统计学简答题加答案
统计学原理简答题答案
《统计学原理》简答题答案第一章总论1.统计一词有几种含义？它们之间的关系？答：三种。
统计工作、统计资料、统计学。
（1）统计工作：即统计实践活动，是指从事统计业务的机关、单位利用科学的统计方法，搜集、整理分析和提供有关客观现象的数据资料、研究数据的内在特征，并预测事物的发展方向等一系列工作过程的总称。
（2）统计资料：是统计实践过程的取得的各项数据资料以及和它相联系的其他资料的总称。
（3）统计学：统计工作和统计资料的关系是统计活动即过程和统计成果的关系，统计工作和统计学的关系是统计实践和统计理论的关系2.社会经济统计的特点有哪些？答：社会经济统计是社会现象的一种调查分析活动，它具有以下特点：a)数量性 b)总体性 c)变异性 d）社会性3.什么是统计总体、统计单位、标志、变异、变量和变量值？并举例说明。
答：（1）统计总体，简称总体，是指客观存在的在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
例如，研究某班学生的情况时，该班全体学生就是一个统计总体。
（2）统计单位，是指构成统计总体的个别事物。
例如，以我国全部普通高等院校为总体，每一个普通高等院校就是总体单位。
（3）标志，是指总体单位所共同具有的某种属性或特征。
例如，工人作为总体单位，他们都具备性别、工种、文化程度、工会、工资等属性或特征。
（4）变异是变动的标志，具体表现在各个单位的差异，包括量（数值）的变异和质（性质、属性）的变异。
如：性别表现为男、女，这是属性变异；年龄表现为18岁、25岁、28岁等这是数值上的变异。
（5）变量，就是可变的数量标志。
例如，商业企业的职工人数、商品流转额、流动资金占用额等数量标志，在各个商业企业的具体表现都是不尽相同的，是一个变动的量，这些变动的数量标志就称作变量。
（6）变量值，就是变量的具体表现，也就是变动的数量标志的具体表现。
例如，企业的职工人数是一个变量，甲企业职工人数100人，乙企业职工人数150人，丙企业职工人数200人等等，100人、150人、200人都是职工人数这个变量的变量值（标志值）。
统计学简答题及参考答案
统计学简答题及参考答案1《统计学》简答题及参考答案1.简要介绍了统计学的概念和统计研究对象的特点。
答：统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。
统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。
2、什么是统计总体和总体单位？答：（1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
（2）构成整体的个体是整体的单位。
总的来说，每个单元的具体性能是不同的。
3.简要描述质量标记和数量标记的区别。
答：品质标志表明单位属性方面的特征，品质标志的表现只能用文字、语言来描述，无法量化。
数量标记表示单位数量的特征，可以用数值表示，也可以量化。
4.简要描述统计指标和统计标志之间的区别和关系。
答：统计指标与符号的区别如下：（1）概念不同。
标志是说明总体单位属性的，一般不具有综合的特征；指标是说明总体综合数量特征的，具有综合的性质。
（2）统计指标可以用数量表示；在符号中，数量符号可以用数量表示，质量符号只能用文字表示。
统计指标与统计标志的联系表现为：（1）统计指标的指标值按各单位的标志值汇总或计算；（2）由于研究目的不同，指标和指标可以相互转化。
5.简要描述时间点指数和周期指数的特点。
答：时期指标的特点：（1）可加性；（2）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系；（3）指标值采用连续统计的方式获得。
时间点指标的特点：（1）不可加性；（2）指数值的大小通常与时间间隔的长度没有直接关系；（3）指标值是通过不连续统计得到的。
6.抽样调查的特点是什么？答：抽样调查的特点是：（1）按随机原则抽样（2）用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计（3）抽样误差可以事先计算并加以控制7、典型调查和抽样调查有何不同？答：（1）典型调查中的部分单位是有意识的选择的，抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的（2）典型调查的目的主要不是为了推算总体，抽样调查的目的在于推算总体（3）典型调查若用于推算总体，无法计算和控制误差，抽样误差可以计算和控制。
统计学原理简答题和计算题综合练习题参考答案
统计学原理简答题和计算题综合练习及参考答案一、简答题：1、举例说明统计标志与标志表现有何不同？答：标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。
标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。
标志是所要调查的项目，标志表现是调查所得到的结果。
例如：学生的“成绩”是标志，而成绩为“90”分则是标志表现。
2、简述品质标志与数量标志的区别并举例说明。
答：品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表现；数量标志表明总体单位数量方面的特征，其标志表现可以用数值表示，即标志值。
例如某人的“职业”是品质标志；而“工资水平”就是数量标志。
3、变量分组的种类及应用条件。
答：变量分组是指按数量标志分组，分组的种类有单项式分组和组距式分组。
由于变量有离散型和连续型之分，所以变量分组要根据变量的类型。
如果离散型变量的变量值变动幅度比较小，则采用单项式分组，如果离散型变量的变量值变动幅度很大，项数又很多，就要采用组距式分组。
而连续变量由于不能一一列举变量值，所以不能作单项式分组，只能进行组距式分组。
4、简述结构相对指标和比例相对指标有什么不同并举例说明。
答：结构相对指标是以总体总量为比较标准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。
比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。
如：各工种的工人占全部工人的比重是结构相对指标。
而某地区工业企业中轻重工业比例就是比例相对指标。
