统计网络作业

一、三种t检验的联系与区别？

答：1、联系：三种t检验都属于参数检验，适用于计量资料的总体均数的比较，要求样本服从总体分布。2、区别：（1）单样本t检验：也称样本均数与总体均数比较的t检验，目的是推断样本均数所代表的总体均数与已知总体均数是否相同。要求样本取自正态总体。（2）配对t检验：适用于配对设计的计量资料的比较，可以降低抽样误差，提高统计效率。要求差值服从正态分布。（3）两独立样本t检验：是完全随机设计两样本均数比较的t检验，母的是推断计量资料的两个总体均数之间有无差别。要求样本来自正态总体，且两总体方差相等（方差齐）。

二、第1类错误与第2类错误的联系与区别？

答：1、区别：由于存在抽样误差，当拒绝H。时，就有可能发生两类错误：（1）拒绝了实际上成立的H。，这类“弃真”错误称为第Ⅰ类错误，发生概率为α，为已知；（2）没有拒绝实际上不成立的H。这类“弃真”错误称为第Ⅱ类错误，发生的概率为β，未知。第Ⅰ类错误的概率α在假设检验时，研究者可依据不同的研究目的确定。第Ⅱ类错误概率为β只有与特定的H1结合起来才有意义，β的大小是未知的。2、联系：当样本量固定时，α增大β减小，α减小，β增大。要想同时减小α和β，则只有增大样本含量。

三、总体均数可信区间与假设检验的联系与区别？

答：1、区别：（1）总体均数可信区间用于推断总体均数所在的范围，假设检验用于推断总体均数是否不同。前者估计总体均数的大小，后者推断总体均数有无质的不同。（2）总体均数可信区间也可回答假设检验的问题。如已知总体均数在样本均数所估计的可信区间之内时，可认为两总体均数相同，反之则可认为不同。但可信区间不能提供确切的P值范围，只能给出在a水准上有无统计意义。（3）总体均数可信区间还可提示差别有无实际意义。假设检验有统计学意义但差别无实际意义的资料，在实际工作中可能不重要。2、联系：验证一个假设时，可选择假设检验，而只是对总体的均数做一个估计时，可选用区间估计，两者结合可对问题进行更全面的说明。

四、简答参考值范围与可信区间的异同。

答：1、区别：（1）意义：a、总体均数可信区间：按预先给定的概率1-α

确定总体均数μ的可能范围；95%可信区间指按95%可信度，估计总体均数所在范围，此时估计正确的概率为95%，即有95%的可能性包含了总体均数；说明总体均数的可能范围。b、参考值范围：“正常人”的解剖、生理、生化、某项指标的波动范围；95%参考值范围指同质总体内包含95%个体值的估计范围；说明个体值的波动范围。（2）计算方法不同。（3）运用：a、总体均数可信区间：总体均数的区间估计（常用95%可信区间）；评价未知总体均数所在范围。b、判断观察对象的某项指标正常与否（常用95%参考值范围）；评价个体指标是否正常。2、联系：它们都是一个范围值，不是一个确定的数值。

五、简答常用统计图的用途。

答：在医学中常用的统计图有：直条图、百分条图、圆图、线图、半对数线

图、直方图、散点图和箱式图等。它们各自的用途：（1）直条图：主要适用于分析、比较各自独立的或离散变量的多个组或多个类别的统计指标。（2）百分条图：描述分类变量的各类别所占的构成比，反映事物内部各部分的构成情况，并做多个构成比之间的比较。（3）圆图：描述分类变量的各类别所占的构成比，反映事物内部各部分的构成情况，且是单个构成比的分析。（4）线图：a、普通线图：用于描述某指标随时间或另一指标变化而变化的绝对变化趋势（变化幅度）；b、半对数线图：用于描述相对变化趋势，特别适用于不同指标变化速度的比较。（5）直方图：主要用于表示连续型变量的频数分布或频率分布。（6）散点图：用直角坐标上点的密集程度和趋势表示两个变量之间的关系。（7）箱式图：单位相同的两组或多组数据分布特征的比较分析，也用于发现异常值。

