最新第二章(简单线性回归模型)2-1答案

2.1回归分析与回归函数
一、判断题
1. 总体回归直线是解释变量取各给定值时被解释变量条件期望的轨迹。

（T ）
2. 线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。

（ F ）
3. 随机变量的条件期望与非条件期望是一回事。

（F ）
4、总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。

（F ）
二、单项选择题
1．变量之间的关系可以分为两大类，它们是（ A ）。

A ．函数关系与相关关系
B ．线性相关关系和非线性相关关系
C ．正相关关系和负相关关系
D ．简单相关关系和复杂相关关系
2．相关关系是指（ D ）。

A ．变量间的非独立关系
B ．变量间的因果关系
C ．变量间的函数关系
D ．变量间不确定性的依存关系
3．进行相关分析时的两个变量（ A ）。

A ．都是随机变量
B ．都不是随机变量
C ．一个是随机变量，一个不是随机变量
D ．随机的或非随机都可以
4．回归分析中定义的（ B ）。

A.解释变量和被解释变量都是随机变量
B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量
C.解释变量和被解释变量都为非随机变量
D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量
5．表示x 和y 之间真实线性关系的总体回归模型是（ C ）。

A ．01ˆˆˆt t Y X ββ=+
B ．01()t t E Y X ββ=+
C ．01t t t Y X u ββ=++
D ．01t t Y X ββ=+
6.一元线性样本回归直线可以表示为（ C ）
A ．i i X Y u i 10++=ββ B. i 10X )(Y E i ββ+=
C. i i e X Y ++=∧
∧
i 10ββ D. i 10X i Y ββ+=∧
7．对于i 01i i ˆˆY =X +e ββ+，以ˆσ表示估计标准误差，r 表示相关系数，则有（ D
）。

A ．ˆ0r=1σ＝时，
B ．ˆ0r=-1σ＝时，
C ．ˆ0r=0σ＝时，
D ．ˆ0r=1r=-1σ＝时，或
8．相关系数r 的取值范围是（ D ）。

A ．r ≤-1
B ．r ≥1
C ．0≤r ≤1
D ．－1≤r ≤1
9．产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归方程为ˆY
356 1.5X -＝，这说明（ D ）。

A ．产量每增加一台，单位产品成本增加356元
B ．产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元
C ．产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元
D ．产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元
三、多项选择题
1．指出下列哪些现象是相关关系（ ACD ）。

A ．家庭消费支出与收入
B ．商品销售额与销售量、销售价格
C ．物价水平与商品需求量
D ．小麦产量与施肥量
E ．学习成绩总分与各门课程分数
2.在模型i i i X Y μββ++=ln ln ln 10中（ ABCD ）
A. Y 与X 是非线性的
B. Y 与1β是非线性的
C. Y ln 与1β是线性的
D. Y ln 与X ln 是线性的
E. Y 与X ln 是线性的
3.下列方程中变量为非线性的有（ABCE ），系数为非线性的有（CDE ）
A. t t t u x b b y ++=310
B. t t t u x b b y ++=log 10
C.t t 10t u x b b y +=)/(
D.t t 210t u x b b b y ++=)(
E. t b
t t u x b y +-+=)1(110 4．ˆY
表示OLS 估计回归值，u 表示随机扰动项，e 表示残差。

如果Y 与X 为线性相关关系，则下列哪些是正确的（ AC ）。

A ．i 01i E Y X ββ+（）＝
B ．i 01i
ˆˆY X ββ+＝ C ．i 01i i ˆˆY X e ββ++＝ D ．i 01i i
ˆˆˆY X e ββ++＝ E ．i 01i
ˆˆE(Y )X ββ+＝
四、简答题
1．总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。

答：主要区别：①描述的对象不同。

总体回归模型描述总体中变量y 与x 的相互关系，而样本回归模型描述所观测的样本中变量y 与x 的相互关系。

②建立模型的不同。

总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。

③模型性质不
同。

总体回归模型不是随机模型，样本回归模型是随机模型，它随着样本的改变而改变。

主要联系：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是用来估计总体回归模型。

2．试述回归分析与相关分析的联系和区别。

答：两者的联系：①相关分析是回归分析的前提和基础；回归分析是相关分析的深入和继续。

②相关分析与回归分析的有关指标之间存在计算上的内在联系。

两者的区别：①回归分析强调因果关系，相关分析不关心因果关系，所研究的两个变量是对
等的。

②对两个变量x 与y 而言，相关分析中：xy yx r r =；在回归分析中，01ˆˆˆt t
y b b x =++和01ˆˆˆt t x a a y =++却是两个完全不同的回归方程。

③回归分析对资料的要求是被解释变量y 是随机变量，解释变量x 是非随机变量；相关分析对资料的要求是两个变量都随机变量。

3.若经济变量y 和x 之间的关系为2(5)i i i y A x e α
μ=-，其中A 、α为参数，i μ为随机误差， 问能否用一元线性回归模型进行分析？为什么？
答：能用一元线性回归模型进行分析。

因为: 对方程左右两边取对数可得：i i i x A y μα
+-+=)5ln(2ln ln 令i i 10i i x 5x A y y '=-=='=)ln( 2
ln ln 、、、βα
β 可得一元线性回归模型：i i i x y μββ+'+='10
XX 年医院感染工作总结
本年度，医院感染工作在院领导的高度重视和正确领导下，认真按照卫生部有关医院感染管理的法规和管理年新疆维吾尔自治区医院感染管理评价指标要求，遵年度医院感染工作安排，完成了如下工作：
一、医院感染管理委员会召开季度工作会议4次，医院感染质控工作会议12次，协商解决阶段内院内感染存在的实际问题。

二、各科室医院感染管理小组每月对科室存在问题进行小结，对存在问题制定整改措施，每季度召开科室院感工作会议，持续改进工作。

三、院感办按照每季度医院感染工作安排，结合本院实际情况，持续开展医院感染各项监测及其它常规工作：
1、开展住院病人医院感染现患率调查1次。

1月21日，对在院289名住院患者进行院感现患率调查，有5例院感病例发生，均为上呼吸道感染，院感现患率为1.7％。

2、开展住院病人医院感染发病率监测、漏报率调查工作。

全年监测住院病例10776人次，发生院内感染223人次，院内感染率为2.1%，院内感染漏报率为0。

细菌培养360例，。