多核编程

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基于多核集群系统的并行编程模型的研究与实现

基于多核集群系统的并行编程模型的研究与实现
( 曲阜师范大学 计算机科学学院 , 山东 日 照2 7 6 8 2 6 )
摘要 : 主要 对并行计 算的编程模 型进行 了研 究 , 包括 MP I 和O p e n MP两种编程模 型 , 同时提 出了一种层 次化混合编程模 型。并 以计算 订的问题 为例 , 用 c语 言设 计 了混合编程模 型下的程序 , 在 以多核 处理 器作为节点的曙光 T C 5 0 0 0集群 上 对三种编程模型下的求 叮 T 程序进 行 了实验 , 同时将 实验结果进行 了性能分析和 比较。结果表明该混合并行算法具有更好
I S SN 1 0 0 9- 3 0 4 4
E — m a i l : x s j l @d n z s . n e t . c n
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a n a l y s i s a n d c o mp a r i s o n o f e x p e r i me n t a l r e s u l t s . T h e r e s u l t s i n d i c a t e t h a t t h e h i e r a r c h i c a l l y h y b r i d p a r a l l e l a l g o r i t h m h a s b e t t e r
随着社会 对计算机性能 的要 求越来越 高 , 对高速并行计 算的应用越来越广泛 , 多核集群 系统 得到了飞速的发展 。现在 的并行 计 算机体 系结 构中绝大部分都是集群 体系结构 , 并且大多数 的集群 节点是多核 S MP 。因此多核集群系统具有一下特点 : 每一个节

高职高专计算机类专业开设《多核编程》课程的探索与实践

高职高专计算机类专业开设《多核编程》课程的探索与实践
学 院培 训 了二 十 几 名教 师 .为 多 核 课 程 的 开 设 奠 定 了坚 固 的师 并 行 程 序 设 计 的基 本 方 法 和 并 行 算 法 设 计 的 基 本 过 程 如 图 1 资基 础 。 随后 系里 组 织 了多 核课 程 组 . 对 高 职高 专 学 生强 调 动 所 示 并 行 程 序设 计 的 基本 流 程 分 为 六 个 阶 段 : 针 问题 描述 、 题 的 问 手 能 力 的 特 点 以 及学 生 的 具体 情 况 . 多 核 编 程 内 容 进 行 分 析 、 可 并 行 性 、 解 模 式 、 行 算 法 、 程 模 型 和性 能调 优 。《 核 编 对 分 并 编 多 分解 和 组 合 .并 多 次参 加 英特 尔 多 核 研讨 会 .和英 特 尔 专 家 研 程 》 的课 程 内容 始 终 围 绕 并行 化程 序 设 计 这 条 主线 展 开 . 一 部 每
师 对 开 设 多 核 课 程 的 必 要 性 和 可 行 性 进 行 深 入 研 讨 和 科 学 论 多线 程 技 术 的 原 理 、优 点 以 及单 核 平 台 下 多 线 程 技 术 存 在 的一 证 . 致 认 为 开设 多 核 课程 是大 势 所 趋 . 在 必 行 一 势 些 问 题 由此 引 出 多 核 处理 器 体 系结 构 . 以及 在 多核 体 系 结 构
讨 、 改 , 终 确 立 了注 重 实践 能力 培养 的课 程架 构 。 目前 多核 分 的 内容 组 合 起 来 就 构 成 了整 个 并 行 化 程 序 设 计 的 基 本 流 程 . 修 最 编 程 课 程 已 经 开设 两 年 . 得 较 好 的效 果 取 按 照 这 一 流 程 . 助 学 生逐 步建 立 并 行 化 程 序 设 计 的思 想 . 握 帮 掌

基于多核集群系统的并行编程模型的研究与实现

基于多核集群系统的并行编程模型的研究与实现

基于多核集群系统的并行编程模型的研究与实现摘要:主要对并行计算的编程模型进行了研究,包括 mpi 和openmp 两种编程模型,同时提出了一种层次化混合编程模型。

并以计算π的问题为例,用 c 语言设计了混合编程模型下的程序,在以多核处理器作为节点的曙光 tc5000 集群上对三种编程模型下的求π程序进行了实验,同时将实验结果进行了性能分析和比较。

结果表明该混合并行算法具有更好的扩展性和加速比。

关键词:层次化;混合编程;多核集群;性能分析中图分类号:tp311 文献标识码:a 文章编号:1009-3044(2013)10-2349-04随着社会对计算机性能的要求越来越高,对高速并行计算的应用越来越广泛,多核集群系统得到了飞速的发展。

现在的并行计算机体系结构中绝大部分都是集群体系结构,并且大多数的集群节点是多核 smp。

因此多核集群系统具有一下特点:每一个节点都是一个共享存储的多处理机,而节点间是分布式的内存结构,它结合了基于分布式存储和基于共享存储的处理器的优点。

因此在多核集群系统上可以进行多种并行程序设计和实现,包括可以在节点间执行的基于消息传递的纯 mpi 编程模型,可以在节点内(多核 smp)执行的基于共享内存的openmp 编程模型,以及 mpi+openmp 的混合编程模型。

本文将对以上提到的三种并行编程模型进行研究,并对计算π的算法分别进行了三种编程模型的程序设计,最后用以多核处理器作为节点的曙光 tc5000 作为实验工具,对所设计的程序进行实现,并进行了性能比较。

1 mpi编程模型和openmp 编程模型在并行计算领域内,主要的并行编程模型有三类模型:数据并行、消息传递、共享变量。

其中基于消息传递的 mpi 编程模型和基于共享变量的 openmp 编程模型是最为流行的并行编程模型。

1.1 mpi 编程模型消息传递界面 mpi (message passing interface)是一种消息传递接口,是目前国内外最主流的编程模型之一。

多核编程模型运行时环境的自适应性探讨

多核编程模型运行时环境的自适应性探讨
种负载 均衡策 略。本文 根据动态 反馈思想 , 探析 一种调度算 法 A — WS ( a d a p t i v e Wo r k — S t e a l i n g ) 。A — WS 的主要功能有 : 对处理器核的使用状态 进行反馈 , 对处理器核 的运行状态进行控 制。它的工作 原理是 : 初始状 态下, A— WS创建 同每一 个处 理器 核相 匹 配 的工作 线程 ; 当运行 时 , A — WS对处理 器核资 源进行合 理配置 , 并 实时对处 理器核 的使用情 况 进行反 馈 , 为资 源分配 器的下一 步分配方 案提供依 据 。A — WS 给 每一 个工 作线 程提 供 四种状 态 , 包括 S l e e p i n g , S t e l a i n g , Wo r k i n g , M u g g i n g 。
的 自适 应 性 。
多核 编程模 型存在 的一些 问题 多核处理 器已然成为当今的发展趋势 , 相 比于单 核处 理器 , 其功耗 低、 散热少 、 工 作效率 高 。但 多核编程 模型 也存在 以下几个 方面 的问


