智能电网中的电力设备状态检测技术及其进展优秀课件
电气设备在线监测技术PPT课件
数据准确性
数据处理算法应准确提取 有用信息,降低误报和漏 报率。
数据可视化
将监测数据以直观的方式 呈现,便于用户快速了解 设备状态。
监测精度与稳定性
精度要求
在线监测技术应具备高精度测量 能力,以准确反映设备运行状态。
稳定性保障
确保监测系统在各种工况下稳定运 行,降低故障率。
抗干扰能力
提高系统抗电磁干扰等外部因素影 响的能力。
系统构成
该在线监测系统包括传感器、数据采集模块、分 析软件等部分组成。
实施效果
通过实时监测和预警,有效降低了设备故障率, 提高了运行效率,减少了维护成本。
某轨道交通的电气监测解决方案
背景介绍
某轨道交通为了确保列车安全运行,需要实时监测电气设备的状 态。
系统特点
该电气监测解决方案具有高精度、实时性强、稳定性高等特点。
在线监测技术的重要性
01
02
03
04
提高设备可靠性
实时监测设备的运行状态,及 时发现潜在故障,避免设备损
坏和意外停机。
延长设备使用寿命
通过监测和分析设备的性能变 化,可以预测设备的寿命,合
理安排维修计划。
优化维护成本
减少不必要的维修和更换,降 低维护成本,提高设备的经济
效益。
提高生产效率
保证设备的稳定运行,提高生 产效率,为企业创造更多价值
电气设备在线监测技术 ppt课件
• 引言 • 电气设备在线监测技术概述 • 电气设备在线监测技术的应用场景 • 电气设备在线监测技术面临的挑战与
解决方案 • 电气设备在线监测技术的发展趋势 • 案例分析
01
引言
目的和背景
目的
介绍电气设备在线监测技术的概念、原理、应用和发展趋势。
电气设备状态监测与故障诊断的现代技术和发展趋势.ppt
2020/3/25
5
1. Introduction
本报告要点: ➢ 首先讨论电气设备状态监测与故障诊断的概念,
概念的再认识 ➢ 目前主要电气设备的状态监测与故障诊断方法 ➢ 关键技术与现代诊断方法综述 ➢ 最后讨论发展趋势
2020/3/25
12
2.1 状态监测与故障诊断、故障预测的关系
(The relationship between condition monitoring and fault diagnosis, fault prediction)
2020/3/25
13
2.1 状态监测与故障诊断、故障预测的关系
2020/3/25
27
3.2 发电机的状态监测
(Condition monitoring of the generator )
3.2.1 发电机故障和监测方法
1) 定子绕组故障: 包括绝缘故障、绕组导体故障和 绕组端部故障。
➢ 电气绝缘逐渐劣化的结果,绝缘故障便成了主要关 注对象。
➢ 主要早期特征便是机器内局部放电增加,因此,对 局部放电的监测成为实施定子绕组状态监测的主 要工具。
运行的历史档案。 ➢ b.对设备运行状态处于正常还是异常做出判断
✓ 根据历史档案、运行状态等级和已出现的故障特征 或征兆,判断故障的性质和程度。
➢ c.对设备的运行状态进行评估,为状态检修的实 施提供依据。
2020/3/25
15
2.2 状态监测与继电保护
➢ 状态监测、故障诊断与继电保护有很多共性之处,但 其任务与功能是不同的,必须根据故障特点进行定位。
智能电网背景下的电力设备监测和维护技术
智能电网背景下的电力设备监测和维护技术摘要:随着智能化技术的发展,我国电网建设对智能化技术的应用层面也愈发深入,这也促使我国电网向智能化方向转变,从而推动了智能电网的形成。
在智能电网背景下,电力设备的监测及维护水平直接影响到整个智能电网的运行质量,这需要先进的监测与维护技术支撑。
关键词:智能电网;电力设备;监测和维护技术1智能电网的概述及特征智能电网的应用与推广是通信网络技术快速发展的一种表现,智能化。
自动优化运行能源是智能电网的主要特征,将其应用在电力设备的监测与维护中,不仅可以提高监测与维护工作的效率,还能够自行解决电力设备运城过程中产生的一些问题,避免人为操作对电力设备正常运行产生不良的影响,提高电力设备的安全性,同时智能电网对现代城市的建设与发展具有重要的意义。
