旋律提取技术研究综述

音频特征抽取方法研究综述

音频特征抽取方法研究综述引言：随着人工智能和机器学习的快速发展，音频处理技术在各个领域中得到了广泛应用。

音频特征抽取是音频处理的重要环节，通过对音频信号进行分析和提取，可以获得有关音频内容和特性的信息。

本文将综述目前常用的音频特征抽取方法，包括时域特征、频域特征和时频域特征，并探讨它们在不同应用领域中的应用情况和研究进展。

一、时域特征抽取方法时域特征是指对音频信号在时间域上的统计和时序特性进行分析和提取的方法。

常用的时域特征包括短时能量、过零率、自相关函数等。

短时能量反映了音频信号在短时间内的能量变化情况，可以用于音频的语音活动检测和音乐节奏分析。

过零率表示音频信号穿过零点的次数，可用于音频的语音边界检测和音乐乐句分割。

自相关函数可以用于音频的音高估计和音频信号的周期性分析。

二、频域特征抽取方法频域特征是指对音频信号在频率域上的频谱分布进行分析和提取的方法。

常用的频域特征包括功率谱密度、谱平均、谱质心等。

功率谱密度表示了音频信号在不同频率上的能量分布情况，可以用于音频的音色特征分析和音频信号的频谱平滑。

谱平均是对功率谱密度进行平均，可以减小噪声的影响，提高音频信号的稳定性。

谱质心表示了音频信号在频率上的重心位置，可用于音频的音高估计和音频信号的音色分析。

三、时频域特征抽取方法时频域特征是指对音频信号在时域和频域上的联合分析和提取的方法。

常用的时频域特征包括短时傅里叶变换、小波变换、光谱平坦度等。

短时傅里叶变换将音频信号分解成不同频率上的短时片段，可以用于音频的音调分析和音频信号的频谱变化检测。

小波变换是一种多尺度分析方法，可以对音频信号进行时间和频率上的联合分析，可用于音频的音乐节奏分析和音频信号的时频特性提取。

光谱平坦度表示了音频信号在频率上的平坦程度，可以用于音频的音色特征分析和音频信号的频谱均衡。

四、应用情况和研究进展音频特征抽取方法在语音识别、音乐信息检索、音频分类等领域中得到了广泛应用。

声乐主旋律的自动提取

著度提取每个浊音帧的多个候选基频。最后用维特比算法跟踪浊音段主导基频轨迹，并用基频判
别模型进行歌声主旋律判别。在MIR-1K数据集上进行的实验表明，在信干比为5 dB和0 dB的情况
下，本文算法提取的声乐主旋律整体准确率分别达到了 86.22% 和 77.4% ，相比于其他算法至少提高
声乐主旋律的自动提取
陆雄，夏秀渝*，蔡良，孙文慧
(四川大学电子信息学院，四川成都 610065)
摘要：提出一种基于多候选基频提取和歌声基频判别的声乐主旋律提取算法。该算法可以
有效降低旋律定位虚警率，提高整体准确率。利用度量距离(DIS)算法对音乐进行音符切分，并用
方差法实现浊音段检测；采用幅度压缩基音估计滤波器(PEFAC)多基频提取技术，通过计算音高显
了3.79%和2.01%。
关键词：主旋律；音符切分；维特比算法；基频判别模型
中图分类号：T N 9 1 1. 7 2
文献标志码：A
doi：10.11805/TKYDA201903.0482
Automatic extraction of vocal music theme
LU Xiong，XIA Xiuyu*，CAI Liang，SUN Wenhui
第 17 卷第 3 期 2019 年 6 月
太赫兹科学与电子信息学报
Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology
Vo1．17，No．3 Jun．，2019
文章编号：2095-4980(2me；note segmentation；Viterbi algorithm；fundamental frequency discrimination model

基于CQT的乐器独奏单旋律的提取

基于CQT的乐器独奏单旋律的提取
张岩;刘哲
【期刊名称】《沈阳师范大学学报:自然科学版》
【年(卷),期】2021(39)5
【摘要】乐器独奏的单旋律是音频信号的高级特征,单旋律的提取可以辅助作曲创作、音准分析和校正、音乐检索和音乐情感分析等。

利用CQT模型进行时频分析,可以更好地获得频率分辨率和时间分辨率,从而实现乐器独奏的单旋律提取。

具体算法是以十二平均律为依据,固定12个频率分量和常系数16.82,计算不同频率分量所对应的窗长,动态调整分帧的长度,产生分帧长度的Hamming窗函数,形成与音乐音频信号相适应的分析模式。

为了充分利用FFT和STFT的时频高效计算,先对每一帧的信号进行FFT,进而提取分帧的基频,并根据基频计算窗长,再利用STFT进行基频和采样点的提取。

考虑到偶发噪声对CQT方法的影响,为避免窗长过长或过短的问题,在判断出噪声帧后将其窗长设置为1024,以保证提取出正确的基频和采样点特征。

在Matlab环境中,以小提琴独奏乐曲为样本,提取该样本前100帧的基频和采样点等特征,并根据基频和采样点特征,绘制出频率轴和时间轴上乐曲旋律的阶梯图。

【总页数】5页(P465-469)
【作者】张岩;刘哲
【作者单位】沈阳师范大学计算机与数学基础教学部
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.基于旋律的音乐检索研究 --旋律特征的表达和提取
2.基于YIN算法的乐器单旋律音高的提取
3.基于改进CQT语谱图的单旋律识别法
4.基于FFT的单旋律乐曲乐器频率的识别与分析
5.基于离散谐波变换的西洋乐器音色特征提取方法
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多音轨MIDI音乐主旋律提取方法探析

多音轨MIDI音乐主旋律提取方法探析作者：谢林玲来源：《科技创新导报》2021年第19期摘要：MIDI技术具有灵活的演奏形式与超强的编辑能力，自20世纪80年代诞生以来，计算机音乐因为有了这个统一的接入标准以及在音乐制作上的便利性而得到了极大的发展。

