成品不良品报告及数据分析

合集下载

不良品分析报告模板

不良品分析报告模板

不良品分析报告模板一、报告概要本报告旨在对不良品进行分析,并提供解决方案以预防和改善不良品发生的问题。

通过此报告,我们可以深入了解不良品的发生原因,并采取相应的措施来优化生产过程和产品质量。

二、引言1. 不良品定义和背景介绍:在此部分介绍不良品的定义,以及在生产过程中可能导致不良品的多种因素。

2. 报告目的和重要性:明确报告的目的是为了提供不良品分析和解决方案,以帮助企业改善产品质量和生产效率。

三、不良品分析1. 收集数据:根据企业的需求,收集与不良品相关的数据,如不良品数量、种类和发生率等。

2. 数据分析:通过对数据的统计和分析,确定不良品的主要原因和发生模式。

3. 原因分析:对不良品的主要原因进行深入分析,包括材料、生产工艺、设备、环境等因素的影响。

4. 影响范围分析:评估不良品对企业生产和客户满意度的影响范围,确定其重要性和紧迫性。

四、解决方案1. 报告问题解决方案:针对不良品分析结果提出具体的解决方案,包括改善材料质量、优化生产流程、加强设备维护等。

2. 实施计划:建立实施不良品解决方案的详细计划,包括责任人、时间表和资源需求等。

3. 风险评估:评估解决方案的风险和可能的影响,提出相应的风险应对措施。

4. 监控和评估:制定监控措施,定期评估解决方案的有效性,及时进行调整和改进。

五、结论根据不良品分析结果和解决方案,得出结论,包括对不良品问题的全面认识、解决方案的有效性以及提供的价值等。

六、建议1. 深入调查研究:根据分析报告的建议,建议进一步深入调查研究不良品问题,以获取更全面的数据和信息。

2. 持续改进:建议企业建立持续改进机制,不断优化生产过程和产品质量,从而降低不良品的发生率。

七、附录在此部分提供与不良品分析相关的详细数据和图表,供读者参考。

八、参考文献列出所有在编写不良品分析报告中使用过的参考文献和资源。

以上为不良品分析报告模板的详细内容,希望能对你的文档写作有所帮助。

如需进一步了解不良品分析报告的具体要求和内容,请根据实际情况进行相应的调整和完善。

不良品统计分析报告

不良品统计分析报告

不良品统计分析报告1. 引言本报告旨在对某公司生产的产品进行不良品统计分析,并提出改进建议。

通过对不良品的分类、统计和分析,可以帮助公司了解产品质量情况,减少不良品的数量,提高产品质量和客户满意度。

2. 数据收集与分类为了进行不良品统计分析,我们从公司生产线上收集了一段时间内的产品质量数据。

所有的数据都经过了匿名化处理,以保护公司的商业机密。

根据产品质量的不同特征,我们将不良品分为以下几类: - 外观不良 - 尺寸不良 - 结构不良 - 功能不良 - 包装不良3. 不良品统计分析3.1 外观不良外观不良是指产品外观存在缺陷或损伤的情况。

通过对数据的分析,我们发现外观不良是最常见的不良品类型,占总不良品数量的60%。

主要的外观不良问题包括划痕、凹陷和污渍等。

3.2 尺寸不良尺寸不良是指产品尺寸与规格要求不符合的情况。

根据统计数据,尺寸不良占不良品数量的25%。

其中,过大和过小是最常见的尺寸问题。

3.3 结构不良结构不良是指产品内部结构存在缺陷或损坏的情况。

通过分析,我们发现结构不良占不良品数量的10%。

主要的结构不良问题包括焊接不牢固、零部件缺失和接口松动等。

3.4 功能不良功能不良是指产品无法正常工作或满足使用要求的情况。

根据数据统计,功能不良占不良品数量的3%。

常见的功能不良问题包括电路故障、传感器失灵和按钮失灵等。

3.5 包装不良包装不良是指产品包装存在损坏或不完整的情况。

通过数据分析,我们发现包装不良占不良品数量的2%。

常见的包装问题包括破损、缺少标签和错误的封装方式等。

4. 不良品原因分析通过对不良品统计数据的分析,我们可以初步确定不良品产生的主要原因: 1. 员工技能不足:部分员工缺乏必要的技能和经验,导致生产过程中操作不规范,增加了不良品的产生风险。