智能电网是通过智能化技术的应用而建立的,其以高度集成化的双向通信网络作为基础,利用测量技术、传感技术、控制技术等手段,使电网在正常运行的前提下,保障其安全、高效、经济及环保化发展。
首先,在防护能力上,智能电网可对自然灾害或人力破坏导致的故障进行有效抵御,当智能电网中的电力设备发生物理损害时,智能电网仍旧能够进行稳定地供电,即使黑客对智能电网进行恶意攻击,智能电网也能采取相应的措施来确保其运行的安全、稳定。
其次,在高效率运行能力上,智能电网可使电力设备在运行过程中产生的损耗有效减少,延长电力设备的运行寿命,进而节约智能电网的运行成本。
考虑到电力设备在运行过程中会因许多因素而产生很大损耗,进而降低了其运行效率,甚至会引发故障。
因此,为了确保智能电网的高效率运行,针对其电线损耗、低负荷或超负荷损耗、设备维护不及时等情况,智能电网都能采取相应的措施来减少损耗。
最后,在自愈能力上,智能电网可实现自我恢复和管理,其可根据不同情况来调度各个区域的电网,使运行参数得到对应设置,同时可通过评估自身运行状态来对隐患进行自主排查,并向检修人员反馈解决建议。
智能电网中电力设备状态监测与故障诊断技术研究
智能电网中电力设备状态监测与故障诊断技术研究随着能源需求的不断增长,智能电网逐渐成为了现代社会的重要基础设施。
而在智能电网中,电力设备的状态监测与故障诊断技术则起到了至关重要的作用。
本文将从多个方面综述智能电网中电力设备状态监测与故障诊断技术的研究进展。
一、智能电网背景与电力设备状态监测需求随着能源资源的日益枯竭和环境污染问题的加剧,传统的电网已经无法满足人们对于电能的需求。
因此,在智能电网的背景下,电力设备状态监测与故障诊断技术应运而生。
这种技术可以对电力设备进行实时监测,及时发现设备运行状态的异常,并准确诊断设备的故障原因,从而提高电力系统的可靠性和效率。
二、电力设备状态监测技术研究进展1. 无线传感网络技术在智能电网中,无线传感网络技术是电力设备状态监测的主要手段之一。
它通过传感器将设备的运行数据采集并传输到监测中心,以实现对设备状态的监测。
近年来,无线传感网络技术在可扩展性、能耗控制和数据传输等方面有了较大的突破,为电力设备状态监测提供了强有力的支持。
2. 机器学习与数据挖掘技术机器学习与数据挖掘技术是电力设备状态监测与故障诊断的重要工具。
通过对大量历史数据进行分析和挖掘,可以建立设备运行的模型,并识别出可能存在的故障模式。
同时,机器学习与数据挖掘技术还可以对实时数据进行实时分析,从而提前发现设备运行的异常情况,并采取相应的措施。
三、电力设备故障诊断技术研究进展1. 故障特征提取电力设备故障诊断的首要任务是提取故障的特征。
通过对设备运行数据的分析,可以找出与故障有关的指标和参数,并建立相应的特征提取模型。
近年来,随着信号处理和模式识别技术的不断进步,故障特征提取的方法也得到了显著的改进。
2. 故障诊断模型基于特征提取的数据模型可以用来诊断电力设备的故障。
故障诊断模型可以是基于规则的专家系统,也可以是基于统计学习的模型。
此外,近年来,基于深度学习的故障诊断方法也越来越受到研究者的关注,并取得了一定的研究成果。
2024版智能电网ppt课件
智能电网在电力系统中的应用
智能电网在发电、输电、配电、用电等各环节的 应用及案例分析。
ABCD
2024/1/27
智能电网关键技术
包括通信技术、量测技术、控制技术、计算机技 术、能源存储技术等。
智能电网的经济效益与社会效益
智能电网在提高能源利用效率、减少环境污染、 促进经济发展等方面的作用。
28
未来智能电网发展趋势预测
2024/1/27
关键设备
微网控制器、储能装置、保护装置等。
应用场景
偏远地区供电、海岛供电、数据中心 备用电源等。
15
储能技术与设备
储能技术类型
物理储能(如抽水蓄能、压缩空气储 能)、化学储能(如铅酸电池、锂离 子电池)、电磁储能(如超导磁储能、 超级电容器)等。
储能技术发展趋势
高能量密度、高功率密度、长寿命周 期等。
5G技术具备大带宽、高速率的特点,支持智能电网中海量数据的实时
传输和处理。
2024/1/27
03
边缘计算与云计算协同
5G技术与边缘计算、云计算相结合,实现计算资源的优化配置和高效
利用。
24
区块链技术在智能电网中的探索实践
2024/1/27