MIDI的主要特点在于其是一种数字文件，而非音频文件，是一种描述性的数据“音乐语言”，仅仅是记录了演奏乐曲的信息，因而占用的存储空间极小且便于编辑、修改。

MIDI音乐主旋的提取除了在技术上的实践应用，更重要的是有利于音乐数据库的构建，对于多音轨MIDI音乐主旋律提取方法的探析有着一定的实践意义。

关键词：多音轨 MIDI技术主旋律提取数字文件中图分类号：TP391.42 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2021）07（a）-0072-03On the Method of Extracting the Main Melody ofMulti Track MIDI MusicXIE Linling（Jinggangshan University， Ji'an， Jiangxi Province， 343009 China）Abstract： MIDI technology has flexible performance forms and super editing ability. Since its birth in the 1980s， computer music has been greatly developed because of this unified access standard and the convenience in music production. The main feature of MIDI is that it is a digital file， not an audio file. It is a descriptive data "music language"， which only records the information of playing music， so it occupies very little storage space and is easy to edit and modify. In addition to the practical application in technology， the extraction of MIDI music theme is more important for the construction of music database. It has a certain practical significance for the analysis of multi track MIDI music theme extraction methods.Key Words： Multi track; MIDI technology; Theme melody extraction; Digital fileMIDI音乐的出现，激发了电子音乐最为强大的潜能，浩瀚、丰富的音色资源与计算机的超级编辑功能结合在一起，可以任意剪辑拼贴、更换乐器、调整速度、音调，极大地提升了音乐创作、制作、剪辑的工作效率。

基于H-K算法的MIDI音乐主旋律提取

基于H-K算法的MIDI音乐主旋律提取刘勇;林景栋;穆伟力【摘要】音乐的主旋律音轨包含了很多重要的音乐旋律信息,是音乐特征识别的基础,也是音乐灯光表演方案设计的前提工作.这方面的工作涉及了音乐旋律的表达、旋律特征的抽取以及分类技术等许多内容.针对多音轨MIDI文件,介绍一种多音轨MIDI音乐主旋律识别方法.通过对表征音乐旋律的特征量的提取,采用H-K分类算法,构建音轨分类器模型,对MIDI主旋律音轨和伴奏旋律音轨进行分类,从而提取MIDI音乐主旋律音轨.实验结果显示取得了较好的效果,为音乐灯光表演方案的自动设计做了必要的前提工作.%Main melody is the basis of the music feature recognition and the premise of music light show design work by compute, as it contains the most important information about music melody.This work includes many questions, such as melody representation, melody character exwaction and classifying technology.This paper represents a model for auto melody extraction method for multi-track MIDIfiles.Construct the feature vector space by means of extracting the music melody feature.To classify the melody of the main track and the accompaniment tracks with the H-K algorithm in order t6 exwact the main melody track, and achieved good results.It prepares for the program of automatic design the music light show.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2011(021)006【总页数】4页(P154-156,160)【关键词】音乐灯光;MIDI;主旋律提取;特征向量【作者】刘勇;林景栋;穆伟力【作者单位】重庆大学自动化学院,重庆400044;重庆大学自动化学院,重庆400044;重庆大学自动化学院,重庆400044【正文语种】中文【中图分类】TP2730 引言随着城市建设的快速发展,音乐灯光表演是近年来城市灯光景观的一个新兴发展方向,以其艺术性、装饰性以及文化内涵备受瞩目。

基于H-K算法的MIDI音乐主旋律提取

乐灯光表演方案的自动设计做了必要的前提工作。
关键词：音乐灯光；ＩＩ主旋律提取；征向量ＭＤ；特中图分类号：Ｐ７Ｔ２３文献标识码：Ａ文章编号：６３６９２１）６０５－３１７－２Ｘ（０１０－１４０
种多音轨ＭＤ音乐主旋律识别方法。通过对表征音乐旋律的特征量的提取，ＩＩ采用ＨＫ分类算法，建音轨分类器模型， — 构对ＭＩＩＤ主旋律音轨和伴奏旋律音轨进行分类，从而提取ＭＤ音乐主旋律音轨。实验结果显示取得了较好的效果，音ＩＩ为
刘勇，景栋，林穆伟力
（重庆大学自动化学院，重庆４０４）００４
摘要：乐的主旋律音轨包含了很多重要的音乐旋律信息，音是音乐特征识别的基础，是音乐灯光表演方案设计的前提也
工作。这方面的工作涉及了音乐旋律的表达、特征的抽取以及分类技术等许多内容。针对多音轨ＭＤ文件，绍一旋律ＩＩ介
ｃｎａｎｈｓｍｐｒａｔｉｆｒｔｎａｏｔｏｔｉｓｔｅｍｏｔｉｏｔｎｎｏｍａｉｂｕｓｃｍｅｏｙ．Ｔｈｓｗｏｋｉｃｕｅｎｕｓｏｓｕｈａｌｄｅｍ￣ｎａｉｎ，ｍｅｏｏｍｕｉｌｄｉｒｎｌｄｓｍａｙｑｅｔｎ，ｓｃｓｍｅｏｙｒｐｉｔｔｏｌ－
ＭｅｏｔａｔｏｅｈｄｆｏＩｓｄｏ－ＫｇｒｔｍｌｄｙＥｘｒｃｉｎＭｔｏｒｍＭＤＩＢａｅｎＨＡｌБайду номын сангаасｏｉｈ

