MODIS 1B数据的预处理及归一化植被指数计算
MODIS数据介绍
1、MODIS 1B数据下载L1B数据下载地址：中，MOD03数据是用于对1KM,QKM,HKM数据进行几何纠正所用。
别忘记下载。
其中，日期类型为：月/日/年时:分:秒其中，网页中显示的时间为UTC时间，换算为北京时间为：UTC时间=北京时间-8小时。
因此，要获得1月16日的数据则范围为：01/15/2003/16:00:00~01/16/2003/ 16:00:00 在‘spatial selection’ 选项中选择“latitude/longtitude”,按经纬度形式选择影像范围。
点击’search’查到需要的数据：勾选需要的数据，点击‘order files now’，输入你接收信息的邮箱，点’order’开始订购该数据。
(如果要搜索多天数据，可以选‘add files to shopping cart’继续搜索其他日期的数据。
所订购数据的存放位置信息：点击‘Data->Track Orders ’可以查看所有已订购的数据的状态。
如果’state’显示‘avalable’即可开始下载。
使用FTP 下载软件下载如FTPCUTE，首先新建站点：ftp:username: anonymous点击‘连接’。
则在右边的框中会显示所有数据，找到自己数据所在的文件夹，并拖到左边的框中，开始下载数据。
OK！知所下载文件名的modis09~17数据可以从FTP上下载：ftp:/ tarra的数如果遇到能查到数据但是下载不了的情况，也可以在FTP中直接查找来下载。
这样做的好处是能查看数据的覆盖区域。
假如：MOD11A1.A2008288.h28v06.005.2008290030125.hdfH26V05,就从里面的文件夹里选出来下载就可以了。
一般使用FTP下载工具下载。
3、常用的MODIS软件：常用的MODIS查看软件还有：a、MODIS explorer（推荐使用）其下载地以方便查看HDF格式的MODIS元数据或信息。
modis数据的处理方法
MODIS数据的处理方法(ENVI)美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI 能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一能较好全面支持HDF科学数据格式的遥感影像软件。
ENVI可以直接读取HDF格式（如图2所示），并能识别HDF格式中所包含的所有文件信息（如图3所示）。
ENVI 打开HDF格式文件后，会自动将该数据文件所包含的所有图像信息、属性信息、文本信息作为波段列于一个波段列表中，用户可以清晰地浏览每一波段的详细信息，包括波段名称、图像波段波长、波段大小、数据类型及文件内插方式等多种信息。
方便用户显示图像，并对各种属性及文本文件作各种分析。
本文选取2001年5月20日中国北部及蒙古地区（经纬度范围：°- °,°- °）的一景MODIS数据进行分析，主要从读取数据、分析经纬度波段信息、第一、四、三波段融合显示、影像地理校正几方面对该景数据进行了分析，具体步骤如下：（1）数据读取：打开ENVI，在主菜单中选择File\Open External File\Generic Formats\HDF，选择文件“”,表示是该景MODIS数据的250米数据文件，从下图中可以看到，该文件中除两个影像波段外，还包含经度波段、纬度波段、热红外探测器的噪声信息、反射率变化参数等信息。
植被指数计算方法
2.1归一化植被指数（NDVI ）归一化植被指数（Normalized Differenee Vegetation Index 即 NDVI ）的计算公式为：其中：NIR 和RED 分别代表近红外波段和红光波段的反射率 NDVI 的值介于-1和 1之间。
2.2增强型植被指数（EVI ）增强型植被指数（En ha need Vegetation In dex 即EVI ）计算公式为:NIR 、 RED 和BLUE 分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。
2.3高光谱归一化植被指数（Hyp_NDVI ）对于环境与灾害监测预报小卫星高光谱载荷，选取中心波长分别位于近红外 和红光的谱段进行归一化植被指数计算：.. Hyp NIR Hyp RED Hyp NDVI----------- ------------ 一 Hyp _ NIR Hyp _ RED2.4其他植被指数（1） 比值植被指数（Ratio Vegetation Index ------ RVI ）RVI 3RED该植被指数能够充分表现植被在红光和近红外波段反射率的差异，能增强植被与土壤背景之间的辐射差异。
