基于Lucene的海量数据库全文检索的设计与实现

基于Lucene的海量数据库全文检索的设计与实现
基于Lucene的海量数据库全文检索的设计与实现

全文检索功能

在应用中加入全文检索功能 ——基于java的全文索引引擎lucene简介 作者:车东 email: https://www.360docs.net/doc/535186875.html,/https://www.360docs.net/doc/535186875.html, 写于:2002/08 最后更新: 版权声明:可以任意转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明 https://www.360docs.net/doc/535186875.html,/tech/lucene.html 关键词:lucene java full-text search engine chinese word segment 内容摘要: lucene是一个基于java的全文索引工具包。 1.基于java的全文索引引擎lucene简介:关于作者和lucene的历史 2.全文检索的实现:luene全文索引和数据库索引的比较 3.中文切分词机制简介:基于词库和自动切分词算法的比较 4.具体的安装和使用简介:系统结构介绍和演示 5.hacking lucene:简化的查询分析器,删除的实现,定制的排序,应用接口的扩展 6.从lucene我们还可以学到什么 基于java的全文索引/检索引擎——lucene lucene不是一个完整的全文索引应用,而是是一个用java写的全文索引引擎工具包,它可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能。 lucene的作者:lucene的贡献者doug cutting是一位资深全文索引/检索专家,曾经是v-twin搜索引擎(apple的copland操作系统的成就之一)的主要开发者,后在excite担任高级系统架构设计师,目前从事于一些internet底层架构的研究。他贡献出的lucene的目标是为各种中小型应用程序加入全文检索功能。 lucene的发展历程:早先发布在作者自己的https://www.360docs.net/doc/535186875.html,,后来发布在sourceforge,2001年年底成为apache基金会jakarta的一个子项目:https://www.360docs.net/doc/535186875.html,/lucene/ 已经有很多java项目都使用了lucene作为其后台的全文索引引擎,比较著名的有: ?jive:web论坛系统; ?eyebrows:邮件列表html归档/浏览/查询系统,本文的主要参考文档“thelucene search engine: powerful, flexible, and free”作者就是eyebrows系统的主要开发者之一,而eyebrows已 经成为目前apache项目的主要邮件列表归档系统。 ?cocoon:基于xml的web发布框架,全文检索部分使用了lucene ?eclipse:基于java的开放开发平台,帮助部分的全文索引使用了lucene

一种基于Lucene的中文全文检索系统

—94— 一种基于Lucene 的中文全文检索系统 苏潭英1,郭宪勇2,金 鑫3 (1. 解放军信息工程大学电子技术学院,郑州 450004;2. 北京飞燕技术公司,北京 100072;3. 解放军通信指挥学院,武汉 430010)摘 要:在开源全文索引引擎Lucene 的基础上,设计了一个中文全文检索系统模型,该模型系统由7个模块组成,索引模块、检索模块是其中的核心部分。论述了模型的整体结构,分析设计了索引及检索模块,通过具体的索引技术和检索技术来提高整个系统的检索效率。该系统增加了加密模块,实现对建立的全文索引进行加密处理,增强了信息的安全性。 关键词:全文检索;Lucene ;倒排索引 Chinese Full-text Retrieval System Based on Lucene SU Tan-ying 1, GUO Xian-yong 2, JIN Xin 3 (1. Institute of Electronic Technology, PLA Information Engineering University, Zhengzhou 450004; 2. Technology Company of Beijing Feiyan, Beijing 100072; 3. Institute of PLA Communication Command, Wuhan 430010) 【Abstract 】This paper proposes a model of Chinese full-text retrieval system based on Lucene which is an open source full-text retrieval engine,and expatiates its frame. This model is composed of seven modules, among which the index module and the search module are the core parts. It designs them concretely, and improves the search efficiency of the full-text retrieval system with index technology and search technology. The system model concludes an encryption module to encrypt the index and increases the system security. 【Key words 】full-text retrieval; Lucene; inverse index 计 算 机 工 程Computer Engineering 第33卷 第23期 Vol.33 No.23 2007年12月 December 2007 ·软件技术与数据库· 文章编号:1000—3428(2007)23—0094—03 文献标识码:A 中图分类号:TP391 1 中文全文检索系统 全文检索技术是一个最普遍的信息查询应用,人们每天在网上使用Google 、百度等搜索引擎查找自己所需的信息,这些搜索引擎的核心技术之一就是全文检索。随着文档处理电子化、无纸化的发展,图书馆、新闻出版、企业甚至个人的电子数据激增,如何建立数据库、管理好自己的数据,是亟待解决的问题,而全文检索是其中一个非常实用的功能。全文检索产品实际上是一个内嵌该项技术的数据库产品[1]。 西文的全文检索已有许多成熟的理论与方法,其中,开放源代码的全文检索引擎Lucene 是Apache 软件基金会Jakarta 项目组的一个子项目,它的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,方便在目标系统中实现全文检索的功能。很多项目使用了Lucene 作为其后台的全文索引引擎,比较著名的有: (1)Jive :Web 论坛系统; (2)Cocoon :基于XML 的Web 发布框架,全文检索部分使用了Lucene ; (3)Eclipse :基于Java 的开放开发平台,帮助部分的全文索引使用了Lucene 。 Lucene 不支持中文,但可以通过扩充它的语言分析器实现对中文的检索。本文在深入学习研究Lucene 的前提下,设计了一个中文的全文检索系统,对其核心的索引模块和检索模块进行了阐释,并添加了加密模块对索引信息加密,增强了系统的安全性。 2 系统的总体结构 本模型总体上采用了Lucene 的架构。Lucene 的体系结构如表1所示,它的源代码程序由7个模块组成。 表1 Lucene 的组成结构 模块名 功能 org.apache.Lucene.search 搜索入口 org.apache.Lucene.index 索引入口 org.apache.Lucene.analysis 语言分析器 org.apache.Lucene.queryParser 查询分析器 org.apache.Lucene.document 存储结构 org.apache.Lucene.store 底层IO/存储结构 org.apache.Lucene.util 一些公用的数据结构 本文通过扩充Lucene 系统来完成中文的全文检索系统,Lucene 包含了大量的抽象类、接口、文档类型等,需要根据具体应用来定义实现,本文对其作了如下扩充修改: (1)按照中文的词法结构来构建相应的语言分析器。Lucene 的语言分析器提供了抽象的接口,因此,语言分析(analyser)是可以定制的。Lucene 缺省提供了2个比较通用的分析器SimpleAnalyser 和StandardAnalyser ,但这2个分析器缺省都不支持中文,因此,要加入对中文语言的切分规则,需要对其进行修改。 (2)按照被索引的文件的格式对不同类型的文档进行解析,进而建立全文索引。例如HTML 文件,通常需要把其中的内容分类加入索引,这就需要从org.apache.lucene.子document 中定义的类Document 继承,定义自己的HTMLDocument 类,然后将之交给org. apache.lucene.index 模块写入索引文件。Lucene 没有规定数据源的格式,只提供 作者简介:苏潭英(1981-),女,硕士研究生,主研方向:数据库全文检索;郭宪勇,高级工程师;金 鑫,硕士研究生 收稿日期:2007-01-10 E-mail :sutanyingwendy@https://www.360docs.net/doc/535186875.html,