基于旋律的音乐检索关键技术研究的开题报告

基于旋律的音乐检索关键技术研究的开题报告一、选题背景及研究意义随着互联网技术的不断发展，音乐作为一种文化媒介，在人们的生活中扮演了越来越重要的角色。

越来越多的人在生活、工作和娱乐中都离不开音乐。

同时，互联网上也出现了大量的音乐资源和平台，使得人们可以更加方便地获得和分享音乐。

然而，在海量的音乐资源中，用户往往需要通过关键词或歌曲名称等来搜索自己需要的歌曲，这种方法存在一些局限性。

比如，用户可能只记得几个歌曲的旋律，但不太清楚歌曲的名称或歌手，此时使用传统的关键词搜索就会显得难以匹配用户的真正需求。

因此，本文将探讨基于旋律的音乐检索方法，旨在解决传统音乐检索存在的局限性，提升用户体验，具有一定的研究意义。

二、研究内容及方法1. 研究内容本文主要研究基于旋律的音乐检索方法，包括旋律提取和旋律匹配两个方面。

具体来说，研究内容包括以下三个部分：（1）基于音频信号处理的旋律提取方法研究。

通过音频信号处理技术，从音频文件中提取出旋律信息，包括旋律的频率、节奏等。

（2）基于旋律相似度的音乐匹配方法研究。

采用旋律相似度算法，将用户输入的旋律特征与数据库中的音乐数据进行匹配，找到最接近于用户输入的音乐作为搜索结果。

（3）系统设计与实现。

根据前两部分的研究成果，设计并实现一个基于旋律的音乐检索系统，包括前端界面设计和后端算法实现。

2. 研究方法本文采用实验和调研相结合的方法进行研究。

具体来说，研究方法包括以下几个步骤：（1）收集音乐数据。

从互联网上搜索并下载一定数量的音乐数据作为研究对象，包括流行歌曲、民谣、古典音乐等不同类型的音乐。

（2）旋律提取实验。

采用MATLAB等软件，对已有的音乐数据进行旋律提取实验，得到不同类型音乐的旋律频率和节奏信息。

（3）旋律匹配实验。

采用旋律相似度算法，构建旋律匹配实验模型，对用户输入的旋律进行匹配，通过实验数据进行算法准确率和召回率等指标的评估。

（4）系统设计和实现。

根据前两部分的实验结果，设计并实现一个基于旋律的音乐检索系统，包括前端界面设计和后端算法实现。

基于定性映射的哼唱音乐旋律提取

ａｃｒｔｌ．ｅｃｎｏｕｆｈｍｍｉｇｍｅｏｙｃｎｂｃｉｖｄｔｏｃｕａｅｙＴｈｏｔｒｏｕｎｌｄａｅａｈｅｅｏ
［ｙｗｏｄｉｑａｉｔｅｐｉｇａｉｕｅｏｕｉｇｇｉ；ｒｖｔｕｄｖｓｎｍｏｅ；ｏｅｅｍｅｔｔｎｐｔｈｅｔｃｉｎｍｅｏｙｃｄＫｅｒｓｕｌｉｐｎ；ｔｂｔｃｍｐｔｒｇａｉｓｂｉｉｏｄｌｎｔｇｎａｉ；ｉｒｔ；ｌｄｏｅａｔｖｍａｒｔｎｄｙｉｓｏｃｘａｏ
中图分类号：Ｔ３１Ｐ９
基于定性映射的哼唱音乐旋律提取
冯嘉礼，刘文娟
（上海海事大学信息工程学院，上海２１０）０３６摘要：根据哼唱旋律提取的特点和定性映射的相关知识，结合基本乐理，提出哼唱片段旋律提取的定性映射模型和算法，包括哼唱旋律
音符切分阈值的动态定性判定，以及音符音高确定的动态赋权的定性映射。实验结果表明，该算法不仅能灵活合理地确定音符切分的定性判定基准，同时能够较准确地提取音符音高，并得到哼唱片段的旋律轮廓线。
（ｏｌｅｏＩｆｒｔｎＥｇｎｅｉｇＳａｇａＭａｉｍｅｉｅｓｙＳａｇａ２１０，ｈｎ）Ｃｌｇｆｎｏｍａｉｎｉｅｒ，ｈｎｈｉｒｉｖｒｉ，ｈｎｈｉ０３６ＣｉａｅｏｎｔＵｎｔ
【ｓｒｃｌａｅｎｔｅｈｒｃｒｆｕＡｂｔａｔＢｓｄｏａａｔｈｍｍｉｇｍｅｏｙｅｔｃｉｎａｄｑａｉｔｅｐｉｇｃｍｂｎｎｔｅｍｕｉｅｒ，ｕｌａｖｐｉｇｈｃｅｏｎｌｄｒｔｎｕｌａｉｐｎ，ｏｉｉｇｗｉｔｓｃｈｏｙａａｉｔｅｘａｏｔｖｍａｈｈｔｑｔｉｍａｐｎ

《计算机应用研究》第28卷(2011年)总目次

一
陈垣毅，增威（—Ｏ）郑２４６晓（・１）２４３彤（－２）２４７
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彭昱忠，昌安，元麦雄发，覃
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付
斌，国，慕快（－２）李道王２４０
易
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Байду номын сангаас
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李明祥，王
涛，新方（－３）罗２４５
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张小庆，李春林，芬，恒喜（－１）钱琼张３８５
… … … 一
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高向军，克领（－２）杨３８３
－
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郭
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奕，红兵，徐唐继勇，何
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曾劲涛，李金忠，东，唐卫夏洁武，刘新明，王
… … … … －… … ・
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陈正宇，庚，杨陈
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流行音乐毕业论文题目参考

