中南大学人工智能考试试卷及复习资料
人工智能复习试题和答案及解析教学提纲
人工智能复习试题和答案及解析一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够(D ),以实现某些脑力劳动的机械化A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有(C )。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是()。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/ 或”图表示知识的叙述,错误的有(D )。
A. 用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。
B. “与/ 或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D )A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是( C )的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A )知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(B )。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的(A )领域作出了贡献。
人工智能考试试题及答案
人工智能考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案:C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习?A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案:A3. 在神经网络中,以下哪种技术用于防止过拟合?A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案:A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 长短时记忆网络(LSTM)D. 自编码器答案:A5. 在自然语言处理中,以下哪种技术用于词向量表示?A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案:A6. 以下哪种方法用于实现强化学习?A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力?A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案:D8. 在计算机视觉中,以下哪种方法用于目标检测?A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案:C9. 以下哪种技术用于实现语音识别?A. 隐马尔可夫模型(HMM)B. 循环神经网络(RNN)C. 卷积神经网络(CNN)D. 支持向量机(SVM)答案:A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶?A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案:B二、填空题(每题2分,共20分)1. 人工智能的三要素是:数据、______和______。
答案:算法、计算能力2. 在机器学习中,______是指训练数据集的输入部分,______是指训练数据集的输出部分。
答案:特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。
答案:局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。
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复习参考题一、填空I•构成产生式系统的基本元素有综合数据库、规则库、控制系统,控制策略按执行规则的方式分类,分为止向、逆向、双向三类。
2•归结过程中控制策略的作用是给出控制策略,以使仅对选择合适的子句间方可做归结,避免多余的、不必要的归结式出现或者说,少做些归结仍能导出空子句。
常见的控制策略有线性归结策略、支持集策略、单元归结、输入归结。
3.公式G和公式的子句集并不等值,但它们在不可满足的意义下是一致的。
4.与或图的启发式搜索算法(A0*算法)的两个过程分别是图生成过程即扩展节点和计算耗散值的过程。
5.人工智能的研究途径主要有两种不同的观点,一种观点称为符号主义,认为人类智能基木单元是符号。
另一种观点称为连接主义(仿牛主义),认为职能的基本单元是神经元。
6.集合{P(a, x, f (g(y))? P(z, f (z) ,f(u)))的mgu (最一般合一置换)为{z/a, f(x)/x, u/g(y)}o7•语义网络是对知识的有向图表示方法,一个最简单的语义网络是一个形如节点1、弧、节点2的三元组,语义网络可以描述事物间多种复杂的语义关系、常用ISA、AKO弧表示节点间具有类屈的分类关系。
语义网络下的推理是通过继承和匹配实现的。
8.当前人工智能研究的热点之一就是机器学习。
常见的机器学习方法可分为连接学习、归纳学习、分析学习和遗传算法与分类器系统等。
一个机器学习系统应有环境、知识库、学习环节和执行环节四个基本部分组成。
9•常用的知识表示法有逻辑表示法、产牛式规则表示法、语义网络表示法、框架理论表示法、过程表示法等。
10.有两个A*算法A1和A2,若A1比A2有较多的启发信息,贝9hl(n)>h2(n)oII.关于A算法与A*算法,若规定h(n)M0,并J1定义启发函数:P|c(n)=g*(n)+h*(n) 表示初始状态S。
经点n到Fl标状态Sg最优路径的费用。
其屮g*(n)为So到n的最小费用,h*(n)为到Sg的实际最小费用。
人工智能试题与答案
人工智能试题与答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。
A、启发式搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、广度优先搜索正确答案:D2.关于python程序设计语言,下列说法不正确的是( )A、python源文件以***.py为扩展名B、python只能在文件模式中编写代码C、python的默认交互提示符是:>>>D、python具有丰富和强大的模块正确答案:B3.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。
