货品管理与数据分析(完整版)方案
店长人员货品管理方案
店长人员货品管理方案下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by the editor. I hope that after you download them, they can help yousolve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts,other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!在零售行业中，店长是一个至关重要的角色。
店长对货品管理工作计划
一、前言随着市场竞争的日益激烈，货品管理作为服装店经营的核心环节，直接影响着店铺的销售业绩和顾客满意度。
为了提高店铺的货品管理水平，确保商品质量，满足顾客需求，现制定以下货品管理工作计划。
二、本月货品管理不足总结1. 商品库存不合理，部分畅销款库存不足，而滞销款库存过多。
2. 商品陈列不规范，导致顾客难以找到心仪的商品。
3. 商品质量把控不严，存在少量瑕疵商品。
4. 货品数据统计不及时，无法为库存调整和销售策略提供准确依据。
三、下月货品管理工作计划1. 优化库存管理- 分析本月销售数据，根据畅销款和滞销款的销售情况，调整库存比例，确保畅销款库存充足，滞销款库存减少。
- 对库存数据进行实时监控，定期进行库存盘点，确保库存数据的准确性。
2. 规范商品陈列- 重新设计商品陈列布局，按照流行趋势、季节特点等因素进行分类陈列，提高顾客购物体验。
- 定期检查商品陈列情况，确保商品整齐有序，易于顾客挑选。
3. 加强商品质量管理- 严格把控商品进货质量，确保商品质量符合标准。
- 对已售商品进行质量跟踪，收集顾客反馈，及时处理质量问题。
4. 完善货品数据统计- 定期统计货品销售数据，包括销售额、销售数量、顾客评价等，为库存调整和销售策略提供依据。
- 建立货品数据统计分析制度，定期对货品数据进行汇总和分析。
5. 加强员工培训- 定期组织员工进行货品管理培训，提高员工对货品管理的认识和技能。
- 鼓励员工积极参与货品管理工作，共同提高店铺的货品管理水平。
四、总结货品管理是服装店经营的重要环节，通过以上工作计划的实施，相信能够有效提高店铺的货品管理水平，为店铺的持续发展奠定基础。
我们将不断努力，为顾客提供优质的产品和服务。
货品管理
货品管理与数据分析目录➢什么是货品管理➢货品管理的重要性➢货品管理的基本概念➢货品管理的关键—货品数据分析✓销售数据之维度✓销售数据之指标➢单店分析➢店铺货品安全经营管理的核心要素什么是货品管理？•货品管理是指在充分满足市场需求与维护公司利益的前提下，使商品的进销存持续处于可控制的合理状态。
•简而言之，就是把适合的商品放在适合的地方进行销售，促使商品价值最大化，从而实现利润最大化货品管理的重要性货品管理的基本概念➢SKU➢销售季节➢产品生命周期➢产品结构➢售罄率➢库销比➢库存周转天数货品管理的基本概念•（1）SKU•英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU通常表示一个规格，颜色，款式），即货号。
例如：N2021Q10120927 •简而言之，单款单色表示一个SKU。
• SKU的宽度与深度：货品的款式多少，即宽度；单款单色的量，即深度。
•（2）销售季节•根据季节性，货品的品类占比不同。
如，秋冬以棉衣、羽绒为主，夏季以短T和七分裤为主，夏季透气性好的跑鞋备受欢迎。
（3）产品生命周期（以季节为单位）•导入期—成长期—旺销期—衰退期—回潮期（处理期 )—退出期•不同时期，工作重点有所不同，促销活动有差异。
（4）产品结构✓鞋服配比例✓男女比例✓年度季节比例（新旧品比例）✓品类比例（薄厚装比例）✓上下装比例✓配码比例（5）售罄率✓售罄率=（特定时间段）销售数量/进货数量*100%✓它是衡量货品销售状况的重要指标。
✓在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系；通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。
也就能看出滞销款和畅销款。
✓合理范围✓销售周期一个月两个月三个月季末售罄率 25% 40% 60% 80%•售罄率=（特定时间段）销售数量/进货数量*100%• =(一个月)120/706*100%• =17%<25%•可见，该店的新品售罄率低于合理标准。
品类管理商品数据分析(一)2024
品类管理商品数据分析（一）引言概述：品类管理商品数据分析在零售业中扮演着至关重要的角色。
通过对商品数据进行综合分析和挖掘，企业可以更好地了解市场需求、优化库存管理、制定精准的市场推广策略。
本文将介绍品类管理商品数据分析的五个关键方面，包括需求分析、库存管理、销售预测、市场竞争分析和供应链优化。
