齐次线性方程组基础解系

合集下载

齐次线性方程组

齐次线性方程组
011 P 1 0 1 20,
110
P是 可 逆 矩 阵 , 所r(B以) ,r(A) 3,这 说 明 1,2,3 必 线 性 无 关 。 所1, 以2, ,3必 是Ax0的 基 础 解 系
例3设1,2,3是 某 个 齐 次 线 性 方 Ax程 0组 的 基 础 解系,证明1: 2 3,2 1 32 23,3 21 2一定是 Ax0的基础解. 系
所以原方程组的一个基础解系为
2
1
2
1
3
1
1
1
,
2
0
,
3
0 .
0
1
0
0
0
1
故原方程组的通解为 x k 11 k 22 k 33 .
其中 k1,k2,k3为任意.常数
例3 证 R (A 明 T A ) R (A ).
证 设 A 为 m n矩,x 阵 为 n维列 . 向量 若 x 满 A足 x 0 ,则A T 有 (A) x0 ,即
a11
A
a21
a12
a22
a1n
a2n
,
am1 am2 amn
x 1
x
x2
x n
则上述方程组(1)可写成向量方程
A x0.
若 x111,x2 21,,xnn1 为方程 A x0的
解,则
11
x
1
21
n 1
称为方程组(1) 的解向量,它也就是向量方程 (2)的解.
证 根据已知条件可以写出
矩阵等式:
1 1 2


1

2

3


1

第五节 线性方程组解的结构

第五节 线性方程组解的结构

定理 n元齐次线性方程组 Amn x 0的全体解所构成的 集合S是一个向量空间,当系数矩阵的秩为r时,解空
间S的维数为n-r.
当rank( A) n时,线性方程组只有零解,故没有基础
解系(此时解空间只含有零向量,称为0维向量空间)
当rank( A) n时,线性方程组必有含n-r个向量的基
础解系 1,2 ,L ,nr ,此时线性方程组的解可以表示为 k11 k22 L knr nr
L
a12 L a22 L L
am1
am 2
L
a1n a2n L
,x
x1 x2
amn
xn
则上述方程组(1)可写成向量方程 Ax 0.
二、基础解系及其求法
1、基础解系的定义
方程组 Ax 0 解空间V的一组基称为齐次线性方程组的 一组基础解系,即解空间的某一个部分组 1,2 ,L ,s满足:
a 2 1 1 a 2 1 1
:
a 4a
2 10
1 3
0 0
b c
1 4
:
a 2 a4
1 0
0 0
c
b 3b
1
1
当a 4 0 时,b可由 1,2 ,3 线性表示,且表达式唯一. 当a 4 0 且 c 3b 1 0 时,b可由 1,2 ,3 线性表示,
但表达式不唯一;
1
2 10
,
2
1 5
,
3
1 4
,
b c
,
试问,当a,b,c 满足什么条件时
(1)b可由 1,2 ,3 线性表示,且表达式唯一?
(2)b可由 1,2 ,3 线性表示,且表达式不唯一?
(3)b不能由1,2 ,3 线性表示?

齐次方程组的基础解系和通解

齐次方程组的基础解系和通解

矩阵表示形式
Amn X 0
r(A) n r(A) n
齐次线性方程组有非零解 齐次线性方程组仅有零解
线性代数
齐次方程组的基础解系
齐次线性方程组
a11 x1 a12 x 2 L a1n xn 0 La21Lx1 a22 x2 L a2n xn 0 am1 x1 am2 x2 L amn xn 0
0
0 0
3
0
0 1 1 0
1 2 2 0
1 11Biblioteka 03 04
0
0 1 0 0
1 2 0 0
1
1
1
0
1
0
0
0
0 1 0 0
1 2 0 0
0
0
1
0
x1 x3 0
等价同解的线性方程组为:
x2 2x3 0 x4 0
0 0
1
1
取自由变元x3
1,

