城市化质量区域差异时空分析
基于BP神经网络模型的区域差异时空演变分析——以重庆市为例
１ ． ％．表 明重庆 市 三地 区经 济 发展 水 平绝 对 差 异 ４８ ４
一
直呈 扩大 态势 。２ ０ ～ ０ ４年 。 地 区 的区 域差 异 ００ ２０ 三
加 速扩大 ．且 从 ２ ０ ０ ２年开 始 的增 速 比 ２ ０ ０ ２年 略 大 ， ２ ０ ０ ６年 区 域发 展 差 异 速度 放 缓 ．０ ６ ２ ０ ０４ ２０ ２ ０ ～ ０ ８年
迅 速 加 大
（ ） 二 三地 区经济 发展 水平 的相 对差 异
价体 系 ． “ 圈 两翼 ” 对 一 三地 区进行 定量 分 析和横 向 比 较 ．并对 每 一地 区 内的 区县 进行 内部 比较 和分 析 ． 进
而 提 出区域 发展 模式及 对 策
一
从 图 １可 知 ．用 变 异 系 数 测 度 的 各 县 市 人 均 Ｇ Ｐ的 相 对 差 异 ．０ １ ２ ０ Ｄ ２ ０ ～ ０ ２呈 下 降 趋 势 ．０ ２年 ２０ ２０ ０ ４年 又 呈 上升 趋 势 ．０ ４到 ２ ０ ２０ ０ ６年 呈 下 降 趋 势 ，
重庆科 技学 院学报 （ 社会科学版）２１年 期 ０１ 第８
Ｊｕ ａ ｏ Ｃ ｏｇｉｇＵ ｉ ｒｔ ｏ ｃ ｎｅ ａｄ Ｔｃｎｌ ｙＳｃ ｌＳｉ ｃｓＥ ｉ ｎ Ｎ ． ２ １ ｏｒｌ ｆ ｈｎｑｎ ｎ ｅｓｙ ｆＳｉ ｃ ｎ ｅｈ ｏ ｇ（ｏｉ ｃ ｎｅ ｄｉ ） ｎ ｖ ｉ ｅ ｏ ａ ｅ ｔ ｏ ｏ８ ０ １
Ｏ６
０５
二 、一 圈 两 翼 ” “ 区域 差 异 的 Ａ ＮＮ 评 价
（ ） Ｐ人工神 经 网络原 理与 技术 简 介 一 Ｂ
人工 神经 网络 （ Ｎ 是 ２ Ａ Ｎ） ０世 纪 ４ Ｏ年 代产 生 、０ ８ 年代 发展 起来 的模 拟动 物神 经 网络行 为特 征 、 进行 分
京津冀区域经济差异时空特征分析
京津冀区域经济差异时空特征分析郑涛;李达;石岩璞;郭明第【摘要】区域经济一体化发展的前提是区域内各单元发展差异逐渐缩小,因此探究区域经济发展的差异问题对促进区域协调发展具有重要意义.本文首先应用熵权法连续测算了京津冀13个城市2001～2014年经济发展实力综合得分.在此基础上,将指数分析方法和探索性空间数据分析方法相结合,将时间尺度和空间尺度相结合,全面探究了京津冀13个城市区域经济差异的演变过程.结果表明,京津冀地区经过10几年的发展,合理的城市空间结构已基本显现,区域经济一体化已经具备良好的条件,但仍然需要从基础设施、发展优势、空间布局等方面入手,促进京津冀区域经济更快更好发展.【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2017(036)001【总页数】9页(P93-101)【关键词】京津冀;区域经济发展差异;ESDA;熵权法;全局莫兰指数【作者】郑涛;李达;石岩璞;郭明第【作者单位】燕山大学,秦皇岛066004;燕山大学,秦皇岛066004;燕山大学,秦皇岛066004;燕山大学,秦皇岛066004【正文语种】中文【中图分类】F127改革开放以来，在经济快速增长的背后，是地区间经济发展水平差异的逐步扩大。
经济差异的扩大，造成了一系列社会矛盾和社会问题。
针对这一问题，有关部门和专家学者经过深入研究，提出了区域经济协调发展的战略措施[1，2]。
而区域经济差异研究作为区域经济协调发展的基础性工作历来是许多学者关注的热点问题之一[3，4]。
从区域差异研究的方法来看，逐渐从传统的指数分析方法转变为空间分析方法[5，6]，从时间序列分析转变为时空结合分析[7，8]；从研究尺度来看，逐渐从三大地带、省域转变为地市和县域尺度[9，10]。
从研究范围来看，逐渐从全国转变到某一特定区域[11，12]。
综合现有研究成果可以发现，区域经济差异研究的发展趋势是评价全面化、分析时空化、范围缩小化。
京津冀地区作为我国经济增长的第三增长极，在国民经济发展中占有重要地位，特别是京津冀区域经济一体化上升为国家战略以来，这一地位更加明显。
浅谈中国区域差异时空演变
浅谈中国区域差异时空演变一、标题：中国区域差异的演变过程随着中国经济的蓬勃发展，中国的区域差异也日益明显，不同地区的经济发展水平差别巨大，包括经济增长速度、人均收入水平、产业结构等多个方面。
这篇论文将从中国区域差异的演变过程入手，分析中国区域差异的特点及其产生的原因。
1. 概述中国区域差异的演变历程中国的区域差异从上世纪70年代开始呈现出明显的趋势，当时中国的经济改革开放初期，东部沿海地区率先实现了经济的快速发展。
到了90年代，东中西部地区的经济差距越来越大，随着中国自加入WTO后，相关政策的扶持力度也对不同地区产生了不同的影响。
21世纪初，中国开始实施“西部大开发”，并试图缩小地区差距，但近年来最新的数据显示，中国的城乡差距、东中西部差距依然十分明显。
2. 中国区域差异的特点中国区域差异的特点主要表现在以下几个方面：（1）水平不平衡：东部经济发展水平高于中、西部地区。
（2）空间分布不均：随着城市化的加速，大城市周边的地区和沿海地区的经济发展水平远高于内陆地区。
（3）产业结构不同：东部地区的产业结构相对西部地区更加发达，服务业和高新技术产业比重较高。
（4）基础设施差异：在交通、电力、通讯等方面，东部地区基础设施建设更加完善，与西部地区相比，能够获得更多的长期投资机会。
（5）对外开放程度不同：东部沿海地区对外开放程度较高，经济增长依赖外贸、外资的程度较高，而中西部地区尚未完全发挥自身经济潜力。
3. 中国区域差异的产生原因中国区域差异的产生原因可以从以下几个方面进行分析：（1）历史的原因：中国历史上的传统区域经济结构、政治和文化等因素的影响是不容忽视的。
东部沿海地区在经济和文化上对外交流、接触和融合的历史较长，并且在帝国主义入侵、战争等方面通常更为先行。
（2）政策导向：政府推出的科技创新政策和产业政策的不同，也为区域差异的出现提供了机遇和挑战。
政策的优势和短期效应使发展不均衡的问题逐渐加重。
（3）人口流动差异：城市化加速，大量城市人口迁徙，经济人口转移与地资源配置失衡等方面加剧了地区差异。
南北视角下我国区域经济发展差距时空演变分析
南北视角下我国区域经济发展差距时空演变分析随着经济全球化和区域竞争加剧，国家与地区之间的差距逐渐成为一个重要的议题。
在中国，长期以来南北经济发展差距是一个备受瞩目的问题。
从全国范围来看，自改革开放以来，中国的经济总体上呈现出了快速增长的趋势，但是不同地区之间的经济发展却出现了明显的差距，其中南北地区经济发展的差距尤为明显。
因此，本文将从南北两个视角出发，对我国区域经济发展的差距时空演变进行分析。
一、南北视角下我国区域经济发展差距时空演变1. 华南地区经济发展状况华南地区包括广东、广西、福建、海南、江西等地，是中国经济最活跃的区域之一。
改革开放以来，华南地区的经济发展速度非常快，特别是广东省，其GDP增长率连续十年位居全国第一。
在华南地区，珠江三角洲地区是最具代表性的地区之一，该区域的经济总量在全国的地位不断提升，其GDP占全国经济总量的比重也在不断提高。
加之珠三角地区交通便利、人才聚集、市场开放、机制灵活等因素，使得该地区的经济快速发展，成为全国乃至世界的重要制造业基地。
2. 华北地区经济发展状况华北地区包括北京、天津、河北、山西等地，是我国东北、华东、华南和中部地区的联系枢纽和转运中心。
然而，华北地区的经济发展却一直相对较为缓慢，特别是相较于珠三角地区，其地位和影响力已经不再像过去那样突出。
华北地区的经济主要集中在一些固定资产的投资和房地产业，造成了该地区经济结构单一、所占比重过高的问题。
同时，由于这些领域的投资增长不可持续和经济形式的失衡，导致该地区的经济增速一直低于全国平均水平。
3. 分析原因首先，自然条件和地理位置造成的影响。
华南地区地处南部，气候温暖湿润，气候条件适合经济生产和人口集聚，且广东、福建等沿海省份拥有丰富的港口资源，为其经济增长提供了便利。
相比之下，华北地区大部分地区是属于黄土高原、山地丘陵等地形地貌，自然环境多年来严重侵蚀和荒漠化，对经济的发展造成较大的制约。
其次，资源分配不均。
中国城市化的时空演变及因素分析
片 战争 以来 的 １０多年 中 国城 市空 间分 布格 局 的演 ０
变特 点 、 因及 趋 势 ， 究 得 出 ：９ ８年 至 ２ 成 研 １７ Ｏ世 纪末 ， 中西差异 成 为 中国城 市 化 水平 的 区域 空 间 东 差 异 ， 之前 的差 异 主要 集 中 在南 北 之 间 ， 省 级 而 而
空 间格 局 ， 并且 东中 西部 及 各 省 区 间 的城 市化 水 平 差 距 正 在 不 断 减 小 ； 市 化 水 平 受 到 诸 多 因素 的 影 响 ， 其 中 的 主 要 因 素 城 但 包括 自然环 境 和 自然 资 源条 件 、 济发 展 状 况 和 国 家政 策 与 区 划体 制 等 。 经
过 程称 为城 市化 。我们 认 为 城 市 化是 一 个 过 程 ， 随
着 社 会 向前 发 展 ， 市 化 这 个 概 念 已 经 成 为 包 含 人 城
口、 济 、 会 、 境 和 文化 等 诸 多 方 面 丰富 内容 的 经 社 环
概念 。 因此 ， 了 对 各 地 城 市 化 发 展 水 平 作 出 评 为 价 ， 们需 要 构 建 单 一 指 标 与 复 合 指 标 体 系 ， 过 我 不
【 关键 词 】城 市 化 ； 空演 变 ； 时 因素 分析
【 中图分 类号１Ｆ９ ２ １
【 文献标识码 １ Ａ
城市 化 这个概 念 比较 笼统 ， 内外 不 同 领域 的 国 学 者对 这一 概念 予则 认为 内生／ 生城 市 化 复合 的互 动 过 程是 城 外
人 口的百分 比来衡 量 。
看， 对于 中 国实 现 ２ ２ ０ ０年 的城 乡经济社 会一 体 化格
