6西格玛术语
什么是六西格玛
什么是六西格玛?六西格玛即6σ，σ是一个小写西腊字母，读作西格玛，是统计学术语，代表标准差，日常交流中人们使用得并不多。
作为眼下最时髦的企业管理手段，六西格玛的含义是指：通过设计、监督每一道生产工序和业务流程，以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度，从而提高企业的利润。
它希望达到的目标：六西格玛，意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或故障。
六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个西腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是，99.99966%。
而三西格玛的合格率只有93.32%。
六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度七、实施六西格玛的步骤：1、六西格玛强调对关键业务流程的突破性的改进。
2、六西格玛的开展依赖于高层领导的高度重视。
3、六西格玛质量水准是一个明确的，雄心勃勃的诱人目标4、六西格玛管理强调顾客驱动。
5、六西格玛关注于产生结果的关键因素。
6、六西格玛强调任何产出都可以测量、改善并加以控制的。
7、围绕客户之声，注重客户满意度的提高。
8、六西格玛强调全员参9、六西格玛是一种由顾客驱动的管理。
2、八、企业如何运行六西格玛：一般说来，企业推动六西格玛的方式，领导者应先就公司发展的目标展开一套策略，针对主管进行训练，学习分析及运用六西格玛的工具，在负责专案的同时，大量培训员工发展新技能，成为持续改进的力量。
一、什么是六西格玛? 六西格玛即6σ，σ是一个小写西腊字母，读作西格玛，是统计学术语，代表标准差，日常交流中人们使用得并不多。
作为眼下最时髦的企业管理手段，六西格玛的含义是指：通过设计、监督每一道生产工序和业务流程，以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度，从而提高企业的利润。
六西格玛six-sigma
简介六西格玛（Six Sigma），又称：六式码、六标准差、6σ、6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）是希腊文的字母，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度。
其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疵。
六西格玛（6σ）概念作为品质管理概念，最早是由摩托罗拉公司的麦克.哈里于1987年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
真正流行并发展起来，是在通用电气公司的实践，在杰克韦尔奇于20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝、华硕等众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
为此，国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作，引导企业开展6σ管理。
随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法，进而成为一种应对动态的竞争环境，提升企业竞争力，取得长期成功的企业战略。
辨别优先次序，实施流程改进对需要改进的流程进行区分，找到高潜力的改进机会，优先对其实施改进。
如果不确定优先次序，企业多方面出手，就可能分散精力，影响6σ管理的实施效果。
业务流程改进遵循五步循环改进法，即DMAIC模式：1．定义（Define）。
定义阶段主要是明确问题、目标和流程，需要回答以下问题：应该重点关注哪些问题或机会？应该达到什么结果？何时达到这一结果？正在调查的是什么流程？它主要服务和影响哪些顾客？2．评估（Measure）。
什么是6西格玛
什么是6西格玛什么是6西格玛是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。
一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。
6西格玛（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
6西格玛的主要原则在推动6西格玛时，企业要真正能够获得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管理哲学。
这个哲学里，有六个重要主旨，每项主旨背后都有很多工具和方法来支持：1.真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。
例如在衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客的角度思考。
先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。
2. 根据资料和事实管理。
近年来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。
6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量(measurement)，然后再运用资料和分析，了解公司表现距离目标有多少差距。
