数学的抽象性

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数学思维的特性与品质

数学思维的特性与品质

数学思维的特性与品质
1、数学思维的特性:
(1)精确性:数学思维的最大特点就是精确性,它要求每一步的推理都是精确的,每一步的推理都要有明确的逻辑关系,以及精确的计算结果。

(2)抽象性:数学思维的另一个特点是抽象性,它要求人们能够抽象出一定的概念,并从中抽取出一定的规律,从而解决问题。

(3)系统性:数学思维的另一个特点是系统性,它要求人们能够把一个复杂的问题分解成一系列的小问题,并从中抽取出一定的规律,从而解决问题。

2、数学思维的品质:
(1)严谨性:数学思维要求人们在解决问题时要严谨,不能有任何的疏忽,要求每一步的推理都是精确的,每一步的推理都要有明确的逻辑关系,以及精确的计算结果。

(2)创新性:数学思维要求人们在解决问题时要有创新性,不能拘泥于传统的思维模式,要求人们能够从不同的角度思考问题,从而提出新的解决方案。

(3)推理能力:数学思维要求人们在解决问题时要有良好的推理能力,要求人们能够从一定的数据中抽取出一定的规律,从而解决问题。

剖析数学抽象性的分类、内涵及教育价值

剖析数学抽象性的分类、内涵及教育价值
教 育价值 。
数 学源 自古 希腊语 , 实 质是一 门研 究数 量 结 构 变化 及 空 间模 型 等概 念 原 理 的一 门 科学 , 数 学 通过 抽 象 分析 和 逻辑 推 理 , 从 客 观 的物理 世界 产生 。 其 本质 就是从 客观 世界 获 得 抽象 的理论 , 再通 过 变换 和推 广 , 形 成 任 何数学 活 动 , 打个 比方说 , 抽 象就 是灵 魂 , 变换 和 推广 为血 肉 。数 学 本质 就是 抽象 、 变 换、 推 广生成 的群 。而 我们 在数 学 教学 过程 中, 也应 当紧 紧 围绕 着 “ 灵魂” 展开 。 抽 象性 是数学 的基 本特 点和 思想之 一 , 诸 多数 学 理 论研 究 都是 围绕 着 抽 象性 而 展 开 ,我们 在 进行 小学 数学 知识 教育 的时 候 , 在 传授 学生 知识 和方 法 的同 时 , 也 要教 会学 生 基本 的从具 体 到抽 象 的概括 分析 能力 , 让 学 生知其 然亦 知其 所以然 。 本 文接 下来将 通 过 分 析数 学 抽象 性 在 数学 学 习 中的 内涵 及
教 育价值 。
1 、 数学 抽象 的分类 。 数 学抽 象依 据对 象 的特点 可 以分 为表 征 、 原理、 建构 三 大类 , 表 征 抽象 基 于人 眼观 察所 见 ,例 如 图形 形状 、 对 称旋 转等 皆为表 征抽 象 。 而对 事物 内在规 律、 因 果进行 剖 析 的抽 象 , 称 为原理 型 抽象 。 类 似 于勾 股定 理 ,三角 形 内角 和 1 8 0度等 。 而最终 在表 征 和原理 的抽 象基 础 上 , 进 行 数 学活动的概念定义就又称为建构型抽象。 像 定 义 自然数 的概念 也 是如此 。 同时 , 数学 抽象性 也可 以在 抽象 的过程 中分 为 弱抽 象 、 强 抽 象等 类 , 这 里 笔 者 不 予 深究。 由此 也可 以看 出数学 抽象 不仅 种类 繁 多, 也 可 以根据 不 同层 次 和途 径 给 出不 同划 分, 而正 确理 解数 学抽 象 的分 类也 有利 于我 们 更好 的理 解 和运 用 数 学抽 象 在 教 学 中 的