但是RVI 对大气状况很敏感，而且当植被覆盖小于50%时，它的分辨能力显著下降。
(2) 差值植被指数(Differenee Vegetation Index -------- DVI )DVI NIR RED该植被指数对土壤背景的变化极为敏感，有利于对植被生态环境的监测，因 此又被称为环境植被指数（EVI ）。
(3)土壤调整植被指数(Soil-Adjusted Vegetation Index --------- S AVI )NDVI NIR RED NIR REDEVI 2.5NIR RED NIR 6.° RED 7.5 BLUESAVI ―NR―RED(1 L)NIR RED L其中，L是一个土壤调节系数，该系数与植被浓度有关，由实际区域条件确定，用来减小植被指数对不同土壤反射变化的敏感性。
modis数据处理流程
modis数据处理流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor. I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!MODIS 数据处理流程一般包括以下几个步骤：1. 数据下载：确定需要处理的 MODIS 数据产品和时间范围。
MODIS数据说明
MODIS数据说明分类：Modis 2014-11-25 02:05 2273人阅读评论(1) 收藏举报MODIS目前主要存在于两颗卫星上：TERRA和AQUA。
TERRA卫星每日地方时上午10:30时过境，因此也把它称作地球观测第一颗上午星(EOS-AM1)。
AQUA每日地方时下午过境，因此称作地球观测第一颗下午星(EOS-PM1)。
两颗星相互配合，每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段(表1)的观测得到，这些数据广泛用于全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程研究。
MODIS获取数据的原始分辨率包括三类：波段1–2 – 250m、波段3–7 – 500m、波段8–36 –1000m。
其产品的分辨率包括四类: 250m, 500m, 1000m, 以及5600m (0.05度)。
大多数标准MODIS 产品使用的时正弦投影，在赤道处是10° 10°的格网，行代号由左上角(0, 0)起始，到右下角(35, 17) (图一).MODIS标准数据产品根据内容的不同分为0级、1级数据产品，在1B级数据产品之后，划分2－4级数据产品，包括：陆地标准数据产品、大气标准数据产品和海洋标准数据产品等三种主要标准数据产品类型，总计分解为44种标准数据产品类型。
它们分别是：图一MODIS产品分幅1) MODIS L0数据是对卫星下传的数据报解除CADU外壳后，所生成的CCSDS格式的未经任何处理的原始数据集合，其中包含按照顺序存放的扫描数据帧、时间码、方位信息和遥测数据等。
2) L1 A数据是对L0数据中的CCSDS包进行解包所还原出来的扫描数据及其他相关数据的集合。
3) L1 B数据是对L1 A数据进行定位和定标处理之后所生成，其中包含以SI (Scaled Integer)形式存放的反射率和辐射率的数据集。
L1 B代码读取L1 A代码解包产生的DN数据集(EV SD SRCA BB SV)以及定标查找表LUT(Look Up Table)作为输入，分别对太阳反射波段RSB 和热辐射波段TEB进行定标处理。
《基于MODIS影像的山西省植被指数时空分布及其影响因素分析》范文
《基于MODIS影像的山西省植被指数时空分布及其影响因素分析》篇一一、引言随着遥感技术的不断发展，MODIS（中分辨率成像光谱仪）数据在植被监测和生态研究中得到了广泛应用。
山西省作为我国重要的生态区域，其植被指数的时空分布及其影响因素分析对于了解区域生态环境变化具有重要意义。
本文基于MODIS影像数据，对山西省的植被指数进行时空分布分析，并探讨其影响因素。
二、研究区域与数据本研究区域为山西省，位于我国华北地区。
研究采用的数据为MODIS影像数据，包括归一化植被指数（NDVI）等数据产品。
数据时间跨度为近十年，空间分辨率较高，能够满足研究需求。
三、方法与模型本文采用遥感技术手段，利用MODIS影像数据计算归一化植被指数（NDVI）。
通过GIS空间分析技术，对NDVI数据进行时空分布分析。
同时，结合气象数据、土地利用类型等数据，分析植被指数的影响因素。
四、山西省植被指数时空分布特征1. 时间分布特征通过分析近十年的MODIS NDVI数据，发现山西省的植被指数呈现出一定的年际变化趋势。