A、图形B、数学C、数据D、判断正确答案:B4.根据边的性质不同,概率图模型可大致分为两类:第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系,称为有向图模型或贝叶斯网(Bayesiannetwork);第二类是使用无向图表示变量间的相关关系,称为(___)。
A、赫布网B、拉普拉斯网C、马尔科夫网D、塞缪尔网正确答案:C5.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。
A、模式识别B、神经网络C、专家系统D、机器学习正确答案:D6.使用似然函数的目的是什么()A、改变目标函数分布B、求解目标函数C、得到最优数据样本D、找到最合适数据的参数正确答案:D7.关于Python的分支结构,以下选项中描述错误的是A、Python中if-elif-else语句描述多分支结构B、分支结构使用if保留字C、分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转D、Python中if-else语句用来形成二分支结构正确答案:C8.若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值,且小于右子树上的所有结点值,则该二叉树遍历序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上说法均不正确正确答案:B9.机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?A、人工程序B、历史数据C、神经网络D、训练算法正确答案:B10.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理,以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。
人工智能本科习题.doc
中南大学人工智能本科习题第一章绪论1-1. 什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。
1-2. 在人工智能的发展过程中,有哪些思想和思潮起了重要作用?1-3. 为什么能够用机器(计算机)模仿人的智能?1-4. 现在人工智能有哪些学派?它们的认知观是什么?1-5. 你认为应从哪些层次对认知行为进行研究?1-6. 人工智能的主要研究和应用领域是什么?其中,哪些是新的研究热点?第二章知识表示方法2-1 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么?它们有何本质上的联系及异同点?2-2 设有3个传教士和3个野人来到河边,打算乘一只船从右岸渡到左岸去。
该船的负载能力为两人。
在任何时候,如果野人人数超过传教士人数,那么野人就会把传教士吃掉。
他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去?2-3 利用图2.3,用状态空间法规划一个最短的旅行路程:此旅程从城市A开始,访问其他城市不多于一次,并返回A。
选择一个状态表示,表示出所求得的状态空间的节点及弧线,标出适当的代价,并指明图中从起始节点到目标节点的最佳路径。
2-4 试说明怎样把一棵与或解树用来表达图2.28所示的电网络阻抗的计算。
单独的R、L 或C可分别用R、jωL或1/jωC来计算,这个事实用作本原问题。
后继算符应以复合并联和串联阻抗的规则为基础。
图2.282-5 试用四元数列结构表示四圆盘梵塔问题,并画出求解该问题的与或图。
2-6 把下列句子变换成子句形式:(1) ( x){P(x)→P(x)}(2) x y(On(x,y)→Above(x,y))(3) x y z(Above(x,y)∧Above(y,z)→Above(x,z))(4) ~{( x){P(x)→{(y)[p(y)→p(f(x,y))]∧( y)[Q(x,y)→P(y)]}}}2-7 用谓词演算公式表示下列英文句子(多用而不是省用不同谓词和项。
例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子。
人工智能导论试卷加答案
人工智能导论试卷加答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 知识表示与推理C. 计算机视觉D. 生物信息学答案:D2. 以下哪种算法不属于机器学习中的监督学习?A. 线性回归B. 逻辑回归C. 决策树D. K-means聚类答案:D3. 以下哪种神经网络结构不属于深度学习?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 前馈神经网络(FFN)D. 感知机(Perceptron)答案:D4. 以下哪项不是强化学习的特点?A. 价值函数B. 策略C. 状态空间D. 遗传算法答案:D5. 在自然语言处理领域,以下哪种方法不属于词嵌入技术?A. Word2VecB. GloVeC. TF-IDFD. BERT答案:C6. 以下哪种机器学习算法适用于大规模数据集?A. 支持向量机(SVM)B. K最近邻(KNN)C. 决策树D. 随机森林答案:D7. 以下哪种算法用于图像分类任务?A. K-means聚类B. 主成分分析(PCA)C. 卷积神经网络(CNN)D. 支持向量机(SVM)答案:C8. 以下哪种方法用于解决过拟合问题?A. 增加训练数据B. 减少模型复杂度C. 正则化D. 所有以上选项答案:D9. 以下哪种神经网络结构用于处理序列数据?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 前馈神经网络(FFN)D. 自编码器(Autoencoder)答案:B10. 以下哪种方法用于评估机器学习模型的性能?A. 精确度B. 召回率C. F1分数D. 所有以上选项答案:D二、填空题(每题2分,共20分)1. 人工智能的三要素是:________、________和________。
答案:数据、算法、计算能力2. 机器学习可分为________学习、________学习和________学习。
答案:监督学习、无监督学习、强化学习3. 深度学习中的卷积神经网络(CNN)主要用于处理________数据。
人工智能相关知识点考试题及答案