正文内容：一、需求分析1. 了解消费者需求的重要性2. 收集和分析市场调研数据3. 利用历史销售数据预测需求趋势4. 分析产品的热度和周期性变化5. 调整和优化产品组合，以满足不同需求二、库存管理1. 精准预测销售和库存需求2. 优化订货周期和订货量3. 制定退货和促销策略，减少滞销和过期库存4. 实施仓储和物流的良好管理5. 利用数据分析提升库存周转率和库存利润率三、销售预测1. 基于历史销售数据和市场趋势进行销售预测2. 利用季节性和趋势性模式进行销售预测3. 考虑市场活动和竞争因素对销售预测的影响4. 利用机器学习和人工智能技术提升销售预测准确性5. 根据销售预测结果优化采购和供应链计划四、市场竞争分析1. 分析竞争对手的产品组合和市场份额2. 比较自身产品的售价、品质和促销策略3. 研究竞争对手的市场定位和营销手段4. 了解竞争对手的销售渠道和分销网络5. 制定针对竞争对手的差异化竞争策略五、供应链优化1. 优化供应商选择和合作关系2. 分析供应链中的瓶颈和风险3. 实施供应链跟踪和数据监控4. 利用供应链数据进行成本分析和效率评估5. 优化供应链流程，缩短交货周期，减少成本开支总结：品类管理商品数据分析是零售企业在市场竞争中取得优势的重要手段。
通过需求分析、库存管理、销售预测、市场竞争分析和供应链优化，企业可以更好地了解市场需求，优化产品组合，提高销售效益，从而实现持续的竞争优势。
通过不断优化和改进品类管理商品数据分析的方法和技术，企业可以不断提高决策的准确性和灵活性，实现更高的业绩和利润。
货品数据分析与管理
四、货品管理操作
五大原则：
1.、分散消化原则：在某系列或某款库存量很多的情况下，适当 分散到多个地区或多个店铺消化，即数量过于集中的适当分 散。
2、合并同类原则：在某系列或某款库存量很少的情况下，集中 某几家店铺或某一个地区消化。
3、结构配置原则：品种过多的分店（或地区）向品种少的分店 （或地区）进行调货。
好处： 通过货品指标以便于对每周及每月的货品进行跟进 ，让货品专员对单店消费习性及地区货品定位更 加精准，及时发现产品问题而做出快速反应，并 对未来产品采购提供科学依据。
二、常用的货品指标
1.基础容量
2.存销比
3.售罄率
4.销售结构
5.库存结构
6.前二十大
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
7.后二十大
SKU：单款单色 例如：S10902545 黑色-3 指的是一个款式一个颜色。
SKU在各店的销售出现断码、单款单件的情况， 进行尺码合并、款式调配(每周一次）。 C、缓解库存压力或缺货情况下与各区域之间进行 区与仓区之间的货品调拨。
四、货品管理操作
三大基本 1、销售差的店铺（或地区）向销售好的分店（或地
区）调货，对市场反应作出及时反馈，针对销售 品种存在差异性的货品进行平衡。 2、为使运输方便快捷，尽可能的在几个相邻的分店 （或地区）进行调货。就近店面互补原则：临近 店铺可以互补尺码，自行调配。 3、保证店铺库存架构平衡，系列齐全。
三、报表分析流程图
6.前二十大： 货品销售排行前二十名的货品在店铺的明细资料。
7.后二十大： 货品销售排行后二十名的货品在店铺的明细资料。
三、报表分析流程图
A、单店大类分析
从大类看出整周的鞋子库存是不够支持整 周销售的，服装也有类似的情况表现但是情况 稍好，往下剖析我们后期调整需要在什么地方 给与他们调整（若想更精确，可分析单款）
仓库数据分析与仓储指标优化计划三篇
仓库数据分析与仓储指标优化计划三篇《篇一》仓库数据分析与仓储指标优化计划是一项重要的工作，它可以帮助我更有效地管理仓库，提高仓储效率，降低成本，并决策支持。
通过这项工作，我希望能够实现仓库运营的持续改进和优化。
1.数据收集与整理：收集仓库的各项数据，包括入库数量、出库数量、库存数量、库龄、库存周转率等，并进行整理和归类。
2.数据分析：对收集到的数据进行分析，包括描述性统计分析、趋势分析、异常值分析等，以了解仓库运营的现状和问题。
3.指标优化：根据数据分析的结果，对仓库指标进行优化，包括设定合理的库存水平、调整库位布局、改进物流流程等，以提高仓储效率和降低成本。
4.制定计划：根据指标优化的结果，制定具体的改进计划，包括改进措施、责任分配、时间表等。
5.实施与监控：实施改进计划，并进行监控，以确保计划的执行情况和效果。
6.第一阶段：数据收集与整理，预计用时2周。
7.第二阶段：数据分析，预计用时3周。
8.第三阶段：指标优化，预计用时3周。
9.第四阶段：制定计划，预计用时2周。
10.第五阶段：实施与监控，预计用时持续进行。
工作的设想：通过数据分析，我希望能够发现仓库运营中的问题和瓶颈，并通过指标优化和制定计划，改进仓库运营效率和降低成本。
我也希望能够通过这项工作，提升自己的数据分析和决策能力。
1.数据收集与整理：每天收集仓库的各项数据，并进行整理和归类。
2.数据分析：每周对收集到的数据进行分析，包括描述性统计分析、趋势分析、异常值分析等。
3.指标优化：每月根据数据分析的结果，对仓库指标进行优化，包括设定合理的库存水平、调整库位布局、改进物流流程等。
4.制定计划：每季度根据指标优化的结果，制定具体的改进计划，包括改进措施、责任分配、时间表等。
5.实施与监控：持续实施改进计划，并进行监控，以确保计划的执行情况和效果。
6.确保数据的准确性和完整性，以便进行准确的分析。
7.注意分析结果的可靠性和有效性，以便制定合理的改进计划。
