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(categorical variable)。如人的性别按男、
女分组;化验结果按阳性、阴性分组;动物实
验按生存、死亡分组;调查某人群的血型按A、
B、O、AB分组等,观察单位出现的结果为分类
变量,分类变量没有量的差别,只有质的不同,
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二、搜集资料
搜集资料(collection of date) —— 是根 据设计的要求,获取准确可靠的原始资 料,是统计分析结果可靠的重要保证。
医学统计资料的来源主要有以下三个方 面:
1.统计报表 统计报表是医疗卫生机构根据 国家规定的报告制度,定期逐级上报的 有关报表。如法定传染病报表、出生死 亡报表、医院工作报表等,报表要完整、 准确、及时。
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医学研究的对象----主要是人以及与其健康有 关的各种影响因素。
医学统计学的主要内容 : 1.统计设计 包括实验设计和调查设计,它可以
合理地、科学地安排实验和调查工作,使之能 较少地花费人力、物力和时间,取得较满意和 可靠的结果。 2.资料的统计描述和总体指标的估计 通过计算 各种统计指标和统计图表来描述资料的集中趋 势、离散趋势和分布特征况(如正态分布或偏 态分布);利用样本指标来估计总体指标的大 小。
6.健康统计 研究人群健康的指标与统 计方法,除了用上述的某些方法外,他 还有其特有的方法,如寿命表、生存分 析、死因分析、人口预测等方法
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第二节 统计工作的基本 步骤
医学统计工作可分为四个步骤: 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资 料。 这四个步骤密切联系,缺一不可,任何一 个步骤的缺陷和失误,都会影响统计结果 的正确性。
1. 统 计 描 述 (descriptive statistics) 将 计算出的统计指标与统计表、统计图相结合, 全面描述资料的数量特征及分布规律。
2.统计推断(inferential statistics) 使用样本信息推断总体特征。通过样本统计 量进行总体参数的估计和假设检验,以达到 了解总体的数量特征及其分布规律,才是最 终的研究目的。
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第1章绪论 目录
第一节 医学统计学的定义和内容 第二节 统计工作的基本步骤 第三节 统计资料的类型 第四节 统计学中的几个基本概念 第五节 学习统计学应注意的几个问题
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第一章 绪论
第一节 医学统计学的定义 和内容
• 医学统计学(medical statistics) --是以医学理论为指导,运用数理统计学 的原理和方法研究医学资料的搜集、整 理与分析,从而掌握事物内在客观规律 的一门学科。
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2.医疗卫生工作记录 如病历、医学 检查记录、卫生监测记录等。
3.专题调查或实验研究 它是根据研 究目的选定的专题调查或实验研究, 搜集资料有明确的目的与针对性。 它是医学科研资料的主要来源。
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三、整理资料
整理资料(sorting data)的目的就是将搜集到的 原始资料进行反复核对和认真检查,纠正错误, 分类汇总,使其系统化、条理化,便于进一步的 计算和分析。整理资料的过程如下: 1.审核:认真检查核对,保证资料的准确性和完整性。 2.分组:归纳分组,分组方法有两种: ①质量分组,即将观察单位按其类别或属性分组, 如按性别、职业、阳性和阴性等分组。 ②数量分组,即将观察单位按其数值的大小分组, 如按年龄的大小、药物剂量的大小等分组。
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wenku.baidu.com、统计设计
设计(design)是统计工作的第一步, 也是关键的一步,是对统计工作全过程 的设想和计划安排。
统计设计---就是根据研究目的确定 试验因素、受试对象和观察指标,并在 现有的客观条件下决定用什么方式和方 法来获取原始资料,并对原始资料如何 进行整理,以及整理后的资料应该计算 什么统计指标和统计分析的预期结果如 何等。
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3.汇总: 分组后的资料要按照设计的要求 进行
汇总,整理成统计表。原始资料较少时用 手工汇
总,当原始资料较多时,可使用计算机汇 总。
四、分析资料 • 分析资料(analysis of data) —— 是根据
设计的要求,对整理后的数据进行统计 学分析,结合专业知识,作出科学合理 13
统计分析包括以下两大 内容:
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3.假设检验 是通过统计检验方法(如t检 验、u检验、F检验、卡方检验、秩和检
验等)来推断两组或多组统计指标的差 异是抽样误差造成的还是有本质的差别。 4.相关与回归 医学中存在许多相互联系、 相互制约的现象。如儿童的身高与体重、 胸围与肺活量、血糖与尿糖等,都需要 利用相关与回归来分析。
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5.多因素分析 如多元回归、判别分析、 聚类分析、正交设计分析、主成分分析、 因子分析、logistic回归、Cox比例风险 回归等,都是分析医学中多因素有效的 方法(本书不涉及,请参考有关统计书 籍)。这些方法计算复杂,大部分需借 助计算机来完成。
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第三节 统计资料的类型
医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量 资料、定性资料和等级资料三大类。
一、定量资料
定量资料(quantitative data) 亦称计量资 料(measurement data),是用定量的方法测 定观察单位(个体)某项指标数值的大小,所 得的资料称定量资料。如身高(㎝)、体重 (㎏)、脉搏(次/分)、血压(kPa)等为数 值变量,其组成的资料为定量资料。
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二、定性资料
定性资料(qualitative data) 亦称计 数 资 料 ( enumeration data ) 或 分 类 资 料 (categorical data),是将观察单位按某种 属性或类别分组,清点各组的观察单位数,所 得的资料称定性资料。
定性资料的观察指标为分类变量
医学统计学
第1章绪论
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医学统计学总目录
第1章绪论 第2章定量资料统计描述 第3章总体均数的区间估计和假设检验 第4章方差分析 第5章定性资料的统计描述 第6章总体率的区间估计和假设检验 第7章二项分布与泊松分布 第8章秩和检验 第9章直线相关与回归 第10章实验设计 第11章调查设计 第12章统计表与统计图