2. 设备故障:生产设备存在故障或老化问题,影响了产品质量的稳定性。

3. 原材料质量不稳定:某些原材料的质量不稳定,导致生产过程中难以控制产品的质量。

产品不良分析报告表格

产品不良分析报告表格

产品不良分析报告表格1. 引言该报告旨在对公司的产品不良情况进行分析并提供解决方案。

通过对不良产品的统计和分析,我们将揭示不良产生的原因,并提出相应的改进措施,以提高产品质量。

2. 数据搜集和分析为了获取产品不良的数据,我们对以下方面进行了调查和分析:2.1 不良产品的类型及数量我们对过去一个月的生产批次进行了不良产品的统计。

统计结果如下:产品类型不良数量A 50B 30C 20D 10总计110从上表可以看出,不良产品最多的是产品A,共有50个。

2.2 不良产品的产生原因通过对不良产品的分析和追溯,我们归纳了以下主要原因:•材料质量不合格:20%的不良产品是因为使用了不合格的材料。

•设计问题:30%的不良产品是由于产品设计存在缺陷导致。

•加工过程问题:40%的不良产品是由于生产过程中的操作失误或技术问题引起的。

•人员技术水平问题:10%的不良产品是由于操作人员技术水平不达标导致的。

2.3 不良产品的影响不良产品不仅会给公司带来经济损失,还会影响公司声誉和客户满意度。

具体影响如下:•经济损失:出现不良产品会造成材料和劳动力的浪费,增加公司成本。

•客户满意度下降:不良产品会影响客户使用体验,降低客户满意度。

•公司声誉受损:频繁出现不良产品会对公司品牌形象造成负面影响。

3. 改进方案针对以上不良产品产生的原因,我们提出了以下改进方案:3.1 材料质量管控•加强对供应商的材料质量审核和监督。

•加强对材料检验过程的把控,确保只使用符合质量标准的材料。

3.2 产品设计优化•设计部门应跟踪客户反馈和市场需求,及时修改产品设计,并通过有效的测试验证产品质量。

3.3 加强生产过程管控•加强对生产过程的监控,确保操作规范和操作人员技术水平达标。

•实施严格的生产工艺流程,避免操作失误和技术问题。

3.4 培训和技术提升•加强对操作人员的培训和技术提升,提高其技术水平和质量意识。

4. 结论通过对产品不良情况的分析,我们发现不良产品主要是由于材料质量、设计问题、加工过程和人员技术水平等多方面原因导致的。

产品不良原因分析报告模板范文

产品不良原因分析报告模板范文

产品不良原因分析报告模板范文一、引言本报告旨在对产品不良原因进行全面分析,帮助企业了解造成产品不良的根本原因,以便采取相应的措施来改进产品质量和生产过程。

通过深入分析产品的不良现象和可能的原因,可以为企业提供有针对性的解决方案,从而提高产品质量和客户满意度。

二、背景在市场竞争日益激烈的环境下,产品质量已经成为企业竞争力的重要组成部分。

然而,某公司的部分产品出现了不良情况,给企业声誉和市场份额带来了负面影响。

因此,进行产品不良原因分析是非常必要的,以便及时纠正问题并提供改进措施。

三、研究方法为了分析产品不良的原因,我们采用了以下研究方法:1.数据收集:收集了相关的产品不良数据,包括不良率、不良类型、生产批次等信息。

2.实地调查:对生产现场进行实地调查,了解生产流程、设备状况、操作规范等情况。

3.产品检测:对不良产品进行详细检测和测试,以确定不良情况和可能的原因。

4.数据分析:通过统计分析和数据挖掘技术,对收集到的数据进行分析,找出可能的原因。

四、问题描述经过数据收集和实地调查,我们发现以下问题:1.不良率较高:部分产品的不良率超过了正常范围,严重影响了产品质量和市场竞争力。

2.不良类型多样:不良产品涉及多个类型,如外观缺陷、功能异常等,需要综合考虑问题。

五、不良原因分析通过对数据分析和实地调查,我们综合考虑了以下可能的原因:1.供应链问题:部分不良产品可能与供应链环节出现问题相关,例如原材料的质量未得到有效控制,或者供应商提供的零部件存在质量问题。

2.设备故障:生产设备可能存在故障或不稳定性,导致产品在制造过程中出现问题,而工人未能及时发现。

3.人为操作失误:由于操作规范不明确或缺乏培训,工人在生产过程中可能存在误操作或不良操作,导致产品质量下降。

4.生产工艺问题:某些生产工艺可能不够完善或不适用于某些产品,导致产品不良率较高。

5.质量控制不严格:生产过程中缺乏有效的质量控制措施,导致不良产品未及时发现和剔除。

生产不良分析报告模板

生产不良分析报告模板

生产不良分析报告模板1. 引言本报告旨在对生产过程中出现的不良情况进行分析和解决,以提高生产质量和效率。

2. 背景在生产过程中,不良品的产生可能对公司的声誉和利润造成重大损失。

因此,通过对不良品进行分析和解决,可以帮助公司降低质量损失,提高客户满意度,并提高公司的竞争力。

3. 方法我们采用了以下方法来分析和解决生产过程中的不良品问题:3.1 数据收集我们收集了生产过程中出现的不良品的相关数据,包括不良品的数量、发生时间、生产环节、责任人等信息。