2 1
为方程组的基础解系. 通解为:X
x1 k1r1xr1 k1r2 xr2 L k1n xn
x2
k2 r 1 xr 1
k2r2 xr2
L
k2n xn
LLLLLL
xr kr r x 1 r1 kr r2 xr2 L krn xn
其中xr+1,xr+2,…,xn为自由未知量, 对nr个自由未知量分别取:
xr1 1 0
LLLLLLLLLLLL
dxrr kkrrrr11xdrr11kkr rrr2x2rdr22 L L krnkxrndn
k1r1dr1 k1r2dr2 L k1ndn
k2
r
1dr
1
k2
r

线性方程组基础解系

线性方程组基础解系
一、齐次线性方程组解的性质
1.解向量的概念
设有齐次线性方程组
a11 x1 a12 x2 a1n xn 0 a x a x a x 0 21 1 22 2 2n n am 1 x1 am 2 x2 amn xn 0
线性无关,
所以 n r 个 n 维向量 1 , 2 , , n r 亦线性无关.
( 2)证明解空间的任一解都可由 1 , 2 , , n r 线性表示.
设x 1 r
r 1 n 为上述
T
方程组的一个解 再作 1 , 2 , , n r 的线性组合 , .
其中k1 , k 2 ,, k n r 是任意常数.
定理1 n元齐次线性方程组Am n x 0的全体解所
构成的集合S是一个向量空间当系数矩阵的秩 , R( Am n ) r时, 解空间S的维数为n r . 当R( A) n时, 方程组只有零解 故没有基础解 ,
系(此时解空间只含一个零 向量, 为0维向量空间); 当R( A) r n时, 方程组必有含n r个向量的
也是 Ax 0 的解.
x 1 2
证明 A1 0 , A 2 0
A1 2 A1 A 2 0
故 x 1 2 也是Ax 0的解.
(2)若 x 1 为 Ax 0的解, k 为实数,则 x k1 也是 Ax 0 的解. 证明 证毕. 由以上两个性质可知,方程组的全体解向量 所组成的集合,对于加法和数乘运算是封闭的, 因此构成一个向量空间,称此向量空间为齐次线 性方程组 Ax 0 的解空间.
如果1 , 2 ,, t 为齐次线性方程组 Ax 0 的一组基础解系 那么, Ax 0 的通解可表示为 ,

第11讲齐次线性方程组解的结构

第11讲齐次线性方程组解的结构

(m n)
am1x1 am2 x2 amnxn 0。
它的矩阵形式为
AX 0 ,
其中,
a11 a12
A
a21
a22
am1 am2
a1n
x1
a2n
,
amn
X
xxn2

也可用向量来表示齐次线性方程组。
a11
a12
a1n

1 aam211 , 2 aam222 , , n aam2nn ,
四 解线性方程组的一个应用
本节讨论矩阵的特征值与特征向量
定义 4.1
设 A Rnn , 如果存在数 及 n 维非零向量,使得:
A .
(4.1)
则称 为矩阵 A 的一个特征值, 而 称为矩阵 A 相应 于特征值 的一个特征向量。
由于
A ( A E) 0.
为矩阵 A的一个特征值的充要条件是齐次方程组
2 (1, 1, 0, 1, 0 )T 。
齐次线性方程组的通解
若齐次线性方程组(2*) 的基础解系为
1, 2 , , nr
r(A) r
则(2*) 的通解为
C11 C22 Cnrnr ,
其中, Ci 为任意常数 ( i 1, 2, , n r )。
例 求齐次线性方程组的通解: x1 x2 2x3 2x4 7x5 0 , 2x1 3x2 4x3 5x4 0 , 3x1 5x2 6x3 8x4 0。
就是说 , 方程组(2*) 的任何一个解均可由方程组 (3)中所定义
的 1, 2, , nr 线性表出。于是称方程组(3)中的这一组向
量为齐次线性方程组(2*) 的基础解系。
齐次线性方程组的基础解系