品类管理商品数据分析(二)
品类管理商品数据分析（二）引言概述：品类管理商品数据分析是指通过对不同品类商品的数据进行分析和管理，以促进企业决策和业务发展的一种管理方法。
本文将从五个方面对品类管理商品数据分析进行探讨，包括品类数据的整理与清洗、品类商品销售分析、品类商品库存分析、品类市场竞争分析和品类商品价格分析。
一、品类数据的整理与清洗1. 收集品类商品数据的来源与方式2. 进行数据清洗和预处理，清理异常值和缺失值3. 创建品类商品数据的数据库或仓库，建立数据索引和结构4. 根据品类特点和需求，对品类商品数据进行分类和归类5. 设计品类商品数据的标准化和规范化流程，确保数据质量和一致性二、品类商品销售分析1. 分析品类商品的销售额和销售量，了解不同品类商品的销售情况2. 比较不同品类商品的销售增长率和趋势，评估品类的发展潜力3. 探索品类与销售渠道、地区等因素之间的关系，找出销售的关键因素4. 分析不同品类商品的销售季节性和周期性特点，制定销售策略5. 提取品类商品销售数据中的关键指标和特征，建立销售预测模型三、品类商品库存分析1. 分析品类商品的库存数量和周转率，评估库存水平和效率2. 比较不同品类商品的库存占比和周转率，优化库存分配策略3. 探索库存与销售的关系，判断库存是否合理满足市场需求4. 预测品类商品的库存需求，减少过剩库存和缺货风险5. 建立库存管理系统，实时监控品类商品的库存状况和变化四、品类市场竞争分析1. 分析竞争对手在不同品类商品上的市场份额和销售表现2. 比较品类商品的市场竞争力和市场潜力，找出竞争优势3. 调查消费者对不同品类商品的偏好和需求，发现市场机会4. 收集竞争对手的市场营销策略和商品定价策略，进行对比分析5. 建立竞争情报系统，实时监测市场竞争动态和变化五、品类商品价格分析1. 分析品类商品在市场上的平均价格和价格分布情况2. 比较品类商品的价格与竞争对手的价格，评估价格竞争力3. 探索价格与销售量和利润之间的关系，制定价格策略4. 根据品类商品的特点和需求，进行定价模型的建立和优化5. 监测市场价格变化和趋势，及时调整品类商品的定价策略总结：品类管理商品数据分析是企业在市场竞争中获得竞争优势和提升业绩的重要手段。
《2024年沃尔玛超市库存管理系统分析与设计》范文
《沃尔玛超市库存管理系统分析与设计》篇一一、引言随着零售业的快速发展，库存管理已成为超市运营中不可或缺的一环。
沃尔玛超市作为全球最大的零售商之一，其库存管理系统的效能直接关系到超市的运营效率和客户满意度。
本文将对沃尔玛超市库存管理系统进行详细分析，并提出一种设计方案，以期提升库存管理效率和效果。
二、沃尔玛超市库存管理现状分析1. 业务需求分析沃尔玛超市的库存管理涉及到商品的采购、入库、存储、销售、退货等环节。
由于超市业务规模庞大，商品种类繁多，库存管理面临着巨大的挑战。
此外，随着电子商务的快速发展，线上销售和线下实体店的库存管理也需要统一协调。
2. 现有系统分析沃尔玛超市目前采用的库存管理系统在一定程度上能够满足业务需求，但存在以下问题：（1）信息更新不及时：由于数据传输和处理的延迟，导致库存信息不准确，影响销售和采购决策。
（2）管理效率低下：人工操作和纸质记录的方式导致管理效率低下，难以满足快速变化的业务需求。
（3）缺乏数据分析：现有系统缺乏对库存数据的深入分析，无法为决策提供有力支持。
三、库存管理系统设计目标针对现有系统的问题，沃尔玛超市库存管理系统设计的目标如下：1. 提高信息更新速度和准确性：通过优化数据传输和处理流程，确保库存信息实时更新，提高准确性。
2. 提高管理效率：通过引入自动化、智能化的管理手段，减少人工操作和纸质记录，提高管理效率。
3. 强化数据分析：通过对库存数据进行深入分析，为决策提供有力支持。
四、库存管理系统设计方案1. 系统架构设计系统采用分布式架构，将数据存储、处理和分析等功能分散到不同的服务器上，以提高系统的可扩展性和稳定性。
同时，采用云计算技术，实现线上线下库存数据的统一管理和分析。
2. 数据库设计数据库采用关系型数据库和非关系型数据库相结合的方式，以适应不同类型的数据存储需求。
数据库应具备高效的数据处理能力和良好的扩展性。
3. 功能模块设计（1）采购管理模块：实现供应商信息管理、采购订单处理、到货验收等功能。
服装货品管理与分析
服装货品管理与分析一、货品管理货品管理涉及到对服装的采购、库存、销售和变动的全过程管理。
以下是一些有效的货品管理策略：1.需求预测通过使用历史销售数据、市场趋势等信息，预测未来一段时间的需求量。
这可以帮助企业及时进行采购和库存管理，避免库存过剩或缺货的情况。
2.库存管理通过定期盘点、建立库存报告等手段，及时了解各个品类、款式、尺码的库存情况。
这可以帮助企业合理安排销售活动，及时清理滞销和过季产品，以降低仓储成本。
3.供应链管理与供应商建立良好的合作关系，确保及时供货。
建立合理的采购计划和订单管理系统，以便及时补充库存。
4.数据分析通过对销售数据的分析，了解不同品类、款式、尺码的销售情况，掌握销售热点和趋势。
这可以帮助企业优化货品搭配和进一步提升销售额。
5.价格管理根据市场需求、成本和竞争情况，制定合理的定价策略。