5、简述调查对象、调查单位与填报单位的关系、区别并举例说明。
答：调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体；调查对象由调查目的所决定。
调查单位是构成调查对象的每一个单位，它是进行登记的标志的承担者，是调查单位的组成要素；报告单位也叫填报单位，也是调查单位的组成要素，它是提交调查资料的单位，一般是基层企事业组织。
调查单位与填报单位有时一致，有时不一致。
统计学简答题答案
1.“统计”一词有哪些含义？什么是统计学？（1）统计工作或统计实践活动：对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程（2）统计资料：通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据（3）统计学：是关于数据的一门科学统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。
2.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？一组数据的分布特征可以从以下三个方面进行测度：集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数）偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）3.分布集中趋势的测度指标有哪些？众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值4.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
众数最容易计算，但不是永远存在，它不受极端值影响、具有不惟一性、作为集中趋势代表值应用的场合较少，数据分布偏斜程度较大时应用，在编制物价指数时，农贸市场上某种商品的价格常以很多摊位报价的中数值为代表。
中位数很容易理解、很直观，它不受极端值的影响，这既是它有价值的方面，也是它数据信息利用不够充分的地方；均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值，数据信息提取的最充分，数据对称分布或接近对称分布时应用，它在整个统计方法中应用最广，对经济管理和工程等实际工作也是最重要的代表值和统计量。
5.分布离散程度的测度指标有哪些？极差、内距、方差和标准差、离散系数6、常用的概率抽样方法有哪些？各自的含义如何？（1）简单随机抽样：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每一个总体单位都有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为简单随机抽样。
（2）分层抽样：在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样。
（3）系统抽样：在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本。
统计学考试试题及答案
统计学考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是描述性统计学的内容？A. 计算平均数B. 绘制箱线图C. 进行假设检验D. 制作频率分布表答案：C2. 总体参数和样本统计量的区别在于：A. 总体参数是固定的，样本统计量是变化的B. 总体参数是变化的，样本统计量是固定的C. 总体参数和样本统计量都是固定的D. 总体参数和样本统计量都是变化的答案：A3. 以下哪个是正态分布的特点？A. 均值等于中位数B. 均值小于中位数C. 均值大于中位数D. 均值与中位数无关答案：A4. 以下哪项不是方差分析的前提条件？A. 各组数据应来自正态分布B. 各组数据的方差应相等C. 各组数据的样本量应相等D. 各组数据应相互独立答案：C5. 相关系数的取值范围是：A. (-1, 0)B. [0, 1]C. (-∞, ∞)D. (-1, 1)答案：D6. 以下哪个是统计推断的步骤？A. 收集数据B. 描述数据C. 做出决策D. 以上都是答案：D7. 样本容量的大小会影响：A. 抽样误差B. 样本均值C. 总体均值D. 样本方差答案：A8. 以下哪个是时间序列分析的目的？A. 预测未来趋势B. 描述数据分布C. 分析数据相关性D. 以上都是答案：A9. 以下哪个是统计学中的基本概念？A. 变量B. 常量C. 函数D. 公式答案：A10. 以下哪个是回归分析的目的？A. 描述变量之间的关系B. 预测一个变量的值C. 确定变量的因果关系D. 以上都是答案：B二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述中心极限定理的内容及其在实际应用中的意义。
答案：中心极限定理指出，给定足够大的样本容量，样本均值的分布将趋近于正态分布，无论原始总体的分布如何。
这一定理在实际应用中非常重要，因为它允许我们使用正态分布的性质来估计样本均值的分布，从而简化了许多统计推断问题。
2. 解释什么是假设检验，以及它在统计分析中的作用。
统计试题及答案
统计试题及答案一、选择题1. 总体中各个个体具有完全相同的性质，这种总体是（）。
A. 有限总体B. 无限总体C. 异质总体D. 同质总体答案：D2. 抽样调查中，样本容量为50的样本均值是32，样本标准差为10，那么样本均值分布的近似分布的均值和标准误差分别是（）。
A. 32，10/√50B. 32，10/√5C. 32，20/√50D. 32，20/√5答案：A3. 某工厂生产的零件直径服从正态分布N(20, 4)，从中随机抽取一件产品，其直径大于22mm的概率为（）。
A. 0.5B. 0.6C. 0.3D. 0.158答案：D4. 下列哪个统计量是衡量数据集中趋势的指标？（）。
A. 方差B. 标准差C. 均值D. 相关系数答案：C5. 一位研究者想要检验两个样本是否有显著差异，他应该使用以下哪种假设检验？（）。
A. 相关性检验B. 回归分析C. t检验D. 方差分析答案：C二、填空题1. 在统计学中，用来表示数据分散程度的一个指标是________。
答案：方差2. 如果一个随机变量X服从参数为μ和σ的正态分布，记作X～N(μ, σ^2)，那么X的数学期望E(X)等于________。