数学学科特色展示

数学学科特色展示

数学学科特色展示
数学是一门基础学科,具有以下特色:
1. 抽象性:数学研究的是事物的数量关系和空间形式,这些都是抽象
的概念。

通过对这些概念的深入研究,可以形成一套严密的逻辑体系,帮助人们更好地理解和处理现实生活中的问题。

2. 推理的严谨性:数学推理基于公理和定义,通过逻辑推理得出结论,这种严谨性有助于培养人们的逻辑思维能力。

3. 解决问题的广泛性:数学不仅应用于自然科学、社会科学和经济学
等各个领域,还在人们的日常生活中发挥着重要作用。

例如,人们购
物时需要用到小数计算,建筑师需要用到几何学知识来设计建筑结构。

4. 创新性:数学是许多新技术的基础,如计算机科学、统计学、数学
建模等。

数学家不断探索新的理论和方法,推动数学的发展,同时也
为其他学科提供新的工具和思路。

5. 挑战性:数学具有很高的难度和挑战性,需要投入大量的时间和精
力来学习和掌握。

这有助于培养人们的毅力和耐心,也有助于提高人
们的自我认同感和成就感。

通过学习数学,学生可以培养自己的逻辑思维、抽象思维和创新能力,为未来的学习和职业生涯打下坚实的基础。

同时,数学也是一门有趣
的学科,有着丰富的历史和文化,可以激发学生们对数学的兴趣和热情。

小学数学教学抽象性的研究

小学数学教学抽象性的研究

小学数学教学抽象性的研究抽象是从复杂的事物中抽取一些事物的本质属性而舍弃非本质属性的思维方法。

数学中的概念、性质、法则、符号都是抽象的结果。

数学的抽象是具有其他学科所没有的特定的抽象特征,利用它能充分反应事物的本质属性。

一、抽象在小学数学教学中的应用新课程的总体目标指出:学生要能够初步学会运用数学的思维方式去观察、分析现实社会,去解决日常生活中和其它学科学习中的问题。

特别从知识与技能,数学思考、解决问题、情感与态度四个方面对抽象性所要达到的要都作了明确的规定。

因而教师在教学中要关注学生抽象思维的形成过程,抽象能力的培养,用数学知识解决相关问题能力的提高。

现阶段教学中抽象性教学存在的问题如下:(1)教学目标不明确,忽视抽象性的培养或抽象性的定位不准确。

如基本数量关系的教学方面,从低年级一直延续到高年级。

而在实际的教学过程中,低年级比较重视,到中、高年级基本上不提。

教材给的许多基本题,特别是有关计算时的例题,是教学数量关系的最好例子。

但教师往往重视计算教学的过程,而忽视抽象的数量、思维方法的训练。

学生只掌握计算的方法,而造成解决问题方法的缺失。

(2)概念知识讲解不清,概念的意义讲解不透。

由于对抽象性教学的淡化,学生对概念只具有形象性的知识,对于概念的名称及所包含的不清不透,甚至出现当用文字表述时不知所描述的是什么概念。

如同一平面内两条直线的位置关系,如果呈现图,学生能正确区分平行与相交,而问两条直线位置关系时,许多学生就不能正确回答出平行与相交。

再比如,平行四边形这一概念。

什么是平行四边形,教材中并没有给出明确的表述,而是通过观察图形,形成平行四边形的概念。

至于什么是平行四边形,平行四边形的特点并没有完整的认识,学到梯形时,学生对这两个概念就容易混淆。

(3)知识系统的缺失。

知识点要形成一个系统必须通过抽象的手段。

杂而繁多的知识点分部于各册教材中,就每一个知识点而言都是具体的知识。

就具体讲只是个别的知识。

数学学科三大特点

数学学科三大特点

数学学科三大特点数学学科是一门研究数量、结构、变化以及空间等抽象概念的学科。

它在人类社会发展中起到了重要的作用。

数学学科具有三大特点,分别是抽象性、严谨性和广泛性。

数学学科具有抽象性。

数学研究的对象是一些抽象的概念,如数、集合、函数、映射等。

数学家通过对这些抽象概念的研究,揭示了事物之间的内在联系和规律。

例如,数学家通过对数的研究,发现了数的性质和运算规律,从而建立了数学体系。

抽象性使得数学具有普适性,可以应用于各个领域,推动了科学技术的发展。

数学学科具有严谨性。

数学的推理过程和证明过程都必须严格合乎逻辑和规则。

数学家在进行推理和证明时,要严格按照数学公理和定理进行推演,确保结论的正确性。

这种严谨性使得数学具有高度的可靠性和准确性,成为科学研究和工程技术中不可或缺的基础。

数学学科具有广泛性。

数学的应用领域非常广泛,几乎涉及到所有的科学和工程技术领域。

数学在物理学、化学、生物学、经济学、计算机科学等领域都有着重要的应用。

例如,在物理学中,数学提供了描述物质和力学规律的工具,为物理学的研究和发展提供了基础;在计算机科学中,数学为计算机算法和数据结构的设计提供了理论支持。

数学的广泛性使得它成为了现代科学研究和工程技术发展中不可或缺的一部分。

总结起来,数学学科具有抽象性、严谨性和广泛性三大特点。

这些特点使得数学成为一门重要的学科,为科学技术的发展和人类社会的进步做出了重要贡献。

数学的抽象性使它具有普适性,可以应用于各个领域;数学的严谨性使它具有可靠性和准确性,成为科学研究和工程技术的基础;数学的广泛性使它成为现代科学研究和工程技术发展中不可或缺的一部分。

