组合最值与操作问题
求和后 提取最大值的对应的名称
求和后提取最大值的对应的名称全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:求和后提取最大值对应的名称,在实际应用中往往是一个非常重要的问题。
无论是在数学、统计学、经济学、工程学等领域,都会遇到这样的问题。
通过对一组数据进行求和,然后从中提取最大值所对应的名称,可以帮助我们更好地理解数据的特点,作出正确的决策。
在很多场合,我们都会遇到需要求和后提取最大值对应的名称的情况。
在统计学中,我们经常需要对一组数据进行求和,然后找出其中的极值,比如最大值和最小值。
在经济学中,我们可能需要分析某个地区或行业的总产值,并找出哪个产业贡献了最大的部分。
在工程学中,我们可能需要对某个系统中的各个部分进行求和,然后找出哪个部分对系统整体性能起到了最大的影响。
在进行求和后提取最大值对应的名称时,我们通常会按照以下步骤进行操作:第一步,计算数据的和。
我们需要将一组数据进行求和,得到一个总和值。
这个总和值反映了这组数据的整体大小,是我们之后提取最大值的基础。
第二步,找出最大值。
在得到数据的总和之后,我们需要从中找出最大值所对应的名称。
这个名称通常是跟最大值相关联的,比如某个行业或产品的名称,在统计学中可能是某个样本的标签,在工程学中可能是某个部件的名称。
第三步,提取名称。
我们将找到的最大值所对应的名称提取出来,以便进一步分析或决策。
这个名称通常是我们感兴趣的对象或者研究的重点,通过提取出来,我们可以更好地理解数据的特点,为后续的工作打下基础。
举个例子来说,假设我们有一组销售数据,每个数据包含了销售额和产品类别。
我们首先对销售额进行求和,得到总销售额。
然后从中找出销售额最大的那个产品类别,并提取出这个产品类别的名称。
通过这个过程,我们可以找出哪种产品在销售额方面表现最好,为后续的市场推广或产品开发提供参考。
第二篇示例:求和后提取最大值的对应的名称,这个概念可能在数学领域或者计算机编程中常常见到,但对于普通人来说可能有点抽象。
简单来说,求和就是将一组数字相加得到一个总和,而提取最大值就是从这组数字中找到最大的那个数。
短线技术指标最佳组合
短线技术指标最佳组合短线技术指标最佳组合(一)一、KDJ+DMI指标组合KDJ 指标是为了追求短线操作的安全度而设计的,其特点就体现在快捷上。
在指标体系中,它是最敏感的指标之一,熟练并灵活运用它可以捕捉到相当小的行情变化趋势,实为短线操作的一大法宝。
DMI 指标能够准确地告诉我们未来行情的变化趋势,从而为投资者提供恰当的买卖时机及把握行情变化趋势。
因此将这两大指标结合起来,可以降低投资风险,提高操作安全度,并找到最佳的买卖点。
在操作方法上,两大指标不分先后顺序,相互验证统一即是最佳买卖点。
二、DMI+MA+VOL指标组合移动平均线在股市中使用极为广泛,它能及时明确地发出多空信号,若能将它与DMI、VOL指标组合起来使用,可以达到意想不到的效果。
在操作方法上,当DMI、MA发出做多信号时,得到成交量放大的配合,说明行情上攻能量充足,爆发力强;如果当DMI、MA发出做多信号时,成交量未见有效放大,则上攻力度较弱或有假多头嫌疑。
反之,即使成交量放大,但如果DMI或MA不具备买入特征,也不可轻易介入。
因此,只有当DMI、MA、VOL相互验证统一时,方可作为决策依据,这是道氏理论的精髓之处。
三、MACD+MA+VOL指标组合根据本人多年的跟踪观察及实盘操作,这组指标具有较高的应用效果,如能熟练灵活运用其搭配方法,你在股市中一定能成为胜利者。
应用方法是:MACD、MA、VOL指标信号相互验证统一时,即是可靠的买卖决策。
反之,应谨慎使用。
四、KDJ+RSI+MACD指标组合这组指标的实战效果非常明显。
其操作方法是:充分利用KDJ指标反应敏感这一特性,在市场中尽可能捕捉到更多可以获利的投资信号。
当捕捉到投资信号后,不必过早介入,再由RSI指标来检验一遍,如果检验结果一致,表明投资信号有效。
那么,为什么要与MACD指标组合在一起呢?目的就是进一步寻求中线指标的支持,这样可以避免短期指标的虚假信号,为介入时多加一份保险。
组合函数c
组合函数c组合函数是数学中的一种基本概念,它是由两个函数通过一定的操作组合而成的新函数。
在数学、物理、计算机科学等领域中,组合函数都有着重要的应用。
本文将介绍组合函数的定义、性质以及在实际问题中的应用。
一、组合函数的定义组合函数是指由两个函数f(x)和g(x)经过操作得到的新函数c(x)。
一般来说,组合函数可以表示为c(x) = f(g(x))。
在这个组合函数中,g(x)先作用于自变量x上,得到中间结果,然后再将这个中间结果作为自变量带入到f(x)中进行操作,最终得到c(x)的值。
二、组合函数的性质1. 组合函数的定义域和值域:组合函数c(x)的定义域与g(x)的定义域相同,c(x)的值域与f(x)的值域相同。
2. 逆函数与组合函数:若f(x)和g(x)的逆函数存在,则组合函数c(x)的逆函数为g^-1(f^-1(x))。
3. 可交换性:一般情况下,组合函数c(x)并不满足交换律,即c(x) ≠ g(f(x))。
4. 复合函数的连续性:若f(x)和g(x)都是连续函数,则组合函数c(x)也是连续函数。
三、组合函数的应用组合函数在实际问题中有着广泛的应用,下面我们来介绍两个常见的应用场景。
1. 函数复合在数学中,函数复合是组合函数的一种常见应用。
通过将多个函数进行复合操作,可以得到更为复杂的函数形式。
例如,在微积分中,常常需要将多个简单函数进行复合,以求得更加精确的计算结果。
2. 数据处理在计算机科学中,组合函数常常用于数据处理。
例如,当需要对某个数据集进行多步骤的处理时,可以将不同的处理步骤用不同的函数表示,然后将这些函数进行组合,得到一个将数据集一步步处理的复合函数。
通过这种方式,可以提高数据处理的效率和准确性。
综上所述,组合函数是由两个函数通过一定的操作组合而成的新函数。
它具有一些特定的性质,并在数学、物理、计算机科学等领域中有着重要的应用。
通过学习组合函数,我们可以更好地理解函数的复合和数据的处理过程,提高问题求解的能力和效率。
浅谈换热器设计的一些结构和强度问题
浅谈换热器设计的一些结构和强度问题雷 勇 余子豪 中国成达工程有限公司 成都 610041摘要 本文结合标准对换热器的部分常见设计问题(例如防短路挡板的设置位置、防冲板的设置条件、换热器进出口的流通面积计算以及法兰的设计等)进行分析总结,给换热器的工程设计提供一定参考。
关键词 压力容器 换热器 结构设计 强度计算雷勇:高级工程师。
2003年毕业于南京工业大学过程装备与控制工程专业。
主要从事压力容器设计工作。
联系电话:028 65530523,E mail:leiyong@chengda com。
《热交换器》GB/T151-2014[1]是管壳式换热器的设计、制造、检验等方面的通用标准。
本文针对运用该标准进行换热器设计时遇到的部分常见问题进行分析总结,给换热器的工程设计提供一定的参考。
1 防短路结构根据GB/T151-2014要求,短路宽度超过16mm时应设置防短路结构,折流板缺口间距小于6个管心距时设置一对旁路挡板,超过6个管心距时每5~7个管心距增设一对旁路挡板;分程隔板槽背面或U形管式换热器管束中间每隔4~6个管心距设置1根挡管。
为起到防短路的作用,以上挡板均应设置在折流板重叠区,见图1;不应设置在折流板缺口区,见图2。
2 防冲板设置防冲板的作用是防止进入换热器的流体对换热管直接产生冲蚀、腐蚀作用。
通常气液混合物的冲蚀能力比气体或液体的冲蚀能力更强,在气液混合物中,气体的流速比较快,液滴夹杂在气体里对于设备表面冲击力就比较大[2]。
对金属表面产生的磨蚀通常来自于液体或者夹杂着固体的气固混合物。