数据安全与隐私保护 区块链技术提供去中心化、不可篡改的数据存储方式,保 障智能电网数据的安全性和隐私性。
2024/1/27
储能设备应用场景
平滑可再生能源波动、峰谷调节、备 用电源等。
典型案例分析
特斯拉Powerwall家庭储能系统、电 网级储能电站等。
16
04 智能电网应用场 景
2024/1/27
17
居民用电服务提升
智能化电表
实现远程抄表、实时监测 用电量和电费计算,提高 抄表效率和准确性。
智能电网在线监测与故障诊断图文ppt课件
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金ห้องสมุดไป่ตู้ 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
电力行业智能巡检方案ppt课件
MAP Value Proposition © 2007 Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Cisco Confidential
8
※电缆隧道吊轨巡检机器人功能
• 红外热成像精确测温系统 • 可见光智能识别系统 • 声音采集系统 • 应急实时对讲系统 • 快速追踪识别系统 • 强大的告警联动系统 • 隧道环境监测系统(温湿度,有害气体含量,空
特殊巡检
• 多站集中控制系统
MAP Value Proposition © 2007 Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Cisco Confidential
13
※变电站磁导航机器人功能
• 红外热成像精确测温系统 • 可见光智能识别(表计、油位、断路器及隔离
9
※输电线路巡检无人机功能
• 红外热成像精确 测温系统
• 可见光智能识别 系统
• 无缝漫游的MESH 无线通信系统
• 多种巡检模式: 定时巡检、周期 巡检、不间断巡 检、特除巡检
MAP Value Proposition © 2007 Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Cisco Confidential
4
电力设备巡检现状
• 输电线路巡检
传统的巡检方式存在效率低、 质量差、危险度高、劳动强度大 等缺陷,环境条件恶劣的区域 更是如此。巡检方式的改变和提高迫在眉睫。
• 配电所/开闭所巡检
与变电站巡检类似,尽管现在有手持式智 能巡检仪器,但对于无人值守的站所仍存在着实 时性不强、精确度不高、操作繁琐、人力资源浪 费等缺陷。
站端服务器 站端服务器主要由监控计算机系 统、网络集线器(HUB)或交换 机、激光打印机以及相应的通讯 设备组成。
电力行业智能巡检方案ppt课件
严格执行突发事件上报制度、校外活 动报批 制度等 相关规 章制度 。做到 及时发 现、制 止、汇 报并处 理各类 违纪行 为或突 发事件 。
电力设备巡检现状
• 电缆隧道巡检
目前传统的电力电缆隧道巡检方法,主 要依靠人工及少量环境监控器实现。但 是由于电力电缆隧道路程长,封闭性强,构 造物多,通讯不便,有害气体存在,一旦出 现突发事故,将对巡检人员的人身安全造 成极大威胁。
4
严格执行突发事件上报制度、校外活 动报批 制度等 相关规 章制度 。做到 及时发 现、制 止、汇 报并处 理各类 违纪行 为或突 发事件 。
汇报提纲
背景需求 解决方案 应用领域
5
严格执行突发事件上报制度、校外活 动报批 制度等 相关规 章制度 。做到 及时发 现、制 止、汇 报并处 理各类 违纪行 为或突 发事件 。
大数据分析与决策支持系统
▪ 大数据分析与决策支持系统可以对包含红外测温影像,紫外影像,红外测气体泄漏 影像,超声局放信号,特高频局放信号,油中溶解气体图谱,介损电容量,暂态地 电压,可见光影像和音频图谱进行分析;根据监测系统实时传送的输变电检测数据, 利用红外测温、气体泄漏、可见光影像识别技术进行识别,对于异常信息进行报警; 实现变电站设备在线检测、机器人带电检测数据的后台自动在线模式识别,自动判 别缺陷及其风险程度,推送预警信息。
电力设备巡检现状
• 输电线路巡检
传统的巡检方式存在效率低、 质量差、危险度高、劳动强度大 等缺陷,环境条件恶劣的区域 更是如此。巡检方式的改变和提高迫在眉睫。