局 有着 战略 意 义 ， 期 看 ， 于 中 国 实 现 现 代 化 有 长 对 着 中远期 的战略意 义 。
长三角城市群高质量发展水平测度及时空差异分析
收稿日期：2022-02-30 基金项目：江苏省高校哲学社会科学研究重大项目“新时代长三角数字经济与高质量发展复杂关联及协调推进研究”
（2022JSZDA094） 作者简介：杨传明（1979—），男，山东莱阳人，教授，硕士生导师，博士，研究方向:区域经济发展；
姚 楠（1997—），女，安徽蚌埠人，硕士研究生，研究方向:区域经济发展； 宋 青（1970—），女，江苏苏州人，教授，博士，研究方向:环境政策优化与服务创新； 陈骏宇（1990—），男，江苏张家港人，讲师，博士，研究方向：区域公共资源管理。
S=
n
1 -
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（1）
W1 =
θi ∑ θ n
i=1 i
（2）
为了更加有效地综合衡量指标间的对比强度，
利用 CRITIC 法消除对比过程中指标存在的变异性 和冲突性，先对测度指标进行标准化处理得 Xij，再以
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2022 年 6城市群高质量发展水平测度及时空差异分析
2022 年 6 月 （第 36 卷第 6 期）
●长三角一体化
East China Economic Management
Jun.，2022
（Vol.36，No.6）
［DOI］10.19629/ki.34-1014/f.220230004
长三角城市群高质量发展水平测度及时空差异分析
杨传明，姚 楠，宋 青，陈骏宇
（苏州科技大学 商学院，江苏 苏州 215009）
摘 要：切实推进长三角城市群高质量发展对于中国探索形成新发展格局具有重要示范意义，为此，文章构建基于
四川省区域经济差异时空特征多尺度分析
第40卷第5期2021年5月Vol.40No.5May.2021绵阳师范学院学报Journal of Mianyang Teachers'CollegeD01：10.16276/51-1670/g.2021.05.019四川省区域经济差异时空特征多尺度分析邓小菲，韩剑萍（绵阳师范学院资源环境工程学院，四川绵阳621006）摘要：为了促进区域协调发展，针对四川省域经济差异缺乏时空特征多尺度对比分析问题.利用GD玖人均GDP和常住人口数据,运用泰尔系数、相对人均GDP和马尔科夫预测法，在经济区、地级市（州）和县域三级尺度上分析了1998-2018年四川省区域经济差异时空特征.结果表明：不同空间尺度经济差异具有空间异质性和时序变化的复杂性.空间尺度越小，总体经济差异越大，具体表现为县域〉市域〉经济区.不同尺度的经济差异格局呈现不同核心的中心一外围结构.区域内部差异和区际差异对总差异的贡献程度因尺度不同而不同，呈阶段性时序变化.四川省经济结构稳定且具有长期性.未来30年县域经济呈缓速下降趋势，而地级市（州）和经济区经济将维持现状.关键词：区域经济差异；空间异质性；时空；多尺度；四川省中图分类号：F127；F119.9文献标志码：A文章编号：1672-612X（2021）05-0101-070引言区域经济不平等是地理研究和区域发展一个重要的议题,不论是发达国家还是发展中国家，区域经济差异都长期存在⑷.中国区域经济差异一宜是学者们研究的热点，学者们从多视角、多机制研究区域经济差异时空特征、演化过程与内在机理，研究方法从单一差异测度指数、空间计量分析、GIS分析到多源时空大数据多测度、多方法的综合应用3］，研究区域从国家g］、地带［8］、民族地区⑼、城市群何到省域M；区域经济差异呈现多视角、多方法、多测度与多机制的“几多”研究趋势，但已有文献以县域或地级市单一空间尺度为基础研究不同区域范围的经济差异居多，缺少同一区域不同空间尺度的对比分析，对四川省经济差异凹研究也是如此•有学者试用多尺度思路研究全国、地带、东中部几个省域的区域经济差异发现,区域经济差异程度对地理尺度敏感，尺度越小经济差异越大⑴-如，但各区域不同空间尺度经济差异的演化特征、发展趋势和背后机理等，因地域经济内生环境和外部条件差异而呈现不同的规律•四川作为西部大省,在中央“支持重庆、四川、陕西发挥综合优势，打造内陆开放高地和开发开放枢纽”网的新方针下，需要加强区域内外协调和联动，来实现高质量的发展•截止到2018年底，四川省市人均GDP最高为攀枝花市94930元/人，最低为巴中市19456元/人;县域人均GDP最高为成都市锦江区146527元/人，而甘孜州的石渠县则为龙泉驿区的4/59,不同空间尺度区域经济差异大，区域协调发展问题突出，那么1998年以来四川省不同空间尺度经济差异时空演化具体呈现什么特征和规律，目前文献还比较缺乏•运用“多尺度对比”的思想，以四川省县域、地级市（州）、经济区三级尺度的GDP、人均GDP、常住人口为数据,利用泰尔系数、相对人均GDP和马尔科夫预测法研究1998-2018年四川省域经济差异时空特征多尺度特性，以期为区域协调发展提供一些依据，同时从省域范围为多尺度框架区域经济差异研究提供实证的案例•1数据处理四川省行政边界源于四川测绘地理信息局网站“四川省地图”（审图号:川审（2017）095号）.四川省GDP、人均GDP、常住人口源自《四川统计年鉴》（1999-2019）.依据四川省五大经济区“十三五”发展规划的收稿日期:2020-10-27基金项目：四川县域经济发展研究中心项目（xy2017030）；绵阳师范学院自然科学项目（2012A02）.第一作者简介:邓小菲（1980-）,女,重庆人，讲师，硕士，研究方向:空间数据挖掘技术与区域发展.・101・绵阳师范学院学报（自然科学版）通知顾，四川划分为五大经济区:成都平原经济区,川东北经济区，川南经济区，攀西经济区，川西北经济区（图1）.考虑数据的可比性、延续性，以2018年四川省县级行政区设置为准，将1998年以来发生变化的县域进行名称对应和行政区划的分割或合并，相应的人均GDP通过增长率计算，得到四川省183个县域研究单元（包括县级市、县、区）人均GDP数据;县级行政单元（县域尺度）的数据相加得到对应的地级市（州）行政单元数据,地级市（州）行政单元（市域尺度）的数据相加得到对应的四丿11五大经济区数据（经济区尺度）•2研究方法2.1标准差标准差从平均概况衡量四川省各区域经济与平均水平的离散程度［川，是区域经济差异的绝对差异指标，标准差越大，表示不同空间尺度上四川省经济绝对差异越大.2.2泰尔系数泰尔系数（Theil）是相对差异指标.采用以收入比重加权计算Theil系数T（公式1）［21］.n pr.T=X gSg丄（1）為Pi〃为四川省县或市或经济区总个数；g,表示第，区域（县、市、经济区）的GDP占四川省GDP总量的比重；Pi表示第i区域（县、市、经济区）人口占四川省总人口的比重•T指数越大,表明四川省区域间经济相对差异越大，反之越小.泰尔系数（Theil）将总差异分为区域间差异和区域内差异，因此它能够更好地反映不同空间尺度区域经济差异的空间异质性，将四川省经济总差异的Theil系数进行分解，得到区域之间的差异以及区域内部各个县或市区之间的差异（公式2）,I G・I J g：丁总二卩区间+丁区内二丫卬昭才+Y G丫gjog-⑵/为四川省区域总数，G、P t分别是第i区域占四川省的人口比重和GDP的比重"是区内县或市或经济区，內，g可分别是第j县或市或经济区在第％区域的人口比重和GDP比重;Theil系数的取值范围0〜1.基于不同尺度计算四川省区域经济差异区域内部和区域之间差异及其占总差异的百分比（部分对总差异的贡献率）.2.3相对人均GDP人均GDP常用来反映区域经济发展水平绝对非均等化情况，不能直观显示地区经济与其全域平均水平的差距，相对人均GDP（县或市或经济区人均GDP与全省人均GDP的比值）可以表现这种差距［⑵.2.4马尔科夫预测法马尔科夫预测法（Marlcov chain）用于分析在无后效条件下,时间和状态都离散的随机转移现象，而区域经济现象的演变过程具有无后效性•马尔科夫预测法将四川区域经济现象不同时间点的连续属性值进行数据的离散化处理,将数据划分为不同等级类型，测算不同类型的概率分布和转化［如，来研究四川1998-2018年区域经济类型的时空动态变化规律.3四川省区域经济差异时空特征多尺度分析3.1时序特征多尺度分析四川省区域经济差异不仅存在于整个省域范围，也存在于省内五大经济区，同时也体现在不同区域内部和区域之间，不同空间尺度上不同区域的经济差异时序特征如下:・102・邓小菲，等:四川省区域经济差异时空特征多尺度分析3.1.1总体经济差异多尺度时序特征1998-2018年四川省经济区、市、县域尺度区域经济绝对差异总体呈扩大趋势，相对差异均呈急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降态势.县域尺度上，1998年人均GDP 标准差是3 237.6元,2018年为26 770.07元；地级市尺度1998年人均GDP 标准差是2 233.4元,2018年为18 921元.不同尺度上,1998-2004年区域经济相对差异急速增大一平稳一急速下降阶段,Theil 指数变化曲线成倒U 型.2005-2018年总体区域相对差异呈缓慢 下降阶段，在2012-2018年有微小 上升,2011年为极小值（图2-b ）.