BBS论坛概要设计书

BBS论坛概要设计说明书 目录 第一章引言 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2背景 (2) 1.3定义 (3) 1.4参考资料 (3) 第二章总体设计(系统架构设计) (4) 2.1需求规定 (4) 2.2运行环境 (4) 2.3基本设计概念和处理流程 (5) 2.3.5总体架构设计2.4 系统结构(系统各个组件设计) (8) 2.4 系统结构(系统各个组件设计) (9) 第三章系统数据结构设计 (14) 3.1数据库逻辑结构设计 (14) 3.2数据库物理结构设计 (21)

第一章引言 1.1编写目的 本文档作为BBS的概要设计说明文档,用于与用户确定最终的目标,并成为协议文本的一部分,同时也是本系统设计人员的基础文档。 1.1.1 概要设计说明书目的 本概要设计说明书说明了BBS论坛系统设计的整体结构。 1.1.2 预期读者 本系统开发人员及维护人员。 1.2背景 BBS论坛,或者称为社区,是电子商务网站中一种常见功能,也是互联网上一种极为常见的互动交流服务。它为上网用户提供了也各自由的讨论区。通过论坛可以向用户提供开放性的分类专题讨论区服务,同时注册的用户可以根据需要在论坛上发表文章,交流技术经验,或者提出问题并表达自己的观点。不仅如此,上网的用户还可以在论坛中看到他人发表的文章,并且能够对该文章进行评论。 一般情况下,BBS按不同主题分为多个布告栏,其设立多是依据使用者的要求和喜好,但多具有信件交流、软件交流、信息发布等功能。 目前,大部分BBS由教育机构、研究机构或商业机构管理,大多有自己的拨入电话号码,用户只需电脑、调制解调器和电话线就可通过电话拨号登录BBS站点。 1.2.1 待开发软件系统的名称 BBS论坛系统