人工智能相关知识点考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能的英文缩写是?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 以下哪个不是机器学习的主要应用领域?A. 语音识别B. 图像识别C. 自然语言处理D. 量子计算答案:D3. 神经网络的灵感来源于哪个生物结构?A. 神经元B. 心脏C. 肝脏D. 骨骼答案:A4. 下列哪项技术不属于深度学习?A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 决策树D. 长短期记忆网络答案:C5. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的?A. 艾伦·图灵B. 马文·闵斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 人工智能研究的主要内容包括哪些?A. 机器学习B. 自动推理C. 知识表示D. 机器视觉E. 语音识别答案:ABCDE2. 下列哪些属于人工智能的典型应用?A. 智能客服B. 无人驾驶汽车C. 智能家居D. 电子游戏E. 医疗诊断答案:ABCDE3. 深度学习在以下哪些领域有显著应用?A. 语音识别B. 图像识别C. 自然语言处理D. 游戏AIE. 推荐系统答案:ABCDE4. 人工智能的伦理问题包括哪些?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 工作替代D. 决策透明度E. 责任归属答案:ABCDE5. 人工智能的发展历程中,哪些事件具有里程碑意义?A. 艾伦·图灵提出图灵测试B. 达特茅斯会议C. 深蓝战胜国际象棋冠军D. 谷歌AlphaGo战胜围棋冠军E. IBM Watson在医疗领域应用答案:ABCDE三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能的发展依赖于大数据。
(对)2. 机器学习是人工智能的一个子集。
(对)3. 深度学习是机器学习的一个子集。
(对)4. 人工智能可以完全替代人类工作。
(错)5. 人工智能的发展不会引发伦理问题。
(错)6. 神经网络是由多个神经元组成的。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. IAC. IID. AII答案:A2. 下列哪个选项不是人工智能的典型应用?A. 自动驾驶B. 语音识别C. 人工服务D. 人工呼吸答案:D3. 人工智能之父是:A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:C4. 下列哪个算法不是机器学习算法?A. 决策树B. 支持向量机C. 深度学习D. 快速排序答案:D5. 神经网络中,神经元的连接权重通常通过什么方法进行优化?A. 遗传算法B. 反向传播C. 模拟退火D. 贪心算法答案:B6. 以下哪个不是深度学习中的常见层类型?A. 卷积层B. 池化层C. 激活层D. 循环层答案:D7. 以下哪个是强化学习的关键组成部分?A. 状态B. 奖励C. 动作D. 所有选项答案:D8. 人工智能的三大支柱不包括:A. 数据B. 算法C. 计算能力D. 硬件答案:D9. 下列哪个是自然语言处理的常见任务?A. 机器翻译B. 图像识别C. 语音合成D. 视频分析答案:A10. 以下哪个不是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类工作D. 机器自我复制答案:D二、多选题(每题3分,共15分)1. 人工智能可以应用于以下哪些领域?A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案:A, B, C, D2. 以下哪些技术可以用于增强人工智能的决策能力?A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 规则引擎答案:A, B, C3. 人工智能在发展过程中面临的挑战包括:A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案:A, B, C, D4. 以下哪些是人工智能的常见算法类型?A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 遗传算法答案:A, B, C, D5. 人工智能在自然语言处理中可以完成的任务包括:A. 文本分类B. 情感分析C. 语音识别D. 机器翻译答案:A, B, C, D三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能可以完全取代人类进行所有工作。
2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案
2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案目录简介一、单选题:共40题二、多选题:共20题三、判断题:共26题一、单选题1、下列哪部分不是专家系统的组成部分?A.用户B.综合数据库C.推理机D.知识库正确答案:A解析:《人工智能导论》(第4版)作者:王万良出版社:高等教育出版社2、下列哪个神经网络结构会发生权重共享?A.卷积神经网络B.循环神经网络C.全连接神经网络D.A和B正确答案:D解析:《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社:清华大学出版社3、下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法?A.卡方检验值B.互信息C.信息增益D.主成分分析正确答案:D解析:《自然语言处理》作者:刘挺出版社:高等教育出版社4、下列哪个不是人工智能的技术应用领域?A.搜索技术B.数据挖掘C.智能控制D.编译原理正确答案:D解析:《走进人工智能》作者:周旺出版社:高等教育出版社5、Q(s,a)是指在给定状态s的情况下,采取行动a之后,后续的各个状态所能得到的回报()。
A.总和B.最大值C.最小值D.期望值正确答案:D解析:《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社:清华大学出版社6、数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测,并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()。