数学思维的抽象性举例说明

数学思维的抽象性举例说明

数学思维的抽象性举例说明
日常数学中,我们学习的都是高度抽象概括的数学对象,下面以正比例函数为例说明什么是数学抽象思维?
第一、形成正比例函数概念
1支钢笔10元钱,我们抽象的出钢笔的个数x与付出的钱数y之间存在关系y=10x;一台电脑3000元,我们抽象的出电脑的台数与付出的钱数之间存在关系y=3000x;根据上述例子,我们抽象总结出x和y 两个量之间存在倍数关系,我们把这种关系起个名字就叫正比例函数。

第二、给正比例函数下定义
一般地,形如y=kx(k是常数,k≠0)的函数,叫做正比例函数,其中k叫做比例系数.
第三、利用已有数学概念进行判断
例题:应用正比例函数定义判定下列问题中的y与x的函数关系是否为正比例函数.(1)正方形的边长为xcm,周长为ycm;
(2)某人一年内的月平均收入为x元,他这年(12个月)的总收入为y元;。

数学的主要特征

数学的主要特征

数学的主要特征
数学具有以下主要特征:
1. 抽象性:数学是一门抽象的学科,它研究抽象概念和结构,不仅仅局限于具体的事物。

数学家通过抽象出数学对象的特征和规律,建立数学理论体系。

2. 逻辑性:数学是一门严密的学科,它遵循严格的逻辑推理和证明。

数学中的结论和定理都需要通过推理和证明来确保其正确性。

3. 普遍性:数学具有普遍性,其原理和规律适用于各个领域和学科。

数学的理论和方法在自然科学、工程学、经济学等众多学科中都具有重要的应用。

4. 可证明性:数学强调证明的重要性,数学家通过逻辑推理和证明来验证数学命题的正确性。

证明是数学中重要的工具,它确保数学结论的准确性和可信度。

5. 精确性:数学要求精确的表达和计算。

数学概念和符号具有明确的定义和规范的运算规则,这确保了数学结果的精确性和准确性。

6. 应用性:尽管数学具有抽象性和普遍性,但它也具有广泛的应用性。

数学在自然科学、工程技术、经济金融、计算机科学等领域中发挥着重要的作用,为问题建模和解决提供了有效的工具和方法。

总的来说,数学的主要特征是抽象性、逻辑性、普遍性、可证明性、精确性和应用性。

这些特征使数学成为一门独特而重要的学科,对于认识和解释世界,推动科学和技术的发展都起到了重要的作用。

数学的特点定义

数学的特点定义

数学的特点定义数学是一门研究数量、结构、变化以及空间关系的学科。

它是一种精确、严密、逻辑性强的学科,具有以下特点和定义:1.抽象性:数学研究的对象是抽象的数学概念、性质和关系,而非具体的现实事物。

数学家通过抽象和推理,从繁杂的现实中提取出共性,形成概念和理论,为解决实际问题提供了有效的工具。

2.逻辑性:数学具有严格的逻辑性,推理和证明是数学的核心方法。

数学家通过逻辑推理和严格证明,揭示数学规律和定律,确保数学结论的准确性和可靠性。

3.普遍性:数学的规律和定律不受具体领域和对象的限制,具有普遍适用性。

数学在自然科学、社会科学、工程技术等各个领域具有广泛的应用,可以描述、分析和解决各种现象和问题。

4.精确性:数学对于概念的定义、命题的表述、推理的过程和结论的表达都要求精确无误。

数学语言具有严谨的符号体系,以保证数学推理的准确性和无歧义性。

6.应用性:数学在现实生活和科学技术中具有广泛的应用。

数学为各个学科提供了分析和解决问题的工具,推动了科学技术的发展。

从天文学到物理学,从金融学到计算机科学,数学都发挥着重要的作用。

数学的定义充分体现了数学的特点和研究对象。

数学是一门研究数量、结构、变化以及空间关系的学科。

它着眼于探索数学规律和定律,通过抽象、逻辑推理和严谨证明,揭示数学概念、性质和关系的本质特征。

数学的研究对象包括数字、形状、函数、方程、几何关系等一系列抽象概念。