题:
1 、 限制系统 的可扩展性 为 了实现 系统的高利用率 , 当程序运行时 , 多核编程模 型运行时环 境一般需要 隐式 ( 显式 ) 指定系统所具有 的核数 。但是 以后 的发展趋势 将会使 单个芯 片中包含 的处 理核心达到几 十甚至几百个 , 系统 的可移 植性与可扩展性 会受到严重制约 , 这就 出现 了虽然处理器 的核数很 多 , 但系统 的利用率没有相应 的增加 的现象 。
2 、 对资源 的争夺异 常激烈 多 核编 程模 型运 行 时环境 都有 负 载均 衡策 略 , 比如 T B B就支 持 Wo r k — S t e a l i n g 调度 策 略 , 而O p e n M P 支 持运 行时 、 静 态 及动 态 调度 策 略 。这些策 略 的不 足之处 在于 只适用 在单一 的应用程 序 中的负载 均 衡, 这样就 忽略 了系统 的整体 资源 的配 置 , 使 得对资 源的争夺 非常 激

(完整word版)VxWorksSMP多核编程指南

(完整word版)VxWorksSMP多核编程指南

VxWorks SMP多核编程指南本文摘自 vxworks_kernel_programmers_guide_6.8 第24章1.介绍VxWorks SMP是风河公司为VxWorks设计的symmetric multiprocessing(SMP)系统.它与风河公司的uniporcessor(UP)系统一样,具备实时操作系统的特性.本章节介绍了风河VxWorks SMP系统的特点。

介绍了VxWorks SMP的配置过程、它与UP编程的区别,还有就是如何将UP代码移植为SMP代码。

2.关于VxWorks SMP多核系统指的是一个系统中包含两个或两个以上的处理单元。

SMP是多核技巧中的一个,它的主要特点是一个OS运行在多个处理单元上,并且内存是共享的。

另一种多核技巧是asymmetric multiprocessing(AMP)系统,即多个处理单元上运行多个OS。

(1)技术特点关于CPU与处理器的概念在很多计算机相关书籍里有所介绍。

但是,在此我们仍要对这二者在SMP系统中的区别进行详细说明.CPU:一个CPU通常使用CPU ID、物理CPU索引、逻辑CPU索引进行标示。

一个CPU ID通常由系统固件和硬件决定.物理CPU索引从0开始,系统从CPU0开始启动,随着CPU个数的增加,物理CPU索引也会增加。

逻辑CPU索引指的是OS实例.例如,UP系统中逻辑CPU的索引永远是0;对于一个4个CPU的SMP系统而言,它的CPU逻辑索引永远是0到3,无论硬件系统中CPU的个数。

处理器(processor):是一个包含一个CPU或多个CPU的硅晶体单元。

多处理器(multiprocessor):在一个独立的硬件环境中包含两个以上的处理器。

单核处理器(uniprocessor):一个包含了一个CPU的硅晶体单元。

例如:a dual-core MPC8641D指的是一个处理器上有两个CPU;a quad-core Broadcom 1480指的是一个处理器上有四个CPU.在SMP系统上运行UP代码总会遇到问题,即使将UP代码进行了更新,也很难保证代码很好的利用了SMP 系统的特性。

C++ 多核编程 第一章

C++ 多核编程 第一章
● 图 1-1 中的配置 2 是经典的多处理器。在配置 2 中,每个处理器位于一个独立的芯 片上,而且有着自己的硬件。
● 配置 3 代表了当前多处理器的发展趋势,它在一个芯片上提供完整的多个处理器。 如同您将在第 2 章所看到的,一些多核设计在核的内部支持超线程。例如,一个使用 了超线程技术的双核处理器可以将自己作为四核处理器呈现给操作系统。
在本书中,目标平台是多核平台。为了充分利用多核平台,您需要理解做些什么工作 才能获得 CMP 的性能。您需要理解 CMP 中的哪些部分是可以控制的。您将看到可以通过 编译器、操作系统调用/库、语言特性、应用程序级库来访问 CMP。但首先,为了理解如 何处理 CMP 访问,需要对处理器体系结构有基本的理解。
1.2 多核体系结构
CMP 有多种形式:两个处理器(双核)、四个处理器(四核)和八个处理器(八核)结构。有 些结构是多线程,有些结构不是。在新的 CMP 中,高速缓冲存储器(cache)和内存的处理 方式有着几种变体,在不同的实现中,处理器与处理器之间的通信方法也不同。来自各大
主要芯片生产商的 CMP 实现中,在处理 I/O 总线和前端总线(Front Side Bus,FSB)上均不 相同。
3
C++多核高级编程
的诱惑。例如,您可能会倾向于相信在文本中进行并行关键字搜索理所当然地比顺序搜索 快,但是这依赖于需要搜索的文本的规模,同时还依赖于启动多个并行搜索 agent 所需要 的时间和开销数量。设计决策者若赞成使用并发的解决方案,则必须考虑盈亏临界点和问 题规模。在多数情况下,软件设计和软件实现是分开进行的,而且很多时候是由不同的小 组来执行的。但是当主要的系统需求是软件加速或性能优化时,软件设计小组必须至少清 楚软件实现的选择,而软件实现选择必须知道潜在的目标平台。

专家谈可扩展多核编程问题

专家谈可扩展多核编程问题

高性能计算发展与应用上海超级计算中心编印10《高性能计算发展与应用》 2007年第四期 总第二十一期专家谈可扩展多核编程问题编译:李 利 王广益 江南计算技术研究所 无锡 214083美国RapidMind公司首席科学家Michael D. McCool教授近日在《HPCwire》杂志上撰文探讨了他对可扩展多核编程的看法,现将该文编译整理如下。