齐次线性方程组解的结构

齐次线性方程组解的结构

crn kn 1kr 2 0kn
kn 0kr 1 0kr 2 1kn
于是
k1
k2
M
kr 1 1
kr 22
L
knnr
kn
因此方程组的每一个解向量,都可以由这nr个解向量
ξ1 ,ξ2 ,L ,ξnr 线性表示,
所以
ξ1 ,ξ2 ,L ,ξnr是方程组的基础解系.
a21 x1
a22
x2
L LL
a2n xn
b2 ,
am1x1 am2 x2 L amn xn bm
(2)
称为非齐次线性方程组(
b1 ,b2 ,L ,bm 不全为0).
如果把它的常数项都换成0,就得到相应的齐次线性方程组,称它为非齐次线性方程组(2)的导出方程组, 简称导出组.
定理 3 (非齐次线性方程组解的结构定理)如果非齐次线性方程组有 解,那么它的一个解与其导出方程组的解之和是非齐次线性方 程组的一个解,非齐次线性方程组的任意解都可以写成它的一 个特解与其导出方程组的解之和。
11

x
1
21
称为方程组(1) 的解向量,它也是向量方程的解.
n1
Ax 0.
就是该显方然程齐组次的线一性个方解程,组这总个是解有叫解做,零解,若方程组还x有1其他解0,, x那2么这些0解,L就叫,做x非n零解.0
方程组 Ax 有非0零解的充要条件是
齐次线性方程组的解有如下的性质

LL
xr cr ,r1xr 1 L crn xn .
xr1 1 0 0

xr 2
0, 1,
, 0,
xn
0 0
1
可得 从而得到(1)的n-r个解

齐次非齐次线性方程组的基础解系和通解的区别,和各自是什么形式.详细说明

齐次非齐次线性方程组的基础解系和通解的区别,和各自是什么形式.详细说明

齐次和非齐次的区别非齐次线性方程组解如何判别
常数项不同:齐次线性方程组的常数项全部为零,非齐次方程组的常数项不全为零。

表达式不同:齐次线性方程组表达式:Ax=0;非齐次方程组程度常数项不全为零: Ax=b。

如果系数矩阵的秩小于增广矩阵的秩,方程组无解;如果系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩,方程组有解。

1齐次和非齐次的区别
1、常数项不同:
齐次线性方程组的常数项全部为零,非齐次方程组的常数项不全为零。

2、表达式不同:
齐次线性方程组表达式:Ax=0;非齐次方程组程度常数项不全为零: Ax=b。

2非齐次线性方程组解的判别
如果系数矩阵的秩小于增广矩阵的秩,方程组无解;如果系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩,方程组有解。

在有解的情况下,如果系数矩阵的秩等于未知数的个数,非齐次线性方程组有唯一解。

如果系数矩阵的秩小于未知数的个数,非齐次线性方程组有无穷多解,如果有无穷多解,先求所对应齐次线性方程组的基础解系,再求出非齐次线性方程组的一个特解。

由此可知:如果非齐次线性方程组有无穷多解,则其对应的齐次线性方程组一定有非零解,且非齐次线性方程组的全部解(通解)可表示为:对应齐次线性方程组的通解+非齐次线性方程组的特解。

3齐次线性方程组求解步骤
(1)对系数矩阵A进行初等行变换,将其化为行阶梯形矩阵;
(2)若r(A)=r=n(未知量的个数),则原方程组仅有零解,即x=0,求解结束;若r(A)=r<n (未知量的个数),则原方程组有非零解,进行以下步骤:
(3)继续将系数矩阵A化为行最简形矩阵,并写出同解方程组;
(4)选取合适的自由未知量,并取相应的基本向量组,代入同解方程组,得到原方程组的基础解系,进而写出通解。

齐次线性方程组的基础解系和通解

齐次线性方程组的基础解系和通解

齐次线性方程组的基础解系和通解
齐次线性方程组是一类形如 Ax=0 的方程组,其中 A 是一个矩阵,x 是一个列向量。

基础解系是指使得方程组有非零解的最小的解系。

对于齐次线性方程组,基础解系的大小等于线性无关的自由变量的个数。

通解是指所有满足齐次线性方程组的解的线性组合的形式。

对于齐次线性方程组,通解可以表示为 x =x0 + k1x1 + k2x2 + ... + kmxm 其中 x0 是基础解系中的任意一个解,k1、k2、...、km 是任意的常数,x1、x2、...、xm 是线性无关的自由变量。