由于腐蚀流体和金属表面间的相对运动,引起金属的加速破坏或腐蚀,这类腐蚀常与金属表面上的湍流强度有关。
湍流使金属表面液体的搅动比层流时更为剧烈,使金属与介质的接触更为频繁,故通常叫做湍流腐蚀。
湍流腐蚀实际上是一种机械磨耗和腐蚀共同作用的结果[3]。
图1 旁路挡板设在折流板重叠区图2 旁路挡板设在折流板缺口区磨蚀的外表特征是槽、沟、波纹、圆孔和山谷形,还常常显示有方向性。
python组合数据类型
第6章 组合数据类型
组合数据类型概述
序列类型
计算机不仅对单个变量表示的数据进行处理,更多情况, 计算机需要对一组数据进行批量处理。一些例子包括: 给定一组单词{python, data, function, list, loop},计算 并输出每个单词的长度; 给定一个学院学生信息,统计一下男女生比例; 一次实验产生了很多组数据,对这些大量数据进行分析;
{424, 425, (10, 'CS'), 'BIT'}
集合类型
由于集合元素是无序的,集合的打印效果与定义顺序可以 不一致。由于集合元素独一无二,使用集合类型能够过滤掉 重复元素。set(x)函数可以用于生成集合。
>>>W = set(‘apple’) {'e', 'p', 'a', 'l'}
>>>V = set(("cat", "dog", "tiger", "human")) {'cat', 'human', 'dog', 'tiger'}
序列类型
序列类型有12个通用的操作符和函数
操作符 x in s x not in s s+t s*n或n*s s[i] s[i: j] s[i: j: k] len(s) min(s) max(s) s.index(x[, i[, j]]) s.count(x)
描述 如果x是s的元素,返回True,否则返回False 如果x不是s的元素,返回True,否则返回False 连接s和t 将序列s复制n次 索引,返回序列的第i个元素 分片,返回包含序列s第i到j个元素的子序列(不包含第j个元素) 步骤分片,返回包含序列s第i到j个元素以j为步数的子序列 序列s的元素个数(长度) 序列s中的最小元素 序列s中的最大元素 序列s中从i开始到j位置中第一次出现元素x的位置 序列s中出现x的总次数
excel解最优组合 -回复
excel解最优组合-回复要解决关于Excel的最优组合问题,首先需要了解什么是最优组合以及如何在Excel中进行相关操作。
在本文中,我们将逐步回答这些问题,并提供详细的步骤指导。
在开始前,请确保您已经熟悉Excel的基础知识,并且装有Excel软件。
第一步:理解最优组合最优组合是指在特定条件下,通过合理的选择和配比,使得各种因素或指标达到最优状态的组合方式。
在Excel中,我们可以利用其强大的计算和分析功能来寻找最优组合。
第二步:准备数据首先,我们需要准备数据,包括各个组合选项及其对应的指标数据。
以某公司投资组合为例,我们假设有三种投资选项:股票、债券和房产,并且给出了它们的预期收益率和风险系数。
在Excel中建立一个新的工作表,将投资选项的名称分别列在A列,预期收益率列在B列,风险系数列在C列。
填写好相应的数据。
第三步:计算加权平均收益率和风险系数在最优组合问题中,我们需要考虑到不同投资选项的权重。
权重的选择可以根据特定的目标或限制来确定。
在本文中,我们将简单地将权重均分给每个投资选项。
在D列,利用Excel的SUM函数计算所有投资选项的权重之和。
假设权重单元格为D2,公式为=SUM(B2:B4)。
接下来,在E列,利用Excel的AVERAGE函数分别计算预期收益率和风险系数的加权平均值。
假设加权平均收益率单元格为E2,公式为=SUMPRODUCT(B2:B4, C2:C4)/D2。
同样地,在F列,利用Excel的SQRT函数计算风险系数的加权平方和。
假设加权风险系数单元格为F2,公式为=SQRT(SUMPRODUCT(C2:C4^2, B2:B4^2))/D2。
第四步:创建控制单元格为了简化最优组合的计算过程,我们可以创建一些控制单元格来方便地改变权重。
在G列,创建一个单元格(例如G2),用于输入权重的改变。
然后,在D2单元格中,将公式修改为=SUM(B2:B4)*G2,这将使权重通过控制单元格来调整。
医院病例组合指数变化及原因分析
医院管理论坛 | 2020年8月 第37卷 第8期 |11论坛医院病例组合指数变化及原因分析*Analysis of Changes of Case Mix Index in Hospital and its Causes□ 卢瑶 LU Yao 佘柳君 SHE Liu-jun 何毅 HE Yi 黎日铭 LI Ri-mingAbstract病例组合指数(CMI)是评价医院收治病种难度的指标,运用这一指标能够评估医院真实的医疗技术能力和医疗服务水平,发现医院发展存在的问题,有助于医院制定相应的调整策略,提高医院的自身实力。
通过对病例组合指数现状及趋势的研究,发现提高病案首页质量及提高医疗技术、调整医疗结构能够有效提升CMI。
Case Mix Index (CMI) is an index to evaluate the difficulty of cases admitted by hospital. Using this index can evaluate the hospital's true medicaltechnology capabilities and medical service level, effectively discover the problems in the development of the hospital, and help the hospital to adjust the strategy correspondingly to improve the hospital's own strength. Through the research on the current situation and trend of the case mix index, it was found that improving the quality of home page of medical records, improving medical technology, and adjusting the medical structure can effectivelyimprove CMI.关键词 Key words:病例组合指数 Casemix index ;疾病诊断相关分组 Diagnosis related group ;医院管理 Hospital management作者单位:广西医科大学第四附属医院The Fourth Affiliated Hospital of Guangxi Medical University Email:****************基金项目:广西壮族自治区卫计委自筹课题,编号:Z20180523中图分类号:R197.3;文献标识码:A DOI: 10.3969/j.issn.1671-9069.2020.08.003病例组合指数(Case Mix Index,CMI)是疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRGs)的重要评价指标之一,等于样本总权重除以样本总病例数,即样本的例均权重。
余数最大和最小值
余数的最大值与最小值
一、定义
余数是数学术语,指两个整数相除得到的剩余部分。
在数学中,我们经常会涉
及到求余数的操作,余数的大小不仅可以反映两个数相除的整除程度,还可以帮助我们分析和解决一些数学问题。
二、余数的最大值和最小值
在两个整数相除时,余数的取值范围是从0到除数减1之间的整数。
那么,在给定的两个整数中,如何求得余数的最大值和最小值呢?