A.单个模型之间有高相关性B.单个模型之间有低相关性C.在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好D.单个模型都是用的一个算法正确答案:B解析:《机器学习方法》作者:李航出版社:清华大学出版社7、以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好?A.删除缺少值太多的列B.删除数据差异较大的列C.删除不同数据趋势的列D.都不是正确答案:A解析:《机器学习》作者:周志华出版社:清华大学出版社8、在强化学习过程中,学习率越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。
A.大,小B.大,大C.小,大D.小,小正确答案:A解析:《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社:清华大学出版社9、以下哪种方法不属于特征选择的标准方法?A.嵌入B.过滤C.包装D.抽样正确答案:D解析:《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社:清华大学出版社10、要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
2024年《走进人工智能》知识考试题及答案
2024年《走进人工智能》知识考试题及答案一、单选题1.在一个神经网络中,下面()方法可以用来处理过拟合。
A、DropoutB、分批归一化(BatchNormalization)C、正则化(Regularization)D、都可以参考答案:D2.以下几种模型方法属于判别式模型的有()。
1)混合高斯模型2)条件随机场模型3)区分度训练4)隐马尔科夫模型A、2,3B、3,4C、1,4D、1,2参考答案:A3.神经网络模型因受人类大脑的启发而得名。
神经网络由许多神经元组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出。
请问下列关于神经元的描述中,哪一项是正确的?A、每个神经元只有一个输入和一个输出B、每个神经元有多个输入和一个输出C、每个神经元有一个输入和多个输出D、每个神经元有多个输入和多个输出E、上述都正确参考答案:E4.生成对抗网络像是一个博弈系统,生成器生成伪造的样本,判别器判断是真是假,我们理想的结果是()。
A、生成器产生的样本大致相同B、判别器高效的分辨生成器产生样本的真假C、判别器无法分辨生成器产生样本的真假D、生成器产生的样本不尽相同参考答案:C5.已知:1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达。
2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出。
3)神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数。
4)为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型。
给定上述关于神经网络的描述,()什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?A、加入更多层,使神经网络的深度增加B、有维度更高的数据C、当这是一个图形识别的问题时D、以上都不正确参考答案:A6.梯度下降算法的正确步骤是什么?1)计算预测值和真实值之间的误差2)重复迭代,直至得到网络权重的最佳值3)把输入传入网络,得到输出值4)用随机值初始化权重和偏差5)对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差A、1,2,3,4,5B、5,4,3,2,1C、3,2,1,5,4D、4,3,1,5,2参考答案:D7.如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型()。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A2. 以下哪个不是人工智能的分支领域?()A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案:D3. 深度学习是机器学习的一个子集,其主要特点是()。
A. 需要大量的数据B. 需要大量的计算资源C. 需要大量的人工标注D. 所有以上选项答案:D4. 以下哪个算法不是监督学习算法?()A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类D. 神经网络答案:C5. 在自然语言处理中,词嵌入(Word Embedding)的主要作用是()。
A. 将文本转换为数值形式B. 将数值转换为文本C. 将图像转换为文本D. 将文本转换为图像答案:A6. 强化学习中的“强化”指的是()。
A. 增加学习难度B. 增强学习效果C. 通过奖励和惩罚来引导学习D. 通过重复练习来加强学习答案:C7. 以下哪个不是人工智能的应用领域?()A. 医疗诊断B. 无人驾驶C. 股票交易D. 法律咨询答案:D8. 卷积神经网络(CNN)主要用于处理()类型的数据。
A. 文本B. 图像C. 音频D. 视频答案:B9. 以下哪个不是人工智能的伦理问题?()A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类工作D. 软件版权答案:D10. 人工智能的“智能”通常是指()。
A. 人类智能B. 动物智能C. 机器智能D. 外星智能答案:C二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 人工智能的发展可以带来以下哪些好处?()A. 提高生产效率B. 降低成本C. 创造新的就业机会D. 增加失业率答案:ABC12. 以下哪些是人工智能面临的挑战?()A. 技术发展不平衡B. 伦理和法律问题C. 数据隐私和安全D. 缺乏创新答案:ABC13. 以下哪些是人工智能的核心技术?()A. 机器学习B. 知识图谱C. 云计算D. 区块链答案:AB14. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用?()A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案:ABCD15. 以下哪些是人工智能在教育领域的应用?()A. 个性化学习B. 自动评分C. 虚拟助教D. 在线课程答案:ABC三、判断题(每题2分,共20分)16. 人工智能可以完全替代人类进行决策。