六、简答绘制统计表的要求。

答：统计表制作的基本要求：1、标题：标题是统计表的名称，高度概括表的主要内容，一般包括表号、研究的时间、地点和研究内容，置于表的上方正中央。2、标目：标目是表格内的项目，要求其文字简明，一般可分为横标目和纵标目。横标目表示描述的研究对象或主要标志（主语），说明横行数字的含义，列在表的左侧；纵标目表示描述的研究指标（谓语），说明各纵列数字的含义，列在表的上方。3、线条：统计表要求线条简洁，一般多采用三条线，即顶线、底线和纵标目下与数字的分隔线。4、数字：统计表内的数字一律用阿拉伯数字表示，同一指标的小数位数应一致，位次对齐。表内不留空项，缺失数字用“...”表示，无数字用“—”表示，数值为0者记为“0”。所有数字必须准确无误。5、备注：备注不是统计表的必备内容，如需要对统计表的标题、标目或数字作出说明或解释时，应在相应位置用“*”标出，写在表的下面。

七、简答制表原则。

答：统计表的制作原则：1、重点突出，简单明了； 2、主谓分明，层次清楚。

八、直接标化法与间接标化法有何异同？

答：1、相同点：两者都是用来消除资料间的混杂因素，是资料便于比较，增强资料间的可比性。2、不同点：两者的定义和所用方法不同。（1）直接标准化法：是以某地各年龄组人口数或者以某地各年龄组人口构成比做标准的一种标准化方法。若已知年龄别死亡率，可采用直接法；（2）若只有总死亡数和年龄别人口数而缺乏年龄别死亡率时，宜用间接法。

九、简答常用相对数的异同。

答：常用相对数有率、构成比、相对比和动态数列。1、相同点：都是分类资料的描述性统计指标，是两个有联系指标之比。2、不同点：（1）率：是说明某现象发生的频率或强度。某一分率改变不影响其他分率变化。（2）构成比：是表示某事物内部各组成部分所占的比重或分布。某一部分构成比的改变将影响其他构成比的变化。（3）相对比：是表示两个有关事物指标之比，用以说明一个指标是另一个指标的几倍或百分之几。（4）动态数列：是按照一定的时间顺序，将一系列描述某事物的统计指标依次排列起来，观察和比较该事物在时间上

的变化和发展趋势，这些统计指标可以为绝对数、相对数或平均数。常用的动态数列分析指标有：绝对增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度。

十、简答五个平均数的异同。

答：1、算术均数、几何均数、中位数、众数、调和均数这五个指标的相同点是：它们都是用来描述资料的集中趋势。2、不同点：它们的定义和所适用的资料类型不同：（1)算术均数：简称均数，即所有观察值的和除以观察值的个数。均数应用于计量资料的正态分布或近似正态分布资料。(2)几何均数：应用于对数正态分布或近似正态分布资料，也可用于呈倍数关系的等比资料。在医院中主要用于抗（原）体滴度资料。(3)中位数：是将观测值从小到大依次排列，位于中间位置的那个观测值，记为M。当观测值的个数为偶数时，则以中间两个观测值的均数作为中位数。中位数适用于描述偏态分布资料、一端或两端无确定数据的资料和分布不明资料的集中趋势。(4)众数：是一组变量中出现次最多的那个观察值，或在频数表中频数最多的那个组段的组中值。用于连续性资料，也可用于非连续性资料的集中趋势。(5)调和均数：是观察值X倒数均数的倒数，用符号H表示，又称为倒数平均数。用于计量资料明显呈正偏态资料，或数据两端波动较大资料，也可用于某些分类资料需要计算平均率时，最好计算调和均数。

十一、简答6个离散趋势指标的异同。

答：1、相同点：极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数这五个指标的相同点是：它们都是用来描述资料的离散趋势。2、不同点：它们的定义和所应用的资料类型不同。（1）极差：是资料中最大值和最小值之差，又称为全距，用R表示。（2）四分位数间距：P75减P25为四分位数间距Q。两者可用来描述偏态分布计量资料的离散程度，但都比较粗略，且四分位数间距较极差稳定。（3）方差：即离均差平方和的平均数。(4）标准差：为方差的算术平方根。两者用于描述正态分布计量资料的离散程度。(5)变异系数：定义为标准差与均数的比值，无度量衡单位，描述的是相对离散程度。用于单位不同，或虽单位相同，但均数相差较大的资料间变异程度的比较。

十二、翻译并解释名词：population、sample、sampling research、sampling error、probability。

population:1、总体；2、是根据研究目的确定的同质研究对象的全体。sample:1、样本；2、是从总体中抽取的具有代表性的部分个体。

sampling research：1、抽样研究；2、是通过从总体中随机抽取样本，对样本信息进行分析，从而推断总体的研究方法。

sampling error：1、抽样误差；2、是由抽样产生的由于个体差异所致的样本指标与样本指标之间，样本指标与总体指标之间的差异。