常用市场预测方法的特点

常用市场预测方法的特点

市场预测的基本方法

（1）市场预测的方法分类

市场预测方法一般可以分为定性预测和定量预测两大类。

1）定性预测：是建立在经验判断的基础上，并对判断结果进行有效处理的预测方法，适用于预测对象受到各种因素的影响，又无法对其影响因素进行定量分析的情况。定性预测的基本原理是运用逻辑学的方法，来推断预测对象未来的发展趋势。定性预测受个人经验判断的影响，具有一定的局限性。

定性预测常用方法有：专家会议法、德尔菲法、类推预测法等。

2）定量预测：常用方法有回归分析法、弹性系数法、移动平均法、指数平滑法等多种方法。它们都是建立在历史数据和统计资料的基础上，建立合适的数学模型，通过分析和计算，推断出未来的经济发展和市场变化情况。

由于影响事物的因素是多方面的，很多因素的变化是不可预知的、难以量化的，比如国家政策的变化、人们消费偏好的改变等，因此定量预测的结果也存在一定误差，需要进行修正。

（2）各种预测方法比较

不同的市场预测方法具有不同的条件、应用范围和预测精度。可根据预测周期、产品生命周期、预测对象、数据资料、精度要求、时间与费用限制等因素，选择适当的方法。也可以采用几种方法，进行组合预测，相互验证或修正。在实践中，多采用定性预测与定量预测方法进行组合。

（3）德尔菲法

德尔菲法是在许多领域广泛应用的一种专家分析方法。尤其适用于长期需求预测。

1）德尔菲法的特点

①匿名性。减少交叉影响、权威效应，使专家毫无顾虑地提出和修改自己的意见。

②反馈性。要多次轮番征求意见，且每轮都将上轮较集中的意见信息反馈给专家参考。

③收敛性。每轮意见收集后，重新整理问题，再次征询专家意见。每轮都通过整理问题和提供集中意见供专家参考，进而使意见更趋于集中。

④广泛性。采用通信函询方式，可在广泛范围内征询专家意见。

德尔菲法突出的优点是：便于独立思考，独立估测；既集思广益，又经济合理；利于探索解决问题；具有广泛的应用范围。不足是：易忽视少数人的创意；缺少思想交锋和商讨；容易受组织者主观意向的影响。

2）德尔菲法程序。包括五个步骤：

①建立预测工作组。10-20人，负责预测的组织。成员要理解德尔菲法实质，具备必要专业知识，能进行统计和数据处理。

②选择专家。20人左右，可根据预测问题的规模和重要程度调整。

③设计调查表。所提问题应明确，回答方式应简单，便于对调查结果的汇总和整理。

④组织调查实施。一般调查要经过2-3轮。第一轮将背景、对象、相应时间表格给专家发挥。第2轮将统计和修正的第1 轮结果表给专家再评价、判断。如有必要再依据第2轮预测结果制定调查表进行第3轮预测。

⑤汇总处理调查结果。将调查结果汇总，进行进一步的统计分析和数据处理。专家应答意见的概率分布一般接近或符合正态分布，这是对专家意见进行数理统计处理的理论基础。3）德尔菲法的运用范围。

①缺乏足够的资料。如新产品的生产与经营

②作长远规划或大趋势预测。因时间长可变因素太多，具体量化不太可能时

③影响预测事件的因素太多。

④主观因素对预测事件的影响较大。

（4）回归分析法

一个事物的发展变化经常与其他事物存在直接与间接的联系，通过统计分析可能找到其中的规律。回归分析法是描述分析相关因素相互关系的一种数理统计方法，通过建立一个或一组自变量与相关随机变量的回归分析模型，来预测相关随机变量的未来值。采用这种方法需要占有充分的历史数据，预测的准确性还与市场的成熟度密切相关。

回归分析法按分析中自变量的个数分为一元回归与多元回归；按自变量与因变量的关系分为线性回归与非线性回归。

一元线性回归模型形式为：y=a+bx+e

式中：y----因变量，即拟进行预测的变量；

x----自变量，即引起因变量y变化的变量；

a、b----表示x和y之间关系的系数；

e----误差项。

（5）时间序列

在市场预测中，经常遇到按时间排列的统计数据，如按月份、季度和年度统计的GDP、发电量、客运量、销售量等数据，称为时间序列。时间序列预测就是通过对预测目标本身时间序列的处理，研究预测目标的变化趋势。时间序列预测方法包括简单移动平均法、指数平滑法、趋势外推法等。

1）简单移动平均法。简单移动平均法是预测将来某一时期的平均预测值的一种方法。该方法按对过去若干历史数据求算术平均数，并把该数据作为以后时期的预测值。简单移动平均法可以表述为：

F t+1=1/n∑Xi

2）指数平滑法。指数平滑法又称指数加权平均法，实际是加权的移动平均法，它是选取各时期权重数值为递减指数数列的均值方法。指数平滑法解决了移动平均法需要n个观测值和不考虑t-n前时期数据的缺点，通过某种平均方式，消除历史统计序列中的随机波动，找出其中主要的发展趋势。

根据平滑次数的不同，指数平滑有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数平滑。只介绍一次指数平滑法。

一次指数平滑法又称简单指数平滑，是一种较为灵活的时间序列预测方法，这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。

一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动，无明显上升或下降趋势情况下的预测，它以本期指数平滑值作为下期的观测值，对于时间序列x1、x2、x3…，x t,一次平滑指数公式为：X′t+1=F t

F t=αx t+(1-α)F t-1

式中α----平滑系数，0﹤a﹤1;

x t----历史数据序列x在t时的观测值；

F t、F t-1----分别为t 时和t-1时的平滑值。

（6）弹性系数法

弹性系数法是一种相对简单易行的定量预测方法。弹性是一个相对量，可衡量某一变量的改变所引起的另一变量的相对变化。弹性总是针对两个变量而言的。例如，需求的价格弹性系数所考察的两个变量是某一特定商品的价格和需求量；能源弹性则是考察国内生产总值与能源消费量之间的关系。

弹性系数分析方法可用来研究经济联系的性质和特点。

1）收入弹性。商品需求的收入弹性是指商品价格保持不变时，该商品购买量变化比例与消费者收入的变化比例之比。收入弹性可表示为：

收入弹性=购买量变化比例/收入变化比例

2）价格弹性。商品需求的价格弹性是指当收入水平保持不变时，该商品购买量变化比例与价格变化比例之比。价格弹性可表示为：

价格弹性=购买量变化比例/价格变化比例

一般价格弹性均为负数，这反映了价格的变动方向与需求量变动方向的不一致性。价格上升，需求量会下降；价格下降，需求量会上升。

3)能源弹性。能源弹性可反映能源消费与国民经济发展指标的关系，用以分析预测国民经济发展对能源的需求和能源生产量、消费量增长变化的影响。

能源消费可细分为电力、煤炭、石油、天然气等消费，可分别计算有关的弹性。国民经济发展指标一般包括国内生产总值、工农业总产值、国民收入、主要产品产量等，可按这些指标计算不同的能源弹性。能源的国内生产总值弹性，是指能源消费量变化比例与国内生产总值变化比例之比，其公式为：

能源的国内生产总值弹性=能源消费量变化比例/国内生产总值变化比例用弹性分析方法处理经济问题的优点是简单易行，计算方便，计算成本低，需要的数据少，应用灵活广泛；其缺点，一是其分析带有一定的局部性和片面性，只能考虑两个变量之间的关系，忽略了其他相关变量所能产生的影响；二是弹性分析的结果在许多情况下显得比较粗糙。