多核设备将在结构和内核数量方面迅速发展,这促使软件开发人员将代码与硬件分离开来,以便应用程序可在不同结构上转移,并随着新一代处理器面市而自动扩展。

一种合适的编程模型能够在保持性能不降低(甚至有所增强)的情况下实现这种分离。

目前,单核处理器的性能已趋向极限,通过增加晶体管数已很难再提高其性能;而随着时钟频率不断攀升,功耗也以非线性方式迅速增加。

因此,业界所有处理器制造商都已经转而采用显式并行多核处理器的策略。

通过把多个小的高效内核结合在单块芯片上,就可以在提高整体性能的同时,获得更高的能效。

遗憾的是,只有并行化应用才能发挥这一优势。

事实上,由于处理器的每个内核通常都比过去单核处理器的速度慢,所以非并行应用在多核处理器上反而变慢了。

此外,由于内核数量将随着时间呈指数级增长(按照摩尔定律的新解释),因此要想获得实际性能增益,所有应用都必须以可扩展方式编写,使之能够利用任意数量的内核。

自动并行化工具的作用可能不大。

现代处理器已经通过低级指令级并行性(ILP)方式开发了应用内部的绝大部分隐式并行。

在大多数应用中,这种隐式并行量很小,而且几乎已被当今处理器充分发掘了。

实际上,存储器系统是众多应用中的首要瓶颈。

为了充分发挥处理器的增加性能,数据必须尽可能高效地进入和离开芯片。

如果数据速率跟不上计算性能,那么任何片上计算能力的增加都是无用的。

在多核处理器中,所有内核都必须共享有限的片外带宽,这使得存储器访问瓶颈更加突出。

另外,对于那些不在高速缓存(Cache)中的数据而言,从处理器访问主存储器需数百个处理器时钟周期才能完成。

C语言的多核编程与并行执行

C语言的多核编程与并行执行

C语言的多核编程与并行执行概述C语言是一种广泛使用的编程语言,可以用于开发各种类型的应用程序。

在当今计算机硬件技术的快速发展中,多核处理器已经成为主流。

多核处理器具有多个独立的CPU核心,可以同时执行多个任务。

为了充分利用多核处理器的潜力,开发人员需要使用适当的技术和编程模型来进行多核编程和并行执行。

本文将介绍C语言中的多核编程和并行执行的基本概念和技术,并提供一些实例来帮助读者理解。

什么是多核编程和并行执行多核编程是指在多核处理器上编写代码以利用多个CPU核心并行执行任务的过程。

在单核处理器上,程序的执行是线性的,即一次只能执行一个指令。

而在多核处理器上,不同的CPU核心可以同时执行不同的代码片段,从而加快程序的执行速度。

并行执行是指多个任务同时进行,每个任务在一个独立的线程中执行。

通过在不同的CPU核心上创建线程,可以实现多个任务的并行执行。

多核编程的挑战虽然多核处理器有助于提高计算机系统的性能,但多核编程也带来了一些挑战。

以下是一些常见的挑战:数据共享和同步在多核编程中,多个线程可以同时访问和修改共享的数据。

这可能导致数据竞争和不一致的结果。

为了解决这个问题,开发人员需要使用同步机制来确保线程之间的正确协同工作,例如使用互斥锁、条件变量等。

负载平衡在多核处理器上,任务的负载应该平衡在不同的CPU核心上。

如果负载不平衡,某些核心可能一直处于空闲状态,而其他核心却忙于处理更多的任务。

开发人员需要设计和实现合适的调度算法来平衡任务的负载。

可扩展性多核编程要求程序能够有效地扩展到多个CPU核心上。

如果程序的设计和实现不具备可扩展性,增加CPU核心的数量可能无法提高性能。

开发人员需要使用可扩展的算法和数据结构来实现可扩展的程序。

C语言中的多核编程技术C语言提供了一些用于多核编程的技术和库。

以下是一些常用的技术:线程库C语言提供了线程库(pthread)来创建和管理线程。

线程库提供了创建线程、销毁线程、同步线程等功能。

多核编程-考前复习

多核编程-考前复习

一、选择(每小题2分,共40分)1.Intel Core i7处理器属于flynn分类法区分那种计算机类型( B )A.SISD 单指令流单数据流计算机B.MIMD 多指令流多数据流计算机C.SIMD 单指令流多数据流计算机D.MISD多指令流单数据计算机2.以不属于线程状态的是( C )A. 新建B. 运行C. 发布D. 阻塞3.以下线程状态的转换不可能发生的是( B )A. 新建->就绪B. 新建->终止C. 就绪->运行D. 阻塞->就绪4.并行编程模型中属于显式模型的是( A )A. Win32 APIB. OpenMPC. TBBD. PVM5.IEEE为要在各种UNIX操作系统上运行的软件,而定义API的一系列互相关联的标准,这个标准的集合是( A )A.POSIXB.Win32C.LSBD.W3C6.能够在非共享内存系统使用的多核模型是( C )A. Win32 APIB. OpenMPC. MPID. TBB7.Intel Vtune的主要作用是( A )A. 寻找程序热点B. 检查堆栈使用C. 排除数据竞争D. 优化负载均衡8.Intel Thread Profiler主要用于解决何种问题( D )A. 寻找程序热点B. 检查堆栈使用C. 排除数据竞争D. 优化负载均衡9.不属于任务分解特点的是( B )A. 基于应用的自身特点生成线程执行独立的任务。

B. 问题的步骤需要同步。

C. 线程间可异步执行。

D. 线程访问内存时要保证原子性,避免数据竞争。

10.不属于数据分解特点的是( C )A. 相同的操作请求不同的数据B. 适合执行密集循环计算C. 可以避免处理数据竞争的问题D. 数据处理可以并行化11.以下软件工程中的场景,适合任务分解的是( B )A.机场使用不同的计算机处理军用和民用航班的信息B.大型软件安装过程中,显示该软件的介绍或教程C.网络游戏公司统计当天用户的平均游戏时间D.使用EditPlus编写代码点击保存时同时生成.bak备份文件12.以下软件工程中的场景,不适合数据分解的是( C )A.分析天文望远镜传回的巨幅照片,发现新的星系。

多芯CPU与迅速崛起的多线程编程

多芯CPU与迅速崛起的多线程编程

多芯CPU与迅速崛起的多线程编程摘要计算机硬件技术飞速发展,多核处理器为多核编程并行算法提供了一个很好的发展平台和契机。

人们的编程思维发生逆转,从模块到各线程间的负载平衡和扩展性,对以往习惯的设计模式进行了新一轮更替。

为了更充分地发挥硬件性能,多核编程面临着新一轮挑战。

关键词多核处理器;多核架构;“摩尔定律”;并行计算;串行算法中图分类号tp393 文献标识码a 文章编号1674-6708(2010)23-0218-022001年ibm推出了双核处理器,2006年多核处理器市场得到普及,屹今为止英特尔、amd等公司都推出了自己的多核处理器。

多核技术受到更多的关注,多核处理器技术成为未来it技术领域的主流,是全球计算机技术发展的重要方向。

1 硬件架构的发展与开发平台的进步多核处理器是多个独立cpu芯片的集成,是以cpu核为独立执行单元的体系结构。

我们可以把多核处理器看成多插槽系统,每个插槽可扩展安装一个cpu,多核封装根据设计选择是否共享cache。

多核硬件结构中,多线程(或多进程)的运用能更充分地发挥硬件性能,使cpu核每时每刻都执行线程。

多核架构具有特定的复杂性,多核cpu讲究“对称性”,联接部件涉及到处理器间的通信、协议、缓存、输入输出等。

相对于单核处理器的30亿次级计算,实施并行计算的超级计算机以百万亿次级的优势遥遥领先。

遵循“摩尔定律”的单核处理器在主频提升方面遇到的瓶颈、计算机系统性能在处理器提升方面的入不敷出都在这里得到了突破,多核技术在网络服务器、工作站、多媒体图形技术、实时嵌入式技术、安全杀毒技术等领域全面开花。

多核时代来临了,多核编程技术已经成为当今程序员必须掌握的技术。

1972年计算机开发平台就根据指令和数据流分成了四类:多指令流单数据流的misd一般只作为理论常识被认知;单指令流单数据流的sisd是我们所熟知的串行处理平台;单指令流多数据流的simd 在图形图像、数字信号和多媒体技术等方面应用较多;多指令流多数据流的mimd是当前最新多核技术的主要开发平台。