• 配电所/开闭所巡检
与变电站巡检类似,尽管现在有手持式智 能巡检仪器,但对于无人值守的站所仍存在着 实时性不强、精确度不高、操作繁琐、人力资 源浪费等缺陷。
试论智能电网背景下的电力设备检测和维护技术
试论智能电网背景下的电力设备检测和维护技术摘要:在全球经济一体化进程加快的背景下,能源问题越来越成为影响一个国家发展的重要因素,我国虽然是资源大国,但我国人口众多,资源的人均占有率非常有限。
电能作为人们每日必须使用的资源,供给和需求之间矛盾日益明显。
智能电网的运营模式能够极大地节约运用成本,智能电网的建设为电力资源的供应提供了强大的支持。
因此,加快智能电网的建设,促进电力工程技术在智能电网建设中的应用十分重要。
关键词:智能电网;电力设备;检测与维护电力是城市的主要能源,电力设备是提供电网运行的核心。
要保证电网的正常运行,必须要保证电力设备的安全。
目前提倡的智能电网,对电力设备的要求变得更高了,但是其对电力设备的及时监测与维护有至关重要的作用。
1 智能电网所谓的智能电网就是以传感技术和测量技术作为主要载体,以高速通信网络技术为辅助的一种新型的电网模式。
这种新型的电网模式十分符合当下社会建设的需求,其优势多样,安全、环保、智能、方便,所以当下这种模式获得了社会的大力支持,在此方面的研究应用也更为深入。
智能电网在电力技术和电力规划设计中的应用更好地表达了智能电网的实际功能与优势。
目前,我国在智能电网的应用上十分给力,将智能电网普及到了多个领域,大大方便了人们的生活,促进了社会经济的大力发展。
智能电网主要就是通过集成以及高速双向通信网络作为基础的,并采用先进传感以及测量技术等作为重要的技术手段实现的现代化电网系统。
智能电网自身有着鲜明的特征体现,在自愈性的特征上,智能电网能有效实现故障的诊断以及隔离,对系统的自我恢复功能发挥比较突出。
智能电网的兼容性特征比较突出,能有效支持各种的发电方式,对不同类型以及设备也支持,这样就能在兼容性的特征层面鲜明呈现。
另外,智能电网的安全性特征层面,在出现了故障时对用户的供电能力也能保持,保持正常的用电。
在交互性的特征上比较突出,可有效实现和用户的交互,在管理的水平上可有效提高。
智能电网中的电力设备状态监测与管理
智能电网中的电力设备状态监测与管理在当今社会,电力作为现代工业和日常生活的基石,其稳定供应和高效利用至关重要。
智能电网的出现为电力行业带来了革命性的变化,而其中电力设备状态监测与管理则是保障电网安全、可靠、高效运行的关键环节。
电力设备在长期运行过程中,会受到各种因素的影响,如过载、短路、环境侵蚀等,从而导致设备性能下降、故障频发。
为了提前发现设备潜在的问题,及时进行维护和修复,避免停电事故的发生,对电力设备进行状态监测和管理显得尤为重要。
电力设备状态监测的手段多种多样。
首先是在线监测技术,它能够实时获取设备的运行参数和状态信息。
例如,通过在变压器上安装传感器,可以实时监测油温、油中溶解气体含量等参数,从而判断变压器是否存在过热、局部放电等故障隐患。
其次,离线检测也是常用的手段之一。
定期对设备进行停电试验,如绝缘电阻测试、耐压试验等,能够全面评估设备的绝缘性能和电气性能。
另外,还有基于红外成像的监测技术。
通过红外热像仪,可以检测设备表面的温度分布,发现过热的部位,进而判断设备是否存在接触不良、过载等问题。
在电力设备状态监测中,数据采集是基础。
各种传感器和监测设备采集到的大量数据需要进行有效的传输和存储。
目前,随着通信技术的发展,无线通信和光纤通信技术在数据传输中得到了广泛应用,确保了数据的快速、准确传输。
采集到的数据还需要进行深入的分析和处理。
数据分析的方法包括统计分析、趋势分析、频谱分析等。
通过这些方法,可以从海量的数据中提取出有价值的信息,判断设备的运行状态和健康状况。
例如,通过对变压器油中溶解气体的分析,可以判断变压器内部是否存在过热、放电等故障;通过对设备振动信号的频谱分析,可以诊断出旋转设备是否存在不平衡、不对中等故障。
电力设备状态管理则是基于监测数据和分析结果,对设备进行全生命周期的管理。
包括设备的选型、安装调试、运行维护、检修报废等各个环节。