3. 以流程为重。
无论是设计产品，或提升顾客满意，6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具，是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。
4.主动管理。
企业必须时常主动去做那些一般公司常忽略的事情，例如设定远大的目标，并不断检讨；设定明确的优先事项；强调防范而不是救火；常质疑「为什么要这么做」，而不是常说「我们都是这么做的。
」5. 协力合作无界限。
改进公司内部各部门之间、公司和供货商之间、公司和顾客间的合作关系，可以为企业带来巨大的商机。
6σ
一、六西格玛（6σ）涵义<1>σ在统计学上的涵义σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”。
术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。
<2>σ应用到商务或制造过程中的涵义对商务或制造过程而言，σ值是指示过程作业状况良好程度的标尺。
σ值越高，则过程状况越好。
σ值用来测量过程完成无缺陷作业的能力，因为缺陷在任何情况下都会导致客户的不满意。
换言之，σ值指示了缺陷发生的频度，σ值越高；过程不良品率越低。
当σ值增大时，不良品率降低、品质成本降低，过程周期时间缩短，客户满意度提高。
当σ值达到6时，即6σ的品质，表示“每百万单位只有3.4个不良率”，品质长期达标率为99.99966%。
相对而言，当σ值只有3时，即3σ品质，表示“每百万单位有66807个不良品’，合格率为93.32%。
σ作为一种测量标尺，具有普遍的适用性，它测量的是“每单位缺陷数”，这个单位可以代表各种任务或实体，如：组件、原材料、表格、时间段、产品、一个小时的工作、一份文件等等。
基于此，我们认为6σ可以作为一切工作、活动的基准。
例如，我们说一部收音机具有3σ的品质，则说明它低于平均品质。
一般地说，全球各大公司的产品、服务平均品质水平约为4σ，即合格率已达到99.37%，但是即使当σ值达到4时，以下事件仍然会持续在美国发生：每年有20，000次配错药事件，每年有超过15，000婴儿出生时会被抛落地上，每年平均有9小时没有水、电、暖气供应，每星期有500宗做错手术事件，每小时有2000封信邮寄错误。
可见，上述品质远远不能让客户满意。
因此，6σ成为新的品质标准，成为全球各大公司追求的目标。
6σ品质理论融合了当代统计技术的最新成果，使评价过程能力和作业绩效成为可能，是评价每一个供应商、客户、产品或服务品质的基准。
<3>6σ的引申涵义6σ是追求“完美品质”的动力：6σ品质理论告诉我们目前自己产品、服务和过程的真实水准如何，最重要的是我们知道自己的努力方向和如何才能到达目的。
六西格玛专业术语一览
六西格玛专业用语词汇表⇨ANOV A（ANalysis Of Variance）：变异数分析。
一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法。
⇨Balanced Design ：设计在每组试验中有相同的实验单位。
⇨BB（Black Belt）：黑带。
⇨Black Belt Certification：黑带认证。
完成两个符合条件的项目后取得的认证。
⇨Block：一群具有同构型的实验单位。
⇨Blocking：一个试验在既定的顺序或条件下完成。
任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性。
⇨Capability：能力，达成目标的过程中能维持下去的能力。
⇨Cause & Effect Diagrams ：因果关系图。
能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表。
⇨Center Points：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。
只能用在计量的数据。
⇨CI（Confidence Interval）：信赖区间。
响应的数值能真实代表母体，使人信赖的百分比程度。
⇨Confounded Effects ：不能被独立预测出的令人困惑的结果。
⇨Confounding：一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。
⇨Control Chart ：控制图。
用来辨识一个控制下的操作过程的方法（在既定的统计范畴内）。
⇨Cp（Process Capability）：衡量过程能力的指数Cp = 公差(Tolerance) / 6s。
⇨Cpk ：Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。
⇨CRD （Completely Randomized Design）：完全随机设计。
在各种程度下，研究某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可控制的变因最小化。
⇨CTQ Flow down ：以非常严谨的方法分配需求，并评估比关键性的产品及其部门的能力。
六西格玛管理咨询公司语言中常见的术语和定义原创
六西格玛管理咨询公司语言中常见的术语和定义（原创）跟其他管理方法一样，六西格玛也给组织引进了一些新术语和首字母缩写词。
下面是天行健管理咨询公司整理出的一些常见术语和定义。
