码和压缩，生成一个唯一的指纹模板。

该模板可以作为身份认证的标识。

5.身份比对：将生成的指纹模板与已有的模板进行比对和匹配。

比对算法会计算两个模板之间的相似性得分，根据得分判断是否为同一个人。

6.认证结果输出：根据比对结果，输出认证成功或失败的信息。

如果认证成功，系统将允许用户进行相关操作。

FPC指纹方案的优势FPC指纹方案相比其他身份识别技术具有以下优势：1.高度安全性：每个人的指纹纹线模式是独一无二的，难以伪造。

相比传统的密码认证方式，指纹识别更加安全可靠。

2.快速、准确：指纹识别是一种非常高效的身份认证方式。

用户只需轻轻一触，即可完成身份验证，无需记住复杂的密码。

3.易于使用：指纹识别方案用户友好，无需用户学习额外的操作技巧。

BRT1011蓝牙指纹仪开发使用指南

使用指南BRT1011Bluetooth指纹采集器1.设备参数及性能说明BRT1011是一款体积小巧的随身携带的Bluetooth(蓝牙)指纹采集器，内置充电锂电池，USB接口充电和通讯。

USB接口可以和电脑连接作为USB指纹采集器使用，还可以用Bluetooth跟智能手机(Android和IOS系统)，笔记本电脑（Windows，MacOS 等）通过无线通讯，做指纹识别和智能卡认证。

BRT 1011采用真皮式面积型采集传感器，杜绝假指纹，解决困难手指识别的难题。

可以运用到各种身份认证系统中。

本产品可以和智能手机一起使用，作为经济型设备，代替专业手持机，非常适用于对成本要求高的场合。

外观可提供多种颜色定制2. 简要使用说明硬件:左侧上部开关为电源开关，需要打开这个开关，设备才工作刷卡区在上部右侧及充电指示灯，第二个为成功指示灯，第三个为失败指示灯电量低时候顶部为或者充电更改软件：Android 演示Demo:Windows 演示 Demo1，在Windows 控制面板中，点击 Bluetooth Setting中连接设备B接口方式开发说明通过USB方式与计算机连接使用时，与RT1011指纹采集器的SDK完全相同。