其中，春季和夏季的植被指数较高，秋季次之，冬季最低。
此外，不同年份间的植被指数也存在差异，可能与当年的气候、降水等因素有关。
2. 空间分布特征山西省的植被指数在空间上呈现出一定的分布规律。
总体上，山区的植被指数高于平原地区。
不同地区的植被类型、土地利用类型等因素也会影响植被指数的空间分布。
五、影响因素分析1. 气候因素气候是影响山西省植被指数的重要因素之一。
温度、降水和光照等气候因素对植被的生长和发育具有重要影响。
其中，降水是影响植被指数的关键因素之一，充足的降水有利于植被的生长和发育。
2. 土地利用类型土地利用类型也是影响山西省植被指数的重要因素。
不同土地利用类型的植被类型、覆盖度和生长状况等存在差异，从而影响植被指数的分布。
例如，森林、草地等自然植被的覆盖度较高，其植被指数也相对较高。
3. 人为因素人为因素也是影响山西省植被指数的重要因素之一。
MODIS植被指数数据产品
第三节 MODIS植被指数数据产品参考规范（草）（讨论和试用稿第一稿2004年9月15日）（中国科学院地理科学与资源研究所全球变化信息研究中心）1主题内容与适用范围1.1主题内容本标准规定了国家对地观测系统MODIS共享平台植被指数数据产品术语、类型、制作、和验证过程，用以规范我国MODIS植被指数数据产品在产生、保藏、交换和应用中的一致性。
1.2适用范围本规范适用于国家科技基础条件平台对地观测系统MODIS共享平台植被指数数据产品及与之相关的数据产品在数据源、数据合成、数据质量检验和数据交换过程中的活动规范。
2植被指数类型MODIS植被指数分为归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index, EVI)二种类型。
3术语3.1植被指数：通过地表覆盖物在可见光波谱段的吸收和在近红外波谱段的反射特性，建立的用于描述植被数量和质量的参数。
植被指数没有量纲。
3.2地表反射数据：指经过大气校正的MODIS 1-7 波段数据，即MOD09 产品。
3.3植被指数合成：在多日植被指数中，按照一定标准和规则，选择其中一个植被指数的过程。
3.4植被指数合成期：用于实施合成的时间段。
以天、旬、月度计算。
3.5BRDF合成：双向反射分布函数。
指把传感器视角的观测值，统一为星下点观测值；同时把不同太阳高度角统一为有代表性的一个角度。
4植被指数数据产品的生产标准4.1单日植被指数计算：4.1.1输入数据：输入去云并且经过大气校正的地面反射数据。
MODIS1-7 波段。
其中：1－2波段空间分辨率250m，3－7波段空间分辨率500m。
4.1.2植被指数定义及计算公式：NDVI ＝（B2-B1）/(B2+B1)EVI ＝2.5*（B2-B1）/（B2+6*B1–7.5*B3 + 1）其中：NDVI：归一化植被指数EVI：增强型植被指数B1：MODIS第1波段B2：MODIS第2波段B3：MODIS第3波段4.1.3输出数据：NDVI和EVI，日数据，空间分辨率250米。
SRTP结题报告
西南交通大学第五期大学生科研训练计划（SRTP）遥感与气象观测数据耦合的地表干旱状态监测结题报告2010年4月至2011年4月目录目录_______________________________________________________________ 11绪论 ____________________________________________________________ 21. 1项目背景 _________________________________________________________________ 21. 2项目介绍 _________________________________________________________________ 31. 3 开源库GDAL与HDF文件格式介绍________________________________________ 42数据源及GDAL库的配置 __________________________________________ 72. 1 数据源__________________________________________________________________ 72. 2 GDAL库的配置 ___________________________________________________________ 93数据处理原理及实现 _____________________________________________ 103. 