1、常用缩写词：ABEF——澳大利亚持续卓越经营框架BB——黑带BI——经营改进CE——原因和结果CI——持续改进CTQ——关键质量特性DFSS——六西格玛设计DMADV——定义、评估、分析、设计和验证DMAIC——定义、评估、分析、改进和控制FMEA——失效模式及后果分析GB——绿带MBB——黑带大师PDCA——计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、处理(Act)PDSA——计划(Plan)、执行(Do )、研究(Study )、处理(Act)QFD——质量全能展开TQM——全面质量管理YB——黄带2、常见术语和定义：σ——西格玛的希腊字母。
用来表示统计值——总体的“标准偏差”，以衡量变动程度。
黑带(Black Belt)——掌握六西格玛技能并全职领导六西格玛项目者。
在大多数公司，黑带要专职从事12-24个月的六西格玛项目领导工作，然后重返日常工作或晋升。
分类数据(Categorical Data)——通过观察研究对象的具体特点得来的数据。
例如，如果你记录下观察到的轿车类型，不管数据是否有误，驾车者是男是女。
你都掌握了分类数据。
分类数据有时又称离散属性数据(见“离散属性”)。
倡导者(Champion)——负责在战略层面领导六西格玛项目的高级经理人。
黑带通常向倡导者汇报并与之共事。
多数情况下，项目倡导者对所改进的流程负责。
常见原因变异(Common Cause Variation)——流程中意料内的变异，有时被称为“预料之中的”、“正常的”或“随机的”变异。
这是流程中的自然变异。
连续数值变量(Continuous Numberical Variables)——用无限可分的范围，如时间、重量、长度、宽度等，来衡量某种特性所得出的数据。
6西格玛术语
SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制，是20世纪20年代由美国休哈特首创的。
SPC 就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，发现过程异常，及时告警，从而达到保证产品质量的目的。
这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，而以控制图理论为主。
但SPC有其历史局限性，它不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断，而在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使要想纠正异常，也无从下手。
MSA：Measurement System Analysis 的简称。
msa测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
FMEA(Failure Mode and Effect Analysis,失效模式和效果分析)是一种用来确定潜在失效模式及其原因的分析方法。
具体来说，通过实行FMEA，可在产品设计或生产工艺真正实现之前发现产品的弱点，可在原形样机阶段或在大批量生产之前确定产品缺陷。
质量功能展开QFD(Quality Function Deployment)是把顾客或市场的要求转化为设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的多层次演绎分析方法，它体现了以市场为导向，以顾客要求为产品开发唯一依据的指导思想。
在健壮设计的方法体系中，质量功能展开技术占有举足轻重的地位，它是开展健壮设计的先导步骤，可以确定产品研制的关键环节、关键的零部件和关键工艺，从而为稳定性优化设计的具体实施指出了方向，确定了对象。
它使产品的全部研制活动与满足顾客的要求紧密联系，从而增强了产品的市场竞争能力，保证产品开发一次成功。
C&E矩阵：Cause Effect 因果矩阵DOE Design of Experiments 试验设计ANOVA 方差分析BB 黑带BPM 商业流程管理CAP 加速变革流程CNM 顾客需要图COQ 质量成本CTQ 关键质量点DFSS 六西格玛设计DMAIC 定义、测量、分析、改进、控制DOE 实验设计DPMO 百万机会缺陷数EHS 环境、健康和安全FMEA 失效模式分析GB 绿带GR&R 测量系统重复性和再现性MBB 黑带大师MOC 变革管理MSA 测量系统分析NPI 新产品介绍QFD 质量功能配置QPID 证明项目财政和进程的软件程序SIPOC 高层流程图，包括供给，输入，过程，产出和顾客SOP 标准操作程序SPC 统计过程控制BPR Business process reengineering业务流程再造SIPOC Supplier Input Process Output Customer六西格玛工具之一DPMO Defeats Per Million Opportunities每百万机会的缺陷数QFD Quality Function Deployment质量功能展开六西格玛工具之一FMEA Failure Model Effect Analysis失效模式及后果分析MSE Measurement System Evaluation测量系统分析SPC Statistics Process Control统计的流程控制VOP Voice of Process流程之声六西格玛工具之一DOE Design of Experiment试验设计六西格玛工具之一C&E Matrix Cause and Effect Matrix原因结果矩阵六西格玛工具之一VOC Voice of Customer顾客之声COPQ Cost of Poor Quality低质量成本CTQ Critical To Quality 关键质量特性ERP Enterprise Resource Planning企业资源规划KPIV Key Process Input Variable流程关键输入变量KPOU Key Process Output Variable流程关键输出变量SOP Standard Operation Procedure 标准作业程序6M Man, Machine, Material, Method, Mother Nature, Measurement人，设备，材料，方法，自然环境，测量Sub Sub-Process子流程Micro微观的KANO满意度分析模型。