可以兼容使用，具体开发流程及函数说明请参考RT1011使用指南。

4.Bluetooth接口方式开发说明通过Bluetooth方式与主设备连接，是单独的一套协议指令。

这部分不是以SDK方式提供，是以协议和Demo源代码的方式提供。

参考Demo源代码，可以方便的编写出指纹识别的应用程序。

基本协议如下：5.关于指纹模板说明（ISO标准/私有标准）默认是私有标准格式的指纹特征点数据格式。

但是，我们的设备支持多种数据格式。

如ISO/ANSI标准。

设备提供了硬件和软件两种方式。

使用提供的settool工具可以设置，如下图：或者用我们提供的SDK转换指纹数据格式。

不管是使用工具设置还是使用SDK转换，都需要注意指纹图像的方向。

FPC1020指纹模块用户使用手册

IDWD1020指纹识别模块用户手册IDWD1020 Fingerprint Module User’s Guide(Ver 1.1)北京艾迪沃德科技发展有限公司2014年6月第二版目录(一)概述 (1)(二)通讯协议 (2)2.1通讯处理过程 (2)2.2通讯包P ACKET 的分类 (3)2.2.1命令包Command packet (3)2.2.2响应包Response packet (3)2.2.3指令/响应的数据包Data Packet (3)2.3通讯包的帧结构 (4)2.3.1通讯包Parket识别代码 (4)2.3.2命令包（Command packet ）的帧结构 (4)2.3.3响应包（Response packet）的帧结构 (5)2.3.4指令数据包（Command Data Packet）的帧结构 (5)2.3.5响应数据包（Response data packet）的帧结构 (6)(三)通讯命令（COMMAND ）综述 (7)3.1指纹特征模板(T EMPLATE R ECORD)的数据结构 (7)3.2命令列表（C OMMAND L IST ） (7)(四)各通讯命令（COMMAND）详细说明 (9)4.1连接测试（CMD_TEST_CONNECTION） (9)4.2设置参数（CMD_SET_PARAM） (10)4.3读取参数（CMD_GET_PARAM） (13)4.4读取设备信息（CMD_DEVICE_INFO） (14)4.5使模块进入IAP模式（CMD_ENTER_IAP_MODE） (15)4.6采集指纹图像（CMD_GET_IMAGE） (16)4.7检测手指（CMD_FINGER_DETECT） (17)4.8上传指纹图像到主机（CMD_UP_IMAGE_CODE） (18)4.9下载指纹图像到模块（CMD_DOWN_IMAGE） (20)4.10控制采集器背光灯（CMD_SLED_CTRL）开/关 (22)4.11保存指纹模板数据到模块指纹库（CMD_STORE_CHAR） (23)4.12读取指纹库中的指纹并暂存在指定的R AM B UFFER中（CMD_LOAD_CHAR） (24)4.13将暂存在R AM B UFFER中的指纹模板上传到主机（CMD_UP_CHAR） (25)4.14下载指纹模板数据到模块指定的R AM B UFFER（CMD_DOWN_CHAR） (26)4.15删除指定编号范围内的指纹（CMD_DEL_CHAR） (28)4.16获取指定编号范围内可注册的首个编号（CMD_GET_EMPTY_ID） (29)4.17检查指定的编号是否已被注册（CMD_GET_STATUS） (30)4.18检查指定编号范围内的指纹库是否有数据损坏（CMD_GET_BROKEN_ID） (31)4.19获取指定编号范围内已注册的指纹总数（CMD_GET_ENROLL_COUNT） (32)4.20从暂存在I MAGE B UFFER中的指纹图像产生模板（CMD_GENERATE） (33)4.21合成指纹模板数据用于入库（CMD_MERGE） (34)4.22指定2个R AM B UFFER之间的模板做比对（CMD_MATCH） (35)4.23指定编号范围的1：N识别（CMD_SEARCH） (36)4.24指定R AM B UFFER与指纹库中指定编号的模板比对（CMD_VERIFY） (37)4.25设置模块序列号（CMD_SET_MODULE_SN） (38)4.26读取模块序列号（CMD_GET_MODULE_SN） (40)4.27取消采集指纹（CMD_FP_CANCEL） (41)4.28获取已注册ID列表（CMD_GET_ENROLLED_ID_LIST） (42)4.29进入休眠状态（CMD_ENTER_STANDBY_STATE） (44)4.30通讯错误返回（I NCORRECT C OMMAND） (45)4.31注意事项 (45)(五)响应（RESPONSE）及错误代码表（ERROR CODE） (46)(六)登记及比对流程图 (47)6.1光学及面阵式半导体指纹采集器模块的注册流程（E NROLL P ROCESS） (47)6.2滑动采集器模块的注册流程（E NROLL P ROCESS） (48)6.3光学及面阵式半导体采集器模块的验证及识别流程（V ERIFY &I DENTIFY） (49)6.4滑动采集器模块指纹验证和识别流程（V ERIFY &I DENTIFY ） (50)(七)硬件描述 (51)7.1主处理板尺寸 (51)7.2指纹传感器尺寸图..................................... 错误!未定义书签。

FPC1011F3指纹模块参数

上海力盛生物科技有限公司
第二章主要技术指标
供电电压：DC 3.8 ~ 7.0V / 直供3.3V
供电电流：工作电流：< 80mA
峰值电流：< 90mA
指纹图像录入时间：＜1.0秒
窗口面积： 10.64 ╳ 14 mm
匹配方式：比对方式（1:1）
搜索方式（1:N）
特征文件：256字节
模板文件：512字节
存储容量：1000枚
安全等级：5级（从低到高：1、2、3、4、5）
认假率(FAR)：＜0.001% （安全等级为3时）
拒真率(FRR)：＜1.0% （安全等级为3时）
搜索时间：＜1.0秒（1:500时，均值）
上位机接口： UART（TTL逻辑电平）或 USB2.0 / USB1.1
通讯波特率(UART)：(9600╳N)bps 其中N=1～12 （默认值N=6，即57600bps）
工作环境：
温度：-25℃－+55℃
相对湿度：40％RH－85％RH (无凝露)
储存环境：
温度：-40℃－+85℃
相对湿度：＜85％H（无凝露）
外形尺寸(L╳W╳H)：
指纹传感器：33.4 ╳ 20.4 ╳ 5.4mm
主板：30 ╳ 20 ╳ 1.6 mm
第 6 页，共38页。