流行音乐毕业论文题目参考流行音乐是根据英语PopularMusic翻译过来的。

按照汉语词语表面去理解，所谓流行音乐，是指那些结构短小、内容通俗、形式活泼、情感真挚，并被广大群众所喜爱，广泛传唱或欣赏，流行一时的甚至流传后世的器乐曲和歌曲。

以下是流行音乐毕业论文题目，供大家参考。

流行音乐毕业论文题目一：1、流行音乐主旋律提取技术综述2、民族音乐市场化发展研究3、音乐教育视域下扬州民歌的传承与发展路径研究4、网络时代流行音乐文化特点浅析5、论新媒体时代流行音乐发展的机遇与挑战6、流行音乐专业化在大学生素质教育中的实践研究7、中国当代流行音乐传播效果研究8、古韵焕新生--21世纪琵琶艺术的创新9、当代中国民族音乐市场化策略研究10、由迪米特里·霍洛斯托夫斯基的演唱方法与特点析威尔第的男中音作品11、论民族乐器在当代音乐中的应用与发展12、外国流行音乐对我国电视音乐节目的影响13、音乐中的中国现代白话诗文之先声14、中国摇滚音乐节的流行表征与流行原因15、闽东畲族民歌“福宁调”音乐形态探析16、中学音乐课堂教学流行音乐引入的现状及对策研究17、当代高校学生审美探究--以流行音乐为例18、少数民族音乐与流行音乐的碰撞与融合19、民族艺术中的流行音乐演奏发展研究20、娱乐类网络社区中用户评论的传播学解读--以“网易云音乐”为例21、美声唱法的起源与发展22、对西洋弦乐艺术民族化的探讨23、如何在音乐课教学中巧用流行音乐24、论流行音乐欣赏的情感体验25、谈河州花儿的音乐特色26、论小提琴的舞台艺术及审美27、德国相关文化政策对我国普及严肃音乐的启示28、浅谈流行音乐演唱中的情感控制29、谈流行音乐对青少年的影响30、民族音乐视阈下的歌唱类电视真人秀节目研究31、流行音乐发展当由“娃娃”抓起--《流行歌曲》创刊30年之回顾与思考32、不同时期央视青歌赛中流行唱法的演唱特点33、美声、民族声乐融入流行音乐元素的研究与实践34、从凤阳花鼓看中国民间歌舞音乐的特点35、关于发展中国特色流行音乐道路的一些思考36、浅谈翻译理论在西方流行音乐歌词翻译中的应用37、流行乐在艺术电影中的符用研究流行音乐毕业论文题目二：38、时代文化在流行服装图案设计中的应用发展39、数字化时代中国大陆地区流行音乐运营模式初探--以网易音乐为例40、中国文人画的音乐韵律及境界研究41、流行音乐元素在广告传播中的应用42、基于大学生戏曲文化素养调研的思考--以秦腔艺术为例43、音乐对幼儿个性发展的影响44、探究我国流行音乐的发展状况--以音乐类选秀节目《中国好歌曲》为例45、马头琴艺术的历史演变46、民族声乐演唱时代变革辑梳47、流行音乐与当代大学生后现代价值取向研究--基于50首流行音乐文本的分析48、流行声乐演唱的控制方法49、传统与变异--台湾野台歌仔戏音乐的两种品格50、流行音乐元素融入视唱练耳训练的理论探究51、视唱练耳教学中流行音乐元素应用的有效性52、从传播学5W视角浅析中国流行音乐之父--黎锦晖及早期流行歌曲53、背景音乐对大学生阅读理解的影响54、传播媒介对流行音乐的影响--评《中国流行音乐演唱风格研究》55、流行音乐的传播特点探析--评《中国当代流行音乐的传播与接受研究》56、当代中国流行音乐研究--评《中国当代流行歌曲的人文解读》57、流行音乐演唱的个性表现58、水中观鱼--基于音乐与文化之间关系的几点思考59、论四川金钱板的唱词特征60、地方音乐文化的渗透--关于高校构建多元化音乐教育模式的研究61、流行音乐的价值是什么--文化、科技、市场、受众与人性的建构62、论传统调性音乐和现代音乐的节奏及其相关概念63、采茶音乐的分布与发展现状研究64、现代流行歌词对宋词的借鉴65、中华传统文化背景下“中式流行唱法”教育研究66、论爵士音乐的风格特征67、美声唱法与流行唱法的对比分析及应用研究68、葛清钢琴奏鸣曲创作特点简述69、中国当代古风歌曲的歌词特征70、从流行音乐对粤乐发展的影响看粤乐审美偏好的变迁71、流媒体音乐的亚洲版图72、浅谈流行歌曲创作和演唱的“三俗”现象73、高校流行音乐改编接力现象分析74、浅议流行音乐钢琴曲创编流行音乐毕业论文题目三：75、试论新疆民族风格音乐对流行音乐的影响--以第一季“中国新歌声”为例76、浅谈流行音乐的艺术特征与演唱技巧77、浅析查理德曼钢琴抒情方式的表达78、少数民族音乐文化与高校音乐教育改革研究79、爵士乐与流行音乐的关系80、新民乐现状分析与发展81、流行音乐进初中音乐课堂的几点思考82、“互联网+”背景下流行音乐的自媒体传播83、浅析流行音乐的概念及其文化特征84、基于歌词的流行音乐情感二值分类研究85、对中国流行音乐与手风琴相融合的思考86、论社会现代化与中国流行音乐审美现代性87、韩国流行音乐对中国流行音乐的启示88、再论流行音乐的美学价值89、普通高校流行音乐人才培养模式创新研究90、反思与探索--中国流行音乐