6SIGMA专业术语
6SIGMA专业术语6SIGMA专业术语DMAIC定义、测量、分析、改进、管理CTQ质量特性值FMEA故障模式及影响分析QFD质量功能展开PTS : Project Tracking System课题跟踪系统DPU单位产品缺陷数；DPO每个机会的缺陷数；DPMO为DPO乘以1000000。
VOC顾客的要求 (voice of the customer)Project课题Process过程；Procedures程序Sample样本QCD质量、成本、交货期USL规格上限；LSL规格下限；Target公差中心COPQ劣质成本б标准差(Standard Deviation,σ) : 表示数据（质量特性值）离公差中心值远近的分散程度的统计参数α犯第一种错误的概率；β犯第二种错误的概率R&R重复性和再现性Cp短期过程能力指数,以 Process Capability Index表示过程能力指数.(Cp=T/6σ，T为技术规范的公差幅度)；Cpk长期过程能力指数,平均值与目标值不同时（产品质量分布的均值与公差中心不重合时）的过程能力指数。
PPM : 以Parts per Million在百万个中表示不合格品数的单位.Output输出；INPUT输入Process Mapping流程图T公差幅度，公差范围，顾客要求的规格范围3P : Product, Process, People产品，过程，人Master Blackbelt黑带主管；Blackbelt黑带；Greenbelt绿带 Champion冠军Brainstorming头脑风暴法RTY(Rolled Throughput Yield) : 流通合格率（过程从头到尾各工序合格率的连乘积。
量测系统分析作业程序精品资料网（）专业提供企管培训资料1.目的：为了解量测系统是否能满足制程使用需求，确定新购及可能有缺陷或经维护后校验合格的量具设备在重新使用时是否亦能提供客观正确的分析评价，以评估量测设备的适用性，确保产品品质。
六西格玛术语及缩写词汇表
AA 分析阶段Affinitize 亲和：一种收集和分类头脑风暴想法的方法。
用于编辑从客户获得的定性数据。
为质量功能展开（QFD）作准备。
Affinity Diagrams：亲和图。
亲和图就是当头脑风暴的各种想法按照主题分组是使用的可视工具。
它不像主要与收集和分析硬性数据相关的旨在改进的基础工具，这个工具主要集中用于问题和想法等软性数据。
Alternate Hypothesis 备选假设：假设检验的一部分，一般假定两个或者更多代表总体的样本的不同Analyze phase：分析阶段。
DMAIC 流程的第三个阶段。
检验所收集的在流程中影响输出的变量变化的数据，确定出产生变化源的优先权排列顺序。
ANOV A：方差检验。
是用于比较两个或者多个变量数据的样本，来确定它们之间的差别是简单随机的，或者是由于流程之间统计上显著的差别所致。
ARB：Assembly Review Board 装配检查板ARMI：Authority/Resource/Members/Interested Parties。
人可在项目团队中能起到作用的不同角色。
批准人/资源/成员/利益相关方。
Assets：资产。
对已有业务潜在地可用于提供服务和使用的项。
Attribute Data：非连续性数据：可以某种非数值性特征而区成不同类型的分类型、定性数据。
用于描述项目计数缺陷或者区分型缺陷。
BBalance Sheet：平衡表：展示一个公司在特定时间点的财务状况的财务表。
Bar Chart：柱形图：用水平或者垂直柱的长度来代表若干个量的值的相对量度的图形比较工具。
通过柱的相对长度来展示各个量的比较。
Base Cost：基本成本。
是业务基本运行相关的与业务输出产品和服务的总量几乎无关的成本。
例如：大楼的租金，办公室电费。
常被称为固定成本。
BB：Black Belt 黑带Benchmarking：标杆学习。
是一家公司将自己的业绩与一流公司相对比来确定这些公司能达到他们的业绩表现水平，并应用这些信息来改进自己业绩表现的改进的流程。
六西格玛的基本术语
六西格玛的基本术语引言六西格玛（Six Sigma）可以被定义为一种高度统计的管理方法和质量改进体系。
它的目标是通过降低缺陷率和提高过程性能，达到接近零缺陷的水平。
在六西格玛中，有一些基本术语是必须了解的，本文将逐一介绍这些术语。
术语列表以下是六西格玛中常用的基本术语：1.DMC：DMC是六西格玛的基本方法论，它是一个缩写，分别代表以下五个步骤：Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改进）和Control（控制）。
通过使用DMC方法，可以系统地解决问题和改善流程。
2.缺陷率：缺陷率是指在一定单位或时间内，出现不合格或不满足要求的情况的次数或比率。
六西格玛的目标是将缺陷率降低到接近零的水平，以提高产品或服务的质量。
3.过程能力指数（Cp 和 Cpk）：过程能力指数用来评估一个过程的能力是否满足客户的要求。
Cp指数用于衡量过程在规格上下限之间的变化情况，而Cpk指数考虑了过程中偏离目标值的情况。
通常情况下，Cp和Cpk值越接近1，表示过程的能力越好。
