五大事件对美国出入境旅游的影响
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是对景区旅游也发展有冲击和影响的短周期现象（灾难与 庆典）。这样就可以本底归本底、事件归事件，给区域旅
游发展以清晰的解释。
长期趋势项：是由人口增长、人均GDP的增长和旅游
购买力的提高决定的，多表现为直线增长趋势；
波动周期项：是由旅游投资周期、经济发展周期和人 们旅游需求周期等因素决定，表现为波中有波的特点； 季节项：是由旅游气候舒适度、旅游景区景物特色的 季节性变化决定的，多年统计平均值具有稳定性；
C. 本底线“0”距平概念与事件旅游评 估
在全球气候变化研究中，人们提出了气候距平值的概念，以多年 平均气温或降水量为气候”0值”线，将各年气温与降水量与平均 “0值”线进行比较，分析气温和降水的异常变化。2009年我们首先 引入这个概念，分析突发事件对旅游业发展的影响，完成了5大危机 事件对美国出入境旅游的影响。 出入境旅游”0值”距平的计算公式如下： 旅游距平值(e)＝客流量统计值(ts)－本底趋势值(tb) 距平值(e)>0，统计值>本底值，为庆典事件冲击； 距平值(e)<0，统计值<本底值，为灾难事件冲击；
6 五大危机的综合比较及主要结论
表1 近年来5大危机事件对美国出入境旅游的影响及危机生命周期 Tab.1 crises lifecycle and possible influences of 5 big crisis events in recent years in US
2.2 数据的来源 本文从美国商务部旅游与旅行网站，收集1996年1月～ 2009年4月美国出入境旅游数据，该网站统计了以航空方 式出入境美国的客流量数据。美国位于北美大陆、经济 发达，航空运输是世界各国游客入境美国和美国居民出 境旅游最主要的旅行方式，大致占到美国出入境客流量 的63-72%，基本代表了美国与世界其他5大洲出入境旅游 的真实情况；该数据时间序列长，时空分辨率高，数据 系统准确，详细记录了全球40个国家或地区入境美国客 流量数据，以及美国游客出境30个国家旅游的客流量数 据，整个数据序列长达160个月。
旅游危机的评价方法大致可分为三种：
相邻年方法：是经济分析中常用的同比增减比较，该方法 直观简捷，计算简单方便。前提假设是：如果不发生危机事
件旅游业的发展应与去年相同，显然，忽视了旅游业发展的
天然趋势其结论是不准确的。 时间序列分析：基于季节（逐月）数据，依据波动周期和 惯性原理进行多阶自回归建模，被广泛用来进行旅游危机评 估。建模过程比较复杂，需要具有专门的数学知识和软件来
04-05年 飓风灾害
欧洲寒流 阿贝飓风
2008年 金融海啸
1997-1999年 1997年泰国爆发金融危机，很快波及香港台湾及亚 客源地经济危机，对入境 1998年最强 洲；2008年传播到日本韩国等经济大国，影响美国 旅游影响较大，出境旅游 亚洲客源市场 无影响 2001年9月 2001年9月11日恐怖分子劫持3架飞机撞击纽约世贸 目的地恐怖袭击事件，对 2002年最明 大楼和五角大楼，造成近3000人死亡，直接威胁入 美国出入境旅游影响都很 显 境旅游安全。 大。 2003年3-7月 爆发于香港，传播到中国大陆，波及整个亚洲大陆，局部客源地公共卫生事件， 影响到日、韩、台、中国大陆等美国客源市场 对美国出入境旅游有较大 影响。 2004-2006年 2004-2006年美国发生6次飓风灾害，分别是2004年 目的地危机，摧毁房屋、 发生在7-9月 “查理”飓风、“弗朗西斯”飓风和“伊万”飓风，淹没道路，造成大面积停 2005年“卡特里娜”飓风和“丽塔”飓风，2006年 电，对美国出入境旅游有 “阿尔贝托”飓风 短期影响。 2006年1-2月 2006年1-2月欧洲遭受强寒流袭击，捷克、波兰、 局部客源地气候灾害，对 冬季旅游淡 德国、奥地利、意大利、希腊等国航运和交通等行 欧洲游客入境美国旅游产 季 业受到严重影响，高速公路结冰关闭，航班因风雪 生影响，对美国出境旅游 取消或延误。 影响不大。 2008年5月 2008年5月美国发生次贷危机，2008年8-9月全面爆 目的地及客源地经济危机， 9月后最明显 发，2009年迅速扩展到全球，目前影响仍在继续。 对美国出入境旅游有重大 影响。