OpenMP 在 Android 多核编程中的研究与运用

OpenMP 在 Android 多核编程中的研究与运用

OpenMP 在 Android 多核编程中的研究与运用王冲;杨斌【摘要】As arisen technology in desktop system,OpenMP is very mature in PC platform,but most of Android developments use tradi-tional single-core mode.Google’s NDK R9 provides the support for OpenMP library.This paper describes the application of OpenMP in Android and corrects the existing problems.%作为在桌面系统上兴起的技术,OpenMP 在 PC 平台上已经非常成熟,但是在嵌入式领域,尤其是 Android 的开发大多还停留在传统的单核模式。

Google 推出的 NDK R9提供了对 OpenMP 函数库的支持,本文介绍了 OpenMp 在 An-droid 上的运用,并对存在的问题进行了修正。

【期刊名称】《单片机与嵌入式系统应用》【年(卷),期】2014(000)008【总页数】3页(P24-26)【关键词】Android;多核;NDK;OpenMP【作者】王冲;杨斌【作者单位】西南交通大学信息科学与技术学院,成都 610031;西南交通大学信息科学与技术学院,成都 610031【正文语种】中文【中图分类】TP311虽然多核平台具有很大的潜能,但由于多核软件开发工具和标准的缺乏减缓了它们的全面普及。

编程人员要想从这些系统中获得更大的好处,可能还需要编写底层代码、调度工作单元,并管理内核之间的同步。

作为在桌面系统上兴起的技术,OpenMP在PC平台上已经非常成熟,但是在嵌入式领域,尤其是Android平台的开发,大多还停留在传统的单核模式。

多核多线程编程Java篇

多核多线程编程Java篇
时 代 的 到 来 ,未 来 C U上 将 能 够 同时 运 P
用 性 能 的 手 段 ,更 是 下 一 代 j 心 思 想 。 的 目的就 是 “ 核 它 最
U C U资源 ” 当某 一 线 程 的 用 P ,
行 更 多的 线 程 。首 先 受 益 的 是 Jv E a a E企 业 级 软 件 ,Jv E a a E软 件 部 署 在 高 性 能 服 务 器 上 。每 一次 用 户 请 求 , 需 要 服 务 器 都
上 ,可 以分 别让 每 个 核 处 理 2 5个 数 的加 法 , 后将 4 结 果 加 起 来 。但是 这种 方 最 个 法 要 求 我 们 重 写现 有 的 大 部 分 程 序 ,无 论 是 客 户 端 还 是 服 务端 的应 用 。 好 在 似 乎 只 有 少 数 应 用 需 要 这 么干 ,而 且 还 有 O eMP 开 发 工具 帮 助我 们 。 是 通 过 pn 等 于 把 应 用 ( 线 程 )绑 定 在 指 定 的 内核 上 , 或 设 计 人 员 可 以 把 潜 在 的 并 行 问题 控 制 在
所 以 对 于 一 般 开 发 人 员来 说 ,只 用 到 第 二种 处理 模 式 就 可 以 了 ,如 果 是 开 发 操 作 系统 、 高级 语 言 开 发 工 具 或 编 译 工具 就 应 该 会 用 到 第 三 处 理 模 式 了。
Jv a a中的多线程 技术
多线 程 和并 发性 并 不 是 什 么新 内容 , 但 是 Jv a a语 言 设 计 中 的 创 新 之 一 就 是 , 它是 第 一 个 直 接 把 跨 平 台线 程 模 型 和 正 规 的 内 存 模 型集 成 到 语 言 中的 主 流 语 言 。 核 心 类 库 包 含一 个 T ra 类 和 R n al hed u nbe

[续]Matlab并行编程——多核多线程

[续]Matlab并行编程——多核多线程

[续]Matlab并⾏编程——多核多线程发表于 2009-3-11 08:57关于MATLAB多线程计算(单核下和双核下的)曾在⼀下帖⼦中看到如下讨论。

本⼈没有搜索到‘多线程’的相关贴⼦,能请⾼⼈在此指点⼀下吗?不胜感激!/html/y2010/2306.html这个不能这样想!1:是否多核执⾏任务,是由操作系统分配任务,跟Matlab本⾝没有关系。

2:你的并⾏计算,其实是多线程计算。

Matlab 2007以后版本⽀持这些。

要想并⾏计算,⾸先你要写这样的程序(我们论坛已经讨论过这个),然后程序交给Matlab, Matlab交给系统。

也就是说,即使是单核,也可能多线程。

明⽩区别?发表于 2009-3-11 20:47对于楼上的说法,我还想补充:1.对于多核运⾏,需要编写合适的程序,这个我同意,但是,通过编写程序以及设置相关的系统环境,可以实现多核同时执⾏任务,所以不是和matlab没有关系,只是现在matlab对于多核的⽀持还有限,仅能实现部分程序的多核运算。

总之,多核运算的实现和matlab是有关系的,对于编程者和matlab开发者来说,实现多核运算都是必然的趋势。

2.原帖说的是多核并⾏计算,不再是简单的多线程,⽽是多个物理核⼼。

对于matlab这样经常是CPU占⽤100%的程序来说,在单核⼼上同时开多个线程⼏乎没什么意义,实际上不是真正的并⾏计算,因为哪个线程运⾏起来其它的线程都得等待。

⽽多核运算,即使每个核⼼开⼀个线程,也是真正的多个线程同时运⾏,即所谓并⾏计算。

所以多核⼼并⾏计算是能够提升运算效率的,是不能和单核⼼的多线程并论的。

以上说法可能还不成熟,欢迎讨论。

发表于 2009-3-18 17:28最好使⽤ MDCS来计算,在单机上,可这样设置1. 点 “我的电脑", 选择 "属性”.2. 点击⾼级3. 点击环境变量4. 添加如下系统变量变量名称值---------- -------BLAS_VERSION mkl.dllOMP_NUM_THREADS 2详细的⽂件看blas.spec⽂件的配置发表于 2009-6-11 20:17我的环境变量中有⼀项:NUMBER_OF_PROCESSORS 2发表于 2010-3-9 14:10怎么没有⼀个结果呢??⼩弟的电脑就是双核的,计算⼀个东西要两个⼩时,可看到cpu都是50%的运⾏,有什么⽅法提⾼cpu的利⽤率呢??发表于 2010-5-10 15:12由于要搜索多核运⾏,找到这个帖⼦⾥来了刚才试了⼀下,我使⽤的MATLAB2010可以多核运⾏的。