通过收集这些数据,我们能够对不良品问题进行更加准确和全面的分析。

3.2 不良品分类我们对收集到的数据进行分类,将不良品按照不同的类型进行归类,例如机械故障、材料质量问题、操作不规范等。

这样可以帮助我们更好地理解不良品问题的本质。

3.3 根本原因分析通过对不良品分类的数据进行分析,我们尝试找出造成不良品问题的根本原因。

可能的原因包括设备故障、工艺不合理、员工培训不足等。

在确定根本原因之后,我们可以采取相应的措施来解决这些问题。

3.4 解决方案实施针对不同的不良品问题,我们制定了相应的解决方案。

这些解决方案包括改进工艺流程、优化设备、加强培训等。

在实施解决方案的过程中,我们会监控和评估效果,并做出相应的调整。

4. 分析结果通过以上的方法,我们对生产过程中的不良品问题进行了分析,并得出了以下几个主要结论:4.1 市场需求变化通过对不良品数据的分析,我们发现在某一时间段内,特定类型的产品出现了较高的不良率。

经过进一步调查,我们发现这是由于市场需求的变化导致的。

为了适应市场需求的变化,我们需要及时调整生产计划和工艺流程。

4.2 设备老化我们发现一些不良品问题是由于设备老化导致的。

设备老化会影响设备的性能和精度,导致生产过程中产生不良品。

因此,我们需要采取相应的措施来定期检查和维护设备,以保证其正常运行。

4.3 员工技能培训部分不良品问题是由于员工操作不规范或技能不足导致的。

品质不良率分析报告

品质不良率分析报告

品质不良率分析报告1. 引言品质不良率分析报告旨在通过对产品的品质不良率进行深入分析,找出其成因,并提出改进措施,以提高产品质量和降低不良率。

本报告将首先介绍相关概念和背景,然后详细分析不良率的原因,并提出改进建议。

2. 背景产品的品质不良率是衡量产品质量的重要指标之一。

在制造业中,品质不良率直接影响产品的可靠性、耐用性和用户满意度。

因此,对不良率进行分析并采取相应措施是制造企业提高竞争力的重要手段。

3. 分析方法在本次品质不良率分析中,我们采用了以下几种常用的分析方法:3.1 箱线图分析箱线图能够直观地展示样本数据的分散程度和异常值情况。

通过对不同批次产品的箱线图进行比较,可以发现不同批次之间的差异,并从中找出不良率异常的原因。

3.2 Pareto 分析Pareto 分析是一种按重要性对问题进行排序的方法。

通过绘制 Pareto 图,可以清晰地显示出造成不良率的主要原因,以便我们重点关注和解决。

3.3 5W1H 分析法5W1H 分析法通过回答五个“什么、为什么、谁、何地、何时”和一个“如何”的问题,全面了解问题的全貌。

这种方法能够帮助我们找出问题的根本原因,并采取相应措施进行改进。

4. 结果分析在本次品质不良率分析中,我们对多批次产品进行了数据收集,并采用了上述的分析方法进行了深入分析。

以下是我们的分析结果:4.1 箱线图分析结果通过箱线图分析,我们发现了不同批次产品的不良率差异。

其中,第三批次产品的不良率明显高于其他批次。

经过进一步调查,我们发现第三批次产品在某个生产环节存在操作流程不规范的问题,导致产品质量不稳定。

4.2 Pareto 分析结果通过 Pareto 分析,我们找出了造成不良率的主要原因:材料质量不合格、人工操作失误、设备故障等。

其中,材料质量不合格是造成不良率最主要的原因。

4.3 5W1H 分析结果通过 5W1H 分析,我们得出以下结论: - 问题是材料质量不合格; - 原因是供应商提供的材料存在质量问题,未经严格检测; - 影响是不良品率上升,产品质量下降; - 谁负责是供应链部门; - 何地发生在原料进货环节; - 何时从第三批次产品开始出现。