论分布式数据库的设计与实现

论分布式数据库的设计与实现 摘要:本文讨论某高校管理信息系统中分布式数据库的设计与实现。该系统架构设计采用C/S与B/S混合的架构方式。在全局数据与各院系的数据关系中,采用水平分片的方式;在全局数据与各部门之间,以及数据库服务器与Web数据库服务器的数据关系中,采用垂直分片的方式。设计过程中采用了基于视图概念的数据库设计方法。开发过程中在数据集成、测试、分布式数据库部署等方面做了大量的工作。并使用合并复制的方式有效地解决了分布式数据库中数据同步的问题。 关键词:分布式数据库架构设计应用数据集成合并复制 针对某高校管理信息系统的开发,该高校共有三个校区,总校区和两个校区,教务处等校级行政部门在总校区办公,15个院、系分布在两个校区。在工作中它们处理各自的数据,但也需要彼此之间数据的交换和处理,如何处理分散的数据和集中的管理是一个难题。学校信息系统中复杂而分散的数据信息之间的交换、相互转换和共享等问题是系统开发要解决的关键性问题,分布式数据库系统技术为解决这个问题提供了可能。 1、系统的架构设计 采用分布式的C/S与B/S混合的架构方式。各院系、部(室)通过局域网直接访问数据库服务器,软件采用C/S架构;其它师生员工通过Internet访问Web 服务器,通过Web服务器再访问数据库服务器,软件采用B/S架构。学校各部门之间工作时数据交互性较强,采用C/S架构可以使查询和修改的响应速度快;其它师生员工不直接访问数据库服务器,能保证学校数据库的相对安全。 2、数据的分布 从全局应用的角度出发,将局部数据库自下而上构成分布式数据库系统,各系部存放本机构的数据,全局数据库则存放所有业务数据,并对数据进行完整性和一致性的检查,这种做法虽然有一定的数据冗余,但在不同场地存储同一数据的多个副本,能提高系统的可靠性和可用性,也提高了局部应用的效率,减少了通讯代价。 将关系分片,有利于按用户需求组织数据的分布,根据不同的数据关系采用了不同的分片方式: (1)在全局数据与各院系的数据关系中,由于各院系的数据是全局数据的子集,采用了水平分片的方式。 (2)在全局数据与教务处、总务处等各部门之间,数据是按照其应用功能来划分的,所以采用了垂直分片的方式。在数据库服务器与Web数据库服务器

Lucene:基于Java的全文检索引擎简介

由于数据库索引不是为全文索引设计的,因此,使用like "%keyword%"时,数据库索引是不起作用的,在使用like查询时,搜索过程又变成类似于一页页翻书的遍历过程了,所以对于含有模糊查询的数据库服务来说,LIKE对性能的危害是极大的。如果是需要对多个关键词进行模糊匹配:like"%keyword1%" and like "%keyword2%" ...其效率也就可想而知了。 所以建立一个高效检索系统的关键是建立一个类似于科技索引一样的反向索引机制,将数据源(比如多篇文章)排序顺序存储的同时,有另外一个排好序的关键词列表,用于存储关键词==>文章映射关系,利用这样的映射关系索引:[关键词==>出现关键词的文章编号,出现次数(甚至包括位置:起始偏移量,结束偏移量),出现频率],检索过程就是把模糊查询变成多个可以利用索引的精确查询的逻辑组合的过程。从而大大提高了多关键词查询的效率,所以,全文检索问题归结到最后是一个排序问题。 由此可以看出模糊查询相对数据库的精确查询是一个非常不确定的问题,这也是大部分数据库对全文检索支持有限的原因。Lucene最核心的特征是通过特殊的索引结构实现了传统数据库不擅长的全文索引机制,并提供了扩展接口,以方便针对不同应用的定制。 可以通过一下表格对比一下数据库的模糊查询: Lucene全文索引引擎数据库 索引将数据源中的数据都通过全文索引一一建立反向索引对于LIKE查询来说,数据传统的索引是根本用不上的。数据需要逐个便利记录进 行GREP式的模糊匹配,比有索引的搜索速度要有多个数量级的下降。 匹配效果通过词元(term)进行匹配,通过语言分析接口的实 现,可以实现对中文等非英语的支持。 使用:like "%net%" 会把netherlands也匹 配出来, 多个关键词的模糊匹配:使用like "%com%net%":就不能匹配词序颠倒 的https://www.360docs.net/doc/535186875.html, 匹配度有匹配度算法,将匹配程度(相似度)比较高的结果排在前面。没有匹配程度的控制:比如有记录中net出现5词和出现1次的,结果是一样的。 结果输出通过特别的算法,将最匹配度最高的头100条结果 输出,结果集是缓冲式的小批量读取的。 返回所有的结果集,在匹配条目非常多的 时候(比如上万条)需要大量的内存存放 这些临时结果集。 可定制性通过不同的语言分析接口实现,可以方便的定制出 符合应用需要的索引规则(包括对中文的支持)没有接口或接口复杂,无法定制 结论高负载的模糊查询应用,需要负责的模糊查询的规则,索引的资料量比较大使用率低,模糊匹配规则简单或者需要模糊查询的资料量少 全文检索和数据库应用最大的不同在于:让最相关的头100条结果满足98%以上用户的需求 Lucene的创新之处: 大部分的搜索(数据库)引擎都是用B树结构来维护索引,索引的更新会导致大量的IO操作,Lucene在实现中,对此稍微有所改进:不是维护一个索引文件,而是在扩展索引的时候不断创建新的索引文件,然后定期的把这些新的小索引文件合并到原先的大索引中(针对不同的更新策略,批次的大小可以调整),这样在不影响检索的效率的前提下,提高了索引的效率。 Lucene和其他一些全文检索系统/应用的比较: Lucene其他开源全文检索系统 增量索引和批量索引可以进行增量的索引(Append),可以对于大量 数据进行批量索引,并且接口设计用于优化批 量索引和小批量的增量索引。 很多系统只支持批量的索引,有时数 据源有一点增加也需要重建索引。 数据源Lucene没有定义具体的数据源,而是一个文档 的结构,因此可以非常灵活的适应各种应用 (只要前端有合适的转换器把数据源转换成相 应结构), 很多系统只针对网页,缺乏其他格式 文档的灵活性。 索引内容抓取Lucene的文档是由多个字段组成的,甚至可以 控制那些字段需要进行索引,那些字段不需要 索引,近一步索引的字段也分为需要分词和不 需要分词的类型: 需要进行分词的索引,比如:标题,文章内 容字段 不需要进行分词的索引,比如:作者/日期 字段 缺乏通用性,往往将文档整个索引了