数学家通过研究和发展数学体系,构建了代数、几何、数论、分析、概率统计等分支,提供了丰富的工具和方法来解决实际问题。

数学可以追溯到人类文明的起始阶段,古代的数学主要以计算和测量为基础,逐渐发展出几何、代数和数论等分支。

随着科学技术的发展,数学从计算工具逐渐转变为一门独立发展的学科。

人们发现数学不仅仅用于实用目的,更重要的是它本身具有深刻的逻辑和美学价值。

数学的发展不仅推动了科学技术的进步,也丰富了人类文化的内涵。

总的来说,数学作为一门精确、抽象、逻辑性强的学科,具有抽象性、逻辑性、普遍性、精确性、统一性和应用性等特点。

数学的特点

数学的特点

问题:数学的特点答案:数学有三个显著的特点:高度抽象性、逻辑严密性、广泛应用性。

1.高度抽象性数学的抽象,在对象上、程度上都不同于其他学科的抽象,数学是借助于抽象建立并发展起来的.数学的抽象撇开了对象的具体内容,而仅仅保留数量关系和空间形式.在数学家看来,五个石头、五座大山、五朵金花与五条毒蛇之间,并没有什么区别.数学家关心的只是“五”.又如几何中的“点”、“线”、“面”的概念,代数中的“集合”、“方程”、“函数”等概念都是抽象思维的产物.“点”被看作没有大小的东西,无长无宽无高;“线”被看作无限延长而无宽无高,“面”则被认为是可无限伸展的无高地面.实际上,理论上的“点”、“线”、“面”在现实中是不存在的,只有充分发挥自己的空间想象力才能真正理解。

有的同学因数学的抽象而感觉数学枯燥、难学,其实“抽象”是数学的武器,是数学的优势.我们应该喜爱“抽象”,在数学的抽象过程中保留量的关系和空间形式,而舍弃其他一切,学会运用“抽象”的手段来解决问题。

2.逻辑严密性数学具有严密的逻辑性,任何数学结论都必须经过逻辑推理的严格证明才能得到承认逻辑严密也并非数学所独有.任何一门科学,都要应用逻辑工具,都有严谨的一面.但数学对逻辑的要求不同于其他科学.因为数学的研究对象是具有高度抽象性的数量关系和空间形式,是一种形式化的思想材料.许多数学结果,很难找到具有直观意义的现实原型,往往是在理想情况下进行研究的.如一元二次方程求根公式的得出,两条直线位置关系的确定,无穷小量的得出等等.数学运算、数学推理、数学证明、数学理论的正确性等,不能像自然科学那样借助于可重复的实验来检验,而只能借助于严密的逻辑方法来实现数学是“说一不二的”.任何“投机取巧行为”在数学的“火眼金睛”面前都会现出“原形”3.广泛应用性数学作为一种工具或手段,几乎在任何一门科学技术及一切社会领域中都被运用.各门科学的“数学化”,是现代科学发展的一大趋势.数学应用的例证不胜枚举,比如太阳系九大行星之一的海王星的发现,电磁波的发现等等,这些都是历史上数学应用的光辉范例。

初一数学学科特点和学习要求

初一数学学科特点和学习要求

千里之行,始于足下。

初一数学学科特点和学习要求初一数学学科特点和学习要求数学是一门非常重要的学科,无论在学校还是在社会生活中,数学都充满着应用和挑战。

初一是学习数学的关键时期,培养好基础知识和学习方法对后续学习起着至关重要的作用。

下面将介绍初一数学学科的特点和学习要求。

一、初一数学学科特点1. 抽象性强:数学是一门抽象的学科,它不像语文、英语一样具体的文字和语言,而是通过符号和公式来表达。

初一数学开始引入代数、集合等抽象概念,需要学生具备一定的逻辑思维和抽象推理能力。

2. 脑力劳动强:数学学科是一门需要大量思考和解决问题的学科,需要学生进行大量的脑力劳动。

在计算过程中,学生需要分析问题、提炼信息、确定解题思路,再进行具体的计算操作。

3. 数量与空间的关系:初一数学涉及到数量和空间的概念,在进行数学学习时,需要学生能够准确地分析和理解数量和空间的关系,进行量与量、数与数、图形与图形的比较、加减乘除等操作。