(完整word版)指纹识别毕业设计

基于飞思卡尔X128的指纹采集识别系统目录1、摘要…………………………………………………………………。

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12、方案论证 (2)3、方案说明………..。

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24、硬件方案设计………………………………………………………….。

.. 35、软件方案设计..................................................................。

(5)6、调试 (12)7、技术小结（结束语)…………………………………………………。

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138、参考文献 (14)9、附录(源程序代码、电路图等）…………………………………………...。

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15摘要人的指纹具备唯一性、终身不变性、易获取和难以复制等特点，使得指纹识别很早就成为身份识别中的一种技术手段。

随着科学技术的发展，指纹识别已经成为目前最为实用、应用最为广泛的生物识别技术，指纹识别技术已经在金融、医疗、公安、门禁系统等领域得到了广泛的应用.人们注意到，指纹在图案、断点和交叉点上是唯一的。

根据这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来。

这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术,指纹识别是生物识别技术的一种.本文所设计的指纹识别系统由指纹图像采集、指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹特征匹配、特征数据库等几部分组成。

由于指纹采集模块较贵,此处采用美国AuthenTec公司的AF—S2指纹传感器,首先由指纹采集设备采集到指纹图像并用16位的飞思卡尔X128单片机进行图像处理，转化为数字图像,然后对指纹数字图像进行预处理,再通过图像增强、分割、平滑、细化等处理过程得到便于指纹特征提取的数字图像.最后将提取到的特征与特征数据库中的特征数据进行匹配，并将识别结果送入STC89C52单片机中进行显示。

关键字指纹采集，AF-S2指纹传感器，图像处理，STC89C52单片机1方案论证指纹识别技术相对于其他识别方法有许多独到之处，具有很高的实用性和可行性。

FPC1011F指纹传感器简介

关于瑞典FPC指纹传感器简介FPC的面状指纹传感器是基于专利专有技术，具有公认的高品质图像质量的优势， 256级灰度值。

该传感器包含小电容板，每个电路都有自己的嵌入式芯片。

该传感器使用的是FPC 自己的HSPA（高敏像素放大器）方法，让每个像素单元中的传感器来检测非常微弱的信号，提高所有类型手指图像的质量。

极弱的电荷，通过手指的发送，形成一个手指之间的山脊或山谷和传感器的板块格局。

使用这些命令措施，在传感器的表面形成电容模式。

FPC支持HSPA的方法不仅还允许专利保护层，比其他供应商较厚25至30倍，而且帮助FPC 传感器抗静电性，远高于欧盟标准4级（静电放电），甚至大于15kV的要求，并抵御如磨损等，高耐磨性。

电容是能够容纳电荷。

FPC的传感器包含了数以万计的小电容板，每个电路拥用自己的嵌入式芯片。

当手指放在传感器上发出极其微弱电荷，会形成一个手指之间的山脊或山谷和传感器的板块格局。

使用这些命令措施，在传感器的表面形成电容模式。

测量值是由数字化，然后发送到微处理器。

每个电容式传感器表面是整洁的阵列板，能够衡量这些板块之间的轮廓和指纹电容。

它可以直接采用电荷的板;另一种方法，使用的是由FPC称为主动测量方法，有时被称为反射或感应式电容测量，并带来了一些好处。

使用可编程逻辑内部的电容式传感器的配置就可以读出和调整的传感器接收到不同的皮肤类型和条件。

另一个重要的好处是，使指纹传感器的表面和信号通信板块更强，防护涂层比其他供应商厚传感器上表面厚25-30倍。

这使得FPC，作为传感器的极少数厂商之一，持续增长和远远高于15kV的静电放电（ESD要求），以及磨损超过百万接触到传感器周期测试。

亚略特生物识别 ARA-EM02 系ARA-EM02 系列指纹识别模块列指纹识别模块说明书

指纹识别模块说明书A R A-E M02-1011亚略特生物识别科技有限公司AraTek Biometrics Technology Co.,Ltd.重要声明下列文件包涵亚略特生物识别科技有限公司（以下简称为亚略特）的私有信息。