5.3 SARS危机对美国出入境旅游的冲击和影响
5.4 五次飓风灾害对美国出入境旅游的冲击和影响
图9 6次飓风灾害对美国入境客流影响
图10 6次飓风灾害对美国出境旅游的影响
5.5 全球金融海啸对美国出入境旅游的冲击和影响
图11 金融海啸对美国入境客流量影响
图12
金融海啸对美国出境客流量影响
五大危机事件对美国出入境旅游的影响（以月为单位）
本底归本底
事件归事件
B 月指数与事件旅游高分辨率分析及生命周期
基于月指数（或季节指数）与本底趋势线结合的事件旅游评价，就是 以年统计数据建立本底趋势线，将基于本底线方程计算的旅游本底值， 按月指数（或季节指数）分解到年内各个月份，其计算公式如下：
ˆ k Y ˆ （月份i=1,2,3,…,12；年份j=1,2,3,…） Q ij ij j
4 美国出入境旅游本底趋势线及月指数的建立
4.1 美国入境旅游本底趋势线
图1 20年来美国入境客流量本底趋势线
图2 10年来美国航空入境客流量本底趋势线
Qi 668.56t 38498 996.73exp(0.12t ) sin(0.59t 0.38)
R=0.999。其中，t为时间变量，从1996年起依次取t=1，2，3，…。
完成；当多起危机事件相继发生，可能扭转旅游发展的趋势，
用这种方法进行分析计算误差较大。
本底趋势线模型：是作者在1998年提出的关于旅游危机分
析评价的新理论。该模型理论基础坚实，可跨越多个时间 尺度，计算方法简单，得到国内学术界的认可。
本研究有两点突破：
① 进一步完善旅游本底趋势线理论，区分出四个时间尺度 上的变化，引入“月指数”和本底线“0”距平的概念， 在高时间分辨率上认识危机事件对旅游的影响； ② 分析5大危机事件对美国出入境旅游的影响，在相互比
4.3 出入境旅游月数指数的确定 气候和节庆活动是影响游客出入境旅游长期稳定的因素， 不仅影响到境外游客的入境旅游，也影响到居民的出境旅游， 这已为众多实证研究所证明。本文引入月指数的概念，并将 其与旅游本底趋势线结合起来，提高旅游危机评估的时间分 辨率，在月尺度上辨识旅游危机时间并揭示其生命周期。
事件旅游识别：以本底趋势线(NTC) 为基础，事件旅游是偏离较大的凸型 峰和凹型谷，事件旅游影响可测定。
事件旅游分析：庆典事件对应凸形峰， 灾难事件对应凹形谷，事件旅游生命 周期及损失（贡献）分析。
事件旅游评价：孙氏损失=本底值-统 计值，孙氏贡献=统计值-本底值，事 件旅游测定具有对称性特点。
事件过程分析：事件旅游生命周期 及损失量、损失率的变化过程分析
五大危机事件对美国出入境旅游的影响及比较研究
-----基于航空客流量高分辨的分析
孙根年，苏镜镜
陕西师范大学旅游与环境学院
一、问题的提出
美国是当今世界最发达的国家，出入境旅游客流量巨大， 一直处于世界领先水平，对全球旅游业的发展有着举足轻 重的影响。然而，从1998年到2008年，美国旅游业发展受 到多种突发事件的冲击和影响，出入境客流量波荡起伏， 在客流量统计线上形成了众多的“凹形谷”，打下了突发 事件冲击和影响的“烙印”。这些突发事件既包括发生在 美国本土的，也包括发生在主要客源地的多种危机事件， 不同危机事件对旅游业发展的影响是不同，将多个不同性 质的危机事件联系起来进行高分辨率的分析与比较，才有 可能从中发现某些带有规律性的资讯。
3 本底趋势线理论与旅游危机评估的方法
本底趋势线理论认为：旅游业的发展跨越了三个基本的时 间尺度（长期趋势项、波动周期项、季节项），在不受境 内外突发事件的冲击和影响下旅游业的发展是有规律的。 本底趋势线＝长期趋势项＋波动周期项+固有季节项。其 中，长期趋势项可用直线方程或logistic方程表示；波动周 期项包括建筑周期（15-20年）和商业周期（5-7年），表 现出波中有波的特点。由于社会发展日益复杂，旅游周期 波动的振幅通常有逐渐增大的性质，这使得旅游本底趋势 线方程具有“直线方程＋变振幅正弦函数”的特点。