对不同品类和款式的货品进行不同的定价，以提高利润和销售效益。
6.销售预测通过销售数据的分析和市场调研，预测未来销售趋势。
这可以帮助企业及时进行调整和决策，以适应市场需求的变化。
二、货品分析货品分析是对企业的货品组合、品类、款式等进行分析，以优化货品搭配和提升销售效果。
以下是一些常用的货品分析方法：1.销售分析通过对销售数据的分析，了解不同品类、款式、尺码的销售情况，掌握销售热点和趋势。
可以从中找出热销款式和滞销款式，进而优化货品组合和采购策略。
2.季节性分析对不同季节的销售情况进行统计和分析。
这可以帮助企业合理安排货品上架时间和销售活动，以最大限度地提高销售额。
3.品类搭配根据不同品类货品的销售情况，合理调整货品组合和搭配。
例如，如果一些品类的销售额较低，可以考虑增加与之搭配销售的品类产品，提升整体销售效果。
4.尺码分析通过对不同尺码货品的销售情况分析，了解市场需求的尺码偏好。
这可以帮助企业合理安排尺码采购和补货计划，避免因尺码断货而造成的销售损失。
5.竞争分析对竞争对手的货品组合、定价策略等进行分析比较。
货品的数据分析及备货技巧
货品的数据分析和备货技巧一、产生缺货的原因分析根据目前公司的订货机制，是采取订货+补货的方式。
缺货，就是供需出现缺口，在目前的机制下，产生缺货不外是两种原因，一是订货不足，二是补货不足或者不及时（这里的不及时，是指不考虑补货周期的情况）关于订货不足的情况，在此暂不做讨论，因为市场不同，每位代理商的眼光与订货策略也不同，我们着重讨论的是已有实销数据的情况下，如何进行补货，才能保证不缺货，又不造成太大的库存压力。
首先，我们先看看补货周期。
一个款从客户补单到货到客户手里，在不考虑公司备货的前提下，大致要经历：代理商下单，面辅料采购根据产能安排生产公司发货、运输等环节。
以冬装为例的化，出货时间=面辅料到货时间（取最大值，一般15天）+排单等待时间（视产能状况而定）+生产时间（6天）+运输时间2-3天）因此在公司没有备货的情况下，冬装补货周期至少是25天左右，毛衣，羽绒35天左右，这，这也正是为什么需要提前补货的原因。
假如说销售时间还有30天，档口库存加上公司未发补单还能维持10天，现在补货25天以后出，那么只能再补5的量，中间有15天为断货时间。
而如果代理商提前半个月补货，那么出货的时候刚好是档口快要断货时间。
而如果代理商提前半个月补货，那么出货的时候刚好是档口快要断货的时候，可以保证整个销售周期基本不断货或者只是少量断货。
二、数据分析备货原理根据产品生命周期理论，产品的销售时间，可以分为导入期，成长期，成熟期和衰退期。
1、导入期：新产品上市，消费者有个接受过程，销售较为缓慢2、成长期：产品经过一段时间后，销售快速增长，这个时候也是最容易出现断货的时期3、成熟期：此时市场成长趋势减缓，产品已被大多数潜在购买者所接受，销售量会逐渐达到高峰4、衰退期：产品销售量开始衰退，直至推出市场，一般来说，夏装南方第一波货衰退期为5月7其，秋装南第一波货的衰退期为10月7日。
根据一半规律，春秋装销售时间为35到40天左右（视区域略增减，其中春节销售时间受春节影响很大），夏装和冬装50到55天。
品质管控数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着市场竞争的日益激烈，企业对产品质量的要求越来越高。
品质管控作为企业核心竞争力的重要组成部分，直接关系到企业的生存与发展。
本报告通过对某企业近一年的品质管控数据进行深入分析，旨在揭示品质管控的现状、问题及改进措施，为企业提升产品质量、降低成本、增强市场竞争力提供数据支持。
二、数据来源与范围1. 数据来源：本报告所使用的数据来源于企业内部品质管理信息系统、生产数据采集系统、客户投诉系统等。
2. 数据范围：报告涵盖企业产品从原材料采购、生产制造、过程检验、成品检验到售后服务等各个环节的品质数据。
三、品质管控现状分析1. 原材料品质分析（1）原材料合格率：根据数据统计，原材料合格率达到95%，较去年同期提升3个百分点。
（2）原材料不合格原因分析：主要原因为供应商质量不稳定、检验标准执行不到位、原材料储存条件不达标等。
2. 生产过程品质分析（1）生产良品率：生产良品率达到98%，较去年同期提升2个百分点。
（2）生产过程不合格原因分析：主要原因为操作人员技能不足、设备故障、工艺参数调整不当等。
3. 成品品质分析（1）成品合格率：成品合格率达到97%，较去年同期提升1个百分点。
（2）成品不合格原因分析：主要原因为过程检验不严、包装不规范、运输过程中损坏等。
4. 售后服务品质分析（1）客户投诉率：客户投诉率较去年同期下降5个百分点。
（2）投诉原因分析：主要原因为产品质量问题、售后服务不到位、产品功能不符合需求等。
四、问题与不足1. 原材料供应商管理不力：供应商质量不稳定，导致原材料合格率不高。
2. 生产过程控制不严格：操作人员技能不足，设备故障频发，导致生产良品率不高。
3. 检验流程执行不到位：过程检验、成品检验不严，导致成品合格率不高。
4. 售后服务响应速度慢：客户投诉处理不及时，导致客户满意度不高。
五、改进措施1. 加强原材料供应商管理：建立供应商评估体系，提高供应商质量稳定性。