答案：μ3. 在抽样调查中，为了估计总体均值，研究者通常会计算样本的________。
答案：样本均值4. 为了检验两个相关样本的均值是否存在显著差异，可以使用________检验。
答案：配对样本t检验5. 在回归分析中，用来衡量自变量对因变量变化的解释程度的统计量是________。
答案：决定系数三、简答题1. 请简述什么是随机变量及其类型。
答案：随机变量是将随机试验的结果映射为实数的函数。
根据其取值是否是离散的，随机变量可以分为离散型随机变量和连续型随机变量。
离散型随机变量的取值是可数的，而连续型随机变量的取值是不可数的，可以在一个区间内取任意值。
2. 描述中心极限定理的含义及其在统计学中的应用。
答案：中心极限定理是概率论中的一个重要定理，它描述了在一定条件下，大量独立随机变量之和的分布趋近于正态分布，无论原始随机变量的分布如何。
统计考试题目及答案
统计考试题目及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是描述性统计的范畴？A. 中位数B. 众数C. 方差D. 标准差答案：C2. 总体参数与样本统计量的主要区别是什么？A. 总体参数是固定的，样本统计量是变化的B. 总体参数是变化的，样本统计量是固定的C. 总体参数和样本统计量都是固定的D. 总体参数和样本统计量都是变化的答案：A3. 以下哪个不是统计学中的分布类型？A. 正态分布B. 二项分布C. 泊松分布D. 均匀分布答案：D4. 以下哪个是度量变量的离散程度的指标？A. 平均数B. 中位数C. 方差D. 众数答案：C5. 以下哪个是统计学中的抽样误差？A. 抽样偏差B. 抽样误差C. 系统误差D. 随机误差答案：B6. 以下哪个是统计学中的假设检验？A. 相关性检验B. 回归分析C. t检验D. 描述性统计答案：C7. 以下哪个是统计学中的非参数检验？A. 方差分析B. 卡方检验C. t检验D. 相关性检验答案：B8. 以下哪个是统计学中的回归分析？A. 线性回归B. 卡方检验C. 方差分析D. 相关性检验答案：A9. 以下哪个是统计学中的变量类型？A. 定性变量B. 定量变量C. 随机变量D. 所有选项答案：D10. 以下哪个是统计学中的中心极限定理？A. 任何足够大的样本均值的分布将近似正态分布B. 任何足够大的样本的分布将近似正态分布C. 任何样本均值的分布将近似正态分布D. 任何样本的分布将近似正态分布答案：A二、填空题（每题2分，共20分）1. 统计学中，数据的收集、处理、分析和解释的过程称为______。
答案：数据分析2. 总体是指研究对象的全体，样本是指从总体中抽取的______。
答案：一部分3. 统计学中的中心趋势度量包括平均数、中位数、______。
答案：众数4. 统计学中，标准差是方差的______。
答案：平方根5. 统计学中，相关系数的取值范围在-1到1之间，其中1表示______。
统计学简答题及参考答案
统计学简答题要点提示：习题一总论１．简述统计总体和总体单位的含义及其关系。
统计总体（简称总体）是指统计所研究的事物的全体，它是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物组成的集合体。
总体单位是指构成统计总体的个别事物，是组成总体的基本单位，简称个体。
统计总体和总体单位所指的具体内容不是固定不变的，而是随着研究的目的不同而变化的。
总体可以变为总体单位，总体单位可以变为总体。
２．什么是指标和标志？指标与标志的关系如何？指标即统计指标，指反映统计总体综合数量特征的概念和数值。
标志指说明总体单位特征的名称。
指标与标志的区别：①指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；②所有指标都能用数值表示，而标志中的数量标志能用数值表示，品质标志却通常不能用数值表示。
指标与标志的联系：①指标是对总体中各单位标志表现进行综合的结果，有许多统计指标其数值是由数量标志值汇总而来的，品质标志本身虽无数值，但许多指标却是按品质标志分组计算出来的。
②指标和数量标志之间存在着变换关系，由于研究目的的变化，原来的总体变成总体单位，则相对应的统计指标就变成数量标志；反之，则相对应的数量标志就变成了统计指标。
习题二统计调查１．完整的统计调查方案应包括哪些主要内容？应包括：①确定调查目的；②确定调查对象和调查单位；③确定调查内容，拟订调查表；④确定调查时间和调查期限；⑤确定调查的组织和实施计划。
２．调查对象、调查单位和填报单位有何区别？调查对象是指根据调查目的确定的需要进行调查研究的现象总体，它是由性质相同的许多个别单位组成的。
调查单位是指调查对象中所要调查的具体单位，它是进行登记的标志的承担者；报告单位也叫填报单位，它是提交调查资料的单位，它与调查单位有时一致，有时不一致。
３．重点调查与典型调查的区别是什么？主要区别表现在两个方面：①典型单位和重点单位性质不同。
典型调查强调被选单位在同类社会经济现象中所具有的代表性、典型性，是有意识地选取的；而重点调查则强调被选单位某标志值在总体标志值总和中所占的比重较大，是客观存在的。
统计学简答题答案
统计学基础（贾俊平）课后简答题第一章1．什么是统计学？统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
统计方法可以分为描述统计和分类统计。
2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。
按计量尺度分时：分类数据中各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的；顺序数据的类别之间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。
按收集方法分时：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。
按被描述的对象与时间关系分时：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。
3．举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合样本是从总体中抽取的一部分元素的集合参数是用来描述总体特征的概括性数字度量统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量变量是说明现象某种特征的概念。