在设备选型阶段,要根据电网的规划和实际需求,选择性能可靠、技术先进的设备。
《智能电网技术》课件
分布式能源和储能技术
借助物联网和通信技术,实现电网设备和用户之间的实时互动。
物联网和通信技术
加强网络安全技术的研究和应用,确保智能电网的数据安全和稳定运行。
网络安全技术
05
CHAPTER
智能电网的实际案例分析
国家智能电网示范工程介绍
选取具有代表性的国家智能电网示范工程,如特高压输电工程、智能变电站等,介绍其建设背景、目的和意义。
介绍城市智能电网建设的背景、目的和意义,以及城市智能电网的基本架构和功能特点。
城市智能电网建设概述
选取具有代表性的城市智能电网建设案例,如智慧城市建设中的电网改造、分布式能源接入等,介绍其建设过程和实施效果。
典型城市智能电网建设案例
总结城市智能电网建设的经验教训,分析存在的问题和改进方向,为其他城市的智能电网建设提供借鉴。
智能电网的发展经历了多个阶段,从早期的数字化变电站到现代的能源互联网,逐步实现了从局部优化到全局优化的转变。
总结词
智能电网的发展可以分为三个阶段。第一阶段是数字化变电站,通过数字化技术实现设备的远程监控和自动化控制。第二阶段是高级计量基础设施,实现用户侧的智能计量和需求响应管理。第三阶段是能源互联网,实现不同能源系统之间的互联互通和优化调度。
高度自动化和智能化
用户参与和互动
绿色和可持续发展
借助先进的人工智能和大数据技术,实现电网的高度自动化和智能化。
通过智能家居、分布式能源等技术,实现用户与电网的互动,提高能源利用效率。
推动电网的绿色和可持续发展,减少对环境的影响。
利用大数据和人工智能技术,对电网运行状态进行实时分析和预测。
高级分析和预测技术
智能电网中电力设备状态监测技术
智能电网中电力设备状态监测技术在当今的电力领域,智能电网的发展日新月异,而电力设备状态监测技术作为保障智能电网安全、稳定、高效运行的关键手段,正发挥着越来越重要的作用。
电力设备是智能电网的核心组成部分,包括变压器、断路器、开关柜、电缆等。
这些设备在长期运行过程中,会受到各种因素的影响,如电气应力、机械磨损、环境变化等,从而导致性能下降、故障发生。
因此,及时、准确地监测电力设备的运行状态,对于预防故障、提高电网可靠性、降低运维成本具有极其重要的意义。
目前,常见的电力设备状态监测技术主要有以下几种:一是电气量监测技术。
通过对电力设备的电流、电压、功率等电气参数进行实时监测和分析,可以了解设备的运行状态。
例如,通过监测变压器的电流和电压,可以计算出其负载情况,判断是否存在过载或短路的风险;通过监测断路器的分合闸电流和时间,可以评估其操作性能和寿命。
二是非电气量监测技术。
这包括对温度、湿度、局部放电、机械振动等非电气参数的监测。
温度监测是常用的手段之一,通过在设备关键部位安装温度传感器,如红外测温仪、热电偶等,可以实时获取设备的温度分布,及时发现过热故障。
局部放电监测则是检测电力设备绝缘内部的局部放电现象,这往往是绝缘劣化的早期征兆。
通过安装特高频、超声波等传感器,可以有效地捕捉局部放电信号,从而判断绝缘的健康状况。
机械振动监测用于检测设备的机械部件,如电机、变压器铁芯等的振动情况,通过分析振动频率和幅度的变化,判断是否存在机械故障。
三是油中溶解气体分析技术。
对于变压器等充油设备,通过分析油中溶解的气体成分和含量,可以判断设备内部是否存在过热、放电等故障。
例如,当变压器内部发生过热故障时,油中会产生甲烷、乙烯等气体;当发生放电故障时,会产生氢气、乙炔等气体。
在实际应用中,这些监测技术通常不是孤立使用的,而是相互结合、相互补充,形成一个综合的监测系统。
例如,对于一台变压器,可以同时采用电气量监测、温度监测、局部放电监测和油中溶解气体分析等多种技术,从不同的角度对其状态进行评估,从而提高监测的准确性和可靠性。
智能电网培训ppt课件
智能电网采用柔性输电技术,可以灵活控制电力潮流,提高电力 系统的稳定性和经济性。
变电环节应用
智能变电站
智能电网中的变电站采用先进的自动化和通信技 术,实现变电站的智能化运行和管理。
变电设备监测
通过智能电网技术,可以对变电设备进行实时监 测和故障诊断,提高变电可靠性。
变电优化调度
智能电网可以对变电设备进行优化调度,提高变 电效率和经济性。
01