毕业设计,bbs论坛课程设计报告

石家庄信息职业学院 课程设计(实训)报告 系部 __ ___专业 __软件技术___ 班级 _ ______学号 __ 姓名 ____ _____课题 _ __bbs论坛__ 指导教师 ___ ___报告成绩______________ 起讫日期:2012 年12月4日至2013 年1 月6 日

摘要 随着Internet技术的快速发展,人与人之间交流方式逐渐增多。网络视频、网络聊天、博客已成为人们彼此沟通、交流信息的主要方式。此外,为了方便人们在某一专业领域探讨问题和发表意见,Internet上还出现了在线论坛。在论坛上,人们可以对某一领域提出自己遇到的问题,即发表某一主题,随后,论坛上的其他人会根据自己的学识、经验发表意见或提出问题的方法。开发BBS论坛系统的目的是提供一个供用户交流的平台,为广大用户提供交流经验、探讨问题的网上社区。因此,BBS论坛系统最基本的功能首先是发表主题,其次是其他人员根据主题发表自己的看法。此外,为了记录主题的发表者和主题的回复者信息,系统还需要提供用户注册和登录的功能。只有注册的用户登录后才能够发表和回复主题,浏览者(游客)只能浏览主题信息。 关键字:论坛;asp;C#;

目录 一系统功能概述 (3) 1.1前言 (3) 1.2需求分析 (3) 1.3系统功能分析 (3) 二数据库设计 (4) 三系统功能设计 (4) 3.1 系统功能模块设计 (4) 3.2 系统功能模块介绍 (5) 3.3 BBS论坛系统的内容 (5) 四系统功能实现 (6) 4.1 通用模块介绍 (6) 4.2 用户控件介绍 (6) 4.3 前台功能界面 (7) 4.3.1 帖子相关操作 (7) 五心得体会 (8) 六参考资料 (8) 附录 (8)

数据库管理系统的设计与实现

数据库管理系统的设计与实现 1.DBMS的目标 (1)用户界面友好对一个实用DBMS来说,用户界面的质量直接影响其生命力。DBMS的用户接口应面向应用,采用适合最终用户的交互式、表格式、菜单式、窗口式等界面形式,以方便使用和保持灵活性。一般地说,用户界面应具有可靠性、简单性、灵活性和立即反馈等特性。 (2)功能完备DBMS功能随系统的规模的大小而异。大型DBMS功能齐全,小型DBMS功能弱一些。DBMS主要功能包括数据定义、数据库数据存取、事务控制、数据库组织和存储管理、数据库安全保护等等。我们在下面讨论这些功能的内容。 (3)效率高系统效率包括三个方面:一是计算机系统内部资源的使用效率。能充分利用资源(包括存储空间、设备、CPU等),并注意使各种资源负载均衡以提高整个系统的效率,二是DBMS本身的运行效率。三是用户的生产率。这是指用户学习、使用DBMS和在DBMS基础上开发的应用系统的效率。 2.DBMS的基本功能 (1)数据库定义对数据库的结构进行描述,包括外模式、模式、内模式的定义;数据库完整性的定义;安全保密定义(如用户口令、级别、存取权限);存取路径(如索引)的定义。这些定义存储在数据