多核技术与图形化编程并行机制探析

多核技术与图形化编程并行机制探析

他们需 要专 门的语 句创建 和管理线程 ,并且 在线程安 全 的前 提下进 行数据传送 。然而 ,一些开发 工具能 够提供创 建和 调 试多线程应用程序的机制 。
在 V sa CC + B r n + 中 ,可 用 内置 的多 线程 库 i l /+ 和 ol dC + u a
来创 建和管理 线程 。而对 于基于 文本 的编程 语言 ,程序代 码 通 常是顺序执 行的 ,不 同部分 的代 码难 以实现并行 执行 。因 为编程语 言的语 法是有顺 序的 ,代码通常是一 行一行地执行 。
图 1L b IW 自动 多线 程 机 制 a VE
当资源共享 时 ,如共 享存储 器 ,基 于文本 的编程语 言必 须 采用专 门的 同步 函数 。如果在 应用程 序 中不恰 当地执 行多
线程 ,则 可能引起 非预期行 为。当多线 程对共享 资源 或者存 储 器 中的共享 数据发 出请求 时则 可能发 生冲 突。虽然现 有的 多线程调试 器等工具 能提供很 大帮助 ,但 是大 多数情况 下仍 然需要充分 了解源代码 ,避免 发生冲 突。此外 ,还必须 经常 修改代码 以适应并行 的程序设计。
作 者简 介 :马海瑞 ( 8一 ,男 ,硕 士 ,讲 师 ,研 究 方 向 : 1 1) 9 导航 技术 、虚 拟仪器技 术 ;韩云东 ,讲 师 ;袁 群哲 ,高级工 程师 ;胡宏灿 , 讲师 。
收稿 日期 :2 1- 7 1 0 I0—6
多任 务是指 操作系 统在任 务之 间快速 切换 ,实现 多任务 同时运行 的能力 。例如 ,在 Wid w . ,一个 任务通常就 n o s31中 是一个应 用程序 ,如 Mirsfwod c ot r、Mi oo xe 等。每个 o c sfE cl r t

龙芯 2G 处理器用户手册 上册 - 多核处理器架构、寄存器描述与系统软件编程指南说明书

龙芯 2G 处理器用户手册 上册 - 多核处理器架构、寄存器描述与系统软件编程指南说明书

龙芯2G处理器用户手册上册多核处理器架构、寄存器描述与系统软件编程指南2012年3月中国科学院计算技术研究所龙芯中科技术有限公司版权声明本文档版权归北京龙芯中科技术有限公司所有,并保留一切权利。

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龙芯中科技术有限公司Loongson Technology Corporation Limited地址:北京市海淀区中关村科学院南路10号No.10 Kexueyuan South Road, Zhongguancun Haidian District, Beijing电话(Tel):************传真(Fax):************阅读指南本手册分为两部分,第一部分(第1章~第10章)介绍龙芯2G多核处理器架构与寄存器描述,对芯片系统架构、主要模块的功能与配置、寄存器列表及位域进行详细说明;第二部分(第11章~第16章)是系统软件编程指南,对BIOS和操作系统开发过程中的常见问题进行专题介绍。

关于龙芯2G多核芯片所集成的GS464高性能处理器核的相关资料,请参阅《龙芯GS464处理器核用户手册》。

IV修订历史目录图目录.......................................................................................................................... I V 表目录 (V)第一部分 (7)1 概述 (1)2 系统配置与控制 (3)2.1 控制引脚说明 (3)2.2 Cache一致性 (4)2.3 系统节点级的物理地址空间分布 (4)2.4 地址路由分布与配置 (6)2.5 芯片配置及采样寄存器 (11)3 GS464处理器核 (13)4 二级Cache (15)5 矩阵转置模块 (17)6 处理器核间中断与通信 (20)7 I/O中断 (22)8 DDR2/3 SDRAM控制器配置 (25)8.1 DDR2/3 SDRAM控制器功能概述 (25)8.2 DDR2/3 SDRAM读操作协议 (26)8.3 DDR2/3 SDRAM写操作协议 (26)8.4 DDR2/3 SDRAM参数配置格式 (27)9 HyperTransport控制器 (73)9.1 HyperTransport硬件设置及初始化 (73)9.2 HyperTransport协议支持 (74)9.3 HyperTransport中断支持 (76)9.4 HyperTransport地址窗口 (76)9.4.1 HyperTransport空间 (76)9.4.2 HyperTransport控制器内部窗口配置 (77)9.5 配置寄存器 (78)9.5.1 Bridge Control (80)9.5.2 Capability Registers (80)9.5.3 自定义寄存器 (82)9.5.4 接收地址窗口配置寄存器 (83)9.5.5 中断向量寄存器 (85)9.5.6 中断使能寄存器 (87)9.5.7 Interrupt Discovery & Configuration (88)9.5.8 POST地址窗口配置寄存器 (89)9.5.9 可预取地址窗口配置寄存器 (90)9.5.10 UNCACHE地址窗口配置寄存器 (91)9.5.11 HyperTransport总线配置空间的访问方法 (92)10 低速IO控制器配置 (94)10.1 LPC控制器 (94)10.2 UART控制器 (96)10.2.1 数据寄存器(DAT) (96)10.2.2 中断使能寄存器(IER) (96)10.2.3 中断标识寄存器(IIR) (97)10.2.4 FIFO控制寄存器(FCR) (98)10.2.5 线路控制寄存器(LCR) (98)10.2.6 MODEM控制寄存器(MCR) (100)10.2.7 线路状态寄存器(LSR) (100)10.2.8 MODEM状态寄存器(MSR) (102)10.2.9 分频锁存器 (102)10.3 SPI控制器 (103)10.3.1 控制寄存器(SPCR) (103)10.3.2 状态寄存器(SPSR) (104)10.3.3 数据寄存器(TxFIFO) (104)10.3.4 外部寄存器(SPER) (104)10.4 IO控制器配置 (106)第二部分 (110)11 中断的配置及使用 (111)11.1 中断的流程 (111)11.2 中断路由及中断使能 (111)11.2.1 中断路由 (112)11.2.2 中断使能 (114)11.3 中断分发 (115)12 串口的配置及使用 (117)12.1 可选择的串口 (117)12.2 PMON的串口配置 (117)12.3 Linux内核的串口配置 (118)13 EJTAG调试 (120)13.1 EJTAG介绍 (120)13.2 EJTAG工具使用 (121)13.2.1 环境准备 (121)13.2.2 PC采样 (121)13.2.3 读写内存 (121)13.2.4 执行说明 (121)14 地址窗口配置转换 (125)14.1 一二级交叉开关地址窗口配置方法 (125)14.2 一级交叉开关地址窗口 (125)14.3 一级交叉开关地址窗口配置时机 (127)14.4 二级交叉开关地址窗口 (127)14.5 对地址窗口配置的特别处理 (128)14.6 HyperTransport地址窗口 (129)14.6.1 处理器核对外访问地址窗口 (130)14.6.2 外部设备对处理器芯片内存DMA访问地址窗口 (131)14.6.3 低速设备地址窗口 (131)14.7 地址空间配置实例分析 (131)14.7.1 一级交叉开关实例1 (132)14.7.2 一级交叉开关实例2 (133)14.7.3 二级交叉开关实例1 (134)14.7.4 二级交叉开关实例2 (135)15 系统内存空间分布设计 (137)15.1 系统内存空间 (137)15.2 系统内存空间与外设DMA空间映射关系 (140)15.3 系统内存空间的其它映射方法 (141)16 X系统的内存分配 (142)龙芯2G处理器用户手册图目录图目录图1-1龙芯2G芯片结构 (1)图3-1 GS464结构图 (14)图7-1龙芯2G处理器中断路由示意图 (22)图8-1 DDR2 SDRAM行列地址与CPU物理地址的转换 (25)图8-2 DDR2 SDRAM读操作协议 (26)图8-3 DDR2 SDRAM写操作协议 (26)图9-1龙芯2号中HT协议的配置访问 (93)图11-1 2G-690e中断流程图 (111)图11-2 龙芯2G处理器中断路由示意图 (112)图13-1 EJTAG调试系统 (120)图16-1显卡处理图像显示的过程 (142)表目录表2-1 控制引脚说明 (3)表2-2 节点级的系统全局地址分布 (4)表2-3 节点内的地址分布 (5)表2-4 节点内的地址分布 (6)表2-5 一级交叉开关地址窗口寄存器表 (6)表2-6 2级XBAR处,标号与所述模块的对应关系 (9)表2-7 MMAP字段对应的该空间访问属性 (9)表2-8二级XBAR地址窗口转换寄存器表 (9)表2-9二级XBAR缺省地址配置 (10)表2-10芯片配置寄存器(物理地址0x1fe00180) (11)表2-11 芯片采样寄存器(物理地址0x1fe00190) (11)表4-1 二级Cache锁窗口寄存器配置 (15)表5-1 矩阵转置编程接口说明 (17)表5-2 矩阵转置寄存器地址说明 (18)表5-3 trans_ctrl寄存器的各位解释 (18)表5-4 trans_status寄存器的各位解释: (19)表6-1处理器核间中断相关的寄存器及其功能描述 (20)表6-2 0号处理器核核间中断与通信寄存器列表 (20)表6-3 1号处理器核的核间中断与通信寄存器列表 (20)表6-4 2号处理器核的核间中断与通信寄存器列表 (21)表6-5 3号处理器核的核间中断与通信寄存器列表 (21)表7-1中断控制寄存器 (23)表7-2 IO控制寄存器地址 (23)表7-3中断路由寄存器的说明 (23)表7-4中断路由寄存器地址 (24)表8-1 DDR2 SDRAM配置参数寄存器格式 (27)表9-1 H yperTransport总线相关引脚信号 (73)表9-2 HyperTransport接收端可接收的命令 (75)表9-3 两种模式下会向外发送的命令 (75)表9-4 默认的HyperTransport地址窗口的地址 (76)表9-5 龙芯2G处理器HyperTransport接口地址窗口分布 (77)表9-6龙芯2号处理器HyperTransport接口中提供的地址窗口 (77)表9-7本模块中所有软件可见寄存器 (78)表10-1 LPC控制器地址空间分布 (94)表10-2 LPC配置寄存器含义 (95)表10-3 IO控制寄存器 (106)表10-4寄存器详细描述 (107)表11-1中断路由寄存器的说明 (112)表11-2中断路由寄存器地址 (113)表11-3中断控制位连接及属性配置 (114)表14-1 【请给出表头】 (126)表14-2 【请补充表头】 (127)第一部分多核处理器架构、寄存器描述1概述龙芯2G是一个3-4核的处理器,采用65nm工艺制造,最高工作频率为1GHz,主要技术特征如下:•片内集成3-4个64位的四发射超标量GS464高性能处理器核;•片内集成4 MB的分体共享二级Cache(由4个体模块组成,每个体模块容量为1MB) ;•通过目录协议维护多核及I/O DMA访问的Cache一致性;•片内集成2个64位400MHz的DDR2/3控制器;•片内集成1个16位800MHz的HyperTransport控制器;•片内集成1个LPC、2个UART、1个SPI、16路GPIO接口;龙芯2G芯片整体架构基于两级互连实现,结构如图1-1所示。