4.变异：变异是指在一个过程中，输出结果与期望值之间的差异。
六西格玛的目标是通过降低变异，从而提高过程的稳定性和可预测性。
5.稳定性分析：稳定性分析是通过统计方法来评估一个过程的稳定性。
常用的稳定性分析工具有控制图和过程稳定性指数（Pp 和Ppk）。
稳定的过程更容易被管理和改进。
6.直方图：直方图是一种图形化展示数据分布的方法。
通过将数据分成多个区间，然后绘制柱状图，可以直观地了解数据的分布情况和频率。
7.根本原因分析：根本原因分析是通过系统地分析问题的根本原因，来解决问题和改进过程。
常用的根本原因分析工具有鱼骨图（也称为因果图）和5为法。
8.持续改进：持续改进是六西格玛的核心理念之一，它强调通过不断地改进和优化过程，来提高产品或服务的质量和效率。
持续改进是一个迭代的过程，通过追求卓越和创新，能够取得持续的提升。
六西格玛是什么意思
六西格玛是什么意思六西格玛起源于制造业，主要目的在于改善制程，1986年由Motorola的工程师Bill Simth发明，1995年至99年六西格玛在美国呈现爆炸型的发展。
六西格玛是统计学上的衡量标准，每百万次只有3.4次瑕疵的品质水准，是美国奇异公司董事长杰克．威尔许(Jack Welch)最推崇的质量管理计划。
“Sigma”是统计学上的用语(希腊字母“σ”)，用以表示“标准差”(standard deviation)，就是流程当中的变异(variation)程度的度量值。
商业上来说，标准差衡量的是某一特定流程执行完美工作的能力。
标准差的级数增加，所出现的瑕疵就越少 -“六”这个数字代表的是几近完美的境界。
假如你有一台温度控制器，你希望把房间的温度维持在70度左右。
如果温度维持在67度到73度之间，我们认为这是可接受的标准。
结果这台机器将温度维持在68度到72度，这样的变异相当小，因此这台温度控制器的制程能力(process capability)是可以接受的，是在所要求的范围之内。
不过如果温度在55度和85度之间起伏，那么这样的变异范围过大，无法达到所要求的标准。
这表示这台机器的制程能力令人无法接受，需要加以调整。
标准差是判断工作执行的流程距离理想有多远，也就是衡量公司在执行工作的流程中犯的多少错误。
六西格玛的焦点是放在“不良”与“变异”上，而其第一步就是厘清流程中的品质关键要素(Critical to Quality- CTQ)，亦即对客户来说最重要的属性。
六西格玛是每百万次谨慎操作中的错误率评量标准，适用于一切程序，制造过程错误次数愈少品质愈高。
六西格玛其实是一种统计概念，就是以不良率来衡量整个流程的良窳。
如果你的公司只有一标准差，那表示每一百万次会有大约七十万次瑕庛，一标准差表示你每次做对的机率只有30%；如果你是属于二标准差，那么表示每百万次大约有三十多万次瑕疵。
一般公司运作大概都是介于三和四标准差之间，也就是每一百万次分别会有66,000次失误或瑕疵产生。
西格玛专业术语一览
六西格玛专业用语词汇表⇨ANOVA（ANalysisOfVariance）：变异数分析。
一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度,作为相关性辨别的方法。
⇨BalancedDesign：设计在每组试验中有相同的实验单位。
⇨BB（BlackBelt）：黑带。
⇨BlackBeltCertification：黑带认证。
完成两个符合条件的项目后取得的认证。
⇨Block：一群具有同构型的实验单位。
⇨Blocking：一个试验在既定的顺序或条件下完成。
任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性。
⇨Capability：能力，达成目标的过程中能维持下去的能力。
⇨Cause&EffectDiagrams：因果关系图。
能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表。
⇨CenterPoints：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。
只能用在计量的数据。
⇨CI（ConfidenceInterval）：信赖区间。
响应的数值能真实代表母体，使人信赖的百分比程度。
⇨ConfoundedEffects：不能被独立预测出的令人困惑的结果。
⇨Confounding：一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。
⇨ControlChart：控制图。
用来辨识一个控制下的操作过程的方法（在既定的统计范畴内）。
⇨Cp（ProcessCapability）：衡量过程能力的指数Cp=公差(Tolerance)/6s。
⇨Cpk：PerformanceCapabilityIndex–Cpk=(USL–mean)或(mean-LSL)的最小值除以3s。
⇨CRD（CompletelyRandomizedDesign）：完全随机设计。
在各种程度下，研究某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可控制的变因最小化。
⇨CTQFlowdown：以非常严谨的方法分配需求，并评估比关键性的产品及其部门的能力。
⇨CTQ（CriticalToQuality）：关键品质参数。
精益管理专业术语
精益管理六西格玛——常用专业术语：（筛选）什么是六西格玛西格玛（大写Σ，小写σ）是希腊文的字母，其小写“σ”在统计学中称为标准差。
在六西格玛方法中，用来表示过程的质量水平，其中4σ＝6210 /百万，5σ＝230/百万，6σ＝3.4/百万。
一般企业的产品瑕疵率大约是3~4σ，以4σ而言，相当于每一百万个机会里有6210次误差。