来自百度文库
一级分解与还原
客流量统计线＝本底趋势线＋事件旅游影响 二级 还原 分解
年际变化 分析忽略
本底趋势线＝长期趋势项＋波动周期项＋季节项 事件旅游＝庆典事件＋灾难事件＋无效事件
事件分析 忽略不计
这样的还原和分解，增强了人们对旅游地客流量变化过 程和规律的理解。在具体研究过程中，本底趋势线反映了
旅游地成长过程中天然的趋势和规律（周期），事件旅游
较中认识不同区域、不同性质事件对出入境旅游的影响。
2 事件梳理与数据来源
2.1 事件的梳理 危机事件对出入境旅游的影响具有独立性，其因果关系 具有除此之外再无其他原因。纵观1996～2008年美国出入 境旅游的发展，先后受到境内外多起突发事件的冲击和 影响，在出入境旅游统计线上形成明显的“凹形谷”。 这些突发事件分别是：1998年的亚洲金融危机，2001年的 9.11恐怖袭击，2003年的SARS危机，2004-2005年的5起飓 风灾害，2006年的欧洲强寒流和“阿尔贝托”飓风以及 2008年的全球金融海啸。
表2 四个相对安静年份美国出入境客流量月指数分布 Tab.2 monthly index distribution of inbound and outbound tourism in US
月份 入境旅游 出境旅游 1月 6.40 6.80 2月 6.15 6.51 3月 8.56 8.40 4月 8.01 7.61 5月 8.24 8.86 6月 7.99 10.33 7月 11.09 10.61 8月 10.78 9.22 9月 8.72 7.86 10月 8.55 7.63 11月 7.49 7.29 12月 8.02 8.53
表1 近年来美国6大危机事件及其对出入境旅游的影响和性质 Tab.1 6 crises and their characters and possible influences recent years in US
事件名称 98年亚洲 金融危机 9.11恐怖 袭击事件 2003年 SARS危机 发生的时间 事件概况 事件性质及可能影响
5 五大危机事件对美国出入境客流量的冲击与影响
5.1 亚洲金融危机对美国入境客流量的影响
图5 亚洲金融危机对美国入境客流量影响
图6 亚洲金融危机对美国出境客流量影响
5.2 恐怖袭击事件对美国出入境旅游的冲击和影响
图7 9.11事件和SARS危机对美国入境影响
图8 9.11事件和SARS危机对美国出境影响
4.2 美国出境旅游本底趋势线
图3 20年来美国出境客流量本底趋势线
图4 10年来美国航空出境客流量本底趋势线
Qo 1103 .4t 27089 1900 .28exp(0.068t ) sin(0.853 t 1.924)
R=0.998 。其中，t为时间变量，从1996年起依次取t=1，2，3，…。
ˆ 第j年第i个月（季）旅游本底值； 其中，Q ij
ˆ Y j
为第j年旅游本底值。
此模型的理论依据是：本底趋势线反应了客流量逐年变化的本底值， 月（或季节）指数反应了客流量在某年内各月（季节）的分布特征，两 者相乘应得到客流量逐年逐月变化的本底值。以此为参照系，将本底值 与统计值相比较，可定量测定突发事件对旅游业发展的冲击和影响，并 将时间分辨率提高到月（或季度）。依据有关试验，其研究结果与国外 的有关模型具有较好的可比较性。
事件项：是由某些突发性或预期安排的，对旅游业发
展有重大影响的旅游事件决定的。
景点旅游的整个时间序列｛Y(t)｝可分解为： 趋势项、长周期、短周期和事件旅游项
本底趋势线：消除事件旅游的 冲击影响，分析趋势项和多周 期项，旅游发展是有规律的。 趋势周期分析：从整体出发分析 趋势项，去除趋势项分析周期波 动：一级偏差分析长周期，二级 偏差分析短周期，如此持续进行 本底线合成：将趋势项和周期 项综合得到本底趋势线方程。 本底线制图：本底趋势线和 旅游统计线两图合一，用箭 头指示事件旅游冲击和影响