4. 应用性强:数学是一门具有极高应用价值的学科,在学习数学的过程中,学生要能够理解数学与实际生活的联系,能够将所学的数学知识应用于实际问题的解决中去。

二、初一数学学科的学习要求第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

1. 培养良好的学习态度:数学学科需要学生保持积极的学习态度,有良好的学习习惯。

要勤奋学习,勇于面对困难和挑战,坚持不懈地进行数学学习。

2. 掌握基本概念和方法:初一数学学科的学习要求学生掌握基本的数学概念和基本的计算方法,比如整数、有理数、小数、分数、百分数等。

还要熟练掌握各种运算符号的意义和使用方法。

3. 培养逻辑思维和抽象思维能力:初一数学学科要求学生培养逻辑思维和抽象思维能力。

要学会分析问题,提炼信息,确定解题思路。

学会进行推理和演绎,培养学生的逻辑思维和抽象推理能力。

4. 掌握问题解决方法:初一数学学科要求学生具备解决实际问题的能力。

学生需要学会运用所学的数学知识解决实际问题,理解数学与实际生活的联系。

数学的抽象性举例

数学的抽象性举例

数学的抽象性举例
抽象性是数学的一大特点。

所谓抽象,就是舍弃对某一问题来说是次要的东西,而抓住主要的东西,以便更好地反映客观事物这一侧面的本质和彼此间的相互关系。

对自然数来说,“1”这个数是一个东西的抽象,不管是一个苹果还是一匹马。

抽象相对于具体而言。

凡数都是抽象的,不同类的数,其抽象程度亦有不同,随着数学的发展,其抽象程度越高。

负整数比正整数抽象,1+2总比1-2好理解,也比较具体些。

分数比自然数抽象些。

无理数比有理数抽象,它可以用有理数来逼近,有的线段的长可用无理数表示。

虚数比实数抽象,实数的单位是1,纯虚数的单位是i=√-1。

历史上曾一度把虚数看作是“虚无飘渺”“不可捉摸”的数。

但后来,高斯平面(即复平面)的建立,复数(虚数和实数)与复平面上的点建立了一一对应关系,虚数就比较实在了。

又,复数运算的合理性和它在某些领域里的广泛应用,人们对它的认识也不断深化。

数学学科特点

数学学科特点

数学学科特点数学学科是一门系统研究数量关系和空间形态的学科。

它具有以下几个特点:1. 逻辑性:数学学科是一门基于严格逻辑推理的学科。

数学的推理过程需要严密的证明和推导,每一步都必须符合逻辑规律。

数学家们通过推理和证明来建立和验证数学理论,确保数学的准确性和可靠性。

2. 抽象性:数学学科具有较强的抽象性。

数学家们通过将具体问题抽象为符号和公式来进行研究,从而得出普遍规律和定理。

数学的抽象性使得它能够应用于各个领域,解决各种实际问题。

3. 精确性:数学学科要求结果的精确性。

数学中的概念和定理都有严格的定义和严谨的证明,数学家们通过精确的计算和推理得出准确的结果。

数学的精确性使得它在科学研究和工程技术中具有重要的应用价值。

4. 相对独立性:数学学科相对独立于其他学科。

数学的研究对象是数量关系和空间形态,它不依赖于具体的自然现象或社会问题。

数学的方法和理论可以独立于其他学科进行研究,但同时也为其他学科提供了有效的工具和方法。

5. 应用广泛性:数学学科在现实世界中有广泛的应用。

