客户信息的数据挖掘

客户信息的数据挖掘
• 数据挖掘：从商业角度 既是通过对客户信息进 行分析而得到有利于企 业经营管理，主要特点 是通过对大量数据进行 抽取、转换、分析和其 他模型化处理，从中提 取辅助商业决定的关键 数据。
SAS数据挖掘过程
数据 采样
数据 处理
数据 分析
模型 建立
模型 评估
数据挖掘在CRM中的应用
购物篮分析基本运作过程
• 选择正确的商品：这里所指的正确乃是针 对企业而言，必须源自文库在数以百计、千计品 项中选择出真正有用的品项出来。 • 竟由对共同发生矩阵的探讨挖掘出联想规 则。 • 克服实际上的限制：所选择的品项愈多， 计算所耗费的资源与时间越久（呈现指数 递增），此时必须运用一些技术以降低资 源与时间的损耗。
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• 这里介绍的关联销售并不是根据网上书店 的销售记录进行的比例统计，也区别于简 单的概率分析统计，是用的关联规则算 法。“啤酒和尿布”的故事足以证明了该 算法的强大功能和产生的震撼效果。 • 建立数据挖掘模型的步骤：定义数据源— 定义数据源视图—选取关联算法，建立数 据模型—设置算法灿参数部署挖掘模型— 浏览查看挖掘模型
• 客 户 满 意 度 分 析
• 客 户 盈 利 能 力 分 析 与 预 测
客 户 保 持 与 客 户 流 失 分 析
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• 提 供 个 性 化 营 销 服 务
实 施 交 叉 销 售
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• 进 行 客 户 细 分
• 获 取 新 客 户
网上书店关联销售
• 应用背景：网上书店现在有了很强的市场和比较 固定的大量客户。为了促进网上书店的销售量的 增长，各店家采取了各种方式，给客户提供了更 多更丰富的书籍。但这样还不够 ，众多网上书店 的商家提供了一种非常好的促进销量增长，吸引 读者的方法，就是关联销售分析。这种方法就是 给客户提供其他相关书籍，也就是在给客户购买 了一种书籍之后推荐给客户其他的相关的书籍。 这种措施的运用给他们带来了非常可观的效益。