图2四川省区域经济差异多尺度时间趋势(1998-2018年)Fig.2 Temporal trends of multi-scalar economic diversity in Sichuan Province from 1998 to 2018空间尺度越小，四川省总体经济差异越大，表现为县域〉市域〉经济区• 1998-2018年，四川省人均GDP 标准差在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为5 927.5元,8 388.8元,11 990.9元（图2-a ） ；Theil 指数在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为0.02,0.06和0.09（图2-b ）.3.1.2五大经济区经济差异多尺度时序特征 各不同，不同空间尺度同一经济区时序变化也不同，不同空间尺度上经济差异具有时序 变化的复杂性和空间异质性•县域尺度上，五大经济区年平均相对差 异为:攀西〉成都平原〉川西北〉川南〉川东 北（图3-a ）,而在市域尺度上，五大经济区 年平均相对差异是攀西〉成都平原〉川东北 〉川西北〉川南（图3-b ），其中攀西、成都平原经济区的Theil 指数均在0.02以上，川 东北、川西北与川南经济区Theil 指数都在0.02以下，形成攀西、成都平原经济区高差 异区和川东北、川西北、川南经济区低差异区,说明经济差异程度具有尺度差异性和空1998-2018年四川同一尺度上五大经济区经济差异时序变化年份b 市域尺度------成都平原经济区009.....川南经济区0.080.070.060.050.040.030.020.010年份图3四川省五大经济区多尺度差异(1998-2018年)Fig.3 Multi-scale diversities in five economic region of Sichuan Province (1998-2018)间异质性•县域尺度上,攀西经济区经济差异1999年极大,2012年为极小，整体近似U 型发展,2012年后经济差异 呈上升趋势;成都平原经济区时序变化为急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降的变化趋势,2011年达极 低;川东北经济区经济差异呈阶梯状下降趋势;川南、川西北经济区呈不同形式的波浪式变化（图3-a ）.市 域尺度上，攀西经济区时序变化呈先减小后增大再减小的波浪式，成都平原经济区是先增大后减小趋势，川 西北经济区近似U 型,川南经济区近20年变化不明显，说明县市两级尺度上五大经济区经济差异的时序规 律没有相似性，表现出时序变化尺度上的复杂性（图3-b ）.3.1.3区内与区间经济差异时序特征1998-2018年四川省市内和市间差异,经济区内与经济区间差异都 经历了先增大后减小再缓慢减小的过程，区域内部差异和区域之间差异对总差异的贡献程度因尺度不同并 呈现阶段性时序变化•基于县域尺度（图4-a ）,四川省区域经济差异分解为21个市之间和市内部差异•市间差异一直大于市 内差异，市间差异的贡献率大于市内差异.1998-2004年市间差异贡献率在61%以上,2004年后下降至53% 〜57%,说明四川省经济差异主要是21个地州市之间的差异造成的，但随着各县经济的发展,市间和市内差 异都开始减小，二者之间贡献率呈持平趋势•・103・绵阳师范学院学报（自然科学版）基于市域尺度（图4-b）,四川省区域经济差异可分解为五大经济区之间和经济区内部差异.1998-2003年经济区内部差异大于经济区之间差异阶段,经济区内部贡献率在59%以上;2003-2018年区内和区间差异基本持平阶段, 2003年后下降至46%〜53%,2011,2012两年经济区之间差异大于经济区内部差异（图4-b）.3.2空间特征多尺度分析依据四分位法，以四川省经济区、市、县相对人均GDP从小到大排序后第25%、50%、75%的值为分类阈值,将1998与2018年四川省经济区、市、县相对全省的经济发展水平划分为:市内------市间0.060.050.040.030.020.010.00味£县域尺度经济区间年份经济区内0%年份b市域尺度■市内贡献率■市间贡献率20%60%40%■经济区内贡献率■经济区间贡献率100%80%不发达、欠发达、较发达与发达4种类型,这种基于网格线的均匀分类，可以反映区域经济发展水平的差异四，一图4四川省多尺度空间差异分解及其贡献率(1998-2018年) Fig.4The decomposition of multi-scale diversityof Sichuan Province froml998to2018定程度上克服了时间差异的制约，对不同年份区域发达程度进行标准化，使之具有可比性M,利用GIS软件将分类结果直观显示如图5.经济区尺度上，形成以成都经济平原经济区为核心的中心一外围经济空间结构•1998-2018年经济水平空间格局基本呈平稳发展（图5-a）.相对发达的经济区格局空间没有变化，近20年来发达区是成都平原经济区，较发达区是攀西经济区和川南经济区，不发达区却由川东北经济区演变为川西北经济区.市域尺度上，经济差异空间格局主要以成都市、攀枝花市为核心的中心一外围结构.1998年，发达地级市为成都、德阳、雅安、自贡、攀枝花6市,较发达区以成、德、雅三市为轴线，沿其两翼分布.不发达区集中分布于川东北地区.2018年发达区和较发达区向四川东南方向演进，不发达区除了分布在川东北地区外,增加了川西北地区的甘孜州（图5-b）.县域尺度上，经济差异空间格局则形成了多核心的中心一外围结构（图5-c）.1998年四川省经济发达县域空间分布出现两类形式:一类为连片分布型，集中在自然条件、经济基础与区位条件比较好的四川盆地腹地的成都平原上,从而在空间上形成以成都市全县域、雅安市和德阳市部分县域共23个连片发达县域为核心区的“一核独大”空间格局.另一类经济发达县域以四川东部中心县域为主的零散分布型•其他3种经济发展水平类型以发达县为核心交错分布.2018年发达县域和较发达县域则向四川东南、西南方向演进,成都市发达县域的范围缩小，经济核心作用减弱，川南和攀西地区发达县域增多，四川省整体经济核心增2301998年b市域尺度人人县域尺度图例〜I不发达区■奴发达区a经济区尺度\2018年图5四川省经济区、市、县相对人均GDP 类型空间格局图(1998年,2018年)Fig.5The Spatial distribution of relative per capita GDP groups at Multi-scalar level・104・邓小菲，等:四川省区域经济差异时空特征多尺度分析多,形成“多点多极”的县域经济空间结构;不发达县域则由零散分布演变为集中连片分布,尤其以甘孜州县数量最多.四川县域经济发展呈现发达县域和贫困县域各自集聚的空间二元状态.3.3经济动态多尺度分析马尔科夫预测法被用来预测经济发展的长期动态•四川五大经济区的1998-2018年相对发展水平的空间格局变化简单，运用马尔科夫预测法分析1998-2018年市、县域尺度四川省经济发展的动态机制（表1,表2）.表1中对角线元素为类别未发生变化的概率，表示一个地理单元属于一个特定的类别，它在县级的概率至少为84.43%,在市级至少有89.00%,其中发达和不发达区域保持原有类型的概率均大于90%.说明不同尺度存在两级分化现象,且每个县或地级市都有保持原有状态的“惰性”，各个地域的经济类型较难改变，四川省经济结构稳定•非对角线为类别发生变化的概率,各不同类型转移向相邻类型转移概率较大，跳跃式变化少见，不同类别的转移可能性较低，最高转移可能性仅为&23%.这意味着各区域类型变化概率并不一致,存在经济变化的不平衡性和邻近变化效应•依据马尔科夫方法预测四川10年、20年、30年后的不同尺度发展类型情况（表2）地级市经济结构未来30年的将保持现状,县域经济将展现活力，县域经济较发达和发达县域占比减少,不发达和欠发达类型占比增加，其中较发达和发达县域占比“总和”由2018年50.28%下降为49.74%,县域经济整体呈缓速下降趋势.从不同年份各地理单元不同类别的占比情况看，发达和不发达的县域占比都在25%左右,地级市占比在23%左右，中间群体县域占比49.7左右％,地级市占比53%左右,在此期间各经济类型没有明显的分散或集中.不同尺度上四川区域差异具有长期性•表1县、地级市尺度四川省相对人均GDP类型马尔科夫转移概率矩阵（1998-2018年）Tab.l Markov chain transitional probability for relative percapita GDP at two spatial scales from1998to2018单位:％项目1998-2018不发达欠发达较发达发达不发达91.63&260.110.00县域尺度欠发达8.2384.437.230.11较发达0.43 6.958&06 4.56发达0.000.00 4.7895.22不发达93.007.000.000.00市域尺度欠发达 6.0089.00 5.000.00较发达0.83 3.3392.50 3.33发达0.000.00 4.0096.00表2县、地级市尺度四川省相对人均GDP类型占比预测结果(2018-2046年)Tab.2Relative per capita GDP type prediction results at two spatial scales from2018to2046单位：％项目年份不发达欠发达较发达发达201825.1424.5925.1425.14县个数占比202725.3424.6225.1324.91 203725.4624.6825.1024.76 204725.5424.7225.0824.66 201823.8123.8128.5723.81地级市个数占比202723.8123.812&5723.81 203723.8123.812&5723.81 204723.8123.8128.5723.814讨论与结论4.1讨论本文对四川区域协调发展、乡村振兴和精准扶贫政策提供一些依据和支撑，同时从省域范围为多尺度框•105•绵阳师范学院学报(自然科学版)架区域经济差异研究提供实证的案例，若有四川乡_级或更小一级到村尺度的经济数据,那将会更有实践指导意义•总而言之,县域尺度详细地揭示了省内经济增长的空间格局和城乡差距及其动态，地级市尺度、经济区尺度掩盖了自下而上的经济增长过程.