对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
4．什么是有限总体和无限总体？举例说明。
根据总体所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体。
总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的。
比如，由若干个企业构成的总体就是有限总体，一批待检验的灯泡也是有限总体。
无限总体是指总体所包括的元素是无限的，不可数的。
例如，在科学试验中，每一个试验数据可以看作是一个总体的一个元素，而试验可以无限地进行下去，因此由试验数据构成的总体就是一个无限总体。
统计学考试试卷1参考答案
一、简答题：一、简述典型调查的特点。
答：典型调查是对调查对象中个别或某些单位进行的调查，是对调查者在调查对象中有意识地选择的单位进行的调查，是系统的深入的调查，并且主要是定性的调查。
二、简述统计表的概念和内容。
统计调查所得的原始资料，经过整理后，将数字资料填写在表格内，就形成了一张统计表。
统计表包括两部分内容：；一部分是停机表要说明的总体，习惯上成为主词；另一部分是说明总体的统计指标，包括指标的名称和指标数值，习惯上成为宾词。
三、统计调查有哪些种类？答：按照调查对象范围可以分为全面调查和非全面调查；按调查时间可以分为经常性调查和一次性调查；按组织形式可以分为统计报表和专门报表。
四、简述统计调查方案的设计步骤。
答：1．确定调查目的2. 明确调查对象和调查单位3. 确定调查项目和设计调查表4. 确定调查时间和调查期限5. 拟定调查的组织实施计划五、简述统计调查误差的含义和种类。
答：统计调查误差，就是调查结果所得的统计数据与调查总体实际数据表现的差别。
误差主要有登记性误差和代表性误差两种。
六、请简述怎样控制统计调查误差答：1. 正确制定调查方案，详细说明调查项目和计算方法；2.选定合理的调查方法，并使之切合调查对象的实际，并使调查人员能够明确执行，不产生误解；3. 若是抽样调查，制定合理的抽样方案，并严格执行，使调查的对象有较高的代表性；4. 若是重点调查或典型调查，则应在调查进行前从多方面加以研究，并广泛征求意见，使选出的对象有较高的代表性。
七、简述调查对象与调查单位之间的区别与联系答：区别：调查对象是指需要研究的社会经济现象的全体；调查单位是构成调查对象的个体，是所要调查的具体单位，是调查标志的直接承担着。
联系：调查对象是由性质相同的许多个别单位所组成的。
八、什么是回归分析？答：回归分析就是对具有相关关系的变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定一个合适的回归方程，据以进行估计或预测的统计方法。
九、 相关分析与回归分析之间有什么联系？答：相关分析和回归分析有着密切的联系，他们不仅具有共同的研究对象，而且在具体应用时，常可以相互补充。
统计学专业试题及答案
统计学专业试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是描述性统计学的主要任务？A. 数据收集B. 数据整理C. 数据分析D. 数据预测答案：D2. 以下哪个不是常用的统计图表？A. 条形图B. 饼图C. 散点图D. 流程图答案：D3. 在统计学中，以下哪个概念表示数据的离散程度？A. 平均数B. 中位数C. 方差D. 众数答案：C4. 以下哪个分布是正态分布？A. 泊松分布B. 均匀分布C. 指数分布D. 高斯分布答案：D5. 以下哪个概念用于描述数据的集中趋势？A. 方差B. 标准差C. 均值D. 偏度答案：C6. 以下哪个是参数估计的方法？A. 点估计B. 区间估计C. 均值检验D. 方差分析答案：A7. 以下哪个是假设检验的步骤？A. 建立假设B. 收集数据C. 计算检验统计量D. 所有选项答案：D8. 以下哪个是回归分析的基本假设？A. 线性关系B. 独立性C. 同方差性D. 所有选项答案：D9. 以下哪个是时间序列分析的特点？A. 数据具有时间顺序B. 数据具有随机性C. 数据具有周期性D. 所有选项答案：D10. 以下哪个是生存分析的应用领域？A. 医学研究B. 工程领域C. 金融领域D. 所有选项答案：A二、简答题（每题10分，共30分）1. 解释什么是中心极限定理，并说明其在实际统计分析中的重要性。
答案：中心极限定理是统计学中的一个基本定理，它指出，如果从具有相同均值和方差的总体中独立地抽取足够大的样本，那么这些样本的均值的分布将趋近于正态分布，无论原始总体的分布是什么。
这个定理在实际统计分析中非常重要，因为它允许我们使用正态分布的性质来近似任何总体的样本均值分布，从而简化了许多统计推断过程。
2. 描述什么是抽样分布，并举例说明。
答案：抽样分布是指从一个总体中抽取多个样本时，样本统计量（如样本均值、样本方差等）的分布。
例如，如果我们从一个总体中抽取多个样本，每个样本大小为n，那么这些样本均值的分布就构成了样本均值的抽样分布。
统计学考试题及答案
统计学考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是描述性统计分析的内容？A. 计算平均数B. 计算中位数C. 计算标准差D. 进行假设检验答案：D2. 总体和样本的关系是：A. 样本是总体的一部分B. 总体是样本的一部分C. 总体和样本是相同的D. 总体和样本没有关系答案：A3. 以下哪个不是统计量？A. 平均数B. 方差C. 众数D. 总体答案：D4. 标准正态分布的均值和标准差分别是：A. 0, 1B. 1, 0C. -1, 1D. 1, 1答案：A5. 以下哪个是参数估计的步骤？A. 收集数据B. 建立假设C. 计算统计量D. 所有选项都是答案：D6. 相关系数的取值范围是：A. (-1, 1)B. (0, 1)C. [-1, 1]D. 无限制答案：C7. 以下哪个是统计推断的前提？A. 随机抽样B. 总体分布已知C. 样本量足够大D. 所有选项都是答案：A8. 以下哪个是时间序列分析的目的？A. 预测未来趋势B. 描述过去数据C. 分析数据关系D. 以上都是答案：A9. 以下哪个是统计图表？A. 散点图B. 柱状图C. 饼图D. 所有选项都是答案：D10. 以下哪个是统计软件？A. ExcelB. RC. SPSSD. 所有选项都是答案：D二、简答题（每题10分，共30分）1. 描述统计与推断统计的区别是什么？答案：描述统计主要关注数据的收集、整理和描述，它通过图表和数值来描述数据的特征，如平均数、中位数、众数等。