基于TMS320C6678DSP多核编程的SPECAN成像处理算法实现

基于TMS320C6678DSP多核编程的SPECAN成像处理算法实现

基于TMS320C6678DSP多核编程的SPECAN成像处理算法实现李佳洋【摘要】介绍了SPECAN(SPECtral analysis) SAR成像算法基于2片TMS320C6678的工程实现.文中对SPE-CAN SAR成像算法原理做了简单介绍,对算法工程化实现进行重点描述,着重对实现过程中DSP多核间同步、2片DSP间的同步、多核多通道EDMA传输以及大数据量存取及解决措施进行了介绍,并给出了工程实现结果.与其他几种成像算法工程化比较,通过结论可知对于成像精度要求不高,但要求快速实时处理时,SPE-CAN算法为最理想的工程化实现成像算法.【期刊名称】《弹箭与制导学报》【年(卷),期】2017(037)003【总页数】5页(P119-122,126)【关键词】SPECAN成像处理算法;TMS320C6678;多核编程【作者】李佳洋【作者单位】中国西南电子技术研究所,成都 610036【正文语种】中文【中图分类】TN958.3SAR在环境保护、灾害检测、资源勘察、地质测绘等方面有着广泛的应用[1]。

目前主要的SAR成像算法有距离多普勒(RD)算法、Chirp-Scaling(CS)算法、距离徙动算法(RMA)、反投影(BP)算法以及频谱分析(SPECAN)算法等。

相对于其他成像算法,SPECAN算法具有运算量小、所需内存较少的特点,更适合快速实时处理。

TI公司生产的8核高性能DSP芯片TMS320C6678具有运算资源丰富,高速总线接口类型多样化等特点。

文中着重介绍了基于2片TMS320C6678的SPECAN算法实现过程中的工程化处理,以达到算法精度以及实时性最优的目的。

SPECAN算法原理如图1所示。

1.1 距离向脉冲压缩及有效区域计算距离向脉冲压缩在频域进行,即将距离线回波在频域乘以参考函数,再变换到时域。

距离压缩完成后,还需进行轨迹相位粗补偿得到距离向脉压结果。

轨迹补偿的相位为:式中:RS为由惯导信息计算的平台真实轨迹的半径;Rideal为平台理想直线运动轨迹的半径。

多线程与多核编程

多线程与多核编程

第13章 多线程与多核编程多任务的并发执行会用到多线程(multithreading ),而CPU 的多核(mult-core )化又将原来只在巨型机中才使用的并行计算(parallel computing )带入普通PC 应用的多核程序设计(multi-core programming )中。

13.1 进程与线程进程(process )是执行中的程序,线程(thread )是一种轻量级的进程。

13.1.1 进程与多任务现代的操作系统都是多任务(multitask )的,即可同时运行多个程序。

进程(process )是位于内存中正被CPU 运行的可执行程序。

参见图15-1。

图15-1 程序与进程目前的主流计算机采用的都是冯·诺依曼(John von Neumann )体系结构——存储程序计算模型,程序(program )就是在内存中顺序存储并以线性模式在CPU 中串行执行的指令序列。

对于传统的单核CPU 计算机,多任务操作系统的实现是通过CPU 分时(time-sharing )和程序并发(concurrency )完成的。

即在一个时间段内,操作系统将CPU 分配给不同的程序,虽然每一时刻只有一个程序在CPU 中运行,但是由于CPU 的速度非常快,在很短的时间段中可在多个进程间进行多次切换,所以用户的感觉就像多个程序在同时执行,我们称之为多任务的并发。

13.1.2 进程与线程程序一般包括代码段、数据段和堆栈,对具有GUI (Graphical User Interfaces ,图形用户界面)的程序还包含资源段。

进程(process )是应用程序的执行实例,即正在被执行的程序。

每个进程都有自己的虚拟地址空间,并拥有操作系统分配给它的一组资源,包括堆栈、寄存器状态等。

线程(thread )是CPU 的调度单位,是进程中的一个可执行单元,是一条独立的指令执行路径。

线程只有一组CPU 指令、一组寄存器和一个堆栈,它本身没有其他任何资源,而是与拥有它的进程共享几乎一切,包括进程的数据、资源和环境变量等。

多核DSP技术编程都有哪些优势 你知道吗?