不良品分析报告

不良品分析报告

不良品分析报告摘要:本篇报告旨在对不良品进行分析,并提出相应的解决方案,以确保产品质量的提高和客户满意度的提升。

通过对不良品的原因、分布情况以及影响因素进行深入研究,我们可以找出问题所在,并采取相应的措施进行改善。

本报告将重点关注不良品的类型,发现的频率以及可能的根本原因,并提出改进建议。

1. 引言不良品是指在生产过程中被判定为不符合质量标准的产品或组件。

不良品不仅会对企业品牌形象和声誉产生负面影响,还会对企业的经济效益和客户满意度造成严重损害。

因此,了解不良品的根本原因,并采取相应的措施进行改善,是每个企业都面临的重要任务。

2. 不良品类型在本章节中,我们将列举主要的不良品类型,并对其进行详细的分析。

2.1 外观缺陷外观缺陷是指产品在外观呈现上存在的不合格问题,例如色差、瑕疵、划痕等。

外观缺陷给消费者带来不好的用户体验,降低产品的美观度,甚至可能导致产品被退货。

2.2 功能故障功能故障是指产品在使用过程中无法正常工作的情况。

这可能是由于设计不当、零部件缺陷、装配错误等原因导致的。

功能故障往往会导致产品寿命缩短,客户满意度降低。

2.3 参数偏差参数偏差是指产品制造过程中所设置的一些关键参数与其规定值之间存在的差异。

如果参数偏差过大,可能会导致产品无法达到设计要求,进而影响产品的性能和质量。

3. 不良品的分布情况在本章节中,我们将对不良品的分布情况进行分析,以便更好地了解问题的严重程度和造成的影响。

不良品的分布情况可以通过统计数据和可视化工具进行呈现。

我们可以绘制柱状图或饼状图来展示不良品的类型和数量。

4. 不良品的根本原因分析在本章节中,我们将对不良品的根本原因进行分析。

通过找出问题的根源,我们可以采取相应的措施来预防或解决这些问题。

4.1 生产工艺问题生产工艺问题是导致不良品的重要原因之一。

例如,生产过程中的温度、湿度、压力等参数控制不当,工艺流程不合理等都可能导致产品质量问题。

4.2 供应链问题供应链问题也是导致不良品发生的原因之一。

成品不良品报告及数据分析

成品不良品报告及数据分析

成品不良品报告及数据分析近期,我部门对公司生产的某成品进行了严格的检验和测试,并进行了详细的不良品分析。

根据数据统计和分析结果,我将对成品的不良状况进行报告,并提出相应的改进措施。

**一、不良品报告**根据检验数据统计,我们共检验了100个成品,其中发现了不良品12个,不良率为12%。

下面将具体列举各个不良品及其发生数量:1. 不良品A:4个2. 不良品B:3个3. 不良品C:2个4. 不良品D:1个5. 不良品E:2个根据不良品报告,不良品A和B占据不良品的主要比例,共占75%。

这两类不良品的发生主要与生产过程中的操作错误有关,需要加强工人培训,强化工艺控制。

**二、数据分析**在进行数据分析时,我们主要关注了不良品的产生原因和分布情况,以便找到问题的根源,并制定有效的改进措施。

**1. 不良品产生原因**根据数据分析,不良品产生的主要原因如下:1.1 操作不规范:操作人员在生产过程中没有按照标准操作,造成了不良品的产生。

需要加强操作规范的培训和落实。

1.2 原材料质量问题:部分不良品与原材料质量有关,需要与供应商加强合作,确保原材料的质量符合要求。

1.3 设备故障:设备故障导致了一部分不良品的产生,需要加强设备维护和保养,确保设备正常运行。

**2. 不良品分布情况**不良品在成品中的分布情况如下:2.1 不良品A和B主要分布在产品的某个关键部件上。

这需要对关键部件的生产工艺进行重新调整和优化,以提高质量可靠性。

2.2 不良品C和D分布在产品的装配环节,这需要加强装配过程中的质量控制,确保每个产品的装配质量符合要求。

2.3 不良品E分布在产品的表面处理环节,需要对表面处理工艺进行改进和优化,以获得更好的成品质量。

**三、改进措施**基于以上数据分析和不良品报告,我们提出以下改进措施以提高成品的质量:1. 加强操作规范培训:对操作人员进行培训,确保他们熟悉并按照标准操作流程进行生产。

2. 加强原材料质量控制:与供应商密切合作,建立起完善的原材料检验和评估体系,确保原材料的质量稳定可靠。

不良品分析报告怎么写

不良品分析报告怎么写

不良品分析报告怎么写
编写不良品分析报告需要按照一定的步骤和结构进行,下面是一个常见的不良品分析报告的写作步骤和结构:
报告标题:不良品分析报告
1. 报告的引言部分
- 简要介绍报告的目的和背景
- 概述不良品的情况和影响
- 说明本次分析报告的重要性
2. 问题描述
- 具体描述不良品的性质和特征
- 说明不良品对产品质量、客户满意度和公司形象的影响
3. 不良品分析
- 详细分析不良品产生的原因,可以包括以下方面:
- 材料问题:原材料缺陷、供应商问题等
- 工艺问题:生产线不良、操作失误等
- 设计问题:产品设计缺陷、规格不合理等
- 环境问题:生产条件、储存环境等不良影响
- 设备问题:设备故障、维护不当等
- 人为因素:操作员技术水平、员工培训等
4. 数据分析
- 统计不良品发生的频率和数量,并对数据进行分析和解释
- 使用图表、表格等工具清晰地展示数据分析结果
5. 结果讨论
- 对不良品分析的结果进行讨论和解释
- 说明不良品的根本原因
- 提出改进和解决方案,阐述如何避免类似不良品再次发生
6. 结束语
- 对报告的主要内容进行总结
- 强调报告的意义和价值
- 可以提出对后续工作的建议
7. 附录
- 提供分析过程中使用的相关数据、图表、照片等
以上是一个基本的不良品分析报告的写作步骤和结构,根据实际情况可以进行适当的调整。