而推断统计则是基于样本数据来推断总体特征，它涉及概率论和假设检验，目的是估计总体参数或检验关于总体的假设。
2. 什么是正态分布？其特点有哪些？答案：正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数呈钟形曲线。
其特点包括：对称性，均值、中位数和众数相等；其均值为0，标准差为1的标准正态分布曲线是正态分布的基准形式；大多数数据值集中在均值附近。
3. 什么是假设检验？其基本步骤有哪些？答案：假设检验是统计推断的一种方法，用于基于样本数据对总体参数进行估计或检验。
统计考试题及答案
统计考试题及答案# 统计学考试题及答案## 一、选择题1. 题目：以下哪个选项是描述统计学中的“总体”？ - A. 一个班级的学生- B. 一个城市的居民- C. 一个国家的人口- D. 所有可能的观察结果答案：D2. 题目：在统计分析中，样本容量是指什么？- A. 样本的宽度- B. 样本的深度- C. 样本中观察值的数量- D. 样本的代表性答案：C3. 题目：标准差是衡量什么的？- A. 数据的集中趋势- B. 数据的离散程度- C. 数据的偏斜程度- D. 数据的峰态答案：B## 二、简答题1. 题目：简述统计学中的中心极限定理。
答案：中心极限定理是统计学中的一个基本定理，它描述了在一定条件下，大量独立同分布的随机变量之和经过标准化后趋于正态分布。
无论原始总体分布如何，只要样本容量足够大，样本均值的分布将趋近于正态分布。
2. 题目：什么是置信区间？答案：置信区间是统计学中用来估计总体参数的一个区间范围。
给定一个置信水平（如95%），置信区间表示我们有相应置信水平相信总体参数位于这个区间内。
它是根据样本统计量计算得出的。
## 三、计算题1. 题目：给定一组数据：3, 7, 9, 12, 15，计算其均值和标准差。
答案：均值（Mean）= (3 + 7 + 9 + 12 + 15) / 5 = 9标准差（Standard Deviation）= √[(Σ(xi - Mean)²) / (n - 1)] = √[( (3-9)² + (7-9)² + (9-9)² + (12-9)² + (15-9)² ) / 4] = 42. 题目：假设某工厂生产的产品重量服从正态分布，平均重量为100克，标准差为5克。
如果从这批产品中随机抽取100个样本，求样本均值落在95%置信区间内的概率。
答案：根据中心极限定理，样本均值的分布接近正态分布。
95%置信区间可以通过以下公式计算：CI = 样本均值± Z * (标准差/√样本容量)其中，Z是标准正态分布的临界值，对于95%置信水平，Z ≈ 1.96。
统计学简答题
第一章1.怎样理解统计的不同涵义？它们之间构成哪些关系？参考答案：“统计”一词的涵义指统计工作、统计资料和统计学。
统计工作即统计实践，它是对现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。
统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及与之相关的其他实际资料的总称。
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
统计工作与统计资料是统计活动与成果的关系，统计工作与统计学是统计实践和统计理论的关系。
2.统计学研究对象有哪些特点？参考答案：（1）数量性：从数量上认识事物的性质和规律，是统计研究的基本特点；统计研究的不是抽象的数量，而是有特定内容的具体数量。
统计是在质的规定性下研究与所研究现象内容性质密切联系的具体数量。
（2）总体性：统计是以现象总体的数量特征作为自己的研究对象。
统计要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。
（3）变异性：总体各单位的标志特征由于复杂的随机因素而有不同的表现，它是统计研究的前提。
⒊什么是标志和指标？两者有何区别与联系？参考答案：指标与标志的区别：（1）指标是说明总体特征的，而标志则是说明总体单位特征的。
（2）标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志，而指标都是用数值表示的，没有不能用数值表示的统计指标。
指标与标志的联系：（1）有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的，如一个煤炭工业局（公司）的煤炭总产量，是从所属各煤炭工业企业的产量汇总出来的。
（2）指标与标志（数量标志）之间存在着变换关系。
由于研究的目的不同，原来的统计总体如果变成总体单位，则相对应的统计指标也就变成数量标志，反之亦然。
（比如：如果调查研究各分支煤炭工业企业的产量情况，那么分支企业是总体指标，如果转为研究煤炭工业局的总产量情况，那么各分支公司就成了个体标志）4、什么是数量指标和质量指标？两者有何关系？参考答案：数量指标是反映现象总规模水平或工作总量的统计指标。
统计学考试试题及答案
统计学考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项是描述数据集中趋势的统计量？A. 方差B. 众数C. 标准差D. 极差答案：B2. 正态分布曲线的特点是：A. 对称的B. 偏斜的C. 不对称的D. 非连续的答案：A3. 以下哪项是统计学中的基本概念？A. 样本B. 总体C. 变量D. 所有上述选项答案：D4. 回归分析中，自变量和因变量之间的关系是：A. 因果关系B. 相关关系C. 无关关系D. 既不是因果关系也不是相关关系答案：B5. 在统计学中，用于衡量两个变量之间线性关系强度的统计量是：A. 相关系数B. 回归系数C. 标准差D. 变异系数答案：A6. 假设检验中，零假设通常表示：A. 效应存在B. 效应不存在C. 效应显著D. 效应不显著答案：B7. 以下哪项是统计学中用于估计总体参数的样本统计量？A. 总体均值B. 样本均值C. 总体方差D. 样本方差答案：B8. 以下哪项是描述数据分布形态的统计量？A. 均值B. 方差C. 偏度D. 峰度答案：C9. 抽样调查的目的通常是为了：A. 收集数据B. 估计总体参数C. 进行假设检验D. 所有上述选项答案：B10. 以下哪项是描述数据离散程度的统计量？A. 均值B. 中位数C. 极差D. 众数答案：C二、填空题（每题2分，共10分）1. 统计学中的总体是指__________。