学术研究的困境与对策91、浅议流行音乐的概念及特征92、论不同流行音乐风格作品中高音关闭技术的具体运用93、流行音乐新趋势：分众传播94、中国流行音乐的发展95、流行音乐对中小学音乐教育的影响及作用96、试谈我国流行音乐的现状和发展趋势97、流行音乐对即兴伴奏的启示98、情感控制在流行音乐演唱中的运用与技巧浅析99、传统民俗文化在流行音乐中的重构及其原因分析100、浅析流行音乐的美学特征101、中国流行音乐与佛教音乐的融合趋势102、如何正确引导流行音乐在大学校园中传播103、民族调式在我国流行音乐创作中的运用分析与研究104、浅析中国流行音乐未来的发展态势105、艺术、媒介技术还是文化产业--中国流行音乐文化属性及其生态系统的结构分析106、以流行音乐传播社会正能量的意义107、文化阈限下中国传统文化在流行音乐中的传承108、高职学生流行音乐审美情趣的提升策略109、谈我国流行音乐多元化发展趋势110、多元认同：当代流行音乐文化的研究思路111、当代流行音乐的文化功能研究流行音乐毕业论文题目四：112、流行音乐文化对当代学校音乐教育的挑战113、略析中国当代流行音乐文化的价值维度和负面影响--基于学校音乐教育的视角114、什么是“中国流行音乐”--“流行音乐民族化”视野下的概念辨析115、论音乐剧中流行音乐元素的渗透116、古典风流行音乐价值研究117、“中国风”流行音乐艺术特征之探索--以周杰伦歌曲《青花瓷》为例118、我国流行音乐与传统音乐的传播环境比较119、自媒体音乐传播模式下的流行音乐形态与创作120、新媒体时代流行音乐“审丑”的一个案例观察121、从民谣再兴起看流行音乐的社会功能122、解读“中国风”流行音乐的审美旨趣123、视觉文化语境下的流行音乐生产124、新媒体对流行音乐发展的作用125、浅析我国流行音乐中独立音乐的发展126、中国流行音乐演唱的社会学宏观考察--基于社会干预、社会效应与社会生产的视角127、中国流行音乐吸收民族文化元素的方式128、我国流行音乐中的民族文化元素129、爵士元素在中国早期流行音乐中的应用130、论爵士乐对中国当代流行音乐的影响131、电视选秀对我国流行音乐的影响132、流行音乐演唱与它在音乐剧中的运用133、论中国歌唱类选秀节目对我国当代流行音乐发展的影响134、保定学院音乐系流行音乐人才培养研究135、民族音乐元素在流行音乐中的运用分析136、简析“中国风”流行音乐中民族调式的应用137、选秀节目与当代流行音乐的发展138、电脑音乐制作中弦乐音源在流行音乐中的选择与运用139、浅谈中国流行音乐电视栏目之流变140、论蒙古族音乐元素在流行乐中的传承与发展141、音乐选秀节目对中国流行音乐发展的影响142、论传统音乐元素对流行音乐创作产生的影响143、解读流行音乐演唱会144、浅析流行音乐背景下的高校音乐教育改革新途径145、青年价值观建构期流行音乐的塑造功能及实现路径146、世界音乐在流行音乐中的应用147、论流行演唱艺术的创新与审美回归148、媒介技术变革下的流行音乐传播流行音乐毕业论文题目五：149、论我国流行音乐中的怀旧情怀150、无尽暮色与点点星光--中国流行音乐评论的困顿与希望151、流行音乐在哈尔滨的发轫152、流行音乐中的强力和弦--音乐分析文本概念的扩展153、21世纪以来韩国流行音乐对中国的跨文化传播研究154、陈歌辛流行音乐研究155、浅析古典音乐与流行音乐和声技法的运用与比较156、中国流行音乐新趋势：中西方音乐元素融合157、户外流行音乐节的文化历史溯源158、高年级小学生的流行音乐审美偏好研究159、中国当代流行音乐的本土化特征160、浅谈手风琴流行音乐的演奏特征161、川籍藏族流行音乐人与其文化身份认同162、探析流行音乐中民族元素的融入163、流行歌舞组合形式的音乐表演之探究164、论小号在古典音乐和流行音乐演奏之中的理念融合与技术嫁接165、多棱镜中的流行音乐--两岸四地“流行音乐文化高层论坛”述略166、论古典诗词对现代流行音乐的影响167、论流行音乐的文化特征与传播方式168、流行音乐与中国戏曲融合的新形势169、民间文艺复兴：草根乐风与多元审美--中国网络古风流行音乐考察与研究170、漫谈当前选秀节目与中国流行音乐发展171、浅析中国流行音乐中的民族音乐元素172、中国流行音乐的沉浮与回顾173、探究中国当代流行音乐中的民族元素174、古典音乐元素在流行音乐潮流中的发展研究175、中国流行音乐演唱风格发展特点研究176、传统民族音乐对现代流行音乐的影响分析177、论藏式艺术风格在流行音乐作品中的形成及表现178、文化视野下的中国流行音乐研究179、流行音乐对当代大学生的影响180、云南民族音乐与流行音乐元素相结合的可行性初探181、诗性的轮回谈“中国风”流行音乐何以流行182、20世纪后期台湾流行音乐在大陆的传播与影响183、旅游视野下的黄梅戏音乐发展探究。