数学在物理学、化学、经济学、计算机科学等领域中起着重要的作用。

数学可以帮助解决实际问题,优化决策,提高效率,推动科学和技术的发展。

6. 发展性:数学学科是一个不断发展的领域。

数学家们通过不断提出新的问题、发展新的方法和理论来推动数学的发展。

数学的发展不仅仅是理论层面的突破,还包括数学应用的拓展和实际问题的解决。

7. 理论性和实用性的结合:数学学科既具有理论性,又具有实用性。

数学的理论研究可以推动学科的发展和进步,而数学的应用可以解决实际问题,为社会和经济发展提供支持。

数学学科是一门具有逻辑性、抽象性、精确性和相对独立性的学科。

它在科学研究和工程技术中起着重要的作用,具有广泛的应用领域。

数学的发展不仅仅是理论层面的突破,还包括数学应用的拓展和实际问题的解决。

数学学科的理论性和实用性的结合使其成为一门重要的学科。

数学的学科特点

数学的学科特点

数学的学科特点数学是一门普遍认知为抽象、逻辑和精确的学科,它研究数量、结构、变化以及空间等概念之间的关系。

数学具有其独特的学科特点,下面将从抽象性、逻辑性、应用性和发展性四个方面进行论述。

一、抽象性数学具有较强的抽象性,它通过抽象概念和符号表示来研究现实世界中的问题。

数学家通过归纳和演绎的思维方式,将具体问题的本质提取出来,得到一系列抽象的数学模型和理论。

这些抽象模型不仅能解决特定问题,更能适用于更广泛的领域,拓展了数学的应用范围。

抽象性是数学与其他学科的重要区别,也是数学发展的重要特征。

二、逻辑性数学是一门拥有严密逻辑结构的学科,它遵循着严格的演绎推理规则。

数学的每个命题都必须通过证明才能成立,而且证明必须是严密和严谨的。

数学家通过推理和证明来建立定理,从而揭示数学规律。

数学的逻辑性保证了数学结论的正确性和可靠性,使其成为一门可信度极高的学科,被广泛应用于自然科学、工程技术等领域。

三、应用性数学具有广泛的应用性,并被广泛运用于各个领域。

无论是物理学、化学、生物学还是经济学、计算机科学等,都离不开数学的应用。

数学能够描述和分析现实世界中的各种现象和问题,为其他学科提供了重要的工具和方法。

例如,微积分在物理学中用于研究物体的运动和变化,线性代数在计算机图形学中用于处理图像和动画等。

数学的应用性使得它成为一门与现实密切相关的学科。

四、发展性数学是不断发展的学科,具有不竭的研究领域和可能性。

随着科学技术的进步和社会的发展,新的问题和挑战不断涌现,需要数学家提供解决方案。

数学通过对已有理论的推广和深化,不断扩展其研究领域,如非线性动力系统、图论、数论等。

同时,数学也受到其他学科的推动和影响,逐渐融入到多学科交叉研究中。

数学的发展性使得它成为一个永远具有探索空间和潜力的学科。

综上所述,数学作为一门重要的学科具有其独特的特点。

抽象性使数学能够提取本质和推广应用,逻辑性确保了数学结论的正确性和可信度,应用性使数学能够服务于其他学科的发展,发展性使数学成为一个具有无限可能性的学科。

数学学科的本质特征

数学学科的本质特征

数学学科的本质特征
数学学科的本质特征包括以下几个方面:
1. 抽象性:数学是一门高度抽象的学科,它研究的对象可以是抽象的概念、符号、结构或模式,而不局限于具体的事物。