飞轮储能
02
储能技术在新能源并网中应用
平滑新能源输出波动
03
储能技术在新能源并网中作用
提高新能源并网稳定性
实现削峰填谷和调频调压
微电网在新能源领域应用前景
微电网定义及特点
1
小型、独立、自治系统
2
可实现多能互补和优化配置
3
微电网在新能源领域应用前景
01
02
03
04
微电网在新能源领域应 用
提高新能源利用率和经 济效益
微电网系统及应用
微电网概念及特点
实现局部地区内电力供需 平衡,提高供电可靠性。
微电网系统架构
电源、负荷、储能等组成 部分及其运行控制策略。
微电网应用案例
工业园区、居民小区等场 景下的微电网建设及运营 管理模式。
CHAPTER 04
智能电网在电力系统中的应 用
发电环节应用
新能源接入
01
智能电网能够平滑地接入太阳能、风能等可再生能源,实现分
优化和升级。
CHAPTER 02
智能电网关键技术
通信技术
通信技术是智能电网的基础,实 现电网各环节的信息传输和交互
。
包括有线通信和无线通信两种方 式,如光纤通信、电力线载波通
智能电网中的电气设备状态监测技术
智能电网中的电气设备状态监测技术随着社会的不断发展,能源消耗量不断增加,能源的节约和安全问题问题成为越来越重要的话题。
智能电网的出现为我们带来了很多解决问题的方法,其中,电气设备状态监测技术是其中一个重要的方面。
一、电气设备状态监测技术的定义电气设备状态监测技术指的是通过传感器等手段对电气设备进行实时监测,以实现故障预测、隐患排查、设备运行优化等目的。
二、电气设备状态监测技术的重要性电气设备是智能电网中非常重要的一个环节,而过去我们往往是基于经验和常规的检查方式进行设备的检测和维护,这种方式较为被动和盲目,时间和人力成本很高。
而电气设备状态监测技术的出现能够使得电气设备的检测更加精准、及时,避免了意外停电等情况的发生,同时也能够尽早发现设备问题并进行维修,实现设备的长期稳定运行。
三、电气设备状态监测技术的实现电气设备状态监测技术的实现需要多种手段配合,其中主要包括以下几个方面:1. 传感器的应用:由于电气设备的状态是通过各种信号集成所得到的,因此各种类型的传感器(如温度、振动、湿度等)的应用是极为重要的。
例如,利用高精度振动传感器可以获取设备的振动信号,再通过信号分析等活动可以判断设备是否正常。
2. 云计算的应用:智能电网需要对海量的数据进行实时监测、处理和分析,这就需要强大的计算资源支持。
而云计算的出现很好地解决了这个问题。
3. 数据挖掘的应用:监测到的电气设备状态数据可以应用于数据挖掘技术中,通过比较不同时间段的数据变化情况、电气设备在不同使用情况下的数据表现,从而推测出未来可能的设备状况,进行预警和优化。
四、电气设备状态监测技术的应用电气设备状态监测技术已经在智能电网的多个领域被广泛应用。
例如,智能电气配电网、智能照明系统、智能电表和无人驾驶汽车等方面都需要用到电气设备状态监测技术。
在实际应用中,通过监测设备的运行情况可以及时发现问题和解决问题,有效提高设备的稳定性和寿命,从而保障了智能电网系统的可靠运行。
智能电网中电力设备状态监测与诊断方法
智能电网中电力设备状态监测与诊断方法随着社会的发展,电力供应的要求越来越高。
为了确保电网的稳定运行和电力设备的安全可靠,智能电网中的电力设备状态监测与诊断方法显得尤为重要。
本文将介绍智能电网中常用的电力设备状态监测与诊断方法,包括传统的监测手段和基于人工智能的新技术。
1. 传统的监测手段传统的电力设备状态监测主要依靠人工巡检和传感器监测技术。
人工巡检是最直观、简单的方法,通过工程师对电力设备的视觉和听觉进行检测,来判断设备是否存在异常。
这种方法的优势在于操作简单,可靠性高,但存在人为误判和漏检的问题。
另一种传统的监测手段是传感器监测技术,通过在电力设备上安装传感器来实时监测设备的电流、电压、温度等参数,并将数据发送到监测系统进行分析和判断。
该方法相对准确,但传感器的安装和维护成本较高,并且需要采集大量的数据进行分析,增加了数据处理的复杂性。
2. 基于人工智能的电力设备状态监测与诊断方法随着人工智能技术的发展,越来越多的电力公司开始采用基于人工智能的监测与诊断方法。
这种方法通过收集和分析大量的数据,建立模型来预测设备的状态,从而实现实时监测和预警。
