基于灰度变换的图像增强方法研究

基于灰度变换的图像增强方法研究
摘要:鉴于灰度变换在图像处理过程中的广泛应用,本文主要从灰度级校正、灰度线性变换、灰度均衡化三个方面探讨一下图像增强的方法。

并借助matlab7.0作为实验平台,通过实验结果直观展示灰度变换在图像增强中的强大功能。

关键词:灰度变换图像增强
在获得信息的各种渠道中,图像信息无疑是最直观的。

然而,光照度不均匀会造成图像灰度过于集中;由摄像头获得的图像经过A/D转换、线路传送都会产生噪声污染,种种因素影响图像的的清晰程度,降低了图像质量。

因此,在对图像进行分析处理之前,有必要对图像质量进行改善。

2 实验结果
2.1 灰度线性变换的实现
本次实验以matlab7.0为实验平台,利用其自带函数imhist、
imadjust和imshow对灰度线性变换进行了演示,其程序运行结果如下(图形从左至右依次为原图、原图直方图、线性输出图、线性输出图的直方图)（如图1、2、3、4）。

2.2 灰度直方图变换的实现
本次实验以matlab7.0为实验平台,利用其自带函数histeq、subplot、imlist和imshow对灰度直方图变换进行了演示,其程序运行结果如下图形从左至右依次为原图、原图直方图、均衡结果图、均衡结果图的直方图)（如图5、6、7、8）。

3 结语
由以上实验可以看出,图像经过变换后,像素的动态范围增加,图像对比度扩展,使用图像变得清晰、细腻,容易识别,提高了图像的相对质量,便于图像信息的提取。