字典(亦称为系统目录)中,是DBMS运行的基本依据。为此,提供数据定义语言DDL。 (2)数据存取提供用户对数据的操纵功能,实现对数据库数据的检索、插入、修改和删除。一个好的DBMS应该提供功能强易学易用的数据操纵语言(DML)、方便的操作方式和较高的数据存取效率。DML有两类:一类是宿主型语言,一类是自含型语言。前者的语句不能独立使用而必须嵌入某种主语言,如C语言、COBOL语言中使用。而后者可以独立使用,通常以供终端用户交互使用和批处理方式两种形式使用。 (3)数据库运行管理这是指DBMS运行控制、管理功能。包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取权限控制、完整性检查和执行、数据加密、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复(保证事务的正确性),这些功能保证了数据库系统的正常运行。 (4)数据组织、存储和管理DBMS要分门别类地组织、存储各类数据,包括数据字典(亦称系统目录)、用户数据、存取路径等等。要确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据,如何实现数据之间的联系。数据组织和存储的基本目标是提高存储空间利用率,选择合适的存取方法确保较高存取(如随机查找、顺序查找、增、删、改)效率。 (5)数据库的建立和维护包括数据库的初始建立、数据的转换、数据库的转储和恢复、数据库的重组织和重构造以及有性能监测分析等功能。

Lucene和数据库

全文检索的实现机制 Lucene的API接口设计的比较通用,输入输出结构都很像数据库的表==>记录==>字段,所以很多传统的应用的文件、数据库等都可以比较方便的映射到Lucene的存储结构/接口中。总体上看:可以先把Lucene当成一个支持全文索引的数据库系统。 比较一下Lucene和数据库: Lucene 数据库 索引数据源:doc(field1,field2...) doc(field1,field2...) \ indexer / _____________ | Lucene Index| -------------- / searcher \ 结果输出:Hits(doc(field1,field2) doc(field1...)) 索引数据源: record(field1,field2...) record(field1..) \ SQL: insert/ _____________ | DB Index | ------------- / SQL: select \ 结果输出: results(record(field1,field2..) record(field1...)) Document:一个需要进行索引的“单元” 一个Document由多个字段组成 Record:记录,包含多个字段Field:字段Field:字段 Hits:查询结果集,由匹配的Document组成RecordSet:查询结果集,由多个Record组 成 全文检索≠ like "%keyword%" 通常比较厚的书籍后面常常附关键词索引表(比如:北京:12, 34页,上海:3,77页……),它能够帮助读者比较快地找到相关内容的页码。而数据库索引能够大大提高查询的速度原理也是一样,想像一下通过书后面的索引查找的速度要比一页一页地翻内容高多少倍……而索引之所以效率高,另外一个原因是它是排好序的。对于检索系统来说核心是一个排序问题。 由于数据库索引不是为全文索引设计的,因此,使用like "%keyword%"时,数据库索引是不起作用的,在使用like查询时,搜索过程又变成类似于一页页翻书的遍历过程了,所以对于含有模糊查询的数据库服务来说,LIKE对性能的危害是极大的。如果是需要对多个关键词进行模糊匹配:like"%keyword1%" and like "%keyword2%" ...其效率也就可想而知了。 所以建立一个高效检索系统的关键是建立一个类似于科技索引一样的反向索引机制,将数据源(比如多篇文章)排序顺序存储的同时,有另外一个排好序的关键词列表,用于存储关键词==>文章映射关系,利用这样的映射关系索引:[关键词==>出现关键词的文章编号,出现次数(甚至包括位置:起始偏移量,结束偏移量),出现频率],检索过程就是把模糊查询变成多个可以利用索引的精确查询的逻辑组合的过程。从而大大提高了多关键词查询的效率,所以,全文检索问题归结到最后是一个排序问题。

基于Lucene的网站全文搜索的设计与实现.

科技情报开发与经济 文章编号:1005-6033(2005)15-0242-03 SCI/TECHINFORMATIONDEVELOPMENT&ECONOMY2005年第15卷第15期 收稿日期:2005-06-03 基于Lucene的网站全文搜索的设计与实现 陈庆伟1,刘 军2 (1.山西省网络管理中心,山西太原,030001;2.山西省科技情报研究所,山西太原,030001)摘要:Lucene是一个基于Java技术的开放源代码全文索引引擎工具包,它可以方便 地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能。利用Lucene的API可以比较方便地为一个网站提供全文搜索功能。探讨了如何使用Lucene建造一个通用的Web站点全文搜索工具,并对在构建系统中应注意的若干问题进行了探讨。关键词:全文搜索;Lucene;Java中图分类号:TP393.07文献标识码:A 在构建一个信息类Web站点的时候,站点的全文搜索功能是必备的功能之一。一般站点的信息内容都存储在各种数据库系统中,并使用数据库提供的检索和查询功能构建网站的搜索功能。但随着信息的累‘%keyword%’查询构成的数据检索性能将积,使用数据库中的类似like急剧下降,因此,只使用数据库查询进行全文检索并不是一个好的解决它可以方便方案。Lucene是一个基于Java技术的全文索引引擎工具包,

地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能。例如Lucene可以快速实现一个简单、功能强大的数据全文检索系统。 PDFWord XSLT 格式化 各种输出 Text XML输出 XML格式 XML中间格式 DBLuceneDB 1设计目标 全文检索系统的主要功能就是为信息资料提供全文索引和查询。对 其他 专业格式 图1 接口的实现示意图 于一个以提供信息资料为主要目的网站来说,网站的全文检索系统是必备功能之一。但对于小型的信息网站来说,购置全文检索系统的代价经‘keyword’查询来代替全文检索常是昂贵的。如果只使用数据库的Like