基础解系和通解的求法通常是使用高斯消元法或高斯-约旦消元法,它们是一种用于解决线性方程组的数值解法。

这些方法可以将原方程组转化为等价的三角形方程组,然后从下往上逐步求解。

基础解系和通解在很多领域都有广泛的应用,例如工程计算、线性代数、数学建模等。

它们可以帮助我们找到满足特定条件的解,并且可以方便我们解决各种实际问题。

齐次线性方程组的基础解系

齐次线性方程组的基础解系

齐次线性方程组的基础解系
齐次线性方程组解空间的基.设A是m×n矩阵,若齐次线性方程组AX=0的解向量η1,η2,…,ηt是线性无关的,而且AX=0的每一个解向量都可由它们线性表出,则称η1,η2,…,ηt为AX=0的基础解系.如果矩阵A的秩r(A)=r,则t=n-r,且AX=0的解空间的维数是n-r,而η1,η2,…,ηt是它的基.基础解系的意义在于齐次线性方程组的全部解可以通过有限个解表示出来.齐次线性方程组基础解系的具体求法是:对A的行施行初等变换(必要时交换列即交换相应未知量的足码),化成下面形式的矩阵:
于是AX=0与齐次线性方程组
同解,其中c11,c22,…,c rr均不等于零.然后把n-r个未知量x r+1,x r+2,…,x n作为自由未知量,并取它们的n-r组值(1,0,…,0),(0,1,…,0),…,(0,…,0,1),由此所得到的AX=0的n-r个解向量,就是AX=0的一个基础解系.。

齐次线性方程组的解的结构

齐次线性方程组的解的结构

(2)
其中 cii 0, i 1,, r, r n . (2)可变形为
c11 x1 c1r xr c1,r 1 xr 1 c1n xn crr xr cr ,r 1
这里 xr 1 , xn是自由未知量。 分别取 ( xr 1, xn ) 为 (1,0,,0),,(0,0,,1), 由(3)得(1)的解为
1 2 0 0
1 2 0 0
1 6 0 0
故原方程组等价于
x1 x2 x3 x4 x5 x1 x2 x3 x4 x5 0 即 x2 2 x3 2 x4 6 x5 x2 2 x3 2 x4 6 x5 0
x1 x2 x3 x4 x5 0 例 求齐次线性方程组 3 x1 2 x2 x3 x4 3 x5 0 的解集。 x2 2 x3 2 x4 6 x5 0 5 x1 4 x2 3 x3 3 x4 x5 0
解:
1 3 0 5 1 2 1 4 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 2 2 6 0 1 1 3 0 0 2 6 0 1 2 2 6 0 1 2 2 6 3 1 0 0
齐次线性方程组解的结构
关于齐次线性方程组
a11 x1 a1n xn 0 a x a x 0 1n n s1 1
(1)
有以下结论
1)它一定有解,因为零向量 0 (0, , 0) 为解; 2)两个解 1 (b1 ,, bn ),2 (c1 ,, cn ) 的和
从而基础解系为
1 (1, 2,1,0,0),2 (1, 2,0,1,0),3 (5, 6,0,0,1)

基础解系的个数

基础解系的个数

基础解系的个数
1、基础解系的个数是:基础解系所含解向量的个数为n-r个。

基础解系不是唯一的,因个人计算时对自由未知量的取法而异,但不同的基础解系之间必定对应着某种线性关系。

2、基础解系就是解空间的极大线性无关组,我们想用有限表达无限,想用极大线性无关组几个解表达无穷解,基础解系中解的个数就等于解空间的的维数,就是极大线性无关组中解向量的个数。

3、齐次线性方程组的解集的极大线性无关组称为该齐次线性方程组的基础解系。

基础解系是线性无关的,简单的理解就是能够用它的线性组合表示出该方程组的任意一组解,是针对有无数多组解的方程而言的。

4、基础解系不是唯一的,因个人计算时对自由未知量的取法而异,但不同的基础解系之间必定对应着某种线性关系。

线性代数 4-2 第4章2讲-齐次方程组(2)