其中,机器学习和深度学习是常用的人工智能技术。
机器学习是一种通过数据训练模型并不断优化的方法。
它通过对历史数据的学习,建立起设备正常运行的模型,当监测到异常时,可以及时发出预警,并提供可能的故障原因。
机器学习方法可以结合传感器数据和电力设备的运行状态数据进行分析,发现隐藏在数据背后的规律,并进行状态预测和故障诊断。
深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法,在图像和语音等领域取得了很大的成功。
在电力设备状态监测与诊断中,深度学习可以通过对设备图片、声音和振动等数据的学习,实现高能效、高精确度的故障检测和预警。
例如,通过对电力设备摄像头拍摄的图片进行分析,可以发现设备表面出现的裂纹、腐蚀和漏油等问题。
另外,通过分析设备发出的声音和振动信号,可以判断设备是否存在故障,并提供诊断建议。
变电站智能化设备与状态监测系统解决方案PPT课件
</TransformerWinding> <TransformerWinding name="SHRTw2" type="PTW" >
lnType=" YPTR " lnInst="1" prefix="" desc="" /> <LNode iedName=" None " ldInst=" None " lnClass=" YLTC "
lnType=" YLTC " lnInst="2" prefix="" desc="" /> <LNode iedName=" None " ldInst=" None " lnClass=" YEFN "
20
智能变压器模型
变压器独立建立间隔。一次设备用PTR、PTW等建模。 过程层接口LN固定包括YPTR、YLTC。 如下为示例: <PowerTransformer name=”1#主变” type="PTR" > <LNode iedName=" None " ldInst=" None " lnClass=" YPTR "
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
时域及频域的方法
1000
I ( (nA)
油电导率
绝缘 几何尺寸
high 100
low
10
1
0,1
1
10
10
时域:
Ipol
※ 回复电压(RVM)
Idep
高 低
※ 极化/去极化电流(PDC)
100
1000 10000
时间(s)
频域:
tand
纸板中的水 分
绝缘 几何尺寸
1
高
低 0,1
高 低
※ 频域谱法(FDS)
C2H2: 7
28.1℃
总烃: 15766
严重超标
红外检测实例——高压电缆
用吊舱进行线路航测
红外诊断的局限性
1) 由于环境因素的影响,设备散热、传热条件不同,这样 所测得的发热点相对环境温度的温升存在误差,必然带来热 缺陷判断的误差; 2) 只能观察设备表面温度分布,对于设备内部过热点(电 缆接头、GIS内部接头、断路器触头等),很难确定其警戒 温升。 3) 不同设备、不同材料的发热特性各不相同,在不同条件 下的允许温升应各不相同,以及测量的误差和参考点选取的 随机性,所得相对温升存在很大误差,根据相对温升来分析 热缺陷并不准确。目前的红外诊断技术侧重于红外图谱的定 性分析,受人为因素的影响比较大
智能电网中的电力设备状态检 测技术及其进展
目录
一、前言 二、电力设备状态检测与在线监测技术新进展 三、智能电网中的状态检测特点与要求 四、支持状态检测的高级算法和诊断系统 五、小结
技术/标准进步 环保压力
I 前言
智能计量/需求 响应
设备老化
电力需求增长
成本上升
进 入 21 世 纪,随着全球 资源、环境压 力的不断增大, 用户对电能可 靠性和质量要 求的不断提升, 电力行业正面 临前所未有的 挑战和机遇。
智能电网
• • •
• • •
电 子
计 算 机
通 讯
基础技术
分蓄智 布能能 电技设 源术备
产业发展
科学技术进步是基础
智能电网特征
传统输配电网
现代电力技术
智
能
现代测控技术
电
计算机技术
网
通信技术
电力电子技术