1. 余数的最大值
要求余数的最大值,我们可以通过如下方式进行计算: - 首先,找到被除数与
除数相除得到的商 - 然后,将这个商乘以除数,得到一个不大于被除数的最大整数
倍数 - 最后,被除数减去这个整数倍数后的值即为余数,也就是余数的最大值
2. 余数的最小值
类似地,求余数的最小值也可以通过以下步骤实现: - 首先,找到被除数与除
数相除得到的商 - 然后,将这个商乘以除数,得到一个刚好小于或等于被除数的整
数倍数 - 最后,被除数减去这个整数倍数后的值即为余数,即为余数的最小值
三、实际应用
余数的最大值和最小值在实际生活和计算中有着广泛的应用。
比如,在商场购
物时,我们常常需要计算购买物品的总价并找零,这时就需要计算余数,从而得到最小的零钱组合。
又如在计算机科学中,余数的计算常用于判断一个数是否是另一个数的倍数,以及在密码学中也有其独特的应用。
四、总结
余数的最大值和最小值是整数相除时常用的概念,在数学、计算机科学等领域
具有着重要的作用。
通过本文的介绍,我们可以更好地理解余数的概念和计算方法,进而在实际问题中灵活运用。
钢桥、组合梁桥-midas操作例题资料-钢混组合梁
Civil &Civil Designer二、钢混组合梁操作例题资料1 工程概况本桥为某高速路联络线匝道桥中的一联,桥宽6m。
上部结构采用38+33.5+37.5m钢混组合连续梁,下部结构桥墩为柱式。
主梁为单箱单室,梁高 3.5m,预制高 3.1m,钢箱底板厚50mm,上翼缘板厚50mm,腹板厚20mm,布置加劲肋。
钢材均采用Q345,分 4 段预制后现场采用高强螺栓拼接。
钢箱顶部混凝土桥面板厚0.2m,承托高0.2m,抗剪界面为c-c,采用C50混凝土现浇;横隔板等设置距离详见图 2 所示图 1.1-1 钢箱梁构造图(一)钢混组合梁操作例题资料图 1.1-2 钢箱梁构造图(二)2 建模步骤2.1 定义材料特性>材料特性值>材料图 2.1-1 材料定义图 2.1-2 材料数据公路钢混组合桥梁设计与施工规范》(JTG/T D64-01-2015)桥梁设计,需要定义组合材料,选择规范“JTG D6-42015(S)2.2 定义截面特性>截面特性值>组合梁截面组合梁截面支持“钢-箱型(Type1)”、“钢-I 型(Type1)、“钢-槽型(Type1)” “钢-箱型(Type2)、“钢-I 型(Type2)、“钢-槽型(Type2),共六种。
截面中可任意设置纵向加劲肋,支持“平板”、“T形”、“U肋”三种类型,截面特性值考虑了纵向加劲肋的影响。
图 2.2-1 截面数据按照界面内辅助示意图,输入混凝土板和钢箱梁各段距离,顶底板、腹板厚度等。
输入Es/Ec(钢与混凝土弹性模量之比)、Ds/Dc(钢与混凝土容重之比)、Ps(钢梁泊松比)、Pc(混凝土板泊松比)、Ts/Tc(钢与混凝土线膨胀系数之比)。
点击“截面加劲肋” ,进行加劲肋设置。
点击“定义加劲肋”,定义加劲肋尺寸,设置加劲肋布置位置及间距。
图 2.2-2 加劲肋布置数据图 2.2-3 加劲肋截面数据2.3 建立结构模型导入DXF 文件:Civil 图标>导入>AutoCAD DXF 文件图 2.3-1 导入DXF 文件曲线桥梁可以通过导入CAD 线形的方法建立单元节点。
组合电路综合实验报告
一、实验目的1. 掌握组合逻辑电路的基本原理和设计方法。
2. 学会使用常用逻辑门电路(如与门、或门、非门、异或门等)设计简单的组合逻辑电路。
3. 提高实验操作技能,加深对数字电路理论知识的理解。
二、实验原理组合逻辑电路是由逻辑门电路组成的,其输出仅与当前输入有关,而与电路历史状态无关。
常见的组合逻辑电路有半加器、全加器、编码器、译码器、多路选择器等。
三、实验器材1. 74LS00、74LS20、74LS138、74LS151等逻辑门电路芯片2. 电阻、电容、导线等实验器材3. 数字逻辑实验箱四、实验内容1. 半加器电路设计(1)设计要求:使用与非门实现半加器电路。
(2)设计步骤:a. 根据半加器的逻辑功能,列出真值表。
b. 由真值表写出逻辑表达式。
c. 根据逻辑表达式,设计电路图。
d. 搭建电路,并进行测试。
2. 全加器电路设计(1)设计要求:使用与非门实现全加器电路。
(2)设计步骤:a. 根据全加器的逻辑功能,列出真值表。
b. 由真值表写出逻辑表达式。
c. 根据逻辑表达式,设计电路图。
d. 搭建电路,并进行测试。
3. 编码器电路设计(1)设计要求:使用与非门实现4-2编码器电路。
(2)设计步骤:a. 根据编码器的逻辑功能,列出真值表。
b. 由真值表写出逻辑表达式。
c. 根据逻辑表达式,设计电路图。
d. 搭建电路,并进行测试。
4. 译码器电路设计(1)设计要求:使用与非门实现2-4译码器电路。
(2)设计步骤:a. 根据译码器的逻辑功能,列出真值表。
b. 由真值表写出逻辑表达式。
c. 根据逻辑表达式,设计电路图。
d. 搭建电路,并进行测试。
5. 多路选择器电路设计(1)设计要求:使用与非门实现2-1多路选择器电路。
(2)设计步骤:a. 根据多路选择器的逻辑功能,列出真值表。
b. 由真值表写出逻辑表达式。
c. 根据逻辑表达式,设计电路图。
d. 搭建电路,并进行测试。
五、实验结果与分析1. 实验过程中,根据设计要求,成功搭建了半加器、全加器、编码器、译码器、多路选择器等组合逻辑电路。
14头组合秤参数设置标准
14头组合秤参数设置标准一、概述本标准旨在为使用14头组合秤的用户提供一套完整的参数设置指南,以确保设备的正常工作及测量精度。
本标准适用于各种类型的14头组合秤,用户在设置参数前应仔细阅读并理解以下内容。
二、参数设置步骤1.打开组合秤设备,检查各部件是否正常,包括传感器、计数器、显示器等。
2.设定基本参数,如秤的最大称重、最小称重、分度值等,这些参数将影响设备的精度和稳定性。
3.设定各头的数量和位置,确保每个头都能正常工作,并且不会相互干扰。
请注意,这可能需要根据具体设备的结构和需求进行调整。
4.校准组合秤以确保其精度符合预期。
这通常需要使用标准砝码或已知重量的物体进行校准。
5.调整各头的灵敏度,以确保组合秤的测量结果的一致性。
这可能需要根据实际情况进行调整,以确保最佳精度。
6.保存参数设置,以便以后使用。
三、常见问题及解决方法1.组合秤无法正常工作:检查电源是否正常,各部件连接是否可靠,传感器是否损坏。
如果问题仍然存在,可能需要联系专业的维修人员进行检查和维修。
2.组合秤显示数值不准确:这可能是由于校准不准确或传感器故障导致的。
重新校准设备或更换损坏的传感器通常可以解决问题。
3.组合秤计数不准:检查计数器是否正常工作,各头的安装位置和高度是否一致。