线性代数 4-2 第4章2讲-齐次方程组(2)
c11 c22 cnrnr,其中1,2 , ,nr为基础解系.
推论2 n个未知量n 个方程的齐次线性方程组AX 0 有非零解的充要条件是 | A | 0.
3
齐次线性方程组的基础解系(2)
例1
如果五元线性方程组AX
0
的同解方程组是
x1 x2
3x2 ,则有r( A) 0
____ ,
自由未知量的个数为 ______ 个,AX 0 的基础解系有 ______ 个解向量.
0 1 1
(A)
2
1
1
(B)
2 0
0 1
1
1
(C)
1 0 2
0
1
1
(D)
4 0
2 1
2 1
解 n 3,k 2 r(A) n k 1
定理4.1
设A是m n矩阵,r(A) r n,则齐次线性方程组AX 0 的 基础解系存在,且基础解系所含解向量的个数为n r.
A
5
齐次线性方程组的基础解系(2)
线性代数(慕课版)
第四章 线性方程组
第二讲 齐次线性方程组(2)
主讲教师 |
本讲内容
01 引例 02 齐次线性方程组解的性质 03 齐次线性方程组的基础解系(1)
04 齐次线性方程组的基础解系(2)
齐次线性方程组的基础解系(2)
定义4.1 若齐次线性方程组AX 0 的有限个解1,2 , ,s 满足 (i) 1,2, ,s线性无关 (ii) 方程组的任一解都可由1,2, ,s线性表示 则称1,2, ,s是AX 0 的一个基础解系.
10
齐次线性方程组的基础解系(2)
1 2 1 2
设A 0 1
t
t

线性代数4-4—基础解系

线性代数4-4—基础解系
b1 n r x1 b rn r x 2 0 x 0 n 1 ,
b1 2 b1 1 x1 x1 br 2 br 1 x x 2 1 , 2 0 1 2 1 0 x x n n 0 0

x1 b1 1 x2 b21 xr br 1 c1 1 x r1 xr2 0 xn 0
1
2

nr
求出(2)的一个基础解系,写出其通解 A
x r 1 x r2 xn
1 0 0 1 , , 0 0
,
0 0 1

x1 x2 xr

1 , 2 , , n r 是 组 ( 2 ) 的 全 部 解 向 量 组 的 最 大 无 关 组 !
3、求解方法
方程组(2)的通解是其一个基础解系的线性组合
求出方程组(2)的通解, 可求出其一个基础解系 A
(r<n)行变换
行最简形
b1 2 b22 br 2 c2 0 1 0 cnr b1 n r b2 n r b rn r 0 0 1