近五年来我国音乐口述史研究综述

近五年来我国音乐口述史研究综述近五年来，我国音乐口述史研究成果丰硕，涵盖了广泛的领域和多元的主题。

以下是对这些研究成果的综述。

在音乐口述史的研究方法上，近年来出现了许多新的探索和实践。

传统的研究方法主要依赖于文献和图像资料，而现在研究者开始尝试通过口述历史的方式来挖掘音乐的演变和传承。

他们采用了采访、口述、录音等方式，将历史事件转化为口述史的文本，以期在这些记录中找到音乐发展的线索。

这样的研究方法不仅能够提供宝贵的当事人视角和亲身经历，也增加了研究的真实性和丰富性。

在音乐口述史研究的主题方面，研究者关注了不同音乐流派和时期的发展。

他们通过口述叙述了中国传统音乐、流行音乐、民谣音乐等不同类型音乐的起源、演变和传播。

研究者还关注了不同地区和社群的音乐发展，比如华北地区的音乐传承、少数民族音乐的保护与传承等。

这些研究不仅丰富了我们对音乐历史的认识，也有助于维护和传承传统音乐文化。

音乐口述史研究还特别关注了音乐人和他们的故事。

研究者通过采访和口述，揭示了众多音乐人的成长经历、创作心得、艰辛历程等。

这些故事不仅让我们了解了音乐人的艺术追求和创作理念，也为后人提供了宝贵的借鉴和启发。

研究者还把各个音乐人的故事整合起来，形成了音乐人生活史的研究篇章，从更广阔的视野审视音乐人的成就和影响。

近年来的音乐口述史研究还注重了文化记忆与认同的思考。

研究者尝试将音乐记忆与社会文化背景相结合，通过音乐口述史的研究，分析音乐在社会历史变迁中所扮演的角色以及对文化认同的影响。

他们关注了音乐在社会中的地位、意义和作用，探讨音乐如何反映社会、文化和历史的变迁。

这种文化记忆与认同的思考，丰富了音乐口述史研究的内涵，也提供了新的研究视角。

近五年来我国音乐口述史研究取得了显著的进展。

研究方法的拓展和创新、研究主题的多样化、对音乐人和文化记忆的关注，使得音乐口述史研究更加多元化和有深度。

相信在未来的研究中，音乐口述史研究将继续发展壮大，为我们更好地认识和传承音乐文化做出新的贡献。

【毕业论文选题】流行音乐毕业论文题目

流行音乐毕业论文题目流行音乐是根据英语PopularMusic翻译过来的。

按照汉语词语表面去理解，所谓流行音乐，是指那些结构短小、内容通俗、形式活泼、情感真挚，并被广大群众所喜爱，广泛传唱或欣赏，流行一时的甚至流传后世的器乐曲和歌曲。

以下是流行音乐毕业论文题目，供大家参考。

流行音乐毕业论文题目一：1、流行音乐主旋律提取技术综述2、民族音乐市场化发展研究3、音乐教育视域下扬州民歌的传承与发展路径研究4、网络时代流行音乐文化特点浅析5、论新媒体时代流行音乐发展的机遇与挑战6、流行音乐专业化在大学生素质教育中的实践研究7、中国当代流行音乐传播效果研究8、古韵焕新生--21世纪琵琶艺术的创新9、当代中国民族音乐市场化策略研究10、由迪米特里·霍洛斯托夫斯基的演唱方法与特点析威尔第的男中音作品11、论民族乐器在当代音乐中的应用与发展12、外国流行音乐对我国电视音乐节目的影响13、音乐中的中国现代白话诗文之先声14、中国摇滚音乐节的流行表征与流行原因15、闽东畲族民歌“福宁调”音乐形态探析16、中学音乐课堂教学流行音乐引入的现状及对策研究17、当代高校学生审美探究--以流行音乐为例18、少数民族音乐与流行音乐的碰撞与融合119、民族艺术中的流行音乐演奏发展研究20、娱乐类网络社区中用户评论的传播学解读--以“网易云音乐”为例21、美声唱法的起源与发展22、对西洋弦乐艺术民族化的探讨23、如何在音乐课教学中巧用流行音乐24、论流行音乐欣赏的情感体验25、谈河州花儿的音乐特色26、论小提琴的舞台艺术及审美27、德国相关文化政策对我国普及严肃音乐的启示28、浅谈流行音乐演唱中的情感控制29、谈流行音乐对青少年的影响30、民族音乐视阈下的歌唱类电视真人秀节目研究31、流行音乐发展当由“娃娃”抓起--《流行歌曲》创刊30年之回顾与思考32、不同时期央视青歌赛中流行唱法的演唱特点33、美声、民族声乐融入流行音乐元素的研究与实践34、从凤阳花鼓看中国民间歌舞音乐的特点35、关于发展中国特色流行音乐道路的一些思考36、浅谈翻译理论在西方流行音乐歌词翻译中的应用37、流行乐在艺术电影中的符用研究流行音乐毕业论文题目二：38、时代文化在流行服装图案设计中的应用发展39、数字化时代中国大陆地区流行音乐运营模式初探--以网易音乐为例40、中国文人画的音乐韵律及境界研究41、流行音乐元素在广告传播中的应用242、基于大学生戏曲文化素养调研的思考--以秦腔艺术为例43、音乐对幼儿个性发展的影响44、探究我国流行音乐的发展状况--以音乐类选秀节目《中国好歌曲》为例45、马头琴艺术的历史演变46、民族声乐演唱时代变革辑梳47、流行音乐与当代大学生后现代价值取向研究--基于50首流行音乐文本的分析48、流行声乐演唱的控制方法49、传统与变异--台湾野台歌仔戏音乐的两种品格50、流行音乐元素融入视唱练耳训练的理论探究51、视唱练耳教学中流行音乐元素应用的有效性52、从传播学5W视角浅析中国流行音乐之父--黎锦晖及早期流行歌曲53、背景音乐对大学生阅读理解的影响54、传播媒介对流行音乐的影响--评《中国流行音乐演唱风格研究》55、流行音乐的传播特点探析--评《中国当代流行音乐的传播与接受研究》56、当代中国流行音乐研究--评《中国当代流行歌曲的人文解读》57、流行音乐演唱的个性表现58、水中观鱼--基于音乐与文化之间关系的几点思考59、论四川金钱板的唱词特征60、地方音乐文化的渗透--关于高校构建多元化音乐教育模式的研究61、流行音乐的价值是什么--文化、科技、市场、受众与人性的建构62、论传统调性音乐和现代音乐的节奏及其相关概念63、采茶音乐的分布与发展现状研究64、现代流行歌词对宋词的借鉴65、中华传统文化背景下“中式流行唱法”教育研究66、论爵士音乐的风格特征67、美声唱法与流行唱法的对比分析及应用研究368、葛清钢琴奏鸣曲创作特点简述69、中国当代古风歌曲的歌词特征70、从流行音乐对粤乐发展的影响看粤乐审美偏好的变迁71、流媒体音乐的亚洲版图72、浅谈流行歌曲创作和演唱的“三俗”现象73、高校流行音乐改编接力现象分析74、浅议流行音乐钢琴曲创编流行音乐毕业论文题目三：75、试论新疆民族风格音乐对流行音乐的影响--以第一季“中国新歌声”为例76、浅谈流行音乐的艺术特征与演唱技巧77、浅析查理德曼钢琴抒情方式的表达78、少数民族音乐文化与高校音乐教育改革研究79、爵士乐与流行音乐的关系80、新民乐现状分析与发展81、流行音乐进初中音乐课堂的几点思考82、“互联网+”背景下流行音乐的自媒体传播83、浅析流行音乐的概念及其文化特征84、基于歌词的流行音乐情感二值分类研究85、对中国流行音乐与手风琴相融合的思考86、论社会现代化与中国流行音乐审美现代性87、韩国流行音乐对中国流行音乐的启示88、再论流行音乐的美学价值89、普通高校流行音乐人才培养模式创新研究490、反思与探索--中国流行音乐学术研究的困境与对策91、浅议流行音乐的概念及特征92、论不同流行音乐风格作品中高音关闭技术的具体运用93、流行音乐新趋势：分众传播94、中国流行音乐的发展95、流行音乐对中小学音乐教育的影响及作用96、试谈我国流行音乐的现状和发展趋势97、流行音乐对即兴伴奏的启示98、情感控制在流行音乐演唱中的运用与技巧浅析99、传统民俗文化在流行音乐中的重构及其原因分析100、浅析流行音乐的美学特征101、中国流行音乐与佛教音乐的融合趋势102、如何正确引导流行音乐在大学校园中传播103、民族调式在我国流行音乐创作中的运用分析与研究104、浅析中国流行音乐未来的发展态势105、艺术、媒介技术还是文化产业--中国流行音乐文化属性及其生态系统的结构分析106、以流行音乐传播社会正能量的意义107、文化阈限下中国传统文化在流行音乐中的传承108、高职学生流行音乐审美情趣的提升策略109、谈我国流行音乐多元化发展趋势110、多元认同：当代流行音乐文化的研究思路111、当代流行音乐的文化功能研究流行音乐毕业论文题目四：112、流行音乐文化对当代学校音乐教育的挑战5。