2. 提升生产过程控制能力：加强员工培训，提高操作人员技能；定期维护设备，降低设备故障率；优化工艺参数，提高生产良品率。
货品管理与数据分析(完整版)分析
数据分析方法与工具
数据分析方法
包括描述性分析、预测性分析和规范 性分析等，这些方法可以帮助企业了 解数据的特点、预测未来趋势，以及 制定相应的决策。
数据分析工具
包括Excel、Tableau、Power BI等， 这些工具可以帮助企业快速处理和分 析大量数据，并可视化呈现结果。
数据洞察与决策支持
数据洞察
通过数据分析，企业可以发现销售和 库存的规律、市场趋势和消费者行为 特点，从而更好地理解市场需求和竞 争环境。
决策支持
基于数据洞察，企业可以制定更加科 学和合理的货品管理策略，包括采购 计划、销售预测、库存管理等，以提 高企业的运营效率和盈利能力。
06 案例分析：货品管理与数 据分析的实践应用
供应商选择与关系管理
对供应商进行资质审查和评估，确保供应商具备相应的生产能力和质量保证能力。
与供应商建立长期合作关系，通过合同、协议等方式明确双方的权利和义务。
定期对供应商进行评估和审查，确保供应商始终符合要求，及时调整供应商合作关 系。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
采购执行与监控
• 按照采购计划进行采购，确保采购的货品品种、数量、质量等符合要求。 • 对采购过程进行监控和管理，确保采购活动按照规定程序进行，防止出现违规行为。 • 对采购的货品进行验收和入库管理，确保货品质量合格、数量准确。同时对不合格货品进行处理和追溯。 • 通过以上三个方面的策略制定、供应商选择与关系管理以及采购执行与监控等方面的措施，可以实现货品采购
案例一：某电商平台的货品管理优化
背景
某电商平台面临货品种类繁多、库存量大、销售波动大等 挑战，需要进行货品管理优化。
分析方法
采用数据分析技术，对历史销售数据、用户行为数据等进 行深入挖掘和分析，以识别畅销和滞销商品、消费者购买 习惯和偏好等。
货品数据分析表格
货品数据分析表格篇一：单店货品数据分析1、畅滞消款分析畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。
畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。
款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。
在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。
2、单款销售生命周期分析单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。
单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。
单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。
单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过“插入”-“图表”功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。
如下图所示。
物资整理数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展，各行各业对物资的需求量日益增加，物资整理工作在企业运营中扮演着至关重要的角色。
为了提高物资管理水平，降低成本，提升效率，本报告对某企业物资整理数据进行了深入分析，旨在为企业提供科学的决策依据。
二、数据来源及处理1. 数据来源本报告所涉及的数据来源于企业内部物资管理系统，包括物资入库、出库、库存、报废等环节的数据。
2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行筛选、去重、填补缺失值等操作，确保数据质量。
（2）数据整理：将不同来源的数据进行整合，形成统一的物资整理数据集。
（3）数据统计：对物资整理数据进行统计分析，包括数量、金额、种类、周转率等指标。
三、物资整理数据分析1. 物资入库分析（1）物资入库量分析：从时间、种类、供应商等方面分析物资入库量变化趋势。
（2）物资入库成本分析：分析不同种类物资的平均采购成本，找出成本控制点。
（3）物资入库及时率分析：分析物资入库及时率，评估供应商合作情况。
2. 物资出库分析（1）物资出库量分析：从时间、种类、用途等方面分析物资出库量变化趋势。
（2）物资出库成本分析：分析不同种类物资的平均出库成本，找出成本控制点。
（3）物资出库及时率分析：分析物资出库及时率，评估物资供应情况。
3. 物资库存分析（1）物资库存量分析：分析不同种类物资的库存量变化趋势，找出库存积压或短缺问题。
（2）物资库存周转率分析：分析不同种类物资的库存周转率，评估库存管理效率。
（3）物资库存成本分析：分析不同种类物资的库存成本，找出成本控制点。
4. 物资报废分析（1）物资报废量分析：分析不同种类物资的报废量变化趋势，找出报废原因。