BBS论坛系统设计与实现毕业论文

BBS设计与实现 BBS论坛系统 BBS Forum System

摘要 随着Internet技术的快速发展,人与人之间交流方式逐渐增多。网络视频、网络聊天、博客已成为人们彼此沟通、交流信息的主要方式。此外,为了方便人们在某一专业领域探讨问题和发表意见,Internet上还出现了在线论坛。在论坛上,人们可以对某一领域提出自己遇到的问题,即发表某一主题,随后,论坛上的其他人会根据自己的学识、经验发表意见或提出问题的方法。 开发BBS论坛系统的目的是提供一个供用户交流的平台,为广大用户提供交流经验、探讨问题的网上社区。因此,BBS论坛系统最基本的功能首先是发表主题,其次是其他人员根据主题发表自己的看法。此外,为了记录主题的发表者和主题的回复者信息,系统还需要提供用户注册和登录的功能。只有注册的用户登录后才能够发表和回复主题,浏览者(游客)只能浏览主题信息。 本论坛系统是基于是Struts1.2+SQL Server 2000实现的,它具有使用方便、操作灵活、运行稳定、安全可靠等特点。 关键词在线论坛,BBS,网上社区,Struts

Abstract With the rapid development of Internet technology, means of communication between people is gradually increasing. Video, web chat, blog have become the main forms of exchanging information with each other. In addition, in order to allow people in a professional field to probe into questions and make comments, Internet on-line forums have emerged. At the forum, people can put forward their own particular problems encountered in the field, a subject that is issued, then the rest of the forum ,making comments or raise problems based on their knowledge and experience. BBS forum system aims to provide a communication platform for the user, for the majority of users to exchange experiences and explore issues of community. Therefore, BBS forum system is the most basic function of the first keynote, followed by other officers to express their views on the theme. In addition, in order to record the release of the theme and the theme of the respondents information systems also need to provide users registration and login function. Only registered users can log on and release publications and reply to topics, visitors (tourists) can only view topic information. This forum system is based on a Struts1.2+SQL Server 2000 implementation, it is convenient, flexible operation, stable, safe and reliable. Key Words Online Forum, BBS, Online Community, Struts

数据库的设计与实现

《数据库原理》课程设计论文 院(系、部)名称: 专业名称: 学生姓名: 学生学号: 指导教师:

系统简介 开发目的和任务 客户信息是个人,机关,企事业等进行业务联系所必需而频繁使用的信息资料,在许多大型应用系统中都有客户信息管理工具,它是企业单位现代化管理的一个重要的组成部分。本系统的任务是制作一个简单,实用的通讯薄,既可以单独使用,也可以作为其他大型应用系统的一个组成部分来使用。 1.系统功能 (1) 总体功能要求 本系统将介绍如何让在Visual FoxPro 6.0开发环境下快速开发数据库和数据表的方法,并在此基础上建立一个表单,通过表单的运行,可以初步体会到什么是程序,什么是数据库应用程序,数据库应用程序是如何进行编辑,修改,增加,删除,查询和退出的. (2) 客户信息管理系统的基本功能 1)登录:本功能主要是为了防止非操作人员对系统随意更改. 2)主界面:为用户提供了一个友好的界面,是维护,查询模块间相互切换的桥梁. 3)维护:本功能模块主要实现数据的浏览,添加,删除,退出等功能. 4)查询:本功能模块主要实现按姓名,职务,出生日期等查询功能. 2. 系统的特点 (1) 数据库设计的考虑 本系统的信息两不太大,因此只涉及一个库,一个表.库名为通讯

录.DBC表名为通讯录.DBF. (2) 提高系统集成化的考虑 为了是系统短小精悍,并最大限度的提高系统设计的效率,在设计中较多的应用了Visual FoxPro 提供的“选项卡”控件和容器控件.除此之外,还采用了页框控件,其目的是在一个窗口上尽可能多的扩展应用空间,容纳最多的信息量. (3)提高可操作性的考虑 由于使用本系统的人员不一定熟悉计算机基本操作,因此要求系统的操作应尽量简单,本系统在设计时已考虑到这一点,尽可能少的使用键盘的地方,要保证用起来“顺手”. 3. 开发工具与运行环境 (1) 开发工具. VFP6.0 为集成开发环境提供了项目管理器,设计器,生成器和向导机制等,使其成为强有力的数据库开发工具. 1)项目管理器. 2)设计器. 3)生成器. 4)向导. (2)运行环境 硬件环境: PⅡ350MHz以上处理器,16MB以上内存,一般需240MB 硬盘空间. 软件环境:Windows 95及以上的操作系统支持.