一种音频文件的旋律提取方法及旋律识别系统[发明专利]

专利名称：一种音频文件的旋律提取方法及旋律识别系统专利类型：发明专利
发明人：谢振宇
申请号：CN201010567156.X
申请日：20101130
公开号：CN102063904A
公开日：
20110518
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供一种音频文件的旋律提取方法及旋律识别系统，其不依赖于音频文件中绑定的身份数据信息，能够准确地识别音频文件的身份，并且对音频文件的识别具有较高的速度。

所述音频文件的旋律提取方法包括以下步骤：保存预先建立的标签库，其中，所述标签库中预先保存多个音频文件的第一数字标签以及所述音频文件的身份数据信息；在一个音频文件中截取若干个音频片段，分别提取所述若干个音频片段的音频特征生成所述音频文件的第二数字标签；根据所述第二数字标签查找所述标签库，获取与所述第二数字标签相匹配的第一数字标签及其对应的身份数据信息；将所述身份数据信息与所述音频文件相匹配。

申请人：广州酷狗计算机科技有限公司
地址：510665 广东省广州市天河区科韵路16号B1栋13楼
国籍：CN
代理机构：广州华进联合专利商标代理有限公司
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基于神经网络的音乐旋律生成技术研究

基于神经网络的音乐旋律生成技术研究音乐旋律是音乐作品中最为重要的组成部分之一，好的旋律能够吸引听众的注意力，使人们在听歌的过程中感受到愉悦和舒适。

随着计算机技术的不断发展，人们对于利用人工智能技术生成音乐的需求越来越大，基于神经网络的音乐旋律生成技术也因此应运而生。

一、神经网络概述神经网络是一种模拟人类神经系统结构和功能的数学模型，有着广泛的应用范围，在工业控制、图像识别、语音识别等领域中都有不同的应用。

在音乐生成方面，神经网络的应用也变得越来越广泛。

二、基于神经网络的音乐旋律生成技术基于神经网络的音乐旋律生成技术是一种通过学习样本音乐，利用神经网络进行模型训练，然后再利用该模型生成新的音乐旋律的方法。

这种技术可以大大提高音乐创作的效率，使得更多人可以参与到音乐创作中来。

三、神经网络的音乐生成模型在基于神经网络的音乐旋律生成技术中，需要设计和训练一个高效的神经网络模型。

常用的模型包括卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）等。

这些模型可以对音乐的特征进行学习和提取，从而生成新的音乐作品。

四、神经网络模型特征提取在训练神经网络模型之前，需要对音乐进行特征提取。

音乐在计算机中一般被转换为数字化信号，需要利用一些特征提取的方法来抽取出其中的音乐信息。

例如，可以提取出音符的持续时长、节奏、音高等几个方面的特征。

五、应用范围基于神经网络的音乐旋律生成技术目前已经有着广泛的应用范围。

其中，一种常见的应用是用于音乐创作中的旋律生成，可以用于快速地生成更多的音乐作品。

另外，在游戏中也有着广泛的应用，可以用于游戏音乐的自动生成。

六、发展趋势基于神经网络的音乐旋律生成技术在过去几年中得到了迅猛的发展，在未来也有着广阔的发展前景。

随着深度学习和人工智能技术的发展，神经网络音乐生成技术将会不断地变得更加高效和精确。

总之，基于神经网络的音乐旋律生成技术是一种非常有前景的技术，可以大大提高音乐创作的效率，节省创作时间。

基于深度学习的音乐信息提取技术研究

基于深度学习的音乐信息提取技术研究近年来，随着深度学习技术的快速发展，其应用范围也在不断扩大。

其中，基于深度学习的音乐信息提取技术在音乐领域得到广泛关注。

这种技术可以通过对音频数据进行分析和处理，从中提取出有价值的音乐信息，如旋律、和声、节奏、情感等，从而为音乐创作、音乐学研究、音乐教育等方面提供有力支持。

一、深度学习技术在音乐信息提取中的应用深度学习是通过模拟人脑神经网络的方式，从大量数据中自动学习并提取出有用的特征和规律的机器学习方法。

在音乐领域，深度学习技术已经广泛应用于音乐信息提取、音乐分类、音乐生成、音乐推荐等方面。

其中，音乐信息提取是深度学习技术应用的一个重要领域。

传统的音乐信息提取方法主要依赖于人工设计的特征和规则。

例如，对于音乐节奏的提取，通常会用一些预设的算法如能量、小波变换、FFT等方法提取其特征，然后通过规则判断得到音乐节奏。

这种方法在处理一些简单的音乐片段时表现良好，但在处理复杂的音乐情境时效果不佳。

而基于深度学习的音乐信息提取技术则可以自动学习音频数据的特征和规律，无需人工干预。

以音乐节奏为例，可以通过卷积神经网络（CNN）等方法，自动提取音频数据的时域和频域特征，并通过循环神经网络（RNN）等方法提取其序列特征，从而得到更准确的音乐节奏信息。