游发展以清晰的解释。
长期趋势项：是由人口增长、人均GDP的增长和旅游
购买力的提高决定的，多表现为直线增长趋势；
波动周期项：是由旅游投资周期、经济发展周期和人 们旅游需求周期等因素决定，表现为波中有波的特点； 季节项：是由旅游气候舒适度、旅游景区景物特色的 季节性变化决定的，多年统计平均值具有稳定性；
C. 本底线“0”距平概念与事件旅游评 估
在全球气候变化研究中，人们提出了气候距平值的概念，以多年 平均气温或降水量为气候”0值”线，将各年气温与降水量与平均 “0值”线进行比较，分析气温和降水的异常变化。2009年我们首先 引入这个概念，分析突发事件对旅游业发展的影响，完成了5大危机 事件对美国出入境旅游的影响。 出入境旅游”0值”距平的计算公式如下： 旅游距平值(e)＝客流量统计值(ts)－本底趋势值(tb) 距平值(e)>0，统计值>本底值，为庆典事件冲击； 距平值(e)<0，统计值<本底值，为灾难事件冲击；
6 五大危机的综合比较及主要结论
表1 近年来5大危机事件对美国出入境旅游的影响及危机生命周期 Tab.1 crises lifecycle and possible influences of 5 big crisis events in recent years in US
2.2 数据的来源 本文从美国商务部旅游与旅行网站，收集1996年1月～ 2009年4月美国出入境旅游数据，该网站统计了以航空方 式出入境美国的客流量数据。美国位于北美大陆、经济 发达，航空运输是世界各国游客入境美国和美国居民出 境旅游最主要的旅行方式，大致占到美国出入境客流量 的63-72%，基本代表了美国与世界其他5大洲出入境旅游 的真实情况；该数据时间序列长，时空分辨率高，数据 系统准确，详细记录了全球40个国家或地区入境美国客 流量数据，以及美国游客出境30个国家旅游的客流量数 据，整个数据序列长达160个月。
旅游危机的评价方法大致可分为三种：
相邻年方法：是经济分析中常用的同比增减比较，该方法 直观简捷，计算简单方便。前提假设是：如果不发生危机事
件旅游业的发展应与去年相同，显然，忽视了旅游业发展的
天然趋势其结论是不准确的。 时间序列分析：基于季节（逐月）数据，依据波动周期和 惯性原理进行多阶自回归建模，被广泛用来进行旅游危机评 估。建模过程比较复杂，需要具有专门的数学知识和软件来
04-05年 飓风灾害
欧洲寒流 阿贝飓风
2008年 金融海啸
1997-1999年 1997年泰国爆发金融危机，很快波及香港台湾及亚 客源地经济危机，对入境 1998年最强 洲；2008年传播到日本韩国等经济大国，影响美国 旅游影响较大，出境旅游 亚洲客源市场 无影响 2001年9月 2001年9月11日恐怖分子劫持3架飞机撞击纽约世贸 目的地恐怖袭击事件，对 2002年最明 大楼和五角大楼，造成近3000人死亡，直接威胁入 美国出入境旅游影响都很 显 境旅游安全。 大。 2003年3-7月 爆发于香港，传播到中国大陆，波及整个亚洲大陆，局部客源地公共卫生事件， 影响到日、韩、台、中国大陆等美国客源市场 对美国出入境旅游有较大 影响。 2004-2006年 2004-2006年美国发生6次飓风灾害，分别是2004年 目的地危机，摧毁房屋、 发生在7-9月 “查理”飓风、“弗朗西斯”飓风和“伊万”飓风，淹没道路，造成大面积停 2005年“卡特里娜”飓风和“丽塔”飓风，2006年 电，对美国出入境旅游有 “阿尔贝托”飓风 短期影响。 2006年1-2月 2006年1-2月欧洲遭受强寒流袭击，捷克、波兰、 局部客源地气候灾害，对 冬季旅游淡 德国、奥地利、意大利、希腊等国航运和交通等行 欧洲游客入境美国旅游产 季 业受到严重影响，高速公路结冰关闭，航班因风雪 生影响，对美国出境旅游 取消或延误。 影响不大。 2008年5月 2008年5月美国发生次贷危机，2008年8-9月全面爆 目的地及客源地经济危机， 9月后最明显 发，2009年迅速扩展到全球，目前影响仍在继续。 对美国出入境旅游有重大 影响。