发达市内存在欠发达的县,欠发达的市内有发达的县.各级政府，无论总体发展水平如何，都面临着如何解决本区内不平等的难题，四川未来消除贫困和实现共同繁荣方面应从小尺度着手，考虑在乡、村级摸清经济差异的来源与根源，同时与其上一级行政区统筹协调，实现区域协调发展.4.2结论4.2.1时序特征1998-2018年四川省经济区、市、县域尺度区域经济绝对差异总体呈扩大趋势，相对差异均呈急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降态势•不同空间尺度，四川区域内和区域间之间，五大经济区县际之间、市际之间经济差异都具有空间异质性和时序变化的复杂性•4.2.2空间特征空间尺度越小，四川省总体经济差异越大，县域＞地级市〉经济区，绝对差异(人均GDP标准差)在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为5927.5元,8388.8元,11990.9元湘对差异(Theil指数)在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为0.02,0.06和0.09.四川经济差异格局不同尺度呈现不同核心的中心一外围结构-经济区尺度上形成成都经济平原经济区为核心，地级市尺度主要以成都市、攀枝花市为核心，县域则形成多核心的中心一外围结构•4.2.3时空动态特征不同空间尺度上,经济发展水平动态特征不同，近20年来四川经济区尺度经济发展空间格局变化不大,总体平稳发展•地级市和县域尺度上，经济发展水平上升区域向四川东南方向演进，下降区域向西北方向变化，各个地域的经济类型相互转移的可能性较低，最高转移可能性仅为&23%,四川省经济结构稳定并具有长期性•未来30年县域经济呈缓速下降趋势，而地级市和经济区经济将维持现状.参考文献：[1]Wei Y H D,Ye X.Beyond convergence:space,scale and regional inequality in China[J].Tijdschrift Voor Economische En Socia-le,2009,100(1),59-80.[2]涂建军，李琪，朱月，等.基于不同视角的长江经济带经济发展差异研究[J].工业技术经济,2018,37(3)：113-121,[3]王雅竹，段学军，王磊，等.长江经济带经济发展的时空分异及驱动机理研究[J].长江流域资源与环境,2020,29(1):1-12.[4]刘华军，杜广杰.中国经济发展的地区差距与随机收敛检验:基于2000-2013年DMSP/OLS夜间灯数据[J].数量经济技术经济研究,2017,34(10)：43-59.[5]丁志伟，黄逋茗,谢慧饪,等.中原城市群镇域经济空间格局及其影响因素[J].经济地理,2019,39(11):60-68.[6]冯长春，曾赞荣,崔娜娜.2000年以来中国区域经济差异的时空演变[J].地理研究,2015,34(2):234-246.[7]HE C F,Zhou Y,Zhu S j.Firm dynamics,institutional context,and regional inequality of productivity in China[J].GeographicalReview,2017,107(2)：296-316.[8]钟业喜，王晓静，傅锤.“闽新轴带”沿线区域发展不平衡问题研究[J].经济地理,2018,38(9)=22-29.[9]王辉，延军平,王鹏涛，等•多民族地区经济差异的空间格局演变:以云贵地区为例[J].长江流域资源与环境,2018,27(7)：1525-1535.[10]张凡，宁越敏,娄曦阳冲国城市群的竞争力及对区域差异的影响[J].地理研究,2019,38(7)：1664-1677.[11]何伟纯,姜玉玲,康江江,等.河南省经济差异的时空演变及其动力机制[J]•地域研究与开发,2016,35(4)：22-26+31,[12]邓小菲.四川省县域经济差异时空演化特征分析[J].西南大学学报：自然科学版,2019,41(10)：72-7&[13]He S W,Fang C L,Zhang W T.A geospatial analysis of multi-scalar regional inequality in China and in metropolitan regions[J].Applied Geography,2017,88(8)：199-212.[14]Liao F H F,Wei Y H D.Dynamics,space,and regional inequality in provincial China:a case study of Guang-dong Province[J].Applied Geography,2012.35(1-2)：71-83.[15]叶信岳，李晶晶，程叶青.浙江省经济差异时空动态的多尺度与多机制分析[J].地理科学进展,2014,33(9):1177-1186.[16]管卫华，彭鑫，张惠，等.不同空间尺度的江苏省区域经济差异研究[J].长江流域资源与环境,2015,24(12):2003-2011.[17]李晶晶,苗长虹，叶信岳.区域经济核心一边缘结构多尺度演化机制分析:以河南省为例[J].经济地理,2016,36(10)：9-17.[18]唐常春,刘华丹，袁冬梅.基于多尺度的湖南省区域经济差异演进分析[J].人文地理,2016,31(5):133-140.[19]中华人民共和国中央人民政府.中共中央国务院关于新时代推进西部大开发形成新格局的指导意见[EB/OL].[2020-05-17]./xinwen/2020-05/17/content_5512456.htm[20]四川省人民政府.四川省人民政府办公厅关于印发五大墓济区“十三五”发展规划的通知[EB/OL],[2016-09-02],http:///zcwj/xxgk/NewT.aspx?i=20160906100330-453686-00-000[21]徐建华.计量地理学[M].2版.北京:高等教育出版社.2014.8：30-33.[22]Li Y R,Wei Y H.The spatial-temporal hierarchy of regional inequality of China[J].Applied Geography,2010,30(3)：303-316.[23]陈培阳，朱喜钢.中国区域经济趋同:基于县级尺度的空间马尔可夫链分析[J].地理科学,2013,33(11)：1302-1308.•106•邓小菲，等:四川省区域经济差异时空特征多尺度分析A Multi-scalar Analysis of the Spatial and Temporal Characteristics of Regional Economic Diversity in Sichuan ProvinceDENG Xiaofei,HAN Jianping(School of Resource and Environment Engineering,Mianyang Teachers x College,Mianyang,Sichuan621006)Abstract:In order to promote the regional coordinated development,multi-scale comparative method is used to analyze the problem of insufficient spatial and temporal characteristics of regional economic diversity in Sichuan Province.Based on the data of GDP,per capita GDP and resident population,this paper uses Theil coefficient, relative per capita GDP and Markov prediction method are used to analyze at three dimensions of eonomic zone, prefecture-level city and county from1998to2018:The results show that the economic disparities of different spatial scales have spatial heterogeneity and temporal complexity.The smaller the spatial scale is,the greater the overall economic difference is,which is represented as the county>city>economic zone.The pattern of economic disparities with different scales presents different core-periphery structures.The contribution of intra-regional differences and inter-regional differences to the total differences varied with different scales and presented a phased