用Lucene检索数据库

用Lucene检索数据库 1.写一段传统的JDBC程序,讲每条的用户信息从数据库读取出来 2.针对每条用户记录,建立一个lucene document Document doc = new Document(); 并根据你的需要,将用户信息的各个字段对应luncene document中的field 进行添加,如: doc.add(new Field("NAME","USERNAME",Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED)); 然后将该条doc加入到索引中,如:luceneWriter.addDocument(doc); 这样就建立了lucene的索引库 3.编写对索引库的搜索程序(看lucene文档),通过对lucene的索引库的查找,你可以快速找到对应记录的ID 4.通过ID到数据库中查找相关记录 用Lucene索引数据库 Lucene,作为一种全文搜索的辅助工具,为我们进行条件搜索,无论是像Google,Baidu 之类的搜索引擎,还是论坛中的搜索功能,还是其它C/S架构的搜索,都带来了极大的便利和比较高的效率。本文主要是利用Lucene对MS Sql Server 2000进行建立索引,然后进行全文索引。至于数据库的内容,可以是网页的内容,还是其它的。本文中数据库的内容是图书馆管理系统中的某个作者表-Authors表。 因为考虑到篇幅的问题,所以该文不会讲的很详细,也不可能讲的很深。 本文以这样的结构进行: 1.介绍数据库中Authors表的结构 2.为数据库建立索引 3.为数据库建立查询功能 4.在web界面下进行查询并显示结果 1.介绍数据库中Authors表的结构 字段名称字段类型字段含义

Lucene全文检索的应用及检索效率测试研究

Luc e ne全文检索的应用 及检索效率测试研究3 彭 哲 陈敬文 【摘 要】使用Lucene设计一个全文检索系统,系统由三大功能模块组成:索引模块、检索模块和存储模块。第二部分着重分析PDF数据转换,X M L文档设计,索引的分词、建立及效率等技术难点,并对中文分词分析器、索引文件膨胀率、索引影响因子及检索系统并对检索响应时间进行测试。应关注X M L数据库的安全性。【关键词】Lucence X M L 全文检索 效率 Abstract:Using lucene de sign a full t ext retrieval syst em,including index mo dule,retrieval mo dule,a nd dat a ba se mo dule1Mainly a nalyze how to tra nsform PDF to X M L,de signing of X M L dat a ba se,Chine se word se gment ation,founding a nd efficiency of indexe s,then t e st s a nalyzer,exp a nsivity,f a ctors of indexe s a nd re sponding time of se arching1The security of X M L dat a ba se should be p aid att ention to1 K ey w ords:Lucene X M L full t ext retrieval efficiency Lucene不是一个完整的全文检索应用程序,而是一个高性能的J a va全文检索工具包,它可以方便地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文检索功能。Lucene以其开放源代码的特性、优异的索引结构和良好的系统架构,得到了越来越广泛的应用。 本文使用Lucene设计并实现了一个全文检索系统,与关系数据库相比,采用X M L作为数据存储容器,实现了单个数据库操作,并在大信息量环境下极大地节省了存储空间,提高了检索的速度。 1 系统分析与设计 本文实现的全文跨库检索系统由三大功能模块组成:索引模块、检索模块和存储模块[1]。 111 索引模块 Lucene最核心的特征就在于它特殊的索引结构可以提高检索效率,这也是我们选择Lucene的重要原因。Lucene使用的是倒排文件索引结构,它把每个关键词、关键词在文中出现频率、关键词在文中位置分别作为词典文件(Term Dictionary)、频率文件(Fre quencie s)、位置文件(Po sitions)保存。其中词典文件不仅保存每个关键词,还保留了指向频率文件和位置文件的指针,通过指针可以找到该关键词的频率信息和位置信息。 同时,关键词在索引文件中的排放顺序是按照字符顺序排列的,所以Lucene可以用二元搜索算法快速定位关键词。 另外,Lucene中使用了Field的概念,用于表达信息所在位置(如标题中、文章中、url中),在建立索引时,该Field信息也记录在词典文件中。由于每个关键词一定属于一个或多个Field,所以每个关键词都有一个Field信息。 为了减少索引文件的大小,Lucene对索引还使用了压缩技术,首先,对词典文件中的关键词进行了压缩,关键词压缩为<前缀长度,后缀>;其次,大量用到了对数字的压缩,数字只保存与上一个值的差值。 在维护索引文件时,Lucene与其他B树结构的索引有所不同,它是在扩展索引的时候不断创建新的索引文件,然后定期把这些新的小索引文件合并到原先的大索引中,这样避免了大量的IO操作,在不影响检索效率的前 3本文系国家社科基金重大项目“建设创新型国家的信息服务体制与信息保障体系研究”(项目编号:06&ZD031)课题成果之一。

BBS论坛系统的设计与实现开题报告

山东科技大学 本科毕业设计(论文)开题报告题目BBS论坛系统的设计与实现 学院名称信息科学与工程学院 专业班级计算机科学与技术08-3班 学生姓名任秀秀 学号200801050519 指导教师赵华 填表时间:二0一二年三月二十日