多核DSP技术编程都有哪些优势 你知道吗?

多核DSP技术编程都有哪些优势你知道吗?随着智能化生活的不断进步发展,DSP技术也正在随着用户的需求而发生变化。

在当前的在通信设施信号处理过程中,成本低、功耗小的DSP产品已经成为了用户首选,而对于一些图像处理或视频检测系统来说,并行化的系统和快捷高效的信号分析处理模式也是必不可少的。

因此,尽管单核DSP 技术正在快速进行工艺改进并提升自身的处理性能,但由于随之带来的功耗过大而变得不再可行。

所以,为了解决单板面积的限制、提升处理能力,高性能多核DSP平台凭借着自身的独特优势,势必将会逐渐取代单核的DSP处理技术。

 就目前多核DSP技术编程应用的情况来看,其自身多具备的独特优势主要有两点,分别是高效率、低功耗。

 首先我们来看一下该种技术编程的第一个优点:高效率。

这也是多核DSP 设计的一大关键优势。

通过多核设计,处理器可将任务分配至多个内核,而不是为承担附加工作负荷而单纯提高单个处理器内核的频率。

例如,如果系统需要数字信号处理器提供3GHz性能,多核设计可以在单个DSP封装中采用3个频率为1GHz的内核。

从另一方面来说,多个DSP可以执行多项任务,这使得单独依靠一个多核DSP设备来实现整个系统成为可能。

 多核DSP的第二个优点是低功耗。

与单核的DSP编程技术不同,多核DSP的芯片制造商可以通过开发高级的低功耗技术来进一步提高其功率效率。

例如TI的Smart Reflex技术就是一个很好的范例,这种技术可以在保持规定器件性能的同时降低静态与动态功耗。

Smart Reflex技术可根据制造工艺考虑到器件专用的硅芯片特征以及热参数等因素。

这样不仅可以有效降低DSP的功耗,同时还能保持性能目标。

这种技术目前已经得到了广泛的应。

基于OpenMP的多核程序设计

基于OpenMP的多核程序设计

Vsa tdo2 0 iul u i 0 5等对 O e MP的 支持 ; 重探 讨 了二 雏 离散 快速 傅 里 叶 变换 并 行 算 法 的 设 计 、 S pn 着 实现 与优 化 技 术 ; 望 了高 性 能 并行 计算 软 构 展 件库的开发前景。
【 关键词】 多核 计算机 ; 并行 计算 ; 多线程 ; pn O eMP
要】 多核 技 术 的 发 展 正 引 领软 件 研 发 发 生基 础 性 的 变化 。 开 发人 员 可 以在 代 码 中添 加 线 程 来 利 用 系统 所提 供 的 多 个 内核 . 而提 升 从
P C应 用 软 件 的 功 能 和 性 能 。 本 文 介 绍 了共 享存 储 系统 并行 编程 接 口 O e MP的 模 型 、 指 令 和 库 函数 . 以及 I tl + 编 译 器 9 1和 Mirsf pn ne + C . coot
9 1a d M irs f Viu Su i 0 r efc h ie, e tde wo dme so a icee fs u e rn fr F . n coo s a t do 2 05 ae p retc oc Th n su id t - i n in dsr t a tFo r rta som frn , c e n p r ll t l l i f usd o a a e o l
处 理 器 , 些 处 理 器访 问 同一 个 共 享 存 储器 。 由 于 所 有 处 理 器 可 以 访 这 在 现 有 工 艺 下 ,改 善 C U 性 能 的 传 统 方 法 如 提 升 时钟 速 度 和 指 P 问 内存 中的 同 一 位 置 ,因 而 它们 可 以通 过 共享 变 量 进 行 交 互 和 同 步 。 令 吞 吐 量 等 在 摩 尔定 律 限 制 下 已 经难 有 大 的进 展 。 年来 新 型芯 片 性 近 O e MP采用 了共享存储 中标准 的并行模式 fr— ii,当程序 开始 pn 0k on 能 提 升 将 主 要 从 超 线 程 、 核 和 缓 存 三个 方 面 人 手 , 中最 为 瞩 目的 多 其 执行 时只有主线程存在 , 主线程执行程序 的串行部分 , 通过 派生 出其 当属 多 核 技 术 。ItlA ne、 MD 等 主 要 的 处 理器 厂 商均 将 提 高 处 理 器 性 能 他 的线 程 来 执 行 其 他 的 并行 部分 。 当 重新 执行 程 序 的 串 行 部 分 时 . 这 的途 径 从 提 高 主 频 转 向 整 合 多个 处 理 引 擎 。 核 引 领 软件 研 发 发 生 基 多 些线程将终止 。 础性 变 化 。 发 人员 需 要 在 代 码 中添 加 线 程 来 利 用 系 统所 提供 的多 个 开 1 O e MP指 令 . 2 pn 内核 . 将 对 性 能 比较 敏 感 的 代 码 分 隔在 多 个 内 核 上 , 同 时 又 必 须 并 但 工 业 标 准 Opn eMP是 对 C语 言 的一 个 扩 展 , 目的 是支 持 并行 程 序 确 保 代 码 具 有 良好 的 可伸 缩 性 , 论 在 单 核 、 核 、 核 或 者 更 高 级 别 无 双 四 设 计 。 书写 O e MP程 序 同 书 写 e语 言 程 序 相 似 , 是 在 e 序 中 加 pn 只 程 的计 算 机 上 , 样 的代 码 都必 须 能够 运 行 良好 。 传 统 程 序 基 本 上 是 为 同 入 了 O eMP的编 译 指 示 , 些 编译 指 示 描述 了 程 序 应 该 以 何 种 方 式 pn 这 顺 序 处 理 器 书 写 的 . 部 分程 序 在 多 处 理 器 上 不 能 直 接 获 得 加 速 。解 大 并 行 执 行 。 入 了 O eMP指 示 的 C程序 可 以 由任 意 支 持 O eMP的 加 pn pn 决 这 一 问题 的 途 径 之 一 是 使 用 多 处 理 器 编 译 器 把 顺 序 程 序 自动 转 换 编 译 器 编 译 , 在 不 同 平 台 的 硬 件 上 执 行 。 O eMP编 译 器 命 令 以 pn 为 并 行 程 序 。 核 处 理 器 编 译 器 的 自动 并 行 化 功 能 能够 解 决 一 部 分 问 多 # rg pama开 始 , 在其 后 面是 o , 字 和 可 选 的 子 句 , 用新 行 结 束 。 mp 名 并 某 题 , 是 依 然 不 能 令 人 满 意 。解 决 这 一 问 题 的 另 一 途 径 是 手 工 重 写 程 但 些 子 句 可 出现 在 不 同 的命 令 中 , 需 要 对 它 们 加 以 分 别 的 定 义 。 某 些 但 序库 。 期 以来 , 算 机 界 积 累 了大 量 的 库 程 序 , 其 是在 科 学 计 算 领 长 计 尤 命令将作用于整个结构块 , 所谓的构造是 由编译器命令及跟在其后的 域 , 典 算 法 均 已收 入 库 程 序 。 如 果 把 程 序 库 中所 有 程 序 用 适 合 并 行 结 构 块 所 组 成 。 c C + , pn 经 在 / + 中 O e MP指令 使 用 格 式 是 # rg mp指 pamao 计 算 的方 法 重 写 , 么 用 户在 写 应 用 程 序 时 就 可 以 直 接 调 用 这 些 并 行 那 令 『 句[ 句】_。O eMP编 译 制 导 包 括 并 行 域结 构 、 享 任 务 结 构 、 子 子 .] pn - 共 程序 库 , 而 加 速 应 用 程 序 的 运 行 。 目前 可 选 择 的 多 核 多 线 程 开 发 工 组合 的并 行 共 享 任 务 和 同 步 结 构 四类 。O e MP编译 制导 可 根 据 需 要 从 pn 具 有 Wi3 n 2线 程 库 、T ra p hed库 以 及 O e MP pn 。Wi3 n 2线 程 库 运 行 于 包 含 子 句 项 , 没 有 其 它 约束 条 件 下 , 句 可 以 无 序 , 可 以 任 意 地 选 在 子 也 wn T和 wn9 iN i X平 台 , 有 完 善 而 复 杂 的 函数 库 , 拥 目前 比较成 熟 , 对 择 。 p a m m aa e fr 句 …] 最 频 繁 使 用 的 编译 指导 语 句 , 但 # r ao p p rl l o [ g l 子 是 可 编 程 人 员 有 较 高 的 要 求 ;T ra p ed库 是 Ln x下 最 常 用 的 多 线 程 支 持 h iu 搭 配 使 用 的 子 旬 有 fs r aei, s r aep vt, d ci ,ce ue i t i t, l t i t ,r a r ut n shd l rp v fapv i ee o 库 , 有 方 便 移 植 的 特 点 , 使 用 难 度 比较 大 ; eM��
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最终目标: 最终目标: 提升用户的体验
• 摩尔定律 —— 不断发展和改进处理器的性能 • 最大限度地利用越来越多的晶体管 – 实现最优的价值 – 缩减处理时间,提高计算能力 缩减处理时间, – 开发平台的新特性和新功能
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
8.1.1 并发与并行的区别是什么? 并发与并行的区别是什么?
并发与并行是两个既相似而又不相同的概念:并发性 ,又称共行性,是指能处理多个同时性活动的能力;并 行是指同时发生的两个并发事件,具有并发的含义,而 并发则不一定并行,也亦是说并发事件之间不一定要同 一时刻发生。 本课程中并发和并行概念基本相同,都包含同时性, 本课程中并发和并行概念基本相同,都包含同时性,同 时并发的概念含义更广泛一些。