（2）物资报废成本分析：分析不同种类物资的平均报废成本，找出成本控制点。
四、物资整理数据分析结论1. 物资入库方面：企业物资入库量总体稳定，但部分物资采购成本较高，需要进一步优化供应商合作。
同时，部分物资入库及时率有待提高，需加强与供应商的沟通与协调。
商场货品管理方案商场管理制度和方案
商场货品管理方案商场管理制度和方案一、背景分析商场作为现代零售业的代表，其货品管理直接关系到商场的运营效率和顾客满意度。
在竞争激烈的市场环境下，如何做好商场货品管理，提升商场管理制度和方案的科学性、合理性，成为我们亟待解决的问题。
二、目标设定1.提高货品周转率，降低库存积压。
2.提升顾客满意度，增强商场竞争力。
3.优化货品布局，提高商场空间利用率。
4.完善管理制度，实现货品管理规范化。
三、具体方案1.货品分类管理（1）根据货品属性，将货品分为食品、服装、家居、化妆品等类别。
（2）对各类别货品进行详细分类，如食品分为零食、饮料、熟食等。
（3）根据货品分类，制定相应的货品摆放规则，便于顾客选购。
2.货品采购管理（1）建立采购计划，根据销售数据和库存情况，合理制定采购量。
（2）与优质供应商建立长期合作关系，确保货品质量和价格优势。
（3）定期对采购人员进行培训，提高采购效率和质量。
3.货品库存管理（1）建立库存预警机制，对接近保质期或库存积压的货品进行重点关注。
（2）定期进行库存盘点，确保货品数量准确。
（3）对库存积压货品进行促销处理，减少损失。
4.货品陈列管理（1）根据货品分类，合理规划货品陈列区域。
（2）采用科学陈列方法，提高货品展示效果。
（3）定期调整货品陈列，保持陈列新颖度。
5.货品销售管理（1）建立销售数据分析系统，实时掌握销售情况。
（2）根据销售数据，调整货品采购和库存策略。
（3）开展各类促销活动，提升销售业绩。
6.货品售后服务管理（1）建立售后服务体系，确保顾客购物无忧。
（2）对售后服务人员进行培训，提高服务质量。
（3）定期收集顾客反馈意见，持续改进售后服务。
四、管理制度1.制定货品管理制度，明确各岗位职责和操作流程。
2.建立考核机制，对货品管理效果进行评估。
3.完善奖惩制度，激发员工积极性。
4.定期进行货品管理培训，提高员工素质。
五、实施步骤1.制定详细实施方案，明确时间节点和责任人。
2.对现有货品进行分类整理，优化货品布局。
SKU货品管理分析【范本模板】
在经营过程中时常会遇到以下几方面的困惑：1、单店业绩已经很好了,但是总是觉得商品的陈列米数永远不够，坪效（或米效）一直不理想。
2、门店的经营SKU(品项数)已经很多了，已经琳琅满目了，消费者还是反映买不到商品。
3、商品陈列布局已经尽量以顾客为本了,顾客还是反映找不到商品。
根据本人在实践中分析发现，造成以上的经营困惑主要是由于商品的SKU 结构不合理所致，由于一味追求SKU的齐全，而忽略了由于商品单品过多，就增加了顾客的选购难度；由于忽略了门店SKU的管理，造成无效商品大量充斥排面,占有有限的陈列资源，造成坪效（或米效）、品效过低，由此进行SKU的动销情况调查与分析就显得更加重要.门店SKU分析目的1、了解门店实际品项数的动销情况，找到不动销商品SKU的占比。
2、有助于实施公司品类管理战略。
3、了解门店商品结构情况。
4、通过SKU的分析与调整,提高门店的坪效、米效、品效。
门店SKU分析步骤第一步：按照小分类制订SKU动销情况分析表。
第二步：到系统报表中找到需要分析的时间段最后一天的SKU总数和动销SKU数分别填写在分析表中.第三步：进行数据的的分析：1、动销率的计算公式：动销率=动销SKU/实际SKUX100动销SKU——-在某个会计期间的有销售记录的单品数量,其中包括销售后立即退货的一种账面体现的零销售现象。
实际SKU—-—在某个会计期间期末的实际库存单品数，不包括已经是零库存的商品，但是包括负库存的商品.2、动销率说明的问题：某个分类在特定的时间段内销售的单品数占该分类特定会计期间期末的库存SKU的比例。
3、理解动销率的误区:（1)动销率越高越好（2）动销率等于100%就是正常，动销率小于100%就是滞销商品惹得祸。
（3)仅仅被百分比所迷惑,只看数据的表面，不透过表面找到问题的实质。
4、动销率会出现的4种情况4、动销率会出现的4种情况第一种情况：动销率超过100%；(1）说明的情况：动销率超过100％说明了在某个时段该分类的销售品项数高于目前现有库存的品项数,说明了该分类出现了品项数的流失现象。
货品管理及库存报表分析
货品管理及库存报表分析（一）仓库存货补货周期：2（每周2次补货，一般是周一、周三各1次）注：条件允许的话,补货周期越短、店铺库存会更健康，货品也会更充足。
好处：更准确的控制存货量，减少资金积压。