数学通过将问题抽象为数学符号和公式,从而能够研究更广泛和普遍的问题。

2. 逻辑性:数学是一门严密的逻辑学科,它需要严谨的推理和证明过程。

数学家通过严格的逻辑推理来发展和验证数学理论,从而确保数学结论的正确性。

3. 普遍性:数学是一门普遍适用的学科,它的理论和方法可以应用于各个领域。

数学不仅仅是一门学科,也是一种工具,它在自然科学、工程学、社会科学等各个领域中都起着重要的作用。

4. 精确性:数学是一门精确的学科,它要求准确和精确地描述和推导数学对象和关系。

数学中的定义、定理和公式都需要精确无误地表达,以确保数学推理的正确性。

5. 创造性:数学是一门创造性的学科,它需要数学家发展新的理论、方法和模型来解决问题。

数学家通过创造性地思考和发展新的数学概念和结构,推动了数学的发展。

数学学科的本质特征是其抽象性、逻辑性、普遍性、精确性和创造性。

这些特征使得数学成为一门独特而重要的学科,并在各个领域
中发挥着重要的作用。

数学思维的特征与方法

数学思维的特征与方法

数学思维的特征与方法数学思维是指运用数学知识和方法来解决问题的一种思维方式。

数学思维具有准确性、逻辑性和推理性等特点,并具有一定的方法论。

下面将从多个角度详细探讨数学思维的特征与方法,以期给读者提供一些有关数学思维的启发。

一、数学思维的特征1.抽象性:数学思维重视对事物的本质和共性的抽象概括,可以将具体的问题转化为抽象的数学模型,从而推导出普遍的规律。

2.逻辑性:数学思维严谨而且有条理,遵循严密的推理步骤和规则,强调推理链的完整性和一致性。

3.深度思考:数学思维注重深入问题本质的思考,善于从问题的多个角度进行分析,并尝试多种方法进行求解。

4.创造性:数学思维鼓励创造性的思考和思维跳跃,通过创新和巧妙的推理方法来得到新的数学成果。

5.归纳与演绎:数学思维具有归纳与演绎的特点。

通过观察和实例的归纳,抽出一般性的结论,并通过演绎的推理验证其正确性。

二、数学思维的方法1.建立模型:数学思维通过对实际问题进行抽象和建模,将问题转化为数学表达式或方程组,从而能够用数学方法进行求解。

2.推理与证明:数学思维强调严谨的推理和证明,通过逻辑推理来验证数学结论的正确性。

数学证明需要遵循严密的逻辑步骤,包括假设、推理、结论等。

3.归纳与演绎:数学思维通过观察和实例的归纳,总结出一般性的规律和结论。

然后通过演绎的推理,利用这些一般性规律推导出具体的结论。

4.分析与综合:数学思维善于进行问题的分析和综合。

通过将问题进行逐步拆解,找出问题的关键因素和结构,从而可以更好地理解和解决问题。

5.反证法:反证法是一种常用的数学思维方法。

通过设定与问题矛盾的假设,然后运用逻辑推理推导出矛盾,从而证明原先的假设是错误的,得到问题的真实结论。

6.形象思维:数学思维并不只是抽象符号的运算和推理,也可以通过形象思维来辅助理解和解决问题。

例如,利用图形、图像、模型等来帮助形象化地理解和描述数学问题。

7.实践和探索:数学思维强调实践和探索,通过实际操作和演练来巩固数学知识和方法,培养数学思维的灵活性和独立解决问题的能力。

小学数学教学中的抽象性

小学数学教学中的抽象性

小学数学教学中的抽象性抽象性可以归纳为以下三点:(1)不仅数学概念是抽象的,而且数学方法也是抽象的,并且大量使用抽象的符号。

(2)数学的抽象是逐级抽象的,下一次的抽象是以前一次的抽象材料为其具体背景。

(3)高度的抽象必然有高度的概括。

一抽象的意义与特征1、抽象的意义抽象是从复杂的事物中抽取一些事物的本质属性而舍弃非本质属性的思维方法。

数学中的概念、性质、法则、符号都是抽象的结果。

数学的抽象是具有其他学科所没有的特定的抽象特征,利用它能充分反应事物的本质属性。

2、抽象的特点(1)概括性。

概括是在认识事物属性的过程中,把所研究各部分事物得到的一般的、本质的属性联系起来,整理推广到同类的全体事物,从而形成这类事物的普遍概念。

概括通常可分为经验概括和理论概括两种。

在数学的学习中,我们会经常遇到要将某一属性推广到同类对象中去的思维过程。

例如,从长方形面积公式的推导推广到平行四边形面积的推导,再扩展到三角形、梯形、圆的面积公式的推导中去。

数学可以说是具有高度概括性的学科,数学尽管是抽象的,但它的抽象与概括是相互联系,密不可分的。

(2)层次性。

数学是揭示事物的空间形式和数量关系的科学,这样的特点决定了数学的抽象是不同于其它学科的。

在对数学问题的抽象中我们会遇到很多的数量关系和空间形式,它们无论从内容、形式、还是表达方式,都不是完全一致的过程,有些过程相对复杂,有些相对简单,有些抽象很简洁,有些却很复杂,甚至会出现在一而再,再而三抽象的特性。

有些具体一些,有些则更一般、更抽象一些。

从幼儿开始接触到具体的数,感受数的基本特点,再到低年级对数的认识、理解数的概念,再到高年级数的分类、自然数、奇数、偶数、素数、合数,逐渐抽象,概念的形成过程中层次性、阶段性非常明显。