Integer
什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
Dual core , With HT( Eg. Dual Core Pentium Processor Extreme Edition )Supports HT
Multiple Integer and Floating Point Threads
2 Threads 1 Package
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State Execution Cache Bus
什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
几种不同的技术
• HT – Hyper Threading: 2 threads running on the same processor core –处理器上的某些资源会被共享 –使用相同的缓存和运算器 • DC – Dual Core: 2 execution cores in the same processor package –共享系统总线 –与双处理器的性能相同 • DP/MP – Dual/Multi-Processing: 2 or more Dual/Multiprocessors in the same system –只共享系统总线,独立缓存 –高性能,资源冲突少
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
Single core , With HT ( Eg. Pentium 4 Processor With HT )
Integer and Floating Point Threads
L2L2 Cache andControl Cache and Control
L2 L2 Cache andControl Cache and Control
BTB
Integer
3
3
L1 D-Cache and D-TLB Cache D
Rename/Alloc
Trace Cache
BTB & I-TLB I
uop Queues
Schedulers
Decoder
uCode ROM
Rename/Alloc
Trace Cache
BTB & I-TLB
uop Queues
Schedulers
Decoder
Even 2 floating point threads can be executed at the same time now (per processor) as there are multiple floating point execution units
2-way SMP system 4 Cores >4 Threads
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
多核技术的发展
Pentium 4 with HT Dual Xeon Processors Dual Core
Two independent execution cores in the same processor
4 threads/socket
Core0
Core1
Core0
Core1
Front Side Bus
Front Side Bus
产量 …
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多功能 … 功 效
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
AMD与Intel双核架构的对比 AMD与Intel双核架构的对比 双核架构
BTB
Integer
Floating Point
3
3
uCode ROM
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Floating Point
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L1 D-Cache and D-TLB
Rename/Alloc
Trace Cache
BTB & I-TLB
uop Queues
Schedulers
Decoder
L1 D-Cache and D-TLB
State State Execution Cache Bus
2 Threads 1 Package
State Execution Cache Bus
State Execution Cache Bus
2 Threads 2 Packages
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State Execution Cache Bus
通过并行方式改进处理器的性能
1995 MultiMulti-processing 2001 HyperHyper-Threading 2005+ DualDual- and Multi-core Multi-
2-way SMP system 2 Cores 2 Threads
2-way SMP system 2 Cores 4 Threads
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Floating Point
L1 D-Cache and D-TLB Cache D
Rename/Alloc
Trace Cache
BTB & I-TLB
uop Queues
Schedulers
Decoder
8.1 什么是多核并发(并行)程序设计 什么是多核并发(并行)程序设计
Single core , With HT( Eg. Pentium 4 Processor with HT )
Two Floating Point Threads
L2L2 Cache andControl Cache and Control
BTB
Integer
3
3
uCode ROM
2 threads CANNOT be executed at the same time (per processor) if they’re competing for the same execution resource (eg. 2 floating point threads in a P4P architecture)
主要并行计算 多进程,内存 多进程,基于 多线程 方式 共享 消息传递
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Core0
Core1
Front Side Bus
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
8.1.4 为什么要采用多核技术? 为什么要采用多核技术?
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
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-TLB Cache D
Rename/Alloc
Trace Cache
BTB & I-TLB
uop Queues
Schedulers
Decoder
什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
L2 L2 Cache andControl Cache and Control
BTB
Integer
3
3
uCode ROM
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Floating Point
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L1 D-Cache and D-TLB
With dual core & HT together, maximum # of threads that can be executed at a time is 4 per processor
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3
什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
8.1.2 什么是并行计算? 什么是并行计算?
– 并行计算是相对于串行计算来说的,所谓并行计算分 为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是 指流水线技术,而空间上的并行则是指用多个处理器 并发的执行计算。 – 并行计算科学中主要研究的是空间上的并行问题。 空 间上的并行导致了两类并行机的产生,按照Flynn的说 法分为:单指令流多数据流(SIMD)和多指令流多数 据流(MIMD)。我们常用的串行机也叫做单指令流 单数据流(SISD)。
AMD Opteron双核架构示意图 Opteron双核架构示意图
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Intel 奔腾至尊版双核架构示意图
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
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