5.3 SARS危机对美国出入境旅游的冲击和影响
5.4 五次飓风灾害对美国出入境旅游的冲击和影响
图9 6次飓风灾害对美国入境客流影响
图10 6次飓风灾害对美国出境旅游的影响
5.5 全球金融海啸对美国出入境旅游的冲击和影响
图11 金融海啸对美国入境客流量影响
图12
金融海啸对美国出境客流量影响
五大危机事件对美国出入境旅游的影响（以月为单位）
本底归本底
事件归事件
B 月指数与事件旅游高分辨率分析及生命周期
基于月指数（或季节指数）与本底趋势线结合的事件旅游评价，就是 以年统计数据建立本底趋势线，将基于本底线方程计算的旅游本底值， 按月指数（或季节指数）分解到年内各个月份，其计算公式如下：
ˆ k Y ˆ （月份i=1,2,3,…,12；年份j=1,2,3,…） Q ij ij j
4 美国出入境旅游本底趋势线及月指数的建立
4.1 美国入境旅游本底趋势线
图1 20年来美国入境客流量本底趋势线
图2 10年来美国航空入境客流量本底趋势线
Qi 668.56t 38498 996.73exp(0.12t ) sin(0.59t 0.38)
R=0.999。其中，t为时间变量，从1996年起依次取t=1，2，3，…。
完成；当多起危机事件相继发生，可能扭转旅游发展的趋势，
用这种方法进行分析计算误差较大。
本底趋势线模型：是作者在1998年提出的关于旅游危机分
析评价的新理论。该模型理论基础坚实，可跨越多个时间 尺度，计算方法简单，得到国内学术界的认可。
本研究有两点突破：
① 进一步完善旅游本底趋势线理论，区分出四个时间尺度 上的变化，引入“月指数”和本底线“0”距平的概念， 在高时间分辨率上认识危机事件对旅游的影响； ② 分析5大危机事件对美国出入境旅游的影响，在相互比
4.3 出入境旅游月数指数的确定 气候和节庆活动是影响游客出入境旅游长期稳定的因素， 不仅影响到境外游客的入境旅游，也影响到居民的出境旅游， 这已为众多实证研究所证明。本文引入月指数的概念，并将 其与旅游本底趋势线结合起来，提高旅游危机评估的时间分 辨率，在月尺度上辨识旅游危机时间并揭示其生命周期。
事件旅游识别：以本底趋势线(NTC) 为基础，事件旅游是偏离较大的凸型 峰和凹型谷，事件旅游影响可测定。
事件旅游分析：庆典事件对应凸形峰， 灾难事件对应凹形谷，事件旅游生命 周期及损失（贡献）分析。
事件旅游评价：孙氏损失=本底值-统 计值，孙氏贡献=统计值-本底值，事 件旅游测定具有对称性特点。
事件过程分析：事件旅游生命周期 及损失量、损失率的变化过程分析
五大危机事件对美国出入境旅游的影响及比较研究
-----基于航空客流量高分辨的分析
孙根年，苏镜镜
陕西师范大学旅游与环境学院
一、问题的提出
美国是当今世界最发达的国家，出入境旅游客流量巨大， 一直处于世界领先水平，对全球旅游业的发展有着举足轻 重的影响。然而，从1998年到2008年，美国旅游业发展受 到多种突发事件的冲击和影响，出入境客流量波荡起伏， 在客流量统计线上形成了众多的“凹形谷”，打下了突发 事件冲击和影响的“烙印”。这些突发事件既包括发生在 美国本土的，也包括发生在主要客源地的多种危机事件， 不同危机事件对旅游业发展的影响是不同，将多个不同性 质的危机事件联系起来进行高分辨率的分析与比较，才有 可能从中发现某些带有规律性的资讯。
3 本底趋势线理论与旅游危机评估的方法
本底趋势线理论认为：旅游业的发展跨越了三个基本的时 间尺度（长期趋势项、波动周期项、季节项），在不受境 内外突发事件的冲击和影响下旅游业的发展是有规律的。 本底趋势线＝长期趋势项＋波动周期项+固有季节项。其 中，长期趋势项可用直线方程或logistic方程表示；波动周 期项包括建筑周期（15-20年）和商业周期（5-7年），表 现出波中有波的特点。由于社会发展日益复杂，旅游周期 波动的振幅通常有逐渐增大的性质，这使得旅游本底趋势 线方程具有“直线方程＋变振幅正弦函数”的特点。