temporal change.The economic structure of Sichuan Province is stable and long-term.In the next30years,the county economy will slow down,while the prefecture-level city and the regional differences are long-lasting.Keywords:regional economic diverrsity,spatial heterogeneity,space and time,multi-scale,Sichuan Province(责任编辑:陈桂芳)(上接第100页)Study on Land Use Change and itsDriving Forces in Fujiang River BasinDU Huaming1,2(1.School of Resource and Environment Engineering,Mianyang Teachers"college,Mianyang,Sichuan621006；2.Ecological Security and Protection Key Laboratory of Sichuan Province,Mianyang,Sichuan621006)Abstract:In order to understand the change of land use pattern and its driving mechanism in the Fujiang River Basin,the spatial principal component analysis method and land use transfer matrix were used to study the land use situation in the Fujiang River Basin from2001to2018.The results showed that：(1)The overall land use pattern in the Fujiang River Basin from2001to2018was dominated by cultivated land and woodland,accounting for about93%,while the proportion of grassland,water area,cultivated land,construction land and other land was small.(2)From2001to2018,the area of cultivated land,grassland,construction land and water area increased by3611.12km2,90.03km2,251.54km2and221.45km2respectively,while the area of forestland and other land decreased by4154.35km2and19.8lkm2respectively.(3)There are9types of land use transfer in the Fujiang River Basin:cultivated land to forest land,cultivated land to water area,cultivated land to construction land,forest land to cultivated land,forest land to grassland,forest land to water area,grassland to forest land,water area to cultivated land,and water area to forest land.(4)It was found that the investment of fixed assets,total industrial output value, slope aspect and total grain yield are the main driving factors of land use change in the Fujiang River Basin.Keywords:land use change,transfer matrix,driving forces,Spatial Principal Component Analysis(SPCA), Fujiang River Basin（责任编辑:陈桂芳）・107・。
江苏省区域创新差异的时空格局演化分析
江苏省区域创新差异的时空格局演化分析江苏省是我国东部沿海地区的一个重要省份，也是全国经济发展最为活跃、创新能力最强的地区之一。
在全国区域创新发展的进程中，江苏省一直扮演着重要的角色。
尽管江苏省在创新发展方面取得了很大的成就，但不同地区之间的创新差异仍然较大，具有较为明显的时空格局演化特点。
本文将对江苏省区域创新差异的时空格局演化进行分析，以期为江苏省未来的创新发展提供参考和借鉴。
1. 时空分布特点江苏省的区域创新发展呈现出明显的时空分布特点。
在时序上，江苏省区域创新发展经历了初期的起步阶段、中期的快速发展阶段和近年来的稳定期。
在空间上，江苏省区域创新发展呈现出南北差异和城乡差异。
具体表现为，南部地区的创新活动较为活跃，城市的创新能力相对较强，而北部地区的创新活动相对较为薄弱，城市和乡村的创新能力差距明显。
2. 演化阶段特征江苏省区域创新的演化阶段特征较为明显。
初期阶段，江苏省的创新发展主要集中在南部地区的苏州、南京等城市，以科技创新为主。
中期阶段，创新活动逐渐向北部地区延伸，涉及领域也逐渐扩大，包括传统产业改造、服务业创新等。
近年来，创新发展逐渐趋于稳定，但南北差异和城乡差异仍然存在，需要进一步加强政策引导和资源配置。
二、江苏省区域创新差异的原因分析1. 区域资源禀赋江苏省地处长江三角洲地区，南部地区有着丰富的人才资源和科研机构，能够为创新发展提供良好的基础支撑。
而北部地区的资源禀赋相对较弱，人才储备不足，科研机构相对集中在南部地区，这导致了南北差异的存在。
2. 政策扶持力度近年来，江苏省对创新发展的政策扶持力度不断加大，南部地区得到了更多的政策支持和资金投入，创新氛围更加浓厚。
而北部地区的政策扶持相对薄弱，导致了创新发展的不平衡性。
3. 产业结构差异江苏省的产业结构存在明显的南北差异，南部地区以制造业和高科技产业为主，而北部地区以传统产业为主，产业结构的差异直接影响了创新发展的差异。
三、江苏省区域创新发展的政策建议1. 加强南北协同发展针对江苏省区域创新发展的南北差异，可以加强南北协同发展，通过资源整合和政策引导，实现创新资源的优化配置，促进南北地区的互补发展。
基于空间自相关的江苏省区域经济差异时空格局分析
基于空间自相关的江苏省区域经济差异时空格局分析江苏省是中国东部沿海地区的一个省份，经济发达、人口密集。
本文将基于空间自相关的方法分析江苏省区域经济差异的时空格局。
首先，我们可以利用空间自相关的指标来评估江苏省各地区经济之间的相互依赖关系。
其中，最常用的指标是莫兰指数（Moran's I）。
莫兰指数可以衡量地理空间上邻近地区之间的相似性。
通过计算莫兰指数，我们可以判断江苏省不同地区经济之间的关联性。
其次，我们可以借助地理信息系统（Geographic Information System，GIS）来进行空间自相关的分析。
GIS 可以帮助我们将经济数据与地理位置信息相结合，从而更好地感知地理空间上的经济差异。
通过在地图上绘制经济指标的空间分布图，我们可以直观地观察到江苏省不同地区的经济差异，并通过空间自相关的方法进行深入分析。
此外，我们也可以使用扩散特征函数（Getis-Ord Gi*）来识别江苏省经济高集聚和低集聚的区域。
扩散特征函数可以帮助我们找出具有显著高值或低值的经济聚集区域。
通过计算扩散特征函数，我们可以确定江苏省经济发达和欠发达的热点区域。
最后，我们可以通过建立经济模型来进一步分析江苏省不同地区的经济差异。
基于空间自相关的方法，我们可以确定影响经济差异的关键因素，比如地理位置、交通网络、产业结构等。
通过建立经济模型，我们可以更好地理解和解释江苏省经济差异的形成机制。
综上所述，基于空间自相关的方法可以帮助我们分析江苏省区域经济差异的时空格局。
通过计算莫兰指数、扩散特征函数等指标，我们可以识别出江苏省经济之间的相互关系和集聚区域。
通过GIS技术和建立经济模型，我们可以更深入地理解江苏省经济差异的原因和机制。
这些分析结果可以为政府制定区域发展政策提供科学依据，促进江苏省区域经济的均衡发展。
改革开放以来中国城市化的时空演变及其影响因素分析_陈洋
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2期 陈 洋等 :改革开放以来中国城市化的时空演变及其影响因素分析 1 43
1. 1 城市化与经济发展水平关系密切 ,发展阶段 存在明显断点
20世纪 70年代末 ,中国实行改革开放政策以 来 ,经济发展速度显著提高 ,城市化水平也随着经 济发展而迅速升高 (图 1 ) 。根据 1978 年至 2003 年历年全国城市化水平与人均国内生产总值数据 , 可得回归方程 :
log (U RB ) = 1. 748 + 0. 204 ×log ( RGD P) (1)
第 2 7卷 第 2期 2 0 0 7年 0 4月
地 理 科 学
Vo l.
SC IENTIA GEOGRAPH ICA SIN ICA
Ap r.