答案：研究对象的全部个体2. 抽样误差是指__________。
答案：样本统计量与总体参数之间的差异3. 回归方程中的斜率表示__________。
答案：自变量每变化一个单位，因变量平均变化的量4. 置信区间的宽度与__________有关。
答案：置信水平和样本大小5. 假设检验中，第一类错误是指__________。
答案：错误地拒绝了零假设三、简答题（每题5分，共15分）1. 请简述统计学中样本和总体的区别。
答案：总体是指研究对象的全部个体，而样本是从总体中随机抽取的一部分个体。
统计学简答题答案
统计学简答题答案1、什么是统计学，有哪些特点？统计学是收集、整理、分析、解释数据并从数据中得到结论的学科。
特点：客观性~~相关性~~实用性~~科学性~~严谨性~~逻辑性~~~2、何谓标志，按能否用数量表示可以分为哪两种类型，分别举例说明标志是指说明总体单位属性或特征的名称。
可以分为数量标志和质量标志品质标志:说明总体单位属性特征的名称，用文字描述。
Ex：性别，名族，工种，籍贯数量标志：说明总体单位数量特征的名称，用数量表示。
数量标志的具体表现称标志值。
Ex：工人的年龄，工资，工龄3、什么是离散型变量，连续性变量？举例说明变量：可变的数量标志和指标；离散型变量：指变量的数值只能以计数的方法取得，（变量值只能取整数）；连续型变量：指变量的取值连续不断，（变量值能取小数）。
4、简述品质标志和数量标志的区别，并举例说明。
区别：数量标志说明的是总体的数量特征，而品质标志说明的是总体的属性特征。
5、什么是数量指标和质量指标？二者有何关系？统计指标：反映总体数量特征的科学概念和具体数值。
注意：从理论上讲，一个完整的统计指标由两部分构成：指标名称+指标数值例如：某地区2009年完成利税总额（指标名称）为1500（指标数值）亿元。
数量指标：用来反映现象的总规模、总水平、或工作总量的指标。
其数值大小随总体的研究范围的大小而增减。
质量指标：反映客观现象的劳动效果或工作质量等事物内部数量关系的指标，其数值的大小与总体的研究范围大小无直接联系。
6、统计标志和统计指标有和联系与区别？区别：1、标志是反映总体单位特征；指标反映总体特征。
2、指标都能用数量表示，标志只有数量标志能用数量表示；3、标志是一个理论概念，实际应用中只有指标。
联系：1、标志与指标可以相互转化，随研究目的的转化而改变；2、指标值一般是标志值汇总来的；3、标志的名称常常就是指标名称。
7、制定一份完整的统计调查方案，应包括哪些内容？1）明确调查的目的和任务2）确定调查的对象和调查单位、3）确定带调查项目、设计调查表或问卷4）确定调查时间、调查地点和调查方式方法5）制定调查的组织实施计划8、举例说明重点调查的概念和特点重点调查：是在调查对象范围内部选择部分重点调查单位进行的调查。
(完整)统计学简答题参考答案
统计学简答题参考答案第一章绪论1。
什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2．简要说明统计数据的来源。
答:统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得.3。
简要说明抽样误差和非抽样误差。
答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的.抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的.4。
解释描述统计和推断统计的概念？(P5）答：描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答：分二个步骤:（1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围(区间）作为一个组.统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表.2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3。
怎样理解均值在统计中的地位？答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位.受极端数值的影响是其使用时存在的问题。
统计学课后简答题答案
第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论;1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法; 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法;1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；定性数据分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述；定性数据顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据;它也是有类别的,但这些类别是有序的;定量数据数值型数据：按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值;统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的;实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据;统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据;时间序列数据：按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据;第二章思考题2.1什么是二手资料使用二手资料应注意什么问题与研究内容有关,由别人调查和试验而来已经存在,并会被我们利用的资料为“二手资料”;使用时要进行评估,要考虑到资料的原始收集人,收集目的,收集途径,收集时间使用时要注明数据来源;2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点,指出各自适用情况概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本;每个单位别抽中的概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽到的概率;技术含量和成本都比较高;如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样;非概率抽样：操作简单,时效快,成本低,而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高;它适合探索性的研究,调查结果用于发现问题,为更深入的数量分析提供准备;它同样使用市场调查中的概念测试不需要调查结果投影到总体的情况; 