来自百度文库
一级分解与还原
客流量统计线＝本底趋势线＋事件旅游影响 二级 还原 分解
年际变化 分析忽略
本底趋势线＝长期趋势项＋波动周期项＋季节项 事件旅游＝庆典事件＋灾难事件＋无效事件
事件分析 忽略不计
这样的还原和分解，增强了人们对旅游地客流量变化过 程和规律的理解。在具体研究过程中，本底趋势线反映了
旅游地成长过程中天然的趋势和规律（周期），事件旅游
较中认识不同区域、不同性质事件对出入境旅游的影响。
2 事件梳理与数据来源
2.1 事件的梳理 危机事件对出入境旅游的影响具有独立性，其因果关系 具有除此之外再无其他原因。纵观1996～2008年美国出入 境旅游的发展，先后受到境内外多起突发事件的冲击和 影响，在出入境旅游统计线上形成明显的“凹形谷”。 这些突发事件分别是：1998年的亚洲金融危机，2001年的 9.11恐怖袭击，2003年的SARS危机，2004-2005年的5起飓 风灾害，2006年的欧洲强寒流和“阿尔贝托”飓风以及 2008年的全球金融海啸。
表2 四个相对安静年份美国出入境客流量月指数分布 Tab.2 monthly index distribution of inbound and outbound tourism in US
月份 入境旅游 出境旅游 1月 6.40 6.80 2月 6.15 6.51 3月 8.56 8.40 4月 8.01 7.61 5月 8.24 8.86 6月 7.99 10.33 7月 11.09 10.61 8月 10.78 9.22 9月 8.72 7.86 10月 8.55 7.63 11月 7.49 7.29 12月 8.02 8.53
表1 近年来美国6大危机事件及其对出入境旅游的影响和性质 Tab.1 6 crises and their characters and possible influences recent years in US
事件名称 98年亚洲 金融危机 9.11恐怖 袭击事件 2003年 SARS危机 发生的时间 事件概况 事件性质及可能影响
5 五大危机事件对美国出入境客流量的冲击与影响
5.1 亚洲金融危机对美国入境客流量的影响
图5 亚洲金融危机对美国入境客流量影响
图6 亚洲金融危机对美国出境客流量影响
5.2 恐怖袭击事件对美国出入境旅游的冲击和影响
图7 9.11事件和SARS危机对美国入境影响
图8 9.11事件和SARS危机对美国出境影响
4.2 美国出境旅游本底趋势线
图3 20年来美国出境客流量本底趋势线
图4 10年来美国航空出境客流量本底趋势线
Qo 1103 .4t 27089 1900 .28exp(0.068t ) sin(0.853 t 1.924)
R=0.998 。其中，t为时间变量，从1996年起依次取t=1，2，3，…。
ˆ 第j年第i个月（季）旅游本底值； 其中，Q ij
ˆ Y j
为第j年旅游本底值。
此模型的理论依据是：本底趋势线反应了客流量逐年变化的本底值， 月（或季节）指数反应了客流量在某年内各月（季节）的分布特征，两 者相乘应得到客流量逐年逐月变化的本底值。以此为参照系，将本底值 与统计值相比较，可定量测定突发事件对旅游业发展的冲击和影响，并 将时间分辨率提高到月（或季度）。依据有关试验，其研究结果与国外 的有关模型具有较好的可比较性。
事件项：是由某些突发性或预期安排的，对旅游业发
展有重大影响的旅游事件决定的。
景点旅游的整个时间序列｛Y(t)｝可分解为： 趋势项、长周期、短周期和事件旅游项
本底趋势线：消除事件旅游的 冲击影响，分析趋势项和多周 期项，旅游发展是有规律的。 趋势周期分析：从整体出发分析 趋势项，去除趋势项分析周期波 动：一级偏差分析长周期，二级 偏差分析短周期，如此持续进行 本底线合成：将趋势项和周期 项综合得到本底趋势线方程。 本底线制图：本底趋势线和 旅游统计线两图合一，用箭 头指示事件旅游冲击和影响