同时,报告还应该注意语言准确、简明扼要,结构清晰,逻辑严密。

产品质量报告不良品率分析

产品质量报告不良品率分析

产品质量报告不良品率分析产品质量一直是企业关注的焦点,而不良品率作为衡量产品质量的重要指标,对于企业来说更是至关重要。

本文将对产品质量报告中的不良品率进行详细分析,以帮助企业全面了解和改善产品质量。

一、不良品率的定义和计算方法不良品率是指在生产过程中所产生的不合格产品的比率。

它可以通过以下计算方法得出:不良品率 = 不合格产品数量 / 总产量二、不良品率分析的重要性1. 衡量产品质量水平:不良品率可以反映出产品质量的良好与否,高不良品率意味着产品质量存在问题,低不良品率则说明产品质量得到有效控制。

2. 发现生产问题:通过对不良品率的分析,可以及时发现生产过程中存在的问题,例如材料供应商的不合格品、设备故障、工艺不合理等,以便采取相应措施进行改进。

3. 降低成本:通过降低不良品率,企业可以减少废品处理和售后服务的成本,提高产品利润率,增强企业竞争力。

三、不良品率分析的步骤与方法1. 收集数据:首先需要从产品质量报告中收集必要的数据,包括总产量、不合格产品数量等。

2. 选择合适的指标:根据企业的实际情况,可以选择不良品率的不同指标进行分析,例如按产品型号、按工序等进行统计。

3. 分析原因:根据收集到的数据,对不良品率的高低进行分析,并找出造成不良品率高的主要原因,例如材料质量不过关、工艺操作不规范等。

4. 制定改进措施:根据分析结果,制定相应的改进措施,例如加强原材料的检验、加强员工培训等,以降低不良品率。

5. 跟踪评估:改进措施实施后,需要进行跟踪评估,检查不良品率是否得到有效降低,并对新的数据进行分析,以不断优化产品质量。

四、案例分析以某电子产品制造企业为例,该企业在一段时间内的产品质量报告中发现,不良品率持续上升。

经过不良品率分析,发现主要原因是来自一家新供应商的不合格材料。

企业立即采取措施与供应商沟通,并寻找替代的可靠供应商。

经过几轮的改进后,不良品率明显下降,达到了可接受的水平。

五、总结通过对产品质量报告中不良品率的分析,企业能够全面了解产品质量状况,并针对问题制定改进措施。

食品品控数据分析报告(3篇)

食品品控数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着人们生活水平的提高,食品安全问题日益受到关注。

食品品控作为确保食品安全的重要环节,其数据分析对于企业提高产品质量、保障消费者权益具有重要意义。

本报告通过对某食品企业近一年的品控数据进行深入分析,旨在揭示食品品控的现状、问题及改进方向。

二、数据来源及分析范围1. 数据来源:本报告数据来源于某食品企业2019年1月至2020年12月的品控记录,包括原材料检测、生产过程控制、成品检测、不合格品处理等环节的数据。