(2)的通解
x1 b1 1 x2 b21 xr br 1 c1 1 x r1 xr2 0 xn 0 b1 2 b22 br 2 c2 0 1 0

齐次线性方程组的基础解系及其应用

齐次线性方程组的基础解系及其应用

二次型与正定矩阵1.二次型及其标准形1.1二次型的矩阵表示n 个变量12,,n x x x 的二次齐次多项式:212111121211(,,)22n n n f x x x a x a x x a x x =+++2222223232222n n n a x a x x a x x ax ++++++称为n 元二次型,简称二次型,当ij a 为复数时,称f 为复二次型;当ij a 为实数时,称f 为实二次型.我们仅讨论实二次型.取ij ji a a =,于是上式可写为二次型f 的和式表示.212111121211221122222221122(,,)n n nn nn n n n n f x x x a x a x x a x x a x x a x a x x a x x a x x ax =+++++++++++11n n ij i ji j a x x ===∑∑二次型f 的矩阵表示1112111222221212(,,,)n n n n n nn n a a a x a a a x f x x x a a a x ⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪= ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭A '=x x这里,显然有A A '=,即A 为实对称矩阵.例1:二次型3222212132142),,(x x x x x x x x x f -++=用矩阵可表示为X X x x x f T ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=020211011),,(321二次型与对称矩阵之间存在一一对应关系.若f A '=x x ,其中A A '=,则称A 为二次型f 的矩阵;称f 为对称矩阵A 的二次型;称()R A 为f 的秩. 例1中二次型3222212132142),,(x x x x x x x x x f -++=的的秩是3. 1.2二次型的标准形对于二次型11n nij i j i j f a x x ===∑∑,我们讨论的主要问题是:寻找可逆的线性变换C x =y ,使二次型只含平方项,使得2221122n n f y y y λλλ=+++ ,称为二次型f 的标准形. 即2221122112212()(,,).n nn n n f A C AC y y y y y y y y y '''=+++⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪'==Λ ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭ x x =y y =y y λλλλλλ实二次型的标准形不是唯一的,但标准形中所含项数(即二次型的秩)却是唯一的.定理(惯性定理) 对任何实二次型,其标准形中系数为正的平方项个数和系数为负的平方项个数都是唯一确定的,不随可逆线性变换的不同而改变.在秩为r 的二次型的标准形中,正平方项的个数p 称为二次型的正惯性指数,负平方项的个数r p -称为二次型的负惯性指数,它们的差()2p r p p r --=-称为二次型的符号差.1.3矩阵的合同求二次型的标准形转化为:对给定对称矩阵A ,求可逆矩阵C ,使得C AC '为对角阵.设,A B 为n 阶矩阵,若有可逆矩阵C ,使B C AC '=,则称A 与B 合同.(1)合同是矩阵间的等价关系具有:反身性:对称性:和传递性:(2)若A 与B 合同,则()()R A R B =.(3)若A 是对称矩阵,且若A 与B 合同,则B 也是对称矩阵.2.化二次型为标准形2.1 配方法配方法就是应用中学代数中配平方的方法来逐次消去二次型中的交叉项,使得最后只剩下平方项,从而将二次型化为标准形.下面通过例子说明这种方法.例2 化二次型121323262f x x x x x x =-+为标准形,并求所用的变换矩阵.解 由于f 中不含平方项,不能直接配方,但含有乘积项12x x ,故令11221233,,,x y y x y y x y =+⎧⎪=-⎨⎪=⎩即112233*********x y x y x y ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪⎪=- ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭, 代入可得221213232248f y y y y y y =---.再依次关于12,y y 配方,得222132332()2(2)6f y y y y y =--++.再令11322333,2,,z y y z y y z y =-⎧⎪=+⎨⎪=⎩即112233*********y z y z y z ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪⎪=- ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭.代入后即得f 的标准形222123226f z z z =-+.所用的变换矩阵为110101111110012113,001001001C -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪ ⎪=--=- ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭(||20C =-≠).2.2正交变换法对任何实对称矩阵A ,总有正交阵P ,使1P AP P AP-'==Λ为对角矩阵,于是有定理:任给二次型11n nij i j i j f a x x ===∑∑(ij ji a a =),总有正交变换P x =y ,将f 化为标准形2221122n n f y y y =+++ λλλ, 其中12,,,n λλλ 是f 的矩阵()ij A a =的n 个特征值.例3设二次型21232221321)1(22)1()1(),,(x x a x x a x a x x x f +++-+-=的秩为2.(1) 求a 的值;(2) 求正交变换Qy x =,把),,(321x x x f 化成标准形;【分析】 (1)根据二次型的秩为2,可知对应矩阵的行列式为0,从而可求a 的值;(2)是常规问题,先求出特征值、特征向量,再正交化、单位化即可找到所需正交变换;.【详解】 (I ) 二次型对应矩阵为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-++-=200011011a a a a A ,由二次型的秩为2,知 0200011011=-++-=a a a a A ,得a=0.(II ) 这里⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=200011011A , 可求出其特征值为0,2321===λλλ.解 0)2(=-x A E ,得特征向量为:⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=100,01121αα, 解 0)0(=-x A E ,得特征向量为:.0113⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=α 由于21,αα已经正交,直接将21,αα,3α单位化,得:⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=01121,100,01121321ηηη令[]321ααα=Q ,即为所求的正交变换矩阵,由x=Qy ,可化原二次型为标准形:),,(321x x x f =.222221y y +3.正定二次型3.1正定二次型的概念定义 设实二次型f A '=x x ,若对任何12(,,,)n x x x '=≠0 x ,都有(1)()0f >x ,则称f 为正定二次型,称f 的矩阵A 为正定矩阵;(2)()0f <x ,则称f 为负定二次型,称f 的矩阵A 为负定矩阵;(3)()0f ≥x ,则称f 为半正定二次型,称f 的矩阵A 为半正定矩阵;(4)()0f ≥x ,则称f 为半负定二次型,称f 的矩阵A 为半负定矩阵(5)如果f 既不是半正定又不是半负定,则称f 为不定的.3.2正定二次型的判别法正定二次型的判别法1--用定义判定例4. 设A 是n m ⨯的实矩阵,E 为n 阶单位矩阵,已知A A E B T +=λ,证明当0>λ时,B 为正定矩阵。