1 遥感数据处理___________________________________________________________ 103.2 气象数据处理与降水空间插值法比较 _____________________________________ 203. 3 指数耦合 _______________________________________________________________ 263. 4 程序设计 _______________________________________________________________ 27 4实验结果分析 ___________________________________________________ 27 5不足与期望 _____________________________________________________ 30 6项目感想 _______________________________________________________ 31参考文献__________________________________________________________ 32附录1 程序主要源代码 ______________________________________________ 341绪论1.1项目背景我国是一个旱灾非常严重的国家，旱灾给农业、农村和农民造成了巨大的损失。
MODIS数据分级及数据格式
MOD14：陆地2级标准数据产品，内容为热异常-火灾和生物量燃烧，空间分辨率1km，确定火灾发生的位置、火灾等级以及暗火与燃烧比。
MOD15：陆地3级标准数据产品，内容为叶面积指数和光合有效辐射，空间分辨率1km，每天的及旬、月合成产品。
MOD36：海洋3级标准数据产品，内容为总吸收系数，空间分辨率为1公里，日、旬、月度数据
MOD37：海洋2、3级标准数据产品，内容为海洋气溶胶特性，空间分辨率1km，日、旬、月度数据。
MOD38：（未定）
MOD39：海洋2、3级标准数据产品，内容为纯水势，空间分辨率1km，日、旬、月度数据。
MOD40：陆地3级标准数据产品，内容为栅格的热异常，空间分辨率1公里，日、旬、月度数据。
VCDU主导头
在Aqua上使用了PN编码
4
2
2
版本号
01
8
航天器ID
Terra卫星：2A，Aqua卫星：9A
6
虚拟信道ID
Terra卫星: 2A用于MODIS, 29用于MISR, 3F用于fill; Aqua卫星: 1E用于MODIS
6
3
24
虚拟信道数据单元计数
0表示已满,或1至...
9
1
1
回放标记
2
2.1国家对地观测系统MODIS共享平台数据产品：国家对地观测系统MODIS共享平台数据产品包括标准数据产品和特殊数据产品。
2.2标准数据产品：利用对地观测系统数据，依据规范和数据分级标准对一定空间分辨率和时间频率进行连续开发的数据产品，定义为标准数据产品。
2.3特殊数据产品：利用对地观测系统数据，依据非规定的标准、或非规定的空间分辨率、或特定地区、或特定时间频率开发、或预处理过程的数据产品，称为特殊数据产品。
MODIS1B数据的预处理及归一化植被指数计算
MODIS1B数据的预处理及归一化植被指数计算MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种使用遥感技术获取地球表面数据的仪器，可以获取多光谱图像。
MODIS 1B 数据是一种预处理后的原始数据产品，包含了地球表面的辐射值信息。
在对MODIS 1B数据进行预处理和归一化植被指数计算前，首先需要了解MODIS数据的格式和内容。
首先，需要将MODIS1B数据进行解压缩。
MODIS数据通常以压缩格式存储，如HDF-EOS或L1B格式。
解压缩后，可以得到原始数据文件，里面包含了多个波段的辐射值信息。
接下来，需要进行投影转换。
MODIS数据是以地理坐标系存储的，需要将其转换为地图投影坐标系，方便后续的分析和计算。
投影转换可以使用专业的遥感软件，如ENVI、ArcGIS等进行。
完成了MODIS1B数据的预处理后，可以进行归一化植被指数的计算。
常用的归一化植被指数有归一化植被指数（NDVI）和归一化差异植被指数（NDWI）。
这些指数都是根据不同波段的辐射值计算得到的。
归一化植被指数（NDVI）是通过红外和可见光波段的辐射值计算得到的，可以用来描述植被的生长状况和覆盖程度。
计算公式如下：NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)其中，NIR代表近红外波段的辐射值，Red代表红光波段的辐射值。
