第八章 矢量型空间分析
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三、叠加分析
注意:更新和标识的差别
• \gis_ex10\ex16\ex16.mxd • 1)线和面的叠加 Data frame1
ArcToolbox>分析工具>叠加分析>相交 (“道路”和“计算范围” ,输出线 要素)
2)面和面的叠加 Data frame2 假设洪水的高程为505m计算被淹没的面积并估计损失的 财产
• (4)利用缓冲区计算道路网密度 \gis_ex10\ex15\ex15.mxd Data frame4 • 道路密度=道路总长度/区域面积 • 分别在道路图层增加长度字段(R_length)和区界图层中增加周长(B_peri)和
面积(B_area)字段 • 右键”区界”>选择>将此图层设为唯一可选图层>选择工具 >选择其中一块多
• (3)多边形素的缓冲区 \gis_ex10\ex15\ex15.mxd Data frame3 仓 库
• 假设仓库100m范围不能有建筑物、200m范围内不准堆放易燃物品 、300m范围内不准建设住宅等
• ArcToolbox>分析工具>领域分析>多环缓冲区 (线性单位设置100、 200、300 米)
• 3)多边形归并(融合)Data frame3 • ArcToolbox>数据管理工具>制图综合>融合 • 功能:把同一县里的乡合并
四、邻近分析、泰森多边形
• 1)点和点 \gis_ex10\ex17\ex17.mxd data frame1 • ArcToolbox>分析工具>领域分析>近邻分析 • 输入要素: 学生, 邻近要素: 小学 • 汇总NEAR_FID, 选择汇总字段NEAR_FID, 汇总NEAR_DIST, 按学校汇
将found表连接到联合后的图层Union1增加了字段PARA,即损失 系数
Estloss=New_Area*V_A*PARA; Lossden=V_A*PARA
结果的表达: “HEIGHT” <=505 and “LANDUSE” LIKE ‘R%’; 同样可以汇总海拔小于505的P_area\New_area和Estloss
置不同的缓冲距离,A=750;B=500;C=1000;D=1000;E=750 ;F=500;G=750;H=500;I=750。
• (2)线要素的缓冲区 \gis_ex10\ex15\ex15.mxd Data frame2 铁路
• ArcToolbox>分析工具>领域分析>多环缓冲区 (线性单位设置20、40 米)
总学生数, 计算平均距离、最远距离 • 将汇总表与小学连接可以对比学校名额和汇总学生数, 调整图层”学
生”的显示
• 2)点和线 \gis_ex10\ex17\ex17.mxd data frame2
• 本练习要求为东西向的”连顺路”规划开通扬招式公共汽车线路, 需 要知道各村庄离开公交线路的距离. 首先要先选择”连顺路”.
• ArcToolbox>空间统计工具>度量地理分布>平均中心 • 权重字段:无或POPU进行对比 • ArcToolbox>空间统计工具>度量地理分布>中位数中心 • 权重字段:无或POPU进行对比 • ArcToolbox>空间统计工具>度量地理分布>中心要素 • 距离法:EUCLIDEAN_DISTANCE; 权重字段:无或POPU进行对比 • ArcToolbox>空间统计工具>度量地理分布>标准距离 • ArcToolbox>空间统计工具>度量地理分布>方向分布
• \gis_ex10\ex17\ex17.mxd data frame5
• ArcToolbox>分析工具>领域分析>创建泰森多边形 thiessen2 • Thiessen2 >添加字段Area 和 Pop_den, 并计算这两个字段 • 制作Pop_den人口密度分级专题图
• 5) 空间统计 \gis_ex10\ex18\ex18.mxd 添加cities1.shp 并将POPU分 为4类显示
生上学(超市购物)的平均距离。 • (3)小学能提供的座位数和分配到学生数进行比较,确定是否满足
需求。
• 激活 data frame4
• 学生>连接与关联>基于空间位置…
• 正在连接选择第二点,结果保存为 Join_Output.shp
• Join_Output>属性>符号类型>唯一值 >SCHOOL_NAM 制作专题图
(Anselin Local Moran I) HOUSEHOLDS
ຫໍສະໝຸດ Baidu
END!