确保所有的头都正确连接到计数器上,并确保所有头的安装位置的一致性。
四、注意事项1.操作人员需要经过培训,了解设备的操作方法和维护保养知识。
对于不熟悉设备的操作人员,建议在有经验的人员的指导下进行操作。
2.不要随意更改设备的参数设置,以免影响精度和稳定性。
如果您不确定如何设置参数,请咨询设备供应商或专业人士。
3.定期对组合秤进行维护保养,包括清洁设备、更换磨损部件、校准等。
这将有助于确保设备的性能和精度。
4.在使用过程中,如遇到无法解决的问题,应及时联系设备供应商或专业维修人员。
他们将能够提供最有效的解决方案。
五、总结本标准提供了详细的14头组合秤参数设置指南,包括步骤、常见问题和解决方法以及注意事项。
【最新】六年级奥数专题《构造与论证》(含答案解析)
小学六年级奥数专题含答案构造与论证内容概述:各种探讨给定要求能否实现,设计最佳安排和选择方案的组合问题.这里的最佳通常指某个量达到最大或最小.解题时,既要构造出取得最值的具体实例,又要对此方案的最优性进行论证.论证中的常用手段包括抽屉原则、整除性分析和不等式估计.典型问题2.有3堆小石子,每次允许进行如下操作:从每堆中取走同样数目的小石子,或是将其中的某一石子数是偶数的堆中的一半石子移入另外的一堆.开始时,第一堆有1989块石子,第二堆有989块石子,第三堆有89块石子.问能否做到:(1)某2堆石子全部取光?(2)3堆中的所有石子都被取走?【分析与解】 (1)可以,如(1989,989,89) →(1900,900,0)→(950,900,950)→(50,0,50)→(25,25,50)→(O,0,25).(2)因为操作就两种,每堆取走同样数目的小石子,将有偶数堆石子堆中一半移至另一堆,所以每次操作石子总数要么减少3的倍数,要么不变.现在共有1989+989+89=3067,不是3的倍数,所以不能将3堆中所有石子都取走.4.在某市举行的一次乒乓球邀请赛上,有3名专业选手与3名业余选手参加.比赛采用单循环方式进行,就是说每两名选手都要比赛一场.为公平起见,用以下方法记分:开赛前每位选手各有10分作为底分,每赛一场,胜者加分,负者扣分,每胜专业选手一场加2分,每胜业余选手一场加1分;专业选手每负一场扣2分,业余选手每负一场扣1分.问:一位业余选手最少要胜几场,才能确保他的得分比某位专业选手高?【分析与解】当一位业余选手胜2场时,如果只胜了另两位业余选手,那么他得10+2-3=9(分).此时,如果专业选手间的比赛均为一胜一负,而专业选手与业余选手比赛全胜,那么每位专业选手的得分都是10+2-2+3=13(分).所以,一位业余选手胜2场,不能确保他的得分比某位专业选手高.当一位业余选手胜3场时,得分最少时是胜两位业余选手,胜一位专业选手,得10+2+2-2=12(分).此时,三位专业选手最多共得30+0+4=34(分),其中专业选手之间的三场比赛共得0分,专业选手与业余选手的比赛最多共得4分.由三个人得34分,34÷3=1113,推知,必有人得分不超过11分.也就是说,一位业余选手胜3场,能确保他的得分比某位专业选手高.6.如图35-1,将1,2,3,4,5,6,7,8,9,10这10个数分别填入图中的10个圆圈内,使任意连续相邻的5个圆圈内的各数之和均不大于某个整数M.求M的最小值并完成你的填图.【分析与解】要使M最小,就要尽量平均的填写,因为如果有的连续5个圆圈内的数特别小,有的特别大,那么M就只能大于等于特别大的数,不能达到尽量小的目的.因为每个圆圈内的数都用了5次,所以10次的和为5×(1+2+3+…+10)=275.每次和都小于等于朋,所以IOM大于等于275,整数M大于28.下面来验证M=28时是否成立,注意到圆圈内全部数的总和是55,所以肯定是一边五个的和是28,一边是27.因为数字都不一样,所以和28肯定是相间排列,和27也是相问排列,也就是说数组每隔4个差值为l,这样从1填起,容易排出适当的填图.8.1998名运动员的号码依次为1至1998的自然数.现在要从中选出若干名运动员参加仪仗队,使得剩下的运动员中没有一个人的号码等于另外两人的号码的乘积.那么,选为仪仗队的运动员最少有多少人?【分析与解】我们很自然的想到把用得比较多的乘数去掉,因为它们参与的乘式比较多,把它们去掉有助于使剩下的构不成乘式,比较小的数肯定是用得最多的,因为它们的倍数最多,所以考虑先把它们去掉,但关键是除到何处?考虑到44的平方为1936,所以去到44就够了,因为如果剩下的构成了乘式,那么乘式中最小的数一定小于等于44,所以可以保证剩下的构不成乘式.因为对结果没有影响,所以可以将1保留,于是去掉2,3,4,…,44这43个数.但是,是不是去掉43个数为最小的方法呢?构造2×97,3×96,4×95,…,44×45,发现这43组数全不相同而且结果都比1998小,所以要去掉这些乘式就至少要去掉43个数,所以43位最小值,即为所求.10.在10×19方格表的每个方格内,写上0或1,然后算出每行及每列的各数之和.问最多能得到多少个不同的和数?【分析与解】首先每列的和最少为0,最多是10,每行的和最少是0,最多是19,所以不同的和最多也就是0,1,2,3,4,…,18,19这20个.下面我们说明如果0出现,那么必然有另外一个数字不能出现.如果0出现在行的和中,说明有1行全是0,意味着列的和中至多出现0到9,加上行的和至多出现10个数字,所以少了一种可能.如果0出现在列的和中,说明在行的和中19不可能出现,所以0出现就意味着另一个数字不能出现,所以至多是19,下面给出一种排出方法.12.在1000×1000的方格表中任意选取n个方格染为红色,都存在3个红色方格,它们的中心构成一个直角三角形的顶点.求n的最小值.【分析与解】首先确定1998不行.反例如下:其次1999可能是可以的,因为首先从行看,1999个红点分布在1000行中,肯定有一些行含有2个或者以上的红点,因为含有0或1个红点的行最多999个,所以其他行含有红点肯定大于等于1999-999=1000,如果是大于1000,那么根据抽屉原理,肯定有两个这样红点在一列,那么就会出现红色三角形;如果是等于1000而没有这样的2个红点在一列,说明有999行只含有1个红点,而剩下的一行全是红点,那也肯定已经出现直角三角形了,所以n的最小值为1999.14.在图35-2中有16个黑点,它们排成了一个4×4的方阵.用线段连接其中4点,就可以画出各种不同的正方形.现在要去掉某些点,使得其中任意4点都不能连成正方形,那么最少要去掉多少个点?【分析与解】至少要除去6个点,如下所示为几种方法:构造与论证2内容概述组合证明题,在论证中,有时需进行分类讨论,有时则要着眼于极端情形,或从整体把握.