《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)
《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)一、单选题1、人工智能的英文缩写是?A、AIB、IRC、ARD、VR正确答案:A答案解析:答案:A。
人工智能(Artificial Intelligence)通常缩写为AI。
2、以下哪项不是机器学习的常见类型?A、非监督学习B、强化学习C、混合学习D、监督学习正确答案:C答案解析:答案:C。
混合学习不是标准的机器学习分类,常见的有监督、非监督和强化学习。
3、哪种算法常用于识别图像中的物体?A、决策树B、线性回归C、卷积神经网络(CNN)D、K-均值聚类正确答案:C答案解析:答案:C。
卷积神经网络(CNN)特别擅长处理图像识别任务。
4、人工智能在医疗领域的应用不包括?A、手术机器人B、自动驾驶汽车C、药物研发加速D、病理诊断辅助正确答案:B答案解析:答案:B。
自动驾驶汽车属于交通领域的应用,非医疗领域。
5、什么是“深度学习”?A、仅限于浅层数据的学习技术B、一种快速学习方法C、基于多层神经网络的学习模型D、不需要大量数据的学习方式正确答案:C答案解析:答案:C。
深度学习利用多层神经网络对复杂数据进行建模和分析。
6、下列哪项不属于自然语言处理(NLP)的应用?A、文本情感分析B、图像内容描述生成C、语音识别软件D、智能客服聊天机器人正确答案:B答案解析:答案:C。
图像内容描述生成属于计算机视觉领域,而非NLP。
7、在自然语言处理中,词语嵌入(Word Embedding)的主要目的是什么?A、将词汇转化为数值向量,以便于计算和理解语义关系B、转换文本为图像形式C、实现文本的语法检查D、提取文本的关键句子正确答案:A答案解析:答案:A。
词语嵌入通过将每个词映射到一个高维空间中的向量,帮助模型理解词语之间的语义和语法关系。
8、以下哪项是人工智能伦理中的重要考虑因素?A、人工智能责任归属B、数据隐私保护C、以上都是D、算法偏见消除正确答案:C答案解析:答案:C。
《人工智能》考试复习资料
中南大学人工智能习题:1—1、什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。
从学科方面定义:人工智能是计算机科学中涉及研究、涉及应用智能机器的一个分支。
它的近期主要目标在于研究用机器来模范和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。
从能力方面定义:人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
1-2、在人工智能的发展过程中,有哪些思想和思潮起了重要作用?1、数理逻辑和关于计算本质的新思想2、1956年第一次人工智能研讨会召开3、控制论思想的影响4、计算机的发明发展5、专家系统和知识工程6、机器学习、计算智能、人工神经网络和行为主义研究1—3、为什么能够用机器(计算机)模仿人的智能?物理符号系统的假设:任何一个系统,如果它能够表现出智能,那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移6种功能。
反之,任何系统如果具有这6种功能,那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。
物理符号系统的假设伴随有3个推论:推论一: 既然人具有智能,那么他(她)就一定是个物理符号系统。
推论二: 既然计算机是一个物理符号系统,它就一定能够表现出智能。
推论三:既然人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。
1—4、人工智能的主要研究和应用领域是什么?其中,哪些是新的研究热点?研究和应用领域:问题求解(下棋程序),逻辑推理与定理证明(四色定理证明),自然语言理解,自动程序设计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学(星际探索机器人),模式识别(手写识别,汽车牌照识别,指纹识别),机器视觉(机器装配,卫星图像处理),智能控制,智能检索,智能调度与指挥(汽车运输高度,列车编组指挥),系统与语言工具。
新的研究热点:概率图模型(隐马尔可夫模型、贝叶斯网络)、统计学习理论(SLT)&支持向量机(SVM)、数据挖掘与知识发现(超市市场商品数据分析),人工生命1—5、人工智能有哪几种学派?1)符号主义(Symbolicism),又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism),其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
人工智能试题库(附参考答案)
人工智能试题库(附参考答案)一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
A、假设B、回归C、统计D、聚类正确答案:D2.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中?A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案:D3.关于Python和Numpy的切片,以下说法正确的是()A、python对列表的切片得到的是列表的副本,numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图B、numpy数组切片得到的是数组的副本,python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图C、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图D、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本正确答案:A4.当在内存网络中获得某个内存空间时,通常选择读取矢量形式数据而不是标量,这里需要的哪种类型的寻址来完成A、基于位置的寻址B、基于内容的寻址C、都可以D、都不行正确答案:B5.随着卷积层数的增加,下面描述正确的是:①.