线性代数 齐次线性方程组解的结构

线性代数 齐次线性方程组解的结构

18
§4.3 齐次线性方程组解的结构 第 四 章 线 性 方 程 组
x3 令自由未知量 x 5
分别
1 0 , , 0 6
得到方程组的一个基础解系为
7 1 5 1 1 1 , 2 0 . 2 0 6 0
1 2 2 1 r3 r2 r1 2r2 0 1 2 4 / 3 r2 (3) 0 0 0 0
1 0 2 5 / 3 2 4 / 3 0 1 0 0 0 0
14
§4.3 齐次线性方程组解的结构 第 四 章 线 性 方 程 组
由于 n r ( A) 5 2 3 , 故方程组有无穷多解, 其基础解系中有三个线性无关的解向量。 16
§4.3 齐次线性方程组解的结构 第 四 章 线 性 方 程 组
x3 令自由未知量 x 4 x 5
分别
1 0 , 0

x r 1 k 1 xr 2 k2 xn
其中,
k1 , k 2 , , k n r
k n r
任意取值。
10
§4.3 齐次线性方程组解的结构 第 二、基础解系及其求法 四 1. 基础解系 章 2. 基础解系的求法 线 性 b1,r 1 b1,r 2 b1n 方 程 b b b 组 r ,r 1 r ,r 2 rn 令 1 1 , 2 0 , , n r 0 , 0 1 0 0 0 1
§4.3 齐次线性方程组解的结构 第 二、基础解系及其求法 四 1. 基础解系 章 2. 基础解系的求法 线 相应地,齐次线性方程组 A X 0 等价(或同解)变形为 性 方 程 组

§3齐次线性方程组解的结构

§3齐次线性方程组解的结构
在实际求解时,我们尽量不做交换列的初等变换. 例如在例2中,当把A用初等行变换变为矩阵
时,即可写出与之对应的方程组:
所以可以让x2,x4为自由未知量,让 依次取 , 即可求出原方程组的一个基础解系:
1= ,2= .
例3设1=(1, 2, 1, 0),2=(-1, 1, 1, 1),
1=(2, -1, 0, 1),2=(1, -1, 3, 7);
教学环节
一、数域 上的 元齐次线性方程组有非零解的充要条件
定理6.3.1齐次线性方程组(1)有非零解的充分且必要条件是系数矩阵A的秩小于n.
证由定理6.1.2知, 当r(A)=n时,(1)有唯一解,那只能是零解;当r(A)<n时,(1)有无穷多个解,即除零解外还有非零解. □
推论6.3.2如果m<n,那么齐次线性方程组(1)有非零解.
证当m<n时,r(A)≤min{m,n}=m<n.所以由定理6.3.1即知(1)有非零解.
二、数域 上的 元齐次线性方程组在 上的所有解向量构成 的一个子空间
下面我们考虑齐次线性方程组(1)的解的结构. 先将(1)写成矩阵形式
AX=0, 其中A是系数矩阵,
X= .
(1)的每一个解都可以看成是一个n维列向量,叫做方程组(1)的一个解向量. (1)的解向量有以下的性质.
例2求出齐次线性方程组
的一个基础解系.
对系数矩阵施行行初等变换和第一种列初等变换,得

这里我们交换了矩阵的2、3两个列. 与上述最后一个矩阵相对应
的齐次线性方程组是
(5)
依次取 为 , 即可求出(5)的两个解
, .
再把i的第2、第3两个坐标互换,(i=1,2),即得
1= ,2= .