若干点及连接它们的一些线段组成图,与此相关的题目称为图论问题,这里宜从特殊的点或线着手进行分析.各种以染色为内容,或通过染色求解的组合问题,基本的染色方式有相间染色与条形染色.典型问题2.甲、乙、丙三个班人数相同,在班级之间举行象棋比赛.各班同学都按l,2,3,4,…依次编号.当两个班比赛时,具有相同编号的同学在同一台对垒.在甲、乙两班比赛时,有15台是男、女生对垒;在乙、丙班比赛时,有9台是男、女生对垒.试说明在甲、丙班比赛时,男、女生对垒的台数不会超过24.并指出在什么情况下,正好是24 ?【分析与解】不妨设甲、乙比赛时,1~15号是男女对垒,乙、丙比赛时.在1~15号中有a台男女对垒,15号之后有9-a台男女对垒(0≤a≤9)甲、丙比赛时,前15号,男女对垒的台数是15-a(如果1号乙与1号丙是男女对垒,那么1号甲与1号丙就不是男女对垒),15号之后,有9-a台男女对垒.所以甲、丙比赛时,男女对垒的台数为15-a+9-a=24-2a≤24.仅在a=0,即必须乙、丙比赛时男、女对垒的号码,与甲、乙比赛时男、女对垒的号码完全不同,甲、丙比赛时,男、女对垒的台数才等于24.4.将15×15的正方形方格表的每个格涂上红色、蓝色或绿色.证明:至少可以找到两行,这两行中某一种颜色的格数相同.【分析与解】如果找不到两行的某种颜色数一样,那么就是说所有颜色的列与列之问的数目不同.那么红色最少也会占:0+1+2+…+14=105个格子.同样蓝色和绿色也是,这样就必须有至少:3×(0+l+2+…+14)=315个格子.但是,现在只有15×15=225个格子,所以和条件违背,假设不成立,结论得证.6. 4个人聚会,每人各带2件礼品,分赠给其余3个人中的2人.试证明:至少有2对人,每对人是互赠过礼品的.【分析与解】将这四个人用4个点表示,如果两个人之间送过礼,就在两点之间连一条线.由于每人送出2件礼物,图中共有4×2=8条线,由于每人礼品都分赠给2个人,所以每两点之间至多有1+1=2条线.四点间,每两点连一条线,一共6条线,现在有8条线,说明必有两点之间连了2条线,还有另外两点(有一点可以与前面的点相同)之间也连了2条线.即为所证结论。
2023年imo第六题讲解
2023年imo第六题讲解(最新版)目录1.IMO 第六题背景介绍2.题目解析3.解题思路与方法4.解答过程5.总结正文1.IMO 第六题背景介绍IMO(国际数学奥林匹克竞赛)是世界上最具影响力的数学竞赛之一,每年吸引了来自全球各地的优秀中学生参加。
2023 年的 IMO 竞赛中,第六题是一道涉及组合数学的题目,要求选手运用数学知识解决实际问题。
2.题目解析题目描述:有一个由 n 个整数构成的序列,要求对其进行操作,每次操作可以将某个整数的值乘以 2,或者将某个整数的值加上 1。
要求通过有限次操作,使得序列中的所有整数都不相同,并且它们的和为偶数。
问:是否存在一种操作方法,使得对任意的 n,都可以满足题目要求?3.解题思路与方法为了解决这道题目,我们可以采用反证法。
假设存在一种操作方法,可以使得对任意的 n,序列中的所有整数都不相同,并且它们的和为偶数。
那么,我们可以考虑序列中整数的奇偶性。
根据奇偶性,我们可以将整数分为两类:奇数和偶数。
由于题目要求序列中的所有整数都不相同,因此,序列中的整数必定包含奇数个奇数和奇数个偶数。
根据奇数和偶数的加法原理,奇数个奇数的和为奇数,奇数个偶数的和为偶数。
因此,序列中所有整数的和必定为奇数。
然而,题目要求序列中所有整数的和为偶数,这与我们得出的结论相矛盾。
所以,假设不成立,不存在一种操作方法,可以使得对任意的 n,都可以满足题目要求。
4.解答过程根据上述解题思路,我们可以得出结论:对于任意的 n,都不存在一种操作方法,可以使得序列中的所有整数都不相同,并且它们的和为偶数。
5.总结2023 年 IMO 第六题是一道涉及组合数学的题目,要求运用数学知识解决实际问题。
三参数方案组合优化算法
三参数方案组合优化算法
三参数方案组合优化算法是一种多目标优化算法,可以用于求解多个决策变量的同时优化问题。
该算法通过对决策变量的组合进行搜索,找到最优的组合方案,使得多个目标函数的值最小化或最大化。
三参数方案组合优化算法的主要步骤如下:
1. 确定决策变量的取值范围:对于每个决策变量,确定其可能的取值范围。
2. 初始化种群:生成初始的种群,其中每个个体代表一个可能的决策方案。
3. 计算适应度函数:对于每个个体,计算其多个目标函数的值。
4. 选择个体:根据个体的适应度值,采用选择算子,选择出一部分个体作为下一代的父代个体。
5. 生成新个体:通过交叉和变异操作,对父代个体进行操作,生成一部分新的个体。
6. 根据某种准则(如种群大小达到一定数量、达到最大迭代次数等),判断是否需要终止算法。
7. 如果不终止,则转到步骤3;否则,输出最优方案。
三参数方案组合优化算法的优点是可以同时考虑多个优化目标,并通过多个目标函数的值来评估个体的适应度。
通过不断迭代优化,该算法可以找到最优的决策方案组合。
然而,该算法也存在一些缺点。
首先,该算法的计算复杂度较高,因为需要对每个个体进行多次计算。
其次,由于多个目标函数之间可能存在冲突,因此需要在选择操作中进行平衡处理。
最后,该算法对初始种群的选择较为敏感,不同的初始种群可能会导致不同的结果。
数学建模案例工件的安装与排序
工件的安装与排序问题王晓楠,崔超,陈涛(中国矿业大学,徐州221008)摘要:本文首先深入分析了组合优化的特点,然后针对本题中设备对工件排血安装时的重量约束和体积约束的特点,就题目中提出几个问题分别设计了不同的算法,通过不同的算法的优劣的比较,不仅较好的解决了工件的排序安装问题,还得出了问题中算法设计的一些根据。
在问题1中,我们引入了贪心策略和自适应方法对搜索算法进行改进,大大减小了搜索的规模得到了一种效率和性能都不错的搜索算法,另外还针对数据的特点给出了一种操作简便的简化算法,通过两种算法的比较得出了一些有用的算法设计结论。
在问题1的算法设计过程中我们还适当的引入了一些理论证明,使算法更加有说服力,最终通过MATLAB软件得出了令人满意的结果,有力的证明了算法的可行性。
在问题2中将问题1的算法进行综合,然后分别从不同的出发点提出了两种算法,一种是适用性较强但不易实现的解析算法,另一种针对数据特点的较简便的针对性算法,并比较了两种算法各自的适应性,简便的求出了第二组数据的排序结果,并得出第一组数据无解的结论。
问题3根据前面的结论,如果只考虑重量,分析了两种相临扇区总重量差最大的情况,通过数学分析得出工件调整幅度,如果还要考虑体积因素,通过对工件的贪心选择,不断修正工件重量和体积,筛选出满足条件的工件组合。