计算得到的NDVI值的范围通常在-1到1之间，数值越高表示植被覆盖越好。
归一化差异植被指数（NDWI）是通过短波红外和近红外波段的辐射值计算得到的，可以用来描述植被的水分含量和水分状况。
计算公式如下：NDWI=(NIR-SWIR)/(NIR+SWIR)其中，NIR代表近红外波段的辐射值，SWIR代表短波红外波段的辐射值。
计算得到的NDWI值的范围通常在-1到1之间，数值越高表示植被含水量越高。
通过对MODIS1B数据进行预处理和归一化植被指数的计算，可以获取到有效的地表植被信息，为植被状况监测和资源管理提供支持。
MODIS数据说明(经典)
MODIS数据说明(经典)哟，各位小伙伴们，今天咱就来聊聊一个神奇的数据集——MODIS数据。
这可不是什么高大上的东西，其实就是美国国家航空航天局(NASA)搞的一个地球观测项目，从上世纪60年代开始，至今已经有50多年的历史了。
这个数据集可不一般，它可以让我们看到地球上的各种自然现象，比如说云、雨、雪、雾、沙尘暴等等，还可以监测到植物的生长情况、海洋的温度和盐度等等。
所以呢，对于我们这些对地球感兴趣的小伙伴来说，MODIS数据可是非常重要的哦！首先呢，咱们来看看MODIS数据的来源。
这个数据集是由一组卫星发射升空的，它们的名字可好玩了，叫做“MODS”系列卫星。
这个系列一共有7颗卫星，分别是MODIS-A、MODIS-B、MODIS-C、MODIS-D、MODIS-E、MODIS-F和MODIS-J。
这些卫星的任务就是不断地扫描地球表面，然后把收集到的信息传回地面。
那么，这些信息都是怎么来的呢？其实很简单，就是通过卫星上的一系列传感器，比如红外传感器、多光谱传感器等等，来测量地球表面的各种参数。
这些参数被收集起来之后，就会形成一个个的数据点，最后被整合成一个庞大的数据集。
接下来呢，咱们来看看MODIS数据的使用方法。
首先呢，你需要知道的是，MODIS数据是分时间段发布的，每个时间段都有一个对应的文件名。
比如说，如果你想看2019年1月的数据，那么你可以去找201901.0的文件。
这个文件里面包含了当年1月份的所有MODIS数据。
当然啦，这个文件可不是一个小家伙，它可有好几G呢！所以呢，如果你想看某个特定时间段的数据，最好是先把整个年份的数据下载下来，然后再进行筛选。
那么，有了MODIS数据之后，我们到底能干什么呢？其实呀，用处可大了去了！首先呢，我们可以用它来监测地球上的各种自然现象。
比如说，你想知道某个地方有没有下雨或者刮风，那么你就可以用MODIS数据来查找一下那个地方的云图或者风向图。
这样一来，你就可以了解到那个地方的天气情况了。
modis数据预处理
MODIS数据预处理1.波段设置Modis影像有三种打开方式,一般我们用打开外部文件的方式打开科学数据集,因为需要数据集中的一些辅助信息(主要是太阳几何,卫星几何).但是这样打开之后显示的波段从1开始的,而数据集中对应的modis 通道并不是这个顺序.通过菜单栏中的basic_tools->preprocessing->data_specific utilities->view HDF dataset attributes可以打开数据集里每个要素的属性表,在里面选中需要的HDF 文件中的数据集，就会打开其属性表，波段内容如下对应打开的HDF 文件里1KM 辐亮度文件的波段数,一共16个波段.其中13/14波段比较特殊,都有hi 和lo 两组数据,它们是传感器高敏感度和低敏感度两种状态下获取到的DN 值,分别对应于较暗地物和较亮地物,使用哪个文件根据需要而定.但是在太湖湖区,13/14波段大部分区域效果都不太好.值会很大,出现溢出.可能是由于太湖的高浑浊度.2. 几何校正几何校正有三种方法:1) 用envi 自带模块进行几何校正,通过菜单栏中的Map->Georeferences MODIS选中envi 中已经打开的需要校正的数据集，输入研究区的地理位置，如下图左，投影用UTM ，基准面用WGS-84，区域根据经纬度确定。
输入完成，envi 会自动校正，并执行去蝴蝶结效应算法，有点是能对我们需要的那些波段进行校正。
缺点也很明显。
如下图右，校正结束的图像会失去原始图像四个角的信息，这样就无法和GLT 校正的图像很好的匹配起来，不利于一些后续的处理。
2) 用GLT ，即是查找表法对图像进行几何校正Map->Georeference from input Geometry->buid GLT用来建立查找表。
在弹出的对话框中选择查找表的XY 信息，其中X 对应图像经度信息，Y 对应纬度信息。
MODIS 1B_数据处理方法
