智能组卷系统中的组卷策略研究

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ｔｉｔａｅｙｈｓｂｅｔｒｐｒｏｒａｃ．ｈｓｓｔｇａｔｅｅｒｆｍｎｅＫｅｒｓｍｕｔｐｅｃｓａｎｔｔａｅｏｅｌｅｎｅｔｐｅｏｎｔｃｉｎ；ａｇｉｈｍｉｆｔｓｐｅｏｔｕｔｏｙｗｏｄ：ｌｌｏｎｔｉｓ；ｓｒｔｇｆｒｉｌｇｔｔｓｉｒｙｎｔｉｐａｒｃｓｍｔｏｌｏｒｔｃｏｅｔｐａｒｃｎｓｒｃｉｎ
智能组卷是指用人工智能技术，结合教育专家的知识，采用合理的组卷算法，从题库中选择试题，组成
满足多重约束目标的试卷。在交互环境下如何保证生成的试卷能最大程度地满足组卷质量和速度的要求，
常会出现找不到满足所有参数的试题，只好用具有近似属性参数的试题替代，最终会降低组卷的指标。针对
ｓａｇｓａｄａｏｉｍｓｃｎｅｅｔｅｌｈｌ— ｂｅｔｅｃｎｔｉｅａｓｃｏｒｂｍ．ｘｅｍｅｔｅｌｈｗｔｔｉｎｌｒｈａｆｃｖｌｓｖｔｅｍｕｔｏｊｃｖｏｓａｄｓｉａｔｎｐｏｌＥｐｒｎａｒｓｔｓｏｒｅｅｇｔｉｙｏｅｉｉｒｎｔｆｉｅｉｌｕｓ
算法后，出的组卷策略和算法能够有效的解决多约束目标的满足问题，提实验证明此策略有较好的组卷性能。关键词：多重约束目标；组卷策略：组卷算法中图分类号：Ｐ１Ｔ３１文献标识码：Ａ
ＲｅｅｃｆＳｒｔｇｏｎｅｌｅｔＴｅｔＰａｅｎｔｕｔｏｙｔｍｓａｒｈｏｔａｅｙｆｒＩｔｌｉｎｓｐｒＣｏｓｒｃｉｎＳｓｅｇ
这个问题，合理应用组卷策略显得尤为重要。如何于是
本文提出了一种通用选题策略，并给出一个具体的组
卷处理过程，实验表明此算法有较好的组卷效果。
并具有随机性、科学性、合理性是组卷的一个难点。智能组卷的效率与质量主要取决于组卷算法的设计。如
何设计一个算法从题库中既快又好的抽出一组最符合考试要求的试题，涉及到一个全局寻优和快速收敛的
问题［Ｊ】。
１组卷控制参数的量化
在智能组卷中，每道试题具有多种性能指标，每一种性能指标实际上针对一个约束条件，如题型、知识点分布、分值、难易度、最近重复率等。每一个约束条件又
有若干属性：例如在一份试卷中对于题型而言，有相就应的填空、项选择、断题、单判计算题、明题等不同的证属性约束，每种属性约束又对应相应数量的题目；所有
智能组卷系统中的组卷策略研究
刘伟科张晓庆张纯金，，
（．１山东科技大学现代教育中心，山东青岛２６１；６５０
２山东科技大学信息科学与工程学院，．山东青岛２６１）６５０
摘要：能组卷要满足多重约束目，智标它们不是孤立存在的而是相互联系和制约的。章在研究了目前普遍使用的组卷文
ｃｓｒｉｔ．Ｉｔｓａｒａｔｒｅｅｒｈｆｔｃｒｅｔｉｅｐｒａｕｅｏｎｔａｓｎｎｈｉｐｐｅ，ｆｅｒｓａｃｏｈｅｕｒｎｗｄｓｅｄｓｏｆｅｔａｒｅｈｏ，ｔｅｔｓｐｐｅｍｔｄｈｐｒｐｏｅｔｓｐｐｒｏｓｄｅｔａｅ
第１８卷第５期
２０１年１０Ｏ月
电
脑
ห้องสมุดไป่ตู้
与
信
息
技
术
Ｖ０．８Ｎ．１１ｏ５
Ｏｅ．００ｔ２１
ＣｍｏｔｒａｄｎｏｍａｉｎｅｈｏｏｖｏｕｅｎＩｆｒｔＴｃｎｌａｏ
文章编号：０５１２【０００－０００１０ — ２８２１）５０４ — ３
ＡｂｔａｔＭｕｔｌｏｓｒｉｔａｅｔｅｇａｓｏｎｅｌｅｔＴｅｔＰｐｒｈｙａｅｎｔｅｉｎｉｌｔｎｂｔａｅｌｋｄａｄｓｒｃ：ｌｐｅｃｎｔｎｓｒｈｏｌｆＩｔｌｇｎｓａｅ，ｔｅｒｏｘｓｉｓａｉｕｒｉｅｎｉａｉｔｏｏｎ
ＬＵｅｋＺＮＧＸｉ — ｉｇ２ＺＮＧＣｈｎｊＩＷｉｅＨＡａｑｎＨＡｕ－ｉ — １ｏｎ
（．ＣｅｔｒｆｄｍｄｃｔｎｏＳａｄｎｉｅｉｆｃｎｅａｄＴｃｎｌｇ，ｎｄｏ２６１，ｉａ１ｎｅｏＭｏｅＥｕａｏｆｈｎｏｇＵｎｖｒｔｏＳｉｃｎｅｈｏｏｙＱｉｇａ６５０Ｃｈｎｉｓｙｅ２ＣＨｇｆｎｏｍａｏｃｎｅａｄＥｇｅｒｇｏａｄｎｉｖｎｔｆｃｎｅａｄＴｅｈｏｏｙＱｉｇａ，２６１，ｈｎ）．ｏｅｅｏｆｒｔｎＳｉｃｎｎｉｅｎｆｈｎｏｇＵｎｅｉｏｉｃｎｃｎｌｇ，ｎｄｏ６５０ＣｉａＩｉｅｎｉＳｙＳｅ