• ArcToolbox>分析工具>领域分析>近邻分析
• 输入要素: 村庄, 邻近要素: 道路
• 3)面和面 \gis_ex10\ex17\ex17.mxd data frame3
• 本练习要求河段可用于工业水源, 计算各工业地块到河段的最近距离 .
• 首先添加lots.shp选择”Landuse” like ‘M’; 再添加地块.shp选择 ”Landuse” like ‘E’
• 6)全局空间自相关分析 \gis_ex10\ex18\ex18.mxd 添加township.shp • ArcToolbox>空间统计工具>分析模式>空间自相关(Moran I) GDP
• 7)局部空间自相关分析 \gis_ex10\ex18\ex18.mxd 添加zone.shp • ArcToolbox>空间统计工具>聚类分布制图>聚类和异常值分析
“地块”添加字段V_A(浮点型\精度7\小数5; 值 =VALUE/P_area)-------单位面积价值 ArcToolbox>分析工具>叠加分析>联合(“高程”和“地 块”,输出要素“Union1”并注意观察新生成的图层斑块 组成)
对联合后的图层Union1添加字段New_Area(双精度, 计算 几何>面积), 添加字段地块的估计损失Estloss和单位面积的 损失密度Lossden
• 打开 Join_Output.shp 的属性按学校进行 汇总, 保存为Sum_Output.dbf
• 小学>连接与关联> Sum_Output.dbf进行 小学可分配座位数和汇总的学生数作比较
二、缓冲区分析
• (1) 点要素的缓冲区 \gis_ex10\ex15\ex15.mxd Data frame1 • 数据框属性>常规>地图和显示单位设置为”米” • ArcToolbox>分析工具>领域分析>缓冲区 (线性单位设置100 米) • 注意: • 1)融合类型: 不消除缓冲区的交叉、重叠和消除交叉、重叠 • 2)在属性表中新增一个字段(短整型,宽度为4)为不同公园设
• ArcToolbox>分析工具>领域分析>近邻分析
• 输入要素: 工业, 邻近要素: 河道
• 4)创建泰森多边形 \gis_ex10\ex17\ex17.mxd data frame4
• ArcToolbox>分析工具>领域分析>创建泰森多边形
• 泰森多边形的特性是: A、每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据; B、泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近; C、位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等.
边形
• ArcToolbox>分析工具>领域分析>缓冲区 (线性单位设置-50 米) (目的为了排 除界外的路)
• 右键新生成的缓冲区图层>选择>全选 • 主菜单>选择>按位置选择 目标图层: 道路 源图层:新生成的缓冲区 目标图层要
素的空间选择方法: 与源图层要素相交 • 统计选择道路的R_length除以区域面积, 即道路密度
第八章 矢量型空间分析
交通与土木工程
主要内容
• 基于空间位置的查询 • 缓冲区分析 • 叠加分析 • 邻近分析 • 空间统计
一、基于空间位置的查询
• 1. 包含选择查询 • DATA:gis_ex10\ex14\ex14.mxd <data
frame 1 • 选择>按位置选择….>完全位于源图层
要素范围内
2. 相交选择查询
• DATA:gis_ex10\ex14\ex14.mxd • 选择>按位置选择….>与源图层要素相
交 线和线 data frame 2 线和面 data frame 3
3. 相邻选择查询
• DATA:gis_ex10\ex14\ex14.mxd • 选择>按位置选择….>在源图层要素的
某一距离范围内 点和点 data frame 4 点和线 data frame 4 面和面 相交只要部分重叠就选中;而距离某一
范围内要全部覆盖才会被选中
4. 空间连接查询
• (1)按直线距离最近给每个学生(居民)分配小学(超市)。 • (2)按小学(超市)汇总该校分配到多少学生(居民) ,计算学
• 泰森多边形可用于定性分析、统计分析、邻近分析等.例如,可以用离散点的性质 来描述泰森多边形区域的性质;可用离散点的数据来计算泰森多边形区域的数 据;判断一个离散点与其它哪些离散点相邻时,可根据泰森多边形直接得出, 且 若泰森多边形是n边形,则就与n个离散点相邻;当某一数据点落入某一泰森多边 形中时,它与相应的离散点最邻近,无需计算距离.