我们在论文的最后还给出了模型的评价和推广。
一问题重述某设备由24个工件组成,安装时需要按工艺要求重新排序。
Ⅰ.设备的24个工件均匀分布在等分成六个扇形区域的一圆盘的边缘上,放在每个扇形区域的4个工件总重量与相邻区域的4个工件总重量之差不允许超过一定值(如4g)。
Ⅱ.工件的排序不仅要对重量差有一定的要求,还要满足体积的要求,即两相邻工件的体积差应尽量大,使得相邻工件体积差不小于一定值(如33cm);Ⅲ.当工件确实不满足上述要求时,允许更换少量工件。
问题1.按重量排序算法;问题2.按重量和体积排序算法;问题3.当工件不满足要求时,指出所更换工件及新工件的重量和体积值范围,并输出排序结果。
组合逻辑电路实验报告
实验报告课程名称:数字电子技术基础实验 指导老师:樊伟敏 成绩:__________________ 实验名称:组合逻辑电路实验 实验类型:设计类 同组学生姓名:__________ 一、实验目的和要求(必填) 二、实验内容和原理(必填) 三、主要仪器设备(必填) 四、操作方法和实验步骤 五、实验数据记录和处理 六、实验结果与分析(必填) 七、讨论、心得一.实验目的1.加深理解全加器和奇偶位判断电路等典型组合逻辑电路的工作原理。
2.熟悉74LS00、74LS11、74LS55等基本门电路的功能及其引脚。
3.掌握组合集成电路元件的功能检查方法。
4.掌握组合逻辑电路的功能测试方法及组合逻辑电路的设计方法。
二、主要仪器设备74LS00(与非门) 74LS55(与或非门) 74LS11(与门) 导线 电源 数电综合实验箱三、实验内容和原理及结果(一)一位全加器实验原理:全加器实现一位二进制数的加法,输入有被加数、加数和来自相邻低位的进位;输出有全加和与向高位的进位。
实验内容:用 74LS00与非门和 74LS55 与或非门设计一个一位全加器电路,并进行功能测试。
设计过程:首先列出真值表,画卡诺图,然后写出全加器的逻辑函数,函数如下:;;1-i Bi)C (Ai + Bi Ai = Ci 1-Ci Bi Ai = Si ⊕⊕⊕异或门可通过,A Bi Ai AB B +=⊕即一个与非门(74LS00),一个与或非门(74LS55)来实现。
,,通过一个与或非门1-i 1-i 1-i Bi)C (Ai + Bi Ai Bi)C (Ai + Bi Ai Bi)C (Ai + Bi Ai = Ci ⊕⊕=⊕用与非门)实现。
再取非,即一个非门( 仿真与实验电路图:仿真与实验电路图如图 1 所示。
专业:工科实验班 姓名:(周三下午)学号:日期:地点:东三306 B-1图1实验数据记录以及实验结果全加器实验测试结果满足全加器的功能,真值表:A B C S Ci0 0 0 0 00 0 1 1 00 1 1 0 10 1 0 1 01 1 0 0 11 1 1 1 11 0 1 0 11 0 0 1 0(二)奇偶位判断器实验原理:数码奇偶位判断电路是用来判别一组代码中含1 的位数是奇数还是偶数的一种组合电路。
开普勒优化算法原理 -回复
开普勒优化算法原理-回复开普勒优化算法原理:引言:开普勒优化算法(Kepler Optimization Algorithm,简称KO算法)是一种基于开普勒定律的优化算法。
该算法利用了开普勒定律中行星轨道参数的关系,将其应用于解决优化问题。
本文将一步一步回答KO算法的原理并详细解释其运行过程。
第一步:了解开普勒定律开普勒定律是描述行星在太阳系中运动的数学公式。
开普勒定律由德国天文学家约翰内斯·开普勒于17世纪提出,并经过多次实验验证。
开普勒定律包括以下三个方面:1. 第一定律(椭圆轨道定律):行星绕太阳运行的轨道是一个椭圆,太阳位于椭圆的一个焦点上。
2. 第二定律(面积定律):行星在相等时间内,扫过的面积相等。
3. 第三定律(调和定律):行星轨道的半长轴和周期的平方成正比。
第二步:了解KO算法的基本思想KO算法通过将开普勒定律的数学表达形式与优化问题相结合,提出了一种新的优化算法。
其基本思想是将优化问题中的目标函数看作是太阳,优化变量则是行星。
通过行星轨道的椭圆形状和面积定律的原理,使用开普勒定律中的公式来更新和优化行星的位置,以找到最优解。
第三步:KO算法的具体步骤KO算法主要包含以下步骤:1. 初始化:随机生成一组行星的初始位置,作为种群的初始解。
2. 计算适应度函数:根据优化问题的定义,计算每个解的适应度值。
3. 选择操作:根据适应度值,采用选择算子(如轮盘赌选择)选择部分行星作为父代进行交叉和变异。
4. 交叉操作:使用交叉算子(如单点交叉或多点交叉)对父代进行交叉操作,生成新的行星解。
5. 变异操作:使用变异算子(如位变异)对部分新生成的行星解进行变异操作,使种群具有更强的探索性。
6. 更新位置:根据开普勒定律的公式,更新每个行星的位置。
7. 更新适应度值:根据新的位置计算每个行星的适应度值。
8. 判断终止条件:判断是否满足终止条件,如达到最大迭代次数或达到目标适应度值。
9. 输出结果:输出最优解或近似最优解。
使用遗传算法求解函数最大值
使用遗传算法求解函数最大值遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的优化算法,常用于求解函数最大(或最小)值的问题。
它模拟了自然界中的进化过程,通过不断迭代的方式问题的解空间,最终找到最优解。
遗传算法的基本思想是通过模拟进化过程中的选择、交叉和变异等操作,逐步优化种群中的个体,并逐代演化出更好的解。
下面将详细介绍遗传算法的基本流程及其在求解函数最大值问题中的应用。
1.初始化种群:随机生成一组初始解作为种群的个体,代表问题的可能解。
个体可以表示为一组数据,如一个浮点数、二进制串或其他形式。
2.评估适应度:对每个个体进行适应度评估,即计算个体对应的目标函数值。
在函数最大值问题中,适应度值通常与目标函数值成正比,可以简单地将适应度设为目标函数值。
3.选择操作:根据个体的适应度值,利用选择算子选择一定数量的个体作为父代。
通常使用轮盘赌算法或排名选择算法来进行选择。
4.交叉操作:从父代中选取两个个体,利用交叉算子进行基因的交换,产生新的个体。
交叉操作旨在通过基因的组合,产生具有更好性能的个体。
5.变异操作:以一定的概率对新生成的个体进行变异,即改变个体中的一些基因,引入新的基因。
变异操作能够增加空间的多样性,防止算法陷入局部最优解。
6.评估适应度:对新生成的个体进行适应度评估。
7.更新种群:根据一定的策略,将新生成的个体替换原来的个体,生成新的种群。
8.终止条件判断:判断是否达到终止条件,如迭代次数达到预设值或找到满足一定条件的解。