除了音乐节奏之外，基于深度学习的音乐信息提取技术还可以应用于和声、旋律、情感等方面的提取。

例如，在旋律提取方面，可以通过深度学习模型学习音乐片段的时域特征和频域特征，并结合自然语言处理技术，将音乐旋律转换成可处理的音符序列，从而实现旋律的自动提取。

二、基于深度学习的音乐信息提取技术的优势和挑战与传统方法相比，基于深度学习的音乐信息提取技术具有以下几个优势。

1. 提高了准确度和效率。

深度学习技术可以自动学习音频数据的特征和规律，在保证准确度的同时，提高了信息提取的效率。

2. 弥补了人类知识的不足。

与传统的音乐信息提取方法相比，基于深度学习的方法不依赖于人工设计的特征和规则，从而可以充分发掘人类知识的不足，并自动学习潜在的音乐模式和规律。

《阿拉腾奥勒音乐作品旋律艺术研究》范文

《阿拉腾奥勒音乐作品旋律艺术研究》篇一一、引言阿拉腾奥勒，一位杰出的中国音乐家，以其独特的音乐作品和精湛的演奏技巧，在中国乃至国际音乐界赢得了广泛的赞誉。

本文旨在研究阿拉腾奥勒音乐作品中的旋律艺术，通过对其音乐作品的深入分析，探讨其旋律创作的独特之处和艺术价值。

二、阿拉腾奥勒音乐作品的背景与特点阿拉腾奥勒的音乐作品融合了传统与现代，民族与世界的元素，其音乐风格独具特色。

他的作品多以自然、人文、历史等为题材，通过对生活的深入观察和感悟，将传统乐器的演奏技巧与现代音乐创作理念相结合，形成了自己独特的音乐风格。

三、阿拉腾奥勒音乐作品中的旋律艺术（一）旋律的构成阿拉腾奥勒音乐作品中的旋律，通常以简单的音调开始，逐渐发展成复杂的乐句。

他的旋律创作注重音调的起伏、节奏的把控以及和声的运用，使得整个乐曲听起来既有层次感又富有感染力。

同时，他还善于运用传统乐器的特点，使旋律在音色上更具特色。

（二）旋律与情感的表达阿拉腾奥勒的音乐作品中的旋律，往往能够深入人心，引起听众的共鸣。

他善于通过旋律的变化来表达不同的情感，如欢快、悲伤、激动等。

这种情感的表达往往与歌词的内容相得益彰，使整个作品更具艺术魅力。

（三）旋律的创新与传承阿拉腾奥勒在创作过程中，既继承了传统音乐的精髓，又勇于尝试创新。

他在保持传统音乐元素的基础上，融入了现代音乐的创作理念和技巧，使得其作品既具有传统音乐的韵味，又不失现代音乐的时尚感。

这种创新与传承的结合，使得他的音乐作品具有了更广泛的影响力。

四、阿拉腾奥勒音乐作品中旋律艺术的价值（一）文化价值阿拉腾奥勒的音乐作品中的旋律艺术，是中国传统音乐的瑰宝。

他的作品不仅传承了传统音乐的精髓，还将其发扬光大，使更多人了解和欣赏到中国传统音乐的魅力。

同时，他的作品也为中国音乐的发展和创新提供了宝贵的经验。

（二）艺术价值阿拉腾奥勒的音乐作品中的旋律艺术具有很高的艺术价值。

他的作品在旋律的构成、情感的表达以及创新与传承等方面都表现出色，使得他的作品具有了独特的艺术魅力。

改进音高轮廓创建和选择的旋律提取算法

改进音高轮廓创建和选择的旋律提取算法李强;于凤芹【摘要】针对复调音乐中不同声源的相互干扰而导致同一声源音高序列的不连续,从而降低音高估计精度的问题,提出改进音高轮廓创建和选择的旋律提取算法.算法首先计算时频谱中每一点的音高显著性,并提出基于听觉流线索和音高显著性的连续性创建音高轮廓;为了进一步选择旋律音高轮廓,随后提出根据伴奏的重复特性去除非旋律音高轮廓,主要采用动态时间规整算法计算旋律和非旋律音高轮廓间的相似度;最后,提出利用相邻音高轮廓的长时关系检测旋律音高轮廓中的倍频错误,并平滑旋律音高轮廓形成旋律音高线.在数据集ORCHSET上进行仿真实验,结果表明所提出的改进算法比改进前提高了2.86％的音高估计精度和3.32％的总精度,可有效解决音高估计问题.【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2018(038)008【总页数】5页(P2411-2415)【关键词】旋律提取;音高轮廓;音高显著性的连续性;动态时间规整;倍频错误【作者】李强;于凤芹【作者单位】江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122;江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122【正文语种】中文【中图分类】TP3910 引言旋律作为音乐的灵魂，越来越引起研究者的关注，旋律的提取也成为音乐信息检索(Music Information Retrieval，MIR)领域的研究热点之一。

旋律是单音高序列，即倾听者能够以该序列作为基准采用哼唱或吹口哨的方式重现音乐片段，或者倾听者会自然而然地将其识别为音乐的本质或核心[1]，物理表示为对应主音中感知音高的基频值(F0)序列[2]。

在音乐信息检索[3-4]、歌手识别[5]、音乐识谱[6-7]、以及音乐流派分类[8]等方面有广泛的应用。

音乐旋律的提取方法分为基于源分离和基于音高显著性两大类[9]。

后者一般直接对音频信号计算音高显著性，然后根据不同的方法提取旋律音高。

文献[10]提出源/滤波器模型的方法计算音高显著性，然后采用维特比平滑的后处理算法得到旋律音高线；该模型提高了音高估计精度，但是算法计算音高显著性的复杂度很高，并且对含有大量无声帧的音乐效果很差。