如果企业不断改进流程，达到6σ的程度，即在一百万个机会里只找得出3.4个瑕疪，这样的绩效已经近于完美。
六西格玛作为流程改进方法论，最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出，于20世纪90年代通过通用电气公司的实践得以发展和完善。
它通过精确的数理统计和分析，找出影响质量的因素并解决问题，力求使产品和服务的质量接近6σ水平。
随着实践的经验积累，六西格玛现在已不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准和业务流程优化方法，而是已经衍生成一套成体系的管理哲学，为企业提高绩效提供了一套行之有效的方法，因此为世界各地越来越多的现代企业所采用，并逐渐从制造业、服务业拓展到医院和政府部门。
实施六西格玛管理的好处主要表现在以下几个方面：——提升企业管理能力——提升企业产能——增加财务收益——节约企业运营成本——提高顾客满意度——改进服务水平——形成积极向上的企业文化Five Whys (五个“为什么”)当遇到问题的时候，不断重复问“为什么”，目的要发现隐藏在表面下的问题根源。
例如，一个关于机器故障停机的例子：1．为什么机器停止工作？机器超负荷运转导致保险丝烧断了。
2．为什么机器会超负荷运转？没有能够对轴承进行充分的润滑3．为什么没有给轴承充分的润滑？润滑油泵泵送不足4．为什么泵送不足？润滑泵的转轴过于陈旧，甚至受损发出了“卡嗒卡嗒”的响声。
5．为什么转轴会破旧受损？由于没有安装附加滤网，导致金属碎屑进入了油泵。
如果没有反复的追问“为什么”，操作员可能只会简单的更换保险丝或者油泵，而机器失效的情况仍会再次发生。
六西格玛词汇
六个西格玛词汇（一）Champion 倡导人在企业中推动Six Sigma的最高负责人, 他负责制定企业Six Sigma的实施战略, 为顺利推动提供必要的资源和支持.Master Black Belt (MBB) 黑带大师在六个西格玛组织中的质量专家, 他负责指导六个西格玛团队, 制定六个西格玛实施方案, 加速流程的改进, 培训和辅导黑带, 对确保六个西格玛项目的完成提供工具和技术上的支持.Black Belt (BB）黑带在一个Six Sigma组织中接受黑带培训，并完成黑带项目后被授予黑带称号的六个西格玛全职人员. Green Belt (GB) 绿带在本职工作之外, 接受Six Sigma绿带培训, 完成一个绿带项目并被授予绿带称号的员工.σ （西格玛）描述总体标准差的符号统计上衡量数据散布程度大小的指标, 通常用在数据为正态分布时. 标准差越大, 数据的散布程度也就越大. 恒定的有68.26% 的数据在正负1个标准差内, 95.44%的数据在正负2个标准差内, 99.73%的数据在正负3个标准差内。
Sigma Level (西格玛水平)既Z值, 是对流程相对质量规范可能的缺陷率(表示为百万次机会中个数)的衡量方法. 西格玛水平越高, 流程缺陷率越低, 质量水平就越高.Six Sigma (六个西格玛)世界级的质量水平, 代表在一百万次机会中只有3.4次机会出错. 也代表一套利用统计工具对质量进行改进的方法论.DPMO 百万次机会中缺陷数Defect-Per-Million-Opportunity. 是将单位产品的缺陷率除以单位产品的缺陷机会数再乘以1000000来表示的缺陷率. 六个西格玛的缺陷率为3.4DPMO.DMAIC六个西格玛方法论的一种, 通常是对现有的流程进行改进的方法. 包括5个阶段: Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析), Improve(改进)和Control(控制).DMADV六个西格玛方法论的一种, 也称为六个西格玛而设计(DFSS), 包括5个阶段: Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析), Design(设计)和Verify(验证).Design For Six Sigma (DFSS) 六个西格玛设计是一个系统的方法学应用工具，通过培训和测量来帮助我们设计那些能够满足客户期望并按照六个西格玛质量标准生产的产品和过程。
六西格玛术语
六西格玛术语Cause (原因)：在流程中影响流程的结果的因素, 是我们要寻找和控制的对象.Cause-And-Effect Diagram 因果图：也称“石川图”、“鱼刺图” 、“鱼骨图”，是揭示质量特性波动与潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
是用图示的方法将造成某个结果的可能原因列出并分类的工具.通常和头脑风暴结合使用.Champion (带头人)：在企业中推动Six Sigma的最高负责人, 他负责制定企业Six Sigma的实施战略, 为顺利推动提供必要的资源和支持. 通常他也是项目批准和项目审核的最终决定人.Characteristic (特性)：可定义或量化的产品或服务特征.Continuous Data（计量数据）：通过测量得到的可任意取值的连续型数据。
计量数据在测量系统精度的可能下可以是任意可能的数值. 比如用天平测量质量的数据, 用时钟测量时间的数据等.Continuous Improvement （持续改进）：逐步的、永无止境的不断改进循环。
Control Chart（控制图）：以统计推断理论为基础，设置统计控制限，按时间坐标显示独立测量值、平均值或其他统计值的折线图。
针对那些可能导致缺陷产生却无法预测的偏差，对企业进行提醒。