2.3除了自填式,面访式和电话式还有什么搜集数据的办法试验式和观察式等第三章思考题3.1数据预处理内容数据审核完整性和准确性；适用性和实效性,数据筛选和数据排序;3.2分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些分类数据：制作频数分布表,用比例,百分比,比率等进行描述性分析;可用条形图,帕累托图和饼图进行图示分析;顺序数据：制作频数分布表,用比例,百分比,比率;累计频数和累计频率等进行描述性分析;可用条形图,帕累托图和饼图,累计频数分布图和环形图进行图示分析; 3.3数据型数据的分组方法和步骤分组方法：单变量值分组和组距分组,组距分组又分为等距分组和异距分组;分组步骤：1确定组数2确定各组组距3根据分组整理成频数分布表第4章数据的概括性度量4.1一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度数据分布特征可以从三个方面进行测度和描述：一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或集中的程度；二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势；三是分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态;4.2怎样理解平均数在统计学中的地位平均数在统计学中具有重要的地位,是集中趋势的最主要的测度,主要适用于数值型数据,而不适用于分类数据和顺序数据;4.3简述四分位数的计算方法;四分位数是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值;根据未分组数据计算四分位数时,首先对数据进行排序,然后确定四分位数所在的位置,该位置上的数值就是四分位数;第七章思考题7.1 估计量：用于估计总体参数的随机变量估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值7.2 评价估计量的标准：无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量,有更小标准差的估计量更有效一致性：随着样本容量的增大,估计量的值越来越接近被估计的总体参数7.3 置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间第8章思考题8.1假设检验和参数估计有什么相同点和不同点答：参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分,它们都是利用样本对总体进行某种推断,然而推断的角度不同;参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法,总体参数μ在估计前是未知的;而在参数假设检验中,则是先对μ的值提出一个假设,然后利用样本信息去检验这个假设是否成立;8.2什么是假设检验中的显著性水平统计显著是什么意思答：显著性水平是一个统计专有名词,在假设检验中,它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率和风险;统计显著等价拒绝H0,指求出的值落在小概率的区间上,一般是落在0.05或比0.05更小的显著水平上;8.3什么是假设检验中的两类错误答：假设检验的结果可能是错误的,所犯的错误有两种类型,一类错误是原假设H0为真却被我们拒绝了,犯这种错误的概率用α表示,所以也称α错误或弃真错误；另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝,犯这种错误的概论用β表示,所以也称β错误或取伪错误;第10章思考题10.1什么是方差分析它研究的是什么答：方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响;它所研究的是非类型自变量对数值型因变量的影响; 10.2要检验多个总体均值是否相等时,为什么不作两两比较,而用方差分析方法答：作两两比较十分繁琐,进行检验的次数较多,随着增加个体显著性检验的次数,偶然因素导致差别的可能性也会增加;而方差分析方法则是同时考虑所有的样本,因此排除了错误累积的概率,从而避免拒绝一个真实的原假设;10.3方差分析包括哪些类型它们有何区别答：方差分析可分为单因素方差分析和双因素方差分析;区别：单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响,而双因素涉及两个分类型自变量;第13章思考题13.1简述时间序列的构成要素;时间序列的构成要素：趋势,季节性,周期性,随机性13.2利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题;1当时间序列中的观察值出现0或负数时,不宜计算增长率；2不能单纯就增长率论增长率,要注意增长率与绝对水平的综合分析；大的增长率背后,其隐含的绝对值可能很小,小的增长率背后其隐含的绝对值可能很大; 13.3简述平稳序列和非平稳序列的含义;1.平稳序列stationary series基本上不存在趋势的序列,各观察值基本上在某个固定的水平上波动或虽有波动,但并不存在某种规律,而其波动可以看成是随机的2.