在一定层数范围内,效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失A、②③B、①②③C、①②D、①③正确答案:B6.模型有效的基本条件是能够()已知的样本A、结合B、聚集C、拟合D、联合正确答案:C7.不属于深度学习模型的选项是?A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络 CNND、循环神经网络 RNN正确答案:A8.ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理A、类别型特征B、有序性特征C、数值型特征D、字符串型特征正确答案:A9.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为()A、损失函数B、激活函数C、无参数函数D、矩阵拼接函数正确答案:A10.生成式方法是直接基于(___)的方法?A、生成式模型B、生成式数据C、生成式场景D、生成式学习正确答案:A11.以下哪类算法属于关联分析()。
人工智能基础知识考试题库300题(含答案)
人工智能基础知识考试题库300题(含答案)一、单选题1.若一个属性可以从其他属性中推演出来,那这个属性就是()A、结构属性B、冗余属性C、模式属性D、集成属性答案:B2.模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。
A、目标值B、结果C、自变量D、因变量答案:A3.2016年5月,在国家发改委发布的《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》中明确提出,到2018年国内要形成()的人工智能市场应用规模.A、千万元级B、亿元级C、百亿元级D、千亿元级答案:D4.数据审计是对数据内容和元数据进行审计,发现其中存在的()A、缺失值B、噪声值C、不一致、不完整值D、以上都是答案:D5.下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法()A、K近邻方法B、局部加权回归法C、基于案例的推理D、Find-s算法答案:D6.云计算提供的支撑技术,有效解决虚拟化技术、()、海量存储和海量管理等问题A、并行计算B、实际操作C、数据分析D、数据研发答案:A7.利用计算机来模拟人类的某些思维活动,如医疗诊断、定理证明,这些应用属于()A、数值计算B、自动控制C、人工智能D、模拟仿真答案:C8.知识图谱中的边称为?A、连接边B、关系C、属性D、特征答案:B9.人工神经网络在20世纪()年代兴起,一直以来都是人工智能领域的研究热点A、50B、60C、70D、80答案:D10.下面哪一句话是正确的A、人工智能就是机器学习B、机器学习就是深度学习C、人工智能就是深度学习D、深度学习是一种机器学习的方法答案:D11.()是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分A、极值B、标准值C、平均值D、残值答案:D12.()是人工智能地核心,是使计算机具有智能地主要方法,其应用遍及人工智能地各个领域。
A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片答案:B13.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的,并通过()手段进行学习的方法。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. IAC. IID. AII2. 下列哪个不是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 自然语言处理3. 以下哪个算法属于监督学习?A. 决策树B. 聚类C. 强化学习D. 遗传算法4. 神经网络的灵感来源于:A. 计算机硬件B. 人脑结构C. 互联网D. 量子物理5. 下列哪个是深度学习中常用的网络结构?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 以上都是D. 以上都不是6. 在人工智能领域,以下哪个概念与“特征提取”相关?A. 训练集B. 测试集C. 验证集D. 特征向量7. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的?A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 马斯洛8. 下列哪个不是人工智能的应用领域?A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 量子物理研究D. 语音识别9. 人工智能的发展历程中,以下哪个阶段被称为“知识驱动”?A. 规则时代B. 专家系统时代C. 深度学习时代D. 机器学习时代10. 以下哪个是人工智能的伦理问题?A. 算法偏见B. 技术过时C. 硬件故障D. 软件兼容性答案:1-5 ACBDC 6-10 DABCA二、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述人工智能的发展历程。
答:人工智能的发展历程大致可以分为几个阶段:规则时代,专家系统时代,机器学习时代,深度学习时代。
每个阶段都有其标志性的技术和应用,如专家系统时代的知识库和推理机,机器学习时代的支持向量机和决策树,以及深度学习时代的卷积神经网络和循环神经网络。
2. 什么是机器学习?它与人工智能有什么关系?答:机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够从数据中学习并改进其性能。
机器学习的核心是算法,这些算法可以自动发现数据中的模式,并据此做出预测或决策。
中南大学人工智能考试试卷