齐次线性方程组解的结构

齐次线性方程组解的结构
齐次线性方程组的解具有特定的结构,其中解向量是方程组解的重要组成部分。通过线性组合,可以得到方程组更多的解。而基础解系则是解集合中的一个极大线性无关组,它包含了方程组解组的系数矩阵进行初等行变换,化为标准阶梯形。然后,根据阶梯形矩阵确定自由未知量,并通过代入法求解得到基础解系。基础解系中的解向量个数等于未知量个数减去非零行数,即n-r。通过具体例子,可以清晰地展示求解齐次线性方程组基础解系的整个过程,包括系数矩阵的初等行变换、自由未知量的确定、基础解系的求解以及通解的表示。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

齐次线性方程组的基础解系及其应用
齐次线性方程组一般表示成AX=0的形式,其主要结论有:
(1)齐次线性方程组AX=0一定有解,解惟一的含义是只有零解,有非零解的含义是解不惟一(当然有无穷多解)。

有非零解的充要条件是R(A)<n ;
(2)齐次线性方程组AX=0解的线性组合还是它的解,因而解集合构成向量空间,向量空间的极大线性无关组,叫基础解系;
(3)齐次线性方程组AX=0,当系数矩阵的秩r(A)小于未知量的个数n 时,存在基础解系,并且基础解系中含有n-r(A)个解向量;
(4)对于齐次线性方程组AX=0,如果r(A)<n ,则任意n-r(A)个线性无关的解都是 基础解系。

定理1:设A 是n m ⨯的矩阵,B 是s n ⨯的矩阵,并且AB=0,那么r(A)+r(B)n ≤
分析:这是一个非常重要的结论,多年考试题与它有关。

同学们还要掌握本定理的证明方法。

证:设s B B B B ,,,21 的列向量为,则),,,(21s B B B B =,AB=0,即
0),,,(21=s B B B A 所以 s j AB j ,,2,1,0 ==
所以,s B B B ,,,21 都是齐次线性方程组AB=0的解
r(B)=秩)(),,,(21A r n B B B s -≤
所以 r(A)+r(B)n ≤
评论:AB=0,对B 依列分块,时处理此类问题的惯用方法。

例1:要使,110,20121⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=ξξ都是线性方程组0=AX 的解,只要系数矩阵A 为
(A)[-2 1 1 ] (B)⎥⎦⎤⎢⎣⎡-110102 (C) ⎥⎦⎤⎢⎣⎡--110201 (D)⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡---110224110 解:由答案之未知量的个数是3。

,110,20121⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=ξξ都是线性方程组0=AX 的解,并且
21,ξξ线性无关,
所以 1)(2)(3≤≥-A r A r ,从而,.只有(A )是正确的。

例2:设n 阶方阵A 的各行元素之和均为零,且A 的秩为n-1,则线性方程组AX=0的通解 为 .
解:记⎪⎪⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=111 ξ,由于n 阶方阵A 的各行元素之和均为零, 所以0=ξA ,0≠ξ 且A 的秩为n-1,所以ξ就是七次线性方程组AX=0的基础解系,
所以,线性方程组AX=0的通解为⎪⎪⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛111 k
例3:已知Q=⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡96342321t ,P 为3阶非零方阵,且满足PQ=0,则 (A)t=6时P 的秩必为1 (B) t=6时P 的秩必为2
(C)t ≠6时P 的秩必为1 (D)t ≠6时P 的秩必为2
解:记⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡==96342321),,(321t Q Q Q Q ,因为所以,0=PQ 321,,Q Q Q 都是齐次线性方程组,0=PX 的解,当6≠t 时,31,Q Q 线性无关,所以1)(,
2)(3≤≥-P r P r 即
P 为非零方阵,所以1)(≥P r
因而:t ≠6时P 的秩必为1,选(C ) 另解:因为所以,0=PQ 3)()(≤+Q r P r ,当6≠t 时,1)(,
2)(≤=P r Q r
P 为非零方阵,所以1)(≥P r
因而:t ≠6时P 的秩必为1,选(C )
例4:设A 是n (2≥)阶方阵,*A 是的伴随矩阵,那么:
⎪⎩⎪⎨⎧=-=-<=n
A r n n A r n A r A r )(1)(1
1)(0)(*当当当 证明:1)(-<n A r 当时,由伴随矩阵的定义知,伴随矩阵是零矩阵,0)(*=A r ;
n A r =)(当时,A 时可逆矩阵,0≠A ,而E A AA =*,0*,*≠=A A A A n n A r =)(*
1)(-=n A r 当时,A 存在不为0的 n-1阶子式,所以1)(*≥A r 此时,0=A ,0*=AA ,所以,)()(*n A r A r <+1)(*≤A r
从而1)(*=A r。

相关文档
最新文档