2. 分析范围:本报告主要分析原材料质量、生产过程合格率、成品质量、不合格品率、品控措施效果等指标。

三、数据分析结果1. 原材料质量分析(1)原材料合格率:通过对原材料检测数据的分析,发现原材料合格率为98.5%,其中主要不合格项为微生物超标和重金属含量超标。

(2)不合格原材料处理:针对不合格原材料,企业采取了退货、更换等措施,有效降低了不合格原材料对生产的影响。

2. 生产过程合格率分析(1)生产过程合格率:通过对生产过程控制数据的分析,发现生产过程合格率为95.6%,主要不合格项为操作不规范、设备故障等。

(2)生产过程改进措施:企业针对生产过程中存在的问题,采取了加强员工培训、优化生产流程、提高设备维护等措施,有效提升了生产过程合格率。

3. 成品质量分析(1)成品合格率:通过对成品检测数据的分析,发现成品合格率为97.8%,主要不合格项为微生物超标、理化指标不合格等。

(2)成品质量改进措施:企业针对成品质量不合格问题,加强了生产过程控制,优化了检验流程,提高了成品质量。

4. 不合格品率分析(1)不合格品率:通过对不合格品处理数据的分析,发现不合格品率为2.2%,其中主要不合格品为微生物超标、理化指标不合格等。

(2)不合格品处理措施:企业针对不合格品,采取了退回生产、重新加工、销毁等措施,确保了不合格品不流入市场。

5. 品控措施效果分析(1)品控措施实施情况:企业对品控措施的实施情况进行了跟踪,发现大部分措施取得了良好效果。

不良品统计分析报告

不良品统计分析报告

不良品统计分析报告1. 引言不良品统计分析是一项重要的质量管理工具,它帮助企业识别和解决生产过程中的问题,并改进产品质量。

通过分析不良品的类型、数量和原因,企业可以找到改进生产过程和降低不良品率的方法。

本报告旨在对某企业的不良品情况进行统计分析,并提出相应的改进建议。

2. 数据收集与整理首先,我们收集了过去一年的不良品数据,包括每个月的不良品数量和对应的不良类型。

然后,我们对数据进行了整理和归类,以便更好地进行分析。

3. 不良品统计分析在这一部分,我们将对不良品的类型、数量和原因进行分析,以了解问题的根源,并找到改进的方向。

3.1 不良品类型根据收集的数据,我们对各种不良品类型进行了统计。

统计结果显示,主要的不良品类型包括: - A类不良品:占总不良品数量的40% - B类不良品:占总不良品数量的30% - C类不良品:占总不良品数量的20% - D类不良品:占总不良品数量的10%3.2 不良品数量分析我们进一步分析了每个月的不良品数量,以了解不良品的波动情况。

根据数据分析,我们发现不良品数量存在以下趋势: - 前三个月的不良品数量相对较高,随后逐渐下降 - 在第六个月达到最低点,之后开始上升 - 第九个月至第十一个月不良品数量再次上升,之后趋于稳定3.3 不良品原因分析为了找出不良品产生的原因,我们对每个不良品类型的具体原因进行了统计和分析。

根据数据分析,我们得出以下结论: - A类不良品的主要原因是材料不合格和操作失误 - B类不良品的主要原因是设备故障和工艺不良 - C类不良品的主要原因是操作失误和设计缺陷 - D类不良品的主要原因是生产过程不稳定和供应链问题4. 改进建议基于不良品统计分析的结果,我们提出以下改进建议: - 加强供应链管理,确保原材料的质量和可靠性,以减少材料不合格造成的不良品数量 - 增强员工培训和意识,降低操作失误导致的不良品比例 - 定期维护和检修设备,减少设备故障带来的不良品数量 - 审查生产工艺,并对存在的问题进行优化,以减少工艺不良带来的不良品数量 - 加强产品设计的可靠性和稳定性,减少设计缺陷造成的不良品数量5. 结论通过对不良品的统计分析,我们发现问题的根源,并提出了相应的改进建议。

总结检验不良报告范文

总结检验不良报告范文

总结检验不良报告范文引言检验工作是确保产品质量的关键一环。

然而,在实际操作中,检验不良情况时有发生,这不仅影响生产效率,也可能给企业带来重大经济损失。

因此,及时总结检验不良报告,找出根源原因,并制定相应的改进措施至关重要。

本报告将从检验不良的常见类型、成因分析及防范对策三个方面进行阐述,希望对提高检验质量、降低不良率有一定的指导意义。

一、检验不良的常见类型根据实际情况,检验不良主要可分为以下几种情况:1.疏忽大意导致的错误判断2.检验标准理解偏差3.检验设备故障或不合格4.检验人员责任心不够5.其他人为失误等上述情况在不同程度上都会影响检验结果的准确性,进而造成不良品流向市场,给企业带来负面影响。

二、检验不良的成因分析检验不良产生的原因是多方面的,可从以下几个角度进行分析:1.制度缺失或不完善2.检验人员专业素质参差不齐3.检验设备配置不足或陈旧4.工作纪律意识淡薄5.管理监督不到位上述问题如果不及时解决,检验不良情况必将持续存在,并可能愈演愈烈。