Correlation (相关性)：当某个变量的变化和另一变量的变化存在关系时候, 我们称这两个变量之间有相关性. 通常两个变量之间的相关性为正相关性, 负相关性或无相关性.CP：指工程的平均值和规格中心值相重合时的短期工程能力指数（在Minitab）。
CP =（USL-LSL）/6 σst。
σst 表示短期标准偏差，在Minitab中以StDev(Within) 推定。
CPK：工程的平均值和规格中心值不一致时的短期工程能力指数。
CPK = Nin（Cpl，Cpu）Cpu=（USL-μ）/3 σst 。
Cpl =（μ- LSL）/3 σst 。
六西格玛管理术语名词及解释
六西格玛管理术语名词及解释（上）（1）DFSS：DFSS（六西格玛设计）描述六西格玛工具在产品开发和过程设计中的应用，DFSS的目标是把六西格玛绩效能力“设计其中”。
（2）DMAIC：DMAIC是界定（Define）, 测量（Measure,）分析（Analyze） , 改进（Improve）和控制（Control）的首写字母缩写形式，代表过程改进/管理系统，为过程改进、设计或再设计提供了行动框架（步骤）。
（3）DPMO：每百万次机会缺陷数，是用于六西格玛过程改进行动中的一种计算，表示过程中每100万次机会中出现的缺陷数；缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO，DPO乘以100万等于DPMO，参见DPO、六西格玛、缺陷机会。
（4）单位机会缺陷数：是用于过程改进中确定单位缺陷机会缺陷数的一种计算，缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO，参见缺陷、缺陷机会。
（5）ISO9000：用于确认组织在形式与执行文件规范的过程方面具有能力的标准和指导原则，大多内容与质量保证体系相联系，而与质量改进无关。
（6）SIPOC：SIPOC是供应方（suppliers）、输入（inputS）、过程（process）、输出（outputS）和顾客（customer）的首先母缩写形式，是一种高度概括的过程绘图方法。
（7）SPC：统计过程控制，通过数据收集和分析来监控过程，确认过程运行问题，并判别过程变异性或能力，参见走势图、控制图。
（8）Variation：变异，是指决定过程稳定程度和可预报程度的某个具体特性的变化或波动；过程变异受环境、人员、机器/设备、方法/程序、测量和原材料的影响；任何过程改进活动都应当减少或消除变异，参见常规原因、特殊原因。
（9）Yield：产出率，是经过过程的所有步骤正确生产的全部产品。
（10）Common cause：常规原因，过程受到的日常影响，一般很难消除，除非对过程进行改变。
由常规原因导致的问题被称为“慢性病”，参见控制图、走势图或时间序列图、特殊原因、变异。
六西格玛术语篇
六西格玛术语篇（自学）1 术语解释Champion 六西格玛倡导者。
高层业务领导，能在六西格玛推行过程中提供必要资源，并能促进流程质量的主动和突破性的哲学得以执行和开展。
MBB Master Black Belt，黑带大师。
六西格玛方法和公司战略项目实施方面的专家，黑带大师在培训、辅导黑带和支持倡导者等工作方面起到关键的作用。
BB Black Belt 黑带。
流程优化项目的领导，经过了六西格玛方法论和工具的培训及认证，并对项目所涉及流程优化和岗位改善的完成负责。
GB Green Belt 绿带。
岗位改善项目的主导，经过了六西格玛方法论和工具的培训及认证，并对项目所涉及关键指标改善的完成负责。
YB Yellow Belt 蓝带。
岗位指标改善项目的技术骨干，经过了六西格玛方法论和工具的培训及认证，并对项目所涉及某一指标改善的完成负责。
VOB V oice of Boss，业务(或老板)的声音。
是用来描述你的企业或老板在生产产品或执行流程过程中的需求。
VOC V oice of Customer，客户的声音。
用来描述企业的客户对生产产品或服务的需求。
VOE V oice of Employee，员工的声音。
是用来描述企业的员工在生产产品或执行流程过程中的需求。
VOP V oice of Process，流程的声音。
用来描述部门或生产线在生产产品或执行流程过程中的需求。
6M Manpower、Machine、Material、Method、Mother natural、Measurements，中文翻译为人、机、料、法、环、测（或其他）等因素，是研究输入因素的切入点。
人的方面：通常按班组、个人等差别进行数据的统计与分析，试图找到态度、风气、技能水平、操作手法以及管理状况等的差异；机的方面：通常按照机种、生产线等差别进行数据统计与分析，试图找到设备性能、精度、维护状况、磨损或者寿命等的差异；料的方面：通常按照不同厂家、不同批次进行数据统计与分析，试图找到以下差别：不同厂家之间的材料差别、同一厂家材质的均匀性、质量的稳定性等；法的方面：按照不同的操作手法、制作方法以及工艺进行数据统计与分析，找到它们之间的优缺点；以及相关的工艺条件等。
六西格玛简介
Thank you！
流程(process)旳定义是：一种或一系列有规律旳行动，这些行动以拟定旳方式发生或执行，造成特定成 果旳出现—单一或者一系列连续旳操作。简朴地说，流程就是将输入转化为输出旳一系列活动。
SIPOC是表达个人业务旳进行情况旳略图(Map),在定义顾客旳概念及改善Process突出Point 时旳关键Process分析手段
专注于“关键几种”
第八步……找到味道和“关键几种”直接旳关系(Xs) and Y
怎样找出关系“关键几种”(Xs) 和 味道 (Y)?
做一种更细致旳试验 关注：炉温从325到375°和3个品牌旳面粉
成果：
是最佳旳组合
第九步……建立“关键几种”旳公差(Xs)
怎样确保烤炉温度旳控制?