填表说明 1.开题报告作为毕业设计(论文)答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。 2.此报告应在指导教师指导下,由学生在毕业设计(论文)工作前期完成,经指导教师签署意见、相关系主任审查后生效。 3.学生应按照学校统一设计的电子文档标准格式,用A4纸打印。装订在左侧。 4.参考文献不少于8篇,其中应有适当的外文资料(一般不少于2篇)。 5.开题报告作为毕业设计(论文)资料,与毕业设计(论文)一同存档。

设计(论文) 题目 BBS论坛系统的设计与实现 设计(论文)类型(划“√”)工程设计应用研究开发研究基础研究其它 √ 一、本课题的研究目的和意义 BBS(电子布告栏系统)是在网上提供交流的手段。它可以用于公告,群组讨论,社区内通信,联系,在线聊天,找工作等,利用网络实时,便捷的特点来方便人们的交流,联系和娱乐。现在各大公司为了方便人员交流纷纷建立内部交流的BBS系统。在BBS上,大家可以对自己所看到的,听到的,想到的任何一件事做出评论。在2012年的今天,BBS上的帖子阅读量上万余次已经算不上惊天动地的大事了。BBS本身早已由原来的娱乐交流工具转化成了一种新兴媒体:网络媒体。我们的网络媒体在不断发展,不断变革。在不断前进的社会中不断增强其影响力与引导力。 鉴于论坛的这些优点,又加之论坛的一些基本特点我曾了解过,而且学过Java开发的相关课程,如《Java程序设计》、《HTML网页设计》、《JSP应用开发技术》、《JavaScript程序设计》、《XML技术应用》以及《企业应用架构设计——Hibernate+Spring》,还在老师的带领下做了简易留言板系统。考虑到个人喜好,所以最后我决定选择Java Web开发——论坛(用户端)系统设计,以这个题目作为我毕业论文,同时也能积累一点开发Java项目的经验,达到锻炼自己在这方面能力的目的。 二、本课题的主要研究内容(提纲) 1、概述 (1)论坛系统设计的历史背景 (2)论坛系统设计的目的及意义 (3)论坛系统设计的可行性 (4)论坛系统设计的局限性 2、系统分析 (1)系统需求分析 (2)功能需求分析 3、数据库设计 (1)数据库设计概述 (2)概念结构设计 (3)物理结构设计 4、详细设计 (1)新用户注册功能的实现 (2)用户登录功能的实现 (3)用户找回密码功能的实现 (4)用户操作功能的实现 5、系统测试

全文检索lucene研究

本文由美白面膜排行榜https://www.360docs.net/doc/535186875.html,整理 全文检索lucene研究 1 Lucene简介 Lucene是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎。Lucene以其方便使用、快速实施以及灵活性受到广泛的关注。它可以方便地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引、检索功能,本总结使用lucene3.0.0 2 Lucene 的包结构 1、analysis对需要建立索引的文本进行分词、过滤等操作 2、standard是标准分析器 3、document提供对Document和Field的各种操作的支持。 4、index是最重要的包,用于向Lucene提供建立索引时各种操作的支持 5、queryParser提供检索时的分析支持 6、search负责检索 7、store提供对索引存储的支持 8、util提供一些常用工具类和常量类的支持 Lucene中的类主要组成如下:

1)org.apache.1ucene.analysis语言分析器,主要用于的切词Analyzer是 一个抽象类,管理对文本内容的切分词规则。 2)org.apache.1uceene.document索引存储时的文档结构管理,类似于关系 型数据库的表结构。 3)document包相对而言比较简单,document相对于关系型数据库的记录对 象,Field主要负责字段的管理。 4)org.apache.1ucene.index索引管理,包括索引建立、删除等。索引包是 整个系统核心,全文检索的根本就是为每个切出来的词建索引,查询时就只需要遍历索引,而不需要去正文中遍历,从而极大的提高检索效率。 5)org.apache.1ucene.queryParser查询分析器,实现查询关键词间的运算, 如与、或、非等。 6)org.apache.1ucene.search检索管理,根据查询条件,检索得到结果。 7)org.apache.1ucene.store数据存储管理,主要包括一些底层的I/0操作。 8)org.apache.1ucene.util一些公用类。 3 Document文档 1)void add(Field field) 往Document对象中添加字段 2)void removeField(String name)删除字段。若多个字段以同一个字段 名存在,则删除首先添加的字段;若不存在,则Document保持不变 3)void removeFields(String name)删除所有字段。若字段不存在,则 Document保持不变 4)Field getField(String name)若多个字段以同一个字段名存在,则 返回首先添加的字段;若字段不存在,则Document保持不变 5)Enumeration fields()返回Document对象的所有字段,以枚举类型返 回 6)Field [] getFields(String name)根据名称得到一个Field的数组 7)String [] getValues(String name)根据名称得到一个Field的值的数 组 Document doc1 = new Document();

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