27 No. , 200
2 7
改革开放以来中国城市化的时空演变 及其影响因素分析
陈 洋 1 , 李 郇 , 许学强
中国幅员辽阔 ,同一时期各地发展水平存在较 大差异 [ 10 ] 。同时 ,由于中国处于经济体制转型时 期 ,国家的宏观政策对城市化的进程有着深刻的影 响 ,从区域层面来看 ,改革开放以后采取的自东向 西的梯度发展战略影响了经济发展水平的空间格 局 ;从城市层面上看 ,国家对农村剩余劳动力流动 管理的松动影响了城市规模水平的分布 。基于以 上因素 ,改革开放后中国区域城市化水平呈现出东 中西三大地带的梯度差异 ,同时 ,在区域内部又表 现为以若干城市或城市群为核心的都会区经济集
中国区域差异时空演变分析——以八大经济区为例
各地 区的经济发展速度逐渐接近全 国平均水平 ，但除黄河 中游
地 区经 济发 展提 速 较 明显 ，八 大经 济 区间 的 差 距 主 要 还 是 表 现 在 东 西 部之 间 。 区人 均 Ｇ Ｐ与 全 国平 均水 平 的 比值 有 收 敛 的 各 Ｄ 趋势 ， 比较 明 显 。 这反 映 国家 所 提 出 的西 部 大 开 发 、 部 崛起 以 中
人 口分 别加 总后 相 除 求 得 ） 。为 扣 除 物 价 波 动 因 素 ， 映 欠 发 达 反
地 区经济总量的真实情况 ，将 各地 区每年 Ｇ Ｐ数 据都 做了除 Ｄ
以 Ｇ Ｐ 平 减 指 数 的 变换 。 Ｄ
２３ 研 究 方 法 ．
基尼 系数是 区域经济发 展差异实证研究 中广泛采用的一种
地 区 问 的相 对 差 异 开 始缩 小 。
发展东部地区 ， 并给予一系列优 惠政策 ， 进行 了一 系列改革 ，形 和高投资回报率 ， 吸引了中西部大量的资金 、 技术 、 人才等资源 ，
西 部 地 区 的发 展 产 生 了不 利 影 响 。
成 了一定的刺激 、 激励机 制。同时 ， 由于东部地 区的高经济效益
鲁Ｐ 喜 等
（ ㈦ ５ ）
青、 、 、 。 宁 藏 新 ２２ 数 据 来 源及 处 理 ．
３ 八大经 济 区区域 差异 时空 特点 实证分 析
３１ 八 大 经 济 区 的 人 均 ＧＤ ． Ｐ的 基 尼 系数 与变 异 系数 分 析
本文采用人均 Ｇ Ｐ作为指标数据来分析区域差异 。 Ｄ 文中数
个或者多个不同水平或不 同水平总体的变异度［ 区域经济差异 ６ １ ， 的变异系数（ ｖ 以人均 Ｇ Ｐ的波动情况来判别。 ｃ） Ｄ 变异系数的有 两种计算方法 ， 一种是普通人均 ＧＤ Ｐ变异 系数 ， 公式为 ：
基于GIS—ESDA的区域经济时空差异分析
可 以帮助 政府 决策部 门制定 区域协 调发 展 战略 提 供定 量依 据 。
Ｅ Ｓ Ｄ Ａ（ 探 索性 空间数 据分 析 ） 技 术是 一 系列 空 间分析方 法 和技 术 的集合 ， 通 过 对 事物 或 现 象
空 间分布格 局 的描 述 与 可视 化 ， 发 现 空 间集 聚 和 空 间异常 ， 解释 研 究对 象 之 间 的空 间相互 作 用 机 制 。最近 已有学 者利用 Ｅ Ｓ Ｄ Ａ技术 研究 区域经 济 差异 问题 。它是 基于数 据驱 动 的 ，注重 发 现 空 间
时 空 差 异 分 析
田 义 超
（ 钦 州学 院 资源 与环境 学 院 ，广 西 钦州 ５ ３ ５ ０ ０ ０ ）
［ 摘 要］ 区域 经济差异一直 以来是 国内外学者广泛关注 的热 点问题 。本 文从 时空一体化角度 出发 ， 采
用Ｅ Ｓ Ｄ Ａ的全局和局部 自相关分析方 法以及 ｎ ｉ ｃ ｈ指数 ， 在Ａ ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ ９ ． ３和 Ｇ ｅ ｏ Ｄ Ａ 空间软件 的支持下 ， 利用陕西省 １ ９ ９ ３ — ２ ０ ０ ８年 县域 人均 Ｇ Ｄ Ｐ数据 ， 对陕西省县域经济 总体和局部 空间差异进行 了实证分析 ， 揭 示其 空间相 关性 和空间异质性。通过对陕西省 １ ９ ９ ３ － ２ ０ ０ ８年 人均 Ｇ Ｄ Ｐ的空 间 自相关 系数 的计 算， 可 以得 出： 陕 西省高水 平的
第２ ８卷 第 ５期
Ｖｏ １ ． ２８ Ｎｏ ． ５
2021-2022学年高中地理必必修二人教版 高一下暑假作业 第二章 第三节 城市化
第2章第3节城市化看一看【学问回顾】1.世界城市化进程的差异分析（1）时间差异从世界各国的城市化进程来看，城市化水平随时间的变化可表示为一条稍被拉平的“S”形曲线。
如图所示：（2）地区差异发达国家进展中国家城市化起步早(自产业革命开头) 晚(自“二战”结束后开头)目前水平高，城市人口比重在70%以上较低，城市人口比重不足40%进展趋势城市化速度大大放慢，甚至停止；一些大城市中心区人口向郊区移动，消灭逆城市化现象城市化速度超过发达国家；少数大城市快速膨胀合理性问题农业现代化使大批农业劳动力向城市移动，相对合理城市化速度与经济进展水平不相适应，消灭很多社会问题2.城市化对自然地理环境的影响自然环境对自然地理环境的影响评价地形对原来的地形地貌进行改造，趋向平坦简洁造成水土流失、滑坡、泥石流等地质灾难气候猛烈转变了下垫面的原有性质，使城市产生热岛效应，不同程度地影响着四周地区的局部气候形成城市风，将城市大气污染物带到郊区，也可把郊区工厂的废气带到城区水文城市建设过程破坏了原有的河网系统。
有的河流被填埋后作为道路或简洁使城市在暴雨时排水不畅，造成地面积水。
残留河其他建设用地，有的河流被分割成断头河或死水河，以致城市地区水系格外紊乱道也简洁因富养分化而变黑发臭生态城市的生产生活污染，尤其是工业“三废”，干扰和破坏了所在地区的生态环境城市生态系统是一个脆弱的系统。
城市是人类对自然环境影响和转变最深刻的地方3.城市化对人文地理环境的影响城市是人类对环境影响最深刻、最集中的地区，城市化对地理环境的影响表现在资源短缺、生态破坏、环境污染等方面，还会引发一系列社会问题，具体分析如下表：影响成因措施资源短缺耕地面积削减城市数量增加，规模扩大，占用大量耕地城市、工交建设节省用地，尽量少占耕地水资源短缺产业和人口的大量集中，用水量增大节省用水，提高利用率，治理水污染生态破坏过量开采地下水，导致地面沉降、海水入侵、水质恶化削减地下水开采；雨季回灌环境污染环境污染大气污染家庭炉灶、工矿企业、交通工具等燃烧煤、石油、自然气排放大量烟尘、废气合理布局大气污染较重的企业；实行集体供暖；建立绿化隔离带水污染工业废水、生活污水、城市地面径流建立污水处理厂，实行污水达标排放固体垃圾污染建设规模扩大、工业生产进展、居民消费水平提高实行分类回收、利用，接受填埋、燃烧、堆肥处理方法噪声污染交通运输、工业生产、建筑施工和社会活动噪声大的工厂远离城区布局，建立绿化隔离带社会问题交通拥挤、居住条件差城市人口急剧膨胀，汽车数量不断增加把握城市人口增长；合理布局城市道路；公交优先；加快住房建设就业困难、社会秩序混乱乡村人口无序迁入，城市人口急剧增长加快经济进展，增加就业岗位想一想1．发达国家为什么会消灭逆城市化？2．城市化、郊区城市化和逆城市化的区分和联系是什么？3．爱护和改善城市环境可实行哪些主要措施？练一练下图为“1850—2050年中国、英国和美国三国城市进化示意图（含猜测）”，读图回答1-2题。
中国区域经济发展差异的时空分析
中国区域经济发展差异的时空分析一、引言中国是一个地域辽阔的国家，其地势高低起伏，气候多样，历史文化悠久。
在这样一个复杂的国家中，不同地区之间的经济发展水平差异巨大。
因此，对中国区域经济发展差异的时空分析具有重要的意义。
本篇文章将从不同的角度对这一问题进行探讨。
二、历史回顾中国的区域经济发展差异是一个长期存在的问题。
在古代中国，中原地区一直是中国的政治、经济和文化中心，而其它地区则相对较为贫穷落后。
在现代，沿海地区和大城市的经济发展迅速，而内陆地区和农村地区则发展缓慢。
这种差异在改革开放以后得到了进一步的放大，而分化趋势也越来越明显。
因此，对中国区域经济发展的时空特征进行深入分析具有重要的现实意义。
三、空间分析1、地理因素：中国的地理位置和地形地貌对区域经济发展产生了很大影响。
沿海地区由于得天独厚的自然环境和航运条件，其对外贸易活动更活跃，而内陆地区则因交通不便、资源匮乏等因素而发展缓慢。
2、政策因素：中国的行政区划和政策制定对区域经济发展也起着重要的作用。
不同地区的政策差异的产生可能会导致某些区域受益而某些区域受损。
3、人口因素：人口是一个地区经济发展的基础条件。
由于人口过度集中的地区会面临资源和环境压力过大的问题，而人口稀少的地区又因市场过于狭小而受限制。
因此，人口在区域经济发展中也起着重要作用。
四、时空分析1、历史时期：中国历史上的区域经济发展差异主要源于中央地区的经济垄断和地方经济的被动发展。
在周代，中原地区成为了中国的文化和政治中心，经济也得到了发展。
而到了明清时期，东北地区由于遭受外来侵略和采矿业的开发，其经济发展较为落后。
此外，闽南地区在明清时期的经济发达程度也远远超过了其它地区。
2、改革开放时期：改革开放以后，中国的区域经济发展差异得到了进一步放大。
沿海地区和大城市的经济发展相对较快，而内陆地区、西部地区和农村地区则发展缓慢。
这种差异的产生主要是由于政策、市场和基础设施等因素的影响。
中国区域经济差异的时空尺度分析
中国区域经济差异的时空尺度分析一、本文概述《中国区域经济差异的时空尺度分析》这篇文章旨在深入探讨中国区域经济差异的现象、原因及其时空演变规律。
中国作为一个地域广阔、人口众多的国家，其区域经济差异一直是国内外学者关注的焦点。
本文将从时空尺度的角度出发，对中国区域经济差异进行系统的分析，以期揭示其背后的深层次原因，为政策制定者提供决策参考，同时也为学术界提供新的研究视角。