运输周期：3—5天（指补货起至店铺到货时间！）周转天数C = 补货周期+ 运输周期= 6—8天备注：周转天数和运输天数根据不同区域具体时间而定！估计日销售为B店铺所需货品 = 铺场数A +估计日销售B ×周转天数C补货所需数量 = 铺场数A +估计日销售B ×周转天数C —现库存D —在途货品E （二）库存报表分析看报表的利与弊利：弊：1、库存健康，货量充足； 1、库存不健康，滞销货品积压；2、冲生意，对货品销售做 2、不清楚货品畅销、滞销，帮不出准确评估和及时部署；到做生意；3、科学化补货，有销售数据参考； 3、补货不客观，没有参考数据；4、货品反应速度快； 4、货品反应速度慢；必看的三大报表1、鞋子前10大报表，服装前15大报表（25大报表）；2、25大报表的销售数量及金额；3、存货量查询；三大报表看什么鞋子前10大报表，服装前15大报表（25大报表）看什么？；1、主款销售是否名列前矛，占生意%；；2、销售件数及金额；3、库存是否足够；4、特别注意新货走势；5、推广货品走势；6、25大产品销售占总生意%；7、滞销货品分析调整（区域内互动）；25大报表的销售数量及金额看什么？1、看分析款式销售具体金额、件数、颜色；2、款式销售具体日期，及到货时间；存货量查询；1、现25大款式的库存情况；2、库存的存货数量，现阶段销售与库存吻合程度？报表分析流程图报表款式销售分析依据1、时间；（上货时间、销售时间、、、）2、陈列摆放位置；（与人流方向，闲日与假日差别、、、）3、款式陈列效果；（商品展示的陈列是否吸引人，卖点是否展示出来、、、）4、服务部署；（店铺是否针对款式做个游戏部署，增强同事附加推销、、、、、）5、库存；（存货量、畅销颜色、畅销尺码等是否充足、、、）6、款式价格；（中等、偏高、偏低、、、）7、款式设计适应范围；（适应年龄群体，主题概念、销售卖点、、、）8、面料；（是否适应当季潮流、功能性、、、）备注：专卖店必须定期进行货品盘点及更新，保证货品的准确性。
货品管理方案
货品管理方案•货品管理概述•货品分类与编码•货品库存管理目录•货品采购管理•货品销售管理•货品物流与配送管理•货品品质与安全管理•货品管理方案实施与优化01货品管理概述货品管理是指对企业的库存、采购、销售等环节进行全面规划、组织、协调和控制的一系列活动。
定义与目标定义货品管理的重要性通过有效的货品管理，企业能够及时满足客户需求，提高客户满意度和忠诚度。
合理的货品管理可以降低库存积压和浪费，从而降低库存成本。
有效的货品管理可以优化资源配置，提高企业的运营效率。
良好的货品管理有助于企业在激烈的市场竞争中获得优势。
提高客户满意度降低库存成本提高运营效率增强竞争力早期的货品管理主要依靠人工管理和经验判断，效率低下。
随着信息技术的发展，货品管理开始实现信息化，如使用ERP、SCM等系统进行管理。
随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，货品管理正朝着智能化方向发展，如智能库存管理、智能采购等。
未来，货品管理将继续朝着更加智能化、精细化的方向发展，以适应不断变化的市场需求和竞争环境。
货品管理的历史与发展02货品分类与编码确保货品的分类标准统一，避免出现分类混乱的情况。
统一性逻辑性扩展性按照货品的属性、用途、材质等逻辑关系进行分类，便于管理和查询。
为新货品留出分类空间，便于日后添加和扩充。
030201货品分类原则编码规则与标准唯一性确保每个货品编码唯一，不重复，不出现歧义。
规律性编码应有一定的规律，方便记忆和识别。
可读性编码应简洁明了，易于理解和使用。
制定编码规则编码申请与审核编码录入与维护编码使用与监督编码管理流程01020304根据货品的属性和特点，制定相应的编码规则。
货品供应商或生产商根据规则申请编码，由管理部门进行审核。
将编码录入信息系统，并定期维护和更新，确保编码的准确性和完整性。
确保各部门在使用过程中遵循编码规则，并对违反规定的行为进行监督和纠正。
03货品库存管理总结词安全库存设定是确保企业正常运营的关键，它能够避免因缺货导致的生产中断和客户满意度下降。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
练习
例如：某个商场为了迎接三八妇女节，在三八节当天举办满400减100 元，商场扣点为30%。 计算：顾客的利益？商场的抽成？专柜的回款率、赚多少？
顾客的利益： 300/400=7.5折 商场抽成：（400-100）*30%==90元 专柜赚：（400-100）*70%=210元
11、售罄率
售罄率=销售量/期初库存量
单款订货量案例分析：
某客户有3家店铺，1家A类店铺，1家B类店铺，1家C类店铺，A类商 品月均销售12件， B类商品月均销售6件， C类商品月均销售2件，计算该 客户A、B、C类商品订货量：
=5（ A类店铺）+3（ B类店铺）+2（ C类店铺）
类别 A类商品 B类商品 C类商品
铺货量 月均销售 订货周期(月) 订货量
40平米
坪效=5000元
关键点
3、同 店 同 比
• 名词解释：在一定周期内，店铺的销售金额与上年同 期销售金额的对比。
• 计算方法：同店同比=（本期销售额-上年同期销售额） ÷上年同期销售额
• 作用：衡量一个店铺内良性发展能力的重要指标。
20万
11%
18万
-11%
18万
20万
2008年 11月销额
因素
氛围
库存 情况
店铺 定位
考虑因素
货品整合方法
补足畅销款货量 找替代款，主力推荐 货品集中、内部促销 调整陈列、调整搭配
货品整合后的效果评估
时间要求:三天或一周
评估内容: 各店铺相关业绩的提升? 各单款数量及动销率的提升? 调拨货品的增幅?