这些信息是精确、可靠的，在没有本公司管理层许可的情况下，第三方不得使用或随意泄露；当然，任何在没有授权、特殊条件、限制或告知的情况下对此信息的复制和擅自修改都是侵权行为。

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本公司利用测试、工具、质量控制等技术手段来支持产品的相关性能符合所需规格的一定程度的保证。

除了明确的政府书面要求外, 没必要执行每款产品的所有参数测试。

除了亚略特的logo设计，其他所有的商标或注册商标都是属于各自所有者所有。

联系我们：地址：深圳市高新区南区软件园T2-A二楼A座邮编：518057电话：0755-********目录一．概述 (4)二．模块图片 (4)三．典型应用方案 (5)四．硬件接口说明 (6)五. 软件接口说明 (7)六．指纹识别性能 (8)七．其它参数 (8)八．结构参数 (9)一．概述亚略特ARA-EM02系列指纹识别模块是亚略特生物识别科技有限公司自主研发的高性能指纹识别模块。

该模块结构简单，功能强大，配合上位机，可完成指纹录入、图像处理、特征提取、模板生成、模板存储、指纹比对(含1：1和1：N)、指纹删除等功能。

该指纹识别模块通讯协议简单可靠，标准UART协议，以连接不同的上层设备，包括PC、单片机等丰富组合，只需配合简单外围电路即可将该指纹模块嵌入到您的智能化产品中，使您的产品具有强大的指纹识别能力。

pvd 室内指纹锁说明

pvd 室内指纹锁说明
1.方案成熟可靠：核心硬件采用意法芯片，采用银行级瑞典FPC1011电容式采集仪，自主更新功能的先进算法；有效防止日假手指开门，冬季干燥环境适应性更佳，用户体验更舒适。

2.标准尺寸双快防盗防火锁体：现有防盗门可方便升级；锁体采用甲级防火标准设计，关键核心部件均采用304精铸不锈钢。

3.专利齿轮箱式减速离合机构：推力大，寿命长，可靠性好。

4.防窥视伪密码输入法：6位定长密码，前后均可加入随机数字，总位数不超过18位即可。

5.叶片结构锁胆：互开率极低，有效防止锡铂开锁(12个叶片4个级差，理论密匙量1670万)。

6.指纹、密码、用户ID号分级权限管理：安全性好，应用方便；5枚管理员指纹，135枚普通用户指纹，10枚临时用户指纹，管理员可对指纹及密码随时进行增加、删除、清空，方便管理。

7.低功耗设计，两组共8节电池：确保使用寿命1年以上。

8.配置Micro_USB数据下载接口，与国际最新标准接轨：开锁记录可查询并可下载，方便开门历史追踪，安全无忧。

FPC公司预测指纹识别智能卡市场将在2018年快速增长

FPC公司预测指纹识别智能卡市场将在2018年快速增长佚名
【期刊名称】《金卡工程》
【年(卷),期】2016(0)4
【摘要】很多专门提供指纹识别技术的公司已经得益于这种技术在智能手机领域中的发展,而在不久以后,该技术可能就将被应用于信用卡和地铁通勤等领域,从而为这些公司提供新的业务发展机会。

瑞典指纹识别技术公司Fingerprint Cards（以下简称＂FPC＂）预测,采用指纹识别技术的计量生物学智能卡最早将在2018年成为该公司所面向的市场中增长速度最快的一个。

在此以前,
【总页数】1页(P30)
【正文语种】中文
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2.R-FPC在指纹识别模组产品中的设计及制作研究 [J], 张霞;尚凤娇;谢贤鹏;宋翔宇;刘文;王俊
3.电容式指纹传感器FPC1011C的指纹识别系统 [J], 石怀彬;解梅
4.FPC1011C在指纹识别模块中的应用 [J], 张延杰;齐文钊;史毅
5.IDC预测2018年3D打印市场将快速增长 [J], ;
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