第二章线性规划

线性规划问题的数学模型
• 规划问题
–生产和经营管理中经常提出如何合理安排， 使人力、物力等资源得到充分利用，获得最大 的效益，这就是规划问题
• 线性规划通常解决以下两类问题
–当任务和目标确定后，如何统筹兼顾，合理 安排，用最少的资源去完成确定的任务和目标
–在一定的资源限制下，如何组织安排生产获 得最好的经济效益
ⅠⅡⅢⅣⅤ
1
2
1
2
2
1
3
1
2
3
7.4 7.3 7.2 7.1 6.6
0
0.1 0.2 0.3 0.8
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构建线性规划数学模型
思考题： 目标函数是否可以选取为 min z'=x1+x2+x3+x4+x5 ，为什么？
A
B
C
甲
2
4
0
2
乙
2
0
5
3
12
16
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线性规划问题的数学模型
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线性规划问题的数学模型
• 线性规划的数学模型由以下三个要素
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构建线性规划数学模型
例3：合理下料问题：
要制作100套钢筋架子，每套含2.9米、2.1米、1.5米的 钢筋各一根。已知原料长7.4米，问：如何下料，使用料最 省？
长度 2.9米 2.1米 1.5米 合计(米) 料头(米)
线性规划问题的数学模型
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线性规划数学模型假设
（1）比例性 （2）可叠加性 （3）可分性 （4）确定性
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丙：在三年内，投资人应在第二年年初投资，两年后每 元投资可获利0.6元。这种投资最多不得超过15,000元。
丁：在三年内，投资人应在第三年年初投资，一年后每 元投资可获利0.4元。这种投资最多不得超过10,000元。
假定在这三年为一期的投资中，每期的开始有30,000元 资金可供使用，问：采取怎样的投资计划，才能在第三年 年底获得最大收益？
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构建线性规划数学模型
例4：有A、B两种产品，都需要经过前、后两到化学反应过程。每种产品需 要的反应时间及其可供使用的总时间如表示。
每生产一个单位产品B的同时，会产生2个单位的副产品C，且不需 外加任何费用。副产品C的一部分可以出售盈利，其余的只能加以销毁。
构建线性规划数学模型
例2：设有下面四个投资机会： 甲：在三年内，投资人应在每年年初投资，每年每元投
资可获利0.2元，每年取息后可重新将本息用于投资。 乙：在三年内，投资人应在第一年年初投资，每两年每
元投资可获利0.5元，两年后取息Leabharlann Baidu取息后可重新将本息用 于投资。这种投资最多不得超过20,000元。
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线性规划问题的数学模型
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线性规划问题的数学模型
• 例子1.2 某企业计划生产甲，乙两种产品。这两 种产品需要在A，B，C三种不同的设备上进行 加工。按工艺需求，加工各种产品所需每种设 备的单位工时如下表所示，问如何安排生产计 划，使企业的总利润最大？
–决策变量 decision variable –目标函数 objective function –约束条件 constrains
• 线性规划问题的辨别
–目标函数是多个决策变量的线性函数，取最 大值或最小值
–约束条件是一组多个决策变量的线性不等式 或等式
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线性规划问题的数学模型
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线性规划问题的数学模型
• 标准形式的转换
构建线性规划数学模型
（1）分析问题：确定决策内容、要实 现的目标以及所受到的限制条件。
（2）具体构造模型：选择合适的决策 变量、确定目标函数的表达式、约 束条件的表达式，分析各变量取值 的符号限制。
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第一章 线性规划 LINEAR PROGRAMMING
本章的主要内容
• 一般线性规划问题的数学模型 • 图解法 • 单纯形法原理 • 单纯形法的计算步骤 • 单纯形法的进一步讨论 • 数据包络分析
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构建线性规划数学模型
例1：某工厂在生产过程中需要使用浓度为80% 的硫酸100 吨，而市面上只有浓度为30%，45% ，73%，85%，92%的硫酸出售， 每吨的价格 分别为400、700、1400、1900和2500元。 问： 采用怎样的购买方案，才能使所需总费用最小？
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–目标函数的转换 –无约束决策变量的转换 –约束方程的转换
• 松弛变量 • 剩余变量
–非正决策变量的转换
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