三、防范检验不良的对策为从根本上杜绝检验不良,我们应该从以下几个方面着手:1.健全完善相关制度,明确检验标准和流程。

2.加强检验人员的专业培训,提升业务水平。

3.更新换代检验设备,确保检测精准度。

4.加大工作纪律的教育力度,树立职业操守意识。

5.加强过程监管,建立责任追究机制。

只有通过系统性的改革和持续的努力,我们才能最大限度地避免检验不良,为企业发展注入新的动力。

总结检验工作虽然看似简单,却关乎产品质量的生死存亡。

只有时刻绷紧这根弦,坚持标准化作业,检验不良的情况才能得到根治。

我们当务之急,就是按照本报告中提出的对策,切实落实,为企业赢得良好的市场口碑。

产品不良原因分析报告大全

产品不良原因分析报告大全

产品不良原因分析报告大全在制造业领域,产品不良是一种十分常见的现象。

产品不良不仅会影响企业的声誉和利润,还可能对消费者造成损失,因此及时找出产品不良的原因,进行分析和改进至关重要。

本文将就产品不良的原因进行分析,总结出一个全面的报告,希望对制造企业提高产品质量有所帮助。

机械原因1.设计不合理:产品设计不合理会导致产品在使用过程中发生故障或功能失效,最终导致产品不良。

设计人员在设计产品时应充分考虑产品的实际使用情况,避免过度设计或设计不足造成产品不良。

2.制造精度不足:制造过程中机械加工的精度不够会导致产品零部件之间的配合不良,进而导致产品整体质量不达标。

3.零部件选择不当:零部件的质量直接影响到整机产品的质量,选择不合格的零部件会导致产品性能不稳定、寿命缩短等问题。

材料原因1.材料质量不过关:材料质量不符合产品要求会导致产品的力学性能、化学性能等方面不达标,从而影响产品的使用寿命以及安全性。

2.材料存储不当:材料在生产过程中需要进行存储,如果存储条件不佳或存储时间过长会导致材料的性能下降,进而影响产品的质量。

3.材料混料:在生产过程中,由于原材料管理混乱或操作失误,导致了不同批次或不同规格的材料混合使用,会使产品的质量无法得到保障。

人为因素1.操作不当:操作人员在生产过程中如果操作不当会造成产品在组装、加工等环节出现问题,导致产品质量不良。

2.培训不足:操作人员缺乏相关操作技能和安全意识会导致产品在生产过程中出现差错,影响产品质量。

3.质检不到位:质量检验人员在对产品进行检测时如果工艺和方法不正确或不到位,可能导致产品问题未被及时发现,从而流入市场。

生产环境1.环境污染:生产环境中的空气、水质等环境因素不符合生产要求会对产品造成污染,从而降低产品的质量。

2.生产设备老化:生产设备过旧容易发生故障,导致产品生产过程中出现问题,进而影响产品质量。

质量管理1.质量管理体系不健全:质量管理体系是保证产品质量的重要保障,如果企业的质量管理体系不健全,可能导致产品质量不良。

伟创9月不良品分析改善报告

伟创9月不良品分析改善报告
长久有效的改善措施;
1;强化员工的自检互检意识,在前工段对印刷,贴装的不良品做出及时有效的应对措施,从而在根源上扼制不良品的流出。做好专检,自检,互检工作。
2;员工在摆放与移动PCBA时,严格要求轻拿轻放,对需要补料的产品在出货前作出清楚的标示,注意区分,避免混板,在散料补充物料时,根据BOM清单进行补料,经IPQC,拉长确认后方可进行修正。要求QC对补过料的PCBA做重点检查,并做好QC标示。
深圳市松奥科技有限公司
品质异常分析报告
发出部门;品质部
主题;伟创9月不良品分析改善报告
参加分析人员:
品质部/李洋生产部/王好杰工程部/王中伟
不良问题描述;
Hale Waihona Puke 1元器件少件;不良率0.66% 4元器件短路;不良率0.57
2元器件反向;不良率0.66% 5元器件破损;不良率1.23%
3元器件空焊;2.25% 6元器件错件;不良率0.7%
据上述不良数据显示,不良问题主要为;1元器件空焊(少锡),2破损,错漏反,3连焊。
异常原因分析;
1;贵司的钢网现有厚度为0.15MM,但是结合贵司个别物料以及工艺的要求,相对锡量会过少,另外元器件在贴装时移位,人工修正时,会致使锡膏被镊子或者其他工具黏着,使锡膏过少,炉后少锡。
2;因双面板有一面为红胶工艺,且产品体积较大,在生产与运输过程中,元器件相互碰撞,极易导致撞料,元器件破损等现象,在后段人工补料时,就容易有错,漏,反等不良出现。
3;补焊人员对焊点增盛时,有锡渣,锡丝造成元器件短路现象出现。
问题改善对策;
1;后续订单新机型所开钢网按照0.2MM的厚度,前面0.15MM的钢网在生产时,用胶布垫后钢网后在生产,这样就可以保证锡膏的厚度,炉后就能避免少锡等现象出现,另外移位的基板单独处理,不能使焊盘上的锡膏脱落,经IPQC检查后,在过炉生产。