文章首先将对区域经济差异的相关概念进行界定，明确研究范围和目标。
接着，通过对历史数据的梳理和分析，揭示中国区域经济差异的演变历程和现状。
在此基础上，文章将运用定性和定量相结合的方法，深入剖析区域经济差异的形成机制，包括自然资源、政策倾斜、产业结构、人口流动等多方面的因素。
在时空尺度分析方面，文章将采用时间序列数据和空间面板数据，从时间和空间两个维度对区域经济差异进行量化分析。
通过构建计量经济模型，揭示区域经济差异在不同时空尺度上的动态变化特征，以及各影响因素的作用机制和贡献度。
文章将提出针对性的政策建议，旨在缩小区域经济差异，促进区域协调发展。
文章还将对未来的研究方向进行展望，以期为中国区域经济差异的深入研究提供有益的参考。
二、文献综述区域经济差异作为地理学、经济学和社会学等多个学科共同关注的重要议题，其研究历史悠久，成果丰硕。
早期研究主要侧重于区域经济发展的不均衡性及其形成机制，而随着空间分析技术的进步，越来越多的学者开始从时空尺度的视角探讨区域经济差异的动态演化过程。
在区域经济差异的理论研究方面，新古典经济学认为，要素禀赋、技术进步和制度差异是导致区域经济差异的主要原因。
新增长理论则强调知识溢出、人力资本积累和创新活动在区域经济增长中的关键作用。
而新经济地理学则通过引入空间因素，解释了经济活动的空间集聚和区域经济差异的形成。
在时空尺度分析方法的应用方面，随着地理信息系统（GIS）和遥感技术的快速发展，区域经济差异的时空尺度分析逐渐成为研究热点。
中国新质生产力水平、区域差异与时空演进特征
中国新质生产力水平、区域差异与时空演进特征
王珂;郭晓曦
【期刊名称】《统计与决策》
【年(卷),期】2024(40)9
【摘要】文章构建新质生产力水平测度指标体系,运用熵值法测算2012—2021年中国31个省份的新质生产力水平,通过Dagum基尼系数法分析其差异及来源,最后采用空间相关性检验探索中国新质生产力的时空集聚特征和动态跃迁情况。
研究发现:中国新质生产力水平逐年上升,但整体水平不高且存在区域差异;劳动者维度和劳动对象维度中的新质产业发展是制约新质生产力水平提升的主要因素;四大地区新质生产力水平差异较大,区域差异的主要来源始终是区域间差异;中国新质生产力水平明显集聚于高效型和低效型,且具有较强的空间稳定性;中国新质生产力水平跃迁更多转向极化型和空心型,较少转向高效型,区域协调发展战略效果不同,虹吸效应与带动效应并存。
【总页数】7页(P30-36)
【作者】王珂;郭晓曦
【作者单位】浙江工业职业技术学院财经学院;云南财经大学会计学院
【正文语种】中文
【中图分类】F124.3
【相关文献】
1.中国新质生产力指标构建与时空演进
2.中国绿色经济高质量发展水平、区域差异与时空演进
3.我国农民农村共同富裕水平的区域差异和时空演进特征研究
4.中国新质生产力发展水平测度与时空演进
5.新质生产力水平的统计测度与时空演变特征研究
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城市土地利用变化的时空特征分析
城市土地利用变化的时空特征分析随着城市化的加速发展，城市土地利用的变化也越来越明显。
通过对城市土地利用变化的时空特征分析，可以更好地了解城市发展的趋势和方向，以便更好地规划城市发展方案。
一、城市土地利用变化的时空特征分析城市土地利用的变化是一个复杂的过程，涉及到城市化、经济、人口、政策等多个因素。
在这个过程中，城市土地利用的时空特征也逐渐显现。
首先，城市土地利用的变化呈现出明显的空间差异。
一方面，城市核心区的土地利用往往呈现出密集、多样、复杂的特征；另一方面，城市边缘区域的土地利用则呈现出简单、单一、规模较小的特征。
这种空间差异主要受到城市规划和政策的影响，同时也与城市经济、人口、资源等因素有关。
其次，城市土地利用的变化呈现出明显的时间差异。
随着城市化的加速发展，城市土地利用的变化也越来越明显。
例如，城市化程度高的城市往往在土地利用上呈现出多样化和复杂化的特征；而城市化程度低的城市则呈现出单一化和简单化的特征。
再次，城市土地利用变化的时空特征也受到城市经济、人口、环境等因素的影响。
例如，在城市化过程中，经济因素起着重要作用，城市经济越发达，城市土地利用的变化也会更为显著；同时，人口因素也是城市土地利用变化的重要因素，人口密集的城市往往需要更多的用地；环境因素也会影响城市土地利用的变化，例如城市生态保护区的设立等，都会影响城市土地利用的变化。
二、城市土地利用变化的影响及应对策略城市土地利用的变化对城市发展产生了重要的影响。
一方面，城市土地利用的变化会影响城市的形态和结构，直接影响城市规划的制定和实施；另一方面，城市土地利用的变化也会影响到城市经济、社会和环境等多方面的发展。
在应对城市土地利用的变化方面，需要采取一些有效的措施，以保障城市发展的可持续性和稳定性。
首先，需要加强城市规划和管理，对城市土地利用的变化进行有效的调控和引导。
其次，需要加强城市环境建设和保护，以减少城市土地利用变化带来的负面影响。
福建省城市化水平时空差异及演变趋势
４ ９ ． ７ ％， 并且 以每年 一个百分点 的速度 快 的集聚和辐射功能不断提高 ， 城市外延发
城市基础设施建设 日 速 增长 ， 其中 １ ９ ８ ０ ～ １ ９ ９ ５ 年 问城 市化率从 展 空 间在 加 速 扩 张 ，
中心城 市的地位不断 凸显 。但也 １ ９ ． ４ ％上 升 到 ２ ９ ． ０ ％， 年 均增长 ０ ． ６ ４个 百 臻完善，
一
个 公 认 的定 义 ， 但 是 越 来 越 多的 学 者 倾 ２ ０ １ １年 、 ２ ０ ０ ６年 、 ２ ０ ０ １ 年 的分 县 厂 １ 籍 人
的理 论 与 方 法论 的基 础 上 ， 采用 Ｇ Ｉ Ｓ空 间 向于认为城 市化 是人 口和 其他生产要 素 口 ；非 农 人 口是 指 从 事 二 三 产 业 的人 口
缉
业
福建 省城 市 化水 平 时空差异及 演 变趋 势
口文 ／朱子 明 罗栋 粲
（ １ ． 华东师范大学资源与环境科学学院 上海； ２ ． 福建师范大学地理科学学院 福建 ・ 福州）
［ 提要］ 改革开放 以来， 东南沿海重 伴 随着 工业 化 进 程 中 出 现 的 社会 、 经 济 结 涵 江 两 区 ， 此这 里 不计 ２ ０ ０ ２年 度 莆 出
ห้องสมุดไป่ตู้
要 省份之 一——福 建省的城 市伴 随着人 构 的 转 换 ， …… ， 从 而 衍 生 出 崭 新 的 空 间 县 的城 市 化 水 平 。 由于年 鉴 中分 县 数 据 只
口、 经济、 社会发 生着 巨变， 经历 了快速 的 形态和地理景观等。 虽然对于城市化没有 有户籍 人 口， 此本 文 中的总人 口是指 城 市化进程。 本丈在梳理最新研究城 市化
中国人口密度时空演变与城镇化空间格局初探从到
中国人口密度时空演变与城镇化空间格局初探从到一、本文概述本文旨在深入探究中国人口密度的时空演变以及城镇化空间格局的发展。
中国，作为全球最大的发展中国家，其人口分布和城镇化进程不仅对国家的社会经济发展产生深远影响，同时也为全球城市化进程提供了重要的参考。
通过对中国人口密度和城镇化空间格局的详细分析，我们可以更好地理解中国社会经济变迁的内在逻辑和外在表现。
本文首先回顾了中国人口密度的历史演变，分析了不同历史时期人口分布的特点和原因。
在此基础上，我们进一步探讨了改革开放以来，特别是进入新世纪后，中国人口密度时空演变的新趋势。
同时，我们也关注到城镇化进程对中国人口分布的影响，分析了不同地区城镇化空间格局的形成机制和影响因素。
通过综合运用统计数据、地理信息系统等多种方法，我们对中国人口密度和城镇化空间格局进行了实证研究。
我们发现，中国的人口密度呈现出明显的地区差异，同时城镇化空间格局也呈现出多元化的特点。
这些差异和特点不仅反映了中国社会经济发展的不平衡性，也为我们理解中国城市化进程提供了独特的视角。
在总结研究成果的基础上，我们提出了对未来中国人口密度和城镇化空间格局的展望。
我们认为，随着中国经济的持续发展和城市化进程的深入推进，中国的人口分布和城镇化格局将继续发生变化。
因此，我们需要密切关注这些变化，以便更好地制定和实施相关政策，推动中国社会经济持续健康发展。
本文希望通过对中国人口密度时空演变和城镇化空间格局的深入研究，为理解中国社会经济发展提供新的视角和思路。
我们也希望通过这项研究，为全球城市化进程提供有益的参考和借鉴。
二、中国人口密度的时空演变中国的人口密度时空演变呈现出一种动态而复杂的图景。
从历史角度看，中国的人口分布并非一成不变，而是随着社会经济、自然环境、政策导向等多种因素的变化而不断变化。
这种变化不仅体现在总量上，更体现在空间分布上。
在时间维度上，中国的人口密度经历了从低到高，再由高到低的过程。
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近10a江西省城市化质量区域差异时空分析一、引言（一）研究背景随着全球经济社会的高速发展，世界城市化水平也迅速提高，城市数目及城市规模不断扩大，城市人口占世界总人口的比例己超过50％。
我国作为世界最大的发展中国家，改革开放的30多年以来，城市化进程明显加快。
2015年，国家统计局数据显示，从城乡结构看，城镇常住人口77116万人，比上年末增加2200万人，乡村常住人口60346万人，减少1520万人，城镇人口占总人口比重为56.1%。
已初步形成了以大城市为中心、中小城市为骨干、小城镇为基础多层次的城镇体系结构。
然而在现阶段，无论是发达国家还是发展中国家在城市化过程中都产生了诸多问题，例如交通拥挤、环境污染、生态破坏、资源浪费等。