针对不同年龄阶段的心理特点,抽象思维需要解决的问题、所要达到的能力也有所不同。

二抽象与具体的关系1、具体以抽象为过程作为与生活紧密联系的具体的知识是人们在社会存在中应当掌握的必备的知识。

叙述数学模型的特点

叙述数学模型的特点

叙述数学模型的特点
数学模型的特点主要包括以下几个方面:
1. 抽象性:数学模型是从客观事物中抽象出来的,它舍去了非本质的细节,突出了本质的特征。

数学模型的建立,必须对实际事物进行深入分析,抓住反映事物本质的主要因素。

2. 简洁性:数学模型通常用数学方程、函数、图形等数学形式表示,这些形式简洁明了,易于理解和应用。

数学模型的建立大大简化了复杂的实际问题,使人们能够对其进行定量分析和计算。

3. 精确性:数学模型通常能够准确地描述事物的内在规律和相互关系,可以通过数学方法和计算技术进行精确的预测和分析。

4. 普适性:一个数学模型不仅可以解释它所描述的具体现象,还可以通过对模型的修改和扩展,用来解释类似的现象和预测未来的趋势。

一个成功的数学模型往往具有普适性,可以广泛应用于不同的领域和情境。

5. 探查性:数学模型能够提供定量的、可操作的、可检验的结论,有助于人们深入探索和研究事物的内在规律和相互关系。

通过数学模型的建立和分析,可以揭示出事物的本质特征和内在机制。

总之,数学模型具有抽象性、简洁性、精确性、普适性和探查性等特点,这些特点使得数学模型成为科学研究和技术应用中不可或缺的重要工具。

数学问题的特点

数学问题的特点

数学问题的特点
数学问题是在数学领域中经常遇到的一类问题,具有以下特点:
1. 抽象性:数学问题通常涉及抽象的概念、符号和运算。

它们不依赖于具体的情境或事物,而是关注于一般性的数学原理和关系。

数学问题的解答通常需要运用逻辑推理和数学方法来推导出准确的结论。

2. 精确性:数学问题要求精确的描述和解答。

数学语言具有精确的定义和严谨的逻辑体系。

解答数学问题需要使用清晰的推理过程和正确的数学公式或规则,以得到准确的结果。

3. 普遍性:数学问题是普适的,它们可以适用于不同的情境和领域。

无论是自然科学、工程学、经济学还是日常生活中的计算和测量,数学问题都能提供解决方案和深入的理解。

4. 联系性:数学问题具有内在的联系性。

一个问题的解答常常会引出其他相关问题,形成一个相互关联的问题网络。

数学知识和方法之间的联系性使得解答一个问题可以借鉴和应用已有的数学理论和问题解决技巧。

5. 创造性:数学问题鼓励创造性思维和解决问题的创新方法。

在解答复杂或未知的数学问题时,人们需要运用灵活的思维方式,探索新的思路和方法,以发现新的数学规律和解决方案。

综上所述,数学问题的抽象性、精确性、普遍性、联系性和创造性是其独特的特点。

解答数学问题需要运用逻辑推理、数学知识和创造性思维,以获得准确的结果和对数学的深入理解。

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数学还有一个其他学科少有的特点:高度的抽象化。

在欧拉的时代,数学表现成那种人人熟悉的数学式子;
在希尔伯特的时代,数学家们已不满足于这种略显简单的抽象,决意利用更为抽象的语言将数学精确化,于是诞生了公理集合论;
在代数拓扑与代数几何兴起的时代,随着代数拓扑与代数几何的发展,公理集合论已经略显繁琐,数学家们引入更抽象的范畴,推广出高阶范畴(即使是无比复杂的结构,也被抽象为点与箭头、箭头之间的箭头、箭头之间的箭头之间的箭头,层次永无止尽);
到了现在,兴起了对一种名为拓扑斯的特殊而又更为抽象的范畴,某些数学家甚至希望用它来代替公理集合论作为数学的基础。

数学的这种高度的抽象性决定了它很难被普通大众所理解,有时甚至包括领域不相同的其他数学家们。

研究量子群论的数学家,丝毫不会担心公理集合论中不可达基数的存在性会不会影响他的研究;埋头苦干纳维-斯托克斯偏微分方程的研究生,多半也永远不会用到范畴论中有关自伴逆变算子的结论;即使是代数几何的大拿,如果被问起随机幂律图的直径分布,大概也只能摇摇头。

正因如此,数学中跨领域的合作弥足珍贵,一个领域的数学工具如果能用在另一个领域中,常常也会带来意想不到的惊喜。

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