9.返回结果:返回最优解,即具有最大适应度的个体。
通过以上步骤,遗传算法能够问题的解空间,并不断演化出适应度更高的个体,最终找到函数最大值的解。
在具体应用遗传算法求解函数最大值问题时,需要根据问题的特点灵活调整算法的参数和操作。
例如,选择算子的选择方式、交叉算子的选择方式、变异概率的设置等,都会对算法的性能产生影响。
此外,还需注意适应度函数的设计。
适应度函数应能准确地度量个体的好坏程度,并且在适应度计算过程中要避免一些问题,如数值溢出、计算复杂度过高等。
三位数和四位数的拆解与组合
三位数和四位数的拆解与组合在数学中,我们经常会处理三位数和四位数的拆解与组合。
这些操作不仅有助于我们理解数的结构和特性,还能提高我们的计算能力和逻辑思维。
本文将介绍一些拆解和组合三位数和四位数的方法和技巧。
一、三位数的拆解与组合三位数由百位、十位和个位组成,可以进行拆解和组合的操作如下:1. 拆解三位数如果我们有一个三位数abc,我们可以按照数字的位置将其拆解为百位数a、十位数b和个位数c。
例如,对于三位数357,我们可以将它拆解为百位数3、十位数5和个位数7。
这种拆解操作可以帮助我们更好地理解数字的单位和每一位数的意义。
2. 组合百位、十位和个位数与拆解相反,我们可以根据给定的百位、十位和个位数来组合成一个三位数。
例如,如果我们有百位数3、十位数5和个位数7,我们可以将它们组合为三位数357。
通过组合操作,我们可以掌握数字的排序和组合规律。
二、四位数的拆解与组合与三位数类似,四位数由千位、百位、十位和个位组成。
下面是四位数的拆解与组合方法:1. 拆解四位数给定一个四位数abcd,我们可以将其拆解为千位数a、百位数b、十位数c和个位数d。
例如,对于四位数4567,我们可以将其拆解为千位数4、百位数5、十位数6和个位数7。
通过拆解操作,我们可以更好地理解每一位数的位值和数的构成。
2. 组合千位、百位、十位和个位数与拆解相反,我们可以根据给定的千位、百位、十位和个位数来组合成一个四位数。
例如,如果我们有千位数4、百位数5、十位数6和个位数7,我们可以将它们组合为四位数4567。
通过组合操作,我们可以掌握数字的位值和组合规律。
三、拆解与组合的应用拆解与组合三位数和四位数的操作在数学中有广泛的应用。
以下是几个例子:1. 算术运算在进行加法、减法、乘法和除法运算时,我们经常需要拆解和组合数字。
通过拆解和组合三位数和四位数,我们可以更好地理解运算的过程和结果。
例如,拆解加法运算中的被加数和加数,我们可以把运算过程分解为逐位相加的步骤。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
组合最值与操作问题一.知识与方法在数学竞赛中,经常有一些与组合问题相关的整最值问题,简称组合最值。
所谓组合最值,就是指以整数、集合、点、线、圆等离散对象为背景,求它们满足某些约束条件的极大值或极小值。
这类问题的解法与一般函数(连续变量)极值的解法有很大的差异。
对于这类非常规的极值问题,要针对具体问题,认真分析,细心观察,选用灵活的策略与方法。
通常可以从论证与构造两方面予以考虑。
先论证或求得该变量的上界或下界,然后构造一个实例说明此上界或下界可以达到,这样便求得了该组合量的极大值或极小值。
在论证或求解组合量的上界或下界时,通常要对组合量做出估计,在估计的过程中,构造法、分类讨论法、数学归纳法、反证法、极端原理、抽屉原理等起着重要的作用。
在数学竞赛中,还有一类操作问题。
这类问题是指在一定的规则下,对给定的对象进行调整,探求被调整对象的初始状态或终止状态及其变化规律。
二.范例选讲例1. m个互不相同的正偶数和n个互不相同的正奇数的总和为1987,对于所有这样的m与n,问3m+4n的最大值是多少?请证明你的结论。
(1987年第二届全国数学冬令营试题)思路分析:先根据题设条件求得3m+4n的一个上界,然后举例说明此上界可以达到,从而得到3m+4n的最大值。
解:设a 1,a 2,…,a m 是互不相同的正偶数,b 1,b 2,…,b n 是互不相同的正奇数,使得a 1+a 2+…+a m +b 1+b 2+…+b n =1987 (1)这时分别有:a 1+a 2+…+a m ≥2+4+…+2m=m(m+1) (2) b 1+b 2+…+b n ≥1+3+…+(2n-1)=n 2 (3)由①,②,③得m ²+m+n 2≤1987,因而有(m+21)2+n 2≤119874+④由④及柯西不等式,得3(m+21)+4n ≤4119875)21(.432222+≤+++n m ,由于3m+4n 为整数,所以3m+4n 221≤,⑤另一方面,当m=27,n=35时,m 2+m+n 2=1981<1987,且3m+4n=221。
故3m+4n 的最大值为221。
评注:在论证过程中用到了柯西不等式与一般二元一次不定方程的求解方法。
例2.设空间中有2n(n ≥2)个点,其中任何四点都不共面。
将它们之间任意连接N 条线段,这些线段都至少构成一个三角形,求N 的最小值。
思路分析:通过构造实例,说明N ≥n 2+1,进而证明当N=n 2+1时,若在2n 点间连有N 条线段,则这些线段至少构成一个三角形。
其证明过程可用数学归纳法或反证法或极端原理,在证明过程中要精打细算。
解法一:将2n 个已知点均分为S 和T 两组: S={A 1,A 2,…,A n },T={B 1,B 2,…B n }。
现将每对点A i 和B j 之间都连结一条线段A i B j ,而同组的任何两点之间均不连线,则共有n 2条线段。
这时,2n 个已知点中的任何三点中至少有两点属于同一组,二者之间没有连线。
因而这n 2条线段不能构成任何三角形。
这意味着N 的最小值必大于n 2。
下面我们用数学归纳法来证明:若在2n 个已知点间连有n 2+1条线段,则这些线段至少构成一个三角形。
当n=2时,n 2+1=5,即四点间有五条线段。
显然,这五条线段恰构成两个三角形。
设当n=k (k ≥2)时命题成立,当n=k+1时,任取一条线段AB 。
若从A ,B 两点向其余2K 点引出的线段条数之和不小于2k+1,则必定存在一点C ,它与A ,B 两点间都有连线,从而△ABC 即为所求。
若从A ,B 两点引出的线段条数之和不超过2K ,则当把A ,B 两点除去后,其余的2K 点之间至少还有K 2+1条线段。
于是由归纳假设知它们至少构成一个三角形,这就完成了归纳证明。
综上可知,所求N 的最小值为n 2+1。
解法二。
构造例子同解法一,可知所求的N 的最小值不小于n 2+1。