中南大学人工智能考试试卷1、下面哪个选项不属于按照形态分类的机器人?() [单选题] *A.仿人智能机器人B.拟物智能机器人C.对话机器人(正确答案)D.仿生机器人2、下面哪项不属于机器人常用的感觉传感器?() [单选题] *A.按钮(正确答案)B.视觉C.听觉D.触觉3、下面哪个选项不属于按照使用途径分类的机器人?() [单选题] *A.工业生产型机器人B.特殊灾害型机器人C.医疗机器人D.行走机器人(正确答案)4、下面哪个选项不属于按照智能程度分类的机器人?() [单选题] *A.初级智能机器人B.家庭智能陪护机器人C.高级智能机器D.农业机器人(正确答案)5、机器人一般按哪两种方式工作?() *A.将程序事先写好在存储器中(正确答案)B.示教-再现方式(正确答案)C.手动控制D.自我学习6、下面哪些选项属于机器人常用的传感器? *A.碰撞传感器(正确答案)B.激光雷达传感器(正确答案)C.视觉传感器(正确答案)D.超声传感器(正确答案)7、麦克风传感器可用于检测语音? [判断题] *对(正确答案)错8、热释电传感器可用于检测温度? [判断题] *对错(正确答案)9、碰撞传感器用于检测障碍物时使用? [判断题] *对(正确答案)错10、激光雷达传感器可用于获取障碍物的精确位置? [判断题] *对(正确答案)错11、自然语言理解,又称(),是人工智能的一个重要分支,属于计算机科学的一部分 [单选题] *A.人机对话(正确答案)B.人机交互C.语言合成D.语言生成12、下面哪个选项不属于自然语言理解的常用任务?() [单选题] *A.中文文本分词B.文本表示C.命名实体识别D.文本情感识别(正确答案)13、自然语言处理领域具有两个鲜明特征:一是(),二是真实可用性 [单选题] *A.小规模性B.大规模性(正确答案)C.乱序性D.有序性14、要想提取出“有用”的信息,仅提取关键词、统计词频等是远远不够的,必须对用户数据(尤其是发言、评论等)进行()。
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中南大学考试试卷2006年第2学期,考试时间110分钟人工智能课程48学时,3学分,考试形式:开卷专业年级:计算机03级总分100分,占总评成绩70 % 注:此页不作答题纸,请将答案写在答题纸上一、选择题(共20分,每题2分)1、消解原理是一种用于A、表达式变换的推理规则B、变量运算的推理规则C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则2、下列哪个系统属于新型专家系统?A、多媒体专家系统B、实时专家系统C、军事专家系统D、分布式专家系统3、示例学习属于下列哪种学习方法?A. 解释学习B. 归纳学习C. 类比学习D. 机械学习4、不属于神经网络常用学习算法的是:A. 有师学习B. 增强学习C. 观察与发现学习D. 无师学习5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:A. 专家系统、自动规划B. 专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、自然语言理解6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是:A. 等代价搜索B. 宽度优先搜索C. 深度优先搜索D. 有序搜索7、被认为是人工智能“元年”的时间应为:A、1948年B、1946年C、1956年D、1961年8、被誉为国际“人工智能之父”的是:A、图灵(Turing)B、费根鲍姆(Feigenbaum)C、傅京孙(K.S.Fu)D、尼尔逊(Nilsson)9、语义网络的组成部分为:A、框架和弧线B、状态和算符C、节点和链D、槽和值10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于:A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义二、填空题(共20分,每一填空处1分)1、机器学习系统由____________、____________、____________和____________几部分构成。
2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用____________的一个分支,它的近期目标在于研究用机器来____________的某些智力功能。
3、规则演绎系统根据推理方向可分为____________、____________以及____________等。
4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及____________、____________和____________等。
5、启发式搜索是一种利用____________信息的搜索,估价函数在搜索过程中起的作用是________________________。
6、模糊判决的常用方法有____________、____________、____________和____________等。
7、在与或图中,没有后裔的非终叶节点为不可解节点,那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是____________,含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是____________。
三、回答下列问题(共60分)1、(10分)当前人工智能有哪些学派?他们对人工智能在理论上有何不同观?2、(10分)请说明神经元的基本结构和前馈型神经网络的工作过程。
3、(10分)试说明产生式系统的基本结构,各部分的功能以及主要工作过程。
4、(10分)专家系统包括那些基本部份?每一部分的主要功能是什么?5、(10分)某单位派遣出国人员,有赵、钱、孙三位候选人,经讨论后决定:(1)三人中至少派遣一人。
(2)如果赵去而钱不去,则一定派孙去。
(3)如果钱去,则一定派孙去。
求证:一定会派孙出国。
设用P(x)表示派x出国,zhao、qian、sun分别表示三人,将已知条件与目标用谓词公式正确的表示出来,并用消解反演进行证明。
6、(10分)对于八数码难题按下式定义估价函数:f(x)=d(x)+h(x)其中,d(x)为节点x的深度;h(x)是所有棋子偏离目标位置的曼哈顿距离(棋子偏离目标位置的水平距离和垂直距离和),例如下图所示的初始状态S0:8的曼哈顿距离为2;2的曼哈顿距离为1;1的曼哈顿距离为1;6的曼哈顿距离为1;h(S0)= 5。
初始状态(S0)(1)用A*搜索法搜索目标,列出头三步搜索中的OPEN、CLOSED表的内容和当前扩展节点的f值。
(2)画出搜索树和当前扩展节点的f 值。