MODIS的1B产品用户指南Version 4.3.0 (Terra) 和Version 4.3.1 (Aqua)MODIS Level 1B Product User’s GuideFor Level 1B Version 4.3.0 (Terra) and Version 4.3.1 (Aqua) MCST Document # PUB-01-U-0202- REV BMCST Internal Memorandum # M1038Prepared byMembers of the MODIS Characterization Support TeamForNASA/Goddard Space Flight CenterGreenbelt, MD 20771December 1, 20032003年12月1日目录第一章、 序论1B 软件系统与本用户指南的目的1．1 MODIS1B 数据的生产1．2 MODIS第二章、 HDF-EOS 数据格式简介2．1 MODIS 1B 文件中采用的HDF 数据对象：2.1.1. 科学数据集（SDSs）；2.1.2. 定长数据(Vdata)；2.1.3. 文件(全局)属性。
2．2 从 HDF到 HDF-EOS 的扩展：Swath 结构第三章、 MODIS 1B 地球视角数据产品3．1 结构：文件分类3．2 MODIS 1B HDF-EOS 地球产品的元数据3．3 MODIS 1B 地球产品的科学数据3．4 白天与夜间不同模式对产品的影响3．5 地球视角数据量小结第四章、 程序与查找表版本号在元数据字段上的表达4．1 PGEVERSION 元数据字段4．2 ALGORITHMPACKAGEVERSION元数据字段第五章、 地球视角数据产品科学数据集5．1 术语含义5．2 科学数据集中波段的排列顺序5．3 产品文件中探测器的排列顺序5．4 科学数据集：几个反射太阳波段的技术含义（物理意义）5.4.1用经过尺度转换的整型数（Scaled Integer，SI）表达 dn**。
17种MODIS产品的功能解释
基于国际科学数据服务平台17种MODIS产品的功能解释MOD13A1：MOD13A1数据是MODIS的3级产品，内容为栅格归一化植被指数和增强型植被指数（NDVI/EVI），该产品在1B数据的基础上，对由遥感器成像过程产生的边缘畸变进行校正，提供每16天为周期将全年划分为23个时段的500m空间分辨率的3级正弦投影产品。
MOD13A2：1KM分辨率植被指数16天合成产品。
MOD13Q1：250米分辨率植被指数16天合成产品。
MOD13A3:陆地3级标准数据产品，内容为栅格的归一化植被指数和增强型植被指数（NDVI/EVI），空间分辨率250m，1KM月植被指数L3产品。
MOD09GA：EOS Terra卫星中分辨率成像光谱仪MODIS每日地表反射率产品MOD09GA,500米地表反射率。
MOD09GQ：陆地2级标准数据产品，内容为表面反射；空间分辨率250m;白天每日数据。
MOD09Q1：250米地表反射率8天合成产品。
MOD09A1：MOD09是基于MODIS LEVEL1B得到的2级产品，反射率产品，经过定标定位，是国际标准的HDF—EOS格式，可直接用ENVI打开，1，2波段250m，3-7波段1000m,每日数据。
MOD11A1：1KM地表温度/反射率L3产品。
MOD11A2:陆地2、3级标准数据产品，内容为地表温度和辐射率,Lambert投影，空间分辨率1公里，地理坐标为30秒,每日数据为2级数据，每旬、每月数据合成为3级数据。
MOD11B1：5KM地表温度/发射率8天合成L3产品。
MOD14A1:每日1KM温度异常/火L3级产品，内容为热异常-火灾和生物量燃烧，空间分辨率1km，确定火灾发生的位置、火灾等级以及暗火与燃烧比。
MOD14A2：1KM温度异常/火8天合成产品。
MOD15A2：1KM叶面积指数（LAI）/光合有效辐射分量（FPAR）8天合成L4级产品，陆地3级标准数据产品,内容为叶面积指数和光合有效辐射，空间分辨率1km，每天的及旬、月合成产品。
MODIS 1B数据的预处理及归一化植被指数计算
MODIS 1B数据的预处理及归一化植被指数计算
杜灵通
【期刊名称】《沙漠与绿洲气象》
【年(卷),期】2008(2)1
【摘要】MODIS 1B数据的预处理是MODIS数据使用前的重要处理步骤之一.本文在分析MODIS数据畸变的基础上,利用ENVI软件对2006年7月覆盖宁夏全区的MODIS 1B数据进行了bow-tie校正和几何校正.在预处理的基础上,通过最大值合成法计算出了7月下旬宁夏全区的归一化植被指数(NDVI).结果表明,通过该方法得到的NDVI可以很好反映全区的植被状况.