分享内容
1 什么是货品管理 2 如何做货品分析 3 如何做货品整合 4 分析工具的使用
新品上市30天：售罄率 30－35% 新品上市60天：售罄率 50－55% 新品上市90天：售罄率 65－75%
结论与建议
1. 总量、库销比是否合理？ 2. 新旧货占比是否合理？（不合理，旧货建议何时清理，
新货缺的是否需要立即补货） 3. 各系列、性别存销比是否合理？高和低应该采取的措施 4. 畅滞销款的分析（是否存在畅销的没有，滞销的很多的
类别销售占比 销售折扣
SKU的宽度与深度 生命周期
销售分析
核心： 实现利润 最大化
订货计划
总需求计划 订货SKU的宽度与深度
订货商品结构
上市计划 类别占比 价格占比
订货流程
货前
销售分析
订货前
需求计划
销售目标
SKU款数与 数量计划
订货中 产品讲解
选款
确定款式分 类
确认单款初 步数量
跟进销售
确认订单 订单修正
总量存销比 新老货占比 大类存销比、库销占比
季节进销存滚动表
性别存销比、库销占比
系列存销比、库销占比 SKU动销率
系列库存销售对照表
畅滞销款库存量
畅滞销款销售库存分析表
关键点
1、销 售 达 成 率
• 名词解释：在一定周期内完成销售目标的比率
• 计算方法：销售达成率 = 实际销售÷计划销售
• 作用：衡量销售目标的准确性，清楚掌握店铺 实际完成情况。
1 什么是货品管理 2 如何做货品分析 3 如何做货品整合 4 分析工具的使用
什么是货品分析？
困 惑
销售分析：《销售类别占比》
类别 分类
项目
07月
08月
09月
10月
11月
12月
1月
2月
合计
销售数量
销售金额
新款 销售占比
成交价
折扣
销售数量
销售金额
女 保留款 销售占比
成交价
折扣
销售数量
销售金额
其他 销售占比
练习
20万
25%
5万
50%
10万
75%
15万
90%
18万
本月指标
第一周销售 第二周销售
第三周销售 第四周销售
关键点
2、坪 效
• 名词解释：在一定周期内，单位经营面积上 产生的销售金额
• 计算方法：坪效=销售额÷经营面积 • 作用：衡量卖场的有效利用程度，证明店铺
运营效率的高低。
关键点 练习
20万
仓 库 现 存
存 销 比
预
计7 月 底
总需 求量
存
需 求 差 额
总计
10春
夏款
女
保留 款
往季
款
女合计
10春
夏款
男
保留 款
往季
款
银合计
赠品 赠品
节庆 节庆 特供 特供
附表二：《单款补货分析表》
货号
颜 色
类 别
零 售 价
产 品 定 义
上市 时间
生 命 周 期
库 存
订 未 发
预 交 货 时 间
1 月
销售统计
2007年 11月销额
关键点
4、同 店 环 比
• 名词解释：在一定周期内，店铺的销售金额与上期销 售金额的对比。
• 计算方法：同店环比=（本期销售额-上期销售额） ÷ 上期销售额
• 作用：衡量一个店铺营业持续性的重要指标。
20万
33%
15万
-25%
15万
20万
2008年 11月销额
2008年 10月销额
234 月月月
5 月
日 销 量
折 扣
预计 其
存 销售 他 铺 补
销
需货 货
比 6 7 求量 量
月月量
分货：6.（订货分配）中国区-分货总表(样表）.xls
终端货品管理
调货：（货品-存销比分析）中国区-每周销售及库存分析.xls 清货：（货品-清货计划）中国区-冬靴清货计划.xls
终端信息沟通
分享内容
将商品分类：
A类商品代表预测畅销款； B类商品代表预测平销款； C类商品代表预测陈列款。
分类
A类商品 B类商品 C类商品
A类店铺
5
3
2
B类店铺
3
2
2
C类店铺
2
2
2
备注：铺货量的标准适用于产品的上市期、成长期、黄金销售期，而在产品的衰退期则可以需根据实际 情况进行调整
1、年度销售目标（目标是订货的依据）1，北京给华东 公司的指标计划和完成额.xls
成交价
折扣
货品分析的逻辑基础
进
决 定
陈列
市场需求
（核心、基础）
反映
存
互相影响
销
互相决定
怎样做货品分析
导入期 成长期
产品生 命周期
衰退期 成熟期
从产品上市到下架的整个过 程跟进，各个阶段存在的问 题通过分析工具对货品进行 分析。
销 售 数 量
导入期 成长期
成熟期
衰退期
时间
货品分析：导入期
分析关键点：
类别及单 款的推广
新老品占 比的合理 性
畅、滞销 款的备货 及陈列推 广
货品分析：成长期
畅、滞销款的备货及陈列推广
分析关键点
新老品占比的合理性 类别及单款的推广 库存情况
货品分析：成熟期
销售目标结合动销率目标的达成 类别及单款存在的畅滞销、动销率正常与否
分析关键点
对于有压力的单款及类别的促销推广 库存情况
货品分析：衰退期
分析关键点：：
类别及全场清仓
库存情况
货品分析的重点指标
库销比（总量、大类、性别、各系列的量是否合理） 新老品占比（反映库存年龄结构，老化程度） SKU库存销售占比(反映产品畅滞销) SKU动销率、宽度和深度
货品分析的思路及步骤
总量合理 ？ 结构合理 ？ SKU合理 ？
分析工具的操作：
货品整合 畅滞销款款明细 动销率\回款率 款式占比 近两周销售增幅
参考图表
两周销售对比分析—销售量/销售额
2000
1800
1600
1400
1200
1000
上周
800
本周
600
400
200
0 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期天
160000 140000 120000 100000
20平方以下
50-60
20平方-30平方
60-75
30平方-40平方
75-90
40平方以上
90以上
畅销款SKU陈列标准 15-20 15-20 15-20 15-20
单款订货量： 单款订货量 = 铺货量 + 月均销售*订货周期(月)
铺货量：5、3、2铺货理论标准，方法如下：
将店铺分类：
A类店销售额15万以上； B类店销售额8-15万以上； C类店销售额8万以下。
• 计算方法：客单价=总销售额÷购买人数（销售发票数 量）
• 作用：衡量店铺销售人员连带推销能力的重要指标。
20万
= 4000元
X 50
关键点
7、客单量（连带率）
• 名词解释：在一定周期内，店铺内顾客的平均购买件数。 • 计算方法：客单量=销售件数÷购买人数（销售发票数量） • 作用： 衡量店铺销售人员连带推销能力的重要指标。
X 60
X 50
客单量= 1.2
关键点
8、库销比
库销比 =月初库存金额÷预估当月销售额 （以零售价计算）
库销比=月初库存数量÷预估当月销售数量
思考
12月库存 12月销售 1月库销比
8000 3400
2.35
1月库存 1月销售 2月库销比
15000 2500
6.00
2月库存 2月销售 3月库销比