由于2n 个点间连有n 2+1条线段,平均每点引出n 条线段还多,故可猜想必定有一条线段的两个端点引出的线段数之和不小于2n+1,让我们用反证法来证明这一点。
设从A 1,A 2,…,A 2n 引出的线段条数分别为a 1,a 2,…,a 2n 且对于任一线段A i A j 都有a i +a j ≤2n 。
于是,所有线段的两个端点所引出的线段条数之和的总数不超过2n (n 2+1)。
但在此计数中,A i 点恰被计算了a i 次,故有∑=ni ia212≤2n (n 2+1)。
(1)另一方面,显然有∑=ni i a 21=2(n 2+1)。
由柯西不等式有(∑=ni i a 21)2≤2n (∑=ni i a 212),∑=ni i a 212≥n21×4(n 2+1)2>2n (n 2+1) (2) (2)与(1)矛盾。
从而证明了必有一条线段,从它的两个端点引出的线段数之和不小于2n+1。
不妨设A 1A 2是一条这样的线段,从而又有A k (k ≥3),使线段 A 1A k ,A 2A k 都存在,于是△A 1A 2A k 即为所求。
解法三 构造例子同解法一,可知所求的N 的最小值不小于n 2+1。
下面我们用极端原理来证明,当N= n 2+1时,这些线段至少构成一个三角形。
从而所求的N 的最小值即为n 2+1。
设2n 个已知点间连有n 2+1条线段,且这些线段不构成任何三角形,设A 是2n 点中引出线段条数最多的一个点,共引出k 条线段:AB j ,j=1,2,…,k 。
于是{B 1,…,B k }之中任何两点间都没有连线,否则必构成三角形。
因而,从任一B j 引出的线段条数不超过2n-k 。
除了A ,B 1,…,B k 之外还有2n-k-1点,其中任何一点引出的线段条数当然不超过k 。
于是得到n 2+1≤21[k+k(2n-k)+(2n-k-1)k ]=k(2n-k)≤n 2,矛盾,这就完成了全部证明。
评注:本题用了三种方法求解,都是先通过例子确定出N 的一个下界,然后用不同的方法证明这个下界是可以达到的,进而求出N 的最小值。
解法一用到数学归纳法,解法二运用了反证法与柯西不等式,解法三则是运用了极端原理。
例3.集合A 的元素都是整数,其中最小的是1,最大的是100。
除1以外,每一个元素都等于集合A 的两个数(可以相同)的和。
求集合A 的元素个数的最小值。
思路分析:先构造一个合乎条件的集合A ,说明A 的元素个数的最小值不可能比9大,再进一步说明A 的元素个数的最小值就是9。
解:构造一个元素个数尽可能少的集合使它满足条件,如:{1,2,3,5,10,20,25,50,100},则集合A 的元素个数的最小值不大于9。
若{1,2,x 1,x 2,x 3,x 4,x 5,100}也满足条件,则x 1≤4,x 2≤8,x 3≤16,x 4≤32,x 5≤64。
但x 4+x 5=96﹤100,∴ x 5=50, x 3+x 4=48﹤50,∴x 4=25 x 2+x 3=24﹤25,∴x 3=225,与x 3是整数矛盾。
故A 的元素个数的最小值是9。
评注:先构造的例子说明集合A 的元素个数的最小值小于或等于9,后论证A 的元素个数不可能小于9,这里运用了反证法。
例4.平面上给定n 个点A 1,A 2,…,A n (n ≥3),任意三点不共线。
由其中K 个点对确定K 条直线(即过K 个点对中的每一点对作一条直线),使这K 条直线不相交成三个顶点都是给定点的三角形,求K 的最大值。
思路分析:先对n 个点中的点对A 1,A 2进行分析,然后再对其余n-2个点中的点对A 3,A 4分析,逐步类推,对K 的上界进行估计,然后通过实例说明K 的上界可以达到,进而求得K 的最大值。
解:设过点对A 1,A 2的直线为L ,则 A 1,A 2不能同时与其余n-2个点中的任意一点连结,即过A 1或A 2的直线至多有n-1条(包括L )。
同理,对A 3,A 4,…A n 这n-2个点而言,过A 3或A 4的直线至多有n-3条,……。
所以 K ≤(n-1)+(n-3)+…=22(1)(3) (14)1(1)(3) (24)n n n n n n n n ⎧-+-++=⎪⎪⎨-⎪-+-++=⎪⎩,若为偶数;,若为奇数。
另一方面,我们可以把n 个点分成两组:n 为偶数时,每组各2n个点;n 为奇数时,一组21-n 个点,一组21+n 个点。
把第一组的每点与第二组的每点连结成42n 或412-n条直线,这些直线不相交成三个顶点都是给定点的三角形。
所以,当n 为偶数时,k 的最大值是42n ,当n 为奇数时,k 的最大值是412-n。
评注:本题在对K 进行估计时,要对n 分奇数,偶数进行讨论。
例5 空间中有1989个点,其中任何三点都不共线。
把它们分成点数各不相同的30组,在任何三个不同的组中各取一点为顶点作三角形。
试问要使这种三角形的总数最大,各组的点数应为多少?(1989年全国中学生数学冬令营试题)思路分析:先把1989个以知点分成个数分别为n 1,n 2,…,n 30的30组,其顶点在三个不同组的三角形总数可表示为S=∑≤<<≤nk j i k j i nn n 1.,然后通过逐步调整法求S 的最大值。
解:设1989个已知点分成30组,各组的点数分别为n 1,n 2,…,n 30.因此,顶点在不同组的三角形的总数为 S=∑≤<<≤nk j i k j i nn n 1.于是,本题即是问在∑==3011989i i n 且n 1,n 2,…,n 30互不相同的条件下,S 在何时取得最大值。
由于把1989个点分成30组只有有限种不同的分法,故必有一种分法使S 达到最大值。
设n 1<n 2<…<n 30为使S 达到最大值的各组的点数。
(1)对于i=1,2,…,29,均有n i+1-n i ≤2。
若不然,设有i 0使n i0+1-n i0≥3,不妨设i 0=1这时我们改写S=n 1n 2∑=303k kn+ (n 1+n 2)330j k j k n n ≤≤≤∑+∑≤<<≤303k j i k ji n nn 。
令n 11=n 1+1,n 12=n 2-1,则n 11< n 12<n 3,n 11+ n 12= n 1+ n 2, n 11 n 12= n 1 n 2 + n 2- n 1-1> n 1 n 2。
所以当用n 11,n 12代替 n 1,n 2时,将使S 变大,矛盾。
(2)使n i+1-n i =2的i 值至多一个。
若有1≤i o <j o ≤29,使n Io+1-n Io =2,n jo+1- n jo =2,则当用n 1io =n io +1,n 11+jo =n jo+1-1 代替n io ,n jo+1时,将使S 变大,这不可能。