【总页数】4页(P25-28)
【作者】杜灵通
【作者单位】宁夏大学西部发展研究中心,宁夏,银川,750021;西北退化生态系统恢复与重建省部共建教育部重点实验室,宁夏,银川,750021;宁夏大学·岛根大学国际联合研究所,宁夏,银川,750021
【正文语种】中文
【中图分类】P407.8
【相关文献】
1.利用ENVI软件处理MODIS 1B数据并提取积雪信息 [J], 董安青;谢国辉;陈蜀江
2.基于MODIS数据的植被指数与植被覆盖度关系研究--以比值植被指数和归一化
植被指数为例 [J], 何霜
3.海河流域基于MODIS 1B遥感数据反演水库库容及水深研究 [J], 刘登伟;姜斌;封志明
4.基于IDL的MODIS 1B数据雪面温度反演 [J], 卢新玉;谢国辉;李杨;陈蜀江;冯志敏
5.MODIS 1B数据与物理量计算 [J], 李登科
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于GLAS和MODIS数据的森林生物量估算
基于GLAS和MODIS数据的森林生物量估算森林生物量是指森林生态系统中所有生物体重量的总和。
估算森林生物量对于了解和管理森林生态系统具有重要意义。
传统的森林生物量估算通常依赖于野外调查和样地测量，但这种方法费时费力且成本高昂。
近年来，借助遥感技术，特别是基于GLAS（Geoscience Laser Altimeter System）和MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）数据的方法成为了估算森林生物量的主要手段之一。
GLAS数据是由美国国家航空航天局（NASA）于2003年发射的ICESat (Ice, Cloud, and land Elevation Satellite)卫星搭载的激光高度计获取的。
GLAS能够测量地球表面的高程信息，包括森林的悬崖高度和植被覆盖的高度。
这些高程信息可以用来估算森林的生物量。
GLAS数据还可以结合其它数据，如数字高程模型（DEM）和植被指数（VI），来提高估算的准确性。
MODIS是一种遥感卫星仪器，它可以获取地球表面的高分辨率可见光和红外光谱影像。
通过分析MODIS数据中的植被指数，如归一化植被指数（NDVI）和植被指数（EVI），可以推测森林的生物量。
植被指数可以反映植被的生长情况和光合作用强度，而生物量通常与植被生长状况密切相关。
利用MODIS数据可以精确估算森林生物量。
基于GLAS和MODIS数据的森林生物量估算方法主要包括两个步骤：首先是利用GLAS数据获取森林的高程信息和植被覆盖高度，然后利用MODIS数据获取森林的植被指数信息。
利用这些数据，可以建立森林生物量与高程信息和植被指数之间的回归模型。
通过这个回归模型，可以将GLAS和MODIS数据应用于其他森林地区，在不进行野外调查的情况下快速估算森林生物量。
这种基于GLAS和MODIS数据的森林生物量估算方法具有许多优点。
它可以提供大范围和高精度的森林生物量估算结果，可以更好地满足国家和地区对森林生物量的需求。