不良品分析报告

不良品分析报告

不良品分析报告1. 引言不良品是指在生产过程中出现质量问题的产品,不符合产品质量标准或客户需求。

不良品的出现不只会影响企业的声誉和利益,还有可能对客户造成损失。

因此,对不良品进行分析是企业质量管理的关键步骤之一,可以帮助企业发现问题,追踪原因,并采取相应的措施进行改进。

本报告将对不良品进行分析,并提出解决问题的建议,以帮助企业提高产品质量和客户满意度。

2. 不良品统计数据在本次分析中,我们收集了过去一个月内的不良品统计数据。

以下是相关数据的总结:不良品类型数量缺陷1 50缺陷2 30缺陷3 20缺陷4 103. 不良品分析经过对不良品统计数据的分析,我们发现以下问题:3.1 缺陷1缺陷1是出现最多的不良品类型,共有50个。

经过进一步调查,我们发现该缺陷是由于生产过程中的设备故障所导致的。

设备在生产过程中无法保持稳定运行,导致产品质量下降。

解决该问题的关键是对设备进行维护和定期检修,确保设备的正常运行。

3.2 缺陷2缺陷2的数量为30个,在不良品中占据较大比例。

经过分析,发现该缺陷是由于原材料质量不稳定所导致的。

建议与供应商加强沟通,确保原材料的质量符合要求。

另外,对原材料进行进一步的检测和筛选也是解决该问题的有效方法。

3.3 缺陷3和缺陷4缺陷3和缺陷4的数量相对较少,总共为20个和10个。

经过调查,我们发现这两个缺陷是由于操作工人的操作不当所导致的。

建议对操作工人进行培训,提高其操作技能和质量意识。

另外,制定明确的操作规程和流程,确保操作的一致性和规范性也是解决该问题的关键。

4. 解决方案建议基于以上不良品分析结果,我们提出以下解决方案建议:1.对设备进行定期维护和检修,确保设备的稳定运行。

2.与供应商加强沟通,确保原材料质量符合要求。

3.对原材料进行进一步的检测和筛选,以提高产品质量。

4.对操作工人进行培训,提高其操作技能和质量意识。

5.制定明确的操作规程和流程,确保操作的一致性和规范性。

通过实施以上解决方案建议,我们相信不良品数量将会显著减少,产品质量将得到有效提升。

成品不良品报告及数据分析

成品不良品报告及数据分析

成品不良品报告及数据分析标题:成品不良品报告及数据分析摘要:本文通过对成品不良品报告及数据的分析,揭示了成品不良品问题的发展趋势、原因分析及改进措施,并提出了对企业生产管理的建议,以期提高产品质量和生产效率。

引言:成品不良品是指在生产过程中出现的与产品相关的缺陷或问题。

对于任何一个企业而言,成品不良品的比例都是一个重要的指标,它不仅直接关系到产品的质量,还直接影响企业的信誉和经济效益。

因此,通过对成品不良品报告及数据的分析,可以找出不良品问题的根源,制定改进措施,提高产品质量和生产效率。

一、成品不良品报告的收集和整理成品不良品报告是通过生产过程中的检验工作和问题反馈系统进行收集和整理的。

报告内容包括产品名称、不良问题的具体描述、问题发生的时间和地点等。

通过对这些报告的收集和整理,可以了解不良品问题的分布和发展趋势。

二、成品不良品问题的发展趋势分析根据成品不良品报告的数据,可以对不良品问题的发展趋势进行分析。

通过分析每个月的不良品数量变化,可以了解不良品问题的季节性和周期性变化,进而针对不同季节和周期采取相应的预防措施。

三、成品不良品问题的原因分析成品不良品问题的原因通常包括人员失误、设备故障、材料质量问题等多个方面。

通过对成品不良品报告的分析,可以找出成品不良品问题的主要原因。

例如,如果发现某个工序出现较多的不良品,就可以对该工序的操作流程和操作员进行详细检查,找出问题的具体原因。

四、成品不良品问题的改进措施针对成品不良品问题,企业可以制定一系列的改进措施。

首先,可以通过培训提高员工的操作技能和意识,减少因人员失误导致的不良品问题。

其次,可以定期检查和维护设备,及时排除潜在故障,减少因设备故障引起的不良品问题。

另外,企业还可以加强对原材料的检验和采购管理,确保材料质量符合要求,减少因材料问题导致的不良品。

五、对企业生产管理的建议通过对成品不良品报告及数据的分析,可以对企业生产管理提出一些建议。

首先,建议企业建立健全的质量管理体系,包括严格执行标准操作规程和质量控制流程,建立科学的质量考核和奖惩机制。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

成品各项合计00240000000000不良合计各项不良占不良总数的比例(%)------########################################成品抽查率成品检验不良品报告及数据分析00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 0######################################################################## #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!。

相关文档
最新文档