非平稳序列non-stationary series是包含趋势、季节性或周期性的序列,它可能只含有其中的一种成分,也可能是几种成分的组合;因此,非平稳序列又可以分为有趋势的序列、有趋势和季节性的序列、几种成分混合而成的复合型序列;第14章思考题14.1解释指数的含义;答：指数最早起源于测量物价的变动;广义上,是指任何两个数值对比形成的相对数；狭义上,是指用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数;实际应用中使用的主要是狭义的指数;14.2加权综合指数和加权平均指数有何区别与联系加权综合指数:通过加权来测定一组项目的综合变动,有加权数量指数和加权质量指数;使用条件：必须掌握全面数据数量指数,测定一组项目的数量变动,如产品产量指数,商品销售量指数等质量指数,测定一组项目的质量变动,如价格指数、产品成本指数等拉式公式：将权数的各变量值固定在基期;帕式公式：把作为权数的变量值固定在报告期;加权平均指数:以某一时期的总量为权数对个体指数加权平均;使用条件：可以是全面数据、不完全数据;因权数所属时期的不同,有不同的计算形式;有：算术平均形式、调和平均形14.3解释零售价格指数、消费价格指数、生产价格指数、股票价格指数;答：零售价格指数：反映城乡商品零售价格变动趋势的一种经济指数;消费价格指数：反映一定时期内消费者所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数;生产价格指数: 测量在初级市场上出售的货物即在非零售市场上首次购买某种商品时的价格变动的一种价格指数;股票价格指数：反映某一股票市场上多种股票价格变动趋势的一种相对数,简称股价指数;其单位一般用“点”point表示,即将基期指数作为100,每上升或下降一个单位称为“1点”;。
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1．按照计量尺度的不同，统计数据分为哪三种？并给出它们的定义。
一、数值型数据，指用数字尺度测量的观察值
二、分类型数据，指对数字进行分类的结果
三、顺序型数据，指数据不仅是分类的，而且其类别是有序的
2.何谓统计学？
统计学是一门收集、整理和分析数据的科学，只要有数据的地方，就有统计的应用，是一门适用于几乎所有学科领域的通用数据分析方法。
3.从使用者的角度看，数据主要来源于哪两个渠道？
从使用者的角度看，数据主要来源于两种渠道：一是来源于直接的调查和科学实验，这是数据的直接来源，我们称之为第一手数据或直接数据；二是来源于其他人的调查或实验的数据，这是数据的简介来源，我们称之为第二手数据或间接数据。
4.为什么要对收集的数据加以整理描述？
在收集数据时，有很多因素可使数据产生错误并倒追错误结论，既包括抽样调查中必然出现的抽样误差，也可能出现在调查实践中应该避免的未响应误差和响应误差。
而且，我们只能直观地感觉到数据的存在，而得不到我们需要的信息。
因此我们要对收集到的数据加以整理描述，从中提取我们需要的信息。
5.测度集中趋势的问题是如何提出来的？
集中趋势是指一组数据向某中心值靠拢的倾向，是描述数据分布的一个重要特征。
统计变量在不同个体或不同时间条件下具体表现出来的数据不尽相同，但总多个体的数据常常会呈现在一定范围内围绕某个中心而波动的分布特征。
有时候我们需要进一步深入具体地描述数据的内在规律，这是，就需要测量数据的集中趋势。
6.测度离散程度的问题是如何提出来的？
离散趋势，反映了变量各个取值远离其中心值的程度，也称为离中趋势。
数据的集中趋势和离散程度是数据分布最基本的两大特征。
对于一组数据，我们不仅要研究其分布的中心位置，以概括反映这组数据的整体水平高低，还要测度数据的离散程度，说明数据之间差异程度的大小。
7．测度集中趋势的统计指标有哪些？并从适用的数据、极端值影响、唯一性方面说明它们的特点。
一、均值，是一组数据大小相互抵消的结果，可以看做数据集的重心，适用于定量变量的取值，对变量的每一个取值都加以利用，会受各组变量值大小的影响；
二、中位数，将变量取值按大小顺序排列后，处于中间位置的那个变量值。
适用于定量变量以及定性变量中顺序变量取值的集中趋势；
三、众数，一组数据中出现次数最多的变量值，主要用于测度匪类数据的集中趋势，适用于顺序数据和定量数据集中趋势测定。
8．区间估计问题是如何提出来的？
区间估计，就是用两个相互联系的样本统计量给出总体参数的区间。
当我们使用点估计得到总体参数的具体估计值后，需要知道这个估计值的可靠性，这时，区间估计就弥补了点估计这方面的不足。
9．点估计优劣的评价标准是如何提出来的？
点估计的优劣评价标准：无偏性、有效性、一致性。
同一参数可能有多种估计量，另外，从原则上讲，其中的任何统计量都可以作为未知参数的估计，就需要一个评价标准来帮组我们决定最后估计量的选用。
10. 何谓参数估计？
参数估计就是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，通过对样本各单位的观察、测量取得样本数据，计算样本统计量的取值并将其作为被估计参数估计值的过程。
11. 假设检验中如何建立原假设和备择假设？
原假设通常是在题目中明确标明待检验的假设，通常设定为总体参数等于某值，或服从某个分布函数等；备择假设是与原假设相互排斥的假设，即在否定原假设后可供选择的假设。
12. 何谓小概率原理？
小概率事件在现实中不可能发生的。
小概率是指在一次试验中，一个几乎不可能发生事件的发生概率。
在原假设前提下，如果在一次观察中小概率事件发生了，则认为原假设是不正确的；反之，如果小概率事件没有出现，则我们没有理由否定原假设。
13. 什么是假设检验中的两类错误？
一、零假设正确却被拒绝，弃真；二、零假设不正确却没有被拒绝，取伪
14. 何为最小二乘法的思想？ 最小二乘法通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。
15. 求解平均发展速度R 时，对R 是如何假定的？
假定环比发展速度的平均数等于平均发展速度R ，说明现象在某个发展阶段上的逐期发展变化程度的一般水平，再用几何平均法或方程式法计算。
16. 求解时点序列序时平均数b 时，对相邻时点[1-i t 、i t ]内的指标值是如何假定的？
假定指标值是均匀分布，平均数b 取（1-i t +i t ）/2
17. 编制销售量指数时，对不能直接加总的销售量，是如何将其转化为可以加总的？
对于不能直接加总的销售量，必须找一个因素将不同度量的销售量转化为同度量的、可加总的数值。