• 数据表白 350 °(±5 °)是最能降低 味道旳差别旳
“反复性”和“再现性”认可这个测量系统
第四步……拟定目前产品旳味道合格率(能力)
我们怎样来做？
• 烤几只“正常”情况下旳面 包
• 让教授评审员尝试并打分 • 平均分7.4 • 但差别太大，达不到六西格
玛要求
这个流程只有三西格玛3σ
第五步……制定改善目的Y(味道)
我们怎样制定改善旳目旳？
• 用竞争对手做标尺 • 专注于缺陷(就是分数<7) • 拟定可“接受旳”流程水平 • 根据以上制定目旳
目录
1. 简介 2. 项目实施 3. 管理特征 4. 实施效果 5. 案例
项目实施
六西格玛DMAIC项目环 业务流程改善遵照五步循环改善法，即DMAIC模式：
Define
控制[Control]——确保过程改善一 旦完毕能继续保持下去,而不会返回 到先前旳状态。
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六西格玛术语
BPR Business process reengineering业务流程再造
SIPOC Supplier Input Process Output Customer六西格玛工具之一
DPMO Defeats Per Million Opportunities每百万机会的缺陷数
QFD Quality Function Deployment质量功能展开六西格玛工具之一
FMEA Failure Model Effect Analysis失效模式及后果分析
MSE Measurement System Evaluation测量系统分析
SPC Statistics Process Control统计的流程控制
VOP Voice of Process流程之声六西格玛工具之一
DOE Design of Experiment试验设计六西格玛工具之一
C&E Matrix Cause and Effect Matrix原因结果矩阵六西格玛工具之一
VOC Voice of Customer顾客之声
COPQ Cost of Poor Quality低质量成本
CTQ Critical To Quality 关键质量特性
ERP Enterprise Resource Planning企业资源规划
KPIV Key Process Input Variable流程关键输入变量
KPOU Key Process Output Variable流程关键输出变量
SOP Standard Operation Procedure 标准作业程序
6M Man, Machine, Material, Method, Mother Nature, Measurement人，设备，材料，方法，自然环境，测量
Sub Sub-Process子流程
Micro微观的
KANO满意度分析模
ANOVA方差分析：
将因素对质量特性的影响与误差对质量特性的影响加以区分并做出估计，然后进行比较，分析、推断哪些因素或哪些因素间的交互作用对质量特性有显著影响。
RAttribute【Attribute正确】Data计数数据：
通过计数得到的不能连续取值的离散型数据。
Benchmarking水平对比：
将过程、产品和服务质量同公认的处于领先地位的竞争者进行比较，从而找到改进机会或确定突破目标。
Black Belt黑带：
来自企业各个部门，经过6西格玛改进过程和工具的全面培训，熟悉6西格玛改进过程，具有较强的组织与协调能力，指导或领导6西格玛改进项目的进行。
Bottom Line底线：
账面上的利润，是产品/服务的销售成本和费用的函数。
Box - plot箱线图：
同时展示每个子群分布特征的5个统计量的坐标图。
Business Culture企业文化：
区别于其他组织的价值、观点、期望、准则和行为。
Cause-Effect Diagram因果图：
也称“石川图”、“鱼刺图”，是揭示质量特性波动与潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
Continuous Data计量数据：
通过测量得到的可任意取值的连续型数据。
Continuous Improvement持续改进：
逐步的、永无止境的不断改进循环。
Control Chart控制图：
以统计推断理论为基础，设置统计控制限，按时间坐标显示独立测量值、平均值或其他统计值的折线图。
COPQ（Cost Of Poor Quality）不良质量成本损失：
由于缺陷或不良质量造成的成本损失。
CTQ（Critical to Quality）关键质量特性：
满足关键的顾客要求或过程要求的产品或过程特性。
Defect 缺陷：
不满足CTQ规范的任何事件。
DOE（Design of Experiment）实验设计：
析因实验和相应的改进方法。
DPMO（Defect Per Million Opportunity）：
百万缺陷机会缺陷数
ADPO（Defect Per Opportunity）：
单位机会缺陷数
DPU（Defect Per Unit）：
单位缺陷数
FMEA（Failure Mode and Effects Analysis）失效模式与影响分析：
用来分析产品或服务及其过程由于失效导致风险的方法。
FTY（First Time Yield）：
首次产出率
Histogram 直方图：
用宽度相同的矩形表示数据分布的图形工具。
KPIV （Key Process Input Variables）
关键过程输入变量
Long –Term Capability：
长期能力
Mini-Tab 6：
西格玛常使用的一种统计软件
MSA （Measure System Analysis）：
测量系统分析
Multi-Vari Chart 多变量图：
直观地提供过程各影响因素之间的关系以及它们对过程输出影响的坐标图。
Null –Hypothesis：
零假设，缩写为H0
Pareto Chart 排列图：
也称帕累托图，由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累积百分比折线组成的分析图表。
Process Mapping：
过程图解
p-Value p值：
偏离零假设的概率，是可能拒绝原假设而接受备择假设的显著性水平
Regression Analysis 回归分析：
变量间关系的分析方法。
R&R （Repeatability & Reproducibility）：
测量系统的重复性与再现性
RTY （Rolled Throughput Yield）：
滚动产出率
Run Chart 运行图：
按时间坐标显示统计量的折线图。
QFD （Quality Function Deployment）质量功能展开：
将顾客的语言转换为企业内部技术术语的工具。
Scatter Plot 散布图：
研究两变量间相关性的图形工具。
Short –Term Capability：
短期能力
SPC （Statistical Process Control）统计过程控制：用控制图监控和改进过程的方法。
SSD （Smart Simple Design）：
聪明简单设计
T eam Charter：
立项陈述报告
RTop Line 顶线：
真实表达顾客对企业满意的收入。
Z 西格玛水平：
描述过程满足顾客要求能力的参数。
Zst （Z Short Term）：
短期西格玛水平/过程短期能力。
Zlt （Z Long Term）：
长期西格玛水平/过程长期业绩。