答案一、选择题1、D2、D3、B4、C5、B6、D7、C8、A9、C 10、B二、填空题1、 环境、学习、知识库、执行2、 智能机器、模仿和执行人脑3、 规则正向演绎系统、规则逆向演绎系统、规则双向演绎系统4、 神经计算、模糊计算、进化计算5、 启发式信息、估计节点位于解路径上的希望6、 重心法、最大隶属度法、系数加权平均法、隶属度限幅元素平均法7、 可解节点、不可解节点三、回答下列问题 1~4 主观题答案略5、已知条件与目标公式:消解树:条件: (1)P(zhao)∨P(qian)∨P(sun)(2)P(zhao)∧⌝P(qian)->P(sun)(3)P(qian)->P(sun)目标:P(sun)子句集:(1) P(zhao)∨P(qian)∨P(sun)(2) ⌝P(zhao)∨P(qian)∨P(sun) (3) ⌝P(qian)∨P(sun) (4) ⌝P(sun) 6、搜索树如左图(右上角的数字是其估价函数值)S 8(7)中南大学考试试卷2005年第2学期,考试时间120分钟人工智能课程48学时,3学分,考试形式:开卷专业年级:计算机02级总分100分,占总评成绩70 %注:此页不作答题纸,请将答案写在答题纸上一、填空题(20分)1、____________搜索和____________搜索等属于盲目搜索;而____________搜索等属于启发式搜索。
2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用____________的一个分支,它的近期目标在于研究用机器来____________的某些智力功能。
3、规划的好处可归纳为____________、____________以及____________等。
4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及____________、____________和____________等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于____________的不确定性和关于____________的不确定性。
6、神经网络适用于自动控制是由于神经网络具有____________、____________、____________和____________等特性和能力。
7、专家系统一般由____________、____________、____________、____________、____________组成。
8、在框架理论中,框架通常由__________________________________________________组成。
9、知识发现的方法有____________、____________、____________、____________等。
10、注意:以下(1)(2)任选做一小题(1)“登高望远”相应的谓词公式表示为___________________________________________。
(2) “响鼓不用重锤”相应的谓词公式表示为______________________________________。
二、选择题(15分)1、在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是:A. 钱学森B. 华罗庚C. 宋健D. 吴文俊2、被认为是人工智能“元年”的时间应为:A、1948年B、1946年C、1956年D、1961年3、被誉为国际“人工智能之父”的是:A、图灵(Turing)B、费根鲍姆(Feigenbaum)C、傅京孙(K.S.Fu)D、尼尔逊(Nilsson)4、语义网络的组成部分为:A、框架和弧线B、状态和算符C、节点和链D、槽和值5、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于:A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义6、消解原理是一种用于A、表达式变换的推理规则B、变量运算的推理规则C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则7、下列哪个系统属于新型专家系统?A、多媒体专家系统B、实时专家系统C、军事专家系统D、分布式专家系统8、机器学习的一个最新研究领域是:A. 数据挖掘B. 神经网络C. 类比学习D. 自学习9、分布式人工智能研究和新领域是:A. 专家系统B. 分散控制C. Agent(艾真体)D. 互联网10、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:A.专家系统、自动规划B. 专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、自然语言理解三、回答下列问题(20分)1、当前人工智能有哪些学派?他们对人工智能在理论上有何不同观点?2、为什么要研究知识表示?试述状态空间法、问题归约法、谓词演算法的要点,并列表比较它们的关系。
3、试述适应度函数在遗传算法中的作用,并说明遗传算法的求解步骤。
4、专家系统包括那些基本部件?每一部分的主要功能是什么?四、应用归结演译推理回答问题(10分)注意:只要求以下选做1、2中的一个小题1、已知下述事实:(1)小李只喜欢较容易的课程。
(2)工程类课程是较难的。
(3)PR系的所有课程都是较容易的。
(4)PR150是PR系的一门课程。
应用归结演译推理回答问题:小李喜欢什么课程?2、已知有A 、B两个箱子和27号、28号两个房间,且A不在27号房中就在28号房中,假设机器人知道 (1)27号房间中的所有箱子都比28号房间中的小; (2)箱子B在27号房间中且B不比A小。
用给定谓词表示已知条件和结论,并用消解反演证明A在27号房间中。
提示:给定谓词如下: I(x,y): x 在y 号房中 S(x,y): x 比y 小五、用语义网络表示下面的知识(10分) (1) 我是一个人 (2) 我有一台计算机(3) 我的计算机是PC/PIV1.8G (4) PC 机是计算机 (5) PC/PIV1.8G 是PC 机(6) PC/PIV1.8G 包括硬盘、显示器、CPU 、内存。
六、试用问题归约法求解四圆盘梵塔问题(15分) 注意:只要求以下选做1、2中的一个小题1、在梵塔问题中,圆盘位置的数据结构规定圆盘尺寸自左至右逐渐变小(即最左边的尺寸最大,最右边的尺寸最小)。
已知初始配置的数据结构为(2,2,3,1),目标配置的数据结构为(3,3,3,3)。
试用问题归约法求解四 盘梵塔问题,要求:(1) 依次画出圆盘移动步骤(移动过程); (2) 对每一配置(状态),标示数据结构。
(2,2,3,1)初始配置2 13(3,3,3,3) 目标配置2 1 32、对于八数码难题按下式定义估价函数:f(x) = d(x) + h(x)其中,d(x)为节点x 的深度(初始结点即根结点深度为0);h(x)是所有棋子偏离目标位置的最短距离之和,例如下图所示的初始状态S :1偏离目标位置的距离为1;2偏离目标位置的距离为1;3偏离目标位置的距离为1;4偏离目标位置的距离为2;8偏离目标位置的距离为3;h(s)=8。