随着电网资产规模的扩大、设备数量的增 加、技术水平的提高以及运行标准要求的 日趋严格,管理好、维护好、运行好各级 电网,提高设备的健康水平和使用寿命, 降低电网运行维护成本,对于保证电网安 全、改善电能质量、提高供电可靠性和资 产运营效率,都具有重要的作用——状态 检修是智能电网建设中的关键一环。
Heat Run Test Results for ODFS-133000KVA/ 500KV Transformer
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
HV Lead HV
HV Time (hrs)MV
Lead MV
Lead RW
MV Top Oil
红外热成像测试技术
※ 原理:
温度计 (传感器端部)安装
温度计 (传感器端部)安装
油箱壁安装方式
运行——动态负荷
Hotspot Top Oil
Load
光纤测温的重要性
1. 与传统方法的不 同
2. 在线监测
3. 油温与绕组温度 不一致
4. 冷却系统瞬时控 制
5. 现场维修人员有 效工具
6. 热运行试验
Temperature (Deg C)
3
1 20 5 10
5%
FTIR 重复性 (+/-,ppm)
5
0.3 0.6 0.2
5
2
5
3%
测量范围 10~ 1~ 3~ 1~ 20~ 5~ 10~ 5~
(ppm)
200 1000 1500 1500 1500 2000 8000 95%
UHF局放检测传感器
UHF测局放实例——故障之一
➢ 局放量6000pC ➢ 解体发现系由于静电屏蔽焊接不良造成电位浮动产生
在线测温的关键部件
温度计 (传感器端部)安装
温度计 (传感器端部)安装
➢ 在线圈或线圈套筒处理之前安装改良支撑、合适的支架以保护光纤电 缆
➢ 为了便于安装,需要将套筒磁极尾的末端进行适当的改动 ➢ 完整撑条必须安装在临近最热点的撑条中,更换原有的盘式绕组。合
适尺寸的楔形撑条是必须的
温度计 (传感器端部)安装
红外检测实例——导线
➢ 华中至上海500kV线路孝感段巡检 ➢ 导线连接处;距离50m ➢ 紧急缺陷(256oC),现场带电作业
红外检测实例——线路绝缘子
红外检测实例——隔离开关
AR01
74.2℃ 70 60 50 40 30 20
20.0℃ຫໍສະໝຸດ AR0192.0℃ 80 60 40 20
16.8℃
红外检测实例——断路器
红外检测实例——PT
红外检测实例——避雷器
红外检测实例——CT
AR01 LI02 AR02
LI01
32.7℃
➢ tand: 3.1%
超标(标准 1.0%)
32
➢ DGA: (ppm)
31
H2: 73714
CH4: 13749
30
C2H6: 1884
29
C2H4: 125
• 在白天、日光下检测 紫外光的放射现象
双光谱图像
紫外成像——污染、破损绝缘子
用紫外法监测带电水冲洗
电介质响应测量方法
高压电源
~
电流表
低压绕组 保护
高压绕组
主绝缘
油箱
物理性质测量: ※ 纸板及绝缘油的导电率 ※ 界面极化
影响因素: ※ 绝缘几何尺寸 ※ 温度 ※ 受潮程度 ※ 可导电的老化产物
II 电力设备状态检测与在线监测 技术新进展
• 油中溶解气体监测 • 局部放电监测 • 绕组测温 • 红外与紫外 • 振荡波 • ……
远红外法DGA监测系统(FTIR)
FTIR现场安装图
FTIR的性能
项目
H2 C2H2 C2H4 CH4 C2H6 CO CO2 水份
测量浓度
(ppm)
10 1
➢ 用红外线热像仪来捕捉(接收)物体表面发出的红外辐射,显 示物体表面辐射能量密度的分布情况(红外热图)。
➢ 通过观察物体的红外热分布图,并测量所需位置的温度,来判 断设备故障所在的位置及程度(缺油,受潮,松动,绝缘老化 等情况)。
※ 特点:
➢ 是被动的、非接触式的检测。 ➢ 在设备运行状态时测试。 ➢ 远距离、准确、实时、快速、简便、安全、可靠、直观。
GIS内部温度等值曲线图(设线芯温度为368.613℃)
紫外线成像
※ 通过观察设备的 “电晕”及 “电气放电” “电弧” 来判断设备的故障所在位置
※ 断股,污染,裂纹等现象 ※ 与红外互补
紫外成像——双光谱
太阳盲区滤片+紫外光探测器 检测电晕及电气放电
光源
紫外图像
可见光图像
图像重叠
用可见光图像 显示被测物体的实物形状