我国的城市化过程起步较晚，发展速度快，城市问题也尤为集中和突出，不仅具有世界城市化过程中的普遍问题，还出现了如城市布局松散、空间分布不均、贫富差距大等特殊问题。
这些问题必定会影响我国城市化的持续稳定发展，所以在城市化进程中，不仅要强调城市“数量”的扩张，更要重视城市“质量”的提高。
以江西省为例，自提出推进新型城市化战略以来，陆续出台了一些政策性文件，有力推动了江西省新型城市化进程，2015年全省常住人口城镇化率51.62%,增长1.4个百分点。
但从总体上看，城市发展水平较低、各地区城市发展不均衡、城市综合能力承载能力不强等问题仍然突出，诸如交通拥挤、住房紧张、环境破坏等问题正日益阻碍城市的进一步发展。
（二）研究目的及意义相对于注重城市数量的城市化率以及注重城镇规模的城市化水平，城市化质量更加注重城镇发展的综合质量，是城市化理性发展的保障。
目前国内的研究多关注我国的城市化水平，而对城市化质量的研究较少，且对城市化质量的研究多局限于定性研究。
因此，本文在探索城市化质量的内涵的基础上，构建相对全面的多指标综合评价体系，进一步完善城市化质量研究的理论体系。
从实践意义来看，我国城市化发展起步较晚，发展速度快，且曾长期盲目追求城镇数量的增多。
所以我国一些城市产生了一系列的城市化质量问题，如交通拥挤、住房紧张、资源浪费、贫富差距、环境破坏等，这些问题都阻碍了城市的健康发展。
江西省作为我国的中部大省，东邻浙江省、福建省，南连广东省，西接湖南省，北毗湖北省、安徽省而共接长江，具有优越的区位优势，11个地级市具有不同的城市化发展状况。
然而江西省城市化仍然存在着诸多问题，例如：城乡二元结构明显、城市化较为分散、城市化发展水平不高、区域发展不平衡等。
本文在探索城市化质量内涵的基础上，对江西省lOa来城市化质量变化态势进行分析和总体评价，并探讨各市城市化质量提升的战略，可为江西省城市化进程的健康有序发展提供科学的决策依据，对于促进和谐社会建设，推动江西省在中部地区的崛起具有十分重大的实践意义。
二、研究区与数据处理（一）研究区概况江西省城市化质量评价区域差异以江西省11个地级市为研究区域。
包括包括南昌市、九江市、上饶市、抚州市、宜春市、吉安市、赣州市、景德镇市、萍乡市、新余市和鹰潭市(图1)。
江西省2015年的城市化率为51.62%，低于全国的53．7％。
城市化质量较低已成为江西省经济社会发展各种矛盾的集中体现，在这种情况下，选取江西省作为研究对象更具有现实意义。
图1 江西省城市分布状况图（二）数据来源与处理1、数据来源根据各市级行政区统计信息网、政府门户网及国家数据网等方式对2005年、2010年、2015年各市的相关数据进行统计整理。
对各项指标的构建提出合理的原因及解释。
2、数据处理运用SPSS软件及GIS软件对案例区数据进行处理。
2005-2015年江西省各地区人口和国内生产总值的统计（人口单位采用万人，GDP单位采用亿元）。
其数据整理见表1、表2、表3、表4）表1 1991-2010年江西省各地区人口和国内生产总值编号地区2005 2009 2012 2015 GDP 人口GDP 人口GDP 人口GDP 人口1 南昌市87.35 392.2 119.37 397.4 179.10 401.8 240.08 406.12 景德镇24.88 139.4 30.92 141.2 42.66 142.7 54.11 144.23 萍乡市21.24 143.7 28.64 168.6 40.50 170.6 54.01 172.44 九江市60.94 421.2 78.77 426.8 110.71 431.8 143.08 436.75 新余市19.69 100.3 29.84 101.5 42.54 102.6 49.07 104.56 鹰潭市11.96 97.6 14.84 98.8 24.84 100.0 31.59 101.27 赣州市75.61 735.2 92.67 745.8 134.22 755.7 161.82 765.58 吉安市49.34 454.0 57.49 437.2 78.08 442.6 98.28 447.79 宜春市74.92 481.3 87.92 487.9 116.57 493.9 123.65 498.610 抚州市39.21 344.6 48.06 349.4 63.32 354.0 76.34 358.511 上饶市59.15 603.4 76.90 611.5 110.09 619.5 125.33 627.0表2 2005-2015年江西省各地区人口和国内生产总值编号地区2005 2009 2012 2015 GDP 人口GDP 人口GDP 人口GDP 人口1 南昌市360.00 414.5 380.00 418.6 399.80 422.7 435.10 433.82 景德镇73.50 147.1 81.25 148.4 86.20 149.9 95.27 148.03 萍乡市74.55 175.7 83.98 177.3 91.99 178.8 99.56 176.14 九江市192.96 445.9 170.14 450.3 191.95 454.8 213.12 448.85 新余市52.21 106.3 56.59 107.3 59.98 108.2 64.94 107.96 鹰潭市37.77 103.3 40.10 104.3 42.03 105.3 53.95 104.17 赣州市222.64 782.8 239.70 790.7 250.52 798.8 266.20 785.28 吉安市125.37 457.3 135.84 461.9 144.80 466.5 155.55 452.09 宜春市160.71 509.0 173.60 513.9 181.50 518.0 190.99 514.210 抚州市109.58 366.5 115.84 370.1 120.32 373.9 124.10 366.411 上饶市160.94 641.8 161.77 648.2 170.37 654.3 173.43 611.8表3 2005-2015年江西省各地区人口和国内生产总值编地区2005 2009 2012 2015号GDP 人口GDP 人口GDP 人口GDP 人口1 南昌市552.37 442.1 641.02 450.8 770.46 460.8 1007.70 475.22 景德镇121.70 150.5 140.69 151.8 165.12 152.8 193.61 153.83 萍乡市120.50 178.8 142.86 180.0 172.56 181.1 228.09 182.24 九江市263.34 456.7 306.77 460.1 356.76 463.2 428.92 466.15 新余市90.01 109.6 109.10 110.3 134.00 111.0 177.32 111.66 鹰潭市65.67 106.0 79.09 106.8 96.37 107.6 123.52 108.27 赣州市308.04 818.5 344.82 831.2 398.01 845.7 500.31 852.48 吉安市180.00 459.7 205.00 463.2 242.86 466.5 303.14 469.69 宜春市221.43 522.9 249.50 526.8 289.51 530.4 372.20 533.810 抚州市149.20 373.1 168.40 376.1 204.17 378.8 262.00 381.311 上饶市218.50 622.1 252.75 626.8 301.10 631.1 388.10 635.2表4 2005-2015年江西省各地区人口和国内生产总值编号地区2005 2009 2012 2015 GDP 人口GDP 人口GDP 人口GDP 人口1 南昌市1184.57 484.0 1390.10 491.3 1660.10 494.7 1837.50 497.32 景德镇224.78 154.5 270.14 155.4 322.00 156.5 346.03 157.73 萍乡市265.49 182.9 316.28 184.7 387.60 185.2 421.49 186.44 九江市506.22 469.2 592.56 472.1 700.60 475.6 831.36 479.05 新余市214.27 111.9 278.12 112.6 402.00 113.3 484.17 114.06 鹰潭市142.03 108.5 204.78 110.3 256.60 110.7 288.16 111.57 赣州市582.34 861.2 701.68 877.0 834.80 889.0 940.02 897.08 吉安市351.78 472.7 406.01 476.0 505.00 479.5 584.11 483.09 宜春市439.72 537.4 508.86 539.1 615.00 544.5 700.24 548.410 抚州市313.56 383.8 367.92 385.1 434.10 387.7 502.90 390.611 上饶市451.38 639.6 528.06 704.2 628.30 716.4 728.50 728.3数据来源:《江西统计年鉴(2005年-2015 年)》3、基尼系数、变异系数与实际运算所谓基尼系数（Gini coefficient），是通过两组数据的对比分析，纵横坐标均以累计百分比表示，从而作出洛伦兹曲线，然后再计算得出的集中化指数。